Ottawa Lumberjacks
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Sags 21-18-3, 45pts	6	Sommaire du match	3	Bandits 21-15-4, 46pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
13-7-0	Fiche domicile	11-8-1
8-11-3	Fiche domicile	10-7-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.90	Buts par match	2.98
2.93	Buts contre par match	2.73
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.48%
81.46%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Rockets
22-18-0, 44pts

Sommaire du match

Bandits
21-15-4, 46pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
13-7-0	Fiche domicile	11-8-1
9-11-0	Fiche domicile	10-7-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.63	Buts par match	2.98
3.20	Buts contre par match	2.73
18.32%	Pourcentage en avantage numérique	16.48%
84.95%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Bandits
21-15-4, 46pts

Jour 50

Grizzlies
24-13-4, 52pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
11-8-1	Fiche domicile	12-5-2
10-7-3	Fiche visiteur	12-8-2
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.98	Buts par match	3.78
2.73	Buts contre par match	3.78
16.48%	Pourcentage en avantage numérique	19.52%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	83.84%

Bandits
21-15-4, 46pts

Jour 51

TigersCats
26-11-2, 54pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
11-8-1	Fiche domicile	14-4-2
10-7-3	Fiche visiteur	12-7-0
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.98	Buts par match	4.08
2.73	Buts contre par match	4.08
16.48%	Pourcentage en avantage numérique	16.42%
88.24%	Pourcentage en désavantage numérique	85.78%

Scorpions
19-18-4, 42pts

Jour 52

Bandits
21-15-4, 46pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
13-5-2	Fiche domicile	11-8-1
6-13-2	Fiche visiteur	10-7-3
5-5-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.20	Buts par match	2.98
3.07	Buts contre par match	2.98
18.78%	Pourcentage en avantage numérique	16.48%
83.66%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Meneurs d'équipe
	Buts Josh Mahura 7		Passes Josh Mahura 10

