Detroit Red Wings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	CoolFm 20-19-2, 42pts	0	Sommaire du match	2	Scorpions 19-18-4, 42pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
10-9-1	Fiche domicile	13-5-2
10-10-1	Fiche domicile	6-13-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.80	Buts par match	3.20
3.24	Buts contre par match	3.07
13.57%	Pourcentage en avantage numérique	18.78%
87.69%	Pourcentage en désavantage numérique	83.66%

Scorpions
19-18-4, 42pts

Sommaire du match

Sags
21-18-3, 45pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
13-5-2	Fiche domicile	13-7-0
6-13-2	Fiche domicile	8-11-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.20	Buts par match	2.90
3.07	Buts contre par match	2.93
18.78%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
83.66%	Pourcentage en désavantage numérique	81.46%

Scorpions
19-18-4, 42pts

Jour 51

Xpress
26-12-3, 55pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
13-5-2	Fiche domicile	13-5-2
6-13-2	Fiche visiteur	13-7-1
5-5-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.20	Buts par match	3.98
3.07	Buts contre par match	3.98
18.78%	Pourcentage en avantage numérique	16.75%
83.66%	Pourcentage en désavantage numérique	85.58%

Scorpions
19-18-4, 42pts

Jour 52

Bandits
21-15-4, 46pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
13-5-2	Fiche domicile	11-8-1
6-13-2	Fiche visiteur	10-7-3
5-5-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.20	Buts par match	2.98
3.07	Buts contre par match	2.98
18.78%	Pourcentage en avantage numérique	16.48%
83.66%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Vandals
12-26-2, 26pts

Jour 53

Scorpions
19-18-4, 42pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	L1
5-15-0	Fiche domicile	13-5-2
7-11-2	Fiche visiteur	6-13-2
3-7-0	10 derniers matchs	5-5-0
1.83	Buts par match	3.20
2.98	Buts contre par match	3.20
13.14%	Pourcentage en avantage numérique	18.78%
84.67%	Pourcentage en désavantage numérique	83.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Dylan Coghlan 11	Passes Kaedan Korczak 22

