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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Sags 2-6-1, 5pts	4	Sommaire du match	2	Scorpions 7-1-0, 14pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-5-0	Fiche domicile	4-1-0
2-1-1	Fiche domicile	3-0-0
2-6-1	Derniers 10 matchs	7-1-0
2.11	Buts par match	5.63
3.78	Buts contre par match	2.75
13.95%	Pourcentage en avantage numérique	18.00%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	78.43%

Scorpions
7-1-0, 14pts

Sommaire du match

Sags
2-6-1, 5pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-1-0	Fiche domicile	0-5-0
3-0-0	Fiche domicile	2-1-1
7-1-0	Derniers 10 matchs	2-6-1
5.63	Buts par match	2.11
2.75	Buts contre par match	3.78
18.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.95%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	80.95%

Scorpions
7-1-0, 14pts

Jour 13

Supreme
6-3-0, 12pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
4-1-0	Fiche domicile	3-1-0
3-0-0	Fiche visiteur	3-2-0
7-1-0	10 derniers matchs	6-3-0
5.63	Buts par match	3.67
2.75	Buts contre par match	3.67
18.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.46%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Thugs
3-6-0, 6pts

Jour 14

Scorpions
7-1-0, 14pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
1-3-0	Fiche domicile	4-1-0
2-3-0	Fiche visiteur	3-0-0
3-6-0	10 derniers matchs	7-1-0
3.56	Buts par match	5.63
4.89	Buts contre par match	5.63
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	18.00%
88.68%	Pourcentage en désavantage numérique	78.43%

Scorpions
7-1-0, 14pts

Jour 15

Snowbirds
3-5-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
4-1-0	Fiche domicile	3-2-0
3-0-0	Fiche visiteur	0-3-0
7-1-0	10 derniers matchs	3-5-0
5.63	Buts par match	3.63
2.75	Buts contre par match	3.63
18.00%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
78.43%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Meneurs d'équipe
	Buts Liam Foudy 2	Passes Liam Foudy 4

