Washington Budweiser
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Raptors 10-26-3, 23pts	3	Sommaire du match	6	Marmots 21-18-1, 43pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
6-11-3	Fiche domicile	15-4-0
4-15-0	Fiche domicile	6-14-1
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.77	Buts par match	2.38
3.59	Buts contre par match	2.38
13.71%	Pourcentage en avantage numérique	20.73%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	89.12%

Goons
12-19-7, 31pts

Sommaire du match

Raptors
10-26-3, 23pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
7-9-4	Fiche domicile	6-11-3
5-10-3	Fiche domicile	4-15-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.29	Buts par match	2.77
3.16	Buts contre par match	3.59
12.50%	Pourcentage en avantage numérique	13.71%
88.19%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Raptors
10-26-3, 23pts

Jour 49

Predateurs
15-18-7, 37pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
6-11-3	Fiche domicile	9-5-5
4-15-0	Fiche visiteur	6-13-2
4-4-2	10 derniers matchs	4-5-1
2.77	Buts par match	2.85
3.59	Buts contre par match	2.85
13.71%	Pourcentage en avantage numérique	11.59%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	81.77%

Spartans
21-15-2, 44pts

Jour 50

Raptors
10-26-3, 23pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
11-7-2	Fiche domicile	6-11-3
10-8-0	Fiche visiteur	4-15-0
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.08	Buts par match	2.77
3.08	Buts contre par match	2.77
11.66%	Pourcentage en avantage numérique	13.71%
84.58%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Raptors
10-26-3, 23pts

Jour 52

Rockets
21-18-0, 42pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
6-11-3	Fiche domicile	13-7-0
4-15-0	Fiche visiteur	8-11-0
4-4-2	10 derniers matchs	4-6-0
2.77	Buts par match	3.64
3.59	Buts contre par match	3.64
13.71%	Pourcentage en avantage numérique	18.59%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	84.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Kevin Labanc 9	Passes Gustav Nyquist 21

