Quebec Nordiques
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Twins 31-35-10, 72pts	2	Sommaire du match	0	Goons 22-39-12, 56pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
17-16-5	Fiche domicile	14-16-8
14-19-5	Fiche domicile	8-23-4
8-2-0	Derniers 10 matchs	2-6-2
2.64	Buts par match	2.12
3.12	Buts contre par match	3.00
13.37%	Pourcentage en avantage numérique	14.37%
86.52%	Pourcentage en désavantage numérique	85.44%

Goons
22-39-12, 56pts

Sommaire du match

Chiwawa
37-28-11, 85pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
14-16-8	Fiche domicile	20-12-6
8-23-4	Fiche domicile	17-16-5
2-6-2	Derniers 10 matchs	8-1-1
2.12	Buts par match	2.86
3.00	Buts contre par match	3.13
14.37%	Pourcentage en avantage numérique	15.96%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	84.15%

Thugs
42-27-5, 89pts

Jour 96

Goons
22-39-12, 56pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
21-14-3	Fiche domicile	14-16-8
21-13-2	Fiche visiteur	8-23-4
4-5-1	10 derniers matchs	2-6-2
3.62	Buts par match	2.12
3.05	Buts contre par match	2.12
13.56%	Pourcentage en avantage numérique	14.37%
86.42%	Pourcentage en désavantage numérique	85.44%

Goons
22-39-12, 56pts

Jour 97

Scorpions
33-33-9, 75pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W2
14-16-8	Fiche domicile	20-12-6
8-23-4	Fiche visiteur	13-21-3
2-6-2	10 derniers matchs	6-4-0
2.12	Buts par match	3.13
3.00	Buts contre par match	3.13
14.37%	Pourcentage en avantage numérique	16.42%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	84.05%

Goons
22-39-12, 56pts

Jour 98

Husky
35-32-10, 80pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
14-16-8	Fiche domicile	19-13-5
8-23-4	Fiche visiteur	16-19-5
2-6-2	10 derniers matchs	6-3-1
2.12	Buts par match	3.06
3.00	Buts contre par match	3.06
14.37%	Pourcentage en avantage numérique	18.83%
85.44%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonny Brodzinski 21	Passes Juuso Valimaki 27

