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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Outlaws 42-25-6, 90pts	3	Sommaire du match	5	Marlies 39-27-7, 85pts

Team Stats
L3	Séquence	W4
24-8-4	Fiche domicile	21-11-4
18-17-2	Fiche domicile	18-16-3
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-1-2
3.23	Buts par match	3.44
2.99	Buts contre par match	3.27
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	16.94%
85.82%	Pourcentage en désavantage numérique	82.88%

Rockets
43-24-5, 91pts

Sommaire du match

Marlies
39-27-7, 85pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
26-9-1	Fiche domicile	21-11-4
17-15-4	Fiche domicile	18-16-3
6-2-2	Derniers 10 matchs	7-1-2
3.71	Buts par match	3.44
3.13	Buts contre par match	3.27
16.34%	Pourcentage en avantage numérique	16.94%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	82.88%

Marlies
39-27-7, 85pts

Jour 91

Rockets
43-24-5, 91pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L1
21-11-4	Fiche domicile	26-9-1
18-16-3	Fiche visiteur	17-15-4
7-1-2	10 derniers matchs	6-2-2
3.44	Buts par match	3.71
3.27	Buts contre par match	3.71
16.94%	Pourcentage en avantage numérique	16.34%
82.88%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Vipers
38-26-4, 80pts

Jour 92

Marlies
39-27-7, 85pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W4
22-12-2	Fiche domicile	21-11-4
16-14-2	Fiche visiteur	18-16-3
3-5-2	10 derniers matchs	7-1-2
3.56	Buts par match	3.44
3.09	Buts contre par match	3.44
16.48%	Pourcentage en avantage numérique	16.94%
85.01%	Pourcentage en désavantage numérique	82.88%

Farmers
35-34-4, 74pts

Jour 95

Marlies
39-27-7, 85pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
17-17-2	Fiche domicile	21-11-4
18-17-2	Fiche visiteur	18-16-3
5-3-2	10 derniers matchs	7-1-2
3.27	Buts par match	3.44
3.48	Buts contre par match	3.44
18.87%	Pourcentage en avantage numérique	16.94%
84.57%	Pourcentage en désavantage numérique	82.88%

Meneurs d'équipe
	Buts Marc Staal 14	Passes Marc Staal 17

	Points Marc Staal 31	Plus/Moins Marc Staal 2

Statistiques d’équipe
Buts pour 251 3.44 GFG	Tirs pour 2681 36.73 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.9% 61 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 239 3.27 GAA	Tirs contre 2333 31.96 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.9%% 63 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joël Durocher
	Entraîneur	Manny Malhotra
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,670
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	46 / 50
	Espoirs	74