	Points Josh Mahura 17		Plus/Moins Emil Heineman 0

Victoires Zach Fucale 4		Pourcentage d’arrêts Zach Fucale 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 119 2.98 GFG	Tirs pour 1135 28.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.5% 30 GF	Début de zone offensive 39.0%
Buts contre 109 2.73 GAA	Tirs contre 1306 32.65 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.2%% 20 GA	Début de la zone défensive 42.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Blais-Lortie
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,991
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	46 / 50
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Chytil	X				100.00	53	45	86	82	73	75	68	64	77	59	69	58	69	85	77	0	90	66	0	26	2	2,000,000$
2	Logan O'Connor			X		100.00	65	51	86	83	52	71	97	56	30	51	60	77	67	88	79	0	90	64	0	29	4	1,500,000$
3	Emil Heineman		X			100.00	99	45	86	80	67	57	75	57	30	51	63	56	83	83	71	0	90	62	0	23	2	775,000$
4	Nils Hoglander			X		100.00	70	45	84	84	51	61	87	59	30	59	59	65	68	84	73	0	90	62	0	24	4	2,000,000$
5	Joey Anderson			X		100.00	59	45	95	75	68	62	40	47	30	44	50	90	50	86	75	0	90	60	0	27	5	850,000$
6	Alexander Holtz			X		100.00	62	45	90	79	63	58	64	54	30	52	56	55	67	83	72	0	90	58	0	23	4	1,000,000$
7	Carter Mazur (R)		X			100.00	50	45	95	80	49	99	40	45	30	40	50	60	50	83	85	0	90	56	0	23	5	905,000$
8	Jeffrey Viel		X			100.00	59	51	76	75	71	50	40	45	30	40	50	61	50	88	75	0	90	54	0	28	4	875,000$
9	Dylan Duke (R)		X			100.00	51	45	95	79	49	50	40	47	30	40	54	55	50	82	69	0	90	52	0	22	5	867,500$
10	Jordan Spence				X	100.00	69	45	89	86	47	70	95	61	30	65	56	72	68	84	75	0	90	68	0	24	3	1,250,000$
11	Timothy Liljegren				X	100.00	67	45	80	81	62	80	82	57	30	53	61	67	67	85	78	0	90	67	0	26	1	2,300,000$
12	Sam Malinski (R)				X	100.00	63	45	89	81	52	66	92	54	30	51	58	80	66	86	76	0	90	67	0	27	1	900,000$
13	Tyler Kleven (R)				X	100.00	76	48	86	75	80	60	95	51	30	46	56	69	65	83	71	0	90	66	0	23	5	2,000,000$
14	Declan Chisholm (R)				X	100.00	57	45	91	80	56	71	80	53	30	52	54	65	66	85	76	0	90	64	0	25	3	1,000,000$
15	Kevin Korchinski (R)				X	100.00	50	45	84	79	54	71	40	50	30	44	56	69	65	80	71	0	90	60	0	21	2	1,200,000$
Rayé
1	Jack Studnicka			X		100.00	50	45	88	77	61	50	40	45	70	40	50	55	50	85	73	0	90	54	0	26	5	850,000$
2	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	56	45	95	82	45	57	40	51	30	44	58	55	65	82	70	0	90	54	0	22	2	925,000$
3	Nathan Legare (R)			X		100.00	59	45	95	76	64	53	40	45	30	40	50	56	50	84	72	0	90	53	0	24	5	800,000$
4	Tristen Robins (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	52	0	23	5	800,000$
5	Alex Formenton		X			100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	4	1,010,000$
6	Josh Mahura				X	100.00	78	45	86	79	56	57	77	51	30	52	50	72	65	86	74	0	90	64	0	27	5	1,000,000$
7	Alex Petrovic				X	100.00	57	45	90	74	75	59	40	45	30	40	50	55	50	93	81	0	90	59	0	33	2	975,000$
