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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Marmots 5-2-1, 11pts	6	Sommaire du match	4	Grizzlies 7-3-0, 14pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
3-1-1	Fiche domicile	3-1-0
2-1-0	Fiche domicile	4-2-0
5-2-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.88	Buts par match	3.20
3.25	Buts contre par match	3.20
24.32%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Marlies
3-4-2, 8pts

Sommaire du match

Marmots
5-2-1, 11pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
1-1-2	Fiche domicile	3-1-1
2-3-0	Fiche domicile	2-1-0
3-4-2	Derniers 10 matchs	5-2-1
3.22	Buts par match	3.88
3.67	Buts contre par match	3.25
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.32%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

Marmots
5-2-1, 11pts

Jour 13

Farmers
5-4-0, 10pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L3
3-1-1	Fiche domicile	2-2-0
2-1-0	Fiche visiteur	3-2-0
5-2-1	10 derniers matchs	5-4-0
3.88	Buts par match	3.33
3.25	Buts contre par match	3.33
24.32%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	83.67%

Marmots
5-2-1, 11pts

Jour 14

Rockets
6-3-0, 12pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W3
3-1-1	Fiche domicile	4-0-0
2-1-0	Fiche visiteur	2-3-0
5-2-1	10 derniers matchs	6-3-0
3.88	Buts par match	3.89
3.25	Buts contre par match	3.89
24.32%	Pourcentage en avantage numérique	10.00%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	69.81%

Marmots
5-2-1, 11pts

Jour 15

TigersCats
4-5-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
3-1-1	Fiche domicile	4-1-0
2-1-0	Fiche visiteur	0-4-0
5-2-1	10 derniers matchs	4-5-0
3.88	Buts par match	4.33
3.25	Buts contre par match	4.33
24.32%	Pourcentage en avantage numérique	30.23%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	81.48%

Meneurs d'équipe
	Buts Dennis Cholowski 1	Passes Dennis Cholowski 2

	Points Dennis Cholowski 3	Plus/Moins Dennis Cholowski 1

Statistiques d’équipe
Buts pour 31 3.88 GFG	Tirs pour 329 41.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.3% 9 GF	Début de zone offensive 45.4%
Buts contre 26 3.25 GAA	Tirs contre 240 30.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.0%% 6 GA	Début de la zone défensive 35.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Gagnon
	Entraîneur	Joe Sacco
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	40 / 60
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kirill Kaprizov		X			95.00	61	45	85	98	61	99	94	92	30	86	97	62	92	88	87	0	90	83	0	29	3	10,000,000$
2	Ryan O'Reilly	X				100.00	50	45	88	92	69	99	98	82	85	90	75	92	92	95	92	0	90	81	0	35	5	8,000,000$
3	Alex Ovechkin		X			100.00	83	45	86	86	89	87	99	77	30	72	82	55	76	99	94	0	90	77	0	41	2	8,000,000$
4	Nikolaj Ehlers			X		100.00	51	45	90	96	48	83	99	81	30	85	76	60	75	90	84	0	90	75	0	30	1	6,200,000$
5	Tomas Hertl	X				100.00	78	48	82	86	80	85	99	74	88	74	74	56	72	92	86	0	90	74	0	32	2	6,500,000$
6	Vladimir Tarasenko			X		100.00	64	45	91	84	75	75	91	71	30	66	75	55	75	94	86	0	90	70	0	34	2	4,400,000$
7	Bobby Brink			X		96.00	73	45	85	88	40	76	82	63	30	58	68	55	80	84	76	0	90	66	0	25	4	2,500,000$
8	Marcus Foligno		X			97.00	99	60	62	75	83	64	68	55	30	47	62	72	66	94	84	0	90	65	0	35	5	1,500,000$
9	Nino Niederreiter			X		100.00	72	45	87	78	77	69	74	58	30	55	61	55	67	93	84	0	90	63	0	34	5	3,800,000$
10	Oskar Olausson (R)			X		100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	23	4	900,000$
11	Justin Faulk				X	100.00	66	45	80	87	63	92	94	70	30	65	75	79	71	94	90	0	90	76	0	34	4	6,000,000$
12	Colton Parayko				X	99.00	74	48	87	77	85	93	93	56	30	55	56	84	67	92	88	0	90	74	0	33	3	6,300,000$
13	Dmitry Orlov				X	100.00	80	45	79	85	65	88	99	64	30	74	55	60	69	94	89	0	90	71	0	35	2	6,500,000$
14	Brandon Carlo				X	100.00	73	48	77	74	83	81	66	50	30	50	50	88	65	89	82	0	90	69	0	29	3	3,500,000$
15	Ronan Seeley (R)				X	100.00	50	45	95	76	60	63	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	57	0	24	5	1,000,000$
Rayé
1	Viking Gustafsson Nyberg (R)				X	100.00	50	45	95	72	84	89	40	45	30	40	50	73	50	82	77	0	90	63	0	23	0	0$
2	Dennis Cholowski (R)				X	84.81	50	45	92	75	68	61	40	49	30	48	50	63	50	88	77	0	90	60	0	28	4	1,600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.34	66	46	86	83	70	80	77	63	37	61	65	66	69	90	83	0	90	69