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Valtteri Puustinen (R)			X		100.00	57	45	90	80	51	50	40	51	30	44	58	65	65	85	72	0	90	56		0	26	1	900,000$
2	Blake Wheeler			X		100.00	50	45	83	79	86	50	40	45	30	40	50	55	50	97	87	0	90	55		0	39	1	3,500,000$
3	Lucas Condotta		X			100.00	57	45	95	73	75	50	40	47	30	40	54	61	50	87	74	0	90	55		0	27	5	800,000$
4	Andreas Athanasiou			X		100.00	52	45	95	77	63	50	40	47	30	40	54	65	50	90	77	0	90	55	X	0	31	1	2,250,000$
5	Jesse Ylonen			X		100.00	50	45	89	77	67	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53		0	25	4	900,000$
6	Alexander Nylander		X			100.00	50	45	90	75	69	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53		0	27	4	900,000$
7	Oskar Lindblom			X		100.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	87	76	0	90	53		0	29	1	2,800,000$
8	Fredrik Karlstrom (R)	X				100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52		0	27	3	775,000$
9	Chase Bradley (R)		X			100.00	50	45	95	78	52	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52		0	23	5	900,000$
10	Arnaud Durandeau (R)		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	74	0	90	52		0	26	1	2,000,000$
11	Hunter McKown (R)	X				100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	80	69	0	90	52		0	23	5	900,000$
12	Jacob Moverare (R)				X	100.00	60	45	89	77	70	50	59	52	30	52	53	64	66	86	74	0	90	62		0	27	3	775,000$
13	Matthew Kessel (R)				X	100.00	63	45	86	76	66	55	40	49	30	48	50	59	50	84	72	0	90	59		0	25	4	800,000$
14	Marc Staal				X	100.00	50	45	84	76	72	50	40	45	30	40	50	55	50	97	85	0	90	58		0	38	1	1,200,000$
15	Caleb Jones				X	100.00	57	45	92	77	58	52	40	45	30	40	50	56	50	87	75	0	90	57		0	28	1	1,500,000$
16	Mattias Norlinder (R)				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	56		0	25	2	900,000$
17	Filip Roos (R)				X	100.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	56		0	26	5	800,000$
Rayé
1	German Rubtsov (R)	X				100.00	50	45	95	79	59	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52		0	27	2	775,000$
2	Tyler Benson			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52		0	27	1	850,000$
3	Justin Richards (R)	X				100.00	50	45	95	77	59	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	52		0	27	2	775,000$
4	Brandon Gignac (R)	X				100.00	50	45	95	80	48	50	40	45	30	40	50	55	50	86	75	0	90	52		0	27	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	52	45	92	77	63	50	41	46	30	41	51	57	51	86	74	0	90	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Blomqvist (R)	100.00	70	50	71	88	70	70	70	70	70	70	70	83	73	0	90	62	0	23	4	975,000$
2	Michael Dipietro (R)	100.00	70	40	40	86	65	65	65	65	65	65	65	82	69	0	90	57	0	26	5	900,000$
Rayé
1	Hugo Alnefelt (R)	100.00	70	40	40	81	65	65	65	65	65	65	65	80	67	0	90	57	0	24	3	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	43	50	85	67	67	67	67	67	67	67	82	70	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	65	65	65	65	77	82	86	CAN	46	2	2,500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Marc Staal	Marlies (TOR)	D	73	14	17	31	2	74	0	101	61	102	40	67	13.73%	99	1452	19.90	5	4	9	39	144	1	1	126	4	1	39.39%	33	0.43	2	2	0	7	7	7
2	Lucas Condotta	Marlies (TOR)	LW	36	6	8	14	-2	23	5	39	71	51	14	39	11.76%	5	612	17.01	1	0	1	1	3	0	0	22	1	0	41.06%	414	0.46	0	3	1	5	3	5
3	Jacob Moverare	Marlies (TOR)	D	26	1	11	12	-7	8	0	29	27	50	14	35	2.00%	22	552	21.27	0	4	4	24	87	0	0	76	0	0	29.55%	44	0.43	0	2	0	4	4	4
4	Matthew Kessel	Marlies (TOR)	D	60	1	11	12	-26	37	5	103	34	21	13	19	4.76%	50	984	16.41	0	2	2	4	35	0	0	32	0	0	0%	0	0.24	0	0	1	0	1	0
5	Andreas Athanasiou	Marlies (TOR)	RW	21	3	6	9	-8	8	0	20	48	39	13	22	7.69%	4	356	16.98	0	3	3	7	27	0	0	6	0	0	48.78%	287	0.50	1	1	0	3	0	2
