Los Angeles Kings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Vandals 12-26-2, 26pts	1	Sommaire du match	2	Twins 17-18-5, 39pts

Team Stats
L5	Séquence	L1
5-15-0	Fiche domicile	11-7-2
7-11-2	Fiche domicile	6-11-3
3-7-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
1.83	Buts par match	2.63
2.98	Buts contre par match	3.00
13.14%	Pourcentage en avantage numérique	12.71%
84.67%	Pourcentage en désavantage numérique	86.36%

Marlies
19-18-4, 42pts

Sommaire du match

Twins
17-18-5, 39pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
9-7-3	Fiche domicile	11-7-2
10-11-1	Fiche domicile	6-11-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.20	Buts par match	2.63
3.46	Buts contre par match	3.00
15.90%	Pourcentage en avantage numérique	12.71%
82.01%	Pourcentage en désavantage numérique	86.36%

Twins
17-18-5, 39pts

Jour 50

Marlies
19-18-4, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
11-7-2	Fiche domicile	9-7-3
6-11-3	Fiche visiteur	10-11-1
4-5-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.63	Buts par match	3.20
3.00	Buts contre par match	3.20
12.71%	Pourcentage en avantage numérique	15.90%
86.36%	Pourcentage en désavantage numérique	82.01%

Supreme
26-12-1, 53pts

Jour 51

Twins
17-18-5, 39pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
10-9-1	Fiche domicile	11-7-2
16-3-0	Fiche visiteur	6-11-3
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.95	Buts par match	2.63
3.33	Buts contre par match	2.63
13.97%	Pourcentage en avantage numérique	12.71%
82.46%	Pourcentage en désavantage numérique	86.36%

Twins
17-18-5, 39pts

Jour 52

TigersCats
26-11-2, 54pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
11-7-2	Fiche domicile	14-4-2
6-11-3	Fiche visiteur	12-7-0
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.63	Buts par match	4.08
3.00	Buts contre par match	4.08
12.71%	Pourcentage en avantage numérique	16.42%
86.36%	Pourcentage en désavantage numérique	85.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Max Pacioretty 12		Passes Dennis Gilbert 15

	Points Max Pacioretty 20	Plus/Moins Cameron Lund 6

	Victoires Tristan Lennox 10		Pourcentage d’arrêts Tristan Lennox 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 105 2.63 GFG	Tirs pour 1103 27.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.7% 23 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 120 3.00 GAA	Tirs contre 1195 29.88 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.4%% 24 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	David Hardy
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,994
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	45 / 50
	Espoirs	81

