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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Marmots 22-18-1, 45pts	0	Sommaire du match	3	Snowbirds 19-18-3, 41pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-4-0	Fiche domicile	11-8-1
6-14-1	Fiche domicile	8-10-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.41	Buts par match	3.08
2.34	Buts contre par match	3.10
20.62%	Pourcentage en avantage numérique	10.99%
89.68%	Pourcentage en désavantage numérique	78.72%

Vandals
12-26-2, 26pts

Sommaire du match

Marmots
22-18-1, 45pts

Team Stats
L5	Séquence	W1
5-15-0	Fiche domicile	16-4-0
7-11-2	Fiche domicile	6-14-1
3-7-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
1.83	Buts par match	2.41
2.98	Buts contre par match	2.34
13.14%	Pourcentage en avantage numérique	20.62%
84.67%	Pourcentage en désavantage numérique	89.68%

Marmots
22-18-1, 45pts

Jour 50

Thugs
23-16-1, 47pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
16-4-0	Fiche domicile	11-8-1
6-14-1	Fiche visiteur	12-8-0
6-4-0	10 derniers matchs	5-5-0
2.41	Buts par match	3.63
2.34	Buts contre par match	3.63
20.62%	Pourcentage en avantage numérique	16.41%
89.68%	Pourcentage en désavantage numérique	87.19%

Vipers
27-11-0, 54pts

Jour 52

Marmots
22-18-1, 45pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
14-7-0	Fiche domicile	16-4-0
13-4-0	Fiche visiteur	6-14-1
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.63	Buts par match	2.41
2.76	Buts contre par match	2.41
13.20%	Pourcentage en avantage numérique	20.62%
85.51%	Pourcentage en désavantage numérique	89.68%

Bandits
21-15-4, 46pts

Jour 53

Marmots
22-18-1, 45pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
11-8-1	Fiche domicile	16-4-0
10-7-3	Fiche visiteur	6-14-1
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.98	Buts par match	2.41
2.73	Buts contre par match	2.41
16.48%	Pourcentage en avantage numérique	20.62%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	89.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Calle Jarnkrok 12	Passes Jeff Petry 16