6	Jesse Ylonen	Marlies (TOR)	RW	32	2	6	8	-7	18	0	36	28	29	6	25	6.90%	18	531	16.60	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	31.82%	22	0.30	0	1	0	1	5	4
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				248	27	59	86	-48	168	10	328	269	292	100	207	9.25%	198	4490	18.11	6	13	19	75	298	1	1	265	5	1	42.88%	800	0.38	3	9	2	20	20	22

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Nylander	Marlies (TOR)	LW	27	1998-03-02	SWE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-30	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Andreas Athanasiou	Marlies (TOR)	RW	31	1994-08-06	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	Yes	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	375,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arnaud Durandeau	Marlies (TOR)	LW	26	1999-01-14	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Wheeler	Marlies (TOR)	RW	39	1986-08-31	USA	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	2025-01-19	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	583,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Gignac	Marlies (TOR)	C	27	1997-11-07	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Caleb Jones	Marlies (TOR)	D	28	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chase Bradley	Marlies (TOR)	LW	23	2002-01-09	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Roos	Marlies (TOR)	D	26	1999-01-05	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-11-14	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Fredrik Karlstrom	Marlies (TOR)	C	27	1998-01-12	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
German Rubtsov	Marlies (TOR)	C	27	1998-06-27	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Hugo Alnefelt	Marlies (TOR)	G	24	2001-06-04	SWE	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	23	2002-08-18	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Moverare	Marlies (TOR)	D	27	1998-08-31	SWE	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jesse Ylonen	Marlies (TOR)	RW	25	1999-10-03	FIN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Blomqvist	Marlies (TOR)	G	23	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-18	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	162,500$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Richards	Marlies (TOR)	C	27	1998-03-17	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Condotta	Marlies (TOR)	LW	27	1997-11-06	CAN	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Staal	Marlies (TOR)	D	38	1987-01-13	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-08	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Kessel	Marlies (TOR)	D	25	2000-06-23	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mattias Norlinder	Marlies (TOR)	D	25	2000-04-12	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Dipietro	Marlies (TOR)	G	26	1999-06-09	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Lindblom	Marlies (TOR)	RW	29	1996-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	466,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Benson	Marlies (TOR)	RW	27	1998-03-15	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Valtteri Puustinen	Marlies (TOR)	RW	26	1999-06-04	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	27.21	194 Lbs	6 ft1	2.75	1,187,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	0	1	4
2				30	1	1	3
3				25	1	1	3
4				15	1	1	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	3	1
2	Marc Staal		35	1	3	1
3			30	1	4	0
4			0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	0	0	5
2				45	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	4	1
2	Marc Staal		45	0	4	1

