Anaheim Icehawks
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Vipers 7-1-1, 15pts	4	Sommaire du match	3	Twins 6-1-0, 12pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
5-0-0	Fiche domicile	4-1-0
2-1-1	Fiche domicile	2-0-0
7-1-1	Derniers 10 matchs	6-1-0
4.11	Buts par match	3.14
3.33	Buts contre par match	1.57
18.87%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	97.30%

Wolves
2-7-1, 5pts

Sommaire du match

Vipers
7-1-1, 15pts

Team Stats
L5	Séquence	W3
1-3-0	Fiche domicile	5-0-0
1-4-1	Fiche domicile	2-1-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	7-1-1
1.90	Buts par match	4.11
3.00	Buts contre par match	3.33
11.32%	Pourcentage en avantage numérique	18.87%
86.11%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Vipers
7-1-1, 15pts

Jour 14

Barracudas
4-4-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
5-0-0	Fiche domicile	4-0-0
2-1-1	Fiche visiteur	0-4-1
7-1-1	10 derniers matchs	4-4-1
4.11	Buts par match	3.67
3.33	Buts contre par match	3.67
18.87%	Pourcentage en avantage numérique	12.77%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Vipers
7-1-1, 15pts

Jour 15

Vandals
3-4-1, 7pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
5-0-0	Fiche domicile	2-1-1
2-1-1	Fiche visiteur	1-3-0
7-1-1	10 derniers matchs	3-4-1
4.11	Buts par match	1.63
3.33	Buts contre par match	1.63
18.87%	Pourcentage en avantage numérique	12.77%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	89.66%

Vandals
3-4-1, 7pts

Jour 16

Vipers
7-1-1, 15pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W3
2-1-1	Fiche domicile	5-0-0
1-3-0	Fiche visiteur	2-1-1
3-4-1	10 derniers matchs	7-1-1
1.63	Buts par match	4.11
2.13	Buts contre par match	4.11
12.77%	Pourcentage en avantage numérique	18.87%
89.66%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 37 4.11 GFG	Tirs pour 325 36.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.9% 10 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 30 3.33 GAA	Tirs contre 311 34.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.0%% 8 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Sauvageau
	Entraîneur	Ben Simon
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	49 / 60
	Espoirs	86