	Points Gustav Nyquist 29	Plus/Moins Joel Hanley -2

	Victoires Ivan Prosvetov 2	Pourcentage d’arrêts Ivan Prosvetov 0.877

Statistiques d’équipe
Buts pour 108 2.77 GFG	Tirs pour 1137 29.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.7% 24 GF	Début de zone offensive 40.2%
Buts contre 140 3.59 GAA	Tirs contre 1217 31.21 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.1%% 30 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Langlois
	Entraîneur	Travis Green
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,893
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	37 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Gustav Nyquist			X		99.00	58	45	89	84	52	84	95	60	30	58	61	68	84	95	89	0	90	65		0	36	2	4,000,000$
2	Mitchell Stephens			X		98.00	66	45	89	76	66	50	40	49	84	46	53	69	50	88	75	0	90	60		0	28	4	775,000$
3	Derek Ryan		X			98.00	61	45	86	80	53	50	43	52	90	51	52	65	66	98	85	0	90	60		0	38	2	900,000$
4	Gabriel Perreault (R)			X		99.00	50	45	95	79	51	72	40	45	30	40	50	55	50	79	70	0	90	53		0	20	5	1,050,000$
5	Jonathan Dahlen (R)			X		100.00	50	45	95	78	54	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52		0	27	3	900,000$
6	Kurtis MacDermid				X	100.00	86	54	68	71	91	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	60		0	31	1	3,000,000$
7	Blake Hillman				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56		0	28	2	775,000$
Rayé
1	James van Riemsdyk		X			100.00	55	48	86	83	75	62	86	66	30	63	68	55	70	95	84	0	90	67		0	36	2	1,500,000$
2	Cody Glass	X				100.00	64	45	88	81	71	68	78	59	81	60	58	69	69	86	77	0	90	66		0	26	3	2,500,000$
3	Yegor Chinakhov			X		100.00	82	45	91	85	67	79	40	66	30	62	69	55	70	84	77	0	90	65		0	24	3	3,500,000$
4	Jakub Vrana			X		100.00	56	45	88	82	63	52	47	60	30	51	69	63	68	89	76	0	90	60	N	0	29	2	1,500,000$
5	Kevin Labanc		X			100.00	65	45	85	84	55	53	41	59	30	64	55	61	68	89	77	0	90	59		0	29	1	950,000$
6	Max Veronneau			X		100.00	50	45	95	77	65	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53		0	29	2	775,000$
7	Mikhail Vorobyev	X				100.00	50	45	95	77	67	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53		0	28	2	775,000$
8	Jasper Weatherby (R)	X				100.00	50	45	95	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52		0	27	1	775,000$
9	Brett Seney			X		100.00	50	45	87	80	40	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	51		0	29	3	775,000$
10	Joel Hanley				X	100.00	69	48	84	81	50	77	64	53	30	51	55	78	66	93	86	0	90	66		0	34	2	1,050,000$
11	John Klingberg				X	100.00	51	45	84	82	56	72	40	54	30	52	56	56	66	92	83	0	90	61		0	33	2	3,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.67	59	46	89	80	61	59	50	52	39	49	55	60	60	89	78	0	90	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	70	40	40	87	65	65	65	65	65	65	65	84	73	0	90	58	0	26	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	87	65	65	65	65	65	65	65	84	73	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Travis Green	65	65	65	65	87	77	66	CAN	56	5	3,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Gustav Nyquist	Raptors (WAS)	RW	39	8	21	29	-15	20	0	41	101	115	36	95	6.96%	7	810	20.77	2	8	10	31	149	0	104	1	0	37.30%	126	0	0.72	2	2	0	0	4	2	3
