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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Marlies 3-4-2, 8pts	4	Sommaire du match	3	Farmers 5-4-0, 10pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
1-1-2	Fiche domicile	2-2-0
2-3-0	Fiche domicile	3-2-0
3-4-2	Derniers 10 matchs	5-4-0
3.22	Buts par match	3.33
3.67	Buts contre par match	2.78
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	83.67%

Marlies
3-4-2, 8pts

Sommaire du match

Marmots
5-2-1, 11pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
1-1-2	Fiche domicile	3-1-1
2-3-0	Fiche domicile	2-1-0
3-4-2	Derniers 10 matchs	5-2-1
3.22	Buts par match	3.88
3.67	Buts contre par match	3.25
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	24.32%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

TigersCats
4-5-0, 8pts

Jour 13

Marlies
3-4-2, 8pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
4-1-0	Fiche domicile	1-1-2
0-4-0	Fiche visiteur	2-3-0
4-5-0	10 derniers matchs	3-4-2
4.33	Buts par match	3.22
3.44	Buts contre par match	3.22
30.23%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
81.48%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Marlies
3-4-2, 8pts

Jour 15

Warriors
3-5-1, 7pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
1-1-2	Fiche domicile	2-2-0
2-3-0	Fiche visiteur	1-3-1
3-4-2	10 derniers matchs	3-5-1
3.22	Buts par match	2.67
3.67	Buts contre par match	2.67
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.69%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	80.77%

Marlies
3-4-2, 8pts

Jour 16

Grizzlies
7-3-0, 14pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
1-1-2	Fiche domicile	3-1-0
2-3-0	Fiche visiteur	4-2-0
3-4-2	10 derniers matchs	7-3-0
3.22	Buts par match	3.20
3.67	Buts contre par match	3.20
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 29 3.22 GFG	Tirs pour 318 35.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 9 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 33 3.67 GAA	Tirs contre 308 34.22 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.2%% 6 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joël Durocher
	Entraîneur	Manny Malhotra
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	48 / 60
	Espoirs	83

