Ottawa Lumberjacks
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Bandits 40-28-6, 86pts	4	Sommaire du match	3	Hunters 36-27-10, 82pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
21-12-3	Fiche domicile	19-12-5
19-16-3	Fiche domicile	17-15-5
5-5-0	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.32	Buts par match	3.53
3.08	Buts contre par match	3.44
14.45%	Pourcentage en avantage numérique	16.80%
84.68%	Pourcentage en désavantage numérique	84.72%

Raptors
26-41-5, 57pts

Sommaire du match

Bandits
40-28-6, 86pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-16-4	Fiche domicile	21-12-3
10-25-1	Fiche domicile	19-16-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.06	Buts par match	3.32
3.60	Buts contre par match	3.08
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	14.45%
84.18%	Pourcentage en désavantage numérique	84.68%

Bandits
40-28-6, 86pts

Jour 91

Chiwawa
34-27-11, 79pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
21-12-3	Fiche domicile	18-12-6
19-16-3	Fiche visiteur	16-15-5
5-5-0	10 derniers matchs	8-0-2
3.32	Buts par match	2.75
3.08	Buts contre par match	2.75
14.45%	Pourcentage en avantage numérique	15.01%
84.68%	Pourcentage en désavantage numérique	84.47%

Bayou
36-32-5, 77pts

Jour 93

Bandits
40-28-6, 86pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
24-10-2	Fiche domicile	21-12-3
12-22-3	Fiche visiteur	19-16-3
5-5-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.52	Buts par match	3.32
3.48	Buts contre par match	3.32
16.03%	Pourcentage en avantage numérique	14.45%
81.65%	Pourcentage en désavantage numérique	84.68%

Bandits
40-28-6, 86pts

Jour 94

Scorpions
31-32-9, 71pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
21-12-3	Fiche domicile	19-11-6
19-16-3	Fiche visiteur	12-21-3
5-5-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.32	Buts par match	3.13
3.08	Buts contre par match	3.13
14.45%	Pourcentage en avantage numérique	16.62%
84.68%	Pourcentage en désavantage numérique	83.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Josh Mahura 7		Passes Declan Chisholm 13

