Montreal Canadiens
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Husky 15-20-5, 35pts	3	Sommaire du match	4	Wolves 26-12-2, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	OTW1
8-9-3	Fiche domicile	13-6-1
7-11-2	Fiche domicile	13-6-1
5-2-3	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.68	Buts par match	3.55
3.20	Buts contre par match	2.73
17.49%	Pourcentage en avantage numérique	20.42%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	83.42%

Husky
15-20-5, 35pts

Sommaire du match

Spartans
22-15-2, 46pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
8-9-3	Fiche domicile	12-7-2
7-11-2	Fiche domicile	10-8-0
5-2-3	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.68	Buts par match	3.10
3.20	Buts contre par match	3.05
17.49%	Pourcentage en avantage numérique	11.31%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	84.47%

Bayou
23-15-1, 47pts

Jour 50

Husky
15-20-5, 35pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
16-5-0	Fiche domicile	8-9-3
7-10-1	Fiche visiteur	7-11-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-2-3
3.44	Buts par match	2.68
3.15	Buts contre par match	2.68
14.53%	Pourcentage en avantage numérique	17.49%
81.44%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Vandals
12-26-2, 26pts

Jour 52

Husky
15-20-5, 35pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	L1
5-15-0	Fiche domicile	8-9-3
7-11-2	Fiche visiteur	7-11-2
3-7-0	10 derniers matchs	5-2-3
1.83	Buts par match	2.68
2.98	Buts contre par match	2.68
13.14%	Pourcentage en avantage numérique	17.49%
84.67%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Husky
15-20-5, 35pts

Jour 53

Warriors
12-23-4, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
8-9-3	Fiche domicile	5-13-2
7-11-2	Fiche visiteur	7-10-2
5-2-3	10 derniers matchs	4-5-1
2.68	Buts par match	2.18
3.20	Buts contre par match	2.18
17.49%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Henri Jokiharju 12	Passes Henri Jokiharju 20

	Points Henri Jokiharju 32	Plus/Moins Victor Mete 2

	Victoires Mads Sogaard 3	Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.957

Statistiques d’équipe
Buts pour 107 2.68 GFG	Tirs pour 1151 28.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.5% 32 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 128 3.20 GAA	Tirs contre 1421 35.53 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.1%% 30 GA	Début de la zone défensive 43.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	René-Karl Poirier
	Entraîneur	Glen Gulutzan
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,994
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	44 / 50
	Espoirs	49

