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Hunters
GP: 9 | W: 5 | L: 2 | OTL: 2 | P: 12
GF: 38 | GA: 25 | PP%: 17.31% | PK%: 86.84%
DG: Samuel Lachapelle | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #147 vs Goons

Centre de jeu
Igloos
6-1-1, 13pts
4
3 Hunters
5-2-2, 12pts
Team Stats
W1SéquenceW1
5-0-0Fiche domicile2-1-1
1-1-1Fiche domicile3-1-1
6-1-1Derniers 10 matchs5-2-2
4.00Buts par match 4.22
2.88Buts contre par match 2.78
17.65%Pourcentage en avantage numérique17.31%
89.74%Pourcentage en désavantage numérique86.84%
Hunters
5-2-2, 12pts
5
3 Bandits
5-2-1, 11pts
Team Stats
W1SéquenceL1
2-1-1Fiche domicile3-2-0
3-1-1Fiche domicile2-0-1
5-2-2Derniers 10 matchs5-2-1
4.22Buts par match 4.50
2.78Buts contre par match 4.00
17.31%Pourcentage en avantage numérique13.95%
86.84%Pourcentage en désavantage numérique84.21%
Goons
1-6-1, 3pts
Jour 14
Hunters
5-2-2, 12pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceW1
1-3-0Fiche domicile2-1-1
0-3-1Fiche visiteur3-1-1
1-6-110 derniers matchs5-2-2
1.88Buts par match 4.22
3.88Buts contre par match 4.22
6.06%Pourcentage en avantage numérique17.31%
86.49%Pourcentage en désavantage numérique86.84%
Hunters
5-2-2, 12pts
Jour 15
CoolFm
7-2-0, 14pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW3
2-1-1Fiche domicile4-0-0
3-1-1Fiche visiteur3-2-0
5-2-210 derniers matchs7-2-0
4.22Buts par match 3.11
2.78Buts contre par match 3.11
17.31%Pourcentage en avantage numérique15.56%
86.84%Pourcentage en désavantage numérique84.09%
Xpress
2-5-1, 5pts
Jour 16
Hunters
5-2-2, 12pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW1
1-3-0Fiche domicile2-1-1
1-2-1Fiche visiteur3-1-1
2-5-110 derniers matchs5-2-2
3.88Buts par match 4.22
4.00Buts contre par match 4.22
13.89%Pourcentage en avantage numérique17.31%
90.70%Pourcentage en désavantage numérique86.84%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
38
4.22 GFG
Tirs pour
377
41.89 Avg
Pourcentage en avantage numérique
17.3%
9 GF
Début de zone offensive
42.0%
Buts contre
25
2.78 GAA
Tirs contre
365
40.56 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
86.8%%
5 GA
Début de la zone défensive
41.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralSamuel Lachapelle
EntraîneurGuy Carbonneau
DivisionDivision Est
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite Contrat33 / 60
Espoirs69