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jiri Kulich (R)	X				100.00	60	45	87	83	61	74	75	61	76	52	70	62	68	81	73	0	90	65	0	21	5	2,000,000$
2	Oskar Back (R)		X			98.00	54	45	92	79	73	59	88	54	82	53	54	70	66	85	74	0	90	64	0	25	5	1,000,000$
3	Max Pacioretty		X			99.00	99	45	83	79	77	68	45	59	30	58	61	55	68	96	87	0	90	63	0	36	1	1,500,000$
4	Tyson Jost	X				98.00	73	48	72	80	56	52	47	54	75	51	58	62	66	87	74	0	90	60	0	27	1	850,000$
5	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	61	45	93	83	48	63	40	55	30	50	60	58	76	80	70	0	90	57	0	21	5	1,200,000$
6	Brennan Othmann (R)		X			100.00	91	45	93	77	60	50	40	49	30	47	50	62	50	82	69	0	90	56	0	22	5	900,000$
7	Cameron Lund (R)			X		100.00	53	45	90	78	66	58	40	51	30	44	58	59	65	80	69	0	90	56	0	21	2	875,000$
8	Oliver Moore (R)		X			100.00	52	45	90	80	56	68	40	53	30	56	50	60	66	80	71	0	90	56	0	20	5	1,200,000$
9	Owen Beck (R)	X				99.00	72	45	95	76	64	50	40	47	30	44	50	57	65	81	68	0	90	54	0	21	5	850,000$
10	Justin Hryckowian (R)		X			100.00	54	45	95	76	60	50	40	47	30	44	50	55	50	84	71	0	90	53	0	24	5	900,000$
11	Noah Ostlund (R)	X				100.00	50	45	92	79	50	53	40	45	30	40	50	55	50	81	69	0	90	52	0	21	5	1,100,000$
12	Denton Mateychuk (R)				X	99.00	59	45	83	84	50	75	54	59	30	56	61	84	68	80	72	0	90	66	0	21	5	1,200,000$
13	Ryan Shea				X	99.00	57	45	85	75	71	70	47	51	30	46	56	75	65	88	79	0	90	64	0	28	5	2,000,000$
14	Dennis Gilbert				X	99.00	96	57	48	77	71	50	40	53	30	57	50	72	66	88	75	0	90	64	0	28	4	900,000$
15	Luca Cagnoni (R)				X	100.00	50	45	84	79	43	74	40	49	30	48	50	66	50	80	72	0	90	58	0	20	5	1,200,000$
16	Markus Niemelainen				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	56	0	27	1	850,000$
Rayé
1	Rodrigo Abols	X				100.00	72	45	90	78	75	50	40	54	88	51	57	55	66	89	76	0	90	60	0	29	5	950,000$
2	Joakim Kemell (R)			X		100.00	50	45	95	78	53	52	40	45	30	40	50	60	50	80	67	0	90	52	0	21	5	975,000$
3	Ryan Suzuki (R)			X		100.00	50	45	95	76	64	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	24	5	800,000$
4	Austin Wagner			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	52	0	28	4	875,000$
5	Tyler Angle (R)			X		100.00	50	45	95	80	44	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	51	0	24	5	850,000$
6	Owen Pickering (R)				X	97.96	57	45	88	78	69	62	40	51	30	47	55	74	65	81	70	0	90	62	0	21	5	1,000,000$
7	David Farrance (R)				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	56	0	26	3	875,000$
8	Sean Day (R)				X	100.00	50	45	95	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	55	0	27	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.50	61	46	89	78	60	57	45	50	38	47	54	61	59	84	72	0	90	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tristan Lennox (R)	98.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	82	69	0	90	61	0	22	2	875,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	87	75	0	90	58	0	28	4	875,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	70	45	50	86	68	68	68	68	68	68	68	85	72	0	90	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	65	65	65	65	92	74	56	CAN	61	1	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Max Pacioretty	Twins (LAK)	LW	29	12	8	20	3	30	0	75	32	75	18	51	16.00%	5	555	19.15	2	2	4	24	98	0	1	1	1	63	2	0	41.46%	41	0.72	1	4	0	0	3	4	2