2	Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	34	9	10	19	-18	18	0	42	72	71	22	67	12.68%	16	628	18.48	2	4	6	17	108	0	10	0	0	45.45%	44	1	0.60	0	1	0	0	2	2	3
3	Mitchell Stephens	Raptors (WAS)	RW	30	8	10	18	-9	22	0	57	61	81	19	50	9.88%	9	523	17.46	2	1	3	10	44	0	20	1	1	65.90%	434	0	0.69	0	1	0	0	3	2	3
4	Jakub Vrana	Raptors (WAS)	RW	28	6	7	13	-12	4	0	25	41	74	25	48	8.11%	6	432	15.46	1	1	2	11	33	0	43	0	0	50.00%	78	0	0.60	0	0	0	0	1	1	3
5	Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	38	5	7	12	-5	2	0	18	28	34	5	17	14.71%	25	656	17.28	3	0	3	16	79	1	71	0	0	50.43%	117	0	0.37	0	0	0	0	1	4	0
6	Jonathan Dahlen	Raptors (WAS)	RW	37	3	8	11	-9	12	0	29	25	33	5	9	9.09%	28	603	16.32	0	2	2	5	47	0	12	1	0	38.60%	57	0	0.36	0	1	0	0	0	4	3
7	Yegor Chinakhov	Raptors (WAS)	RW	9	3	8	11	-3	12	0	24	27	33	9	25	9.09%	2	184	20.45	0	2	2	6	28	0	20	1	0	53.85%	39	0	1.20	0	0	0	0	1	1	1
8	Gabriel Perreault	Raptors (WAS)	RW	38	2	9	11	-20	12	0	18	41	49	15	30	4.08%	8	669	17.62	0	0	0	5	14	1	11	0	0	38.19%	199	0	0.33	0	2	0	0	2	2	0
9	John Klingberg	Raptors (WAS)	D	10	4	2	6	-9	0	0	6	10	7	7	13	57.14%	8	199	19.98	1	2	3	3	38	0	19	0	1	0%	0	0	0.60	0	0	0	0	2	0	0
10	Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	27	2	4	6	-7	4	0	10	29	22	5	23	9.09%	3	519	19.22	0	1	1	0	28	0	0	0	0	40.49%	163	0	0.23	0	0	0	0	2	0	2
11	Derek Ryan	Raptors (WAS)	LW	6	0	5	5	-4	0	0	5	25	10	3	14	0%	1	122	20.38	0	2	2	3	23	0	12	0	0	60.61%	132	0	0.82	0	0	0	0	0	1	1
12	Luke Schenn	Washington Budweiser	D	13	2	2	4	2	35	5	58	12	14	3	5	14.29%	9	283	21.78	1	0	1	9	44	0	36	0	0	100.00%	1	0	0.28	0	0	1	0	1	0	1
13	Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	32	1	3	4	-4	57	5	112	17	12	4	14	8.33%	36	604	18.89	1	1	2	5	65	0	49	1	0	33.33%	27	0	0.13	0	1	0	1	1	1	0
14	Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	10	1	2	3	-6	6	0	6	6	9	0	5	11.11%	10	181	18.11	0	0	0	0	1	0	3	0	0	52.00%	50	0	0.33	0	0	0	0	0	0	1
15	Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	14	0	3	3	-9	0	0	10	16	12	1	5	0%	2	272	19.45	0	1	1	3	29	0	9	0	0	34.01%	297	0	0.22	0	0	0	0	0	1	0
16	Cody Glass	Raptors (WAS)	C	4	1	1	2	-3	2	0	9	11	10	2	9	10.00%	4	92	23.06	1	0	1	2	19	0	10	0	0	68.32%	101	0	0.43	0	0	0	0	1	0	0
17	James van Riemsdyk	Raptors (WAS)	LW	4	0	2	2	-3	2	0	6	11	5	3	11	0%	0	88	22.16	0	2	2	1	18	0	9	0	0	37.04%	27	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0
18	Joel Hanley	Raptors (WAS)	D	3	0	0	0	-2	2	0	8	3	3	1	2	0%	4	55	18.48	0	0	0	2	11	0	6	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				376	55	104	159	-136	210	10	484	536	594	165	442	9.26%	178	6927	18.42	14	27	41	129	788	2	453	5	2	49.26%	1892	1	0.46	2	8	1	1	21	21	21

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Prosvetov	Raptors (WAS)	13	2	11	0	0.877	4.51	745	4	0	56	455	0	0	0	0	0	13	0	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	2	11	0	0.877	4.51	745	4	0	56	455	0	0	0		0	13	0	1	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	28	1996-10-12	USA	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Seney	Raptors (WAS)	RW	29	1996-02-28	CAN	No	156 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cody Glass	Raptors (WAS)	C	26	1999-04-01	CAN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-03-24	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,388,889$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Derek Ryan	Raptors (WAS)	LW	38	1986-12-29	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	500,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gabriel Perreault	Raptors (WAS)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-03-24	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	583,333$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Gustav Nyquist	Raptors (WAS)	RW	36	1989-09-01	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-20	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	2,222,222$	0$	0$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ivan Prosvetov	Raptors (WAS)	G	26	1999-03-05	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	444,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jakub Vrana	Raptors (WAS)	RW	29	1996-02-28	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	Yes	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	833,333$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
James van Riemsdyk	Raptors (WAS)	LW	36	1989-05-04	USA	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-07	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	833,333$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	27	1998-01-22	USA	Yes	222 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Hanley	Raptors (WAS)	D	34	1991-06-08	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-19	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	583,333$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Klingberg	Raptors (WAS)	D	33	1992-08-14	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,666,667$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Dahlen	Raptors (WAS)	RW	27	1997-12-20	SWE	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	500,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	29	1995-12-12	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	527,778$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	31	1994-03-25	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,666,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	29	1995-12-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	28	1997-01-05	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Raptors (WAS)	RW	28	1997-02-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-12-15	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	430,556$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yegor Chinakhov	Raptors (WAS)	RW	24	2001-02-01	RUS	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-25	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	1,944,444$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	29.37	193 Lbs	6 ft1	2.26	1,542,105$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Ryan	Jonathan Dahlen	Gustav Nyquist	35	1	2	2
2			Mitchell Stephens	30	1	2	2
3			Gabriel Perreault	25	1	2	2
4	Derek Ryan	Gustav Nyquist	Jonathan Dahlen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Ryan	Jonathan Dahlen	Gustav Nyquist	55	1	2	2
2			Mitchell Stephens	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Nyquist	Derek Ryan	55	1	2	2
2	Mitchell Stephens	Gabriel Perreault	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Nyquist	55	1	2	2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	55	1	2	2
2	Derek Ryan	45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Gustav Nyquist	Derek Ryan	55	1	2	2
2	Mitchell Stephens	Gabriel Perreault	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Derek Ryan	Jonathan Dahlen	Gustav Nyquist	Kurtis MacDermid	Blake Hillman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Derek Ryan	Jonathan Dahlen	Gustav Nyquist	Kurtis MacDermid	Blake Hillman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gabriel Perreault, Jonathan Dahlen, Mitchell Stephens	Gabriel Perreault, Jonathan Dahlen	Mitchell Stephens

