New York Rangers
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Spartans 40-30-3, 83pts	3	Sommaire du match	5	Rockets 43-24-5, 91pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
20-12-3	Fiche domicile	26-9-1
20-18-0	Fiche domicile	17-15-4
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.05	Buts par match	3.71
3.08	Buts contre par match	3.13
13.49%	Pourcentage en avantage numérique	16.34%
82.85%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Spartans
40-30-3, 83pts

Sommaire du match

Barracudas
45-23-4, 94pts

Team Stats
L3	Séquence	W2
20-12-3	Fiche domicile	26-9-1
20-18-0	Fiche domicile	19-14-3
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.05	Buts par match	3.82
3.08	Buts contre par match	3.31
13.49%	Pourcentage en avantage numérique	15.95%
82.85%	Pourcentage en désavantage numérique	82.80%

Goons
21-37-11, 53pts

Jour 91

Spartans
40-30-3, 83pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L3
14-15-7	Fiche domicile	20-12-3
7-22-4	Fiche visiteur	20-18-0
4-4-2	10 derniers matchs	3-7-0
2.13	Buts par match	3.05
2.99	Buts contre par match	3.05
14.33%	Pourcentage en avantage numérique	13.49%
86.01%	Pourcentage en désavantage numérique	82.85%

Igloos
40-25-8, 88pts

Jour 92

Spartans
40-30-3, 83pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L3
23-11-2	Fiche domicile	20-12-3
17-14-6	Fiche visiteur	20-18-0
5-2-3	10 derniers matchs	3-7-0
3.70	Buts par match	3.05
3.19	Buts contre par match	3.05
17.04%	Pourcentage en avantage numérique	13.49%
83.82%	Pourcentage en désavantage numérique	82.85%

Spartans
40-30-3, 83pts

Jour 94

Barracudas
45-23-4, 94pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W2
20-12-3	Fiche domicile	26-9-1
20-18-0	Fiche visiteur	19-14-3
3-7-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.05	Buts par match	3.82
3.08	Buts contre par match	3.82
13.49%	Pourcentage en avantage numérique	15.95%
82.85%	Pourcentage en désavantage numérique	82.80%

Meneurs d'équipe
	Buts Ville Heinola 6	Passes Elias D Pettersson 11

	Points Ville Heinola 16	Plus/Moins Donovan Sebrango 2

	Victoires Ivan Fedotov 10	Pourcentage d’arrêts Ivan Fedotov 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 223 3.05 GFG	Tirs pour 2476 33.92 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.5% 46 GF	Début de zone offensive 41.8%
Buts contre 225 3.08 GAA	Tirs contre 2322 31.81 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.8%% 65 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Fontaine
	Entraîneur	Wayne Gretzky
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,973
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	48 / 50
	Espoirs	39

