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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Grizzlies 1-0-1, 3pts	4	Sommaire du match	5	Barracudas 2-0-0, 4pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W1
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-0-1	Fiche domicile	1-0-0
1-0-1	Derniers 10 matchs	2-0-0
4.50	Buts par match	4.50
4.50	Buts contre par match	2.50
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Outlaws
2-0-1, 5pts

Sommaire du match

Grizzlies
1-0-1, 3pts

Team Stats
W1	Séquence	OTW1
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-0-1	Fiche domicile	0-0-1
2-0-1	Derniers 10 matchs	1-0-1
4.67	Buts par match	4.50
2.33	Buts contre par match	4.50
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
92.86%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Bayou
2-0-0, 4pts

Jour 4

Grizzlies
1-0-1, 3pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTW1
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	0-0-1
2-0-0	10 derniers matchs	1-0-1
5.50	Buts par match	4.50
3.00	Buts contre par match	4.50
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Grizzlies
1-0-1, 3pts

Jour 5

Vipers
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	1-1-0
0-0-1	Fiche visiteur	0-0-0
1-0-1	10 derniers matchs	1-1-0
4.50	Buts par match	3.50
4.50	Buts contre par match	3.50
11.11%	Pourcentage en avantage numérique	37.50%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	92.86%

Raptors
2-1-0, 4pts

Jour 6

Grizzlies
1-0-1, 3pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
1-0-0	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Fiche visiteur	0-0-1
2-1-0	10 derniers matchs	1-0-1
3.67	Buts par match	4.50
2.33	Buts contre par match	4.50
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	11.11%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	76.92%