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Cole ReinhardtX100.00964885796953715530486360678674090610261900,000$
2Samuel Fagemo (R)X100.00504595766050404530405055508471090520263950,000$
3Jean-Luc Foudy (R)X100.00504595796050404530405055508168090520241925,000$
4Kirill Kudryavtsev (R)X100.00504595775765404930485060508272090580223900,000$
5Domenick Fensore (R)X100.00504595794181404530405057508477090570253870,000$
6Carter Yakemchuk (R)X100.005045927475614050304456556580690905702161,200,000$
7Mac Hollowell (R)X100.00504595816050404530405055508472090560282900,000$
Rayé
1Anton Frondell (R)X100.005445908465894063606562646978730906401900$
2Victor Eklund (R)X100.005045958042784047304450585079720905401900$
3Jared Davidson (R)X100.006645817853504047304450555083700905302400$
4Marek Alscher (R)X100.005045957868854051305250716582760906302200$
5Topias Vilen (R)X100.005045957758644045304050615083720905702300$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0056459279596543493345535956827209057
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Guy Carbonneau65656565987144CAN674700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Anton FrondellHunters (MON)C192007-05-07SWEYes198 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Carter YakemchukHunters (MON)D212005-09-29CANYes219 Lbs6 ft3NoNoTrade2026-09-19NoNo62026-09-14FalseFalsePro & Farm1,200,000$1,200,000$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$----NoNoNoNoNo----Lien
Cole ReinhardtHunters (MON)RW262000-02-01CANNo200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-08-30FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Domenick FensoreHunters (MON)D252001-07-23USAYes175 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo32026-08-30FalseFalsePro & Farm870,000$870,000$0$0$No870,000$870,000$-------870,000$870,000$-------NoNo-------Lien NHL
Jared DavidsonHunters (MON)C242002-07-07CANYes183 Lbs5 ft11NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Jean-Luc FoudyHunters (MON)C242002-05-13CANYes177 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo12026-08-30FalseFalsePro & Farm925,000$925,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Kirill KudryavtsevHunters (MON)D222004-02-05USAYes200 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo32026-08-30FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No900,000$900,000$-------900,000$900,000$-------NoNo-------Lien NHL
Mac HollowellHunters (MON)D281998-09-26USAYes170 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm900,000$900,000$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------Lien NHL
Marek AlscherHunters (MON)D222004-04-07CZEYes206 Lbs6 ft3NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Samuel FagemoHunters (MON)LW262000-03-14SWEYes200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32026-08-30FalseFalsePro & Farm950,000$950,000$0$0$No950,000$950,000$-------950,000$950,000$-------NoNo-------Lien NHL
Topias VilenHunters (MON)D232003-04-01FINYes194 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Victor EklundHunters (MON)LW192006-10-03SWEYes161 Lbs5 ft11NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1223.25190 Lbs6 ft01.58553,750$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits3210000015871010000034-122000000124840.66715304500171290112148114114112731406514321.43%14192.86%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
2CoolFm11000000514110000005140000000000021.000591400171290451481141141261110248225.00%50100.00%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
3Husky22000000945110000004221100000052341.0009162500171290871481141141702418441317.69%9277.78%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
4Igloos2000020068-21000010034-11000010034-120.50061218001712908114811411419514104014321.43%5180.00%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
5Xpress1010000034-1000000000001010000034-100.000358001712905214811411414781018300.00%5180.00%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
Total9520020038251342100100151145310010023149120.6673872110001712903771481141141365888819152917.31%38586.84%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
_Since Last GM Reset9520020038251342100100151145310010023149120.6673872110001712903771481141141365888819152917.31%38586.84%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
_Vs Conference9520020038251342100100151145310010023149120.6673872110001712903771481141141365888819152917.31%38586.84%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548
_Vs Division9520020038251342100100151145310010023149120.6673872110001712903771481141141365888819152917.31%38586.84%019936654.37%19236552.60%7114050.71%224166224599548

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
912W13872110377365888819100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
95202003825
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
42101001511
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
53101002314
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
520200
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
52917.31%38586.84%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
1481141141171290
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
19936654.37%19236552.60%7114050.71%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
224166224599548


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
115CoolFm1Hunters5WSommaire du match
224Hunters7Bandits1WSommaire du match
333Hunters3Xpress4LSommaire du match
448Hunters5Husky2WSommaire du match
661Husky2Hunters4WSommaire du match
769Hunters3Igloos4LXSommaire du match
886Bandits4Hunters3LSommaire du match
11113Igloos4Hunters3LXSommaire du match
12128Hunters5Bandits3WSommaire du match
14147Goons-Hunters-
15162Hunters-CoolFm-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16178Xpress-Hunters-
18197Xpress-Hunters-
19211Hunters-Goons-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
3 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 664,500$ 0$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Hunters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hunters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Hunters Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Hunters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hunters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA