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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Husky 4-6-0, 8pts	3	Sommaire du match	5	Igloos 6-1-1, 13pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
3-1-0	Fiche domicile	5-0-0
1-5-0	Fiche domicile	1-1-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-1-1
3.10	Buts par match	4.00
4.40	Buts contre par match	2.88
11.54%	Pourcentage en avantage numérique	17.65%
82.14%	Pourcentage en désavantage numérique	89.74%

Xpress
2-5-1, 5pts

Sommaire du match

Husky
4-6-0, 8pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
1-3-0	Fiche domicile	3-1-0
1-2-1	Fiche domicile	1-5-0
2-5-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.88	Buts par match	3.10
4.00	Buts contre par match	4.40
13.89%	Pourcentage en avantage numérique	11.54%
90.70%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

Husky
4-6-0, 8pts

Jour 13

Goons
1-6-1, 3pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
3-1-0	Fiche domicile	1-3-0
1-5-0	Fiche visiteur	0-3-1
4-6-0	10 derniers matchs	1-6-1
3.10	Buts par match	1.88
4.40	Buts contre par match	1.88
11.54%	Pourcentage en avantage numérique	6.06%
82.14%	Pourcentage en désavantage numérique	86.49%

Bandits
5-2-1, 11pts

Jour 14

Husky
4-6-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
3-2-0	Fiche domicile	3-1-0
2-0-1	Fiche visiteur	1-5-0
5-2-1	10 derniers matchs	4-6-0
4.50	Buts par match	3.10
4.00	Buts contre par match	3.10
13.95%	Pourcentage en avantage numérique	11.54%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

Goons
1-6-1, 3pts

Jour 16

Husky
4-6-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L4	Séquence	W1
1-3-0	Fiche domicile	3-1-0
0-3-1	Fiche visiteur	1-5-0
1-6-1	10 derniers matchs	4-6-0
1.88	Buts par match	3.10
3.88	Buts contre par match	3.10
6.06%	Pourcentage en avantage numérique	11.54%
86.49%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 31 3.10 GFG	Tirs pour 372 37.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.5% 6 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 44 4.40 GAA	Tirs contre 387 38.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.1%% 10 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	René-Karl Poirier
	Entraîneur	Craig Berube
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	40 / 60
	Espoirs	51