8	Ronald Attard (R)				X	100.00	50	45	87	75	70	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	57	0	26	3	950,000$
9	Riley Stillman				X	100.00	54	48	85	75	67	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	57	0	27	5	800,000$
10	Nikita Okhotyuk (R)				X	100.00	50	45	70	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	73	0	90	56	0	24	3	850,000$
11	Ben Gleason (R)				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	26	5	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	46	88	79	60	61	58	50	33	46	54	62	59	85	74	0	90	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso (R)	100.00	70	50	60	82	70	70	70	70	70	70	70	82	69	0	90	61	0	23	5	925,000$
2	Zach Fucale	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	86	74	0	90	58	0	30	1	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	45	50	83	68	68	68	68	68	68	68	84	72	0	90	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	81	76	84	93	89	76	62	USA	56	2	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	39	7	10	17	-13	42	109	75	64	18	39	10.94%	25	806	20.68	0	1	1	1	1	0	11	1	0	46.23%	212	0.42	2	9	4	4
2	Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	40	5	10	15	-21	12	29	89	68	24	44	7.35%	23	870	21.77	2	0	2	4	3	0	1	0	1	44.13%	528	0.34	2	3	5	4
3	Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	22	5	7	12	-8	4	21	47	26	11	15	19.23%	14	449	20.41	1	0	1	1	2	1	8	1	0	34.98%	263	0.53	0	2	2	2
4	Timothy Liljegren	Bandits (OTT)	D	12	2	8	10	-3	8	31	21	30	19	29	6.67%	13	289	24.12	1	3	4	17	53	0	30	0	0	40.54%	37	0.69	0	1	2	3
5	Pavel Mintyukov	Ottawa Lumberjacks	D	18	4	3	7	-12	14	27	34	30	7	24	13.33%	27	418	23.24	1	2	3	13	33	0	23	1	1	42.11%	19	0.33	1	1	3	1
6	Tyler Kleven	Bandits (OTT)	D	22	4	3	7	-10	20	36	19	33	12	16	12.12%	23	469	21.34	2	1	3	14	42	0	29	1	0	30.00%	30	0.30	0	2	1	0
7	Sam Colangelo	Ottawa Lumberjacks	RW	8	2	2	4	-3	6	25	16	26	4	9	7.69%	2	164	20.59	1	0	1	7	19	0	6	0	0	61.29%	31	0.49	0	0	0	2
8	Carter Mazur	Bandits (OTT)	LW	7	2	2	4	-1	0	1	8	12	5	9	16.67%	3	158	22.59	0	1	1	4	22	0	0	1	0	45.45%	11	0.51	0	0	1	2
9	Alex Petrovic	Bandits (OTT)	D	39	1	3	4	-22	22	53	21	27	9	24	3.70%	36	795	20.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.17%	24	0.10	1	1	5	5
10	Emil Heineman	Bandits (OTT)	LW	7	1	2	3	0	10	26	9	11	2	8	9.09%	0	146	20.96	0	0	0	4	29	0	0	1	0	46.15%	39	0.41	0	1	0	0
11	Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	7	0	1	1	-9	2	4	14	6	2	8	0%	1	140	20.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	33.03%	109	0.14	0	0	0	1
12	Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	6	0	0	0	-8	0	5	3	5	2	3	0%	1	120	20.11	0	0	0	0	6	0	0	0	0	42.00%	50	0	0	0	0	0
13	Tristen Robins	Bandits (OTT)	C	6	0	0	0	-3	0	1	6	0	2	1	0%	4	123	20.65	0	0	0	0	17	0	0	0	0	33.70%	92	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				233	33	51	84	-113	140	368	362	338	117	229	9.76%	172	4953	21.26	8	8	16	65	234	1	113	6	2	41.38%	1445	0.34	6	20	23	24