	Points Calle Jarnkrok 25	Plus/Moins Cameron Hughes 2

	Victoires Jonas Johansson 19	Pourcentage d’arrêts Semyon Varlamov 0.958

Statistiques d’équipe
Buts pour 99 2.41 GFG	Tirs pour 886 21.61 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.6% 40 GF	Début de zone offensive 35.4%
Buts contre 96 2.34 GAA	Tirs contre 1289 31.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 89.7%% 16 GA	Début de la zone défensive 45.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Gagnon
	Entraîneur	Joe Sacco
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Vladimir Tarasenko
	Assistant #1
	Assistant #2	Jeff Petry
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,540
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	44 / 50
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vinnie Hinostroza	X				97.00	70	45	88	82	52	65	46	56	30	51	61	61	67	91	81	0	90	59	0	31	4	1,330,000$
2	Andrew Poturalski	X				100.00	50	45	92	77	54	72	40	47	30	44	50	61	50	91	82	0	90	55	0	31	1	775,000$
3	Kristian Reichel (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	72	0	90	52	0	27	1	775,000$
4	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	50	45	88	80	68	54	47	57	30	55	59	60	67	87	75	0	90	61	0	27	5	1,600,000$
5	Cameron Crotty (R)				X	100.00	50	45	95	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	26	5	850,000$
Rayé
1	Vladimir Tarasenko (C)			X		100.00	63	45	93	80	76	74	97	62	30	63	61	55	69	93	85	0	90	66	0	33	3	4,400,000$
2	Calle Jarnkrok			X		100.00	63	45	90	83	60	66	40	59	30	65	54	65	68	93	83	0	90	61	0	34	5	3,100,000$
3	Patrick Giles (R)	X				47.40	70	45	95	73	83	50	40	47	64	40	54	67	50	85	72	0	90	58	0	25	4	3,000,000$
4	Ethan Cardwell		X			100.00	54	45	92	78	52	58	40	47	30	40	54	73	50	82	71	0	90	56	0	23	2	800,000$
5	Nicolas Aube-Kubel		X			100.00	88	48	71	74	71	50	40	49	30	44	54	59	50	88	75	0	90	56	0	29	5	850,000$
6	Brett Murray (R)		X			100.00	50	45	95	72	88	50	40	45	30	40	50	57	50	86	73	0	90	54	0	27	3	775,000$
7	Tyler Pitlick			X		99.00	50	45	92	77	69	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	53	0	33	4	900,000$
8	Cameron Hughes	X				100.00	50	45	95	80	44	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	28	5	850,000$
9	Josiah Slavin (R)		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	26	3	775,000$
10	Oskar Olausson (R)			X		100.00	50	45	95	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	22	5	900,000$
11	William Dufour (R)			X		99.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	52	0	23	4	800,000$
12	Michael Milne (R)		X			100.00	50	45	95	78	55	50	40	45	30	40	50	56	50	82	69	0	90	52	0	23	5	800,000$
13	Vitaly Abramov (R)		X			99.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	1	775,000$
14	Jeff Petry (A)				X	98.00	72	45	85	77	69	79	53	53	30	53	53	85	66	97	90	0	90	68	0	37	3	1,050,000$
15	Jan Rutta				X	80.12	62	45	81	78	67	72	65	53	30	49	57	83	66	94	85	0	90	67	0	35	2	2,500,000$
16	Colin Miller				X	99.00	78	45	78	81	61	60	72	57	30	55	58	65	67	92	81	0	90	65	0	32	4	2,500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					96.10	58	45	90	78	63	57	47	49	32	46	53	61	56	88	76	0	90	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson	97.00	73	53	80	93	75	71	71	73	75	71	70	89	80	0	90	65	0	30	2	5,000,000$