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexander Alexeyev				X	100.00	56	45	95	72	82	67	40	45	30	40	50	60	50	85	75	0	90	60	0	25	3	950,000$
2	Austin Strand				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	28	4	800,000$
3	Nicolas Meloche				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0	28	4	800,000$
Rayé
1	Vasily Podkolzin		X			100.00	99	51	79	82	61	66	99	57	30	56	58	69	67	83	73	0	90	65	0	24	3	2,000,000$
2	Cole Koepke		X			100.00	99	48	89	78	70	56	88	55	30	48	61	71	66	86	74	0	90	64	0	27	5	1,000,000$
3	Pierre Engvall			X		100.00	63	45	88	77	82	59	75	55	30	49	61	55	66	88	77	0	90	61	0	29	5	1,000,000$
4	Marc Gatcomb (R)			X		100.00	99	48	87	79	66	50	47	54	30	42	67	62	66	85	72	0	90	60	0	26	3	900,000$
5	Ryan Winterton (R)	X				100.00	68	45	92	79	56	54	40	47	30	44	50	55	50	81	69	0	90	54	0	22	5	1,000,000$
6	Jayden Halbgewachs		X			100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0	28	4	800,000$
7	MacKenzie MacEachern		X			100.00	50	45	95	77	66	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	5	850,000$
8	Semyon Der-Arguchintsev (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	25	5	800,000$
9	Nikolay Goldobin			X		100.00	50	45	95	76	62	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	29	2	800,000$
10	Henri Jokiharju				X	100.00	65	45	89	79	59	74	72	53	30	50	56	72	66	85	77	0	90	65	0	26	3	2,000,000$
11	Erik Gustafsson				X	100.00	56	45	86	84	56	68	72	58	30	62	54	55	67	93	83	0	90	64	0	33	1	1,400,000$
12	Troy Stecher				X	100.00	57	48	84	79	47	58	80	50	30	45	56	65	65	91	79	0	90	62	0	31	2	800,000$
13	Maxwell Crozier (R)				X	99.00	58	45	95	76	64	70	40	45	30	40	50	55	50	84	75	0	90	58	0	25	5	1,000,000$
14	Brady Keeper				X	99.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0	28	4	800,000$
15	Victor Mete				X	100.00	50	45	95	77	48	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	27	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.89	62	46	91	78	62	57	54	49	30	44	54	59	56	86	75	0	90	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Kaapo Kahkonen	100.00	70	50	60	91	70	70	70	70	70	70	70	88	75	0	90	62	0	29	2	1,250,000$
2	Mads Sogaard (R)	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	62	0	24	4	900,000$
3	Spencer Martin	100.00	70	50	60	85	70	70	70	70	70	70	70	89	78	0	90	62	0	30	4	900,000$
4	Akira Schmid (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	84	72	0	90	61	0	25	1	1,025,000$
5	Trent Miner (R)	100.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	83	70	0	90	61	0	24	4	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	50	60	88	70	70	70	70	70	70	70	86	73	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	65	65	65	65	86	77	68	CAN	55	4	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Henri Jokiharju	Husky (MTL)	D	37	12	20	32	-3	48	0	67	65	100	25	65	12.00%	54	860	23.26	9	6	15	60	135	0	0	0	110	0	0	45.45%	22	0.74	2	5	0	6	7	6