	Points Kaedan Korczak 28	Plus/Moins Dylan Coghlan 6

Statistiques d’équipe
Buts pour 131 3.20 GFG	Tirs pour 1214 29.61 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 37 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 126 3.07 GAA	Tirs contre 1305 31.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.7%% 25 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dominic Dion
	Entraîneur	Barry Trotz
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,650
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	40 / 50
	Espoirs	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Raddysh			X		100.00	62	45	89	81	70	62	97	59	30	61	57	55	68	87	76	0	90	63	0	27	2	1,700,000$
2	Michael Carcone		X			100.00	66	51	76	84	49	57	64	60	30	59	61	55	68	88	76	0	90	61	0	29	1	1,000,000$
3	Joona Koppanen (R)		X			100.00	92	45	95	74	82	67	40	47	30	40	54	74	50	87	77	0	90	60	0	27	4	900,000$
4	Arthur Kaliyev			X		100.00	53	45	92	77	73	56	40	53	30	44	62	57	66	83	71	0	90	56	0	24	1	900,000$
5	Emil Bemstrom			X		100.00	59	45	95	77	59	50	40	47	30	44	50	61	50	85	72	0	90	54	0	26	1	800,000$
6	Liam Foudy		X			100.00	50	45	95	78	59	50	40	45	30	40	50	59	50	85	72	0	90	53	0	25	2	800,000$
7	Justin Robidas (R)	X				100.00	50	45	95	80	44	56	40	49	30	44	54	55	50	82	70	0	90	53	0	22	3	895,000$
8	Drake Rymsha (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	4	800,000$
9	Kaedan Korczak				X	100.00	80	45	94	80	67	63	48	55	30	61	50	70	67	84	73	0	90	65	0	24	3	850,000$
10	Nils Lundkvist				X	99.00	59	45	81	79	57	63	47	50	30	51	50	60	65	84	73	0	90	60	0	25	2	1,200,000$
11	Dylan Coghlan				X	100.00	50	45	90	74	67	64	40	45	30	40	50	57	50	87	76	0	90	58	0	27	4	900,000$
12	Nikolai Knyzhov				X	100.00	50	45	87	73	77	50	40	45	30	40	50	55	50	86	78	0	90	57	0	27	1	800,000$
13	Linus Hogberg (R)				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	27	3	775,000$
14	Ethan Bear				X	100.00	50	45	84	79	57	50	40	45	30	40	50	55	50	86	75	0	90	56	0	28	1	950,000$
15	Kale Clague				X	100.00	50	45	92	77	55	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	27	4	900,000$
16	Otto Leskinen				X	100.00	50	45	95	77	52	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	55	0	28	4	800,000$
17	Akito Hirose (R)				X	100.00	50	45	95	80	45	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	26	4	900,000$
Rayé
1	Oskar Steen (R)	X				100.00	50	45	92	76	59	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	4	800,000$
2	Ben McCartney (R)			X		100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	3	775,000$
3	Jacob Perreault (R)			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	52	0	23	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	56	45	91	78	61	54	45	48	30	44	52	58	54	85	73	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	65	65	65	65	95	73	50	CAN	64	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Kaedan Korczak	Scorpions (DET)	D	41	6	22	28	-10	44	0	94	58	85	30	62	7.06%	40	759	18.52	2	13	15	67	176	0	0	0	98	0	1	37.50%	8	0	0.74	0	0	5	4	5
2	Nils Lundkvist	Scorpions (DET)	D	41	5	22	27	1	38	0	74	55	62	23	39	8.06%	40	887	21.65	4	5	9	39	123	0	0	0	76	0	0	25.00%	4	0	0.61	0	0	5	8	3
3	Dylan Coghlan	Scorpions (DET)	D	41	11	7	18	6	16	0	29	24	50	20	25	22.00%	30	611	14.92	5	4	9	29	122	1	1	0	82	1	0	20.00%	5	2	0.59	0	0	3	3	4
4	Linus Hogberg	Scorpions (DET)	D	41	4	12	16	0	12	0	26	32	24	4	16	16.67%	31	637	15.55	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	39.64%	169	0	0.50	0	0	4	4	2
5	Arthur Kaliyev	Scorpions (DET)	RW	41	7	6	13	-13	2	0	40	46	73	21	51	9.59%	6	623	15.20	1	2	3	18	78	0	0	0	38	2	0	41.89%	148	0	0.42	1	0	3	2	2
6	Emil Bemstrom	Scorpions (DET)	RW	41	5	7	12	-19	14	0	58	63	50	16	45	10.00%	10	653	15.94	0	0	0	0	3	0	0	0	1	1	0	40.84%	524	0	0.37	0	0	0	2	5
7	Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	41	2	7	9	-20	13	5	25	44	51	9	25	3.92%	7	654	15.97	0	0	0	0	6	0	0	0	3	1	0	30.43%	46	0	0.27	1	1	0	0	2
8	Ethan Bear	Scorpions (DET)	D	41	4	5	9	-8	26	0	67	31	34	7	23	11.76%	38	660	16.12	1	0	1	7	14	0	0	0	28	0	0	30.77%	52	0	0.27	0	0	3	1	1
9	Lucas Carlsson	Detroit Red Wings	D	9	1	5	6	-4	2	0	5	17	24	6	21	4.17%	12	200	22.31	1	2	3	16	38	0	0	1	18	0	0	100.00%	1	0	0.60	1	0	2	0	0
10	Nikolai Knyzhov	Scorpions (DET)	D	41	1	5	6	-4	22	0	65	14	23	6	19	4.35%	41	642	15.67	0	0	0	2	5	0	0	0	52	0	0	0%	3	0	0.19	0	0	2	1	5
11	Alex Steeves	Detroit Red Wings	C	4	2	2	4	-2	2	0	5	9	8	1	3	25.00%	0	78	19.70	1	1	2	1	15	0	0	0	3	0	0	38.46%	78	0	1.02	0	0	0	1	1
12	Michael Carcone	Scorpions (DET)	LW	6	3	1	4	1	0	0	10	11	20	4	13	15.00%	3	136	22.68	0	0	0	5	25	0	0	0	9	0	0	37.50%	8	0	0.59	0	0	1	1	0
13	Taylor Raddysh	Scorpions (DET)	RW	3	0	4	4	3	0	0	2	6	5	3	6	0%	0	67	22.44	0	0	0	2	9	0	0	0	8	0	0	38.30%	47	0	1.19	0	0	1	0	0
14	Justin Robidas	Scorpions (DET)	C	7	1	1	2	-5	0	0	2	17	9	2	2	11.11%	1	144	20.68	0	1	1	0	25	0	0	0	0	0	0	41.01%	139	0	0.28	0	0	0	0	0
15	Akito Hirose	Scorpions (DET)	D	7	0	1	1	-1	0	0	1	2	1	1	2	0%	2	37	5.37	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	55.56%	9	0	0.53	0	0	0	0	1
16	Joona Koppanen	Scorpions (DET)	LW	3	1	0	1	0	4	0	6	7	7	1	3	14.29%	1	49	16.58	0	0	0	1	9	0	0	0	3	0	0	28.57%	7	0	0.40	0	0	0	0	0
17	Otto Leskinen	Scorpions (DET)	D	4	0	0	0	-2	0	0	2	1	2	0	0	0%	1	37	9.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				412	53	107	160	-77	195	5	511	437	528	154	355	10.04%	263	6883	16.71	15	28	43	187	656	1	1	1	431	6	1	39.68%	1250	2	0.46	3	1	29	27	31