2	Pheonix Copley	100.00	70	50	60	89	70	70	70	70	70	70	70	93	80	0	90	63	0	33	4	2,500,000$
Rayé
1	Semyon Varlamov	100.00	70	50	68	87	70	70	70	70	70	70	70	96	85	0	90	63	0	37	4	4,500,000$
2	Calvin Petersen	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	89	77	0	90	58	0	30	4	2,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.25	71	48	62	88	70	69	69	70	70	69	69	92	81	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joe Sacco	97	74	73	71	91	75	58	CAN	58	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Calle Jarnkrok	Marmots (LON)	RW	36	12	13	25	-11	16	0	42	72	79	20	43	15.19%	8	626	17.41	5	9	14	20	126	0	0	5	2	50.00%	38	0.80	0	2	0	0	3	3	5
2	Jeff Petry	Marmots (LON)	D	32	7	16	23	-9	22	0	75	44	63	16	36	11.11%	39	772	24.15	6	7	13	46	145	0	85	2	1	0%	0	0.60	0	1	0	0	3	4	1
3	Colin Miller	Marmots (LON)	D	40	11	12	23	-4	48	0	113	53	64	19	34	17.19%	43	831	20.79	4	7	11	40	129	0	86	2	0	37.50%	16	0.55	0	0	0	0	2	7	3
4	Vinnie Hinostroza	Marmots (LON)	C	34	3	16	19	-9	18	0	62	80	64	25	41	4.69%	6	659	19.39	2	9	11	13	130	2	109	0	0	37.69%	849	0.58	0	0	0	0	1	0	3
5	Jan Rutta	Marmots (LON)	D	40	9	9	18	-13	27	5	38	64	70	22	50	12.86%	56	880	22.02	8	7	15	49	149	0	96	2	1	50.00%	2	0.41	0	0	1	0	2	1	1
6	Vladimir Tarasenko	Marmots (LON)	RW	30	6	10	16	-2	17	5	37	37	63	15	36	9.52%	2	626	20.88	2	5	7	13	125	0	2	0	0	30.77%	52	0.51	1	2	0	1	2	4	3
7	Patrick Giles	Marmots (LON)	C	30	4	10	14	-2	10	0	28	68	34	7	16	11.76%	6	558	18.60	2	6	8	9	99	1	63	1	0	57.16%	691	0.50	0	0	0	0	1	3	1
8	Andrew Poturalski	Marmots (LON)	C	41	10	3	13	-17	2	0	14	77	64	13	49	15.63%	13	692	16.89	2	1	3	3	16	1	33	0	0	38.97%	603	0.38	0	0	0	0	2	2	4
9	Dennis Cholowski	Marmots (LON)	D	29	1	9	10	-9	31	5	33	21	18	7	17	5.56%	26	479	16.54	0	1	1	5	12	0	29	0	0	50.00%	4	0.42	0	0	0	1	1	2	0
10	Ethan Cardwell	Marmots (LON)	LW	31	2	6	8	-10	8	0	16	41	55	19	42	3.64%	10	542	17.51	0	2	2	9	95	0	32	1	1	34.92%	63	0.29	0	0	0	0	1	1	1
11	Cameron Crotty	Marmots (LON)	D	27	1	6	7	-8	12	0	19	12	7	5	3	14.29%	21	437	16.19	0	0	0	0	8	0	23	0	0	22.22%	9	0.32	0	0	0	0	1	1	0
12	Vitaly Abramov	Marmots (LON)	LW	16	1	3	4	-4	4	0	6	7	12	4	4	8.33%	1	194	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.82%	17	0.41	0	0	0	0	0	0	1
13	William Dufour	Marmots (LON)	RW	36	1	2	3	-5	0	0	26	29	17	0	11	5.88%	5	413	11.50	0	0	0	0	0	0	0	1	0	41.90%	210	0.14	0	0	0	0	0	0	2
14	Michael Milne	Marmots (LON)	LW	17	1	2	3	-1	6	0	8	17	11	6	11	9.09%	5	267	15.72	0	0	0	1	4	0	7	1	0	26.92%	26	0.22	0	0	0	0	0	0	2
15	Tyler Pitlick	Marmots (LON)	RW	40	0	3	3	-13	8	0	20	27	26	7	21	0%	5	580	14.52	0	1	1	0	13	0	0	0	0	47.06%	34	0.10	0	0	0	0	0	0	0
16	Cameron Hughes	Marmots (LON)	C	19	0	2	2	2	2	0	8	29	9	3	12	0%	4	223	11.77	0	0	0	0	0	0	1	0	0	37.04%	243	0.18	0	0	0	0	0	0	1
17	Brett Murray	Marmots (LON)	LW	17	0	2	2	-3	0	0	6	22	7	2	12	0%	1	283	16.66	0	0	0	1	23	0	12	0	0	60.71%	56	0.14	0	0	0	0	0	0	0
18	Nicolas Aube-Kubel	Marmots (LON)	LW	20	1	1	2	-7	25	5	50	13	24	4	15	4.17%	7	345	17.28	0	1	1	2	41	1	23	1	0	40.00%	35	0.12	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				535	70	125	195	-125	256	20	601	713	687	194	453	10.19%	258	9416	17.60	31	56	87	211	1122	5	611	16	5	43.32%	2948	0.41	1	5	1	3	19	28	28