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	X				100.00	84	57	75	84	57	70	98	59	79	58	60	68	68	84	75	0	90	67	0	24	1	1,800,000$
2	Aatu Raty	X				100.00	99	45	83	82	63	53	40	59	87	50	67	61	68	82	70	0	90	63	0	22	3	1,100,000$
3	Lukas Reichel		X			100.00	53	45	90	85	49	60	85	58	70	56	59	58	68	82	71	0	90	62	0	23	1	1,200,000$
4	Matt Nieto		X			100.00	74	45	92	77	57	61	40	49	30	45	53	77	50	92	81	0	90	59	0	32	2	1,300,000$
5	Georgi Merkulov (R)	X				100.00	50	45	92	79	50	69	40	47	30	44	50	62	50	84	75	0	90	55	0	24	4	1,000,000$
6	Grigori Denisenko			X		100.00	51	45	92	76	61	50	40	45	30	40	50	60	50	84	71	0	90	53	0	25	5	950,000$
7	Matthew Savoie (R)	X				100.00	50	45	95	78	48	63	40	47	30	44	50	55	50	81	71	0	90	53	0	21	5	3,000,000$
8	Lukas Rousek (R)			X		100.00	50	45	95	80	49	50	40	45	30	40	50	55	50	84	72	0	90	52	0	26	5	1,000,000$
9	Sean Farrell (R)		X			100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	52	0	23	4	1,000,000$
10	Elias D Pettersson (R)				X	99.00	78	48	78	79	56	53	40	50	30	46	54	69	65	81	69	0	90	60	0	21	2	800,000$
11	Ville Heinola				X	100.00	54	45	90	78	50	59	40	47	30	44	50	67	50	84	72	0	90	58	0	24	4	1,150,000$
12	Tristan Luneau				X	100.00	51	45	92	76	62	69	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	57	0	21	3	1,350,000$
13	Duncan Keith				X	100.00	50	45	95	77	59	50	40	45	30	40	50	55	50	99	87	0	90	57	0	42	2	6,500,000$
14	Maksymilian Szuber				X	100.00	50	45	92	77	61	50	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	56	0	23	5	1,000,000$
15	Dmitri Samorukov				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	56	0	26	3	925,000$
16	Donovan Sebrango (R)				X	100.00	50	45	95	73	74	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	56	0	23	2	800,000$
17	Jake Livingstone (R)				X	100.00	50	45	95	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	56	0	26	5	1,000,000$
Rayé
1	Bradly Nadeau		X			100.00	50	45	95	79	48	57	40	47	30	44	50	55	50	79	67	0	90	52	0	20	2	775,000$
2	Logan Morrison (R)	X				100.00	50	45	95	78	55	50	40	45	30	40	50	55	50	81	71	0	90	52	0	23	5	1,000,000$
3	Viktor Lodin (R)	X				100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	2	775,000$
4	Brendan Perlini		X			100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	29	2	775,000$
5	Gavin Brindley (R)	X				100.00	50	45	95	79	47	50	40	45	30	40	50	55	50	79	68	0	90	51	0	20	4	1,200,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	57	46	92	78	57	55	45	48	37	43	52	59	53	84	73	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo (R)	100.00	70	50	60	96	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	62	0	25	2	800,000$
Rayé
1	Ivan Fedotov	94.00	71	60	76	93	70	73	73	71	70	70	70	88	80	0	90	64	0	28	2	1,200,000$