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akito Hirose	Scorpions (DET)	D	26	1999-04-09	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arthur Kaliyev	Scorpions (DET)	RW	24	2001-06-26	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben McCartney	Scorpions (DET)	RW	24	2001-07-13	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drake Rymsha	Scorpions (DET)	C	27	1998-08-06	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Scorpions (DET)	D	27	1998-02-19	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Bemstrom	Scorpions (DET)	RW	26	1999-06-01	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Bear	Scorpions (DET)	D	28	1997-06-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	518,981$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Perreault	Scorpions (DET)	RW	23	2002-04-15	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joona Koppanen	Scorpions (DET)	LW	27	1998-02-25	FIN	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Robidas	Scorpions (DET)	C	22	2003-03-13	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	895,000$	488,935$	0$	0$	No	895,000$	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kaedan Korczak	Scorpions (DET)	D	24	2001-01-29	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kale Clague	Scorpions (DET)	D	27	1998-06-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	25	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Linus Hogberg	Scorpions (DET)	D	27	1998-09-04	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Carcone	Scorpions (DET)	LW	29	1996-05-19	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikolai Knyzhov	Scorpions (DET)	D	27	1998-03-20	RUS	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nils Lundkvist	Scorpions (DET)	D	25	2000-07-27	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Steen	Scorpions (DET)	C	27	1998-03-09	SWE	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Otto Leskinen	Scorpions (DET)	D	28	1997-02-06	FIN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Taylor Raddysh	Scorpions (DET)	RW	27	1998-02-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	928,704$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	26.00	193 Lbs	6 ft1	2.70	911,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2			Arthur Kaliyev	30	1	2	2
3	Liam Foudy	Linus Hogberg	Emil Bemstrom	25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kaedan Korczak	35	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Dylan Coghlan	30	1	2	2
3	Nikolai Knyzhov	Ethan Bear	25	1	2	2
4	Linus Hogberg		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2			Arthur Kaliyev	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kaedan Korczak	55	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Dylan Coghlan	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Arthur Kaliyev	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kaedan Korczak	55	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Dylan Coghlan	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2		Kaedan Korczak	55	1	2	2
2		45	1	2	2	Nils Lundkvist	Dylan Coghlan	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Arthur Kaliyev	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kaedan Korczak	55	1	2	2
2	Nils Lundkvist	Dylan Coghlan	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Kaedan Korczak

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Kaedan Korczak

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Emil Bemstrom, Liam Foudy,	Emil Bemstrom, Liam Foudy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nikolai Knyzhov, Ethan Bear		Nikolai Knyzhov, Ethan Bear

