Colorado Zipper
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Predateurs 33-31-10, 76pts	0	Sommaire du match	3	Vandals 22-47-4, 48pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
19-12-5	Fiche domicile	11-25-1
14-19-5	Fiche domicile	11-22-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.00	Buts par match	1.95
3.35	Buts contre par match	2.85
14.49%	Pourcentage en avantage numérique	13.73%
82.63%	Pourcentage en désavantage numérique	87.59%

Predateurs
33-31-10, 76pts

Sommaire du match

Grizzlies
44-25-5, 93pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
19-12-5	Fiche domicile	25-9-3
14-19-5	Fiche domicile	19-16-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.00	Buts par match	3.70
3.35	Buts contre par match	3.09
14.49%	Pourcentage en avantage numérique	16.83%
82.63%	Pourcentage en désavantage numérique	83.04%

Husky
33-31-10, 76pts

Jour 93

Predateurs
33-31-10, 76pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L2
19-13-5	Fiche domicile	19-12-5
14-18-5	Fiche visiteur	14-19-5
6-2-2	10 derniers matchs	6-3-1
3.04	Buts par match	3.00
3.35	Buts contre par match	3.00
18.56%	Pourcentage en avantage numérique	14.49%
83.11%	Pourcentage en désavantage numérique	82.63%

Wolves
44-24-6, 94pts

Jour 95

Predateurs
33-31-10, 76pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
21-12-4	Fiche domicile	19-12-5
23-12-2	Fiche visiteur	14-19-5
6-2-2	10 derniers matchs	6-3-1
3.45	Buts par match	3.00
2.92	Buts contre par match	3.00
17.56%	Pourcentage en avantage numérique	14.49%
83.64%	Pourcentage en désavantage numérique	82.63%

Marlies
41-27-7, 89pts

Jour 98

Predateurs
33-31-10, 76pts

Statistiques d’équipe
W6	Séquence	L2
22-11-4	Fiche domicile	19-12-5
19-16-3	Fiche visiteur	14-19-5
8-0-2	10 derniers matchs	6-3-1
3.49	Buts par match	3.00
3.29	Buts contre par match	3.00
17.33%	Pourcentage en avantage numérique	14.49%
83.02%	Pourcentage en désavantage numérique	82.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Guillaume Brisebois 15	Passes Boris Katchouk 23