2	Georgi Romanov (R)	100.00	70	50	60	90	70	70	70	70	70	70	70	85	74	0	90	62	0	25	4	1,000,000$
3	Matt Villalta (R)	100.00	70	50	60	85	70	70	70	70	70	70	70	85	72	0	90	61	0	26	1	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	70	53	64	91	70	71	71	70	70	70	70	86	74	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Wayne Gretzky	65	65	65	65	97	72	46	CAN	66	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ville Heinola	Spartans (NYR)	D	22	6	10	16	-2	4	0	8	19	44	9	26	13.64%	30	436	19.83	5	3	8	30	73	0	51	1	0%	0	0.73	0	0	3	3	4
2	Elias D Pettersson	Spartans (NYR)	D	22	3	11	14	-4	40	0	80	34	35	13	24	8.57%	47	438	19.92	1	7	8	17	72	1	43	2	0%	0	0.64	0	0	2	3	2
3	Grigori Denisenko	Spartans (NYR)	RW	22	3	7	10	-6	12	10	18	28	35	6	24	8.57%	5	332	15.10	1	4	5	21	95	0	0	1	31.88%	69	0.60	0	2	1	2	1
4	Matt Nieto	Spartans (NYR)	LW	22	3	7	10	-6	20	0	46	38	52	9	27	5.77%	11	324	14.74	1	5	6	25	91	2	32	1	33.33%	30	0.62	0	0	0	3	4
5	Maksymilian Szuber	Spartans (NYR)	D	22	1	3	4	-12	4	0	26	12	13	2	9	7.69%	27	312	14.19	0	0	0	0	3	0	1	0	16.67%	12	0.26	0	0	1	0	2
6	Tristan Luneau	Spartans (NYR)	D	12	1	3	4	-2	2	0	20	8	11	4	12	9.09%	13	222	18.52	1	0	1	5	45	0	33	0	0%	0	0.36	0	0	1	1	0
7	Jake Livingstone	Spartans (NYR)	D	22	2	2	4	-4	8	0	10	8	13	3	6	15.38%	17	281	12.79	0	0	0	0	8	0	4	0	50.00%	4	0.28	0	0	1	0	1
8	Peyton Krebs	Spartans (NYR)	C	4	1	2	3	-1	12	10	9	21	11	0	13	9.09%	3	93	23.49	0	1	1	0	17	1	6	1	60.36%	111	0.64	0	2	0	0	0
9	Matthew Savoie	Spartans (NYR)	C	22	1	2	3	-7	11	5	7	20	20	6	24	5.00%	7	255	11.61	0	0	0	2	5	0	1	0	37.33%	75	0.23	1	0	0	1	0
10	Dmitri Samorukov	Spartans (NYR)	D	22	1	2	3	-10	16	0	22	13	15	4	10	6.67%	22	369	16.78	1	0	1	4	15	0	22	0	32.69%	156	0.16	0	0	0	1	0
11	Sean Farrell	Spartans (NYR)	LW	11	2	1	3	1	4	0	7	18	17	3	9	11.76%	2	188	17.17	0	0	0	0	0	0	1	1	35.96%	114	0.32	0	0	0	1	1
12	Lukas Reichel	Spartans (NYR)	LW	3	0	2	2	0	0	0	1	9	4	2	4	0%	1	70	23.54	0	1	1	0	16	0	7	0	75.00%	4	0.57	0	0	0	0	0
13	Donovan Sebrango	Spartans (NYR)	D	11	1	1	2	2	2	0	9	7	5	2	0	20.00%	3	122	11.10	0	0	0	0	7	0	14	0	14.29%	7	0.33	0	0	1	0	1
14	Duncan Keith	Spartans (NYR)	D	12	1	1	2	-1	6	0	11	8	11	3	8	9.09%	9	207	17.32	0	0	0	7	39	0	27	0	0%	0	0.19	0	0	0	0	1
15	Georgi Merkulov	Spartans (NYR)	C	5	0	1	1	-1	2	0	4	19	8	4	8	0%	0	85	17.04	0	1	1	3	6	1	6	0	44.71%	85	0.23	0	0	0	0	0
16	Lukas Rousek	Spartans (NYR)	RW	14	0	1	1	-1	0	0	2	11	14	2	6	0%	0	156	11.21	0	0	0	3	53	0	0	0	41.67%	12	0.13	0	0	0	0	0
17	Aatu Raty	Spartans (NYR)	C	1	0	0	0	0	6	0	1	5	3	1	3	0%	0	17	17.97	0	0	0	2	5	0	0	0	62.50%	24	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				249	26	56	82	-54	149	25	281	278	311	73	213	8.36%	197	3914	15.72	10	22	32	119	556	5	257	7	40.54%	703	0.42	1	4	10	15	17