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonas Johansson	Marmots (LON)	36	19	16	1	0.924	2.33	2110	2	3	82	1073	1	1	0.857	7	36	0	10	4	2
2	Semyon Varlamov	Marmots (LON)	3	1	1	0	0.958	1.63	147	0	1	4	96	1	0	0	0	2	18	1	0	0
3	Pheonix Copley	Marmots (LON)	3	1	1	0	0.940	2.37	152	2	0	6	100	0	0	0	0	2	22	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			42	21	18	1	0.928	2.29	2410	4	4	92	1269	2	1		7	40	40	12	5	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Poturalski	Marmots (LON)	C	31	1994-01-14	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Murray	Marmots (LON)	LW	27	1998-07-20	CAN	Yes	228 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calle Jarnkrok	Marmots (LON)	RW	34	1991-09-25	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	3,100,000$	1,693,519$	0$	0$	No	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	-	-	-	-	-	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	3,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calvin Petersen	Marmots (LON)	G	30	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Crotty	Marmots (LON)	D	26	1999-05-05	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-04-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Hughes	Marmots (LON)	C	28	1996-10-09	CAN	No	160 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-04-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colin Miller	Marmots (LON)	D	32	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2025-01-19	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,365,741$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dennis Cholowski	Marmots (LON)	D	27	1998-02-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	874,074$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ethan Cardwell	Marmots (LON)	LW	23	2002-08-30	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-05-03	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jan Rutta (sur la masse salariale)	Marmots (LON)	D	35	1990-07-29	CZE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-03-29	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,365,741$	0$	0$	Yes	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeff Petry	Marmots (LON)	D	37	1987-12-09	USA	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	2025-09-18	No	No	3	2026-03-14	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	573,611$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Johansson	Marmots (LON)	G	30	1995-09-19	SWE	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	2,731,481$	0$	0$	No	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josiah Slavin	Marmots (LON)	LW	26	1998-12-31	USA	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kristian Reichel	Marmots (LON)	C	27	1998-06-11	CZE	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Milne	Marmots (LON)	LW	23	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Marmots (LON)	LW	29	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2025-07-06	No	No	5	2026-04-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Olausson	Marmots (LON)	RW	22	2002-11-10	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-19	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Patrick Giles (sur la masse salariale)	Marmots (LON)	C	25	2000-01-03	USA	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,638,889$	0$	0$	Yes	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pheonix Copley	Marmots (LON)	G	33	1992-01-18	USA	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	1,365,741$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Semyon Varlamov	Marmots (LON)	G	37	1988-04-27	RUS	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	2,458,333$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Pitlick	Marmots (LON)	RW	33	1991-11-01	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Marmots (LON)	C	31	1994-04-03	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-11	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,330,000$	726,574$	0$	0$	No	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	-	-	-	-	-	-	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vitaly Abramov	Marmots (LON)	LW	27	1998-05-08	RUS	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vladimir Tarasenko	Marmots (LON)	RW	33	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-01	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	4,400,000$	2,403,704$	0$	0$	No	4,400,000$	4,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,400,000$	4,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Dufour	Marmots (LON)	RW	23	2002-01-28	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-12	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	29.16	197 Lbs	6 ft1	3.52	1,764,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Vinnie Hinostroza		35	1	2	2
2				30	1	2	2
3		Andrew Poturalski		25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Dennis Cholowski	Cameron Crotty	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Vinnie Hinostroza		55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza		55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Vinnie Hinostroza

