Detroit Red Wings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	TigersCats 44-22-6, 94pts	5	Sommaire du match	1	Scorpions 31-32-9, 71pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
23-10-3	Fiche domicile	19-11-6
21-12-3	Fiche domicile	12-21-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.69	Buts par match	3.13
3.00	Buts contre par match	3.33
18.64%	Pourcentage en avantage numérique	16.62%
84.20%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Scorpions
31-32-9, 71pts

Sommaire du match

CoolFm
37-31-4, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
19-11-6	Fiche domicile	20-15-2
12-21-3	Fiche domicile	17-16-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.13	Buts par match	3.35
3.33	Buts contre par match	3.63
16.62%	Pourcentage en avantage numérique	16.17%
83.50%	Pourcentage en désavantage numérique	84.28%

Warriors
26-40-7, 59pts

Jour 91

Scorpions
31-32-9, 71pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
15-17-4	Fiche domicile	19-11-6
11-23-3	Fiche visiteur	12-21-3
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.19	Buts par match	3.13
2.96	Buts contre par match	3.13
14.63%	Pourcentage en avantage numérique	16.62%
83.40%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Scorpions
31-32-9, 71pts

Jour 92

Wolves
44-23-6, 94pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W5
19-11-6	Fiche domicile	21-11-4
12-21-3	Fiche visiteur	23-12-2
5-4-1	10 derniers matchs	7-1-2
3.13	Buts par match	3.48
3.33	Buts contre par match	3.48
16.62%	Pourcentage en avantage numérique	18.08%
83.50%	Pourcentage en désavantage numérique	83.77%

Bandits
40-28-6, 86pts

Jour 94

Scorpions
31-32-9, 71pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
21-12-3	Fiche domicile	19-11-6
19-16-3	Fiche visiteur	12-21-3
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.32	Buts par match	3.13
3.08	Buts contre par match	3.13
14.45%	Pourcentage en avantage numérique	16.62%
84.68%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Dylan Coghlan 13		Passes Nils Lundkvist 25