2	Dennis Gilbert	Twins (LAK)	D	29	3	15	18	1	65	5	106	37	37	19	22	8.11%	29	564	19.47	3	4	7	24	85	0	1	1	0	55	0	1	0%	0	0.64	0	0	1	0	2	1	4
3	Jiri Kulich	Twins (LAK)	C	16	6	8	14	0	6	0	23	43	50	9	25	12.00%	2	385	24.09	1	3	4	3	57	0	0	0	2	48	1	1	63.27%	422	0.73	3	4	0	0	2	0	1
4	Denton Mateychuk	Twins (LAK)	D	29	2	11	13	-2	12	0	41	55	47	20	38	4.26%	34	677	23.37	2	2	4	34	104	0	0	0	0	85	1	0	0%	0	0.38	0	1	0	0	1	0	1
5	Owen Pickering	Twins (LAK)	D	29	4	9	13	-7	2	0	3	36	43	10	23	9.30%	31	602	20.76	3	4	7	26	86	0	1	1	0	80	0	0	0%	0	0.43	0	0	0	0	2	0	1
6	Cameron Lund	Twins (LAK)	RW	29	5	6	11	6	0	0	1	29	43	8	27	11.63%	1	482	16.64	1	1	2	11	96	0	0	0	0	4	2	0	45.10%	51	0.46	1	1	0	0	0	0	2
7	Ryan Shea	Twins (LAK)	D	29	4	6	10	-3	10	0	39	29	51	15	31	7.84%	32	647	22.33	0	2	2	23	101	0	0	0	1	82	0	1	0%	0	0.31	0	0	0	0	1	1	1
8	Jonathan Lekkerimaki	Twins (LAK)	RW	29	6	4	10	2	4	0	19	30	44	12	28	13.64%	1	438	15.11	3	3	6	16	104	0	0	0	0	13	1	0	47.17%	53	0.46	0	1	0	0	2	0	1
9	Luca Cagnoni	Twins (LAK)	D	29	2	8	10	-8	22	0	70	27	21	3	13	9.52%	31	532	18.37	1	2	3	4	25	0	1	1	1	43	1	0	50.00%	2	0.38	0	0	0	0	0	4	0
10	Oskar Back	Twins (LAK)	LW	27	5	5	10	0	2	0	19	31	53	12	32	9.43%	5	496	18.40	0	3	3	6	93	0	0	0	2	84	1	1	65.63%	64	0.40	0	4	0	0	1	1	1
11	Tyson Jost	Twins (LAK)	C	29	4	4	8	2	14	0	17	63	35	12	29	11.43%	4	486	16.79	0	0	0	8	53	1	0	1	1	46	1	0	62.14%	486	0.33	1	3	0	0	0	1	3
12	Oliver Moore	Twins (LAK)	LW	29	3	4	7	-9	2	0	5	33	30	14	29	10.00%	2	331	11.42	0	0	0	1	3	0	0	0	0	5	0	0	39.10%	156	0.42	0	0	0	0	0	0	1
13	Rodrigo Abols	Twins (LAK)	C	17	1	5	6	2	2	0	6	27	16	4	10	6.25%	2	314	18.51	0	0	0	4	48	1	0	1	1	35	0	0	63.35%	352	0.38	0	3	0	0	0	1	0
14	Markus Niemelainen	Twins (LAK)	D	29	1	4	5	-2	20	0	31	12	6	3	5	16.67%	18	465	16.07	0	0	0	1	13	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
15	Owen Beck	Twins (LAK)	C	16	1	3	4	-8	8	0	8	15	13	3	12	7.69%	1	217	13.59	0	0	0	2	5	0	0	0	0	2	0	0	42.79%	215	0.37	0	0	0	0	0	0	0
16	Brennan Othmann	Twins (LAK)	LW	29	0	2	2	-10	35	5	39	34	30	9	22	0%	2	434	14.99	0	0	0	1	14	0	0	0	0	13	0	0	38.10%	84	0.09	0	0	0	1	0	0	0
17	Ryan Suzuki	Twins (LAK)	RW	15	1	1	2	-6	0	0	0	7	12	3	6	8.33%	0	206	13.75	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	36.84%	38	0.19	0	0	0	0	0	0	0
18	Justin Hryckowian	Twins (LAK)	LW	25	0	1	1	-7	4	0	8	12	16	2	5	0%	1	232	9.31	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	18	0.09	0	0	0	0	0	0	0
19	Joakim Kemell	Twins (LAK)	RW	2	0	0	0	-1	2	0	1	3	4	1	1	0%	0	26	13.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Noah Ostlund	Twins (LAK)	C	5	0	0	0	-2	4	0	5	5	4	0	3	0%	0	34	6.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	48	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				471	60	104	164	-49	244	10	516	560	630	177	412	9.52%	201	8134	17.27	16	26	42	188	998	2	4	6	9	685	10	4	55.19%	2031	0.40	6	21	1	1	14	13	18