	Points Boris Katchouk 35	Plus/Moins Elliot Desnoyers 4

	Victoires Matthew Murray 3	Pourcentage d’arrêts Matthew Murray 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 222 3.00 GFG	Tirs pour 2457 33.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.5% 51 GF	Début de zone offensive 41.1%
Buts contre 248 3.35 GAA	Tirs contre 2407 32.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.6%% 66 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-François Allaire
	Entraîneur	Ryan Huska
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,997
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	38 / 50
	Espoirs	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Pezzetta		X			100.00	99	51	69	73	76	50	40	45	30	40	50	59	50	87	74	0	90	56	0	27	1	1,000,000$
2	Matthew Wood (R)			X		100.00	50	45	92	75	77	58	40	47	30	44	50	62	50	80	69	0	90	55	0	20	4	1,200,000$
3	Devin Kaplan (R)			X		100.00	50	45	95	76	68	61	40	45	30	40	50	59	50	81	70	0	90	54	0	21	2	800,000$
4	Boris Katchouk		X			100.00	50	45	89	78	72	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	53	0	27	3	950,000$
5	Jack Williams (R)			X		100.00	50	45	95	78	55	56	40	45	30	40	50	57	50	83	71	0	90	53	0	23	4	3,000,000$
6	Nick Ritchie		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	78	0	90	53	0	29	1	775,000$
7	Justin Sourdif (R)			X		100.00	50	45	95	78	53	50	40	47	30	40	54	55	50	83	70	0	90	52	0	23	2	775,000$
8	Vitali Kravtsov (R)			X		100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	52	0	25	1	850,000$
9	Mason Shaw	X				100.00	50	45	49	80	53	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	26	3	2,050,000$
10	Riley Damiani (R)	X				100.00	50	45	95	80	47	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	3	775,000$
11	Elliot Desnoyers (R)		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	71	0	90	52	0	23	5	775,000$
12	Zayne Parekh				X	100.00	50	45	92	78	49	85	40	48	30	40	56	60	50	79	74	0	90	59	0	19	5	1,200,000$
13	Ville Ottavainen (R)				X	100.00	50	45	95	74	74	60	40	47	30	44	50	58	50	82	70	0	90	58	0	23	4	3,000,000$
14	Guillaume Brisebois				X	100.00	50	45	95	79	51	66	40	45	30	40	50	64	50	87	77	0	90	58	0	28	5	825,000$
15	Vincent Iorio (R)				X	100.00	50	45	95	76	68	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	56	0	22	5	900,000$
16	Lukas Cormier (R)				X	100.00	50	45	95	78	51	50	40	45	30	40	50	55	50	82	73	0	90	55	0	23	2	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	53	45	90	77	61	55	40	46	30	41	51	57	50	83	72	0	90	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Murray (R)	96.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	85	72	0	90	58	0	27	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	96.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	85	72	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Huska	89	85	71	76	84	78	72	CAN	51	2	700,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Boris Katchouk	Predateurs (COL)	LW	74	12	23	35	0	18	0	30	65	151	36	96	7.95%	7	1077	14.56	4	4	8	32	280	0	0	2	0	41.03%	78	0	0.65	2	5	0	0	9	9	11
2	Guillaume Brisebois	Predateurs (COL)	D	74	15	20	35	-11	48	0	68	73	127	39	82	11.81%	83	1204	16.28	8	10	18	71	225	0	0	1	2	33.33%	6	2	0.58	0	0	0	0	11	9	9
