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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Husky 33-31-9, 75pts	5	Sommaire du match	6	CoolFm 37-31-4, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
19-13-4	Fiche domicile	20-15-2
14-18-5	Fiche domicile	17-16-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.03	Buts par match	3.35
3.33	Buts contre par match	3.63
18.36%	Pourcentage en avantage numérique	16.17%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	84.28%

Goons
21-37-11, 53pts

Sommaire du match

Husky
33-31-9, 75pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
14-15-7	Fiche domicile	19-13-4
7-22-4	Fiche domicile	14-18-5
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.13	Buts par match	3.03
2.99	Buts contre par match	3.33
14.33%	Pourcentage en avantage numérique	18.36%
86.01%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Chiwawa
34-27-11, 79pts

Jour 92

Husky
33-31-9, 75pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
18-12-6	Fiche domicile	19-13-4
16-15-5	Fiche visiteur	14-18-5
8-0-2	10 derniers matchs	7-2-1
2.75	Buts par match	3.03
3.13	Buts contre par match	3.03
15.01%	Pourcentage en avantage numérique	18.36%
84.47%	Pourcentage en désavantage numérique	83.16%

Husky
33-31-9, 75pts

Jour 93

Predateurs
33-29-10, 76pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
19-13-4	Fiche domicile	19-12-5
14-18-5	Fiche visiteur	14-17-5
7-2-1	10 derniers matchs	7-1-2
3.03	Buts par match	3.08
3.33	Buts contre par match	3.08
18.36%	Pourcentage en avantage numérique	14.91%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	82.64%

Husky
33-31-9, 75pts

Jour 94

Thugs
41-25-4, 86pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
19-13-4	Fiche domicile	20-14-2
14-18-5	Fiche visiteur	21-11-2
7-2-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.03	Buts par match	3.64
3.33	Buts contre par match	3.64
18.36%	Pourcentage en avantage numérique	14.20%
83.16%	Pourcentage en désavantage numérique	86.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Henri Jokiharju 13		Passes Henri Jokiharju 23

	Points Henri Jokiharju 36	Plus/Moins Nicolas Meloche 1

	Victoires Mads Sogaard 3		Pourcentage d’arrêts Mads Sogaard 0.945

Statistiques d’équipe
Buts pour 221 3.03 GFG	Tirs pour 2185 29.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.4% 65 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 243 3.33 GAA	Tirs contre 2661 36.45 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.2%% 49 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	René-Karl Poirier
	Entraîneur	Glen Gulutzan
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,994
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	45 / 50
	Espoirs	49

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Vasily Podkolzin		X			100.00	99	51	79	82	61	66	99	57	30	56	58	69	67	83	73	0	90	65	0	24	3	2,000,000$
2	Cole Koepke		X			100.00	99	48	89	78	70	56	88	55	30	48	61	71	66	86	74	0	90	64	0	27	5	1,000,000$
3	Pierre Engvall			X		100.00	63	45	88	77	82	59	75	55	30	49	61	55	66	88	77	0	90	61	0	29	5	1,000,000$
4	Marc Gatcomb (R)			X		100.00	99	48	87	79	66	50	47	54	30	42	67	62	66	85	72	0	90	60	0	26	3	900,000$
5	Ryan Winterton (R)	X				100.00	68	45	92	79	56	54	40	47	30	44	50	55	50	81	69	0	90	54	0	22	5	1,000,000$
6	Jayden Halbgewachs		X			100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0	28	4	800,000$
7	MacKenzie MacEachern		X			100.00	50	45	95	77	66	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	5	850,000$
8	Semyon Der-Arguchintsev (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	25	5	800,000$
9	Nikolay Goldobin			X		100.00	50	45	95	76	62	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	29	2	800,000$
10	Henri Jokiharju				X	100.00	65	45	89	79	59	74	72	53	30	50	56	72	66	85	77	0	90	65	0	26	3	2,000,000$
11	Erik Gustafsson				X	100.00	56	45	86	84	56	68	72	58	30	62	54	55	67	93	83	0	90	64	0	33	1	1,400,000$
12	Troy Stecher				X	100.00	57	48	84	79	47	58	80	50	30	45	56	65	65	91	79	0	90	62	0	31	2	800,000$
13	Alexander Alexeyev				X	100.00	56	45	95	72	82	67	40	45	30	40	50	60	50	85	75	0	90	60	0	25	3	950,000$
14	Maxwell Crozier (R)				X	100.00	58	45	95	76	64	70	40	45	30	40	50	55	50	84	75	0	90	58	0	25	5	1,000,000$
15	Austin Strand				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	28	4	800,000$
16	Nicolas Meloche				X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0	28	4	800,000$
17	Brady Keeper				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0	28	4	800,000$
18	Victor Mete				X	100.00	50	45	95	77	48	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	55	0	27	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	46	91	78	62	57	54	49	30	44	54	59	56	86	75	0	90	58

