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Igloos
GP: 73 | W: 40 | L: 25 | OTL: 8 | P: 88
GF: 270 | GA: 233 | PP%: 17.04% | PK%: 83.82%
DG: Pierre-Luc Vezina | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #1125 vs Raptors

Centre de jeu
Igloos
40-25-8, 88pts		5
Sommaire du match
 2 Outlaws
42-25-6, 90pts
Team Stats
W4SéquenceL3
23-11-2Fiche domicile24-8-4
17-14-6Fiche domicile18-17-2
5-2-3Derniers 10 matchs4-4-2
3.70Buts par match 3.23
3.19Buts contre par match 2.99
17.04%Pourcentage en avantage numérique12.24%
83.82%Pourcentage en désavantage numérique85.82%
Warriors
26-40-7, 59pts		2
Sommaire du match
 3 Igloos
40-25-8, 88pts
Team Stats
L3SéquenceW4
15-17-4Fiche domicile23-11-2
11-23-3Fiche domicile17-14-6
4-5-1Derniers 10 matchs5-2-3
2.19Buts par match 3.70
2.96Buts contre par match 3.19
14.63%Pourcentage en avantage numérique17.04%
83.40%Pourcentage en désavantage numérique83.82%
Igloos
40-25-8, 88pts
Jour 91
 Raptors
26-41-5, 57pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceW1
23-11-2Fiche domicile16-16-4
17-14-6Fiche visiteur10-25-1
5-2-310 derniers matchs5-4-1
3.70Buts par match 3.06
3.19Buts contre par match 3.06
17.04%Pourcentage en avantage numérique14.29%
83.82%Pourcentage en désavantage numérique84.18%
Igloos
40-25-8, 88pts
Jour 92
 Spartans
40-30-3, 83pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL3
23-11-2Fiche domicile20-12-3
17-14-6Fiche visiteur20-18-0
5-2-310 derniers matchs3-7-0
3.70Buts par match 3.05
3.19Buts contre par match 3.05
17.04%Pourcentage en avantage numérique13.49%
83.82%Pourcentage en désavantage numérique82.85%
Thugs
41-25-4, 86pts
Jour 93
 Igloos
40-25-8, 88pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW4
20-14-2Fiche domicile23-11-2
21-11-2Fiche visiteur17-14-6
5-5-010 derniers matchs5-2-3
3.64Buts par match 3.70
3.01Buts contre par match 3.70
14.20%Pourcentage en avantage numérique17.04%
86.47%Pourcentage en désavantage numérique83.82%
Meneurs d'équipe
Glenn GawdinButs
Glenn Gawdin
3		 Passes
Nikita Tryamkin
7
Glenn GawdinPoints
Glenn Gawdin
9		 Plus/Moins
Marian Studenic
1
Zach SawchenkoVictoires
Zach Sawchenko
0		 Zach SawchenkoPourcentage d’arrêts
Zach Sawchenko
0.884

Statistiques d’équipe
Buts pour
270
3.70 GFG		 Tirs pour
2718
37.23 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
17.0%
61 GF		 Début de zone offensive
42.6%
Buts contre
233
3.19 GAA		 Tirs contre
2303
31.55 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
83.8%%
61 GA		 Début de la zone défensive
39.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralPierre-Luc Vezina
EntraîneurDave Hakstol
DivisionDivision Est
ConférenceConference 1
CapitaineShea Weber
Assistant #1Steven Santini
Assistant #2Jordie Benn


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,170
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro13
Équipe Mineure20
Limite Contrat33 / 50
Espoirs19


