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Hunters
GP: 42 | W: 22 | L: 16 | OTL: 4 | P: 48
GF: 146 | GA: 135 | PP%: 15.35% | PK%: 86.78%
DG: Samuel Lachapelle | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #640 vs Barracudas

Centre de jeu
Hunters
22-16-4, 48pts		4
Sommaire du match
 1 Vandals
12-26-2, 26pts
Team Stats
L1SéquenceL5
11-6-3Fiche domicile5-15-0
11-10-1Fiche domicile7-11-2
4-6-0Derniers 10 matchs3-7-0
3.48Buts par match 1.83
3.21Buts contre par match 2.98
15.35%Pourcentage en avantage numérique13.14%
86.78%Pourcentage en désavantage numérique84.67%
Thugs
23-16-1, 47pts		2
Sommaire du match
 0 Hunters
22-16-4, 48pts
Team Stats
W2SéquenceL1
11-8-1Fiche domicile11-6-3
12-8-0Fiche domicile11-10-1
5-5-0Derniers 10 matchs4-6-0
3.63Buts par match 3.48
3.15Buts contre par match 3.21
16.41%Pourcentage en avantage numérique15.35%
87.19%Pourcentage en désavantage numérique86.78%
Hunters
22-16-4, 48pts
Jour 51
 Barracudas
24-13-3, 51pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
11-6-3Fiche domicile14-4-1
11-10-1Fiche visiteur10-9-2
4-6-010 derniers matchs6-3-1
3.48Buts par match 3.73
3.21Buts contre par match 3.73
15.35%Pourcentage en avantage numérique16.96%
86.78%Pourcentage en désavantage numérique84.07%
Predateurs
15-19-7, 37pts
Jour 52
 Hunters
22-16-4, 48pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
9-6-5Fiche domicile11-6-3
6-13-2Fiche visiteur11-10-1
4-5-110 derniers matchs4-6-0
2.80Buts par match 3.48
3.51Buts contre par match 3.48
11.18%Pourcentage en avantage numérique15.35%
82.14%Pourcentage en désavantage numérique86.78%
Hunters
22-16-4, 48pts
Jour 53
 Vipers
27-11-0, 54pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL3
11-6-3Fiche domicile14-7-0
11-10-1Fiche visiteur13-4-0
4-6-010 derniers matchs6-4-0
3.48Buts par match 3.63
3.21Buts contre par match 3.63
15.35%Pourcentage en avantage numérique13.20%
86.78%Pourcentage en désavantage numérique85.51%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
146
3.48 GFG		 Tirs pour
1569
37.36 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
15.3%
31 GF		 Début de zone offensive
42.4%
Buts contre
135
3.21 GAA		 Tirs contre
1308
31.14 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
86.8%%
30 GA		 Début de la zone défensive
38.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralSamuel Lachapelle
EntraîneurGuy Carbonneau
DivisionDivision Est
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,995
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro10
Équipe Mineure20
Limite Contrat30 / 50
Espoirs69