	Points Nils Lundkvist 31	Plus/Moins Linus Hogberg 6

Statistiques d’équipe
Buts pour 225 3.13 GFG	Tirs pour 2205 30.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.6% 55 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 240 3.33 GAA	Tirs contre 2391 33.21 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.5%% 49 GA	Début de la zone défensive 41.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dominic Dion
	Entraîneur	Barry Trotz
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,662
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	40 / 50
	Espoirs	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Raddysh			X		100.00	62	45	89	81	70	62	97	59	30	61	57	55	68	87	76	0	90	63	0	27	2	1,700,000$
2	Michael Carcone		X			100.00	66	51	76	84	49	57	64	60	30	59	61	55	68	88	76	0	90	61	0	29	1	1,000,000$
3	Joona Koppanen (R)		X			100.00	92	45	95	74	82	67	40	47	30	40	54	74	50	87	77	0	90	60	0	27	4	900,000$
4	Arthur Kaliyev			X		100.00	53	45	92	77	73	56	40	53	30	44	62	57	66	83	71	0	90	56	0	24	1	900,000$
5	Emil Bemstrom			X		100.00	59	45	95	77	59	50	40	47	30	44	50	61	50	85	72	0	90	54	0	26	1	800,000$
6	Liam Foudy		X			100.00	50	45	95	78	59	50	40	45	30	40	50	59	50	85	72	0	90	53	0	25	2	800,000$
7	Drake Rymsha (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	4	800,000$
8	Oskar Steen (R)	X				100.00	50	45	92	76	59	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	4	800,000$
9	Ben McCartney (R)			X		100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	3	775,000$
10	Nils Lundkvist				X	100.00	59	45	81	79	57	63	47	50	30	51	50	60	65	84	73	0	90	60	0	25	2	1,200,000$
11	Dylan Coghlan				X	100.00	50	45	90	74	67	64	40	45	30	40	50	57	50	87	76	0	90	58	0	27	4	900,000$
12	Nikolai Knyzhov				X	100.00	50	45	87	73	77	50	40	45	30	40	50	55	50	86	78	0	90	57	0	27	1	800,000$
13	Linus Hogberg (R)				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	27	3	775,000$
14	Ethan Bear				X	100.00	50	45	84	79	57	50	40	45	30	40	50	55	50	86	75	0	90	56	0	28	1	950,000$
15	Kale Clague				X	100.00	50	45	92	77	55	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	27	4	900,000$
16	Otto Leskinen				X	100.00	50	45	95	77	52	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	55	0	28	4	800,000$
17	Akito Hirose (R)				X	100.00	50	45	95	80	45	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	26	4	900,000$
Rayé
1	Jacob Perreault (R)			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	52	0	23	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	45	91	78	61	54	45	48	30	43	52	57	54	85	73	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	65	65	65	65	95	73	50	CAN	64	1	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nils Lundkvist	Scorpions (DET)	D	54	6	25	31	-11	54	0	100	75	77	30	51	7.79%	58	1168	21.63	5	5	10	49	145	0	0	0	92	0	0	40.00%	5	0	0.53	0	0	0	6	10	4