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Zach Fucale	Bandits (OTT)	8	4	4	0	0.927	2.51	479	20	275	0	8	15	5	0
2	Drew Commesso	Bandits (OTT)	7	2	4	1	0.910	2.84	423	20	222	0	7	0	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	6	8	1	0.920	2.66	903	40	497		15	15	6	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Formenton	Bandits (OTT)	LW	26	1999-09-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,010,000$	551,759$	0$	0$	No	1,010,000$	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	1,010,000$	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alex Petrovic	Bandits (OTT)	D	33	1992-03-03	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	532,639$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	23	2002-01-23	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben Gleason	Bandits (OTT)	D	26	1998-10-12	USA	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Carter Mazur	Bandits (OTT)	LW	23	2002-03-28	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	905,000$	494,398$	0$	0$	No	905,000$	905,000$	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	905,000$	905,000$	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	25	2000-01-12	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Commesso	Bandits (OTT)	G	23	2002-07-19	USA	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	505,324$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Duke	Bandits (OTT)	LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	867,500$	473,912$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Heineman	Bandits (OTT)	LW	23	2001-11-16	SWE	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-26	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	423,380$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Chytil	Bandits (OTT)	C	26	1999-09-05	CZE	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-12	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Studnicka	Bandits (OTT)	RW	26	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	28	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	478,009$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joey Anderson	Bandits (OTT)	RW	27	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Spence	Bandits (OTT)	D	24	2001-02-24	AUS	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	682,870$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	21	2004-06-21	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	655,556$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan O'Connor	Bandits (OTT)	RW	29	1996-08-14	USA	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	819,444$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan Legare	Bandits (OTT)	RW	24	2001-01-11	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Chibrikov	Bandits (OTT)	RW	22	2003-02-16	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	505,324$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Okhotyuk	Bandits (OTT)	D	24	2000-12-04	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nils Hoglander	Bandits (OTT)	RW	24	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Riley Stillman	Bandits (OTT)	D	27	1998-03-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ronald Attard	Bandits (OTT)	D	26	1999-03-20	USA	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	518,981$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Malinski	Bandits (OTT)	D	27	1998-07-27	USA	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Timothy Liljegren	Bandits (OTT)	D	26	1999-04-30	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	1,256,481$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tristen Robins	Bandits (OTT)	C	23	2001-11-15	GBR	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Kleven	Bandits (OTT)	D	23	2002-01-10	USA	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Fucale	Bandits (OTT)	G	30	1995-05-28	CAN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	25.29	191 Lbs	6 ft1	3.57	1,103,839$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Declan Chisholm		25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Declan Chisholm, ,	Declan Chisholm	,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Barracudas	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	11	17	0	0	40	47	29	3	55	376	384	364	17	74	23	22	44	11	2	18.18%	11	1	90.91%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
2	Chiwawa	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	40	47	29	3	19	376	384	364	17	17	7	4	15	7	0	0.00%	2	1	50.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
3	CoolFm	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	40	47	29	3	42	376	384	364	17	65	24	26	51	4	0	0.00%	14	2	85.71%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
4	Farmers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0.500	11	21	32	0	0	40	47	29	3	81	376	384	364	17	77	27	16	41	9	2	22.22%	8	1	87.50%	1	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
5	Goons	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	40	47	29	3	39	376	384	364	17	21	11	6	20	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
6	Igloos	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	40	47	29	3	28	376	384	364	17	46	15	12	25	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
7	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	40	47	29	3	36	376	384	364	17	32	7	12	17	7	1	14.29%	5	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
8	Marmots	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	40	47	29	3	30	376	384	364	17	24	5	12	26	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
9	Outlaws	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	40	47	29	3	21	376	384	364	17	46	4	10	24	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
10	Predateurs	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	40	47	29	3	43	376	384	364	17	73	18	22	45	6	3	50.00%	12	2	83.33%	1	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
11	Raptors	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	8	13	0	0	40	47	29	3	68	376	384	364	17	61	13	14	48	5	0	0.00%	7	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
12	Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	6	12	18	0	0	40	47	29	3	73	376	384	364	17	72	10	24	47	16	0	0.00%	10	3	70.00%	1	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
13	Sags	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	40	47	29	3	40	376	384	364	17	35	10	4	22	4	3	75.00%	2	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
14	Scorpions	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	0	40	47	29	3	19	376	384	364	17	31	5	8	14	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
15	Smirnoff Ice	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	6	12	18	0	0	40	47	29	3	49	376	384	364	17	47	6	23	38	3	0	0.00%	8	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
16	Snowbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	13	24	37	0	0	40	47	29	3	82	376	384	364	17	102	22	28	56	15	6	40.00%	15	1	93.33%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
17	Spartans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	40	47	29	3	53	376	384	364	17	70	16	6	46	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
18	Supreme	3	1	1	0	0	0	0	1	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	8	16	24	0	0	40	47	29	3	76	376	384	364	17	111	41	19	68	16	3	18.75%	6	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
19	Thugs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	40	47	29	3	47	376	384	364	17	73	18	22	40	9	1	11.11%	10	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
20	Twins	4	2	1	0	0	0	0	1	13	10	3	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.625	13	23	36	0	0	40	47	29	3	133	376	384	364	17	93	33	39	86	28	5	17.86%	17	2	88.24%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
21	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	40	47	29	3	19	376	384	364	17	42	21	12	22	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
22	Warriors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	40	47	29	3	32	376	384	364	17	16	2	8	21	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
23	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	6	12	18	0	1	40	47	29	3	50	376	384	364	17	78	16	18	53	8	1	12.50%	9	1	88.89%	2	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
	Total	40	18	15	0	3	2	0	2	119	109	10	20	9	8	0	2	1	0	0	61	57	4	20	9	7	0	1	1	0	2	58	52	6	46	0.575	119	221	340	0	1	40	47	29	3	1135	376	384	364	17	1306	354	367	869	182	30	16.48%	170	20	88.24%	5	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
	_Since Last GM Reset	40	18	15	0	3	2	0	2	119	109	10	20	9	8	0	2	1	0	0	61	57	4	20	9	7	0	1	1	0	2	58	52	6	46	0.575	119	221	340	0	1	40	47	29	3	1135	376	384	364	17	1306	354	367	869	182	30	16.48%	170	20	88.24%	5	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
	_Vs Conference	13	7	5	0	0	1	0	0	45	39	6	6	3	2	0	0	1	0	0	21	18	3	7	4	3	0	0	0	0	0	24	21	3	15	0.577	45	85	130	0	0	40	47	29	3	410	376	384	364	17	400	107	139	286	55	4	7.27%	63	9	85.71%	2	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233
	_Vs Division	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	0.500	13	25	38	0	0	40	47	29	3	109	376	384	364	17	132	50	44	96	9	0	0.00%	23	3	86.96%	0	593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%	951	671	997	280	469	233