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Fedotov	Spartans (NYR)	22	10	12	0.902	3.10	1299	6	67	687	1	1	0	22	0	5	3	2
2	Nikita Tolopilo	Spartans (NYR)	1	0	0	0.905	4.80	25	2	2	21	0	0	0	0	22	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			23	10	12	0.903	3.13	1325	8	69	708	1	1		22	22	6	4	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	Spartans (NYR)	C	22	2002-11-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	183,333$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bradly Nadeau	Spartans (NYR)	LW	20	2005-05-05	CAN	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-06-07	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Perlini	Spartans (NYR)	LW	29	1996-04-27	GBR	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitri Samorukov	Spartans (NYR)	D	26	1999-06-16	RUS	No	188 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Donovan Sebrango	Spartans (NYR)	D	23	2002-01-12	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Duncan Keith	Spartans (NYR)	D	42	1983-07-16	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	6,500,000$	1,083,333$	0$	0$	No	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Elias D Pettersson	Spartans (NYR)	D	21	2004-02-16	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gavin Brindley	Spartans (NYR)	C	20	2004-10-05	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Georgi Merkulov	Spartans (NYR)	C	24	2000-10-10	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov	Spartans (NYR)	G	25	1999-12-15	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Grigori Denisenko	Spartans (NYR)	RW	25	2000-06-24	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ivan Fedotov	Spartans (NYR)	G	28	1996-11-28	RUS	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Livingstone	Spartans (NYR)	D	26	1999-04-16	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan Morrison	Spartans (NYR)	C	23	2002-07-09	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lukas Reichel	Spartans (NYR)	LW	23	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lukas Rousek	Spartans (NYR)	RW	26	1999-04-20	CZE	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maksymilian Szuber	Spartans (NYR)	D	23	2002-08-25	GER	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Nieto	Spartans (NYR)	LW	32	1992-11-05	USA	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	216,667$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Villalta	Spartans (NYR)	G	26	1999-06-03	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	183,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Savoie	Spartans (NYR)	C	21	2004-01-01	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	500,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Spartans (NYR)	G	25	2000-04-06	BEL	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Draft		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Peyton Krebs	Spartans (NYR)	C	24	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sean Farrell	Spartans (NYR)	LW	23	2001-11-02	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tristan Luneau	Spartans (NYR)	D	21	2004-01-12	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	225,000$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Viktor Lodin	Spartans (NYR)	C	26	1999-06-02	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Spartans (NYR)	D	24	2001-03-02	FIN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	191,667$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.92	190 Lbs	6 ft1	3.08	1,326,923$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Grigori Denisenko	35	1	2	2
2	Matt Nieto			30	1	2	2
3			Matthew Savoie	25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D Pettersson	Ville Heinola	35	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Maksymilian Szuber	Dmitri Samorukov	25	1	2	2
4		Jake Livingstone	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Grigori Denisenko	55	1	2	2
2	Matt Nieto			45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D Pettersson	Ville Heinola	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Matt Nieto	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D Pettersson	Ville Heinola	55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Elias D Pettersson	Ville Heinola	55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Matt Nieto	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias D Pettersson	Ville Heinola	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Grigori Denisenko	Elias D Pettersson	Ville Heinola