Tirs de pénalité
, , , Arthur Kaliyev,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	45	50	34	2	31	383	414	410	10	19	4	2	25	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
2	Barracudas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	45	50	34	2	33	383	414	410	10	36	14	6	27	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
3	Bayou	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	1	45	50	34	2	69	383	414	410	10	70	18	12	46	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
4	Chiwawa	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	45	50	34	2	19	383	414	410	10	25	5	12	20	4	1	25.00%	6	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
5	CoolFm	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	10	15	0	1	45	50	34	2	53	383	414	410	10	64	19	33	46	8	0	0.00%	10	1	90.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
6	Farmers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	45	50	34	2	34	383	414	410	10	19	8	6	14	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
7	Grizzlies	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	9	18	27	0	0	45	50	34	2	79	383	414	410	10	64	19	30	47	17	4	23.53%	9	1	88.89%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
8	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.500	11	21	32	0	0	45	50	34	2	71	383	414	410	10	88	29	33	58	13	4	30.77%	9	2	77.78%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
9	Husky	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	7	12	19	0	1	45	50	34	2	54	383	414	410	10	67	15	6	45	9	2	22.22%	3	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
10	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	45	50	34	2	47	383	414	410	10	86	23	12	44	12	2	16.67%	5	3	40.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
11	Marlies	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	16	24	0	0	45	50	34	2	60	383	414	410	10	67	13	12	66	8	3	37.50%	6	1	83.33%	1	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
12	Marmots	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	5	8	13	0	0	45	50	34	2	63	383	414	410	10	77	21	26	54	4	0	0.00%	13	3	76.92%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
13	Predateurs	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	16	25	0	1	45	50	34	2	55	383	414	410	10	35	14	20	50	6	3	50.00%	10	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
14	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	45	50	34	2	34	383	414	410	10	20	7	2	18	7	1	14.29%	1	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
15	Rockets	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.333	9	18	27	0	0	45	50	34	2	95	383	414	410	10	112	31	30	58	14	1	7.14%	13	1	92.31%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
16	Sags	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	45	50	34	2	59	383	414	410	10	70	18	16	51	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
17	Smirnoff Ice	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	45	50	34	2	31	383	414	410	10	24	7	8	24	4	2	50.00%	4	1	75.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
18	Snowbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	0.500	10	20	30	0	0	45	50	34	2	72	383	414	410	10	77	19	30	36	9	2	22.22%	15	2	86.67%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
19	TigersCats	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	45	50	34	2	42	383	414	410	10	75	19	23	49	12	1	8.33%	9	2	77.78%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
20	Twins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	45	50	34	2	29	383	414	410	10	17	3	8	20	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
21	Vandals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	45	50	34	2	40	383	414	410	10	23	6	12	18	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
22	Vipers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	45	50	34	2	36	383	414	410	10	50	8	8	27	8	2	25.00%	4	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
23	Warriors	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	45	50	34	2	28	383	414	410	10	19	4	0	8	8	0	0.00%	0	0	0%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
24	Wolves	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	15	23	0	0	45	50	34	2	59	383	414	410	10	63	16	18	45	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
25	Xpress	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	1	2	0	0	45	50	34	2	21	383	414	410	10	38	8	2	16	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
	Total	41	17	18	0	2	3	0	1	131	126	5	20	11	5	0	2	1	0	1	75	53	22	21	6	13	0	0	2	0	0	56	73	-17	42	0.512	131	246	377	0	4	45	50	34	2	1214	383	414	410	10	1305	348	367	912	197	37	18.78%	153	25	83.66%	1	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
	_Since Last GM Reset	41	17	18	0	2	3	0	1	131	126	5	20	11	5	0	2	1	0	1	75	53	22	21	6	13	0	0	2	0	0	56	73	-17	42	0.512	131	246	377	0	4	45	50	34	2	1214	383	414	410	10	1305	348	367	912	197	37	18.78%	153	25	83.66%	1	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
	_Vs Conference	16	8	6	0	1	1	0	0	59	43	16	7	4	1	0	1	1	0	0	28	13	15	9	4	5	0	0	0	0	0	31	30	1	19	0.594	59	109	168	0	2	45	50	34	2	505	383	414	410	10	486	128	144	358	72	18	25.00%	68	10	85.29%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	20	21	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1	3	0	0	0	0	0	15	17	-2	4	0.333	20	38	58	0	0	45	50	34	2	184	383	414	410	10	192	49	60	125	25	5	20.00%	29	4	86.21%	0	638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%	1000	707	977	288	494	250

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
41	42	L1	131	246	377	1214	1305	348	367	912	0	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	18	2	3	0	1	131	126

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	5	2	1	0	1	75	53

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	6	13	0	2	0	0	56	73

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
197	37	18.78%	153	25	83.66%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
383	414	410	10	45	50	34	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
638	1360	46.91%	698	1379	50.62%	290	652	44.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1000	707	977	288	494	250

