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Outlaws
GP: 10 | W: 2 | L: 6 | OTL: 2 | P: 6
GF: 22 | GA: 33 | PP%: 10.26% | PK%: 86.21%
DG: Jean-Gabriel Langlois | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #154 vs Twins

Centre de jeu
Outlaws
2-6-2, 6pts		2
Sommaire du match
 3 Bayou
5-3-1, 11pts
Team Stats
L1SéquenceOTW1
1-3-0Fiche domicile4-0-0
1-3-2Fiche domicile1-3-1
2-6-2Derniers 10 matchs5-3-1
2.20Buts par match 3.22
3.30Buts contre par match 3.44
10.26%Pourcentage en avantage numérique13.73%
86.21%Pourcentage en désavantage numérique84.09%
Vandals
3-4-1, 7pts		2
Sommaire du match
 0 Outlaws
2-6-2, 6pts
Team Stats
W2SéquenceL1
2-1-1Fiche domicile1-3-0
1-3-0Fiche domicile1-3-2
3-4-1Derniers 10 matchs2-6-2
1.63Buts par match 2.20
2.13Buts contre par match 3.30
12.77%Pourcentage en avantage numérique10.26%
89.66%Pourcentage en désavantage numérique86.21%
Twins
6-1-0, 12pts
Jour 14
 Outlaws
2-6-2, 6pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
4-1-0Fiche domicile1-3-0
2-0-0Fiche visiteur1-3-2
6-1-010 derniers matchs2-6-2
3.14Buts par match 2.20
1.57Buts contre par match 2.20
11.76%Pourcentage en avantage numérique10.26%
97.30%Pourcentage en désavantage numérique86.21%
Outlaws
2-6-2, 6pts
Jour 16
 Predateurs
6-2-0, 12pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
1-3-0Fiche domicile4-1-0
1-3-2Fiche visiteur2-1-0
2-6-210 derniers matchs6-2-0
2.20Buts par match 3.63
3.30Buts contre par match 3.63
10.26%Pourcentage en avantage numérique13.51%
86.21%Pourcentage en désavantage numérique90.57%
Barracudas
4-4-1, 9pts
Jour 17
 Outlaws
2-6-2, 6pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
4-0-0Fiche domicile1-3-0
0-4-1Fiche visiteur1-3-2
4-4-110 derniers matchs2-6-2
3.67Buts par match 2.20
3.33Buts contre par match 2.20
12.77%Pourcentage en avantage numérique10.26%
79.63%Pourcentage en désavantage numérique86.21%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
22
2.20 GFG		 Tirs pour
344
34.40 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
10.3%
4 GF		 Début de zone offensive
44.3%
Buts contre
33
3.30 GAA		 Tirs contre
304
30.40 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
86.2%%
8 GA		 Début de la zone défensive
38.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralJean-Gabriel Langlois
EntraîneurAlain Nasreddine
DivisionDivision Ouest
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite Contrat33 / 60
Espoirs3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Michael EyssimontX100.006848808161556858305562556989770906103023,200,000$
2Liam O'BrienX100.009954647573504649304256555091780905703222,750,000$
3Dominic ToninatoX100.005945877668504047304450625092790905503213,000,000$
4James Hagens (R)X100.005045927950734047304450555079710905301961,200,000$
5Alex GoligoskiX100.005045818560504045304050555098870905804121,500,000$
6Matt IrwinX100.005045957760504045304050555095830905703821,500,000$
7Alexander EdlerX100.005045957760504045304050555096850905704021,500,000$
8Bobby SanguinettiX100.005045957760504045304050555095820905703721,500,000$
9Sami VatanenX100.005045957860504045304050555092790905703521,500,000$
10Thomas HickeyX100.005045957860504045304050555094810905703721,500,000$
11Jake MuzzinX100.005045957260504045304050555094850905603731,500,000$
Rayé
1Michael Misa (R)X100.005245898658645464766266646979690906401900$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0057468978615444483444535653918009057
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Alain Nasreddine65656565837974CAN5211,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex GoligoskiOutlaws (DAL)D411985-07-30USANo173 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Alexander EdlerOutlaws (DAL)D401986-04-21SWENo210 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Bobby SanguinettiOutlaws (DAL)D371988-10-12USANo190 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Dominic ToninatoOutlaws (DAL)RW321994-03-09USANo201 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-10-11NoNo12026-08-30FalseFalsePro & Farm3,000,000$3,000,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Jake MuzzinOutlaws (DAL)D371989-02-21CANNo227 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo32026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$1,500,000$-------1,500,000$1,500,000$-------NoNo-------
James HagensOutlaws (DAL)C192006-11-03USAYes177 Lbs5 ft11NoNoDraftNoNo62026-09-14FalseFalsePro & Farm1,200,000$1,200,000$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$----NoNoNoNoNo----Lien