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Gibson	99.00	89	90	86	91	90	89	89	89	90	87	70	92	91	0	90	78	0	33	2	5,500,000$
2	Samuel Montembeault	100.00	75	59	81	92	77	73	73	75	77	72	70	89	81	0	90	67	0	29	4	4,000,000$
3	Calvin Petersen	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	89	77	0	90	58	0	31	3	2,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	78	63	69	89	77	76	76	76	77	75	68	90	83	0	90	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joe Sacco	65	65	65	65	91	75	58	CAN	58	2	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2
1	Matt Kiersted	Marmots (LON)	D	8	2	3	5	-1	6	12	10	18	2	12	11.11%	14	127	15.98	2	2	7	10	1	12	1	66.67%	3	0.78	0	1
2	Dennis Cholowski	Marmots (LON)	D	6	1	2	3	1	4	7	6	5	0	5	20.00%	1	81	13.58	0	0	1	5	0	9	0	0%	0	0.74	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				14	3	5	8	0	10	19	16	23	2	17	13.04%	15	209	14.95	2	2	8	16	1	21	1	66.67%	3	0.76	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Ovechkin	London Spartiates	LW	41	1985-09-17	RUS	No	238 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-10-09	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	0$	0$	No	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bobby Brink	London Spartiates	RW	25	2001-07-08	USA	No	169 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-08-31	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Carlo	Marmots (LON)	D	29	1996-11-26	USA	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2026-09-23	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calvin Petersen	Marmots (LON)	G	31	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colton Parayko	London Spartiates	D	33	1993-05-12	CAN	No	228 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-09-23	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	6,300,000$	6,300,000$	0$	0$	No	6,300,000$	6,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	6,300,000$	6,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dennis Cholowski (sur la masse salariale)	Marmots (LON)	D	28	1998-02-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	0$	0$	Yes	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dmitry Orlov	Marmots (LON)	D	35	1991-07-23	RUS	No	214 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-10-07	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	0$	0$	No	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Gibson	London Spartiates	G	33	1993-07-14	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-01	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	5,500,000$	5,500,000$	0$	0$	No	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Faulk	London Spartiates	D	34	1992-03-20	USA	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-09-03	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	0$	0$	No	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kirill Kaprizov	London Spartiates	LW	29	1997-04-26	RUS	No	202 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-09-20	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	10,000,000$	10,000,000$	0$	0$	No	10,000,000$	10,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	10,000,000$	10,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marcus Foligno	London Spartiates	LW	35	1991-08-10	USA	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-03-08	No	No	5	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikolaj Ehlers	Marmots (LON)	RW	30	1996-02-14	DNK	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-07-09	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	6,200,000$	6,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nino Niederreiter	Marmots (LON)	RW	34	1992-09-08	CHE	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	2026-01-09	No	No	5	2026-10-07	False	False	Pro & Farm	3,800,000$	3,800,000$	0$	0$	No	3,800,000$	3,800,000$	3,800,000$	3,800,000$	-	-	-	-	-	3,800,000$	3,800,000$	3,800,000$	3,800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Olausson	Marmots (LON)	RW	23	2002-11-10	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-19	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ronan Seeley	Marmots (LON)	D	24	2002-08-02	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-10-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ryan O'Reilly	Marmots (LON)	C	35	1991-02-07	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-10-01	No	No	5	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	0$	0$	No	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	-	-	-	-	-	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Montembeault	Marmots (LON)	G	29	1996-10-30	CAN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-09-01	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	0$	No	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tomas Hertl	Marmots (LON)	C	32	1993-11-12	CZE	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-09-19	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	0$	0$	No	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Viking Gustafsson Nyberg	Marmots (LON)	D	23	2003-09-21	SWE	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	0	2026-08-30	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladimir Tarasenko	Marmots (LON)	RW	34	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-01	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	4,400,000$	4,400,000$	0$	0$	No	4,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	30.85	208 Lbs	6 ft2	3.15	4,410,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Matt Kiersted	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Matt Kiersted	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Matt Kiersted	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2		Matt Kiersted	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Matt Kiersted	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Matt Kiersted,		Matt Kiersted,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Farmers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	12	7	12	0	47	117	98	114	0	35	4	6	22	11	3	27.27%	3	0	100.00%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
2	Grizzlies	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.750	9	15	24	0	0	12	7	12	0	83	117	98	114	0	74	28	16	40	10	3	30.00%	6	1	83.33%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
3	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	12	7	12	0	46	117	98	114	0	39	11	16	20	3	1	33.33%	8	1	87.50%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
4	Rockets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	12	7	12	0	55	117	98	114	0	37	11	10	28	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
5	Smirnoff Ice	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	6	9	0	1	12	7	12	0	39	117	98	114	0	17	4	12	21	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
6	Warriors	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	12	7	12	0	59	117	98	114	0	38	13	30	49	6	1	16.67%	15	3	80.00%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
	Total	8	5	2	0	0	1	0	0	31	26	5	5	3	1	0	0	1	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	11	0.688	31	56	87	0	1	12	7	12	0	329	117	98	114	0	240	71	90	180	37	9	24.32%	43	6	86.05%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
	_Since Last GM Reset	8	5	2	0	0	1	0	0	31	26	5	5	3	1	0	0	1	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	11	0.688	31	56	87	0	1	12	7	12	0	329	117	98	114	0	240	71	90	180	37	9	24.32%	43	6	86.05%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
	_Vs Conference	8	5	2	0	0	1	0	0	31	26	5	5	3	1	0	0	1	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	11	0.688	31	56	87	0	1	12	7	12	0	329	117	98	114	0	240	71	90	180	37	9	24.32%	43	6	86.05%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42
	_Vs Division	8	5	2	0	0	1	0	0	31	26	5	5	3	1	0	0	1	0	0	20	18	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	11	0.688	31	56	87	0	1	12	7	12	0	329	117	98	114	0	240	71	90	180	37	9	24.32%	43	6	86.05%	0	172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%	207	152	187	52	87	42