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Lennox	Twins (LAK)	25	10	11	4	0.919	2.36	1525	2	3	60	741	0.682	22	25	0	6	3	2
2	Felix Sandstrom	Twins (LAK)	4	2	2	0	0.864	2.75	240	0	0	11	81	0	0	4	27	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			29	12	13	4	0.914	2.41	1765	2	3	71	822		22	29	27	6	3	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Austin Wagner	Twins (LAK)	RW	28	1997-06-23	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brennan Othmann	Twins (LAK)	LW	22	2003-01-05	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Lund	Twins (LAK)	RW	21	2004-06-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Farrance	Twins (LAK)	D	26	1999-06-23	USA	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dennis Gilbert	Twins (LAK)	D	28	1996-10-30	USA	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Denton Mateychuk	Twins (LAK)	D	21	2004-07-12	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Felix Sandstrom	Twins (LAK)	G	28	1997-01-12	SWE	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jiri Kulich	Twins (LAK)	C	21	2004-04-14	CZE	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joakim Kemell	Twins (LAK)	RW	21	2004-04-27	USA	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	532,639$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Twins (LAK)	RW	21	2004-07-24	USA	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Hryckowian	Twins (LAK)	LW	24	2001-02-23	FIN	Yes	195 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luca Cagnoni	Twins (LAK)	D	20	2004-12-21	CHE	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	Draft		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Markus Niemelainen	Twins (LAK)	D	27	1998-06-08	FIN	No	190 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Pacioretty	Twins (LAK)	LW	36	1988-11-20	USA	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-11-26	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	819,444$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noah Ostlund	Twins (LAK)	C	21	2004-03-11	SWE	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	600,926$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Moore	Twins (LAK)	LW	20	2005-01-22	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Back	Twins (LAK)	LW	25	2000-03-12	SWE	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Owen Beck	Twins (LAK)	C	21	2004-02-03	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Owen Pickering	Twins (LAK)	D	21	2004-01-27	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rodrigo Abols	Twins (LAK)	C	29	1996-01-05	LVA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	518,981$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Shea	Twins (LAK)	D	28	1997-02-11	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Suzuki	Twins (LAK)	RW	24	2001-05-28	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sean Day	Twins (LAK)	D	27	1998-01-09	BEL	Yes	218 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Lennox	Twins (LAK)	G	22	2002-10-21	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-12	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Angle	Twins (LAK)	RW	24	2000-09-30	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Tyson Jost	Twins (LAK)	C	27	1998-03-14	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.35	192 Lbs	6 ft1	3.96	1,055,769$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Back		Jonathan Lekkerimaki	35	1	2	2
2	Max Pacioretty	Tyson Jost	Cameron Lund	30	1	2	2
3	Brennan Othmann	Owen Beck	Oliver Moore	25	1	2	2
4	Justin Hryckowian	Noah Ostlund	Oskar Back	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Ryan Shea	35	1	2	2
2	Dennis Gilbert		30	1	2	2
3	Luca Cagnoni	Markus Niemelainen	25	1	2	2
4	Denton Mateychuk	Ryan Shea	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Back		Jonathan Lekkerimaki	55	1	2	2
2	Max Pacioretty	Tyson Jost	Cameron Lund	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Ryan Shea	55	1	2	2
2	Dennis Gilbert		45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Oskar Back	55	1	2	2
2	Tyson Jost	Max Pacioretty	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Ryan Shea	55	1	2	2
2	Dennis Gilbert		45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Denton Mateychuk	Ryan Shea	55	1	2	2
2	Tyson Jost	45	1	2	2	Dennis Gilbert		45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Oskar Back	55	1	2	2
2	Tyson Jost	Max Pacioretty	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Denton Mateychuk	Ryan Shea	55	1	2	2
2	Dennis Gilbert		45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Oskar Back		Jonathan Lekkerimaki	Denton Mateychuk	Ryan Shea

