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Barracudas
GP: 45 | W: 27 | L: 15 | OTL: 3 | P: 57
GF: 166 | GA: 140 | PP%: 17.53% | PK%: 83.92%
DG: Maxime Guillemette | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #710 vs Chiwawa

Centre de jeu
Marmots
26-19-1, 53pts		2
Sommaire du match
 4 Barracudas
27-15-3, 57pts
Team Stats
SOW1SéquenceW2
18-4-0Fiche domicile17-5-1
8-15-1Fiche domicile10-10-2
8-2-0Derniers 10 matchs6-4-0
2.63Buts par match 3.69
2.48Buts contre par match 3.11
20.74%Pourcentage en avantage numérique17.53%
88.65%Pourcentage en désavantage numérique83.92%
Warriors
13-28-4, 30pts		1
Sommaire du match
 5 Barracudas
27-15-3, 57pts
Team Stats
L5SéquenceW2
6-14-2Fiche domicile17-5-1
7-14-2Fiche domicile10-10-2
3-6-1Derniers 10 matchs6-4-0
2.07Buts par match 3.69
3.33Buts contre par match 3.11
11.48%Pourcentage en avantage numérique17.53%
80.23%Pourcentage en désavantage numérique83.92%
Barracudas
27-15-3, 57pts
Jour 56
 Chiwawa
18-18-7, 43pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
17-5-1Fiche domicile9-9-5
10-10-2Fiche visiteur9-9-2
6-4-010 derniers matchs3-6-1
3.69Buts par match 2.30
3.11Buts contre par match 2.30
17.53%Pourcentage en avantage numérique13.47%
83.92%Pourcentage en désavantage numérique88.00%
Vandals
13-30-2, 28pts
Jour 57
 Barracudas
27-15-3, 57pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW2
6-17-0Fiche domicile17-5-1
7-13-2Fiche visiteur10-10-2
1-9-010 derniers matchs6-4-0
1.89Buts par match 3.69
3.02Buts contre par match 3.69
15.12%Pourcentage en avantage numérique17.53%
85.12%Pourcentage en désavantage numérique83.92%
Barracudas
27-15-3, 57pts
Jour 59
 Vandals
13-30-2, 28pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
17-5-1Fiche domicile6-17-0
10-10-2Fiche visiteur7-13-2
6-4-010 derniers matchs1-9-0
3.69Buts par match 1.89
3.11Buts contre par match 1.89
17.53%Pourcentage en avantage numérique15.12%
83.92%Pourcentage en désavantage numérique85.12%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
166
3.69 GFG		 Tirs pour
1736
38.58 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
17.5%
34 GF		 Début de zone offensive
43.7%
Buts contre
140
3.11 GAA		 Tirs contre
1447
32.16 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
83.9%%
41 GA		 Début de la zone défensive
39.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralMaxime Guillemette
EntraîneurClaude Julien
DivisionDivision Ouest
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance1,975
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro8
Équipe Mineure20
Limite Contrat28 / 50
Espoirs4


