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Thugs
GP: 71 | W: 41 | L: 25 | OTL: 5 | P: 87
GF: 259 | GA: 216 | PP%: 14.04% | PK%: 86.17%
DG: Jean-Philippe Chartier | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 54
Prochains matchs #1147 vs Igloos

Centre de jeu
Thugs
41-25-5, 87pts		1
Sommaire du match
 2 Smirnoff Ice
32-31-11, 75pts
Team Stats
OTL1SéquenceL1
20-14-3Fiche domicile16-16-5
21-11-2Fiche domicile16-15-6
5-4-1Derniers 10 matchs4-5-1
3.65Buts par match 2.32
3.04Buts contre par match 2.84
14.04%Pourcentage en avantage numérique14.98%
86.17%Pourcentage en désavantage numérique85.87%
CoolFm
38-32-4, 80pts		5
Sommaire du match
 4 Thugs
41-25-5, 87pts
Team Stats
L1SéquenceOTL1
20-15-2Fiche domicile20-14-3
18-17-2Fiche domicile21-11-2
6-3-1Derniers 10 matchs5-4-1
3.34Buts par match 3.65
3.64Buts contre par match 3.04
16.36%Pourcentage en avantage numérique14.04%
83.86%Pourcentage en désavantage numérique86.17%
Thugs
41-25-5, 87pts
Jour 93
 Igloos
42-25-8, 92pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceW6
20-14-3Fiche domicile23-11-2
21-11-2Fiche visiteur19-14-6
5-4-110 derniers matchs7-2-1
3.65Buts par match 3.73
3.04Buts contre par match 3.73
14.04%Pourcentage en avantage numérique17.03%
86.17%Pourcentage en désavantage numérique84.24%
Husky
33-31-10, 76pts
Jour 94
 Thugs
41-25-5, 87pts
Statistiques d’équipe
SOL1SéquenceOTL1
19-13-5Fiche domicile20-14-3
14-18-5Fiche visiteur21-11-2
6-2-210 derniers matchs5-4-1
3.04Buts par match 3.65
3.35Buts contre par match 3.65
18.56%Pourcentage en avantage numérique14.04%
83.11%Pourcentage en désavantage numérique86.17%
Thugs
41-25-5, 87pts
Jour 95
 Igloos
42-25-8, 92pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceW6
20-14-3Fiche domicile23-11-2
21-11-2Fiche visiteur19-14-6
5-4-110 derniers matchs7-2-1
3.65Buts par match 3.73
3.04Buts contre par match 3.73
14.04%Pourcentage en avantage numérique17.03%
86.17%Pourcentage en désavantage numérique84.24%
Meneurs d'équipe
Kole LindButs
Kole Lind
3		 Kole LindPasses
Kole Lind
1
Kole LindPoints
Kole Lind
4		 Kole LindPlus/Moins
Kole Lind
4

Statistiques d’équipe
Buts pour
259
3.65 GFG		 Tirs pour
2784
39.21 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
14.0%
48 GF		 Début de zone offensive
43.4%
Buts contre
216
3.04 GAA		 Tirs contre
2268
31.94 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
86.2%%
56 GA		 Début de la zone défensive
38.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralJean-Philippe Chartier
EntraîneurGuy Boucher
DivisionDivision Est
ConférenceConference 2
CapitaineEvander Kane
Assistant #1Joshua Roy
Assistant #2Samuel Bolduc


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,988
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro8
Équipe Mineure21
Limite Contrat29 / 50
Espoirs25