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	11	W3	31	56	87	329	240	71	90	180	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	2	0	1	0	0	31	26

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	1	0	1	0	0	20	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	11	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
37	9	24.32%	43	6	86.05%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
117	98	114	0	12	7	12	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
172	322	53.42%	124	253	49.01%	68	135	50.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
207	152	187	52	87	42

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	13	Rockets	4	Marmots	5	W		Sommaire du match
2	25	Marmots	2	Warriors	4	L		Sommaire du match
3	34	Marmots	3	Smirnoff Ice	0	W		Sommaire du match
4	51	Grizzlies	4	Marmots	3	L	X	Sommaire du match
7	72	Warriors	3	Marmots	2	L		Sommaire du match
9	101	Farmers	2	Marmots	4	W		Sommaire du match
11	116	Marmots	6	Grizzlies	4	W		Sommaire du match
12	130	Marlies	5	Marmots	6	W		Sommaire du match
13	146	Marmots	-	Farmers	-
14	151	Marmots	-	Rockets	-
15	161	Marmots	-	TigersCats	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	176	Smirnoff Ice	-	Marmots	-
17	195	TigersCats	-	Marmots	-
19	208	Marmots	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	30
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	5,477,500$	0$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Marmots Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marmots Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marmots Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marmots
	GP: 8 \| W: 5 \| L: 2 \| OTL: 1 \| P: 11 GF: 31 \| GA: 26 \| PP%: 24.32% \| PK%: 86.05% DG: Patrick Gagnon \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #146 vs Farmers