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Scorpions	3	Rockets	4	L			Sommaire du match
2	23	Scorpions	1	Warriors	2	L	X		Sommaire du match
3	30	Marmots	4	Scorpions	1	L			Sommaire du match
5	56	Igloos	7	Scorpions	3	L			Sommaire du match
6	72	Scorpions	2	Husky	0	W			Sommaire du match
7	84	Scorpions	1	Xpress	2	L	X		Sommaire du match
8	92	Grizzlies	5	Scorpions	4	L	X	X	Sommaire du match
10	117	Predateurs	1	Scorpions	5	W			Sommaire du match
12	134	Farmers	2	Scorpions	1	L			Sommaire du match
13	149	Scorpions	3	CoolFm	4	L			Sommaire du match
14	160	Scorpions	4	Snowbirds	6	L			Sommaire du match
15	179	Wolves	2	Scorpions	3	W	X		Sommaire du match
17	199	Scorpions	1	Bandits	2	L			Sommaire du match
18	207	Marlies	3	Scorpions	6	W			Sommaire du match
19	224	Scorpions	2	Chiwawa	3	L			Sommaire du match
20	239	TigersCats	4	Scorpions	2	L			Sommaire du match
22	258	Predateurs	0	Scorpions	4	W			Sommaire du match
23	270	Scorpions	4	Twins	2	W			Sommaire du match
24	287	Smirnoff Ice	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
25	304	Scorpions	3	Hunters	8	L			Sommaire du match
26	312	Scorpions	4	Bayou	2	W			Sommaire du match
27	329	Wolves	6	Scorpions	5	L	X		Sommaire du match
28	341	Scorpions	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
29	358	Scorpions	2	Barracudas	3	L			Sommaire du match
31	368	Raptors	1	Scorpions	3	W			Sommaire du match
32	391	Husky	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
34	404	Scorpions	2	Vandals	3	L			Sommaire du match
35	419	Scorpions	6	Snowbirds	4	W			Sommaire du match
36	432	Bayou	0	Scorpions	6	W			Sommaire du match
37	454	Scorpions	1	TigersCats	5	L			Sommaire du match
38	465	Grizzlies	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
40	484	Marlies	1	Scorpions	2	W	X		Sommaire du match
41	503	Scorpions	1	Marmots	4	L			Sommaire du match
42	512	Marmots	1	Scorpions	3	W			Sommaire du match
43	523	Scorpions	3	Igloos	4	L			Sommaire du match
44	538	Scorpions	0	Rockets	4	L			Sommaire du match
45	555	Hunters	4	Scorpions	8	W			Sommaire du match
46	573	Sags	3	Scorpions	2	L			Sommaire du match
47	591	Scorpions	6	Rockets	4	W			Sommaire du match
48	605	CoolFm	0	Scorpions	2	W			Sommaire du match
49	617	Scorpions	3	Sags	4	L			Sommaire du match
51	638	Scorpions	-	Xpress	-
52	645	Scorpions	-	Bandits	-
53	657	Vandals	-	Scorpions	-
54	674	Xpress	-	Scorpions	-
55	695	Scorpions	-	Thugs	-
56	706	Scorpions	-	Farmers	-
57	713	Outlaws	-	Scorpions	-
58	736	Scorpions	-	Marlies	-
59	745	Thugs	-	Scorpions	-
60	761	Scorpions	-	Warriors	-
61	777	Smirnoff Ice	-	Scorpions	-
63	797	Rockets	-	Scorpions	-
65	824	Farmers	-	Scorpions	-
66	839	Scorpions	-	Goons	-
68	855	Twins	-	Scorpions	-
69	870	Scorpions	-	Predateurs	-
70	885	Twins	-	Scorpions	-
71	901	Scorpions	-	Chiwawa	-
73	915	Spartans	-	Scorpions	-
75	933	Scorpions	-	Grizzlies	-
76	946	Barracudas	-	Scorpions	-
78	972	Scorpions	-	Raptors	-
79	980	Supreme	-	Scorpions	-
80	994	Scorpions	-	Goons	-
81	1010	Igloos	-	Scorpions	-
83	1033	Bandits	-	Scorpions	-
84	1056	Scorpions	-	Supreme	-
85	1062	Scorpions	-	Spartans	-
86	1075	Chiwawa	-	Scorpions	-
89	1094	TigersCats	-	Scorpions	-
90	1118	Scorpions	-	CoolFm	-
91	1129	Warriors	-	Scorpions	-
92	1138	Scorpions	-	Wolves	-
94	1158	Bandits	-	Scorpions	-
96	1174	Scorpions	-	Outlaws	-
97	1185	Goons	-	Scorpions	-
98	1192	Scorpions	-	Smirnoff Ice	-
101	1220	Snowbirds	-	Scorpions	-
103	1238	Scorpions	-	Husky	-
105	1243	Scorpions	-	Hunters	-
108	1267	Vipers	-	Scorpions	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	39,105	13,898
Assistance PCT	97.76%	69.49%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	2650 - 88.34%	126,431$	2,528,610$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,074,586$	1,822,000$	1,822,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	847,728$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,655,040$	59	21,500$	1,268,500$

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Scorpions Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Scorpions
	GP: 41 \| W: 19 \| L: 18 \| OTL: 4 \| P: 42 GF: 131 \| GA: 126 \| PP%: 18.78% \| PK%: 83.66% DG: Dominic Dion \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #638 vs Xpress