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Samuel Poulin (R)X100.00574592728250404730445063508471090550245775,000$
2Joshua Roy (A)X100.00524592786055404930405859508169090540222900,000$
3Evander Kane (C)X100.005045658378504045304050555092860905403443,000,000$
4Jacob Melanson (R)X100.00504595756850404530405058508168090530225900,000$
5Max ComtoisX100.00504595747450404530405055508575090530265775,000$
6Kole LindX100.00504595776450404530405055508572090520264800,000$
7Logan Brown (R)X100.00504595766050404530405055508572090520271800,000$
8Maxence Guenette (R)X100.00504592785350404530405055508270090550245775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0051459077675140463041515750847309054
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Guy Boucher65656565867768CAN5551,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kole LindThugs (BOS)RW113144200132851110.71%215213.90000316000001037.50%800000.5200000200
2Maxence GuenetteThugs (BOS)D2011-100110000%2136.970000000000000%000001.4400000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne133253201142851110.71%416612.84000316000001037.50%800000.6000000200
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Evander KaneThugs (BOS)LW341991-08-02CANNo218 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-03-12NoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm3,000,000$444,444$0$0$No3,000,000$3,000,000$3,000,000$------3,000,000$3,000,000$3,000,000$------NoNoNo------Lien NHL
Jacob MelansonThugs (BOS)RW222003-04-22CANYes207 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$133,333$0$0$No900,000$900,000$900,000$900,000$-----900,000$900,000$900,000$900,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Joshua RoyThugs (BOS)RW222003-08-06CANNo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$133,333$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------Lien NHL
Kole LindThugs (BOS)RW261998-10-16CANNo193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$118,519$0$0$No800,000$800,000$800,000$------800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------Lien NHL
Logan BrownThugs (BOS)C271998-03-05USAYes218 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$118,519$0$0$No---------------------------Lien NHL
Max ComtoisThugs (BOS)LW261999-01-08CANNo210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----
Maxence GuenetteThugs (BOS)D242001-04-28CANYes181 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Samuel PoulinThugs (BOS)LW242001-02-25CANYes208 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
825.63203 Lbs6 ft23.881,090,625$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits330000001284220000008531100000043161.00012223400918578712093091791231762330771300.00%14285.71%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
2Barracudas2020000046-21010000012-11010000034-100.00048120091857876293091791231811630581516.67%15286.67%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
3Bayou21100000954110000006061010000035-220.50091726019185787106930917912316422164616318.75%7271.43%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
4Chiwawa211000008621010000056-11100000030320.500815230191857877393091791231501735646116.67%14285.71%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
5CoolFm32000100171072100010011921100000061550.833173350009185787123930917912318924507410110.00%14471.43%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
6Farmers30100200613-71000010045-12010010028-620.33361218009185787104930917912311182542781800.00%17570.59%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
7Goons21001000963100010004311100000053241.000917260091857876793091791231531734539333.33%16287.50%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
8Grizzlies311001001015-51000010045-121100000610-430.5001019290091857871029309179123111735558213323.08%24579.17%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
9Hunters3300000013310110000005142200000082661.0001325380191857871019309179123112441529414214.29%280100.00%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
10Husky211000005501010000023-11100000032120.50051015009185787809309179123143101252600.00%5260.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
11Igloos1010000003-31010000003-30000000000000.000000009185787329309179123134131218500.00%5260.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
12Marlies32000010191182200000013671000001065161.00019345300918578711793091791231114306493500.00%220100.00%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
13Marmots413000001015-52020000058-32110000057-220.250102030109185787150930917912311294252891715.88%26676.92%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
14Outlaws2020000059-41010000023-11010000036-300.000510150091857878593091791231831624391317.69%13376.92%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
15Predateurs2100100010732100100010730000000000041.0001018280091857877793091791231762516528112.50%7185.71%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
16Rockets21100000440211000004400000000000020.500481200918578771930917912315518145313323.08%7185.71%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
17Sags11000000404000000000001100000040421.000481201918578743930917912312748238225.00%40100.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
18Scorpions220000001046110000006331100000041341.0001017270091857879193091791231521814396116.67%70100.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
19Smirnoff Ice3030000069-32020000057-21010000012-100.0006121800918578711893091791231402834771317.69%13376.92%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
20Snowbirds32100000853211000004401100000041340.66781523009185787137930917912319231397811218.18%16287.50%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
21Spartans320000011394110000007342100000166050.833132639009185787128930917912317924346919210.53%14285.71%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
22Supreme11000000422000000000001100000042221.00048120091857873793091791231341112257228.57%60100.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
23TigersCats4220000018180312000001417-31100000041340.5001836541091857871889309179123115650328625416.00%13284.62%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
24Twins3200100017981100000071621001000108261.000173249009185787131930917912317925247516318.75%12191.67%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
25Vandals22000000633110000003211100000031241.00061218009185787649309179123135718304125.00%90100.00%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
26Vipers2110000089-1110000005321010000036-320.5008152300918578796930917912317520224916318.75%11190.91%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
27Warriors320010001459110000005142100100094561.000142438009185787107930917912318327577711436.36%26196.15%21426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
28Wolves2110000035-2110000002021010000015-420.50036901918578776930917912317821264210110.00%13284.62%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
29Xpress30300000712-51010000023-12020000059-400.00071320009185787989309179123113240568115213.33%27388.89%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
Total713625044112592164337181402300144114303418110211111510213870.613259492751259185787278493091791231226868091417733424814.04%4055686.17%71426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
_Since Last GM Reset713625044112592164337181402300144114303418110211111510213870.613259492751259185787278493091791231226868091417733424814.04%4055686.17%71426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
_Vs Conference2917902001109793014940100058342415850100151456390.6721092073160491857871206930917912319052573186891552415.48%1481887.84%11426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393
_Vs Division129200001472621532000002216676000001251015190.792478913602918578750993091791231334105142298571017.54%61690.16%01426275451.78%1282247151.88%563112749.96%175112701732483798393