3	Jeff Malott	Colorado Zipper	C	72	9	21	30	-14	39	5	69	106	104	29	71	8.65%	7	1022	14.21	3	9	12	33	260	0	0	0	1	43.08%	1365	0	0.59	1	1	1	0	6	10	10
4	Zayne Parekh	Predateurs (COL)	D	57	6	23	29	-13	26	0	47	44	99	42	76	6.06%	46	998	17.52	1	9	10	43	180	0	0	1	0	60.00%	5	0	0.58	0	4	0	0	5	4	6
5	Austin Watson	Colorado Zipper	LW	55	10	10	20	-4	54	0	134	41	93	31	77	10.75%	8	629	11.45	1	0	1	5	32	0	0	0	1	46.97%	66	0	0.64	0	0	0	0	8	5	3
6	Devin Kaplan	Predateurs (COL)	RW	51	4	11	15	-4	4	0	10	55	63	19	63	6.35%	5	591	11.60	0	1	1	3	19	0	0	1	0	61.02%	59	0	0.51	0	4	0	0	1	6	4
7	Colton Dach	Colorado Zipper	LW	16	4	6	10	-7	20	0	56	36	40	9	35	10.00%	3	286	17.88	2	2	4	7	50	1	5	0	0	42.22%	334	0	0.70	0	0	0	0	3	0	0
8	Ville Ottavainen	Predateurs (COL)	D	42	2	8	10	-14	45	5	49	25	48	19	31	4.17%	41	700	16.69	1	2	3	24	135	0	0	0	0	0%	4	0	0.29	0	0	0	0	0	4	2
9	Vitali Kravtsov	Predateurs (COL)	RW	21	3	5	8	0	6	0	5	22	21	9	19	14.29%	3	281	13.38	1	0	1	5	51	0	0	0	0	34.48%	29	0	0.57	0	0	0	0	0	3	1
10	Maveric Lamoureux	Colorado Zipper	D	16	1	7	8	-5	22	0	61	31	20	5	16	5.00%	14	251	15.72	1	0	1	7	14	0	0	0	0	0%	0	0	0.64	0	0	0	0	1	1	1
11	Mason Shaw	Predateurs (COL)	C	12	4	2	6	-3	4	0	25	20	15	4	9	26.67%	0	149	12.46	0	1	1	1	5	0	0	0	0	38.01%	171	0	0.80	0	0	0	0	3	0	0
12	Justin Sourdif	Predateurs (COL)	RW	10	2	2	4	-2	4	0	8	9	12	2	8	16.67%	0	113	11.39	0	1	1	1	8	0	0	0	1	55.56%	9	0	0.70	0	0	0	0	1	0	1
13	Matthew Wood	Predateurs (COL)	RW	21	1	3	4	-8	0	0	4	30	31	16	22	3.23%	7	304	14.49	0	1	1	4	65	0	0	0	0	36.84%	19	0	0.26	0	1	0	0	0	1	0
14	Matt Rempe	Colorado Zipper	RW	10	0	3	3	-7	12	0	20	7	15	10	10	0%	3	132	13.22	0	0	0	3	17	0	0	0	0	33.33%	24	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1
15	Riley Damiani	Predateurs (COL)	C	12	0	3	3	-3	2	0	15	9	3	1	6	0%	7	190	15.84	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.21%	86	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
16	Vincent Iorio	Predateurs (COL)	D	20	0	3	3	-3	15	5	35	12	9	3	5	0%	19	306	15.34	0	0	0	0	5	0	11	0	0	100.00%	2	0	0.20	0	0	0	1	0	0	0
17	Michael McLeod	Colorado Zipper	C	9	1	2	3	-1	2	0	4	20	14	4	8	7.14%	0	132	14.74	0	0	0	3	22	0	0	1	0	75.69%	144	0	0.45	0	1	0	0	0	1	0
18	Elliot Desnoyers	Predateurs (COL)	LW	10	2	0	2	4	2	0	3	9	15	4	10	13.33%	2	144	14.48	0	0	0	0	2	0	0	0	0	37.78%	45	0	0.28	0	0	0	0	0	0	1
19	Lukas Cormier	Predateurs (COL)	D	21	0	1	1	-9	4	0	2	7	8	8	13	0%	9	355	16.92	0	1	1	7	65	0	0	0	0	75.00%	4	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0
20	Michael Pezzetta	Predateurs (COL)	LW	2	0	0	0	-2	6	0	6	0	5	0	3	0%	0	27	13.68	0	0	0	1	6	0	0	0	0	33.33%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Jack Williams	Predateurs (COL)	RW	2	0	0	0	-1	4	0	0	5	3	0	1	0%	0	34	17.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	30	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Nick Ritchie	Predateurs (COL)	LW	2	0	0	0	0	0	0	2	2	1	1	1	0%	0	19	9.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				609	76	153	229	-107	337	15	653	628	897	291	662	8.47%	264	8955	14.70	22	41	63	250	1451	1	17	6	5	44.65%	2484	2	0.51	3	16	1	1	48	53	50