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kurtis MacDermid, Blake Hillman,	Kurtis MacDermid	Blake Hillman,

Tirs de pénalité
Gustav Nyquist, Derek Ryan, Mitchell Stephens, Gabriel Perreault, Jonathan Dahlen

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	7	12	0	0	35	40	33	2	61	371	386	376	13	68	17	10	39	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
2	Bayou	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	35	40	33	2	34	371	386	376	13	43	12	14	26	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
3	Chiwawa	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	0.500	9	16	25	1	1	35	40	33	2	63	371	386	376	13	45	17	25	34	9	1	11.11%	10	1	90.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
4	CoolFm	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	35	40	33	2	32	371	386	376	13	19	7	20	20	2	0	0.00%	9	2	77.78%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
5	Farmers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	35	40	33	2	50	371	386	376	13	58	18	14	33	10	2	20.00%	7	3	57.14%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
6	Goons	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	8	15	23	1	0	35	40	33	2	82	371	386	376	13	68	13	26	67	12	1	8.33%	13	2	84.62%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
7	Grizzlies	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	35	40	33	2	35	371	386	376	13	39	6	6	22	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
8	Hunters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	35	40	33	2	52	371	386	376	13	67	13	26	36	7	0	0.00%	11	3	72.73%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
9	Husky	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	10	15	0	0	35	40	33	2	71	371	386	376	13	40	10	29	29	9	3	33.33%	7	1	85.71%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
10	Igloos	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	35	40	33	2	27	371	386	376	13	58	10	14	26	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
11	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	12	19	0	0	35	40	33	2	40	371	386	376	13	27	7	8	20	7	3	42.86%	4	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
12	Marmots	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	35	40	33	2	57	371	386	376	13	38	12	22	50	6	0	0.00%	11	2	81.82%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
13	Outlaws	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	35	40	33	2	59	371	386	376	13	73	17	22	53	12	0	0.00%	10	1	90.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
14	Predateurs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	35	40	33	2	22	371	386	376	13	31	5	20	24	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
15	Rockets	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	1	0	35	40	33	2	31	371	386	376	13	32	6	14	23	9	2	22.22%	7	3	57.14%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
16	Sags	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	35	40	33	2	39	371	386	376	13	36	5	6	24	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
17	Scorpions	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	35	40	33	2	20	371	386	376	13	34	13	14	21	1	0	0.00%	7	1	85.71%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
18	Smirnoff Ice	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	11	17	0	1	35	40	33	2	57	371	386	376	13	48	11	20	31	3	0	0.00%	11	2	81.82%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
19	Snowbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	35	40	33	2	29	371	386	376	13	47	11	6	17	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
20	Supreme	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	7	14	21	0	0	35	40	33	2	38	371	386	376	13	48	10	4	29	6	3	50.00%	2	1	50.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
21	TigersCats	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	35	40	33	2	53	371	386	376	13	92	27	14	29	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
22	Twins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	35	40	33	2	22	371	386	376	13	37	7	8	30	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
23	Vandals	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	35	40	33	2	29	371	386	376	13	17	10	6	15	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
24	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	35	40	33	2	19	371	386	376	13	37	18	6	22	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
25	Warriors	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	11	17	0	1	35	40	33	2	64	371	386	376	13	43	15	20	39	3	0	0.00%	9	1	88.89%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
26	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	35	40	33	2	33	371	386	376	13	40	7	16	30	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
27	Xpress	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	35	40	33	2	18	371	386	376	13	32	8	14	17	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
	Total	39	10	26	0	0	1	0	2	108	140	-32	20	6	11	0	0	1	0	2	57	71	-14	19	4	15	0	0	0	0	0	51	69	-18	23	0.295	108	200	308	3	3	35	40	33	2	1137	371	386	376	13	1217	312	404	806	175	24	13.71%	177	30	83.05%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
	_Since Last GM Reset	39	10	26	0	0	1	0	2	108	140	-32	20	6	11	0	0	1	0	2	57	71	-14	19	4	15	0	0	0	0	0	51	69	-18	23	0.295	108	200	308	3	3	35	40	33	2	1137	371	386	376	13	1217	312	404	806	175	24	13.71%	177	30	83.05%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
	_Vs Conference	14	3	9	0	0	1	0	1	41	50	-9	6	0	4	0	0	1	0	1	19	27	-8	8	3	5	0	0	0	0	0	22	23	-1	8	0.286	41	76	117	1	1	35	40	33	2	407	371	386	376	13	488	132	147	325	71	9	12.68%	60	8	86.67%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235
	_Vs Division	6	1	4	0	0	1	0	0	21	25	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	10	13	-3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	12	-1	3	0.250	21	39	60	1	1	35	40	33	2	189	371	386	376	13	210	56	55	125	27	5	18.52%	24	4	83.33%	0	670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%	950	672	933	272	466	235