	Points Liam Foudy 6	Plus/Moins Liam Foudy 7

Statistiques d’équipe
Buts pour 45 5.63 GFG	Tirs pour 317 39.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.0% 9 GF	Début de zone offensive 44.0%
Buts contre 22 2.75 GAA	Tirs contre 218 27.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.4%% 11 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dominic Dion
	Entraîneur	Bill Peters
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	38 / 60
	Espoirs	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Raddysh			X		100.00	62	45	90	80	68	59	82	56	30	52	61	78	67	88	77	0	90	64	0	28	1	1,700,000$
2	Joona Koppanen (R)		X			100.00	58	45	92	73	82	61	40	47	30	44	50	72	50	88	77	0	90	58	0	28	3	900,000$
3	Liam Foudy		X			100.00	50	45	95	78	59	56	40	45	30	40	50	58	50	86	74	0	90	53	0	26	1	800,000$
4	Drake Rymsha (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	28	3	800,000$
5	Oskar Steen (R)	X				100.00	50	45	92	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	28	3	800,000$
6	Ben McCartney (R)			X		100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	25	2	775,000$
7	Jacob Perreault (R)			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	52	0	24	2	775,000$
8	Justin Robidas (R)	X				100.00	50	45	95	79	44	53	40	47	30	44	50	55	50	83	71	0	90	52	0	23	2	895,000$
9	Nils Lundkvist				X	100.00	57	45	87	81	58	69	63	55	30	53	57	66	66	85	75	0	90	63	0	26	1	1,200,000$
10	Dylan Coghlan				X	100.00	50	45	92	75	66	63	40	45	30	40	50	56	50	88	77	0	90	58	0	28	3	900,000$
11	Kale Clague				X	100.00	50	45	92	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	56	0	28	3	900,000$
12	Otto Leskinen				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0	29	3	800,000$
13	Linus Hogberg (R)				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	28	2	775,000$
14	Akito Hirose (R)				X	100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	56	0	27	3	900,000$
Rayé
1	Florian Xhekaj (R)		X			100.00	56	48	85	76	67	50	40	47	30	44	50	55	50	81	68	0	90	53	0	22	0	0$
2	William Stromgren (R)		X			100.00	50	45	95	79	57	50	40	45	30	40	50	59	50	82	69	0	90	53	0	23	0	0$
3	Jonathan Aspirot (R)				X	100.00	78	54	76	78	65	70	74	55	30	53	56	76	66	86	77	0	90	67	0	27	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	54	46	92	78	62	55	46	47	30	43	51	60	53	85	73	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Peters	65	65	65	65	93	74	54	CAN	62	1	800,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	8	2	4	6	7	0	0	4	11	11	3	5	18.18%	0	80	10.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0	0	0	1.49	0	0	0	0	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				8	2	4	6	7	0	0	4	11	11	3	5	18.18%	0	80	10.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	5	0	0	0	0	1.49	0	0	0	0	0	2	0	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akito Hirose	Scorpions (DET)	D	27	1999-04-09	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben McCartney	Scorpions (DET)	RW	25	2001-07-13	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drake Rymsha	Scorpions (DET)	C	28	1998-08-06	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Scorpions (DET)	D	28	1998-02-19	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Florian Xhekaj	Scorpions (DET)	LW	22	2004-06-27	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	0	2026-08-30	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	Scorpions (DET)	RW	24	2002-04-15	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Aspirot	Scorpions (DET)	D	27	1999-05-16	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	0	2026-08-30	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Koppanen	Scorpions (DET)	LW	28	1998-02-25	FIN	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Robidas	Scorpions (DET)	C	23	2003-03-13	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	895,000$	895,000$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kale Clague	Scorpions (DET)	D	28	1998-06-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	26	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Linus Hogberg	Scorpions (DET)	D	28	1998-09-04	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nils Lundkvist	Scorpions (DET)	D	26	2000-07-27	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Steen	Scorpions (DET)	C	28	1998-03-09	SWE	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Otto Leskinen	Scorpions (DET)	D	29	1997-02-06	FIN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Raddysh	Scorpions (DET)	RW	28	1998-02-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Stromgren	Scorpions (DET)	LW	23	2003-06-07	SWE	Yes	175 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	0	2026-08-30	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	26.35	191 Lbs	6 ft1	1.88	760,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Liam Foudy			25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Liam Foudy,	, Liam Foudy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	16	11	18	0	36	92	101	124	0	33	10	16	28	4	2	50.00%	8	3	62.50%	1	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
2	Sags	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	6	11	17	0	0	16	11	18	0	62	92	101	124	0	38	12	30	44	3	0	0.00%	15	3	80.00%	0	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
3	Snowbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	16	11	18	0	51	92	101	124	0	30	7	6	28	10	2	20.00%	3	1	66.67%	0	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
4	Spartans	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	13	24	37	0	0	16	11	18	0	70	92	101	124	0	63	14	22	50	14	2	14.29%	12	2	83.33%	0	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
5	Supreme	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	16	11	18	0	39	92	101	124	0	29	9	20	26	10	2	20.00%	10	2	80.00%	0	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
6	Thugs	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	1.000	9	17	26	0	0	16	11	18	0	59	92	101	124	0	25	2	6	21	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
	Total	8	7	1	0	0	0	0	0	45	22	23	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	3	0	0	0	0	0	0	20	6	14	14	0.875	45	83	128	0	0	16	11	18	0	317	92	101	124	0	218	54	100	197	50	9	18.00%	51	11	78.43%	1	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
	_Since Last GM Reset	8	7	1	0	0	0	0	0	45	22	23	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	3	0	0	0	0	0	0	20	6	14	14	0.875	45	83	128	0	0	16	11	18	0	317	92	101	124	0	218	54	100	197	50	9	18.00%	51	11	78.43%	1	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
	_Vs Conference	8	7	1	0	0	0	0	0	45	22	23	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	3	0	0	0	0	0	0	20	6	14	14	0.875	45	83	128	0	0	16	11	18	0	317	92	101	124	0	218	54	100	197	50	9	18.00%	51	11	78.43%	1	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46
	_Vs Division	8	7	1	0	0	0	0	0	45	22	23	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	3	0	0	0	0	0	0	20	6	14	14	0.875	45	83	128	0	0	16	11	18	0	317	92	101	124	0	218	54	100	197	50	9	18.00%	51	11	78.43%	1	170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%	206	150	182	54	90	46

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	14	W1	45	83	128	317	218	54	100	197	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	45	22

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	25	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	20	6

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
50	9	18.00%	51	11	78.43%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
92	101	124	0	16	11	18	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
170	314	54.14%	133	261	50.96%	70	139	50.36%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
206	150	182	54	90	46

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	7	Raptors	3	Scorpions	6	W	Sommaire du match
3	27	Scorpions	9	Thugs	2	W	Sommaire du match
4	43	Snowbirds	4	Scorpions	6	W	Sommaire du match
6	59	Scorpions	7	Spartans	3	W	Sommaire du match
7	74	Spartans	2	Scorpions	6	W	Sommaire du match
9	100	Supreme	3	Scorpions	5	W	Sommaire du match
11	125	Sags	4	Scorpions	2	L	Sommaire du match
12	135	Scorpions	4	Sags	1	W	Sommaire du match
13	143	Scorpions	-	Supreme	-
14	157	Thugs	-	Scorpions	-
15	160	Scorpions	-	Snowbirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	177	Scorpions	-	Chiwawa	-
17	194	Chiwawa	-	Scorpions	-
19	213	Scorpions	-	Raptors	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,292,000$	0$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Scorpions Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Scorpions
	GP: 8 \| W: 7 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 14 GF: 45 \| GA: 22 \| PP%: 18.00% \| PK%: 78.43% DG: Dominic Dion \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #143 vs Supreme