2	Maxwell Crozier	Husky (MTL)	D	39	8	11	19	-16	43	5	61	37	54	14	34	14.81%	49	829	21.27	5	2	7	29	94	0	0	0	101	1	1	31.46%	89	0.46	1	3	1	3	5	5
3	Troy Stecher	Husky (MTL)	D	37	5	10	15	-8	49	5	64	59	65	29	43	7.69%	49	798	21.57	4	6	10	32	116	0	0	0	104	0	0	53.85%	13	0.38	2	5	0	1	2	6
4	Pierre Engvall	Husky (MTL)	RW	15	8	5	13	0	10	0	21	21	33	8	22	24.24%	3	300	20.05	2	3	5	9	52	0	0	1	28	0	1	35.23%	88	0.86	0	2	0	3	3	0
5	Austin Strand	Husky (MTL)	D	40	3	10	13	-6	22	0	27	28	41	7	17	7.32%	30	700	17.50	0	1	1	4	24	0	0	0	52	2	0	46.15%	26	0.37	0	1	0	4	2	2
6	Semyon Der-Arguchintsev	Husky (MTL)	C	28	2	6	8	-9	2	0	19	54	35	8	22	5.71%	9	493	17.64	0	3	3	6	61	0	0	0	69	1	0	40.08%	494	0.32	0	2	0	3	0	2
7	Nikolay Goldobin	Husky (MTL)	RW	26	1	5	6	-9	6	0	17	25	28	8	10	3.57%	6	463	17.81	0	1	1	7	46	0	0	0	59	0	0	35.81%	215	0.26	0	2	0	0	0	4
8	Vasily Podkolzin	Husky (MTL)	LW	5	0	5	5	2	21	5	15	17	16	2	11	0%	1	104	20.88	0	2	2	4	10	0	0	0	6	0	0	31.34%	67	0.96	0	0	1	1	0	0
9	Alexander Alexeyev	Husky (MTL)	D	31	1	4	5	-13	14	0	40	27	39	16	23	2.56%	56	670	21.61	0	0	0	18	87	1	1	1	96	0	0	55.56%	9	0.15	0	1	0	1	3	2
10	Erik Gustafsson	Husky (MTL)	D	8	1	3	4	-2	0	0	8	16	10	2	9	10.00%	12	182	22.83	0	3	3	4	28	0	0	0	18	0	0	40.00%	10	0.44	0	2	0	0	0	0
11	Brady Keeper	Husky (MTL)	D	10	1	3	4	-4	4	0	5	9	10	3	10	10.00%	10	191	19.19	0	0	0	4	6	0	0	0	9	0	1	45.45%	33	0.42	0	0	0	1	0	1
12	Ryan Winterton	Husky (MTL)	C	13	0	3	3	0	8	0	25	21	13	2	11	0%	4	250	19.28	0	1	1	1	31	0	0	0	16	0	0	39.81%	211	0.24	0	1	0	1	0	1
13	Jayden Halbgewachs	Husky (MTL)	LW	9	0	2	2	0	0	0	5	13	9	5	6	0%	2	178	19.80	0	0	0	2	16	0	0	0	16	0	0	38.30%	47	0.22	0	0	0	0	1	0
14	Marc Gatcomb	Husky (MTL)	RW	4	0	2	2	-1	2	0	10	8	5	5	7	0%	1	78	19.55	0	0	0	2	10	0	0	1	4	0	0	33.33%	6	0.51	0	1	0	0	0	0
15	Victor Mete	Husky (MTL)	D	6	1	1	2	2	0	0	2	2	4	0	0	25.00%	0	38	6.36	0	0	0	1	3	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	1.05	0	0	0	0	1	0
16	Nicolas Meloche	Husky (MTL)	D	11	1	0	1	2	8	0	16	15	9	1	11	11.11%	8	198	18.04	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	38.20%	89	0.10	1	1	0	0	1	2
17	Cole Koepke	Husky (MTL)	LW	3	0	0	0	-3	2	0	9	6	6	3	7	0%	1	69	23.13	0	0	0	3	6	0	0	0	6	0	0	42.86%	7	0	0	1	0	0	0	0
18	MacKenzie MacEachern	Husky (MTL)	LW	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	2	2.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				323	44	90	134	-68	239	15	411	424	477	138	308	9.22%	295	6410	19.85	20	28	48	186	734	1	1	3	702	4	3	38.58%	1441	0.42	6	27	2	24	25	31