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matt Nieto

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Grigori Denisenko, Matthew Savoie	, Grigori Denisenko

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dmitri Samorukov, , Jake Livingstone	Dmitri Samorukov	Dmitri Samorukov,

Tirs de pénalité
, , , Matt Nieto,

Gardien
#1 : , #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	16	25	0	0	97	56	62	10	91	887	808	757	29	97	26	28	59	7	1	14.29%	13	1	92.31%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
2	Barracudas	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	97	56	62	10	21	887	808	757	29	52	13	18	31	1	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
3	Bayou	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	20	30	0	0	97	56	62	10	55	887	808	757	29	71	28	14	47	17	3	17.65%	7	3	57.14%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
4	Chiwawa	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	15	23	0	0	97	56	62	10	71	887	808	757	29	71	21	35	68	7	0	0.00%	16	4	75.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
5	CoolFm	3	0	0	0	2	1	0	0	9	8	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	5	0.833	9	18	27	0	0	97	56	62	10	104	887	808	757	29	100	22	41	75	15	1	6.67%	18	1	94.44%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
6	Farmers	3	3	0	0	0	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	12	21	33	0	0	97	56	62	10	127	887	808	757	29	73	26	24	82	18	3	16.67%	12	2	83.33%	1	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
7	Goons	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	97	56	62	10	53	887	808	757	29	40	13	26	58	6	1	16.67%	12	3	75.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
8	Grizzlies	3	0	2	0	0	1	0	0	5	12	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.167	5	10	15	0	0	97	56	62	10	106	887	808	757	29	109	31	38	72	14	1	7.14%	19	3	84.21%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
9	Hunters	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	1.000	10	20	30	0	0	97	56	62	10	112	887	808	757	29	101	32	26	89	18	3	16.67%	11	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
10	Husky	3	3	0	0	0	0	0	0	11	7	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	11	22	33	0	0	97	56	62	10	120	887	808	757	29	81	30	40	70	11	3	27.27%	17	2	88.24%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
11	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	97	56	62	10	56	887	808	757	29	58	21	24	22	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
12	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	97	56	62	10	42	887	808	757	29	30	10	4	23	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
13	Marmots	3	1	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.333	4	8	12	0	0	97	56	62	10	80	887	808	757	29	61	25	41	59	15	2	13.33%	17	2	88.24%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
14	Outlaws	3	3	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	11	20	31	0	0	97	56	62	10	114	887	808	757	29	111	24	22	79	19	1	5.26%	10	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
15	Predateurs	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	1	0	97	56	62	10	25	887	808	757	29	32	19	11	20	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
16	Raptors	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	6	12	18	0	0	97	56	62	10	62	887	808	757	29	63	33	26	57	14	1	7.14%	13	3	76.92%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
17	Rockets	3	0	2	0	1	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	0.333	9	16	25	0	0	97	56	62	10	98	887	808	757	29	113	45	38	61	20	3	15.00%	18	1	94.44%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