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mackie Samoskevich			X		100.00	86	45	84	85	52	72	93	62	30	61	63	57	69	83	74	0	90	65	0	23	1	775,000$
2	Ryan Winterton (R)	X				100.00	70	48	89	83	55	60	82	56	30	57	55	77	67	82	71	0	90	63	0	23	4	1,000,000$
3	Marc Gatcomb (R)			X		100.00	99	45	89	77	68	50	59	51	30	47	55	60	65	86	73	0	90	59	0	27	2	900,000$
4	MacKenzie MacEachern		X			100.00	57	45	79	80	64	51	40	53	30	52	54	63	66	92	79	0	90	57	0	32	4	850,000$
5	Pierre Engvall			X		100.00	50	45	87	83	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	77	0	90	53	0	30	4	1,000,000$
6	Jayden Halbgewachs		X			100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0	29	3	800,000$
7	Hunter Haight (R)	X				100.00	57	45	90	80	46	54	40	49	30	44	54	55	50	82	70	0	90	53	0	22	6	1,000,000$
8	Semyon Der-Arguchintsev (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	26	4	800,000$
9	Nikolay Goldobin			X		100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	30	1	800,000$
10	Max Crozier (R)				X	100.00	71	51	64	81	67	67	42	57	30	61	54	72	67	85	75	0	90	65	0	26	4	1,000,000$
11	Austin Strand				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	29	3	800,000$
12	Nicolas Meloche				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0	29	3	800,000$
13	Brady Keeper				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0	29	3	800,000$
14	Guillaume Brisebois				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	77	0	90	56	0	29	4	825,000$
15	Alexander Alexeyev				X	100.00	50	45	95	72	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	75	0	90	55	0	26	2	950,000$
Rayé
1	Aleksanteri Kaskimaki (R)	X				100.00	50	45	95	76	61	52	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	22	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	46	90	78	60	54	47	49	30	45	52	58	55	85	74	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Trent Miner (R)	100.00	72	50	64	83	72	72	72	72	72	70	70	84	72	0	90	62	0	25	3	900,000$
2	Mads Sogaard (R)	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	85	72	0	90	62	0	25	3	900,000$
Rayé
1	Kaapo Kahkonen	100.00	70	40	40	91	65	65	65	65	65	65	65	88	75	0	90	58	0	30	1	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	47	55	89	69	69	69	69	69	68	68	86	73	0	90	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Craig Berube	95	70	84	79	96	72	48	CAN	61	5	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksanteri Kaskimaki	Husky (MTL)	C	22	2004-02-06	FIN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	0	2026-08-30	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Alexeyev	Husky (MTL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-29	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Austin Strand	Husky (MTL)	D	29	1997-02-17	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brady Keeper	Husky (MTL)	D	29	1996-10-12	CAN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Guillaume Brisebois	Husky (MTL)	D	29	1997-07-21	CAN	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hunter Haight	Husky (MTL)	C	22	2004-04-04	CAN	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-09-26	No	No	6	2026-09-14	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Jayden Halbgewachs	Husky (MTL)	LW	29	1997-03-22	CAN	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kaapo Kahkonen	Husky (MTL)	G	30	1996-08-16	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
MacKenzie MacEachern	Husky (MTL)	LW	32	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mackie Samoskevich	Husky (MTL)	RW	23	2002-11-15	USA	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-09-26	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mads Sogaard	Husky (MTL)	G	25	2000-12-13	DNK	Yes	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Gatcomb	Husky (MTL)	RW	27	1999-07-22	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Crozier	Husky (MTL)	D	26	2000-04-19	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nicolas Meloche	Husky (MTL)	D	29	1997-07-18	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-02	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikolay Goldobin	Husky (MTL)	RW	30	1995-10-07	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Engvall	Husky (MTL)	RW	30	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Winterton	Husky (MTL)	C	23	2003-09-04	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-17	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Semyon Der-Arguchintsev	Husky (MTL)	C	26	2000-09-15	RUS	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Trent Miner	Husky (MTL)	G	25	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	26.95	193 Lbs	6 ft1	2.89	850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	1	0	12	13	5	3	34	118	125	125	12	49	10	12	28	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
2	CoolFm	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	12	13	5	3	38	118	125	125	12	43	10	10	26	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
3	Hunters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	12	13	5	3	70	118	125	125	12	87	21	26	44	9	2	22.22%	13	1	92.31%	0	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
4	Igloos	4	1	2	0	0	0	1	0	13	18	-5	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	4	0.500	13	22	35	0	0	12	13	5	3	150	118	125	125	12	145	41	58	113	19	1	5.26%	23	5	78.26%	0	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
5	Xpress	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	12	13	5	3	80	118	125	125	12	63	15	22	55	13	1	7.69%	11	3	72.73%	1	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
	Total	10	3	6	0	0	0	1	0	31	44	-13	4	2	1	0	0	0	1	0	17	15	2	6	1	5	0	0	0	0	0	14	29	-15	8	0.400	31	56	87	1	0	12	13	5	3	372	118	125	125	12	387	97	128	266	52	6	11.54%	56	10	82.14%	1	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
	_Since Last GM Reset	10	3	6	0	0	0	1	0	31	44	-13	4	2	1	0	0	0	1	0	17	15	2	6	1	5	0	0	0	0	0	14	29	-15	8	0.400	31	56	87	1	0	12	13	5	3	372	118	125	125	12	387	97	128	266	52	6	11.54%	56	10	82.14%	1	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
	_Vs Conference	10	3	6	0	0	0	1	0	31	44	-13	4	2	1	0	0	0	1	0	17	15	2	6	1	5	0	0	0	0	0	14	29	-15	8	0.400	31	56	87	1	0	12	13	5	3	372	118	125	125	12	387	97	128	266	52	6	11.54%	56	10	82.14%	1	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54
	_Vs Division	10	3	6	0	0	0	1	0	31	44	-13	4	2	1	0	0	0	1	0	17	15	2	6	1	5	0	0	0	0	0	14	29	-15	8	0.400	31	56	87	1	0	12	13	5	3	372	118	125	125	12	387	97	128	266	52	6	11.54%	56	10	82.14%	1	196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%	254	186	240	67	110	54

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	8	W1	31	56	87	372	387	97	128	266	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	6	0	0	1	0	31	44

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	1	0	0	1	0	17	15

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	5	0	0	0	0	14	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	6	11.54%	56	10	82.14%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
118	125	125	12	12	13	5	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
196	397	49.37%	215	391	54.99%	84	153	54.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
254	186	240	67	110	54

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Igloos	1	Husky	4	W			Sommaire du match
2	18	Husky	0	Igloos	7	L			Sommaire du match
3	37	Husky	4	Bandits	6	L			Sommaire du match
4	48	Hunters	5	Husky	2	L			Sommaire du match
6	61	Husky	2	Hunters	4	L			Sommaire du match
7	77	Husky	4	Xpress	3	W			Sommaire du match
8	87	Husky	1	CoolFm	4	L			Sommaire du match
9	94	Igloos	5	Husky	6	W	X	X	Sommaire du match
10	103	Husky	3	Igloos	5	L			Sommaire du match
11	123	Xpress	4	Husky	5	W			Sommaire du match
13	136	Husky	-	Goons	-
14	155	Bandits	-	Husky	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	181	Goons	-	Husky	-
19	205	CoolFm	-	Husky	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,615,000$	0$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Husky Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Husky Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Husky Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Husky
	GP: 10 \| W: 4 \| L: 6 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 31 \| GA: 44 \| PP%: 11.54% \| PK%: 82.14% DG: René-Karl Poirier \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #136 vs Goons