	Points Jonny Brodzinski 45	Plus/Moins Albert Johansson 4

	Victoires Louis Domingue 17	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 155 2.12 GFG	Tirs pour 1667 22.84 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.4% 49 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 219 3.00 GAA	Tirs contre 2198 30.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.4%% 38 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stephane Morin
	Entraîneur	Greg Cronin
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,682
	Billets de saison	1,500
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	48 / 50
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonny Brodzinski	X				100.00	57	45	93	80	70	58	62	60	78	51	69	66	68	91	80	0	90	64	0	32	1	950,000$
2	Tyler Motte			X		98.00	76	45	92	79	57	57	66	52	71	47	56	80	66	90	78	0	90	64	0	30	5	1,239,876$
3	Max Sasson (R)	X				98.00	60	45	95	81	57	52	40	55	73	51	58	67	66	84	71	0	90	60	0	25	4	3,000,000$
4	Christian Fischer			X		100.00	92	48	88	76	74	56	56	51	30	51	52	61	65	88	76	0	90	59	0	28	4	995,995$
5	Marc McLaughlin (R)		X			97.00	78	45	95	78	65	50	40	51	30	44	58	58	65	85	72	0	90	57	0	26	5	800,000$
6	Bokondji Imama		X			97.00	98	51	54	73	77	50	40	47	30	40	54	62	50	88	75	0	90	57	0	29	2	775,000$
7	Jacob Lucchini			X		100.00	50	45	92	78	54	57	40	45	30	40	50	79	50	89	77	0	90	56	0	30	2	999,999$
8	Nicolas Aube-Kubel		X			100.00	88	48	71	74	71	50	40	49	30	44	54	59	50	88	75	0	90	56	0	29	5	850,000$
9	James Hamblin (R)	X				100.00	50	45	95	78	54	50	40	45	81	40	50	55	50	84	71	0	90	54	0	26	4	800,000$
10	Boris Katchouk		X			100.00	50	45	89	78	72	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	53	0	27	3	950,000$
11	Tye Felhaber (R)	X				100.00	53	45	95	78	55	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	2	800,000$
12	Albert Johansson				X	100.00	72	45	82	83	43	68	74	52	30	48	56	67	66	84	74	0	90	64	0	24	5	1,200,000$
13	Haydn Fleury				X	100.00	74	45	91	78	71	66	47	52	30	55	50	66	66	88	78	0	90	64	0	29	5	2,600,000$
14	Adam Boqvist				X	98.00	54	45	87	86	55	59	42	64	30	63	64	55	69	84	72	0	90	63	0	25	5	900,000$
15	Marc-Edouard Vlasic				X	100.00	50	45	93	77	64	61	40	50	30	46	55	75	65	98	87	0	90	63	0	38	1	2,500,000$
16	Jake Bean				X	99.00	53	45	92	78	57	63	77	50	30	46	54	75	65	86	75	0	90	63	0	27	2	1,800,000$
17	Juuso Valimaki				X	100.00	58	45	86	78	64	69	52	51	30	46	56	71	65	86	77	0	90	63	0	26	3	1,500,000$
Rayé
1	Mike Hardman		X			100.00	50	45	95	75	71	50	40	47	30	44	50	57	50	86	73	0	90	54	0	26	4	775,000$
2	Pavol Regenda (R)		X			100.00	50	45	92	74	79	50	40	45	30	40	50	55	50	84	73	0	90	53	0	25	3	1,100,000$
3	James Malatesta (R)			X		100.00	52	45	95	77	55	53	40	45	30	40	50	55	50	81	69	0	90	52	0	22	1	1,025,000$
4	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	3	775,000$
5	Zach Dean (R)	X				100.00	50	45	87	79	53	50	40	45	30	40	50	55	50	81	69	0	90	52	0	22	4	800,000$
6	Conor Sheary			X		100.00	50	45	90	78	47	57	40	45	30	40	50	55	50	92	80	0	90	52	0	33	4	900,000$
7	William Lagesson				X	100.00	52	45	90	74	69	61	40	47	30	44	50	63	50	89	78	0	90	59	0	29	2	775,000$
8	Declan Carlile (R)				X	100.00	50	45	95	77	61	54	40	48	30	40	56	55	50	84	72	0	90	56	0	25	4	800,000$
9	Lucas Johansen (R)				X	100.00	50	45	90	79	52	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	27	3	995,000$
10	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	50	45	90	78	58	50	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	56	0	24	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.52	60	45	89	78	62	55	46	49	37	44	53	62	57	86	75	0	90	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	99.00	70	50	60	89	70	70	70	70	70	70	70	92	79	0	90	62	0	33	4	925,225$
2	Magnus Chrona (R)	100.00	70	40	40	90	65	65	65	65	65	65	65	83	72	0	90	58	0	25	2	1,200,000$
Rayé