18	Sags	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	9	14	0	0	97	56	62	10	67	887	808	757	29	60	14	32	45	11	0	0.00%	16	5	68.75%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
19	Scorpions	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	9	17	26	0	0	97	56	62	10	55	887	808	757	29	58	23	16	38	14	4	28.57%	8	3	62.50%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
20	Smirnoff Ice	3	3	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	6	1.000	9	16	25	0	1	97	56	62	10	119	887	808	757	29	51	11	20	45	17	2	11.76%	9	1	88.89%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
21	Snowbirds	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	6	10	16	0	0	97	56	62	10	82	887	808	757	29	62	22	29	44	9	1	11.11%	12	1	91.67%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
22	Supreme	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	3	6	9	0	0	97	56	62	10	57	887	808	757	29	79	18	31	44	11	0	0.00%	12	3	75.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
23	Thugs	3	0	2	0	0	0	1	0	9	13	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	9	16	25	0	0	97	56	62	10	79	887	808	757	29	128	30	47	77	14	2	14.29%	19	2	89.47%	1	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
24	TigersCats	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	97	56	62	10	29	887	808	757	29	31	13	6	13	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
25	Twins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	7	13	20	0	0	97	56	62	10	59	887	808	757	29	35	3	18	34	1	0	0.00%	9	0	100.00%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
26	Vandals	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.667	12	24	36	0	0	97	56	62	10	97	887	808	757	29	81	22	46	64	9	0	0.00%	22	6	72.73%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
27	Vipers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	97	56	62	10	72	887	808	757	29	90	23	20	63	10	4	40.00%	9	1	88.89%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
28	Warriors	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	0.667	9	16	25	0	0	97	56	62	10	117	887	808	757	29	73	17	34	85	10	3	30.00%	15	1	93.33%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
29	Wolves	3	1	1	0	0	1	0	0	8	7	1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.500	8	16	24	0	0	97	56	62	10	102	887	808	757	29	107	46	29	55	9	3	33.33%	11	1	90.91%	0	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
30	Xpress	5	0	4	0	1	0	0	0	18	28	-10	3	0	2	0	1	0	0	0	10	18	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0.200	18	35	53	0	0	97	56	62	10	204	887	808	757	29	204	48	67	143	22	3	13.64%	32	11	65.63%	1	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
	Total	73	32	30	0	6	3	2	0	223	225	-2	35	17	12	0	2	3	1	0	107	100	7	38	15	18	0	4	0	1	0	116	125	-9	83	0.568	223	422	645	1	1	97	56	62	10	2476	887	808	757	29	2322	709	851	1722	341	46	13.49%	379	65	82.85%	3	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
	_Since Last GM Reset	73	32	30	0	6	3	2	0	223	225	-2	35	17	12	0	2	3	1	0	107	100	7	38	15	18	0	4	0	1	0	116	125	-9	83	0.568	223	422	645	1	1	97	56	62	10	2476	887	808	757	29	2322	709	851	1722	341	46	13.49%	379	65	82.85%	3	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
	_Vs Conference	32	14	14	0	1	1	2	0	105	109	-4	16	7	6	0	1	1	1	0	50	46	4	16	7	8	0	0	0	1	0	55	63	-8	35	0.547	105	199	304	1	0	97	56	62	10	1018	887	808	757	29	1100	339	394	766	152	20	13.16%	175	35	80.00%	1	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415
	_Vs Division	15	3	9	0	1	0	2	0	46	63	-17	8	1	5	0	1	0	1	0	24	29	-5	7	2	4	0	0	0	1	0	22	34	-12	12	0.400	46	85	131	0	0	97	56	62	10	473	887	808	757	29	521	161	216	373	80	8	10.00%	96	21	78.13%	1	1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%	1777	1278	1786	515	845	415