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	4	1
2			45	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	4	0
2	Marc Staal		45	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	0	5	0			55	0	5	0
2		45	0	5	0	Marc Staal		45	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	2	3
2			45	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	0	3	2
2	Marc Staal		45	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	89	83	71	10	70	862	878	900	56	76	17	29	33	13	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
2	Barracudas	3	2	0	0	0	1	0	0	17	11	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	5	0.833	17	33	50	0	0	89	83	71	10	102	862	878	900	56	99	35	43	100	15	4	26.67%	17	2	88.24%	1	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
3	Bayou	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	0	89	83	71	10	75	862	878	900	56	68	16	26	39	10	4	40.00%	8	0	100.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
4	Chiwawa	4	2	0	0	1	0	1	0	15	8	7	3	1	0	0	1	0	1	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	8	1.000	15	26	41	0	0	89	83	71	10	147	862	878	900	56	119	24	64	75	18	4	22.22%	15	3	80.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
5	CoolFm	3	1	0	0	0	2	0	0	12	10	2	2	0	0	0	0	2	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.667	12	24	36	0	0	89	83	71	10	123	862	878	900	56	99	23	30	96	14	5	35.71%	13	2	84.62%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
6	Farmers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	89	83	71	10	42	862	878	900	56	19	4	8	24	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
7	Goons	3	2	0	0	1	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	0	0	1	0	0	0	6	2	4	6	1.000	10	19	29	0	1	89	83	71	10	102	862	878	900	56	60	14	72	68	14	3	21.43%	13	0	100.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
8	Grizzlies	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	16	24	0	0	89	83	71	10	89	862	878	900	56	80	24	27	49	8	2	25.00%	11	2	81.82%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
9	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	89	83	71	10	74	862	878	900	56	60	15	32	53	11	3	27.27%	14	4	71.43%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
10	Husky	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	14	21	0	0	89	83	71	10	90	862	878	900	56	33	9	24	47	5	1	20.00%	11	1	90.91%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
11	Igloos	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	89	83	71	10	77	862	878	900	56	60	20	21	66	14	2	14.29%	7	3	57.14%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
12	Marmots	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	89	83	71	10	47	862	878	900	56	38	5	14	32	4	1	25.00%	6	3	50.00%	1	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
13	Outlaws	5	2	2	0	1	0	0	0	18	18	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	6	0.600	18	31	49	0	0	89	83	71	10	163	862	878	900	56	188	61	78	142	33	6	18.18%	38	6	84.21%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
14	Predateurs	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	12	18	0	0	89	83	71	10	75	862	878	900	56	57	20	16	39	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
15	Raptors	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	0.667	12	22	34	0	0	89	83	71	10	114	862	878	900	56	111	42	40	61	19	3	15.79%	20	4	80.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
16	Rockets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	89	83	71	10	23	862	878	900	56	36	12	10	25	6	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
17	Sags	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	12	23	35	0	0	89	83	71	10	116	862	878	900	56	57	19	49	67	11	3	27.27%	16	1	93.75%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
18	Scorpions	3	0	2	0	0	1	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	1	0.167	4	8	12	0	0	89	83	71	10	101	862	878	900	56	83	24	24	83	10	1	10.00%	12	3	75.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
19	Smirnoff Ice	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	5	8	13	0	0	89	83	71	10	88	862	878	900	56	60	16	18	41	6	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
20	Snowbirds	3	0	2	0	1	0	0	0	11	13	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.333	11	20	31	0	0	89	83	71	10	119	862	878	900	56	119	30	45	80	14	3	21.43%	18	4	77.78%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
21	Spartans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	89	83	71	10	30	862	878	900	56	42	12	12	24	2	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
22	Supreme	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	9	18	27	0	0	89	83	71	10	114	862	878	900	56	118	37	36	88	8	1	12.50%	17	2	88.24%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
23	Thugs	3	0	2	0	0	0	0	1	11	19	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0.167	11	20	31	1	0	89	83	71	10	114	862	878	900	56	117	31	20	72	22	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
24	TigersCats	2	0	1	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	89	83	71	10	61	862	878	900	56	78	25	20	49	12	1	8.33%	10	3	70.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
25	Twins	3	1	1	0	1	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	4	0.667	8	13	21	0	0	89	83	71	10	107	862	878	900	56	81	15	30	59	14	1	7.14%	14	2	85.71%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
26	Vandals	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	3	0.500	8	16	24	0	0	89	83	71	10	104	862	878	900	56	72	18	43	62	10	1	10.00%	12	2	83.33%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
27	Vipers	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	7	12	19	0	0	89	83	71	10	74	862	878	900	56	57	15	41	34	17	3	17.65%	10	3	70.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
28	Warriors	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	7	11	1	0	89	83	71	10	72	862	878	900	56	56	8	14	32	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
29	Wolves	3	0	2	0	0	1	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.167	8	16	24	0	0	89	83	71	10	86	862	878	900	56	113	26	40	64	15	2	13.33%	20	6	70.00%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
30	Xpress	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	19	29	0	0	89	83	71	10	82	862	878	900	56	77	21	24	58	14	3	21.43%	12	1	91.67%	0	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
	Total	73	31	27	0	6	5	2	2	251	239	12	36	18	11	0	2	2	1	2	134	117	17	37	13	16	0	4	3	1	0	117	122	-5	85	0.582	251	473	724	2	2	89	83	71	10	2681	862	878	900	56	2333	638	950	1762	360	61	16.94%	368	63	82.88%	2	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
	_Since Last GM Reset	73	31	27	0	6	5	2	2	251	239	12	36	18	11	0	2	2	1	2	134	117	17	37	13	16	0	4	3	1	0	117	122	-5	85	0.582	251	473	724	2	2	89	83	71	10	2681	862	878	900	56	2333	638	950	1762	360	61	16.94%	368	63	82.88%	2	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
	_Vs Conference	27	14	8	0	2	2	1	0	95	78	17	14	9	3	0	0	2	0	0	57	43	14	13	5	5	0	2	0	1	0	38	35	3	36	0.667	95	183	278	1	2	89	83	71	10	1040	862	878	900	56	832	213	343	673	135	23	17.04%	132	24	81.82%	1	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413
	_Vs Division	11	4	5	0	1	0	1	0	32	35	-3	6	3	3	0	0	0	0	0	17	19	-2	5	1	2	0	1	0	1	0	15	16	-1	12	0.545	32	60	92	1	1	89	83	71	10	422	862	878	900	56	367	94	111	252	50	6	12.00%	52	12	76.92%	1	1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%	1805	1309	1773	498	835	413