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mads Sogaard	Husky (MTL)	4	3	0	1	0.957	1.46	246	0	6	141	0	0.833	6	4	8	3	0	1
2	Spencer Martin	Husky (MTL)	4	1	2	1	0.932	2.22	243	1	9	132	1	0.875	8	4	0	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	4	2	2	0.945	1.84	490	1	15	273	1		14	8	8	5	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akira Schmid	Husky (MTL)	G	25	2000-05-12	CHE	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	559,954$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexander Alexeyev	Husky (MTL)	D	25	1999-11-15	RUS	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-29	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	518,981$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Austin Strand	Husky (MTL)	D	28	1997-02-17	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brady Keeper	Husky (MTL)	D	28	1996-10-12	CAN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cole Koepke	Husky (MTL)	LW	27	1998-05-17	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-15	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Gustafsson	Husky (MTL)	D	33	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	764,815$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Henri Jokiharju	Husky (MTL)	D	26	1999-06-17	FIN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jayden Halbgewachs	Husky (MTL)	LW	28	1997-03-22	CAN	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kaapo Kahkonen	Husky (MTL)	G	29	1996-08-16	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	682,870$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
MacKenzie MacEachern	Husky (MTL)	LW	31	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mads Sogaard	Husky (MTL)	G	24	2000-12-13	DNK	Yes	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Gatcomb	Husky (MTL)	RW	26	1999-07-22	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maxwell Crozier	Husky (MTL)	D	25	2000-04-19	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nicolas Meloche	Husky (MTL)	D	28	1997-07-18	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-02	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikolay Goldobin	Husky (MTL)	RW	29	1995-10-07	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Engvall	Husky (MTL)	RW	29	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Winterton	Husky (MTL)	C	22	2003-09-04	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-17	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	546,296$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Semyon Der-Arguchintsev	Husky (MTL)	C	25	2000-09-15	RUS	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Spencer Martin	Husky (MTL)	G	30	1995-06-08	CAN	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Trent Miner	Husky (MTL)	G	24	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	491,667$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Troy Stecher	Husky (MTL)	D	31	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Waiver	2025-03-30	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	437,037$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vasily Podkolzin	Husky (MTL)	LW	24	2001-06-24	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-01-06	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,092,593$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Victor Mete	Husky (MTL)	D	27	1998-06-07	CAN	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	464,352$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.13	195 Lbs	6 ft1	3.43	1,022,826$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Austin Strand	Nicolas Meloche		25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Nicolas Meloche	Austin Strand	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Alexander Alexeyev	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Alexander Alexeyev	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2		Alexander Alexeyev	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Alexander Alexeyev	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Barracudas	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	16	25	0	0	46	29	26	10	72	384	357	395	46	78	24	24	44	19	4	21.05%	12	2	83.33%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
2	Bayou	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	8	15	23	0	0	46	29	26	10	76	384	357	395	46	129	40	56	48	12	4	33.33%	11	2	81.82%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
3	Chiwawa	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	6	9	15	0	1	46	29	26	10	49	384	357	395	46	55	13	22	45	9	0	0.00%	9	1	88.89%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
4	CoolFm	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	46	29	26	10	34	384	357	395	46	28	10	10	26	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
5	Farmers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	46	29	26	10	64	384	357	395	46	60	19	21	42	10	3	30.00%	7	1	85.71%	1	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
6	Grizzlies	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	2	0.500	8	14	22	1	0	46	29	26	10	53	384	357	395	46	74	23	22	44	10	3	30.00%	9	4	55.56%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
7	Igloos	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	46	29	26	10	56	384	357	395	46	79	18	22	53	9	2	22.22%	10	1	90.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
8	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	46	29	26	10	16	384	357	395	46	34	13	2	22	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
9	Marmots	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	46	29	26	10	31	384	357	395	46	17	4	15	17	8	2	25.00%	5	3	40.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
10	Predateurs	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	46	29	26	10	38	384	357	395	46	41	8	4	20	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
11	Raptors	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	46	29	26	10	40	384	357	395	46	71	27	20	50	7	1	14.29%	9	3	66.67%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
12	Rockets	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	46	29	26	10	26	384	357	395	46	32	14	6	25	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
13	Sags	3	0	2	0	0	0	1	0	7	10	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	7	11	18	0	0	46	29	26	10	78	384	357	395	46	97	29	36	58	18	4	22.22%	18	5	72.22%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
14	Scorpions	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	46	29	26	10	67	384	357	395	46	54	19	18	57	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
15	Smirnoff Ice	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	46	29	26	10	48	384	357	395	46	67	18	35	52	2	0	0.00%	10	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
16	Snowbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	46	29	26	10	68	384	357	395	46	79	20	20	38	6	1	16.67%	10	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
17	Spartans	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	46	29	26	10	81	384	357	395	46	120	27	28	81	17	2	11.76%	11	3	72.73%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
18	Supreme	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	3	5	0	0	46	29	26	10	61	384	357	395	46	80	15	26	35	13	1	7.69%	11	1	90.91%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
19	Thugs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	46	29	26	10	23	384	357	395	46	33	13	8	20	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
20	TigersCats	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	46	29	26	10	30	384	357	395	46	45	9	16	21	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
21	Twins	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	46	29	26	10	33	384	357	395	46	47	14	6	21	6	0	0.00%	2	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
22	Warriors	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	46	29	26	10	38	384	357	395	46	20	8	22	22	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
23	Wolves	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	46	29	26	10	69	384	357	395	46	81	16	33	31	10	2	20.00%	8	1	87.50%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
	Total	40	9	20	0	3	3	3	2	107	128	-21	20	5	9	0	2	2	1	1	55	59	-4	20	4	11	0	1	1	2	1	52	69	-17	35	0.438	107	193	300	1	1	46	29	26	10	1151	384	357	395	46	1421	401	472	872	183	32	17.49%	177	30	83.05%	1	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
	_Since Last GM Reset	40	9	20	0	3	3	3	2	107	128	-21	20	5	9	0	2	2	1	1	55	59	-4	20	4	11	0	1	1	2	1	52	69	-17	35	0.438	107	193	300	1	1	46	29	26	10	1151	384	357	395	46	1421	401	472	872	183	32	17.49%	177	30	83.05%	1	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
	_Vs Conference	14	5	3	0	2	1	1	2	45	37	8	8	3	2	0	1	1	0	1	24	19	5	6	2	1	0	1	0	1	1	21	18	3	19	0.679	45	84	129	1	0	46	29	26	10	396	384	357	395	46	456	136	171	324	55	12	21.82%	62	10	83.87%	1	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240
	_Vs Division	3	1	1	0	1	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	4	0.667	11	21	32	0	0	46	29	26	10	90	384	357	395	46	107	28	32	79	12	2	16.67%	14	1	92.86%	0	586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%	948	665	1003	292	485	240