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matthew Murray	Predateurs (COL)	7	3	4	0	0.904	3.29	420	0	0	23	239	0	0	0	0	0	7	5	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	3	4	0	0.904	3.29	420	0	0	23	239	0	0	0		0	7	5	1	0	0

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Boris Katchouk	Predateurs (COL)	LW	27	1998-06-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Devin Kaplan	Predateurs (COL)	RW	21	2004-01-10	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	118,519$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elliot Desnoyers	Predateurs (COL)	LW	23	2002-01-21	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Guillaume Brisebois	Predateurs (COL)	D	28	1997-07-21	CAN	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	825,000$	122,222$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Williams	Predateurs (COL)	RW	23	2002-03-02	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	444,444$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Sourdif	Predateurs (COL)	RW	23	2002-03-24	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lukas Cormier	Predateurs (COL)	D	23	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	125,926$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Predateurs (COL)	C	26	1998-11-03	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,050,000$	303,704$	0$	0$	No	2,050,000$	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,050,000$	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Murray	Predateurs (COL)	G	27	1998-02-02	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2025-06-06	No	No	2	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	118,519$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Wood	Predateurs (COL)	RW	20	2005-02-06	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-23	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	177,778$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Pezzetta	Predateurs (COL)	LW	27	1998-03-13	CAN	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	148,148$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nick Ritchie	Predateurs (COL)	LW	29	1995-12-05	CAN	No	236 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Damiani	Predateurs (COL)	C	25	2000-03-20	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Ottavainen	Predateurs (COL)	D	23	2002-08-12	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	444,444$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vincent Iorio	Predateurs (COL)	D	22	2002-11-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-05-03	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	133,333$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vitali Kravtsov	Predateurs (COL)	RW	25	1999-12-23	RUS	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	125,926$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zayne Parekh	Predateurs (COL)	D	19	2006-02-15	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	177,778$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	24.18	194 Lbs	6 ft1	3.06	1,207,353$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Pezzetta	Mason Shaw	Devin Kaplan	25	1	2	2
2	Elliot Desnoyers	Riley Damiani	Matthew Wood	25	1	2	2
3	Boris Katchouk	Jack Williams	Vitali Kravtsov	25	1	2	2
4	Nick Ritchie	Jack Williams	Justin Sourdif	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Ottavainen	Lukas Cormier	35	1	2	2
2	Zayne Parekh	Guillaume Brisebois	33	1	2	2
3		Vincent Iorio	32	1	2	2
4		Vincent Iorio	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Boris Katchouk		Justin Sourdif	50	1	0	4
2	Michael Pezzetta		Matthew Wood	50	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Zayne Parekh	50	1	0	4
2	Lukas Cormier	Ville Ottavainen	50	1	0	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	4	0
2			50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	4	0
2			50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	4	0			50	1	4	0
2		50	1	4	0			50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Boris Katchouk	Mason Shaw	Matthew Wood	Ville Ottavainen	Zayne Parekh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Pezzetta	Riley Damiani	Devin Kaplan	Lukas Cormier	Vincent Iorio

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Devin Kaplan, Vitali Kravtsov, Elliot Desnoyers	Justin Sourdif, Nick Ritchie	Jack Williams

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ville Ottavainen, Zayne Parekh, Lukas Cormier	Guillaume Brisebois	Vincent Iorio, Lukas Cormier

Tirs de pénalité
Matthew Wood, Justin Sourdif, Boris Katchouk, Zayne Parekh, Vitali Kravtsov