2	Kaedan Korczak	Detroit Red Wings	D	46	6	23	29	-14	56	0	110	66	95	32	68	6.32%	49	848	18.44	2	13	15	75	190	0	0	0	113	0	1	30.00%	10	0	0.68	1	0	0	5	4	7
3	Dylan Coghlan	Scorpions (DET)	D	59	13	8	21	0	26	0	51	38	69	26	34	18.84%	42	894	15.16	5	4	9	37	149	1	1	1	105	1	0	55.56%	9	2	0.47	0	0	0	5	5	6
4	Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	72	7	13	20	-30	24	10	40	82	99	21	61	7.07%	15	1093	15.18	0	0	0	0	6	0	0	0	3	4	0	36.20%	163	0	0.37	2	1	1	5	6	3
5	Linus Hogberg	Scorpions (DET)	D	54	5	14	19	6	14	0	34	44	36	5	24	13.89%	41	854	15.83	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	40.28%	211	0	0.44	0	0	0	7	6	5
6	Emil Bemstrom	Scorpions (DET)	RW	54	9	9	18	-26	18	0	76	92	68	17	50	13.24%	15	852	15.78	0	0	0	0	6	0	0	0	1	1	0	38.31%	697	0	0.42	0	0	0	1	4	5
7	Ethan Bear	Scorpions (DET)	D	72	4	12	16	-15	46	0	113	57	47	16	36	8.51%	53	1094	15.21	1	0	1	7	14	0	0	0	34	0	0	34.41%	93	0	0.29	0	0	0	10	5	5
8	Arthur Kaliyev	Scorpions (DET)	RW	50	7	8	15	-21	4	0	42	54	86	23	61	8.14%	6	747	14.95	1	2	3	22	85	0	0	0	50	2	0	39.77%	176	0	0.40	2	0	0	3	3	3
9	Nikolai Knyzhov	Scorpions (DET)	D	72	2	8	10	-17	56	0	111	24	38	9	26	5.26%	65	1088	15.12	0	0	0	2	5	0	0	0	60	0	0	40.00%	10	0	0.18	0	0	0	4	4	10
10	Lucas Carlsson	Detroit Red Wings	D	9	1	5	6	-4	2	0	5	17	24	6	21	4.17%	12	200	22.31	1	2	3	16	38	0	0	1	18	0	0	100.00%	1	0	0.60	1	0	0	2	0	0
11	Alex Steeves	Detroit Red Wings	C	4	2	2	4	-2	2	0	5	9	8	1	3	25.00%	0	78	19.70	1	1	2	1	15	0	0	0	3	0	0	38.46%	78	0	1.02	0	0	0	0	1	1
12	Michael Carcone	Scorpions (DET)	LW	6	3	1	4	1	0	0	10	11	20	4	13	15.00%	3	136	22.68	0	0	0	5	25	0	0	0	9	0	0	37.50%	8	0	0.59	0	0	0	1	1	0
13	Taylor Raddysh	Scorpions (DET)	RW	3	0	4	4	3	0	0	2	6	5	3	6	0%	0	67	22.44	0	0	0	2	9	0	0	0	8	0	0	38.30%	47	0	1.19	0	0	0	1	0	0
14	Justin Robidas	Detroit Red Wings	C	7	1	1	2	-5	0	0	2	17	9	2	2	11.11%	1	144	20.68	0	1	1	0	25	0	0	0	0	0	0	41.01%	139	0	0.28	0	0	0	0	0	0
15	Akito Hirose	Scorpions (DET)	D	7	0	1	1	-1	0	0	1	2	1	1	2	0%	2	37	5.37	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	55.56%	9	0	0.53	0	0	0	0	0	1
16	Joona Koppanen	Scorpions (DET)	LW	3	1	0	1	0	4	0	6	7	7	1	3	14.29%	1	49	16.58	0	0	0	1	9	0	0	0	3	0	0	28.57%	7	0	0.40	0	0	0	0	0	0
17	Otto Leskinen	Scorpions (DET)	D	4	0	0	0	-2	0	0	2	1	2	0	0	0%	1	37	9.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				576	67	134	201	-138	306	10	710	602	691	197	461	9.70%	364	9393	16.31	16	28	44	217	730	1	1	2	511	10	1	38.74%	1665	2	0.43	6	1	1	50	49	50