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Riley Duran (R)X100.005245927953644045304050625083730905402351,200,000$
2Sammy BlaisX100.005045797672504045304050555087740905302921,000,000$
3Marian StudenicX100.005045927762504045304050555085720905202641,500,000$
4Pierrick Dube (R)X100.00504592794550404530405055508370090510242775,000$
5Isaiah GeorgeX100.005545907959654052305054656681710906102151,200,000$
6Jordan HarrisX100.006145908051504052305054636684720905902531,000,000$
7Shea Weber (C)X100.005045957283504045304050555098850905904025,000,000$
8Jordie Benn (A)X100.005045957765504045304050555095850905703825,000,000$
9Nikita TryamkinX100.00504595706050404530405055508976090550303775,000$
Rayé
1Glenn GawdinX93.525045927665504045304050555087740905302841,500,000$
2Steven Santini (A)X97.255045957472504045304050555090780905703021,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE99.0952459276625340463042515753877509056
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Veini Vehvilainen100.00704040816565656565656583700905702821,000,000$
2Zach Sawchenko (R)100.0070404083656565656565658472090570273775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007040408265656565656565847109057
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol65656565907560CAN583700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Glenn GawdinIgloos (NUN)RW19369-102012231881916.67%727614.560333401011290140.82%9800000.6511000241
2Nikita TryamkinIgloos (NUN)D23178-42151922244224.17%1641318.00123547000030037.18%23400000.3901001332
3Jordie BennIgloos (NUN)D23246-61603119246138.33%2034815.1400011000021066.67%300000.3402000235
4Jordan HarrisIgloos (NUN)D13134-280231120885.00%1619014.69022112100008000%200000.4200000311
5Steven SantiniIgloos (NUN)D23224-710036182051510.00%2838016.5600001000020160.40%10100000.2100000424
6Sammy BlaisIgloos (NUN)RW45224-130016232310188.70%345110.04000212000000055.00%2000000.1800000101
7Shea WeberIgloos (NUN)D17112-81402713155106.67%2733519.71101625000012000%100000.1200000121
8Marian StudenicIgloos (NUN)RW4011140232060%08721.9100005011040015.38%1300000.2300000000
9Jimmy SnuggerudNunavut MysteryRW4011-1006814370%19423.54000619000160045.45%2200000.2100000001
10Pierrick DubeIgloos (NUN)RW9000-440214137110%217519.52000435000000026.32%190000000000000
11Isaiah GeorgeNunavut MysteryD1000-100203000%22121.300001400001000%00000000000000
12Riley DuranIgloos (NUN)C4000-200498270%28822.02000318000060038.38%990000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne185122739-57795180163184581366.52%124286415.48279422341122791241.83%61200000.2714001161516
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jiri PateraNunavut Mystery42110.9321.962450181170000040210
2Zach SawchenkoIgloos (NUN)30300.8844.3617920131120000037011
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne72410.9082.974242121229000077221