1	Eetu Makiniemi (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	83	70	0	90	57	0	26	4	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.67	70	43	47	87	67	67	67	67	67	67	67	86	74	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Greg Cronin	88	78	70	77	96	72	48	USA	63	2	900,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jonny Brodzinski	Goons (QUE)	C	70	21	24	45	-8	15	5	21	193	177	57	142	11.86%	12	1346	19.23	7	12	19	59	263	5	221	2	1	64.12%	1731	0	0	0.67	1	3	1	0	0	4	7	6
2	Christian Fischer	Goons (QUE)	RW	73	15	25	40	-8	35	5	103	84	120	40	81	12.50%	9	1251	17.15	3	8	11	31	267	0	9	3	2	45.35%	86	0	0	0.64	0	3	1	0	0	6	3	4
3	Max Sasson	Goons (QUE)	C	64	16	23	39	-17	2	0	9	181	149	44	98	10.74%	17	1237	19.33	7	9	16	44	230	2	162	4	0	61.40%	1500	0	0	0.63	0	1	0	0	0	6	4	2
4	Juuso Valimaki	Goons (QUE)	D	73	9	27	36	-11	48	0	122	86	90	35	76	10.00%	87	1477	20.25	4	13	17	52	218	1	168	1	0	0%	0	1	0	0.49	0	0	0	0	0	4	4	0
5	Adam Boqvist	Goons (QUE)	D	63	8	27	35	-16	23	5	54	70	85	33	55	9.41%	55	1331	21.13	6	11	17	58	224	0	162	1	0	0%	3	0	0	0.53	0	1	0	0	1	4	4	4
6	Boris Katchouk	Goons (QUE)	LW	74	12	23	35	0	18	0	30	65	151	36	96	7.95%	7	1077	14.56	4	4	8	32	280	0	0	2	0	41.03%	78	0	0	0.65	2	5	0	0	0	9	9	11
7	Haydn Fleury	Goons (QUE)	D	75	10	25	35	-22	78	0	189	93	110	31	49	9.09%	90	1644	21.93	7	12	19	64	266	1	196	2	0	35.90%	39	0	0	0.43	0	0	0	0	0	4	4	6
8	Jake Bean	Goons (QUE)	D	73	6	27	33	-24	49	5	103	97	95	36	65	6.32%	77	1538	21.08	2	9	11	56	247	3	184	2	0	0%	1	0	0	0.43	0	0	1	0	0	2	2	4
9	Tyler Motte	Goons (QUE)	RW	63	14	16	30	-17	61	15	111	144	184	49	122	7.61%	21	1189	18.88	4	5	9	51	227	0	10	2	1	59.41%	101	0	0	0.50	0	2	2	1	0	4	3	5
10	Marc-Edouard Vlasic	Goons (QUE)	D	70	6	14	20	-33	24	0	62	85	99	27	71	6.06%	68	1524	21.78	5	6	11	63	252	0	188	0	0	0%	0	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	3	3
11	Marc McLaughlin	Goons (QUE)	LW	69	6	13	19	-15	42	0	89	46	97	23	69	6.19%	8	1299	18.84	2	2	4	27	240	4	179	0	0	46.22%	119	1	0	0.29	1	1	0	0	0	0	3	2
12	Jacob Lucchini	Goons (QUE)	RW	63	9	10	19	-29	6	0	16	112	126	30	83	7.14%	22	982	15.60	2	1	3	8	74	0	9	1	0	37.93%	58	0	0	0.39	0	0	0	0	0	2	2	1
13	Bokondji Imama	Goons (QUE)	LW	57	4	9	13	-7	94	10	196	38	52	20	52	7.69%	6	1076	18.89	2	3	5	6	189	1	120	1	1	32.05%	78	0	0	0.24	0	0	0	0	2	3	2	5
14	James Hamblin	Goons (QUE)	C	72	5	6	11	-18	0	0	13	128	48	18	34	10.42%	5	863	11.99	0	0	0	1	33	0	29	0	0	61.69%	817	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	3
15	William Lagesson	Goons (QUE)	D	24	1	9	10	-12	8	0	16	17	16	4	8	6.25%	20	407	16.96	0	0	0	0	18	0	31	0	0	0%	0	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1	2
16	Albert Johansson	Quebec Nordiques	D	10	2	6	8	4	14	0	18	17	17	6	10	11.76%	7	218	21.80	0	2	2	6	35	0	19	0	0	0%	0	0	0	0.73	0	0	0	0	0	1	1	0
17	Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	53	3	2	5	-20	7	5	14	33	29	17	30	10.34%	2	710	13.41	1	0	1	3	60	1	50	0	0	36.59%	41	0	0	0.14	0	0	0	0	1	0	1	1
18	Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	46	3	2	5	-17	56	10	100	38	54	17	40	5.56%	8	743	16.17	0	1	1	3	61	1	42	1	1	43.33%	60	0	0	0.13	0	0	0	0	2	0	0	2
19	James Malatesta	Goons (QUE)	RW	20	4	0	4	-4	0	0	6	10	18	1	10	22.22%	4	241	12.05	0	0	0	1	11	0	4	0	0	28.57%	28	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	2	0
20	Isaac Ratcliffe	Goons (QUE)	LW	5	4	0	4	1	2	0	2	3	8	0	5	50.00%	0	78	15.73	0	0	0	0	7	0	7	0	0	40.00%	5	0	1	1.02	0	0	0	0	0	1	0	1
21	Zach Dean	Goons (QUE)	C	22	2	2	4	-2	2	0	7	21	20	4	11	10.00%	1	213	9.69	0	0	0	0	0	0	1	1	0	44.62%	186	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Pavol Regenda	Goons (QUE)	LW	16	1	0	1	-8	0	0	5	10	16	5	11	6.25%	5	213	13.33	0	0	0	1	5	0	3	0	0	41.67%	12	0	0	0.09	0	0	0	0	0	1	0	0