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akito Hirose	Scorpions (DET)	D	26	1999-04-09	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arthur Kaliyev	Scorpions (DET)	RW	24	2001-06-26	RUS	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben McCartney	Scorpions (DET)	RW	24	2001-07-13	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drake Rymsha	Scorpions (DET)	C	27	1998-08-06	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Scorpions (DET)	D	27	1998-02-19	CAN	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Bemstrom	Scorpions (DET)	RW	26	1999-06-01	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Bear	Scorpions (DET)	D	28	1997-06-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Perreault	Scorpions (DET)	RW	23	2002-04-15	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joona Koppanen	Scorpions (DET)	LW	27	1998-02-25	FIN	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kale Clague	Scorpions (DET)	D	27	1998-06-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam Foudy	Scorpions (DET)	LW	25	2000-02-04	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Linus Hogberg	Scorpions (DET)	D	27	1998-09-04	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Carcone	Scorpions (DET)	LW	29	1996-05-19	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikolai Knyzhov	Scorpions (DET)	D	27	1998-03-20	RUS	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nils Lundkvist	Scorpions (DET)	D	25	2000-07-27	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Steen	Scorpions (DET)	C	27	1998-03-09	SWE	Yes	196 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Otto Leskinen	Scorpions (DET)	D	28	1997-02-06	FIN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Taylor Raddysh	Scorpions (DET)	RW	27	1998-02-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	283,333$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.33	193 Lbs	6 ft1	2.67	915,278$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Liam Foudy			25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Nikolai Knyzhov	Ethan Bear	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Liam Foudy,	, Liam Foudy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nikolai Knyzhov, Ethan Bear		Nikolai Knyzhov, Ethan Bear