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Pacioretty	Tyson Jost	Cameron Lund	Dennis Gilbert

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jonathan Lekkerimaki, Cameron Lund, Brennan Othmann	Jonathan Lekkerimaki, Cameron Lund	Jonathan Lekkerimaki

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Luca Cagnoni, Markus Niemelainen		, Luca Cagnoni

Tirs de pénalité
Oskar Back, , Max Pacioretty, Tyson Jost, Jonathan Lekkerimaki

Gardien
#1 : Tristan Lennox, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	4	1	2	0	0	0	1	0	10	13	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.500	10	16	26	0	1	38	28	37	6	93	379	351	358	36	133	48	61	81	17	2	11.76%	28	5	82.14%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
2	Barracudas	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	4	7	0	0	38	28	37	6	18	379	351	358	36	36	7	12	21	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
3	Chiwawa	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	38	28	37	6	38	379	351	358	36	55	21	20	40	7	1	14.29%	9	1	88.89%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
4	CoolFm	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1.000	6	10	16	0	0	38	28	37	6	35	379	351	358	36	18	6	14	14	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
5	Farmers	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	3	6	9	0	0	38	28	37	6	68	379	351	358	36	43	6	21	33	9	0	0.00%	8	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
6	Goons	3	1	1	0	0	0	0	1	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.500	7	14	21	0	0	38	28	37	6	104	379	351	358	36	74	16	33	61	16	0	0.00%	13	2	84.62%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
7	Grizzlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	9	14	0	0	38	28	37	6	60	379	351	358	36	72	18	22	39	13	2	15.38%	11	1	90.91%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
8	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	38	28	37	6	72	379	351	358	36	74	19	18	58	13	1	7.69%	7	1	85.71%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
9	Husky	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	38	28	37	6	47	379	351	358	36	33	8	14	23	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
10	Igloos	3	1	1	0	0	0	1	0	8	6	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	8	12	20	0	1	38	28	37	6	76	379	351	358	36	108	27	28	48	19	2	10.53%	13	2	84.62%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
11	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	38	28	37	6	35	379	351	358	36	34	12	10	22	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
12	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	38	28	37	6	37	379	351	358	36	22	12	6	12	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
13	Rockets	3	1	1	0	0	0	0	1	12	15	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	11	-4	3	0.500	12	23	35	0	0	38	28	37	6	77	379	351	358	36	134	32	46	60	10	2	20.00%	17	3	82.35%	1	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
14	Sags	2	0	1	0	0	0	0	1	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	38	28	37	6	34	379	351	358	36	27	11	18	39	4	0	0.00%	9	1	88.89%	1	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
15	Scorpions	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	38	28	37	6	17	379	351	358	36	29	10	16	21	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
16	Smirnoff Ice	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	4	7	0	1	38	28	37	6	45	379	351	358	36	25	8	4	32	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
17	Snowbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	10	16	0	0	38	28	37	6	76	379	351	358	36	86	21	20	51	6	3	50.00%	8	2	75.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
18	Spartans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	38	28	37	6	11	379	351	358	36	31	8	2	26	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
19	Supreme	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	38	28	37	6	20	379	351	358	36	41	12	10	14	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
20	Thugs	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	38	28	37	6	20	379	351	358	36	40	6	14	14	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
21	TigersCats	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	38	28	37	6	40	379	351	358	36	34	11	6	21	9	0	0.00%	3	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
22	Vandals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	6	10	16	0	0	38	28	37	6	54	379	351	358	36	27	1	12	37	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
23	Warriors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	38	28	37	6	26	379	351	358	36	19	2	9	30	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
	Total	40	15	18	0	0	2	2	3	105	120	-15	20	9	7	0	0	1	2	1	54	61	-7	20	6	11	0	0	1	0	2	51	59	-8	39	0.488	105	185	290	0	3	38	28	37	6	1103	379	351	358	36	1195	322	416	797	181	23	12.71%	176	24	86.36%	2	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
	_Since Last GM Reset	40	15	18	0	0	2	2	3	105	120	-15	20	9	7	0	0	1	2	1	54	61	-7	20	6	11	0	0	1	0	2	51	59	-8	39	0.488	105	185	290	0	3	38	28	37	6	1103	379	351	358	36	1195	322	416	797	181	23	12.71%	176	24	86.36%	2	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
	_Vs Conference	14	5	7	0	0	1	0	1	33	40	-7	8	3	3	0	0	1	0	1	20	26	-6	6	2	4	0	0	0	0	0	13	14	-1	12	0.429	33	57	90	0	0	38	28	37	6	325	379	351	358	36	394	109	130	275	45	9	20.00%	56	8	85.71%	1	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250
	_Vs Division	3	3	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	6	1.000	9	14	23	0	0	38	28	37	6	72	379	351	358	36	63	8	24	58	12	3	25.00%	8	1	87.50%	0	720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%	1000	701	940	282	489	250

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	39	L1	105	185	290	1103	1195	322	416	797	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	18	0	2	2	3	105	120

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	9	7	0	1	2	1	54	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	11	0	1	0	2	51	59

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
181	23	12.71%	176	24	86.36%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
379	351	358	36	38	28	37	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
720	1290	55.81%	733	1326	55.28%	310	588	52.72%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1000	701	940	282	489	250