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Andrew Poturalski	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dennis Cholowski, Cameron Crotty		, Dennis Cholowski

Tirs de pénalité
, , Vinnie Hinostroza, ,

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Pheonix Copley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	42	28	27	2	24	287	314	281	10	30	14	8	28	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
2	Barracudas	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	42	28	27	2	24	287	314	281	10	37	10	2	23	6	1	16.67%	1	1	0.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
3	Bayou	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	42	28	27	2	47	287	314	281	10	79	24	10	39	11	2	18.18%	5	1	80.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
4	Chiwawa	2	1	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	1	1	2	0	1	42	28	27	2	36	287	314	281	10	63	10	43	50	11	1	9.09%	14	2	85.71%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
5	Farmers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	42	28	27	2	32	287	314	281	10	70	16	23	40	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
6	Goons	3	2	1	0	0	0	0	0	8	3	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	8	15	23	0	1	42	28	27	2	67	287	314	281	10	46	15	12	58	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
7	Grizzlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	42	28	27	2	23	287	314	281	10	41	8	10	13	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
8	Hunters	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	42	28	27	2	30	287	314	281	10	71	21	16	40	9	1	11.11%	8	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
9	Husky	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	42	28	27	2	17	287	314	281	10	31	7	21	28	5	3	60.00%	8	2	75.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
10	Igloos	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	42	28	27	2	11	287	314	281	10	48	15	23	24	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
11	Outlaws	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	8	12	0	0	42	28	27	2	51	287	314	281	10	50	13	12	37	14	3	21.43%	6	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
12	Raptors	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	17	26	0	0	42	28	27	2	38	287	314	281	10	57	16	12	40	11	2	18.18%	6	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
13	Sags	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	42	28	27	2	41	287	314	281	10	45	13	18	28	5	2	40.00%	9	2	77.78%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
14	Scorpions	3	2	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	9	16	25	1	0	42	28	27	2	77	287	314	281	10	63	20	8	62	13	3	23.08%	4	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
15	Smirnoff Ice	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	42	28	27	2	59	287	314	281	10	47	8	14	38	11	2	18.18%	6	1	83.33%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
16	Snowbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	2	3	5	0	1	42	28	27	2	44	287	314	281	10	62	13	24	52	7	2	28.57%	11	1	90.91%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
17	Spartans	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	8	14	0	0	42	28	27	2	44	287	314	281	10	56	13	12	45	13	2	15.38%	6	1	83.33%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
18	Supreme	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	8	13	0	0	42	28	27	2	46	287	314	281	10	103	20	27	36	5	1	20.00%	10	2	80.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
19	Thugs	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	5	8	0	0	42	28	27	2	45	287	314	281	10	89	32	16	55	12	2	16.67%	8	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
20	TigersCats	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	42	28	27	2	24	287	314	281	10	33	9	8	24	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
21	Vandals	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	42	28	27	2	46	287	314	281	10	45	14	18	34	7	2	28.57%	8	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
22	Vipers	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.500	1	1	2	0	0	42	28	27	2	9	287	314	281	10	48	17	8	18	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
23	Xpress	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	0	1	42	28	27	2	51	287	314	281	10	75	22	27	41	13	4	30.77%	11	0	100.00%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
	Total	41	20	18	0	1	0	1	1	99	96	3	20	15	4	0	0	0	1	0	58	32	26	21	5	14	0	1	0	0	1	41	64	-23	45	0.549	99	173	272	1	4	42	28	27	2	886	287	314	281	10	1289	350	372	853	194	40	20.62%	155	16	89.68%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
	_Since Last GM Reset	41	20	18	0	1	0	1	1	99	96	3	20	15	4	0	0	0	1	0	58	32	26	21	5	14	0	1	0	0	1	41	64	-23	45	0.549	99	173	272	1	4	42	28	27	2	886	287	314	281	10	1289	350	372	853	194	40	20.62%	155	16	89.68%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
	_Vs Conference	16	6	8	0	1	0	1	0	40	39	1	7	4	2	0	0	0	1	0	22	11	11	9	2	6	0	1	0	0	0	18	28	-10	16	0.500	40	71	111	0	2	42	28	27	2	338	287	314	281	10	492	135	162	334	76	17	22.37%	63	6	90.48%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1	3	0	0	0	0	0	8	14	-6	4	0.333	14	24	38	0	0	42	28	27	2	138	287	314	281	10	191	41	55	115	30	5	16.67%	24	4	83.33%	0	507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%	987	683	973	298	512	264

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
41	45	W1	99	173	272	886	1289	350	372	853	1	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	18	1	0	1	1	99	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	15	4	0	0	1	0	58	32

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	5	14	1	0	0	1	41	64

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
194	40	20.62%	155	16	89.68%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
287	314	281	10	42	28	27	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
507	1148	44.16%	649	1461	44.42%	262	632	41.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
987	683	973	298	512	264