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	1	1	0	0	0	0	1	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	3	0.500	10	17	27	0	0	82	77	61	5	98	675	747	762	27	104	29	14	68	13	3	23.08%	6	0	100.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
2	Barracudas	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	8	16	24	0	0	82	77	61	5	79	675	747	762	27	71	22	12	56	12	2	16.67%	5	1	80.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
3	Bayou	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	1	82	77	61	5	69	675	747	762	27	70	18	12	46	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
4	Chiwawa	3	0	3	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	8	16	24	0	0	82	77	61	5	91	675	747	762	27	115	24	32	81	15	1	6.67%	15	1	93.33%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
5	CoolFm	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.667	12	24	36	0	1	82	77	61	5	104	675	747	762	27	99	35	37	92	14	1	7.14%	12	1	91.67%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
6	Farmers	3	0	2	0	0	1	0	0	9	15	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.167	9	17	26	0	0	82	77	61	5	96	675	747	762	27	87	36	36	54	17	2	11.76%	14	4	71.43%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
7	Goons	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	82	77	61	5	54	675	747	762	27	57	20	33	47	6	1	16.67%	13	2	84.62%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
8	Grizzlies	3	1	1	0	0	0	0	1	10	13	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	3	0.500	10	20	30	0	0	82	77	61	5	110	675	747	762	27	115	31	40	69	20	5	25.00%	13	1	92.31%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
9	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.500	11	21	32	0	0	82	77	61	5	71	675	747	762	27	88	29	33	58	13	4	30.77%	9	2	77.78%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
10	Husky	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	7	12	19	0	1	82	77	61	5	54	675	747	762	27	67	15	6	45	9	2	22.22%	3	0	100.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
11	Igloos	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	10	19	29	0	0	82	77	61	5	98	675	747	762	27	104	33	14	62	21	5	23.81%	6	3	50.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
12	Marlies	3	2	0	0	1	0	0	0	10	4	6	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	6	1.000	10	20	30	0	1	82	77	61	5	83	675	747	762	27	101	24	20	84	12	3	25.00%	10	1	90.00%	1	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
13	Marmots	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	5	8	13	0	0	82	77	61	5	63	675	747	762	27	77	21	26	54	4	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
14	Outlaws	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	82	77	61	5	13	675	747	762	27	29	13	19	27	6	1	16.67%	6	0	100.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
15	Predateurs	3	2	1	0	0	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.667	10	18	28	0	1	82	77	61	5	84	675	747	762	27	74	28	32	68	12	3	25.00%	16	2	87.50%	1	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
16	Raptors	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	82	77	61	5	65	675	747	762	27	67	27	18	50	10	2	20.00%	9	1	88.89%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
17	Rockets	4	1	3	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.250	12	24	36	0	0	82	77	61	5	137	675	747	762	27	156	37	43	80	19	1	5.26%	16	1	93.75%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
18	Sags	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	82	77	61	5	59	675	747	762	27	70	18	16	51	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
19	Smirnoff Ice	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	15	23	0	0	82	77	61	5	56	675	747	762	27	54	15	10	44	7	2	28.57%	5	1	80.00%	1	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
20	Snowbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	0.500	10	20	30	0	0	82	77	61	5	72	675	747	762	27	77	19	30	36	9	2	22.22%	15	2	86.67%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
21	Spartans	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	82	77	61	5	58	675	747	762	27	55	13	28	35	8	3	37.50%	14	4	71.43%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
22	Supreme	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	82	77	61	5	66	675	747	762	27	79	18	24	55	6	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
23	Thugs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	82	77	61	5	52	675	747	762	27	91	21	12	56	7	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
24	TigersCats	3	0	3	0	0	0	0	0	4	14	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	82	77	61	5	77	675	747	762	27	118	27	44	71	14	1	7.14%	18	5	72.22%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
25	Twins	3	2	0	0	1	0	0	0	10	6	4	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	10	17	27	0	0	82	77	61	5	111	675	747	762	27	66	13	24	66	14	2	14.29%	9	2	77.78%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
26	Vandals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	82	77	61	5	62	675	747	762	27	41	13	22	32	8	2	25.00%	10	3	70.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
27	Vipers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	82	77	61	5	36	675	747	762	27	50	8	8	27	8	2	25.00%	4	0	100.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
28	Warriors	2	0	0	0	1	1	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	1	0	0	4	4	0	3	0.750	4	7	11	0	0	82	77	61	5	53	675	747	762	27	44	8	10	36	10	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
29	Wolves	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	15	23	0	0	82	77	61	5	59	675	747	762	27	63	16	18	45	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
30	Xpress	3	0	1	0	1	1	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	3	0.500	8	13	21	0	0	82	77	61	5	75	675	747	762	27	102	22	28	54	15	0	0.00%	13	1	92.31%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
	Total	72	26	32	0	5	7	0	2	225	240	-15	36	16	11	0	3	5	0	1	124	108	16	36	10	21	0	2	2	0	1	101	132	-31	71	0.493	225	420	645	0	5	82	77	61	5	2205	675	747	762	27	2391	653	701	1649	331	55	16.62%	297	49	83.50%	3	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
	_Since Last GM Reset	72	26	32	0	5	7	0	2	225	240	-15	36	16	11	0	3	5	0	1	124	108	16	36	10	21	0	2	2	0	1	101	132	-31	71	0.493	225	420	645	0	5	82	77	61	5	2205	675	747	762	27	2391	653	701	1649	331	55	16.62%	297	49	83.50%	3	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
	_Vs Conference	31	12	13	0	2	4	0	0	102	99	3	16	6	4	0	2	4	0	0	53	45	8	15	6	9	0	0	0	0	0	49	54	-5	32	0.516	102	191	293	0	2	82	77	61	5	976	675	747	762	27	1018	271	307	731	137	25	18.25%	141	23	83.69%	1	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427
	_Vs Division	15	4	10	0	0	1	0	0	46	59	-13	6	1	4	0	0	1	0	0	14	21	-7	9	3	6	0	0	0	0	0	32	38	-6	9	0.300	46	88	134	0	0	82	77	61	5	463	675	747	762	27	554	140	160	364	60	9	15.00%	76	13	82.89%	0	1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%	1749	1250	1747	496	853	427