Gardien
#1 : Matthew Murray, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	1	0	0	1	1	0	0	10	8	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	5	0.833	10	20	30	0	0	90	58	67	8	110	843	788	801	41	73	26	26	71	21	3	14.29%	12	3	75.00%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
2	Barracudas	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	10	16	26	0	0	90	58	67	8	97	843	788	801	41	88	28	51	54	19	4	21.05%	17	2	88.24%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
3	Bayou	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	90	58	67	8	71	843	788	801	41	75	20	35	43	11	0	0.00%	14	2	85.71%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
4	Chiwawa	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	90	58	67	8	66	843	788	801	41	65	20	12	52	12	2	16.67%	6	2	66.67%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
5	CoolFm	3	0	2	0	0	0	0	1	9	13	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.167	9	17	26	1	0	90	58	67	8	103	843	788	801	41	103	36	24	73	10	0	0.00%	11	1	90.91%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
6	Farmers	3	2	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.667	8	16	24	0	0	90	58	67	8	102	843	788	801	41	123	46	51	88	12	1	8.33%	18	4	77.78%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
7	Goons	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	0	0	90	58	67	8	45	843	788	801	41	56	28	63	43	4	0	0.00%	13	2	84.62%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
8	Grizzlies	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.333	8	16	24	0	0	90	58	67	8	72	843	788	801	41	128	35	52	66	15	3	20.00%	26	4	84.62%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
9	Hunters	3	0	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	8	15	23	0	0	90	58	67	8	111	843	788	801	41	116	28	45	101	13	3	23.08%	17	5	70.59%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
10	Husky	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	8	13	0	0	90	58	67	8	85	843	788	801	41	69	15	37	44	1	0	0.00%	14	3	78.57%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
11	Igloos	4	2	2	0	0	0	0	0	17	17	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	4	0.500	17	33	50	0	0	90	58	67	8	121	843	788	801	41	146	51	59	104	19	3	15.79%	24	5	79.17%	1	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
12	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	90	58	67	8	57	843	788	801	41	75	18	14	46	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
13	Marmots	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.667	8	14	22	0	0	90	58	67	8	97	843	788	801	41	58	26	32	59	6	1	16.67%	14	5	64.29%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
14	Outlaws	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	90	58	67	8	55	843	788	801	41	90	24	30	36	10	1	10.00%	15	1	93.33%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
15	Raptors	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	10	19	29	0	0	90	58	67	8	109	843	788	801	41	72	19	61	65	17	3	17.65%	17	1	94.12%	1	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
16	Rockets	3	2	0	0	0	1	0	0	11	10	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	5	0.833	11	18	29	0	0	90	58	67	8	114	843	788	801	41	106	36	26	68	20	5	25.00%	10	1	90.00%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
17	Sags	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	90	58	67	8	35	843	788	801	41	26	9	14	22	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
18	Scorpions	3	1	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0.333	4	8	12	0	0	90	58	67	8	74	843	788	801	41	84	23	24	58	16	2	12.50%	12	3	75.00%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
19	Smirnoff Ice	3	1	0	0	0	0	2	0	13	9	4	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	6	1.000	13	21	34	0	0	90	58	67	8	101	843	788	801	41	62	17	28	60	12	1	8.33%	13	3	76.92%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
20	Snowbirds	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	90	58	67	8	71	843	788	801	41	55	14	24	55	9	1	11.11%	8	1	87.50%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
21	Spartans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	90	58	67	8	32	843	788	801	41	25	7	19	26	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
22	Supreme	3	0	1	0	0	2	0	0	9	12	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.333	9	15	24	0	0	90	58	67	8	118	843	788	801	41	108	33	32	80	18	3	16.67%	14	0	100.00%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
23	Thugs	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0.250	7	12	19	0	0	90	58	67	8	76	843	788	801	41	77	25	18	58	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
24	TigersCats	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	9	17	26	0	0	90	58	67	8	87	843	788	801	41	114	29	60	74	14	3	21.43%	13	2	84.62%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
25	Twins	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	2	0.500	8	15	23	0	1	90	58	67	8	67	843	788	801	41	64	20	18	44	11	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
26	Vandals	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0.250	3	6	9	0	0	90	58	67	8	42	843	788	801	41	43	19	22	42	9	1	11.11%	11	2	81.82%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
27	Vipers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	10	16	0	0	90	58	67	8	92	843	788	801	41	80	15	23	46	10	2	20.00%	9	4	55.56%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
28	Warriors	3	2	0	0	1	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	6	1.000	10	17	27	0	0	90	58	67	8	93	843	788	801	41	74	16	30	71	11	2	18.18%	15	2	86.67%	1	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
29	Wolves	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	90	58	67	8	40	843	788	801	41	44	15	14	29	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
30	Xpress	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.333	8	14	22	0	0	90	58	67	8	114	843	788	801	41	108	24	33	87	27	3	11.11%	14	1	92.86%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
	Total	74	26	31	0	5	7	2	3	222	248	-26	36	16	12	0	2	2	1	3	110	110	0	38	10	19	0	3	5	1	0	112	138	-26	76	0.514	222	406	628	1	1	90	58	67	8	2457	843	788	801	41	2407	722	977	1765	352	51	14.49%	380	66	82.63%	3	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
	_Since Last GM Reset	74	26	31	0	5	7	2	3	222	248	-26	36	16	12	0	2	2	1	3	110	110	0	38	10	19	0	3	5	1	0	112	138	-26	76	0.514	222	406	628	1	1	90	58	67	8	2457	843	788	801	41	2407	722	977	1765	352	51	14.49%	380	66	82.63%	3	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
	_Vs Conference	31	9	13	0	2	5	0	2	87	101	-14	16	5	6	0	1	2	0	2	41	48	-7	15	4	7	0	1	3	0	0	46	53	-7	29	0.468	87	158	245	0	1	90	58	67	8	1045	843	788	801	41	996	291	397	710	159	22	13.84%	159	23	85.53%	1	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433
	_Vs Division	14	5	7	0	1	0	0	1	40	44	-4	7	2	4	0	0	0	0	1	16	25	-9	7	3	3	0	1	0	0	0	24	19	5	13	0.464	40	71	111	0	1	90	58	67	8	464	843	788	801	41	484	141	193	294	74	9	12.16%	81	12	85.19%	0	1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%	1774	1255	1835	525	873	433