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
39	23	W1	108	200	308	1137	1217	312	404	806	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	10	26	0	1	0	2	108	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	11	0	1	0	2	57	71

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	4	15	0	0	0	0	51	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
175	24	13.71%	177	30	83.05%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
371	386	376	13	35	40	33	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
670	1295	51.74%	640	1317	48.60%	314	613	51.22%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
950	672	933	272	466	235

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	14	Raptors	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
2	25	Husky	1	Raptors	4	W			Sommaire du match
3	32	Raptors	1	TigersCats	4	L			Sommaire du match
5	48	Hunters	4	Raptors	2	L			Sommaire du match
6	68	Raptors	4	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
7	85	TigersCats	7	Raptors	1	L			Sommaire du match
9	107	Bandits	3	Raptors	4	W			Sommaire du match
11	128	Farmers	4	Raptors	3	L			Sommaire du match
12	140	Raptors	3	Igloos	7	L			Sommaire du match
13	153	Raptors	2	Smirnoff Ice	4	L			Sommaire du match
15	168	Hunters	5	Raptors	2	L			Sommaire du match
16	182	Raptors	2	Marmots	3	L			Sommaire du match
17	200	Supreme	8	Raptors	7	L	X		Sommaire du match
19	220	Raptors	7	Marlies	3	W			Sommaire du match
20	234	Warriors	3	Raptors	4	W			Sommaire du match
21	252	Rockets	6	Raptors	4	L			Sommaire du match
22	265	Raptors	2	Sags	4	L			Sommaire du match
23	280	Raptors	2	Snowbirds	5	L			Sommaire du match
25	294	Predateurs	5	Raptors	3	L			Sommaire du match
26	313	Raptors	2	Vipers	3	L			Sommaire du match
27	323	Farmers	6	Raptors	2	L			Sommaire du match
28	344	Smirnoff Ice	0	Raptors	4	W			Sommaire du match
29	359	Raptors	2	Xpress	5	L			Sommaire du match
31	368	Raptors	1	Scorpions	3	L			Sommaire du match
32	383	Raptors	1	Goons	2	L			Sommaire du match
33	396	Outlaws	3	Raptors	2	L			Sommaire du match
35	417	Raptors	3	Goons	5	L			Sommaire du match
36	429	Wolves	4	Raptors	3	L			Sommaire du match
37	447	Raptors	3	Outlaws	1	W			Sommaire du match
38	460	Chiwawa	5	Raptors	3	L			Sommaire du match
39	477	Warriors	0	Raptors	2	W			Sommaire du match
41	500	Bandits	2	Raptors	1	L			Sommaire du match
42	516	Raptors	1	Twins	3	L			Sommaire du match
43	529	Raptors	6	Chiwawa	0	W			Sommaire du match
44	539	Vandals	2	Raptors	1	L	X	X	Sommaire du match
45	561	Raptors	5	Bayou	4	W			Sommaire du match
46	571	Husky	2	Raptors	1	L	X	X	Sommaire du match
47	583	Raptors	3	Marmots	6	L			Sommaire du match
48	601	Goons	1	Raptors	4	W			Sommaire du match
49	613	Raptors	-	Predateurs	-
50	633	Spartans	-	Raptors	-
52	654	Raptors	-	Rockets	-
53	662	CoolFm	-	Raptors	-
54	686	Grizzlies	-	Raptors	-
56	700	Raptors	-	Igloos	-
57	720	Marlies	-	Raptors	-
58	737	Raptors	-	Wolves	-
59	750	Marmots	-	Raptors	-
61	771	Raptors	-	Barracudas	-
62	780	Hunters	-	Raptors	-
63	795	Raptors	-	CoolFm	-
64	812	Sags	-	Raptors	-
65	827	Raptors	-	Vandals	-
66	830	Raptors	-	Farmers	-
67	849	Raptors	-	TigersCats	-
68	857	Sags	-	Raptors	-
70	881	Vipers	-	Raptors	-
72	905	Raptors	-	Spartans	-
73	910	Rockets	-	Raptors	-
74	930	Raptors	-	Predateurs	-
76	944	TigersCats	-	Raptors	-
77	956	Raptors	-	Bandits	-
78	972	Scorpions	-	Raptors	-
80	997	Bayou	-	Raptors	-
81	1016	Raptors	-	Smirnoff Ice	-
82	1027	Raptors	-	TigersCats	-
83	1036	Twins	-	Raptors	-
84	1052	Raptors	-	Marlies	-
86	1064	Supreme	-	Raptors	-
88	1090	Barracudas	-	Raptors	-
89	1102	Raptors	-	Grizzlies	-
90	1113	Raptors	-	Bandits	-
91	1125	Igloos	-	Raptors	-
92	1143	Raptors	-	Warriors	-
94	1156	Xpress	-	Raptors	-
95	1162	Raptors	-	Hunters	-
96	1180	Raptors	-	Supreme	-
98	1195	Raptors	-	Thugs	-
99	1202	Snowbirds	-	Raptors	-
102	1227	Xpress	-	Raptors	-
106	1252	Thugs	-	Raptors	-
107	1256	Raptors	-	Husky	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	65	25
Assistance	24,077	13,792
Assistance PCT	60.19%	68.96%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	1893 - 63.12%	114,588$	2,291,766$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,592,683$	2,930,000$	2,930,000$	3,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,235,288$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,406,354$	60	54,907$	3,294,420$

Raptors Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Raptors Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Raptors Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Raptors Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Raptors Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Raptors
	GP: 39 \| W: 10 \| L: 26 \| OTL: 3 \| P: 23 GF: 108 \| GA: 140 \| PP%: 13.71% \| PK%: 83.05% DG: Michael Langlois \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #613 vs Predateurs