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	85	W4	251	473	724	2681	2333	638	950	1762	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	31	27	6	5	2	2	251	239

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	18	11	2	2	1	2	134	117

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	13	16	4	3	1	0	117	122

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	1	1	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
360	61	16.94%	368	63	82.88%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
862	878	900	56	89	83	71	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1360	2681	50.73%	1245	2500	49.80%	577	1137	50.75%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1805	1309	1773	498	835	413

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Chiwawa	2	Marlies	3	W	X	X	Sommaire du match
3	34	Marlies	5	Outlaws	7	L			Sommaire du match
4	44	CoolFm	5	Marlies	4	L	X		Sommaire du match
5	61	Predateurs	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
6	67	Marlies	3	Snowbirds	4	L			Sommaire du match
7	89	Marlies	3	Predateurs	1	W			Sommaire du match
9	99	Marlies	3	Goons	2	W	X		Sommaire du match
10	113	Wolves	5	Marlies	2	L			Sommaire du match
12	133	Vandals	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
13	148	Marlies	1	Outlaws	5	L			Sommaire du match
14	163	Marlies	5	Sags	3	W			Sommaire du match
15	177	Chiwawa	1	Marlies	4	W			Sommaire du match
17	192	Marlies	4	Bayou	3	W			Sommaire du match
18	207	Marlies	3	Scorpions	6	L			Sommaire du match
19	220	Raptors	7	Marlies	3	L			Sommaire du match
20	238	Supreme	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
22	255	Marlies	2	Vipers	3	L			Sommaire du match
23	268	Warriors	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
24	286	Marlies	5	Thugs	7	L			Sommaire du match
25	293	Marlies	3	Goons	0	W			Sommaire du match
26	310	Thugs	6	Marlies	5	L	X	X	Sommaire du match
27	330	Smirnoff Ice	3	Marlies	1	L			Sommaire du match
28	347	TigersCats	5	Marlies	1	L			Sommaire du match
30	364	Marlies	2	Igloos	5	L			Sommaire du match
31	371	Marlies	4	TigersCats	3	W	X		Sommaire du match
32	393	Wolves	4	Marlies	2	L			Sommaire du match
34	411	Marlies	2	Bandits	4	L			Sommaire du match
35	421	Vandals	3	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
36	443	Hunters	1	Marlies	8	W			Sommaire du match
37	457	Marlies	2	Vandals	3	L			Sommaire du match
39	469	Marlies	2	Spartans	6	L			Sommaire du match
40	484	Marlies	1	Scorpions	2	L	X		Sommaire du match
41	490	Igloos	4	Marlies	5	W			Sommaire du match
42	508	Marlies	2	Husky	1	W			Sommaire du match
43	524	Outlaws	1	Marlies	4	W			Sommaire du match
44	545	Grizzlies	3	Marlies	6	W			Sommaire du match
45	557	Marlies	2	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
46	576	Vipers	8	Marlies	5	L			Sommaire du match
47	588	Marlies	4	Chiwawa	2	W			Sommaire du match
48	599	Marlies	3	Outlaws	2	W	X		Sommaire du match
49	611	Marlies	2	Twins	1	W			Sommaire du match
50	625	Twins	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
52	646	Goons	1	Marlies	4	W			Sommaire du match
53	661	Marlies	3	Supreme	5	L			Sommaire du match
54	675	Sags	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
55	696	Marlies	3	Snowbirds	5	L			Sommaire du match
56	705	Marmots	7	Marlies	4	L			Sommaire du match
57	720	Marlies	6	Raptors	1	W			Sommaire du match
58	736	Scorpions	2	Marlies	0	L			Sommaire du match
59	746	Marlies	5	CoolFm	1	W			Sommaire du match
60	764	Husky	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
61	778	Marlies	4	Sags	1	W			Sommaire du match
62	791	Marlies	1	Thugs	6	L			Sommaire du match
64	803	Marlies	3	Twins	2	W	X		Sommaire du match
65	815	Supreme	3	Marlies	2	L			Sommaire du match
66	836	Xpress	3	Marlies	6	W			Sommaire du match
68	854	Marlies	4	Smirnoff Ice	3	W	X	X	Sommaire du match
69	864	Marlies	2	Warriors	4	L			Sommaire du match
70	876	Bayou	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
71	896	Bandits	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
73	918	Marlies	4	Wolves	5	L	X		Sommaire du match
74	925	Marlies	3	Farmers	1	W			Sommaire du match
75	935	Snowbirds	4	Marlies	5	W	X		Sommaire du match
76	951	Marlies	2	Hunters	4	L			Sommaire du match
77	960	Barracudas	4	Marlies	7	W			Sommaire du match
79	990	Chiwawa	3	Marlies	4	W	X		Sommaire du match
80	1002	Marlies	5	Barracudas	6	L	X		Sommaire du match
81	1013	Marlies	4	Xpress	2	W			Sommaire du match
82	1023	CoolFm	4	Marlies	3	L	X		Sommaire du match
84	1052	Raptors	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
86	1066	Marlies	5	Barracudas	1	W			Sommaire du match
87	1082	Outlaws	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
90	1108	Rockets	0	Marlies	3	W			Sommaire du match
91	1128	Marlies	-	Rockets	-
92	1139	Vipers	-	Marlies	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
95	1166	Farmers	-	Marlies	-
97	1186	Spartans	-	Marlies	-
98	1193	Marlies	-	Predateurs	-
101	1219	Farmers	-	Marlies	-
102	1230	Marlies	-	Bayou	-
106	1247	Spartans	-	Marlies	-
107	1263	Marlies	-	Marmots	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	25
Assistance	71,411	24,704
Assistance PCT	99.18%	68.62%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	2670 - 89.00%	127,703$	4,597,314$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,298,149$	2,850,000$	2,850,000$	2,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,214,781$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
638,516$	18	49,537$	891,666$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 73 \| W: 39 \| L: 27 \| OTL: 7 \| P: 85 GF: 251 \| GA: 239 \| PP%: 16.94% \| PK%: 82.88% DG: Joël Durocher \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #1128 vs Rockets