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Juuso ParssinenX100.008748847976535859775760566884720906202411,250,000$
2Cole ReinhardtX100.00884875767050404930445455508572090560252900,000$
3Samuel Fagemo (R)X100.00504595766550404530405055508471090520254950,000$
4Jean-Luc Foudy (R)X100.00504595795250404530405055508168090520232925,000$
5Domenick Fensore (R)X100.00504592794179404530405064508376090580244870,000$
6Kirill Kudryavtsev (R)X100.00504595765759404530405070508169090580214900,000$
7Tobias BjornfotX100.00604592765955404530405059508472090570242775,000$
8Ty SmithX100.00504590794757405030445655658573090560251900,000$
9Mac Hollowell (R)X100.00504595816050404530405055508472090560273900,000$
10Tim BerniX100.00504595776050404530405055508374090560251875,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059469178595542473543525853837209056
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Guy Carbonneau65656565987144CAN675700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Cole ReinhardtHunters (MON)RW252000-02-01CANNo200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$491,667$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------Lien NHL
Domenick FensoreHunters (MON)D242001-07-23USAYes175 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm870,000$475,278$0$0$No870,000$870,000$870,000$------870,000$870,000$870,000$------NoNoNo------Lien NHL
Jean-Luc FoudyHunters (MON)C232002-05-13CANYes177 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm925,000$505,324$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien NHL
Juuso ParssinenHunters (MON)C242001-02-01FINNo212 Lbs6 ft3NoNoTrade2025-07-03NoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm1,250,000$682,870$0$0$No---------------------------Lien NHL
Kirill KudryavtsevHunters (MON)D212004-02-05USAYes200 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$491,667$0$0$No900,000$900,000$900,000$------900,000$900,000$900,000$------NoNoNo------Lien NHL
Mac HollowellHunters (MON)D271998-09-26USAYes170 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$491,667$0$0$No900,000$900,000$-------900,000$900,000$-------NoNo-------Lien NHL
Samuel FagemoHunters (MON)LW252000-03-14SWEYes200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm950,000$518,981$0$0$No950,000$950,000$950,000$------950,000$950,000$950,000$------NoNoNo------Lien NHL
Tim BerniHunters (MON)D252000-02-11CHENo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm875,000$478,009$0$0$No---------------------------
Tobias BjornfotHunters (MON)D242001-04-06SWENo200 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Ty SmithHunters (MON)D252000-03-24CANNo180 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$491,667$0$0$No---------------------------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1024.30191 Lbs6 ft02.40924,500$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Barracudas21100000761110000005231010000024-220.5007142100485145470500534521227522304210110.00%13284.62%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
2Bayou1000000134-11000000134-10000000000010.50036900485145442500534521224610834400.00%40100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
3Chiwawa320010001073110000003212100100075261.00010192900485145410550053452122781938781417.14%18288.89%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
4CoolFm21100000550110000004221010000013-220.5005101500485145465500534521227727357211218.18%11281.82%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
5Farmers1010000012-11010000012-10000000000000.0001230048514543850053452122235821200.00%40100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
6Goons2010001057-21010000014-31000001043120.5005813004851454715005345212258171854600.00%8450.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
7Marlies1010000018-7000000000001010000018-700.000123004851454335005345212248151824200.00%7357.14%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
8Marmots22000000936110000005231100000041341.00091827004851454715005345212230111853800.00%9188.89%1790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
9Outlaws31100100141132100010011741010000034-130.500142539004851454985005345212211150347716531.25%150100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
10Predateurs11000000422110000004220000000000021.0004812004851454365005345212224917255120.00%50100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
11Raptors22000000945000000000002200000094541.0009172600485145467500534521225223185911327.27%70100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
12Sags4310000017982110000077022000000102860.7501731480148514541735005345212210417549511327.27%25196.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
13Scorpions2110000012111110000008351010000048-420.5001224360048514548850053452122712431409222.22%13469.23%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
14Snowbirds22000000633110000002111100000042241.00061218004851454735005345212256162752800.00%10190.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
15Spartans1010000024-2000000000001010000024-200.000246004851454325005345212239101821600.00%7271.43%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
16Supreme1010000046-2000000000001010000046-200.0004711004851454425005345212241810366350.00%40100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
17Thugs2020000017-61010000002-21010000015-400.0001230048514548250053452122661918582200.00%9277.78%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
18TigersCats1010000025-3000000000001010000025-300.0002460048514543650053452122391716236233.33%80100.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
19Twins21100000761110000006421010000012-120.500712190048514547450053452122722228477114.29%13192.31%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
20Vandals330000001147110000004222200000072561.00011223300485145410250053452122612334671119.09%17194.12%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
21Vipers2010010079-22010010079-20000000000010.2507142100485145480500534521226718305114321.43%15286.67%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
22Wolves20100100912-31010000057-21000010045-110.2509182700485145491500534521227029127413323.08%5260.00%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
Total4220160131114613511201160020176621422910011107073-3480.571146279425014851454156950053452122130841152011032023115.35%2273086.78%1790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
_Since Last GM Reset4220160131114613511201160020176621422910011107073-3480.571146279425014851454156950053452122130841152011032023115.35%2273086.78%1790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
_Vs Conference935000102330-74220000011101513000101220-880.444234467004851454314500534521222759211324735411.43%471078.72%1790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237
_Vs Division412000101012-22110000056-12010001056-140.50010182800485145413650053452122135445312617211.76%19668.42%0790156350.54%733143451.12%37168554.16%10197371026293488237