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Phillip Di GiuseppeX100.009945908261584057306154686791800906203141,000,000$
2Chris TierneyX100.005045848063504045874050555089760905603121,500,000$
3Brian Halonen (R)X100.005045957568704045304050565086770905402621,000,000$
4Cameron Butler (R)X100.005045957478504045304050555081830905302321,000,000$
5Ondrej Pavel (R)X100.005045927572504045304050555083700905302521,000,000$
6P.K. SubbanX100.00504595746050404530405055509481090560362775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0058459277675540474044515753877809056
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mike Smith100.0070404094656565656565659992090600441775,000$
2Devin Cooley100.0070404087656565656565658674090580282950,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007040409165656565656565938309059
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Claude Julien65656565977246CAN6632,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brian HalonenBarracudas (SJR)LW261999-01-11USAYes207 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$490,741$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Cameron ButlerBarracudas (SJR)C232002-06-09CANYes210 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$490,741$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Chris TierneyBarracudas (SJR)C311994-07-01CANNo191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$736,111$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------Lien NHL
Devin CooleyBarracudas (SJR)G281997-05-25USANo192 Lbs6 ft5NoNoTrade2025-09-14NoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm950,000$466,204$0$0$No950,000$--------950,000$--------No--------Lien NHL
Mike SmithBarracudas (SJR)G441981-03-22CANNo220 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$380,324$0$0$No---------------------------
Ondrej PavelBarracudas (SJR)C252000-08-29CZEYes205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$490,741$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
P.K. SubbanBarracudas (SJR)D361989-05-13CANNo210 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$380,324$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Phillip Di GiuseppeBarracudas (SJR)LW311993-10-09CANNo193 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$490,741$0$0$No1,000,000$1,000,000$1,000,000$------1,000,000$1,000,000$1,000,000$------NoNoNo------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
830.50204 Lbs6 ft22.131,000,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits2010010046-2000000000002010010046-210.25048120062623757458858354427551222441119.09%11281.82%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
2CoolFm21100000981000000000002110000098120.500916250062623757258858354427551339478112.50%9188.89%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
3Farmers10001000541100010005410000000000021.00059140062623752858858354427358271912200.00%9366.67%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
4Goons22000000817110000005051100000031241.00081422016262375885885835442752111648400.00%80100.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
5Grizzlies311000101212031100010121200000000000040.6671221331062623751385885835442711131389416425.00%19573.68%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
6Hunters3210000011101220000009541010000025-340.6671119300062623751065885835442710423349718422.22%16193.75%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
7Husky21100000990000000000002110000099020.5009182700626237578588583544277221344312216.67%19478.95%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
8Igloos2020000058-3000000000002020000058-300.000510150062623756858858354427822636549222.22%17382.35%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
9Marmots22000000853220000008530000000000041.000816240062623759058858354427541116417342.86%8275.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
10Outlaws21100000660110000003211010000034-120.500612180062623756558858354427572630511000.00%13284.62%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
11Predateurs1010000023-1000000000001010000023-100.00024600626237529588583544272586206116.67%30100.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
12Rockets11000000431110000004310000000000021.0004711006262375315885835442739121633800.00%8275.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
13Sags220000001156110000006241100000053241.0001122330062623758758858354427551414442150.00%7185.71%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
14Scorpions11000000321110000003210000000000021.0003690062623753658858354427331010223133.33%50100.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
15Smirnoff Ice410020011486200010016602100100082670.875142741006262375160588583544271033844869333.33%21290.48%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
16Snowbirds11000000615000000000001100000061521.00061218006262375405885835442724783211218.18%4175.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
17Supreme11000000743000000000001100000074321.00071421006262375445885835442737810239111.11%5260.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
18Thugs11000000431110000004310000000000021.00048120062623754658858354427291214267114.29%7185.71%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
19TigersCats302010001113-21010000034-12010100089-120.333112132106262375124588583544271193937711218.33%150100.00%1894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
20Twins1010000013-21010000013-20000000000000.000123006262375365885835442718716244125.00%6266.67%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
21Vipers1000010034-1000000000001000010034-110.500358006262375385885835442750181821300.00%90100.00%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
22Warriors3300000016792200000011471100000053261.00016324800626237513558858354427601128618225.00%13376.92%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
23Wolves2020000018-71010000004-41010000014-300.00012300626237550588583544277518224310110.00%11281.82%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
24Xpress2110000067-12110000067-10000000000020.500611170062623757358858354427103212660600.00%12283.33%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
Total45221504211166140262314502011866620228100220080746570.633166316482216262375173658858354427144740556111041943417.53%2554183.92%1894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
_Since Last GM Reset45221504211166140262314502011866620228100220080746570.633166316482216262375173658858354427144740556111041943417.53%2554183.92%1894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
_Vs Conference1375001004439564200000171617330010027234150.57744871310062623754715885835442740312814830665913.85%701184.29%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244
_Vs Division715001001324-113120000049-540300100915-630.2141325380062623752185885835442722577921593339.09%42685.71%0894172351.89%776155050.06%34766851.95%10977991124310502244

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
4557W216631648217361447405561110421
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4522154211166140
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2314520118666
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2281022008074
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
541000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1943417.53%2554183.92%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
588583544276262375
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
894172351.89%776155050.06%34766851.95%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
10977991124310502244