23	Tye Felhaber	Goons (QUE)	C	25	0	1	1	-19	2	0	7	14	14	3	12	0%	0	281	11.25	0	0	0	0	5	0	7	0	0	39.05%	105	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Declan Carlile	Goons (QUE)	D	2	0	0	0	-1	0	0	1	0	2	0	0	0%	0	33	16.99	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Conor Sheary	Goons (QUE)	RW	4	0	0	0	-1	0	0	0	0	1	1	3	0%	1	36	9.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1186	161	291	452	-304	586	60	1294	1585	1778	537	1233	9.06%	532	21019	17.72	56	98	154	566	3223	19	1814	23	6	58.67%	5049	2	1	0.43	4	16	5	1	6	51	55	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Goons (QUE)	56	17	31	8	0.904	2.87	3288	4	4	157	1641	3	2	0.500	8	56	17	9	12	4
2	Magnus Chrona	Goons (QUE)	20	5	8	4	0.895	3.07	1135	0	1	58	555	1	0	1.000	5	17	56	3	2	5
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	22	39	12	0.902	2.92	4424	4	5	215	2196	4	2		13	73	73	12	14	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Goons (QUE)	D	25	2000-08-15	SWE	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-06-23	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	108,333$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Albert Johansson	Quebec Nordiques	D	24	2001-01-04	SWE	No	168 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-07-03	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	163,636$	1,200,000$	163,636$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bokondji Imama	Goons (QUE)	LW	29	1996-08-03	CAN	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	93,287$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Boris Katchouk	Goons (QUE)	LW	27	1998-06-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	114,352$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Christian Fischer	Goons (QUE)	RW	28	1997-04-15	USA	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	2025-04-14	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	995,995$	119,888$	0$	0$	No	995,995$	995,995$	995,995$	-	-	-	-	-	-	995,995$	995,995$	995,995$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Conor Sheary	Goons (QUE)	RW	33	1992-06-08	USA	No	179 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-03-12	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	108,333$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Carlile	Goons (QUE)	D	25	2000-05-18	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	G	26	1999-04-19	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Haydn Fleury	Goons (QUE)	D	29	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-05-13	No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	312,963$	0$	0$	No	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isaac Ratcliffe	Goons (QUE)	LW	26	1999-02-15	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	93,287$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Lucchini	Goons (QUE)	RW	30	1995-05-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	999,999$	120,370$	0$	0$	No	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Bean	Goons (QUE)	D	27	1998-06-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	216,667$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
James Hamblin	Goons (QUE)	C	26	1999-04-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
James Malatesta	Goons (QUE)	RW	22	2003-05-31	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-05-28	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	123,380$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonny Brodzinski	Goons (QUE)	C	32	1993-06-19	USA	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-12	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	114,352$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juuso Valimaki	Goons (QUE)	D	26	1998-10-06	FIN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-14	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	180,556$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Louis Domingue	Goons (QUE)	G	33	1992-03-06	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,225$	