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	46	W1	119	221	340	1135	1306	354	367	869	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	15	3	2	0	2	119	109

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	9	8	2	1	0	0	61	57

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	9	7	1	1	0	2	58	52

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
182	30	16.48%	170	20	88.24%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
376	384	364	17	40	47	29	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
593	1282	46.26%	683	1397	48.89%	280	607	46.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
951	671	997	280	469	233

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	13	Bandits	4	Snowbirds	3	W			Sommaire du match
2	20	Bandits	2	Predateurs	3	L	X		Sommaire du match
3	33	Twins	3	Bandits	0	L			Sommaire du match
5	53	Supreme	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
6	69	Bandits	2	Chiwawa	1	W	X		Sommaire du match
7	80	Bandits	1	Outlaws	3	L			Sommaire du match
8	90	Vipers	4	Bandits	1	L			Sommaire du match
9	107	Bandits	3	Raptors	4	L			Sommaire du match
11	118	Spartans	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
12	143	Twins	3	Bandits	8	W			Sommaire du match
14	162	Barracudas	1	Bandits	2	W			Sommaire du match
15	171	Bandits	2	Thugs	3	L			Sommaire du match
17	199	Scorpions	1	Bandits	2	W			Sommaire du match
18	208	Bandits	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
19	228	Igloos	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
20	237	Bandits	2	Wolves	0	W			Sommaire du match
22	259	Thugs	4	Bandits	3	L			Sommaire du match
23	271	Bandits	3	Supreme	4	L	X	X	Sommaire du match
24	282	Bandits	4	Warriors	2	W			Sommaire du match
25	300	Bandits	4	Smirnoff Ice	2	W			Sommaire du match
26	308	Snowbirds	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
27	328	Twins	1	Bandits	3	W			Sommaire du match
28	345	Predateurs	3	Bandits	4	W	X		Sommaire du match
29	361	Bandits	4	Wolves	2	W			Sommaire du match
31	378	Barracudas	3	Bandits	4	W	X		Sommaire du match
32	390	Bandits	2	CoolFm	5	L			Sommaire du match
34	411	Marlies	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
35	422	Bandits	1	Rockets	4	L			Sommaire du match
36	441	Marmots	2	Bandits	1	L			Sommaire du match
37	449	Bandits	2	Twins	3	L	X	X	Sommaire du match
39	473	Bandits	5	Goons	2	W			Sommaire du match
40	481	Farmers	5	Bandits	4	L			Sommaire du match
41	500	Bandits	2	Raptors	1	W			Sommaire du match
42	506	Bandits	2	Spartans	3	L			Sommaire du match
43	521	Bandits	5	Snowbirds	1	W			Sommaire du match
44	535	Smirnoff Ice	3	Bandits	2	L	X		Sommaire du match
45	549	Bandits	7	Farmers	4	W			Sommaire du match
46	564	Supreme	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
47	584	Sags	6	Bandits	3	L			Sommaire du match
48	604	Rockets	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
50	624	Bandits	-	Grizzlies	-
51	635	Bandits	-	TigersCats	-
52	645	Scorpions	-	Bandits	-
53	668	Bandits	-	Marmots	-
54	676	Vipers	-	Bandits	-
55	697	Outlaws	-	Bandits	-
57	715	Bandits	-	Sags	-
58	727	Bandits	-	Thugs	-
59	742	Goons	-	Bandits	-
60	758	Bandits	-	Outlaws	-
61	773	Goons	-	Bandits	-
62	789	Bandits	-	Barracudas	-
63	800	Husky	-	Bandits	-
65	825	Hunters	-	Bandits	-
66	838	Bandits	-	Supreme	-
68	853	Bandits	-	Husky	-
69	862	TigersCats	-	Bandits	-
70	883	CoolFm	-	Bandits	-
71	896	Bandits	-	Marlies	-
73	914	Bandits	-	Vandals	-
74	923	Warriors	-	Bandits	-
76	942	Bandits	-	Igloos	-
77	956	Raptors	-	Bandits	-
78	978	Chiwawa	-	Bandits	-
79	991	Bandits	-	Sags	-
81	1006	Bandits	-	Predateurs	-
82	1019	Grizzlies	-	Bandits	-
83	1033	Bandits	-	Scorpions	-
84	1051	Wolves	-	Bandits	-
85	1063	Bandits	-	Bayou	-
87	1077	Bandits	-	Xpress	-
88	1085	Spartans	-	Bandits	-
89	1105	Bandits	-	Hunters	-
90	1113	Raptors	-	Bandits	-
91	1126	Bandits	-	Chiwawa	-
93	1145	Bayou	-	Bandits	-
94	1158	Bandits	-	Scorpions	-
96	1175	Vandals	-	Bandits	-
97	1181	Bandits	-	Vipers	-
99	1208	Xpress	-	Bandits	-
102	1232	Vandals	-	Bandits	-
107	1262	Bayou	-	Bandits	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	39,848	19,967
Assistance PCT	99.62%	99.84%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	2991 - 99.69%	101,651$	2,033,022$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,262,061$	3,090,750$	3,090,750$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,354,656$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,134,673$	59	47,137$	2,781,083$

Bandits Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bandits Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bandits Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bandits
	GP: 40 \| W: 21 \| L: 15 \| OTL: 4 \| P: 46 GF: 119 \| GA: 109 \| PP%: 16.48% \| PK%: 88.24% DG: Guillaume Blais-Lortie \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #624 vs Grizzlies