Liam O'BrienOutlaws (DAL)RW321994-07-29CANNo213 Lbs6 ft1NoNoTrade2026-10-11NoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm2,750,000$2,750,000$0$0$No2,750,000$--------2,750,000$--------No--------Lien NHL
Matt IrwinOutlaws (DAL)D381987-11-29CANNo200 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Michael EyssimontOutlaws (DAL)C301996-09-09USANo201 Lbs6 ft0NoNoTrade2026-10-11NoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm3,200,000$3,200,000$0$0$No3,200,000$--------3,200,000$--------No--------Lien NHL
Michael MisaOutlaws (DAL)C192007-02-16CANYes185 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo02026-08-30FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien
Sami VatanenOutlaws (DAL)D351991-06-03FINNo185 Lbs5 ft10NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Thomas HickeyOutlaws (DAL)D371989-02-08CANNo185 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-30FalseFalsePro & Farm1,500,000$1,500,000$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1233.08196 Lbs6 ft12.171,720,833$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Barracudas1010000024-2000000000001010000024-200.00024600859029114127101239810235120.00%6266.67%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
2Bayou2010010035-21010000012-11000010023-110.25036900859065114127101283182861600.00%14192.86%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
3Predateurs1010000035-21010000035-20000000000000.000369108590371141271012258618300.00%20100.00%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
4Twins1010000015-4000000000001010000015-400.0001230085903911412710122954218112.50%2150.00%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
5Vandals2020000015-41010000002-21010000013-200.0001230085904611412710123684351500.00%19384.21%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
6Vipers1000010034-1000000000001000010034-110.5003690085904611412710123341434500.00%7185.71%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
7Wolves22000000954110000004221100000053241.00091625008590821141271012591818547228.57%80100.00%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
Total1026002002233-1141300000811-3613002001422-860.30022426410859034411412710123046912326239410.26%58886.21%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
_Since Last GM Reset1026002002233-1141300000811-3613002001422-860.30022426410859034411412710123046912326239410.26%58886.21%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
_Vs Conference1026002002233-1141300000811-3613002001422-860.30022426410859034411412710123046912326239410.26%58886.21%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455
_Vs Division1026002002233-1141300000811-3613002001422-860.30022426410859034411412710123046912326239410.26%58886.21%021638156.69%18133454.19%8414557.93%2431752436711455

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
106L12242643443046912326210
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
102602002233
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4130000811
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
61302001422
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
260200
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
39410.26%58886.21%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
11412710128590
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
21638156.69%18133454.19%8414557.93%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
2431752436711455


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
114Predateurs5Outlaws3LSommaire du match
221Outlaws5Wolves3WSommaire du match
335Outlaws1Twins5LSommaire du match
555Bayou2Outlaws1LSommaire du match
664Outlaws1Vandals3LSommaire du match
781Wolves2Outlaws4WSommaire du match
892Outlaws2Barracudas4LSommaire du match
996Outlaws3Vipers4LXSommaire du match
11114Outlaws2Bayou3LXSommaire du match
12126Vandals2Outlaws0LSommaire du match
14154Twins-Outlaws-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16171Outlaws-Predateurs-
17185Barracudas-Outlaws-
19209Vipers-Outlaws-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
3 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,065,000$ 0$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Outlaws Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Outlaws Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Outlaws Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Outlaws Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Outlaws Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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