	Points Declan Chisholm 18		Plus/Moins Carter Mazur -1

Victoires Zach Fucale 4		Pourcentage d’arrêts Zach Fucale 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 246 3.32 GFG	Tirs pour 2470 33.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.5% 49 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 228 3.08 GAA	Tirs contre 2430 32.84 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.7%% 55 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Blais-Lortie
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,993
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	46 / 50
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Filip Chytil	X				100.00	53	45	86	82	73	75	68	64	77	59	69	58	69	85	77	0	90	66	0	26	2	2,000,000$
2	Collin Graf		X			100.00	59	45	88	82	63	79	40	59	30	55	62	87	68	82	75	0	90	64	0	23	2	941,667$
3	Logan O'Connor			X		100.00	65	51	86	83	52	71	97	56	30	51	60	77	67	88	79	0	90	64	0	29	4	1,500,000$
4	Nils Hoglander			X		100.00	70	45	84	84	51	61	87	59	30	59	59	65	68	84	73	0	90	62	0	24	4	2,000,000$
5	Sam Colangelo (R)			X		100.00	94	45	93	80	75	62	40	60	30	45	76	55	68	83	72	0	90	62	0	23	2	925,000$
6	Joey Anderson			X		100.00	59	45	95	75	68	62	40	47	30	44	50	90	50	86	75	0	90	60	0	27	5	850,000$
7	Carter Mazur (R)		X			100.00	50	45	95	80	49	99	40	45	30	40	50	60	50	83	85	0	90	56	0	23	5	905,000$
8	Jeffrey Viel		X			100.00	59	51	76	75	71	50	40	45	30	40	50	61	50	88	75	0	90	54	0	28	4	875,000$
9	Jordan Spence				X	100.00	69	45	89	86	47	70	95	61	30	65	56	72	68	84	75	0	90	68	0	24	3	1,250,000$
10	Timothy Liljegren				X	100.00	67	45	80	81	62	80	82	57	30	53	61	67	67	85	78	0	90	67	0	26	1	2,300,000$
11	Pavel Mintyukov				X	100.00	73	45	87	82	61	73	82	58	30	57	59	69	67	81	73	0	90	67	0	21	2	1,200,000$
12	Tyler Kleven (R)				X	100.00	76	48	86	75	80	60	95	51	30	46	56	69	65	83	71	0	90	66	0	23	5	2,000,000$
13	Declan Chisholm (R)				X	100.00	57	45	91	80	56	71	80	53	30	52	54	65	66	85	76	0	90	64	0	25	3	1,000,000$
14	Josh Mahura				X	100.00	78	45	86	79	56	57	77	51	30	52	50	72	65	86	74	0	90	64	0	27	5	1,000,000$
15	Kevin Korchinski (R)				X	100.00	50	45	84	79	54	71	40	50	30	44	56	69	65	80	71	0	90	60	0	21	2	1,200,000$
16	Alex Petrovic				X	100.00	57	45	90	74	75	59	40	45	30	40	50	55	50	93	81	0	90	59	0	33	2	975,000$
Rayé
1	Alexander Holtz			X		100.00	62	45	90	79	63	58	64	54	30	52	56	55	67	83	72	0	90	58	0	23	4	1,000,000$
2	Jack Studnicka			X		100.00	50	45	88	77	61	50	40	45	70	40	50	55	50	85	73	0	90	54	0	26	5	850,000$
3	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	56	45	95	82	45	57	40	51	30	44	58	55	65	82	70	0	90	54	0	22	2	925,000$
4	Nathan Legare (R)			X		100.00	59	45	95	76	64	53	40	45	30	40	50	56	50	84	72	0	90	53	0	24	5	800,000$
5	Dylan Duke (R)		X			100.00	51	45	95	79	49	50	40	47	30	40	54	55	50	82	69	0	90	52	0	22	5	867,500$