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Glenn Gawdin (sur la masse salariale)Igloos (NUN)RW281997-03-25CANNo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$250,000$0$0$Yes1,500,000$1,500,000$1,500,000$------1,500,000$1,500,000$1,500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Isaiah GeorgeNunavut MysteryD212004-02-15USANo196 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$218,182$1,200,000$218,182$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Jordan HarrisIgloos (NUN)D252000-07-07USANo189 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$166,667$0$0$No1,000,000$1,000,000$-------1,000,000$1,000,000$-------NoNo-------Lien NHL
Jordie BennIgloos (NUN)D381987-07-26CANNo201 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm5,000,000$833,333$0$0$No5,000,000$--------5,000,000$--------No--------
Marian StudenicIgloos (NUN)RW261998-10-28SVKNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$250,000$0$0$No1,500,000$1,500,000$1,500,000$------1,500,000$1,500,000$1,500,000$------NoNoNo------
Nikita TryamkinIgloos (NUN)D301994-10-12RUSNo265 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$129,167$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Pierrick DubeIgloos (NUN)RW242001-01-07CANYes172 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$129,167$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Riley DuranIgloos (NUN)C232002-01-25USAYes174 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$200,000$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Sammy BlaisIgloos (NUN)RW291996-06-17CANNo206 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-07-03NoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$166,667$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Shea WeberIgloos (NUN)D401985-08-14CANNo229 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm5,000,000$833,333$0$0$No5,000,000$--------5,000,000$--------No--------
Steven SantiniIgloos (NUN)D301995-03-07USANo209 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$166,667$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Veini VehvilainenIgloos (NUN)G281997-02-13FINNo181 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$166,667$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Zach SawchenkoIgloos (NUN)G271997-12-30CANYes185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$129,167$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1328.38199 Lbs6 ft13.001,671,154$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
2Nikita Tryamkin30122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
3Jordie Benn25122
4Nikita Tryamkin10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
2Nikita Tryamkin45122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, Jordie Benn, Nikita TryamkinJordie Benn, Nikita Tryamkin
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits20200000610-41010000035-21010000035-200.00061218101047884877871862953547325206013215.38%100100.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
2Barracudas22000000853220000008530000000000041.00081624001047884882871862953546814205517317.65%9277.78%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
3Bayou32001000161062200000011651000100054161.0001628440010478848100871862953549736688012433.33%22386.36%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
4Chiwawa31200000141132110000011741010000034-120.3331428420010478848130871862953541012151789222.22%22577.27%11412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
5CoolFm21100000880110000006331010000025-320.5008162400104788487487186295354731831521317.69%11281.82%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
6Farmers211000006511010000024-21100000041320.50061218001047884810087186295354561822469111.11%11190.91%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
7Goons21001000945000000000002100100094541.0009172601104788485587186295354441320575120.00%10190.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
8Grizzlies21100000990110000006421010000035-220.5009152400104788487187186295354732026537228.57%13469.23%11412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
9Hunters20000110990100000105411000010045-130.750915240010478848808718629535497302037900.00%10190.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
10Husky310002001112-12000020079-21100000043140.6671122330010478848112871862953541022732831218.33%14285.71%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
11Marlies21100000972110000005231010000045-120.5009182700104788486087186295354772235667342.86%14285.71%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
12Marmots21000001532110000004131000000112-130.75059140010478848728718629535431725375120.00%9277.78%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
13Outlaws2110000056-11010000004-41100000052320.500591400104788485487186295354702237431417.14%7185.71%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
14Predateurs422000001717032100000131121010000046-240.50017324900104788481468718629535412132408124520.83%19384.21%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
15Raptors2200000012662200000012660000000000041.0001224360010478848112871862953545312124511327.27%5260.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
16Rockets11000000514000000000001100000051421.00059140010478848478718629535428512285120.00%50100.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
17Sags321000001073110000005322110000054140.6671016260010478848108871862953547128185717317.65%8187.50%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
18Scorpions3210000012102110000004312110000087140.667122133001047884810487186295354983142886350.00%21576.19%11412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
19Smirnoff Ice21001000532100010002111100000032141.000591400104788487887186295354321117488112.50%6183.33%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
20Snowbirds3200000112102110000003122100000199050.83312233500104788481068718629535410334396617317.65%16193.75%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
21Spartans22000000826220000008260000000000041.0008152301104788485887186295354561920347228.57%50100.00%11412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
22Supreme2100000110640000000000021000001106430.750102030001047884877871862953548622205410330.00%10190.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
23Thugs11000000303000000000001100000030321.0003690110478848348718629535432512165240.00%50100.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
24TigersCats20200000711-41010000035-21010000046-200.000714210010478848828718629535480238451300.00%4250.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
25Twins3110000168-22110000045-11000000123-130.500611170010478848108871862953547622405713215.38%19289.47%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
26Vandals312000009721010000024-22110000073420.33391827001047884899871862953547828386316318.75%19289.47%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
27Vipers412001001113-21010000036-33110010087130.375111930001047884813987186295354138415011725416.00%26676.92%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
28Warriors32100000981110000003212110000066040.6679182700104788481208718629535475344977900.00%22386.36%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
29Wolves31200000912-31010000035-22110000067-120.3339182710104788481038718629535412829307616318.75%13376.92%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
30Xpress312000001013-3211000009901010000014-320.333101929001047884813087186295354862928772414.17%12375.00%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
Total733625034142702333736211101210142117253715140220412811612880.6032705097792310478848271887186295354230367888217763586117.04%3776183.82%41412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
_Since Last GM Reset733625034142702333736211101210142117253715140220412811612880.6032705097792310478848271887186295354230367888217763586117.04%3776183.82%41412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
_Vs Conference301211023111081035146401210554961667011015354-1340.56710820531311104788481158871862953549272823457661391510.79%1512484.11%11412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419
_Vs Division1445013105356-37220021030300723011002326-3150.536531011541110478848528871862953544751421513667667.89%67986.57%01412272551.82%1277249051.29%609117651.79%179012871774518851419

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7388W427050977927182303678882177623
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7336253414270233
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3621111210142117
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3715142204128116
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
420211
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
3586117.04%3776183.82%4
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
8718629535410478848
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1412272551.82%1277249051.29%609117651.79%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
179012871774518851419