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Twins	2	Husky	3	L	X		Sommaire du match
2	26	Snowbirds	7	Twins	2	L			Sommaire du match
3	33	Twins	3	Bandits	0	W			Sommaire du match
5	55	Farmers	1	Twins	3	W			Sommaire du match
6	65	Twins	4	Hunters	6	L			Sommaire du match
7	86	Goons	2	Twins	5	W			Sommaire du match
9	108	TigersCats	5	Twins	6	W			Sommaire du match
10	111	Twins	6	CoolFm	2	W			Sommaire du match
11	121	Twins	3	Rockets	6	L			Sommaire du match
12	143	Twins	3	Bandits	8	L			Sommaire du match
13	152	Grizzlies	6	Twins	3	L			Sommaire du match
15	173	Twins	4	Igloos	0	W			Sommaire du match
16	184	Snowbirds	3	Twins	4	W			Sommaire du match
17	202	Twins	3	Smirnoff Ice	0	W			Sommaire du match
18	214	Sags	1	Twins	0	L	X	X	Sommaire du match
20	235	Thugs	5	Twins	4	L			Sommaire du match
22	257	Twins	0	Smirnoff Ice	1	L			Sommaire du match
23	270	Scorpions	4	Twins	2	L			Sommaire du match
24	288	Farmers	5	Twins	0	L			Sommaire du match
25	302	Twins	3	Barracudas	1	W			Sommaire du match
26	314	Twins	1	Goons	2	L	X	X	Sommaire du match
27	328	Twins	1	Bandits	3	L			Sommaire du match
28	338	Goons	4	Twins	1	L			Sommaire du match
30	362	Twins	4	Vandals	1	W			Sommaire du match
31	370	Chiwawa	4	Twins	3	L	X		Sommaire du match
32	392	Rockets	4	Twins	5	W			Sommaire du match
34	413	Grizzlies	1	Twins	2	W			Sommaire du match
35	426	Twins	1	Sags	2	L			Sommaire du match
36	438	Twins	1	Spartans	2	L			Sommaire du match
37	449	Bandits	2	Twins	3	W	X	X	Sommaire du match
39	470	Twins	3	Supreme	6	L			Sommaire du match
40	482	Hunters	1	Twins	2	W			Sommaire du match
41	499	Twins	4	Rockets	5	L	X	X	Sommaire du match
42	516	Raptors	1	Twins	3	W			Sommaire du match
43	534	Twins	3	Warriors	5	L			Sommaire du match
44	544	Igloos	2	Twins	3	W	X	X	Sommaire du match
45	559	Twins	1	Chiwawa	2	L			Sommaire du match
46	574	Twins	1	Igloos	4	L			Sommaire du match
47	585	Vandals	1	Twins	2	W			Sommaire du match
49	611	Marlies	2	Twins	1	L			Sommaire du match
50	625	Twins	-	Marlies	-
51	641	Supreme	-	Twins	-
52	656	Twins	-	TigersCats	-
53	670	Spartans	-	Twins	-
54	685	Twins	-	Outlaws	-
56	702	Bayou	-	Twins	-
57	722	Twins	-	Husky	-
58	732	CoolFm	-	Twins	-
59	752	Twins	-	Bayou	-
60	763	Sags	-	Twins	-
62	786	Twins	-	Predateurs	-
63	792	Twins	-	Snowbirds	-
64	803	Marlies	-	Twins	-
65	823	Wolves	-	Twins	-
67	847	Xpress	-	Twins	-
68	855	Twins	-	Scorpions	-
69	874	Twins	-	Thugs	-
70	885	Twins	-	Scorpions	-
71	893	Twins	-	Wolves	-
72	903	Predateurs	-	Twins	-
74	924	Thugs	-	Twins	-
76	949	Marmots	-	Twins	-
77	958	Twins	-	Marmots	-
78	977	Twins	-	Grizzlies	-
79	989	Barracudas	-	Twins	-
80	1005	Twins	-	CoolFm	-
81	1014	Outlaws	-	Twins	-
83	1036	Twins	-	Raptors	-
84	1050	TigersCats	-	Twins	-
86	1074	Vipers	-	Twins	-
89	1098	Smirnoff Ice	-	Twins	-
90	1119	Xpress	-	Twins	-
91	1130	Twins	-	Hunters	-
93	1148	Twins	-	Vipers	-
94	1149	Twins	-	Goons	-
95	1168	Husky	-	Twins	-
98	1194	Snowbirds	-	Twins	-
101	1215	Warriors	-	Twins	-
102	1233	Twins	-	Farmers	-
103	1235	Twins	-	Marmots	-
106	1251	Warriors	-	Twins	-
107	1260	Twins	-	Xpress	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	39,934	19,949
Assistance PCT	99.84%	99.75%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	2994 - 99.81%	101,816$	2,036,310$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,729,222$	2,745,000$	2,745,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,272,369$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,138,126$	59	34,676$	2,045,884$

Twins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Twins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Twins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Twins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Twins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Twins
	GP: 40 \| W: 17 \| L: 18 \| OTL: 5 \| P: 39 GF: 105 \| GA: 120 \| PP%: 12.71% \| PK%: 86.36% DG: David Hardy \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #625 vs Marlies