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
4248L114627942515691308411520110301
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4220161311146135
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2011602017662
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2291011107073
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2023115.35%2273086.78%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
500534521224851454
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
790156350.54%733143451.12%37168554.16%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
10197371026293488237


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
112Hunters6Sags2WSommaire du match
218Hunters3Chiwawa2WXSommaire du match
331Bayou4Hunters3LXXSommaire du match
548Hunters4Raptors2WSommaire du match
665Twins4Hunters6WSommaire du match
781Hunters4Supreme6LSommaire du match
891Snowbirds1Hunters2WSommaire du match
9106Hunters4Wolves5LXSommaire du match
11123Vipers5Hunters4LXSommaire du match
12141Hunters2Barracudas4LSommaire du match
13150Marmots2Hunters5WSommaire du match
15168Hunters5Raptors2WSommaire du match
16181Sags1Hunters7WSommaire du match
17204Hunters4Marmots1WSommaire du match
18211Predateurs2Hunters4WSommaire du match
19222Hunters3Vandals1WSommaire du match
20244Outlaws2Hunters7WSommaire du match
22263Hunters4Goons3WXXSommaire du match
23276Farmers2Hunters1LSommaire du match
24291Hunters2Spartans4LSommaire du match
25304Scorpions3Hunters8WSommaire du match
27322Hunters3Outlaws4LSommaire du match
28334Hunters4Snowbirds2WSommaire du match
29348Sags6Hunters0LSommaire du match
30366Outlaws5Hunters4LXSommaire du match
32384Hunters4Chiwawa3WSommaire du match
33397Hunters4Sags0WSommaire du match
34402Goons4Hunters1LSommaire du match
35427CoolFm2Hunters4WSommaire du match
36443Hunters1Marlies8LSommaire du match
37455Vipers4Hunters3LSommaire du match
39474Hunters2TigersCats5LSommaire du match
40482Hunters1Twins2LSommaire du match
41492Barracudas2Hunters5WSommaire du match
42518Vandals2Hunters4WSommaire du match
43532Hunters1Thugs5LSommaire du match
44548Chiwawa2Hunters3WSommaire du match
45555Hunters4Scorpions8LSommaire du match
46577Hunters1CoolFm3LSommaire du match
47586Wolves7Hunters5LSommaire du match
48603Hunters4Vandals1WSommaire du match
49616Thugs2Hunters0LSommaire du match
51640Hunters-Barracudas-
52648Predateurs-Hunters-
53658Hunters-Vipers-
54679Snowbirds-Hunters-
56707Spartans-Hunters-
57717Hunters-Supreme-
58738Husky-Hunters-
59753Hunters-Husky-
60765Grizzlies-Hunters-
62780Hunters-Raptors-
63793Hunters-Warriors-
64804TigersCats-Hunters-
65825Hunters-Bandits-
66834Smirnoff Ice-Hunters-
68859Marmots-Hunters-
70875Hunters-Xpress-
71889Thugs-Hunters-
73911Hunters-Bayou-
74922Spartans-Hunters-
75939Hunters-Rockets-
76951Marlies-Hunters-
77966Hunters-Predateurs-
79986Igloos-Hunters-
811007Supreme-Hunters-
821020Hunters-Wolves-
831034Hunters-Igloos-
841045Xpress-Hunters-
851060Hunters-Chiwawa-
861076Hunters-Farmers-
881084Bayou-Hunters-
891105Bandits-Hunters-
911130Twins-Hunters-
921132Hunters-Smirnoff Ice-
951162Raptors-Hunters-
971187Warriors-Hunters-
1011213Rockets-Hunters-
1021221Hunters-Grizzlies-
1051243Scorpions-Hunters-
1061250Hunters-Bayou-
1071253Hunters-Grizzlies-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance39,92019,987
Assistance PCT99.80%99.94%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
21 2995 - 99.85% 101,820$2,036,406$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
727,925$ 924,500$ 924,500$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 410,324$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,138,226$ 59 15,042$ 887,478$




Hunters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hunters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Hunters Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Hunters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Hunters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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