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
74	76	L2	222	406	628	2457	2407	722	977	1765	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	26	31	5	7	2	3	222	248

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	16	12	2	2	1	3	110	110

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	10	19	3	5	1	0	112	138

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
352	51	14.49%	380	66	82.63%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
843	788	801	41	90	58	67	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1290	2630	49.05%	1289	2594	49.69%	611	1169	52.27%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1774	1255	1835	525	873	433

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Predateurs	3	Igloos	6	L			Sommaire du match
2	20	Bandits	2	Predateurs	3	W	X		Sommaire du match
4	40	Barracudas	2	Predateurs	3	W			Sommaire du match
5	61	Predateurs	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
6	76	Predateurs	2	Igloos	4	L			Sommaire du match
7	89	Marlies	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
9	101	Smirnoff Ice	2	Predateurs	3	W	X	X	Sommaire du match
10	117	Predateurs	1	Scorpions	5	L			Sommaire du match
12	135	Supreme	4	Predateurs	3	L	X		Sommaire du match
13	146	Predateurs	2	Xpress	3	L			Sommaire du match
14	164	Predateurs	4	Warriors	3	W	X		Sommaire du match
16	180	Goons	6	Predateurs	3	L			Sommaire du match
17	194	Rockets	1	Predateurs	2	W			Sommaire du match
18	211	Predateurs	2	Hunters	4	L			Sommaire du match
19	225	Predateurs	2	TigersCats	1	W			Sommaire du match
20	240	CoolFm	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
22	258	Predateurs	0	Scorpions	4	L			Sommaire du match
23	269	Predateurs	3	Thugs	5	L			Sommaire du match
24	283	Goons	1	Predateurs	3	W			Sommaire du match
25	294	Predateurs	5	Raptors	3	W			Sommaire du match
26	311	Chiwawa	3	Predateurs	2	L	X		Sommaire du match
27	327	TigersCats	6	Predateurs	4	L			Sommaire du match
28	345	Predateurs	3	Bandits	4	L	X		Sommaire du match
29	360	CoolFm	5	Predateurs	4	L	X	X	Sommaire du match
31	374	Predateurs	1	Bayou	2	L			Sommaire du match
32	387	Predateurs	3	TigersCats	4	L			Sommaire du match
33	399	Snowbirds	3	Predateurs	2	L	X	X	Sommaire du match
34	415	Predateurs	3	Warriors	2	W			Sommaire du match
36	430	Smirnoff Ice	2	Predateurs	4	W			Sommaire du match
37	446	Predateurs	3	Chiwawa	4	L	X		Sommaire du match
38	463	Bayou	3	Predateurs	2	L			Sommaire du match
39	478	Predateurs	3	Outlaws	6	L			Sommaire du match
40	489	Vandals	4	Predateurs	3	L	X	X	Sommaire du match
42	513	Rockets	4	Predateurs	5	W			Sommaire du match
43	522	Predateurs	4	CoolFm	5	L			Sommaire du match
44	541	Predateurs	3	Husky	2	W	X		Sommaire du match
45	556	Outlaws	3	Predateurs	4	W			Sommaire du match
46	572	Predateurs	3	Snowbirds	4	L			Sommaire du match
47	581	Predateurs	2	Farmers	6	L			Sommaire du match
48	595	Igloos	4	Predateurs	6	W			Sommaire du match
49	613	Raptors	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
51	639	Vipers	6	Predateurs	2	L			Sommaire du match