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Predateurs3Igloos6WSommaire du match
228Igloos0Vipers2LSommaire du match
436Xpress3Igloos6WSommaire du match
556Igloos7Scorpions3WSommaire du match
676Predateurs2Igloos4WSommaire du match
787Igloos4Warriors2WSommaire du match
997Igloos6Vipers2WSommaire du match
10110Barracudas2Igloos4WSommaire du match
11129Igloos1Vandals2LSommaire du match
12140Raptors3Igloos7WSommaire du match
14159Igloos5Goons4WXSommaire du match
15173Twins4Igloos0LSommaire du match
17195Igloos1Wolves5LSommaire du match
18206Chiwawa4Igloos2LSommaire du match
19228Igloos3Bandits5LSommaire du match
20236Spartans2Igloos6WSommaire du match
22260Igloos4TigersCats6LSommaire du match
23267Igloos1Xpress4LSommaire du match
24281Vandals4Igloos2LSommaire du match
25298Vipers6Igloos3LSommaire du match
26319Grizzlies4Igloos6WSommaire du match
28335Igloos4Farmers1WSommaire du match
29353Igloos6Supreme1WSommaire du match
30364Marlies2Igloos5WSommaire du match
31380Igloos2Warriors4LSommaire du match
32395Farmers4Igloos2LSommaire du match
34405Igloos4Husky3WSommaire du match
35424Husky4Igloos3LXSommaire du match
36436Igloos6Vandals1WSommaire du match
37452Xpress6Igloos3LSommaire du match
39475Igloos5Rockets1WSommaire du match
40483Igloos1Marmots2LXXSommaire du match
41490Igloos4Marlies5LSommaire du match
42505Bayou2Igloos5WSommaire du match
43523Scorpions3Igloos4WSommaire du match
44544Igloos2Twins3LXXSommaire du match
45554Sags3Igloos5WSommaire du match
46574Twins1Igloos4WSommaire du match
48595Igloos4Predateurs6LSommaire du match
49610Barracudas3Igloos4WSommaire du match
50628Snowbirds1Igloos3WSommaire du match
52655Wolves5Igloos3LSommaire du match
53671Igloos3Grizzlies5LSommaire du match
54678Igloos5Wolves2WSommaire du match
55691Igloos5Bayou4WXSommaire du match
56700Raptors3Igloos5WSommaire du match
57721CoolFm3Igloos6WSommaire du match
58740Igloos3Chiwawa4LSommaire du match
59754Chiwawa3Igloos9WSommaire du match
60770Igloos4Supreme5LXXSommaire du match
62787Smirnoff Ice1Igloos2WXSommaire du match
64807Igloos2Vipers3LXSommaire du match
65818Spartans0Igloos2WSommaire du match
66840Outlaws4Igloos0LSommaire du match
68858Igloos2CoolFm5LSommaire du match
69866Igloos2Sags3LSommaire du match
70880TigersCats5Igloos3LSommaire du match
71899Igloos4Goons0WSommaire du match
72907Igloos3Thugs0WSommaire du match
74919Marmots1Igloos4WSommaire du match
76942Bandits5Igloos3LSommaire du match
77959Igloos3Sags1WSommaire du match
78971Bayou4Igloos6WSommaire du match
79986Igloos4Hunters5LXSommaire du match
801003Husky5Igloos4LXSommaire du match
811010Igloos1Scorpions4LSommaire du match
831034Hunters4Igloos5WXXSommaire du match
841057Predateurs6Igloos3LSommaire du match
851061Igloos5Snowbirds6LXXSommaire du match
871078Igloos3Smirnoff Ice2WSommaire du match
881088Igloos4Snowbirds3WSommaire du match
891100Igloos5Outlaws2WSommaire du match
901111Warriors2Igloos3WSommaire du match
911125Igloos-Raptors-
921142Igloos-Spartans-
931147Thugs-Igloos-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
951172Thugs-Igloos-
981191Igloos-Barracudas-
991205Rockets-Igloos-
1021223Igloos-Outlaws-
1031240Supreme-Igloos-
1081265Goons-Igloos-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets5030
Assistance57,17020,956
Assistance PCT79.40%58.21%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
5 2170 - 72.34% 116,239$4,184,616$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
2,410,686$ 2,052,500$ 2,052,500$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 1,818,076$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
581,197$ 18 25,486$ 458,748$




Igloos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Igloos Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Igloos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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