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	83	L3	223	422	645	2476	2322	709	851	1722	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	32	30	6	3	2	0	223	225

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	17	12	2	3	1	0	107	100

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	15	18	4	0	1	0	116	125

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	2	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
341	46	13.49%	379	65	82.85%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
887	808	757	29	97	56	62	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1296	2618	49.50%	1302	2555	50.96%	532	1088	48.90%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1777	1278	1786	515	845	415

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	15	Spartans	4	Xpress	5	L			Sommaire du match
2	22	Xpress	5	Spartans	6	W	X		Sommaire du match
4	41	Smirnoff Ice	1	Spartans	4	W			Sommaire du match
5	60	Spartans	3	CoolFm	2	W	X		Sommaire du match
6	63	Spartans	4	Warriors	3	W			Sommaire du match
7	78	Wolves	4	Spartans	3	L	X		Sommaire du match
9	105	Thugs	4	Spartans	3	L			Sommaire du match
11	118	Spartans	3	Bandits	1	W			Sommaire du match
12	137	Grizzlies	5	Spartans	3	L			Sommaire du match
14	157	Spartans	1	Marmots	3	L			Sommaire du match
15	166	Farmers	1	Spartans	3	W			Sommaire du match
16	189	Spartans	4	Vandals	3	W			Sommaire du match
17	201	Husky	3	Spartans	4	W			Sommaire du match
18	218	Outlaws	1	Spartans	4	W			Sommaire du match
20	236	Spartans	2	Igloos	6	L			Sommaire du match
21	249	Xpress	7	Spartans	1	L			Sommaire du match
22	264	Spartans	4	Farmers	1	W			Sommaire du match
23	275	Spartans	1	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
24	291	Hunters	2	Spartans	4	W			Sommaire du match
25	307	Outlaws	2	Spartans	3	W			Sommaire du match
27	324	Spartans	3	Sags	8	L			Sommaire du match
28	339	Spartans	1	Marmots	3	L			Sommaire du match
29	350	Snowbirds	5	Spartans	3	L			Sommaire du match
31	375	Spartans	3	Husky	2	W			Sommaire du match
32	385	Bayou	3	Spartans	5	W			Sommaire du match
34	407	Rockets	2	Spartans	1	L			Sommaire du match
35	418	Spartans	3	Smirnoff Ice	0	W			Sommaire du match
36	438	Twins	1	Spartans	2	W			Sommaire du match
38	459	Spartans	4	Warriors	1	W			Sommaire du match
39	469	Marlies	2	Spartans	6	W			Sommaire du match
41	496	Spartans	2	Vipers	4	L			Sommaire du match
42	506	Bandits	2	Spartans	3	W			Sommaire du match
43	528	Sags	4	Spartans	2	L			Sommaire du match
44	542	Spartans	3	Snowbirds	2	W	X	X	Sommaire du match
45	560	Warriors	2	Spartans	1	L			Sommaire du match
46	567	Spartans	4	Outlaws	3	W			Sommaire du match
47	590	CoolFm	4	Spartans	3	L	X		Sommaire du match
48	607	Spartans	4	Xpress	5	L			Sommaire du match
49	622	Husky	2	Spartans	4	W			Sommaire du match
50	633	Spartans	2	Raptors	6	L			Sommaire du match
52	651	Chiwawa	2	Spartans	3	W	X		Sommaire du match
53	670	Spartans	5	Twins	1	W			Sommaire du match
54	682	Thugs	2	Spartans	3	W	X	X	Sommaire du match
55	694	Spartans	4	Vandals	5	L			Sommaire du match
56	707	Spartans	4	Hunters	2	W			Sommaire du match
57	716	Spartans	4	Goons	3	W	X		Sommaire du match
58	730	Grizzlies	2	Spartans	1	L	X		Sommaire du match
59	751	Vipers	3	Spartans	4	W			Sommaire du match
60	768	Spartans	5	Chiwawa	3	W			Sommaire du match
62	782	Xpress	6	Spartans	3	L			Sommaire du match
63	801	Spartans	4	Wolves	1	W			Sommaire du match
64	811	Marmots	1	Spartans	2	W			Sommaire du match
65	818	Spartans	0	Igloos	2	L			Sommaire du match
66	841	Spartans	5	Bayou	3	W			Sommaire du match
67	850	Wolves	2	Spartans	1	L			Sommaire du match
69	871	Vandals	1	Spartans	4	W			Sommaire du match
71	888	Spartans	0	TigersCats	1	L			Sommaire du match
72	905	Raptors	2	Spartans	4	W			Sommaire du match
73	915	Spartans	6	Scorpions	3	W			Sommaire du match
74	922	Spartans	2	Hunters	1	W			Sommaire du match
76	941	Smirnoff Ice	1	Spartans	2	W			Sommaire du match
77	963	Spartans	0	Supreme	5	L			Sommaire du match
78	975	Supreme	6	Spartans	3	L			Sommaire du match
79	983	Spartans	3	CoolFm	2	W	X		Sommaire du match
80	996	Spartans	3	Thugs	7	L			Sommaire du match
81	1011	Farmers	3	Spartans	5	W			Sommaire du match
82	1028	Spartans	1	Predateurs	3	L			Sommaire du match
83	1041	Goons	3	Spartans	1	L			Sommaire du match
85	1062	Scorpions	4	Spartans	3	L			Sommaire du match
86	1067	Spartans	5	Rockets	4	W	X		Sommaire du match
88	1085	Spartans	3	Bandits	5	L			Sommaire du match
89	1096	Spartans	3	Rockets	5	L			Sommaire du match
90	1107	Spartans	4	Barracudas	6	L			Sommaire du match
91	1120	Goons	-	Spartans	-
92	1142	Igloos	-	Spartans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1153	Spartans	-	Barracudas	-
96	1173	TigersCats	-	Spartans	-
97	1186	Spartans	-	Marlies	-
99	1204	Predateurs	-	Spartans	-
102	1224	Barracudas	-	Spartans	-
106	1247	Spartans	-	Marlies	-
107	1257	TigersCats	-	Spartans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	69,560	34,488
Assistance PCT	99.37%	98.54%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
6	2973 - 99.09%	119,045$	4,166,592$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,021,776$	3,450,000$	3,450,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,598,420$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
714,273$	18	36,574$	658,332$

Spartans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spartans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Spartans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Spartans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spartans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Spartans
	GP: 73 \| W: 40 \| L: 30 \| OTL: 3 \| P: 83 GF: 223 \| GA: 225 \| PP%: 13.49% \| PK%: 82.85% DG: Martin Fontaine \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1120 vs Goons