Nunavut Mystery
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Igloos 6-1-1, 13pts	4	Sommaire du match	3	Hunters 5-2-2, 12pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
5-0-0	Fiche domicile	2-1-1
1-1-1	Fiche domicile	3-1-1
6-1-1	Derniers 10 matchs	5-2-2
4.00	Buts par match	4.22
2.88	Buts contre par match	2.78
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	17.31%
89.74%	Pourcentage en désavantage numérique	86.84%

Goons
1-6-1, 3pts

Sommaire du match

Igloos
6-1-1, 13pts

Team Stats
L4	Séquence	W1
1-3-0	Fiche domicile	5-0-0
0-3-1	Fiche domicile	1-1-1
1-6-1	Derniers 10 matchs	6-1-1
1.88	Buts par match	4.00
3.88	Buts contre par match	2.88
6.06%	Pourcentage en avantage numérique	17.65%
86.49%	Pourcentage en désavantage numérique	89.74%

Igloos
6-1-1, 13pts

Jour 13

CoolFm
7-2-0, 14pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W3
5-0-0	Fiche domicile	4-0-0
1-1-1	Fiche visiteur	3-2-0
6-1-1	10 derniers matchs	7-2-0
4.00	Buts par match	3.11
2.88	Buts contre par match	3.11
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	15.56%
89.74%	Pourcentage en désavantage numérique	84.09%

Igloos
6-1-1, 13pts

Jour 14

Xpress
2-5-1, 5pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
5-0-0	Fiche domicile	1-3-0
1-1-1	Fiche visiteur	1-2-1
6-1-1	10 derniers matchs	2-5-1
4.00	Buts par match	3.88
2.88	Buts contre par match	3.88
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	13.89%
89.74%	Pourcentage en désavantage numérique	90.70%

Igloos
6-1-1, 13pts

Jour 15

Goons
1-6-1, 3pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
5-0-0	Fiche domicile	1-3-0
1-1-1	Fiche visiteur	0-3-1
6-1-1	10 derniers matchs	1-6-1
4.00	Buts par match	1.88
2.88	Buts contre par match	1.88
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	6.06%
89.74%	Pourcentage en désavantage numérique	86.49%

Meneurs d'équipe
Buts Jordie Benn 0			Passes Jordie Benn 0

Points Jordie Benn 0			Plus/Moins Jordie Benn -4

Statistiques d’équipe
Buts pour 32 4.00 GFG	Tirs pour 315 39.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.6% 6 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 23 2.88 GAA	Tirs contre 280 35.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 89.7%% 4 GA	Début de la zone défensive 42.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pierre-Luc Vezina
	Entraîneur	Dave Hakstol
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Shea Weber
	Assistant #1	Steven Santini
	Assistant #2	Jordie Benn
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	36 / 60
	Espoirs	19