Meneurs d'équipe
	Buts Brendan Smith 0	Passes Brendan Smith 1

	Points Brendan Smith 1	Plus/Moins Brendan Smith -1

Statistiques d’équipe
Buts pour 9 4.50 GFG	Tirs pour 82 41.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.1% 1 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 9 4.50 GAA	Tirs contre 81 40.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.9%% 3 GA	Début de la zone défensive 45.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Mattson
	Entraîneur	Barry Trotz
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,941
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	35 / 60
	Espoirs	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jansen Harkins			X		100.00	99	51	78	78	64	50	53	52	81	49	56	56	67	88	75	0	90	62	0	29	3	900,000$
2	Danton Heinen			X		100.00	73	45	85	81	61	57	56	56	30	51	61	68	67	90	78	0	90	62	0	31	2	1,050,000$
3	Jonah Gadjovich			X		100.00	80	48	85	76	75	50	40	51	30	52	50	64	65	87	74	0	90	58	0	27	5	875,000$
4	Boris Katchouk		X			100.00	51	45	95	74	74	61	40	45	30	40	50	71	50	87	76	0	90	56	0	28	2	950,000$
5	Angus Crookshank		X			100.00	51	45	90	78	51	50	40	47	30	40	54	62	50	86	73	0	90	54	0	26	4	850,000$
6	Austin Watson		X			100.00	50	45	72	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	93	80	0	90	52	0	34	2	1,000,000$
7	Mason Shaw			X		100.00	50	45	49	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	2	2,050,000$
8	Riley Damiani (R)	X				100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	26	2	775,000$
9	Travis Hamonic				X	100.00	74	54	65	78	58	60	40	48	30	46	50	77	50	95	83	0	90	64	0	36	2	3,000,000$
10	Nick DeSimone				X	100.00	56	45	88	81	60	59	48	54	30	52	56	60	66	91	79	0	90	62	0	31	2	950,000$
11	Brendan Smith				X	100.00	59	48	80	77	63	50	40	49	30	48	50	66	50	97	85	0	90	60	0	37	2	950,000$
12	Erik Gustafsson				X	100.00	50	45	92	77	54	78	40	45	30	40	50	59	50	94	87	0	90	59	0	34	5	900,000$
13	Calvin de Haan				X	100.00	50	45	83	82	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	56	0	35	3	2,600,000$
14	Nolan Allan (R)				X	100.00	50	45	85	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	70	0	90	56	0	23	3	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	47	82	78	61	55	43	48	34	44	52	61	55	89	77	0	90	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aleksei Kolosov (R)	100.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	61	0	24	3	975,000$
2	Yaniv Perets (R)	100.00	70	40	40	82	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	26	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	45	50	83	68	68	68	68	68	68	68	84	71	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Trotz	65	65	65	65	95	73	50	CAN	64	1	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Smith	Grizzlies (EDM)	D	2	0	1	1	-1	0	0	6	2	4	0	0	0%	5	38	19.23	0	0	0	2	2	0	0	0	1	8	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				2	0	1	1	-1	0	0	6	2	4	0	0	0.00%	5	38	19.23	0	0	0	2	2	0	0	0	1	8	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	0	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksei Kolosov	Grizzlies (EDM)	G	24	2002-01-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	947,917$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Angus Crookshank	Grizzlies (EDM)	LW	26	1999-10-02	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	826,389$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Austin Watson	Grizzlies (EDM)	LW	34	1992-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-10-09	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	972,222$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Boris Katchouk	Grizzlies (EDM)	LW	28	1998-06-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-09-03	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	950,000$	923,611$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Smith	Grizzlies (EDM)	D	37	1989-02-08	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	950,000$	923,611$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calvin de Haan	Grizzlies (EDM)	D	35	1991-05-09	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-10-09	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	2,527,778$	0$	0$	No	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Danton Heinen	Edmonton Oilers	RW	31	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-09-03	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,021,364$	1,050,000$	1,021,364$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Gustafsson	Grizzlies (EDM)	D	34	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-10-09	No	No	5	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	875,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jansen Harkins	Edmonton Oilers	RW	29	1997-05-23	USA	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-06	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	875,455$	900,000$	875,455$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonah Gadjovich	Grizzlies (EDM)	RW	27	1998-10-12	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	5	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	875,000$	850,694$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Grizzlies (EDM)	RW	27	1998-11-03	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	2,050,000$	1,993,056$	0$	0$	No	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nick DeSimone	Edmonton Oilers	D	31	1994-11-21	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	950,000$	924,091$	950,000$	924,091$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nolan Allan	Grizzlies (EDM)	D	23	2003-04-28	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	972,222$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Riley Damiani	Grizzlies (EDM)	C	26	2000-03-20	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	753,472$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Travis Hamonic	Edmonton Oilers	D	36	1990-08-16	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,918,182$	3,000,000$	2,918,182$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yaniv Perets	Grizzlies (EDM)	G	26	2000-03-04	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	972,222$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	29.63	194 Lbs	6 ft1	2.69	1,239,063$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Barracudas	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	4	3	1	1	44	30	26	17	9	37	7	10	20	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	47	71	66.20%	46	85	54.12%	19	33	57.58%	52	39	50	13	22	11
2	Outlaws	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	4	3	1	1	38	30	26	17	9	44	13	21	30	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	47	71	66.20%	46	85	54.12%	19	33	57.58%	52	39	50	13	22	11
	Total	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	18	27	0	0	4	3	1	1	82	30	26	17	9	81	20	31	50	9	1	11.11%	13	3	76.92%	0	47	71	66.20%	46	85	54.12%	19	33	57.58%	52	39	50	13	22	11
	_Since Last GM Reset	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	18	27	0	0	4	3	1	1	82	30	26	17	9	81	20	31	50	9	1	11.11%	13	3	76.92%	0	47	71	66.20%	46	85	54.12%	19	33	57.58%	52	39	50	13	22	11

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	3	OTW1	9	18	27	82	81	20	31	50	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	0	1	1	0	0	9	9

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	0	1	0	0	0	5	4

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	0	0	1	0	0	4	5

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
9	1	11.11%	13	3	76.92%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
30	26	17	9	4	3	1	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
47	71	66.20%	46	85	54.12%	19	33	57.58%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
52	39	50	13	22	11