6	Alex Formenton		X			100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	4	1,010,000$
7	Ronald Attard (R)				X	100.00	50	45	87	75	70	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	57	0	26	3	950,000$
8	Nikita Okhotyuk (R)				X	100.00	50	45	70	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	73	0	90	56	0	24	3	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	46	88	79	61	63	58	52	34	47	56	64	60	84	74	0	90	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Drew Commesso (R)	100.00	70	50	60	82	70	70	70	70	70	70	70	82	69	0	90	61	0	23	5	925,000$
2	Zach Fucale	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	86	74	0	90	58	0	30	1	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	45	50	83	68	68	68	68	68	68	68	84	72	0	90	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	81	76	84	93	89	76	62	USA	56	2	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	S1	S2	S3
1	Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	51	5	13	18	-21	16	41	102	80	27	49	6.25%	30	996	19.53	2	0	2	4	3	0	1	0	1	44.13%	528	0.36	4	4	6	4
2	Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	39	7	10	17	-13	42	109	75	64	18	39	10.94%	25	806	20.68	0	1	1	1	1	0	11	1	0	46.23%	212	0.42	2	9	4	4
3	Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	22	5	7	12	-8	4	21	47	26	11	15	19.23%	14	449	20.41	1	0	1	1	2	1	8	1	0	34.98%	263	0.53	0	2	2	2
4	Timothy Liljegren	Bandits (OTT)	D	12	2	8	10	-3	8	31	21	30	19	29	6.67%	13	289	24.12	1	3	4	17	53	0	30	0	0	40.54%	37	0.69	0	1	2	3
5	Pavel Mintyukov	Bandits (OTT)	D	18	4	3	7	-12	14	27	34	30	7	24	13.33%	27	418	23.24	1	2	3	13	33	0	23	1	1	42.11%	19	0.33	1	1	3	1
6	Tyler Kleven	Bandits (OTT)	D	22	4	3	7	-10	20	36	19	33	12	16	12.12%	23	469	21.34	2	1	3	14	42	0	29	1	0	30.00%	30	0.30	0	2	1	0
7	Sam Colangelo	Bandits (OTT)	RW	8	2	2	4	-3	6	25	16	26	4	9	7.69%	2	164	20.59	1	0	1	7	19	0	6	0	0	61.29%	31	0.49	0	0	0	2
8	Carter Mazur	Bandits (OTT)	LW	7	2	2	4	-1	0	1	8	12	5	9	16.67%	3	158	22.59	0	1	1	4	22	0	0	1	0	45.45%	11	0.51	0	0	1	2
9	Alex Petrovic	Bandits (OTT)	D	39	1	3	4	-22	22	53	21	27	9	24	3.70%	36	795	20.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.17%	24	0.10	1	1	5	5
10	Emil Heineman	Ottawa Lumberjacks	LW	7	1	2	3	0	10	26	9	11	2	8	9.09%	0	146	20.96	0	0	0	4	29	0	0	1	0	46.15%	39	0.41	0	1	0	0
11	Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	7	0	1	1	-9	2	4	14	6	2	8	0%	1	140	20.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	33.03%	109	0.14	0	0	0	1
12	Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	6	0	0	0	-8	0	5	3	5	2	3	0%	1	120	20.11	0	0	0	0	6	0	0	0	0	42.00%	50	0	0	0	0	0
13	Tristen Robins	Ottawa Lumberjacks	C	6	0	0	0	-3	0	1	6	0	2	1	0%	4	123	20.65	0	0	0	0	17	0	0	0	0	33.70%	92	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				244	33	54	87	-113	144	380	375	350	120	234	9.43%	179	5078	20.81	8	8	16	65	234	1	113	6	2	41.38%	1445	0.34	8	21	24	24