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Nesterenko		X			100.00	88	45	87	80	69	61	40	58	30	63	53	63	67	84	73	0	90	61	0	25	4	775,000$
2	Trevor Lewis	X				100.00	50	45	86	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	98	85	0	90	53	0	39	3	3,000,000$
3	Glenn Gawdin			X		100.00	50	45	92	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	29	3	1,500,000$
4	Marian Studenic			X		100.00	50	45	92	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	3	1,500,000$
5	Riley Duran (R)	X				100.00	50	45	92	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	73	0	90	52	0	24	4	1,200,000$
6	Jordan Harris				X	100.00	51	45	95	80	54	66	40	52	30	48	56	62	66	85	75	0	90	60	0	26	2	1,000,000$
7	Isaiah George				X	100.00	50	45	95	75	63	56	40	47	30	44	50	64	50	82	70	0	90	58	0	22	4	1,200,000$
8	Steven Santini (A)				X	100.00	56	45	92	73	74	50	40	47	30	44	50	55	50	91	78	0	90	58	0	31	1	1,000,000$
9	Jordie Benn (A)				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	95	85	0	90	57	0	39	1	5,000,000$
10	Shea Weber (C)				X	100.00	50	45	95	72	60	50	40	45	30	40	50	55	50	98	85	0	90	57	0	41	1	5,000,000$
Rayé
1	Pierrick Dube (R)			X		100.00	50	45	92	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	1	775,000$
2	Mikulas Hovorka (R)				X	100.00	50	45	95	72	86	62	40	47	30	44	50	67	50	84	73	0	90	61	0	25	5	2,000,000$
3	Nikita Tryamkin				X	100.00	50	45	95	70	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	55	0	31	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	53	45	93	76	64	53	40	47	30	43	51	58	53	88	76	0	90	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jiri Patera	100.00	70	50	66	89	70	70	70	70	70	70	70	86	73	0	90	62	0	27	4	775,000$
2	Veini Vehvilainen	100.00	70	40	40	81	65	65	65	65	65	65	65	83	70	0	90	57	0	29	1	1,000,000$
3	Zach Sawchenko (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	84	72	0	90	57	0	28	2	775,000$
Rayé
1	Carl Lindbom (R)	100.00	70	50	69	83	70	70	70	70	70	70	70	82	71	0	90	61	0	23	6	1,200,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	45	54	84	68	68	68	68	68	68	68	84	72	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Hakstol	65	65	65	65	90	75	60	CAN	58	2	700,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jordie Benn	Igloos (NUN)	D	8	0	0	0	-4	0	0	8	0	6	1	5	0%	10	90	11.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				8	0	0	0	-4	0	0	8	0	6	1	5	0.00%	10	90	11.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.00	1	1	0	0	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carl Lindbom	Igloos (NUN)	G	23	2003-05-20	SWE	Yes	186 Lbs	6 ft1	No	No	Draft	No	No	6	2026-09-14	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Glenn Gawdin	Igloos (NUN)	RW	29	1997-03-25	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isaiah George	Igloos (NUN)	D	22	2004-02-15	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jiri Patera	Igloos (NUN)	G	27	1999-02-24	CZE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Harris	Igloos (NUN)	D	26	2000-07-07	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordie Benn	Igloos (NUN)	D	39	1987-07-26	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marian Studenic	Igloos (NUN)	RW	27	1998-10-28	SVK	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mikulas Hovorka	Igloos (NUN)	D	25	2001-07-01	CZE	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Assign Manually	No	No	5	2026-10-07	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Nesterenko	Igloos (NUN)	LW	25	2001-09-10	USA	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Tryamkin	Igloos (NUN)	D	31	1994-10-12	RUS	No	265 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierrick Dube	Igloos (NUN)	RW	25	2001-01-07	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Riley Duran	Igloos (NUN)	C	24	2002-01-25	USA	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	4	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Shea Weber	Igloos (NUN)	D	41	1985-08-14	CAN	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Steven Santini	Igloos (NUN)	D	31	1995-03-07	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Trevor Lewis	Igloos (NUN)	C	39	1987-01-08	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	3	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Veini Vehvilainen	Igloos (NUN)	G	29	1997-02-13	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Sawchenko	Igloos (NUN)	G	28	1997-12-30	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-08-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	28.88	200 Lbs	6 ft2	2.76	1,675,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3		Jordie Benn	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jordie Benn,		Jordie Benn,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Goons	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	12	5	12	5	33	100	103	98	22	20	12	10	26	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
2	Hunters	2	0	0	0	2	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	12	5	12	5	95	100	103	98	22	81	31	28	76	5	1	20.00%	14	3	78.57%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
3	Husky	4	2	1	0	0	0	0	1	18	13	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	5	0.625	18	32	50	0	1	12	5	12	5	145	100	103	98	22	150	54	52	116	23	5	21.74%	19	1	94.74%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
4	Xpress	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	12	5	12	5	42	100	103	98	22	29	6	4	31	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
	Total	8	3	1	0	3	0	0	1	32	23	9	5	3	0	0	2	0	0	0	22	10	12	3	0	1	0	1	0	0	1	10	13	-3	13	0.813	32	57	89	0	1	12	5	12	5	315	100	103	98	22	280	103	94	249	34	6	17.65%	39	4	89.74%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
	_Since Last GM Reset	8	3	1	0	3	0	0	1	32	23	9	5	3	0	0	2	0	0	0	22	10	12	3	0	1	0	1	0	0	1	10	13	-3	13	0.813	32	57	89	0	1	12	5	12	5	315	100	103	98	22	280	103	94	249	34	6	17.65%	39	4	89.74%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
	_Vs Conference	8	3	1	0	3	0	0	1	32	23	9	5	3	0	0	2	0	0	0	22	10	12	3	0	1	0	1	0	0	1	10	13	-3	13	0.813	32	57	89	0	1	12	5	12	5	315	100	103	98	22	280	103	94	249	34	6	17.65%	39	4	89.74%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45
	_Vs Division	8	3	1	0	3	0	0	1	32	23	9	5	3	0	0	2	0	0	0	22	10	12	3	0	1	0	1	0	0	1	10	13	-3	13	0.813	32	57	89	0	1	12	5	12	5	315	100	103	98	22	280	103	94	249	34	6	17.65%	39	4	89.74%	0	143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%	199	143	199	55	93	45

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	13	W1	32	57	89	315	280	103	94	249	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	1	3	0	0	1	32	23

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	0	2	0	0	0	22	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	0	1	1	0	0	1	10	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	1	3	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
34	6	17.65%	39	4	89.74%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
100	103	98	22	12	5	12	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
143	300	47.67%	159	305	52.13%	58	117	49.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
199	143	199	55	93	45

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Igloos	1	Husky	4	L			Sommaire du match
2	18	Husky	0	Igloos	7	W			Sommaire du match
4	44	Xpress	3	Igloos	4	W	X		Sommaire du match
7	69	Hunters	3	Igloos	4	W	X		Sommaire du match
9	94	Igloos	5	Husky	6	L	X	X	Sommaire du match
10	103	Husky	3	Igloos	5	W			Sommaire du match
11	113	Igloos	4	Hunters	3	W	X		Sommaire du match
12	129	Goons	1	Igloos	2	W			Sommaire du match
13	145	Igloos	-	CoolFm	-
14	156	Igloos	-	Xpress	-
15	164	Igloos	-	Goons	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
16	179	Bandits	-	Igloos	-
18	198	CoolFm	-	Igloos	-
19	210	Igloos	-	Bandits	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
2	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,267,500$	0$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	8	0$	0$

Igloos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Igloos Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Igloos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Igloos
	GP: 8 \| W: 6 \| L: 1 \| OTL: 1 \| P: 13 GF: 32 \| GA: 23 \| PP%: 17.65% \| PK%: 89.74% DG: Pierre-Luc Vezina \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #145 vs CoolFm