111,370$	0$	0$	No	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	-	925,225$	925,225$	925,225$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lucas Johansen	Goons (QUE)	D	27	1997-11-16	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	995,000$	119,769$	0$	0$	No	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Magnus Chrona	Goons (QUE)	G	25	2000-08-28	SWE	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	144,444$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc McLaughlin	Goons (QUE)	LW	26	1999-07-26	USA	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-04-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc-Edouard Vlasic	Goons (QUE)	D	38	1987-03-30	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-28	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	300,926$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Sasson	Goons (QUE)	C	25	2000-09-05	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-13	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	361,111$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	26	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	93,287$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Goons (QUE)	LW	29	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-06-04	No	No	5	2026-04-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	102,315$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pavol Regenda	Goons (QUE)	LW	25	1999-12-07	SLK	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	132,407$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	24	2001-01-15	FIN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tye Felhaber	Goons (QUE)	C	27	1998-08-05	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Motte	Goons (QUE)	RW	30	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	2026-01-16	No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,239,876$	149,244$	0$	0$	No	1,239,876$	1,239,876$	1,239,876$	1,239,876$	-	-	-	-	-	1,239,876$	1,239,876$	1,239,876$	1,239,876$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Lagesson	Goons (QUE)	D	29	1996-02-22	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	93,287$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Dean	Goons (QUE)	C	22	2003-01-04	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-14	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	96,296$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	27.37	195 Lbs	6 ft1	3.30	1,144,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc McLaughlin	Jonny Brodzinski	Tyler Motte	35	1	2	2
2	Bokondji Imama	Max Sasson	Christian Fischer	30	1	2	2
3	Nicolas Aube-Kubel	James Hamblin	Jacob Lucchini	25	1	2	2
4	Boris Katchouk	Tye Felhaber	Tyler Motte	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Albert Johansson	Haydn Fleury	35	1	2	2
2	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic	30	1	2	2
3	Jake Bean	Juuso Valimaki	25	1	2	2
4	Albert Johansson	Haydn Fleury	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Marc McLaughlin	Jonny Brodzinski	Tyler Motte	55	1	2	2
2	Bokondji Imama	Max Sasson	Christian Fischer	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Albert Johansson	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Marc McLaughlin	55	1	2	2
2	Max Sasson	Bokondji Imama	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Albert Johansson	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	55	1	2	2	Albert Johansson	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Max Sasson	45	1	2	2	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Marc McLaughlin	55	1	2	2
2	Max Sasson	Bokondji Imama	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Albert Johansson	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Marc McLaughlin	Jonny Brodzinski	Tyler Motte	Albert Johansson	Haydn Fleury