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Zach Fucale	Bandits (OTT)	8	4	4	0	0.927	2.51	479	20	275	0	8	15	5	0
2	Drew Commesso	Bandits (OTT)	7	2	4	1	0.910	2.84	423	20	222	0	7	0	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	6	8	1	0.920	2.66	903	40	497		15	15	6	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Formenton	Bandits (OTT)	LW	26	1999-09-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,010,000$	168,333$	0$	0$	No	1,010,000$	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	1,010,000$	1,010,000$	1,010,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alex Petrovic	Bandits (OTT)	D	33	1992-03-03	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	162,500$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	23	2002-01-23	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Carter Mazur	Bandits (OTT)	LW	23	2002-03-28	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	905,000$	150,833$	0$	0$	No	905,000$	905,000$	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	905,000$	905,000$	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Collin Graf	Bandits (OTT)	LW	23	2002-09-21	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	941,667$	156,944$	0$	0$	No	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	941,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	25	2000-01-12	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Commesso	Bandits (OTT)	G	23	2002-07-19	USA	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Duke	Bandits (OTT)	LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	867,500$	144,583$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Filip Chytil	Bandits (OTT)	C	26	1999-09-05	CZE	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-12	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Studnicka	Bandits (OTT)	RW	26	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	28	1997-01-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	145,833$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joey Anderson	Bandits (OTT)	RW	27	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Spence	Bandits (OTT)	D	24	2001-02-24	AUS	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	208,333$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	21	2004-06-21	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Logan O'Connor	Bandits (OTT)	RW	29	1996-08-14	USA	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	250,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan Legare	Bandits (OTT)	RW	24	2001-01-11	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Chibrikov	Bandits (OTT)	RW	22	2003-02-16	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Okhotyuk	Bandits (OTT)	D	24	2000-12-04	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nils Hoglander	Bandits (OTT)	RW	24	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pavel Mintyukov	Bandits (OTT)	D	21	2003-11-25	RUS	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ronald Attard	Bandits (OTT)	D	26	1999-03-20	USA	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Bandits (OTT)	RW	23	2001-12-26	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Timothy Liljegren	Bandits (OTT)	D	26	1999-04-30	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	383,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Kleven	Bandits (OTT)	D	23	2002-01-10	USA	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Fucale	Bandits (OTT)	G	30	1995-05-28	CAN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.96	192 Lbs	6 ft1	3.38	1,149,968$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Barracudas	3	2	0	0	1	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	10	19	29	0	0	92	78	71	6	94	823	804	823	32	109	35	36	65	14	3	21.43%	18	1	94.44%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
2	Bayou	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1.000	7	13	20	0	0	92	78	71	6	39	823	804	823	32	41	12	8	29	4	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
3	Chiwawa	2	1	0	0	1	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	92	78	71	6	62	823	804	823	32	39	17	12	51	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
4	CoolFm	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	8	16	24	0	0	92	78	71	6	81	823	804	823	32	113	31	36	76	6	0	0.00%	19	2	89.47%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
5	Farmers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0.500	11	21	32	0	0	92	78	71	6	81	823	804	823	32	77	27	16	41	9	2	22.22%	8	1	87.50%	1	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
6	Goons	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	15	27	42	0	1	92	78	71	6	108	823	804	823	32	65	22	20	70	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
7	Grizzlies	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	18	27	0	0	92	78	71	6	93	823	804	823	32	77	20	30	56	13	2	15.38%	15	3	80.00%	1	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
8	Hunters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	12	19	0	0	92	78	71	6	76	823	804	823	32	68	16	18	53	12	4	33.33%	8	3	62.50%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
9	Husky	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	15	23	0	0	92	78	71	6	99	823	804	823	32	38	6	18	59	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