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Kiviranta		X			100.00	74	45	91	80	54	52	62	52	30	50	55	67	66	90	77	0	90	59	0	30	1	775,000$
2	Robby Fabbri			X		100.00	94	45	74	81	54	59	40	55	30	52	58	55	66	90	79	0	90	59	0	30	3	3,000,000$
3	Ryan Reaves			X		100.00	99	60	75	72	80	50	60	47	30	40	55	55	50	99	86	0	90	58	0	39	1	775,000$
4	Sam Morton (R)		X			100.00	56	45	81	78	56	50	40	45	30	40	50	77	50	86	73	0	90	56	0	27	4	900,000$
5	John Hayden		X			100.00	53	45	92	73	81	50	40	45	30	40	50	72	50	91	78	0	90	56	0	31	2	8,000,000$
6	Nicolas Aube-Kubel		X			100.00	53	45	87	75	70	58	40	49	30	48	50	60	50	89	78	0	90	56	0	30	4	850,000$
7	Mitchell Chaffee			X		100.00	79	45	90	76	64	50	40	47	30	44	50	55	50	88	75	0	90	55	0	28	2	800,000$
8	German Rubtsov (R)	X				100.00	50	45	83	86	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	53	0	28	1	775,000$
9	Ryan Tverberg (R)			X		100.00	50	45	92	77	55	50	40	45	30	40	50	60	50	84	71	0	90	53	0	24	6	900,000$
10	Brandon Gignac (R)	X				100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	75	0	90	53	0	28	1	775,000$
11	Jacob Moverare (R)				X	100.00	50	45	95	75	68	50	40	45	30	40	50	57	50	87	74	0	90	57	0	28	2	775,000$
12	Jordan Oesterle				X	100.00	50	45	95	78	50	59	40	45	30	40	50	60	50	93	81	0	90	57	0	34	1	1,050,000$
13	William Lagesson				X	100.00	50	45	90	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	78	0	90	56	0	30	1	775,000$
14	Jon Merrill				X	100.00	50	45	87	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	93	81	0	90	56	0	34	3	995,000$
15	Mattias Norlinder (R)				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	56	0	26	1	900,000$
16	Filip Roos (R)				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	56	0	27	4	800,000$
17	David Spacek (R)				X	100.00	50	45	95	79	46	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	55	0	23	6	1,000,000$
Rayé
1	Emil Bemstrom			X		100.00	50	45	86	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	27	2	8,000,000$
2	Justin Richards (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	52	0	28	1	775,000$
3	Jesse Ylonen			X		100.00	50	45	89	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	3	900,000$
4	Fredrik Karlstrom (R)	X				100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	28	2	775,000$
5	Valtteri Puustinen (R)			X		100.00	50	45	90	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	5	1,500,000$
6	Chase Bradley (R)		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	24	4	900,000$
7	Hunter McKown (R)	X				100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	80	69	0	90	52	0	24	4	900,000$
8	Lucas Condotta		X			100.00	50	45	95	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	28	4	800,000$
9	Alexander Nylander		X			100.00	50	45	90	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	28	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	46	90	77	61	51	42	46	30	41	51	58	51	87	74	0	90	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	100.00	77	59	80	84	77	77	77	77	77	73	80	90	82	0	90	67	0	31	1	2,500,000$
2	Michael Dipietro (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	86	73	0	90	62	0	27	4	900,000$
Rayé
1	Joel Blomqvist (R)	100.00	70	40	40	88	65	65	65	65	65	65	65	83	73	0	90	58	0	24	3	975,000$
2	Hugo Alnefelt (R)	100.00	70	40	40	81	65	65	65	65	65	65	65	80	67	0	90	57	0	25	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	47	55	85	69	69	69	69	69	68	70	85	74	0	90	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	65	65	65	65	77	82	86	CAN	46	1	2,500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Nylander	Marlies (TOR)	LW	28	1998-03-02	SWE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-30	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Gignac	Marlies (TOR)	C	28	1997-11-07	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chase Bradley	Marlies (TOR)	LW	24	2002-01-09	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
David Spacek	Marlies (TOR)	D	23	2003-02-18	CZE	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	6	2026-09-14	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Emil Bemstrom	Marlies (TOR)	RW	27	1999-06-01	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-11	False	False	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	0$	0$	No	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eric Comrie	Marlies (TOR)	G	31	1995-07-06	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Roos	Marlies (TOR)	D	27	1999-01-05	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-11-14	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Fredrik Karlstrom	Marlies (TOR)	C	28	1998-01-12	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
German Rubtsov	Marlies (TOR)	C	28	1998-06-27	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Hugo Alnefelt	Marlies (TOR)	G	25	2001-06-04	SWE	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	24	2002-08-18	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Moverare	Marlies (TOR)	D	28	1998-08-31	SWE	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jesse Ylonen	Marlies (TOR)	RW	26	1999-10-03	FIN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Blomqvist	Marlies (TOR)	G	24	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-18	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Kiviranta	Marlies (TOR)	LW	30	1996-03-23	FIN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-08-31	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Hayden	Marlies (TOR)	LW	31	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-11	False	False	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	0$	0$	No	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	8,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jon Merrill	Marlies (TOR)	D	34	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	995,000$	995,000$	0$	0$	No	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	995,000$	995,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Oesterle	Marlies (TOR)	D	34	1992-06-25	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Richards	Marlies (TOR)	C	28	1998-03-17	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	Marlies (TOR)	LW	28	1997-11-06	CAN	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mattias Norlinder	Marlies (TOR)	D	26	2000-04-12	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Dipietro	Marlies (TOR)	G	27	1999-06-09	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mitchell Chaffee	Marlies (TOR)	RW	28	1998-01-26	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-05-11	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Marlies (TOR)	LW	30	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-08-31	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Robby Fabbri	Marlies (TOR)	RW	30	1996-01-22	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-06	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Reaves	Marlies (TOR)	RW	39	1987-01-20	CAN	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Tverberg	Marlies (TOR)	RW	24	2002-01-30	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	6	2026-09-14	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Sam Morton	Marlies (TOR)	LW	27	1999-07-28	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Valtteri Puustinen	Marlies (TOR)	RW	27	1999-06-04	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	5	2026-09-01	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Lagesson	Marlies (TOR)	D	30	1996-02-22	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-08-31	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	28.13	194 Lbs	6 ft1	2.70	1,484,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	0	1	4
2				30	1	1	3
3				25	1	1	3
4				15	1	1	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	3	1
2			35	1	3	1
3			30	1	4	0
4			0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	0	0	5
2				45	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	4	1
2			45	0	4	1