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matvei Gridin (R)			X		100.00	52	45	94	88	57	76	45	67	30	71	63	55	80	80	72	0	90	65	0	20	6	1,200,000$
2	Max Shabanov (R)		X			100.00	59	45	94	87	41	68	53	62	30	64	59	56	69	85	76	0	90	62	0	25	6	1,100,000$
3	Denver Barkey (R)	X				100.00	68	45	85	86	45	67	52	61	30	63	60	55	68	80	70	0	90	61	0	21	6	1,200,000$
4	Nate Danielson (R)	X				100.00	52	45	91	80	65	55	40	55	68	55	56	59	67	81	69	0	90	59	0	22	6	1,200,000$
5	Sandis Vilmanis (R)		X			100.00	90	45	90	81	62	52	40	55	30	48	62	64	67	82	69	0	90	59	0	22	6	1,200,000$
6	Isak Rosen (R)			X		100.00	56	45	95	82	56	58	45	56	30	49	63	58	67	83	72	0	90	57	0	23	1	1,200,000$
7	Brady Martin (R)	X				100.00	50	45	95	78	56	57	40	47	30	44	50	59	50	79	67	0	90	53	0	19	6	1,200,000$
8	Roby Jarventie		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	56	50	83	70	0	90	52	0	24	1	775,000$
9	Matthew Stienburg (R)	X				100.00	50	45	65	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	25	3	800,000$
10	Yan Kuznetsov				X	100.00	77	45	82	78	72	84	69	55	30	52	59	75	67	84	78	0	90	68	0	24	3	1,800,000$
11	Zeev Buium (R)				X	100.00	54	48	80	86	51	82	92	61	30	62	60	55	68	80	74	0	90	65	0	20	6	1,200,000$
12	Michael Benning (R)				X	100.00	50	45	92	85	46	70	40	59	30	56	62	65	68	84	75	0	90	62	0	24	6	1,200,000$
13	Joel Nystrom (R)				X	100.00	51	45	91	85	46	63	46	56	30	59	53	66	67	83	72	0	90	61	0	24	6	1,200,000$
14	Oliver Bonk (R)				X	100.00	50	45	95	79	53	69	40	50	30	44	56	65	65	81	71	0	90	59	0	21	6	1,200,000$
15	Carson Lambos (R)				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	67	50	83	70	0	90	57	0	23	6	1,200,000$
16	Simon Lundmark (R)				X	100.00	50	45	95	77	58	70	40	45	30	40	50	55	50	85	76	0	90	57	0	25	6	1,200,000$
17	Stanislav Svozil				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	80	74	0	90	56	0	23	4	1,000,000$
Rayé
1	Graeme Clarke (R)			X		100.00	50	45	92	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	52	0	25	1	775,000$
2	Luca Pinelli (R)	X				100.00	50	45	95	79	46	69	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	52	0	21	6	1,200,000$
3	Frederik Gauthier	X				100.00	50	45	95	71	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	31	3	775,000$
4	Nolan Patrick	X				100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	28	4	775,000$
5	Jett Luchanko (R)	X				100.00	50	45	92	78	52	50	40	45	30	40	50	55	50	79	66	0	90	51	0	20	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	45	91	80	56	61	46	52	32	49	55	59	59	82	72	0	90	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oscar Dansk	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	86	73	0	90	58	0	32	4	775,000$
2	Michael McNiven	100.00	70	40	40	86	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	58	0	29	2	775,000$
Rayé
1	Ales Stezka	100.00	70	40	40	86	65	65	65	65	65	65	65	88	75	0	90	58	0	29	3	800,000$
2	Josef Korenar (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	28	3	775,000$
3	Olivier Rodrigue (R)	100.00	70	40	40	76	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	26	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	85	72	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ben Simon	65	65	65	65	79	81	82	USA	48	4	700,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ales Stezka	Vipers (ANA)	G	29	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brady Martin	Vipers (ANA)	C	19	2007-03-16	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Carson Lambos	Vipers (ANA)	D	23	2003-01-14	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Denver Barkey	Vipers (ANA)	C	21	2005-04-27	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Frederik Gauthier	Vipers (ANA)	C	31	1995-04-26	CAN	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Graeme Clarke	Vipers (ANA)	RW	25	2001-04-24	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Rosen	Vipers (ANA)	RW	23	2003-03-15	SWE	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jett Luchanko	Vipers (ANA)	C	20	2006-08-21	FIN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Nystrom	Vipers (ANA)	D	24	2002-05-14	SWE	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Josef Korenar	Vipers (ANA)	G	28	1998-01-31	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-30	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Luca Pinelli	Vipers (ANA)	C	21	2005-04-05	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Matthew Stienburg	Vipers (ANA)	C	25	2000-10-07	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matvei Gridin	Vipers (ANA)	RW	20	2006-03-01	RUS	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Max Shabanov	Vipers (ANA)	LW	25	2000-10-07	RUS	Yes	167 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-09-26	No	No	6	2026-09-14	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Benning	Vipers (ANA)	D	24	2002-01-05	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Michael McNiven	Vipers (ANA)	G	29	1997-07-09	CAN	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nate Danielson	Vipers (ANA)	C	22	2004-09-27	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Nolan Patrick	Vipers (ANA)	C	28	1998-09-19	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Oliver Bonk	Vipers (ANA)	D	21	2005-01-09	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Olivier Rodrigue	Vipers (ANA)	G	26	2000-07-06	CAN	Yes	158 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Dansk	Vipers (ANA)	G	32	1994-02-28	SWE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Roby Jarventie	Vipers (ANA)	LW	24	2002-08-08	FIN	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sandis Vilmanis	Vipers (ANA)	LW	22	2004-01-23	LVA	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Simon Lundmark	Vipers (ANA)	D	25	2000-10-08	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Stanislav Svozil	Vipers (ANA)	D	23	2003-01-17	CZE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-25	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yan Kuznetsov	Vipers (ANA)	D	24	2002-03-09	RUS	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zeev Buium	Vipers (ANA)	D	20	2005-12-07	USA	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	6	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	24.22	187 Lbs	6 ft1	4.30	1,041,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Barracudas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	15	13	8	1	28	104	102	117	2	30	9	13	28	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
2	Bayou	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	9	17	26	0	0	15	13	8	1	67	104	102	117	2	81	19	30	48	10	3	30.00%	10	2	80.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
3	Outlaws	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	15	13	8	1	33	104	102	117	2	46	15	10	19	7	1	14.29%	5	0	100.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
4	Predateurs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	15	23	0	0	15	13	8	1	72	104	102	117	2	71	20	29	42	16	3	18.75%	11	3	72.73%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
5	Twins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	15	13	8	1	42	104	102	117	2	24	5	23	29	5	0	0.00%	9	1	88.89%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
6	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	15	23	0	0	15	13	8	1	83	104	102	117	2	59	16	22	36	8	1	12.50%	11	2	81.82%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
	Total	9	6	1	0	1	1	0	0	37	30	7	5	4	0	0	1	0	0	0	23	15	8	4	2	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	15	0.833	37	68	105	0	0	15	13	8	1	325	104	102	117	2	311	84	127	202	53	10	18.87%	50	8	84.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
	_Since Last GM Reset	9	6	1	0	1	1	0	0	37	30	7	5	4	0	0	1	0	0	0	23	15	8	4	2	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	15	0.833	37	68	105	0	0	15	13	8	1	325	104	102	117	2	311	84	127	202	53	10	18.87%	50	8	84.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
	_Vs Conference	9	6	1	0	1	1	0	0	37	30	7	5	4	0	0	1	0	0	0	23	15	8	4	2	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	15	0.833	37	68	105	0	0	15	13	8	1	325	104	102	117	2	311	84	127	202	53	10	18.87%	50	8	84.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48
	_Vs Division	9	6	1	0	1	1	0	0	37	30	7	5	4	0	0	1	0	0	0	23	15	8	4	2	1	0	0	1	0	0	14	15	-1	15	0.833	37	68	105	0	0	15	13	8	1	325	104	102	117	2	311	84	127	202	53	10	18.87%	50	8	84.00%	0	188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%	223	163	218	61	99	48