10	Igloos	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	20	30	0	0	92	78	71	6	73	823	804	823	32	77	19	26	49	10	0	0.00%	13	2	84.62%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
11	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	11	18	0	0	92	78	71	6	76	823	804	823	32	70	22	45	42	10	1	10.00%	13	0	100.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
12	Marmots	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	92	78	71	6	75	823	804	823	32	66	17	26	48	11	1	9.09%	11	3	72.73%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
13	Outlaws	3	1	1	0	0	0	0	1	13	12	1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	3	0.500	13	26	39	0	0	92	78	71	6	92	823	804	823	32	129	24	33	98	13	3	23.08%	15	4	73.33%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
14	Predateurs	3	0	1	0	1	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	3	0.500	8	14	22	0	0	92	78	71	6	73	823	804	823	32	110	28	40	73	12	3	25.00%	21	3	85.71%	1	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
15	Raptors	4	1	2	0	0	1	0	0	11	14	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0.375	11	20	31	0	0	92	78	71	6	159	823	804	823	32	125	34	42	98	18	0	0.00%	19	5	73.68%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
16	Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	6	12	18	0	0	92	78	71	6	73	823	804	823	32	72	10	24	47	16	0	0.00%	10	3	70.00%	1	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
17	Sags	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	8	14	22	0	0	92	78	71	6	107	823	804	823	32	82	21	32	59	10	3	30.00%	14	0	100.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
18	Scorpions	3	1	1	0	0	0	1	0	8	10	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	8	13	21	0	0	92	78	71	6	104	823	804	823	32	98	25	28	56	6	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
19	Smirnoff Ice	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	6	12	18	0	0	92	78	71	6	49	823	804	823	32	47	6	23	38	3	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
20	Snowbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	13	24	37	0	0	92	78	71	6	82	823	804	823	32	102	22	28	56	15	6	40.00%	15	1	93.33%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
21	Spartans	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	8	16	24	0	0	92	78	71	6	97	823	804	823	32	91	21	16	76	13	1	7.69%	7	1	85.71%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
22	Supreme	4	2	1	0	0	0	0	1	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	5	0.625	12	24	36	0	0	92	78	71	6	112	823	804	823	32	146	58	31	94	22	3	13.64%	12	1	91.67%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
23	Thugs	3	0	3	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	8	15	23	0	0	92	78	71	6	76	823	804	823	32	120	28	28	75	14	2	14.29%	13	0	100.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
24	TigersCats	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	92	78	71	6	86	823	804	823	32	66	21	16	53	11	1	9.09%	8	2	75.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
25	Twins	4	2	1	0	0	0	0	1	13	10	3	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.625	13	23	36	0	0	92	78	71	6	133	823	804	823	32	93	33	39	86	28	5	17.86%	17	2	88.24%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
26	Vandals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	92	78	71	6	31	823	804	823	32	31	8	14	25	3	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
27	Vipers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	0	0	92	78	71	6	53	823	804	823	32	84	28	34	47	10	1	10.00%	17	4	76.47%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
28	Warriors	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	15	23	0	0	92	78	71	6	72	823	804	823	32	37	9	14	40	12	2	16.67%	6	0	100.00%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
29	Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	0.667	9	18	27	0	1	92	78	71	6	83	823	804	823	32	118	28	34	85	13	2	15.38%	18	2	88.89%	2	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
30	Xpress	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	92	78	71	6	31	823	804	823	32	39	12	18	16	8	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
	Total	74	35	28	0	4	3	1	3	246	228	18	36	18	12	0	2	2	1	1	128	110	18	38	17	16	0	2	1	0	2	118	118	0	86	0.581	246	462	708	0	2	92	78	71	6	2470	823	804	823	32	2430	660	785	1761	339	49	14.45%	359	55	84.68%	6	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
	_Since Last GM Reset	74	35	28	0	4	3	1	3	246	228	18	36	18	12	0	2	2	1	1	128	110	18	38	17	16	0	2	1	0	2	118	118	0	86	0.581	246	462	708	0	2	92	78	71	6	2470	823	804	823	32	2430	660	785	1761	339	49	14.45%	359	55	84.68%	6	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
	_Vs Conference	29	16	11	0	1	1	0	0	104	89	15	14	9	4	0	0	1	0	0	53	38	15	15	7	7	0	1	0	0	0	51	51	0	35	0.603	104	196	300	0	1	92	78	71	6	1073	823	804	823	32	912	238	330	688	135	16	11.85%	144	23	84.03%	3	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420
	_Vs Division	13	8	4	0	1	0	0	0	49	38	11	6	5	1	0	0	0	0	0	26	15	11	7	3	3	0	1	0	0	0	23	23	0	18	0.692	49	92	141	0	1	92	78	71	6	468	823	804	823	32	400	106	136	323	50	7	14.00%	65	11	83.08%	0	1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%	1806	1300	1819	509	844	420