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bokondji Imama	Max Sasson	Christian Fischer	Adam Boqvist	Marc-Edouard Vlasic

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc McLaughlin, Bokondji Imama, Jacob Lucchini	Marc McLaughlin, Bokondji Imama	Marc McLaughlin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc-Edouard Vlasic, Jake Bean, Juuso Valimaki	Marc-Edouard Vlasic	Marc-Edouard Vlasic, Jake Bean

Tirs de pénalité
Tyler Motte, Jonny Brodzinski, Max Sasson, Christian Fischer, Marc McLaughlin

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Magnus Chrona, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	0	3	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0.000	4	8	12	0	0	54	45	53	3	65	541	535	572	30	108	34	12	46	10	1	10.00%	6	2	66.67%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
2	Barracudas	3	0	3	0	0	0	0	0	2	13	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	2	3	5	1	0	54	45	53	3	70	541	535	572	30	117	27	23	68	11	1	9.09%	9	1	88.89%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
3	Bayou	3	1	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.333	5	7	12	0	0	54	45	53	3	61	541	535	572	30	104	36	27	65	11	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
4	Chiwawa	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	9	16	25	0	1	54	45	53	3	58	541	535	572	30	86	34	30	48	13	2	15.38%	14	1	92.86%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
5	CoolFm	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	54	45	53	3	39	541	535	572	30	66	15	20	23	10	1	10.00%	10	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
6	Farmers	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	54	45	53	3	54	541	535	572	30	53	19	14	44	12	3	25.00%	7	1	85.71%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
7	Grizzlies	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	3	6	9	0	0	54	45	53	3	39	541	535	572	30	64	20	22	38	10	1	10.00%	10	1	90.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
8	Hunters	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	7	11	18	0	0	54	45	53	3	58	541	535	572	30	71	26	14	35	8	4	50.00%	6	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
9	Husky	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	1	54	45	53	3	54	541	535	572	30	70	10	12	38	10	1	10.00%	6	1	83.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
10	Igloos	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	4	7	11	0	0	54	45	53	3	44	541	535	572	30	55	13	10	37	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
11	Marlies	3	0	2	0	0	1	0	0	3	10	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.167	3	6	9	0	0	54	45	53	3	60	541	535	572	30	102	23	54	56	13	0	0.00%	14	3	78.57%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
12	Marmots	3	1	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.333	3	6	9	0	0	54	45	53	3	46	541	535	572	30	67	13	16	57	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
13	Outlaws	3	0	1	0	1	1	0	0	6	9	-3	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	0.500	6	12	18	0	0	54	45	53	3	71	541	535	572	30	114	30	30	49	11	3	27.27%	15	1	93.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
14	Predateurs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.500	7	12	19	1	0	54	45	53	3	56	541	535	572	30	45	10	25	30	13	2	15.38%	4	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
15	Raptors	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	4	0.667	8	15	23	0	0	54	45	53	3	68	541	535	572	30	82	25	24	49	13	2	15.38%	12	1	91.67%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
16	Rockets	2	0	0	0	0	2	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	54	45	53	3	60	541	535	572	30	93	25	22	36	9	3	33.33%	10	3	70.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