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
40	35	L1	107	193	300	1151	1421	401	472	872	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	9	20	3	3	3	2	107	128

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	9	2	2	1	1	55	59

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	4	11	1	1	2	1	52	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	2	1	2	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
183	32	17.49%	177	30	83.05%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
384	357	395	46	46	29	26	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
586	1309	44.77%	678	1455	46.60%	287	599	47.91%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
948	665	1003	292	485	240

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Twins	2	Husky	3	W	X		Sommaire du match
2	25	Husky	1	Raptors	4	L			Sommaire du match
4	42	Wolves	2	Husky	3	W			Sommaire du match
5	57	Husky	3	Bayou	5	L			Sommaire du match
6	72	Scorpions	2	Husky	0	L			Sommaire du match
7	88	Husky	3	Thugs	2	W			Sommaire du match
9	102	Sags	3	Husky	1	L			Sommaire du match
11	127	Marmots	4	Husky	3	L	X		Sommaire du match
13	147	Husky	0	Supreme	6	L			Sommaire du match
14	158	Husky	4	Grizzlies	3	W	X	X	Sommaire du match
15	170	Bayou	5	Husky	3	L			Sommaire du match
16	188	Barracudas	2	Husky	5	W			Sommaire du match
17	201	Husky	3	Spartans	4	L			Sommaire du match
18	219	Smirnoff Ice	1	Husky	4	W			Sommaire du match
19	227	Husky	4	CoolFm	2	W			Sommaire du match
21	250	Snowbirds	5	Husky	2	L			Sommaire du match
22	253	Husky	2	Chiwawa	4	L			Sommaire du match
23	277	Husky	2	Bayou	6	L			Sommaire du match
24	292	Sags	4	Husky	5	W	X	X	Sommaire du match
25	306	Husky	1	Sags	3	L			Sommaire du match
27	321	Snowbirds	2	Husky	1	L			Sommaire du match
28	333	Husky	2	Supreme	3	L			Sommaire du match
29	352	Farmers	3	Husky	5	W			Sommaire du match
31	375	Spartans	3	Husky	2	L			Sommaire du match
32	391	Husky	3	Scorpions	5	L			Sommaire du match
34	405	Igloos	4	Husky	3	L			Sommaire du match
35	424	Husky	4	Igloos	3	W	X		Sommaire du match
36	439	TigersCats	3	Husky	2	L	X	X	Sommaire du match
37	458	Barracudas	7	Husky	4	L			Sommaire du match
39	468	Husky	4	Grizzlies	6	L			Sommaire du match
40	488	Husky	2	Smirnoff Ice	3	L	X	X	Sommaire du match
41	498	Husky	4	Chiwawa	0	W			Sommaire du match
42	508	Marlies	2	Husky	1	L			Sommaire du match
43	525	Husky	3	Farmers	1	W			Sommaire du match
44	541	Predateurs	3	Husky	2	L	X		Sommaire du match
45	562	Rockets	1	Husky	4	W			Sommaire du match
46	571	Husky	2	Raptors	1	W	X	X	Sommaire du match
47	593	Warriors	1	Husky	2	W	X		Sommaire du match
48	608	Husky	3	Wolves	4	L	X		Sommaire du match
49	622	Husky	2	Spartans	4	L			Sommaire du match
50	631	Bayou	-	Husky	-
52	653	Vandals	-	Husky	-
53	665	Husky	-	Warriors	-
54	681	Husky	-	Goons	-
55	693	Wolves	-	Husky	-
56	711	Husky	-	Vipers	-
57	722	Twins	-	Husky	-
58	738	Husky	-	Hunters	-
59	753	Hunters	-	Husky	-
60	764	Husky	-	Marlies	-
62	785	CoolFm	-	Husky	-
63	800	Husky	-	Bandits	-
64	814	Husky	-	Rockets	-
65	820	Husky	-	Predateurs	-
66	831	Thugs	-	Husky	-
68	853	Bandits	-	Husky	-
69	873	Husky	-	Snowbirds	-
70	882	Husky	-	Outlaws	-
71	894	Supreme	-	Husky	-
73	913	Xpress	-	Husky	-
74	929	Husky	-	Barracudas	-
76	947	Vandals	-	Husky	-
77	954	Husky	-	Xpress	-
78	967	Husky	-	Vandals	-
79	982	Outlaws	-	Husky	-
80	1003	Husky	-	Igloos	-
81	1018	Vipers	-	Husky	-
83	1037	Husky	-	Marmots	-
84	1046	Grizzlies	-	Husky	-
86	1069	Husky	-	Outlaws	-
87	1080	Marmots	-	Husky	-
89	1095	Husky	-	CoolFm	-
90	1109	Goons	-	Husky	-
92	1136	Chiwawa	-	Husky	-
93	1144	Husky	-	Predateurs	-
94	1150	Husky	-	Thugs	-
95	1168	Husky	-	Twins	-
96	1176	Vipers	-	Husky	-
98	1201	Goons	-	Husky	-
102	1225	Husky	-	TigersCats	-
103	1238	Scorpions	-	Husky	-
107	1256	Raptors	-	Husky	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	39,919	19,964
Assistance PCT	99.80%	99.82%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
21	2994 - 99.81%	101,798$	2,035,950$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,554,394$	2,352,500$	2,352,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,090,842$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,137,748$	59	31,042$	1,831,478$

Husky Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Husky Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Husky Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Husky
	GP: 40 \| W: 15 \| L: 20 \| OTL: 5 \| P: 35 GF: 107 \| GA: 128 \| PP%: 17.49% \| PK%: 83.05% DG: René-Karl Poirier \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #631 vs Bayou