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
74	86	L1	246	462	708	2470	2430	660	785	1761	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	35	28	4	3	1	3	246	228

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	18	12	2	2	1	1	128	110

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	17	16	2	1	0	2	118	118

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
339	49	14.45%	359	55	84.68%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
823	804	823	32	92	78	71	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1225	2561	47.83%	1318	2620	50.31%	542	1121	48.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1806	1300	1819	509	844	420

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	13	Bandits	4	Snowbirds	3	W			Sommaire du match
2	20	Bandits	2	Predateurs	3	L	X		Sommaire du match
3	33	Twins	3	Bandits	0	L			Sommaire du match
5	53	Supreme	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
6	69	Bandits	2	Chiwawa	1	W	X		Sommaire du match
7	80	Bandits	1	Outlaws	3	L			Sommaire du match
8	90	Vipers	4	Bandits	1	L			Sommaire du match
9	107	Bandits	3	Raptors	4	L			Sommaire du match
11	118	Spartans	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
12	143	Twins	3	Bandits	8	W			Sommaire du match
14	162	Barracudas	1	Bandits	2	W			Sommaire du match
15	171	Bandits	2	Thugs	3	L			Sommaire du match
17	199	Scorpions	1	Bandits	2	W			Sommaire du match
18	208	Bandits	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
19	228	Igloos	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
20	237	Bandits	2	Wolves	0	W			Sommaire du match
22	259	Thugs	4	Bandits	3	L			Sommaire du match
23	271	Bandits	3	Supreme	4	L	X	X	Sommaire du match
24	282	Bandits	4	Warriors	2	W			Sommaire du match
25	300	Bandits	4	Smirnoff Ice	2	W			Sommaire du match
26	308	Snowbirds	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
27	328	Twins	1	Bandits	3	W			Sommaire du match
28	345	Predateurs	3	Bandits	4	W	X		Sommaire du match
29	361	Bandits	4	Wolves	2	W			Sommaire du match
31	378	Barracudas	3	Bandits	4	W	X		Sommaire du match
32	390	Bandits	2	CoolFm	5	L			Sommaire du match
34	411	Marlies	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
35	422	Bandits	1	Rockets	4	L			Sommaire du match
36	441	Marmots	2	Bandits	1	L			Sommaire du match
37	449	Bandits	2	Twins	3	L	X	X	Sommaire du match
39	473	Bandits	5	Goons	2	W			Sommaire du match
40	481	Farmers	5	Bandits	4	L			Sommaire du match
41	500	Bandits	2	Raptors	1	W			Sommaire du match
42	506	Bandits	2	Spartans	3	L			Sommaire du match
43	521	Bandits	5	Snowbirds	1	W			Sommaire du match
44	535	Smirnoff Ice	3	Bandits	2	L	X		Sommaire du match
45	549	Bandits	7	Farmers	4	W			Sommaire du match
46	564	Supreme	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
47	584	Sags	6	Bandits	3	L			Sommaire du match
48	604	Rockets	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
50	624	Bandits	4	Grizzlies	2	W			Sommaire du match
51	635	Bandits	2	TigersCats	4	L			Sommaire du match
52	645	Scorpions	4	Bandits	5	W	X	X	Sommaire du match
53	668	Bandits	3	Marmots	5	L			Sommaire du match
54	676	Vipers	4	Bandits	5	W			Sommaire du match
55	697	Outlaws	7	Bandits	6	L	X	X	Sommaire du match
57	715	Bandits	2	Sags	3	L			Sommaire du match
58	727	Bandits	3	Thugs	5	L			Sommaire du match
59	742	Goons	2	Bandits	5	W			Sommaire du match
60	758	Bandits	6	Outlaws	2	W			Sommaire du match
61	773	Goons	0	Bandits	5	W			Sommaire du match
62	789	Bandits	4	Barracudas	3	W			Sommaire du match
63	800	Husky	1	Bandits	3	W			Sommaire du match
65	825	Hunters	6	Bandits	3	L			Sommaire du match
66	838	Bandits	4	Supreme	2	W			Sommaire du match
68	853	Bandits	5	Husky	3	W			Sommaire du match
69	862	TigersCats	3	Bandits	2	L			Sommaire du match
70	883	CoolFm	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
71	896	Bandits	3	Marlies	5	L			Sommaire du match
73	914	Bandits	1	Vandals	4	L			Sommaire du match
74	923	Warriors	1	Bandits	4	W			Sommaire du match
76	942	Bandits	5	Igloos	3	W			Sommaire du match
77	956	Raptors	4	Bandits	3	L	X		Sommaire du match
78	978	Chiwawa	1	Bandits	5	W			Sommaire du match
79	991	Bandits	3	Sags	2	W			Sommaire du match
81	1006	Bandits	2	Predateurs	4	L			Sommaire du match
82	1019	Grizzlies	4	Bandits	5	W			Sommaire du match
83	1033	Bandits	1	Scorpions	5	L			Sommaire du match
84	1051	Wolves	5	Bandits	3	L			Sommaire du match
85	1063	Bandits	7	Bayou	6	W			Sommaire du match
87	1077	Bandits	1	Xpress	5	L			Sommaire du match
88	1085	Spartans	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
89	1105	Bandits	4	Hunters	3	W	X		Sommaire du match
90	1113	Raptors	5	Bandits	3	L			Sommaire du match
91	1126	Bandits	-	Chiwawa	-
93	1145	Bayou	-	Bandits	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1158	Bandits	-	Scorpions	-
96	1175	Vandals	-	Bandits	-
97	1181	Bandits	-	Vipers	-
99	1208	Xpress	-	Bandits	-
102	1232	Vandals	-	Bandits	-
107	1262	Bayou	-	Bandits	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	71,784	35,967
Assistance PCT	99.70%	99.91%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	2993 - 99.77%	101,732$	3,662,334$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,144,683$	2,989,917$	2,989,917$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,478,017$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
508,658$	18	46,203$	831,654$

Bandits Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bandits Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bandits Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bandits
	GP: 74 \| W: 40 \| L: 28 \| OTL: 6 \| P: 86 GF: 246 \| GA: 228 \| PP%: 14.45% \| PK%: 84.68% DG: Guillaume Blais-Lortie \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #1126 vs Chiwawa