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	71	W1	225	420	645	2205	2391	653	701	1649	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	26	32	5	7	0	2	225	240

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	16	11	3	5	0	1	124	108

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	10	21	2	2	0	1	101	132

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
331	55	16.62%	297	49	83.50%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
675	747	762	27	82	77	61	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1131	2404	47.05%	1239	2481	49.94%	527	1135	46.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1749	1250	1747	496	853	427

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Scorpions	3	Rockets	4	L			Sommaire du match
2	23	Scorpions	1	Warriors	2	L	X		Sommaire du match
3	30	Marmots	4	Scorpions	1	L			Sommaire du match
5	56	Igloos	7	Scorpions	3	L			Sommaire du match
6	72	Scorpions	2	Husky	0	W			Sommaire du match
7	84	Scorpions	1	Xpress	2	L	X		Sommaire du match
8	92	Grizzlies	5	Scorpions	4	L	X	X	Sommaire du match
10	117	Predateurs	1	Scorpions	5	W			Sommaire du match
12	134	Farmers	2	Scorpions	1	L			Sommaire du match
13	149	Scorpions	3	CoolFm	4	L			Sommaire du match
14	160	Scorpions	4	Snowbirds	6	L			Sommaire du match
15	179	Wolves	2	Scorpions	3	W	X		Sommaire du match
17	199	Scorpions	1	Bandits	2	L			Sommaire du match
18	207	Marlies	3	Scorpions	6	W			Sommaire du match
19	224	Scorpions	2	Chiwawa	3	L			Sommaire du match
20	239	TigersCats	4	Scorpions	2	L			Sommaire du match
22	258	Predateurs	0	Scorpions	4	W			Sommaire du match
23	270	Scorpions	4	Twins	2	W			Sommaire du match
24	287	Smirnoff Ice	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
25	304	Scorpions	3	Hunters	8	L			Sommaire du match
26	312	Scorpions	4	Bayou	2	W			Sommaire du match
27	329	Wolves	6	Scorpions	5	L	X		Sommaire du match
28	341	Scorpions	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
29	358	Scorpions	2	Barracudas	3	L			Sommaire du match
31	368	Raptors	1	Scorpions	3	W			Sommaire du match
32	391	Husky	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
34	404	Scorpions	2	Vandals	3	L			Sommaire du match
35	419	Scorpions	6	Snowbirds	4	W			Sommaire du match
36	432	Bayou	0	Scorpions	6	W			Sommaire du match
37	454	Scorpions	1	TigersCats	5	L			Sommaire du match
38	465	Grizzlies	3	Scorpions	5	W			Sommaire du match
40	484	Marlies	1	Scorpions	2	W	X		Sommaire du match
41	503	Scorpions	1	Marmots	4	L			Sommaire du match
42	512	Marmots	1	Scorpions	3	W			Sommaire du match
43	523	Scorpions	3	Igloos	4	L			Sommaire du match
44	538	Scorpions	0	Rockets	4	L			Sommaire du match
45	555	Hunters	4	Scorpions	8	W			Sommaire du match
46	573	Sags	3	Scorpions	2	L			Sommaire du match
47	591	Scorpions	6	Rockets	4	W			Sommaire du match
48	605	CoolFm	0	Scorpions	2	W			Sommaire du match
49	617	Scorpions	3	Sags	4	L			Sommaire du match
51	638	Scorpions	4	Xpress	3	W	X		Sommaire du match
52	645	Scorpions	4	Bandits	5	L	X	X	Sommaire du match
53	657	Vandals	1	Scorpions	2	W			Sommaire du match
54	674	Xpress	4	Scorpions	3	L			Sommaire du match
55	695	Scorpions	3	Thugs	6	L			Sommaire du match
56	706	Scorpions	3	Farmers	7	L			Sommaire du match
57	713	Outlaws	3	Scorpions	2	L	X		Sommaire du match
58	736	Scorpions	2	Marlies	0	W			Sommaire du match
59	745	Thugs	4	Scorpions	1	L			Sommaire du match
60	761	Scorpions	3	Warriors	2	W	X		Sommaire du match
61	777	Smirnoff Ice	1	Scorpions	3	W			Sommaire du match
63	797	Rockets	5	Scorpions	3	L			Sommaire du match
65	824	Farmers	6	Scorpions	5	L	X		Sommaire du match
66	839	Scorpions	2	Goons	4	L			Sommaire du match
68	855	Twins	2	Scorpions	3	W	X		Sommaire du match
69	870	Scorpions	1	Predateurs	3	L			Sommaire du match
70	885	Twins	2	Scorpions	3	W			Sommaire du match
71	901	Scorpions	3	Chiwawa	5	L			Sommaire du match
73	915	Spartans	6	Scorpions	3	L			Sommaire du match
75	933	Scorpions	1	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
76	946	Barracudas	7	Scorpions	6	L	X		Sommaire du match
78	972	Scorpions	3	Raptors	2	W			Sommaire du match
79	980	Supreme	3	Scorpions	2	L	X		Sommaire du match
80	994	Scorpions	1	Goons	4	L			Sommaire du match
81	1010	Igloos	1	Scorpions	4	W			Sommaire du match
83	1033	Bandits	1	Scorpions	5	W			Sommaire du match
84	1056	Scorpions	4	Supreme	5	L			Sommaire du match
85	1062	Scorpions	4	Spartans	3	W			Sommaire du match
86	1075	Chiwawa	4	Scorpions	3	L			Sommaire du match
89	1094	TigersCats	5	Scorpions	1	L			Sommaire du match
90	1118	Scorpions	7	CoolFm	5	W			Sommaire du match
91	1129	Warriors	-	Scorpions	-
92	1138	Scorpions	-	Wolves	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1158	Bandits	-	Scorpions	-
96	1174	Scorpions	-	Outlaws	-
97	1185	Goons	-	Scorpions	-
98	1192	Scorpions	-	Smirnoff Ice	-
101	1220	Snowbirds	-	Scorpions	-
103	1238	Scorpions	-	Husky	-
105	1243	Scorpions	-	Hunters	-
108	1267	Vipers	-	Scorpions	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	70,911	24,903
Assistance PCT	98.49%	69.18%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	2662 - 88.72%	127,119$	4,576,284$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,928,933$	1,647,500$	1,647,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,509,289$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
635,595$	18	19,884$	357,912$

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Scorpions Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Scorpions Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Scorpions Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Scorpions
	GP: 72 \| W: 31 \| L: 32 \| OTL: 9 \| P: 71 GF: 225 \| GA: 240 \| PP%: 16.62% \| PK%: 83.50% DG: Dominic Dion \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #1129 vs Warriors