52	648	Predateurs	3	Hunters	6	L			Sommaire du match
53	667	Xpress	3	Predateurs	5	W			Sommaire du match
55	688	Predateurs	6	Smirnoff Ice	5	W	X	X	Sommaire du match
56	701	Supreme	4	Predateurs	3	L			Sommaire du match
57	725	Farmers	2	Predateurs	4	W			Sommaire du match
58	734	Predateurs	1	Xpress	5	L			Sommaire du match
59	755	Grizzlies	4	Predateurs	5	W			Sommaire du match
60	769	Predateurs	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
62	786	Twins	4	Predateurs	1	L			Sommaire du match
64	806	Predateurs	3	Supreme	4	L	X		Sommaire du match
65	820	Husky	4	Predateurs	2	L			Sommaire du match
66	829	Predateurs	2	Marmots	4	L			Sommaire du match
67	851	Warriors	1	Predateurs	3	W			Sommaire du match
69	870	Scorpions	1	Predateurs	3	W			Sommaire du match
71	890	Predateurs	2	Marmots	1	W			Sommaire du match
72	903	Predateurs	7	Twins	0	W			Sommaire du match
73	912	Marmots	2	Predateurs	4	W			Sommaire du match
74	930	Raptors	1	Predateurs	4	W			Sommaire du match
76	952	Predateurs	3	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
77	966	Hunters	5	Predateurs	3	L			Sommaire du match
79	984	Predateurs	3	Wolves	2	W	X		Sommaire du match
80	1000	Predateurs	4	Rockets	5	L	X		Sommaire du match
81	1006	Bandits	2	Predateurs	4	W			Sommaire du match
82	1028	Spartans	1	Predateurs	3	W			Sommaire du match
83	1035	Predateurs	6	Barracudas	3	W			Sommaire du match
84	1057	Predateurs	6	Igloos	3	W			Sommaire du match
86	1068	Sags	3	Predateurs	4	W	X		Sommaire du match
88	1089	Predateurs	4	Thugs	5	L	X		Sommaire du match
89	1093	Barracudas	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
90	1112	Predateurs	2	Farmers	1	W			Sommaire du match
91	1123	Predateurs	0	Vandals	3	L			Sommaire du match
92	1133	Predateurs	0	Grizzlies	3	L			Sommaire du match
93	1144	Husky	-	Predateurs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
95	1167	Wolves	-	Predateurs	-
98	1193	Marlies	-	Predateurs	-
99	1204	Predateurs	-	Spartans	-
100	1211	Predateurs	-	Goons	-
102	1231	Thugs	-	Predateurs	-
103	1239	Predateurs	-	Sags	-
107	1264	Thugs	-	Predateurs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	71,932	35,976
Assistance PCT	99.91%	99.93%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	2997 - 99.91%	101,909$	3,668,712$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,543,826$	2,052,500$	2,052,500$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,939,922$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
509,543$	16	25,486$	407,776$

Predateurs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Predateurs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Predateurs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Predateurs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Predateurs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Predateurs
	GP: 74 \| W: 33 \| L: 31 \| OTL: 10 \| P: 76 GF: 222 \| GA: 248 \| PP%: 14.49% \| PK%: 82.63% DG: Jean-François Allaire \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #1144 vs Husky