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Outlaws	1	Marmots	2	W			Sommaire du match
3	30	Marmots	4	Scorpions	1	W			Sommaire du match
4	38	Thugs	3	Marmots	1	L			Sommaire du match
5	59	Goons	0	Marmots	1	W			Sommaire du match
6	66	Marmots	3	Barracudas	4	L			Sommaire du match
7	82	Marmots	2	Sags	4	L			Sommaire du match
8	94	Marmots	0	Chiwawa	4	L			Sommaire du match
10	114	Snowbirds	0	Marmots	2	W			Sommaire du match
11	127	Marmots	4	Husky	3	W	X		Sommaire du match
12	145	Marmots	2	Thugs	1	W			Sommaire du match
13	150	Marmots	2	Hunters	5	L			Sommaire du match
14	157	Spartans	1	Marmots	3	W			Sommaire du match
16	182	Raptors	2	Marmots	3	W			Sommaire du match
17	204	Hunters	4	Marmots	1	L			Sommaire du match
18	217	Marmots	1	Vipers	2	L	X	X	Sommaire du match
19	230	Marmots	2	Outlaws	3	L			Sommaire du match
20	246	Xpress	0	Marmots	6	W			Sommaire du match
22	254	Marmots	2	Bayou	4	L			Sommaire du match
23	272	Smirnoff Ice	2	Marmots	4	W			Sommaire du match
25	297	Chiwawa	0	Marmots	1	W			Sommaire du match
26	316	Marmots	4	TigersCats	3	W			Sommaire du match
27	326	Marmots	1	Xpress	3	L			Sommaire du match
28	339	Spartans	1	Marmots	3	W			Sommaire du match
29	357	Marmots	1	Smirnoff Ice	2	L			Sommaire du match
31	369	Goons	1	Marmots	6	W			Sommaire du match
32	388	Supreme	4	Marmots	1	L			Sommaire du match
34	414	Sags	1	Marmots	2	W			Sommaire du match
35	428	Marmots	2	Farmers	3	L			Sommaire du match
36	441	Marmots	2	Bandits	1	W			Sommaire du match
37	453	Farmers	3	Marmots	2	L			Sommaire du match
39	472	Marmots	3	Bayou	5	L			Sommaire du match
40	483	Igloos	1	Marmots	2	W	X	X	Sommaire du match
41	503	Scorpions	1	Marmots	4	W			Sommaire du match
42	512	Marmots	1	Scorpions	3	L			Sommaire du match
43	526	Marmots	1	Grizzlies	6	L			Sommaire du match
44	537	Marmots	1	Goons	2	L			Sommaire du match
45	550	Supreme	3	Marmots	4	W			Sommaire du match
46	570	Marmots	3	Vandals	2	W			Sommaire du match
47	583	Raptors	3	Marmots	6	W			Sommaire du match
48	602	Marmots	0	Snowbirds	3	L			Sommaire du match
49	614	Vandals	1	Marmots	4	W			Sommaire du match
50	630	Marmots	-	Thugs	-
52	647	Vipers	-	Marmots	-
53	668	Bandits	-	Marmots	-
54	672	Marmots	-	Barracudas	-
55	690	Marmots	-	Vipers	-
56	705	Marmots	-	Marlies	-
57	712	Thugs	-	Marmots	-
58	733	Warriors	-	Marmots	-
59	750	Marmots	-	Raptors	-
60	762	Marmots	-	Vandals	-
61	776	Outlaws	-	Marmots	-
63	794	Grizzlies	-	Marmots	-
64	811	Marmots	-	Spartans	-
66	829	Predateurs	-	Marmots	-
67	844	Marmots	-	Rockets	-
68	859	Marmots	-	Hunters	-
69	865	Barracudas	-	Marmots	-
71	890	Predateurs	-	Marmots	-
73	912	Marmots	-	Predateurs	-
74	919	Marmots	-	Igloos	-
75	932	Wolves	-	Marmots	-
76	949	Marmots	-	Twins	-
77	958	Twins	-	Marmots	-
78	979	Snowbirds	-	Marmots	-
80	1004	Marmots	-	Outlaws	-
81	1017	Rockets	-	Marmots	-
83	1037	Husky	-	Marmots	-
84	1048	Marmots	-	Warriors	-
86	1071	Wolves	-	Marmots	-
87	1080	Marmots	-	Husky	-
88	1091	Marmots	-	Chiwawa	-
89	1104	Marmots	-	Wolves	-
90	1115	Bayou	-	Marmots	-
92	1140	CoolFm	-	Marmots	-
94	1151	Marmots	-	Supreme	-
95	1171	TigersCats	-	Marmots	-
96	1177	Marmots	-	Sags	-
97	1190	Marmots	-	CoolFm	-
99	1209	CoolFm	-	Marmots	-
103	1235	Twins	-	Marmots	-
107	1263	Marlies	-	Marmots	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	30
Assistance	19,533	11,266
Assistance PCT	48.83%	56.33%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	1540 - 51.33%	114,037$	2,280,744$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,558,151$	4,110,500$	4,110,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,099,806$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,394,781$	59	47,319$	2,791,821$

Marmots Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marmots Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marmots Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marmots
	GP: 41 \| W: 22 \| L: 18 \| OTL: 1 \| P: 45 GF: 99 \| GA: 96 \| PP%: 20.62% \| PK%: 89.68% DG: Patrick Gagnon \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #630 vs Thugs