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Grizzlies2Barracudas3WSommaire du match
224Barracudas3Goons1WSommaire du match
440Barracudas2Predateurs3LSommaire du match
550Barracudas3TigersCats5LSommaire du match
666Marmots3Barracudas4WSommaire du match
779Barracudas2Smirnoff Ice1WXSommaire du match
893Warriors3Barracudas6WSommaire du match
10110Barracudas2Igloos4LSommaire du match
11122Outlaws2Barracudas3WSommaire du match
12141Hunters2Barracudas4WSommaire du match
14162Barracudas1Bandits2LSommaire du match
15172Smirnoff Ice3Barracudas2LXXSommaire du match
16188Barracudas2Husky5LSommaire du match
17198Barracudas5Warriors3WSommaire du match
18213Xpress4Barracudas2LSommaire du match
19233Barracudas6Smirnoff Ice1WSommaire du match
20242Goons0Barracudas5WSommaire du match
22262Barracudas6Snowbirds1WSommaire du match
23273TigersCats4Barracudas3LSommaire du match
25302Twins3Barracudas1LSommaire du match
26309Barracudas1Wolves4LSommaire du match
27325Rockets3Barracudas4WSommaire du match
28346Barracudas5CoolFm3WSommaire du match
29358Scorpions2Barracudas3WSommaire du match
31378Barracudas3Bandits4LXSommaire du match
32386Smirnoff Ice3Barracudas4WXSommaire du match
34410Barracudas4CoolFm5LSommaire du match
35423Xpress3Barracudas4WSommaire du match
36442Farmers4Barracudas5WXSommaire du match
37458Barracudas7Husky4WSommaire du match
38467Barracudas3Vipers4LXSommaire du match
40486Sags2Barracudas6WSommaire du match
41492Barracudas2Hunters5LSommaire du match
42511Grizzlies6Barracudas7WXXSommaire du match
43531Barracudas7Supreme4WSommaire du match
44546Thugs3Barracudas4WSommaire du match
46565Barracudas5TigersCats4WXSommaire du match
47580Grizzlies4Barracudas2LSommaire du match
48596Barracudas5Sags3WSommaire du match
49610Barracudas3Igloos4LSommaire du match
50623Wolves4Barracudas0LSommaire du match
51640Hunters3Barracudas5WSommaire du match
53666Barracudas3Outlaws4LSommaire du match
54672Marmots2Barracudas4WSommaire du match
55692Warriors1Barracudas5WSommaire du match
56710Barracudas-Chiwawa-
57724Vandals-Barracudas-
59744Barracudas-Vandals-
60757Barracudas-Goons-
61771Raptors-Barracudas-
62789Bandits-Barracudas-
65816CoolFm-Barracudas-
66832Barracudas-Warriors-
67846Bayou-Barracudas-
69865Barracudas-Marmots-
70879Supreme-Barracudas-
72902Barracudas-Farmers-
73908Outlaws-Barracudas-
74929Husky-Barracudas-
76946Barracudas-Scorpions-
77960Barracudas-Marlies-
78968CoolFm-Barracudas-
79989Barracudas-Twins-
801002Marlies-Barracudas-
811008Barracudas-Grizzlies-
821026Barracudas-Thugs-
831035Predateurs-Barracudas-
851058Barracudas-Xpress-
861066Marlies-Barracudas-
881090Barracudas-Raptors-
891093Barracudas-Predateurs-
901107Spartans-Barracudas-
911127Snowbirds-Barracudas-
941153Spartans-Barracudas-
951161Barracudas-Bayou-
961178Barracudas-Farmers-
981191Igloos-Barracudas-
1011214Chiwawa-Barracudas-
1021224Barracudas-Spartans-
1031237Barracudas-Rockets-
1071254Vipers-Barracudas-
1081266Barracudas-Rockets-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets8020
Assistance22,64722,770
Assistance PCT49.23%99.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
18 1975 - 65.82% 118,287$2,720,592$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,447,228$ 800,000$ 800,000$ 2,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 428,683$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,129,159$ 53 25,926$ 1,374,078$




Barracudas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Barracudas Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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