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Grizzlies	4	Barracudas	5	L	X	Sommaire du match
2	21	Outlaws	4	Grizzlies	5	W	X	Sommaire du match
4	46	Bayou	-	Grizzlies	-
5	58	Grizzlies	-	Vipers	-
6	68	Raptors	-	Grizzlies	-
8	92	Grizzlies	-	Scorpions	-
9	98	Grizzlies	-	Snowbirds	-
10	115	Grizzlies	-	Warriors	-
11	119	Thugs	-	Grizzlies	-
12	137	Grizzlies	-	Spartans	-
13	152	Grizzlies	-	Twins	-
14	158	Husky	-	Grizzlies	-
15	178	Grizzlies	-	Xpress	-
16	186	Supreme	-	Grizzlies	-
17	203	Grizzlies	-	Sags	-
18	216	Wolves	-	Grizzlies	-
20	241	Vandals	-	Grizzlies	-
22	261	Grizzlies	-	Outlaws	-
23	275	Spartans	-	Grizzlies	-
24	290	Grizzlies	-	Supreme	-
25	303	Bayou	-	Grizzlies	-
26	319	Grizzlies	-	Igloos	-
28	336	Sags	-	Grizzlies	-
29	354	Grizzlies	-	Warriors	-
30	365	Grizzlies	-	Sags	-
31	372	CoolFm	-	Grizzlies	-
33	398	Vandals	-	Grizzlies	-
34	413	Grizzlies	-	Twins	-
35	425	Grizzlies	-	Thugs	-
36	433	Chiwawa	-	Grizzlies	-
37	450	Grizzlies	-	Rockets	-
38	465	Grizzlies	-	Scorpions	-
39	468	Husky	-	Grizzlies	-
41	493	Outlaws	-	Grizzlies	-
42	511	Grizzlies	-	Barracudas	-
43	526	Marmots	-	Grizzlies	-
44	545	Grizzlies	-	Marlies	-
45	557	Marlies	-	Grizzlies	-
47	580	Grizzlies	-	Barracudas	-
48	594	Supreme	-	Grizzlies	-
49	612	Grizzlies	-	Farmers	-
50	624	Bandits	-	Grizzlies	-
51	642	Grizzlies	-	Snowbirds	-
52	650	Outlaws	-	Grizzlies	-
53	671	Igloos	-	Grizzlies	-
54	686	Grizzlies	-	Raptors	-
56	704	Wolves	-	Grizzlies	-
57	726	Xpress	-	Grizzlies	-
58	730	Grizzlies	-	Spartans	-
59	755	Grizzlies	-	Predateurs	-
60	765	Grizzlies	-	Hunters	-
61	775	Thugs	-	Grizzlies	-
63	794	Grizzlies	-	Marmots	-
64	805	Snowbirds	-	Grizzlies	-
66	828	Rockets	-	Grizzlies	-
67	845	Grizzlies	-	Chiwawa	-
68	860	Goons	-	Grizzlies	-
70	877	Grizzlies	-	Goons	-
71	891	Farmers	-	Grizzlies	-
73	909	Grizzlies	-	TigersCats	-
74	921	Grizzlies	-	CoolFm	-
75	933	Scorpions	-	Grizzlies	-
76	952	Predateurs	-	Grizzlies	-
78	977	Twins	-	Grizzlies	-
79	981	Grizzlies	-	Bayou	-
81	1008	Barracudas	-	Grizzlies	-
82	1019	Grizzlies	-	Bandits	-
83	1039	Vipers	-	Grizzlies	-
84	1046	Grizzlies	-	Husky	-
86	1070	Grizzlies	-	Vandals	-
87	1079	Warriors	-	Grizzlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
89	1102	Raptors	-	Grizzlies	-
91	1121	Grizzlies	-	Vipers	-
92	1133	Predateurs	-	Grizzlies	-
94	1157	Smirnoff Ice	-	Grizzlies	-
95	1165	Grizzlies	-	Smirnoff Ice	-
97	1188	TigersCats	-	Grizzlies	-
98	1200	Grizzlies	-	Wolves	-
102	1221	Hunters	-	Grizzlies	-
103	1234	Grizzlies	-	Xpress	-
107	1253	Hunters	-	Grizzlies	-
108	1270	Grizzlies	-	Chiwawa	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	65	25
Assistance	1,245	696
Assistance PCT	62.25%	69.60%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
40	1941 - 64.70%	117,990$	117,990$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
43,959$	1,392,500$	1,392,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	30,070$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,719,600$	105	17,523$	1,839,915$

Grizzlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Grizzlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Grizzlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Grizzlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Grizzlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Grizzlies
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 0 \| OTL: 1 \| P: 3 GF: 9 \| GA: 9 \| PP%: 11.11% \| PK%: 76.92% DG: Jonathan Mattson \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #46 vs Bayou