17	Sags	3	1	1	0	0	0	0	1	7	5	2	2	1	0	0	0	0	0	1	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0.500	7	13	20	0	0	54	45	53	3	55	541	535	572	30	68	10	10	56	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
18	Scorpions	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	14	22	0	0	54	45	53	3	57	541	535	572	30	54	10	19	42	13	2	15.38%	6	1	83.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
19	Smirnoff Ice	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	8	12	0	0	54	45	53	3	29	541	535	572	30	33	8	17	33	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
20	Snowbirds	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	54	45	53	3	50	541	535	572	30	64	15	14	50	8	2	25.00%	7	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
21	Spartans	3	2	0	0	0	1	0	0	11	9	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	5	0.833	11	22	33	0	0	54	45	53	3	71	541	535	572	30	74	15	28	49	18	5	27.78%	13	3	76.92%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
22	Supreme	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	54	45	53	3	24	541	535	572	30	41	12	8	29	8	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
23	Thugs	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	6	9	15	0	0	54	45	53	3	53	541	535	572	30	67	9	20	41	16	2	12.50%	9	3	66.67%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
24	TigersCats	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	54	45	53	3	58	541	535	572	30	59	11	12	36	15	3	20.00%	6	1	83.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
25	Twins	4	1	2	0	0	0	1	0	8	9	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.500	8	10	18	0	0	54	45	53	3	108	541	535	572	30	118	24	45	81	21	2	9.52%	19	1	94.74%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
26	Vandals	3	2	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	3	6	9	0	1	54	45	53	3	51	541	535	572	30	45	21	20	53	16	1	6.25%	9	2	77.78%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
27	Vipers	2	0	1	0	0	1	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	2	6	-4	1	0.250	2	3	5	0	0	54	45	53	3	46	541	535	572	30	64	18	18	40	13	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
28	Warriors	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	3	4	7	0	1	54	45	53	3	47	541	535	572	30	26	10	6	46	9	1	11.11%	3	1	66.67%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
29	Wolves	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	8	14	22	0	0	54	45	53	3	75	541	535	572	30	110	22	31	66	15	3	20.00%	12	5	58.33%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
30	Xpress	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	54	45	53	3	40	541	535	572	30	78	23	18	47	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
	Total	73	19	39	0	1	10	2	2	155	219	-64	38	11	16	0	1	6	2	2	87	104	-17	35	8	23	0	0	4	0	0	68	115	-47	56	0.384	155	273	428	2	4	54	45	53	3	1667	541	535	572	30	2198	568	621	1388	341	49	14.37%	261	38	85.44%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
	_Since Last GM Reset	73	19	39	0	1	10	2	2	155	219	-64	38	11	16	0	1	6	2	2	87	104	-17	35	8	23	0	0	4	0	0	68	115	-47	56	0.384	155	273	428	2	4	54	45	53	3	1667	541	535	572	30	2198	568	621	1388	341	49	14.37%	261	38	85.44%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
	_Vs Conference	31	4	20	0	0	5	1	1	60	101	-41	16	2	8	0	0	4	1	1	33	50	-17	15	2	12	0	0	1	0	0	27	51	-24	16	0.258	60	108	168	0	2	54	45	53	3	693	541	535	572	30	945	250	249	572	133	21	15.79%	106	17	83.96%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481
	_Vs Division	13	2	9	0	0	1	0	1	30	50	-20	7	1	4	0	0	1	0	1	16	26	-10	6	1	5	0	0	0	0	0	14	24	-10	6	0.231	30	53	83	0	1	54	45	53	3	300	541	535	572	30	448	121	86	226	57	9	15.79%	42	5	88.10%	0	1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%	1826	1262	1676	521	928	481