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7187OTL125949275127842268680914177325
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7136254411259216
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3718142300144114
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3418112111115102
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
342100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
3424814.04%4055686.17%7
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
930917912319185787
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1426275451.78%1282247151.88%563112749.96%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
175112701732483798393


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
16Thugs0Farmers5LSommaire du match
217TigersCats6Thugs3LSommaire du match
438Thugs3Marmots1WSommaire du match
549Thugs2Xpress3LSommaire du match
664CoolFm4Thugs7WSommaire du match
788Husky3Thugs2LSommaire du match
9105Thugs4Spartans3WSommaire du match
10109Smirnoff Ice2Thugs1LSommaire du match
11119Thugs2Grizzlies7LSommaire du match
12145Marmots2Thugs1LSommaire du match
13154Thugs3Chiwawa0WSommaire du match
15171Bandits2Thugs3WSommaire du match
17190Thugs5Goons3WSommaire du match
18205TigersCats5Thugs7WSommaire du match
19229Rockets2Thugs4WSommaire du match
20235Thugs5Twins4WSommaire du match
22259Thugs4Bandits3WSommaire du match
23269Predateurs3Thugs5WSommaire du match
24286Marlies5Thugs7WSommaire du match
25301Thugs6CoolFm1WSommaire du match
26310Thugs6Marlies5WXXSommaire du match
27332Bayou0Thugs6WSommaire du match
28343Thugs3Bayou5LSommaire du match
29355TigersCats6Thugs4LSommaire du match
31377Thugs3Vandals1WSommaire du match
32394Warriors1Thugs5WSommaire du match
34412Thugs3Outlaws6LSommaire du match
35425Grizzlies5Thugs4LXSommaire du match
37448Goons3Thugs4WXSommaire du match
38462Thugs1Wolves5LSommaire du match
39479Smirnoff Ice5Thugs4LSommaire du match
41502Wolves0Thugs2WSommaire du match
42509Thugs4Supreme2WSommaire du match
43532Hunters1Thugs5WSommaire du match
44546Thugs3Barracudas4LSommaire du match
45563Snowbirds2Thugs1LSommaire du match
46578Thugs3Xpress6LSommaire du match
47592Outlaws3Thugs2LSommaire du match
48600Thugs6Warriors2WSommaire du match
49616Thugs2Hunters0WSommaire du match
50630Marmots6Thugs4LSommaire du match
51643Thugs2Farmers3LXSommaire du match
53663Rockets2Thugs0LSommaire du match
54682Thugs2Spartans3LXXSommaire du match
55695Scorpions3Thugs6WSommaire du match
57712Thugs2Marmots6LSommaire du match
58727Bandits3Thugs5WSommaire du match
59745Thugs4Scorpions1WSommaire du match
60759Snowbirds2Thugs3WSommaire du match
61775Thugs4Grizzlies3WSommaire du match
62791Marlies1Thugs6WSommaire du match
64810Vandals2Thugs3WSommaire du match
66831Thugs3Husky2WSommaire du match
67843Thugs4Snowbirds1WSommaire du match
68852Farmers5Thugs4LXSommaire du match
69874Twins1Thugs7WSommaire du match
71889Thugs6Hunters2WSommaire du match
72907Igloos3Thugs0LSommaire du match
74924Thugs5Twins4WXSommaire du match
75938Vipers3Thugs5WSommaire du match
77961Thugs3Vipers6LSommaire du match
78969Xpress3Thugs2LSommaire du match
80996Spartans3Thugs7WSommaire du match
811012Thugs3Warriors2WXSommaire du match
821026Barracudas2Thugs1LSommaire du match
841054Chiwawa6Thugs5LSommaire du match
861065Thugs4TigersCats1WSommaire du match
871083Thugs4Sags0WSommaire du match
881089Predateurs4Thugs5WXSommaire du match
901110Thugs1Smirnoff Ice2LSommaire du match
911122CoolFm5Thugs4LXSommaire du match
931147Thugs-Igloos-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
941150Husky-Thugs-
951172Thugs-Igloos-
961179Thugs-Goons-
971182Thugs-Rockets-
981195Raptors-Thugs-
1011217Sags-Thugs-
1021231Thugs-Predateurs-
1051244Supreme-Thugs-
1061252Thugs-Raptors-
1071264Thugs-Predateurs-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3020
Assistance74,00036,545
Assistance PCT100.00%98.77%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
4 2988 - 99.59% 95,705$3,541,080$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,873,930$ 872,500$ 872,500$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 1,022,101$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
382,819$ 16 17,338$ 277,408$




Thugs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Thugs Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Thugs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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