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	15	W3	37	68	105	325	311	84	127	202	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	6	1	1	1	0	0	37	30

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	0	1	0	0	0	23	15

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	1	0	1	0	0	14	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	1	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
53	10	18.87%	50	8	84.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
104	102	117	2	15	13	8	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
188	353	53.26%	170	326	52.15%	86	141	60.99%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
223	163	218	61	99	48

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Bayou	2	Vipers	4	W		Sommaire du match
2	26	Vipers	2	Predateurs	5	L		Sommaire du match
3	40	Vipers	5	Bayou	6	L	X	Sommaire du match
5	56	Predateurs	4	Vipers	6	W		Sommaire du match
7	71	Barracudas	3	Vipers	4	W		Sommaire du match
9	96	Outlaws	3	Vipers	4	W	X	Sommaire du match
10	112	Vipers	3	Wolves	1	W		Sommaire du match
11	124	Vipers	4	Twins	3	W		Sommaire du match
12	134	Wolves	3	Vipers	5	W		Sommaire du match
14	152	Vipers	-	Barracudas	-
15	169	Vipers	-	Vandals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	180	Vandals	-	Vipers	-
18	200	Twins	-	Vipers	-
19	209	Vipers	-	Outlaws	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,812,500$	0$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Vipers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Vipers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Vipers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Vipers
	GP: 9 \| W: 7 \| L: 1 \| OTL: 1 \| P: 15 GF: 37 \| GA: 30 \| PP%: 18.87% \| PK%: 84.00% DG: Martin Sauvageau \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #152 vs Barracudas