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	56	L2	155	273	428	1667	2198	568	621	1388	2	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	19	39	1	10	2	2	155	219

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	11	16	1	6	2	2	87	104

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	8	23	0	4	0	0	68	115

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
341	49	14.37%	261	38	85.44%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
541	535	572	30	54	45	53	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1280	2207	58.00%	1378	2375	58.02%	630	1093	57.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1826	1262	1676	521	928	481

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	10	Goons	0	Vipers	3	L			Sommaire du match
2	24	Barracudas	3	Goons	1	L			Sommaire du match
4	39	Chiwawa	0	Goons	4	W			Sommaire du match
5	59	Goons	0	Marmots	1	L			Sommaire du match
6	71	Sags	1	Goons	5	W			Sommaire du match
7	86	Goons	2	Twins	5	L			Sommaire du match
9	99	Marlies	3	Goons	2	L	X		Sommaire du match
11	126	Goons	2	Bayou	4	L			Sommaire du match
12	136	Outlaws	4	Goons	3	L	X		Sommaire du match
14	159	Igloos	5	Goons	4	L	X		Sommaire du match
16	180	Goons	6	Predateurs	3	W			Sommaire du match
17	190	Thugs	5	Goons	3	L			Sommaire du match
18	210	Goons	2	Snowbirds	3	L	X		Sommaire du match
19	221	Wolves	6	Goons	4	L			Sommaire du match
20	242	Goons	0	Barracudas	5	L			Sommaire du match
21	251	Goons	2	Vandals	1	W			Sommaire du match
22	263	Hunters	4	Goons	3	L	X	X	Sommaire du match
24	283	Goons	1	Predateurs	3	L			Sommaire du match
25	293	Marlies	3	Goons	0	L			Sommaire du match
26	314	Twins	1	Goons	2	W	X	X	Sommaire du match
28	338	Goons	4	Twins	1	W			Sommaire du match
29	349	Vandals	2	Goons	0	L			Sommaire du match
31	369	Goons	1	Marmots	6	L			Sommaire du match
32	383	Raptors	1	Goons	2	W			Sommaire du match
34	402	Goons	4	Hunters	1	W			Sommaire du match
35	417	Raptors	3	Goons	5	W			Sommaire du match
36	435	CoolFm	4	Goons	2	L			Sommaire du match
37	448	Goons	3	Thugs	4	L	X		Sommaire du match
38	464	Goons	4	Xpress	7	L			Sommaire du match
39	473	Bandits	5	Goons	2	L			Sommaire du match
41	497	Snowbirds	2	Goons	3	W			Sommaire du match
42	514	Goons	1	Wolves	4	L			Sommaire du match
43	527	Goons	2	Vipers	3	L	X		Sommaire du match
44	537	Marmots	1	Goons	2	W			Sommaire du match
45	552	Goons	2	Smirnoff Ice	1	W			Sommaire du match
46	566	Farmers	4	Goons	3	L			Sommaire du match
47	589	Xpress	4	Goons	0	L			Sommaire du match
48	601	Goons	1	Raptors	4	L			Sommaire du match
49	621	Smirnoff Ice	3	Goons	2	L			Sommaire du match
51	637	Goons	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
52	646	Goons	1	Marlies	4	L			Sommaire du match
53	659	Wolves	1	Goons	3	W			Sommaire du match
54	681	Husky	0	Goons	5	W			Sommaire du match
55	689	Goons	2	Sags	3	L			Sommaire du match
57	716	Spartans	4	Goons	3	L	X		Sommaire du match
58	728	Goons	1	Outlaws	4	L			Sommaire du match
59	742	Goons	2	Bandits	5	L			Sommaire du match
60	757	Barracudas	5	Goons	1	L			Sommaire du match
61	773	Goons	0	Bandits	5	L			Sommaire du match
62	784	Warriors	0	Goons	1	W	X	X	Sommaire du match
64	808	Outlaws	1	Goons	2	W	X		Sommaire du match
65	817	Goons	1	TigersCats	2	L			Sommaire du match
66	839	Scorpions	2	Goons	4	W			Sommaire du match
68	860	Goons	1	Grizzlies	3	L			Sommaire du match
69	861	Goons	3	Farmers	4	L			Sommaire du match
70	877	Grizzlies	3	Goons	2	L	X		Sommaire du match
71	899	Igloos	4	Goons	0	L			Sommaire du match
74	928	Supreme	3	Goons	0	L			Sommaire du match
75	937	Goons	0	Bayou	3	L			Sommaire du match
77	962	Bayou	2	Goons	3	W			Sommaire du match
78	970	Goons	2	Rockets	3	L	X		Sommaire du match
80	994	Scorpions	1	Goons	4	W			Sommaire du match
81	1015	Goons	1	Vandals	0	W			Sommaire du match
82	1025	Chiwawa	4	Goons	2	L			Sommaire du match
83	1041	Goons	3	Spartans	1	W			Sommaire du match
84	1055	Rockets	3	Goons	2	L	X		Sommaire du match
86	1072	Goons	2	Warriors	3	L			Sommaire du match
88	1087	TigersCats	4	Goons	3	L			Sommaire du match
90	1109	Goons	3	Husky	4	L			Sommaire du match
91	1120	Goons	5	Spartans	4	W			Sommaire du match
92	1131	Sags	1	Goons	0	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1149	Twins	2	Goons	0	L			Sommaire du match
95	1169	Goons	3	Chiwawa	6	L			Sommaire du match
96	1179	Thugs	-	Goons	-
97	1185	Goons	-	Scorpions	-
98	1201	Goons	-	Husky	-
100	1211	Predateurs	-	Goons	-
101	1212	Goons	-	Supreme	-
105	1242	Vipers	-	Goons	-
106	1249	Goons	-	Snowbirds	-
107	1258	Goons	-	Supreme	-
108	1265	Goons	-	Igloos	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	75,389	26,509
Assistance PCT	99.20%	69.76%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
3	2682 - 89.38%	128,060$	4,866,276$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,700,795$	3,313,110$	3,313,110$	900,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,897,689$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
384,180$	13	39,010$	507,130$

Goons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Goons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Goons Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Goons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Goons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Goons
	GP: 73 \| W: 22 \| L: 39 \| OTL: 12 \| P: 56 GF: 155 \| GA: 219 \| PP%: 14.37% \| PK%: 85.44% DG: Stephane Morin \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1179 vs Thugs