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	4	1
2			45	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	4	0
2			45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	0	5	0			55	0	5	0
2		45	0	5	0			45	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	2	3
2			45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	3	2
2			45	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Farmers	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	6	12	18	0	0	10	7	12	0	73	112	105	100	1	66	22	30	59	10	2	20.00%	14	2	85.71%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
2	Grizzlies	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	10	7	12	0	36	112	105	100	1	41	10	12	24	6	0	0.00%	6	0	100.00%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
3	Marmots	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	10	7	12	0	39	112	105	100	1	46	11	6	29	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
4	Rockets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	10	7	12	0	54	112	105	100	1	70	33	20	49	12	2	16.67%	10	0	100.00%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
5	Smirnoff Ice	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	17	26	0	0	10	7	12	0	86	112	105	100	1	45	10	18	59	7	2	28.57%	9	1	88.89%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
6	TigersCats	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	10	7	12	0	30	112	105	100	1	40	19	23	31	2	2	100.00%	9	2	77.78%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
	Total	9	3	4	0	0	2	0	0	29	33	-4	4	1	1	0	0	2	0	0	10	11	-1	5	2	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	8	0.444	29	57	86	1	0	10	7	12	0	318	112	105	100	1	308	105	109	251	45	9	20.00%	51	6	88.24%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
	_Since Last GM Reset	9	3	4	0	0	2	0	0	29	33	-4	4	1	1	0	0	2	0	0	10	11	-1	5	2	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	8	0.444	29	57	86	1	0	10	7	12	0	318	112	105	100	1	308	105	109	251	45	9	20.00%	51	6	88.24%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
	_Vs Conference	9	3	4	0	0	2	0	0	29	33	-4	4	1	1	0	0	2	0	0	10	11	-1	5	2	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	8	0.444	29	57	86	1	0	10	7	12	0	318	112	105	100	1	308	105	109	251	45	9	20.00%	51	6	88.24%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48
	_Vs Division	9	3	4	0	0	2	0	0	29	33	-4	4	1	1	0	0	2	0	0	10	11	-1	5	2	3	0	0	0	0	0	19	22	-3	8	0.444	29	57	86	1	0	10	7	12	0	318	112	105	100	1	308	105	109	251	45	9	20.00%	51	6	88.24%	0	178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%	202	140	237	63	104	48

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	8	L1	29	57	86	318	308	105	109	251	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	4	0	2	0	0	29	33

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	1	0	2	0	0	10	11

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	19	22

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
45	9	20.00%	51	6	88.24%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
112	105	100	1	10	7	12	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
178	346	51.45%	162	314	51.59%	76	144	52.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
202	140	237	63	104	48

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	4	Farmers	3	Marlies	2	L	X	Sommaire du match
3	31	Marlies	3	Rockets	5	L		Sommaire du match
4	45	Smirnoff Ice	2	Marlies	5	W		Sommaire du match
6	63	Grizzlies	3	Marlies	2	L	X	Sommaire du match
7	78	Marlies	3	TigersCats	5	L		Sommaire du match
9	98	Marlies	4	Smirnoff Ice	3	W		Sommaire du match
10	108	Rockets	3	Marlies	1	L		Sommaire du match
11	119	Marlies	4	Farmers	3	W		Sommaire du match
12	130	Marlies	5	Marmots	6	L		Sommaire du match
13	140	TigersCats	-	Marlies	-
15	163	Marlies	-	Warriors	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	173	Marlies	-	Grizzlies	-
17	186	Warriors	-	Marlies	-
19	208	Marmots	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	4,452,000$	0$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 9 \| W: 3 \| L: 4 \| OTL: 2 \| P: 8 GF: 29 \| GA: 33 \| PP%: 20.00% \| PK%: 88.24% DG: Joël Durocher \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #140 vs TigersCats