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Kaapo Kahkonen	100.00	70	50	60	91	70	70	70	70	70	70	70	88	75	0	90	62	0	29	2	1,250,000$
2	Mads Sogaard (R)	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	62	0	24	4	900,000$
3	Spencer Martin	100.00	70	50	60	85	70	70	70	70	70	70	70	89	78	0	90	62	0	30	4	900,000$
4	Akira Schmid (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	84	72	0	90	61	0	25	1	1,025,000$
5	Trent Miner (R)	100.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	83	70	0	90	61	0	24	4	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	50	60	88	70	70	70	70	70	70	70	86	73	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	65	65	65	65	86	77	68	CAN	55	4	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Henri Jokiharju	Husky (MTL)	D	49	13	23	36	-16	56	0	88	91	122	31	77	10.66%	79	1144	23.36	9	9	18	76	172	0	0	0	0	136	0	0	35.29%	34	0	0.63	2	5	0	0	7	7	7
2	Maxwell Crozier	Husky (MTL)	D	58	10	12	22	-24	64	10	89	65	62	18	42	16.13%	62	1222	21.08	5	2	7	29	103	0	0	0	0	105	2	1	34.62%	286	0	0.36	1	3	1	1	4	9	6
3	Troy Stecher	Husky (MTL)	D	45	6	14	20	-12	59	5	86	67	83	35	51	7.23%	63	966	21.47	5	9	14	43	141	0	0	0	0	118	0	0	46.67%	15	0	0.41	2	5	0	0	2	4	6
4	Pierre Engvall	Husky (MTL)	RW	26	10	9	19	-7	16	0	36	36	48	19	31	20.83%	9	528	20.32	2	3	5	10	87	0	1	1	1	39	0	1	38.89%	144	0	0.72	0	2	0	0	3	3	2
5	Alexander Alexeyev	Husky (MTL)	D	49	2	15	17	-20	18	0	75	42	74	21	43	2.70%	78	1034	21.11	1	2	3	28	126	0	1	1	2	124	0	0	45.45%	33	0	0.33	0	1	0	0	3	6	4
6	Erik Gustafsson	Husky (MTL)	D	26	4	13	17	-11	14	0	35	38	35	11	29	11.43%	41	608	23.42	1	6	7	18	74	1	0	1	1	49	0	0	40.00%	45	0	0.56	0	2	0	0	5	1	4
7	Austin Strand	Husky (MTL)	D	66	3	13	16	-25	30	0	36	54	57	11	32	5.26%	39	1157	17.53	0	1	1	4	30	0	0	0	1	59	2	0	40.26%	303	0	0.28	0	1	0	0	4	4	3
8	Marc Gatcomb	Husky (MTL)	RW	16	6	9	15	0	12	0	47	29	37	11	26	16.22%	4	296	18.56	3	3	6	5	40	0	1	1	1	16	1	0	45.00%	40	0	1.01	0	1	0	0	4	1	2
9	Semyon Der-Arguchintsev	Husky (MTL)	C	35	2	10	12	-8	2	0	20	68	40	8	27	5.00%	11	628	17.97	0	5	5	6	81	0	0	0	1	71	1	0	40.09%	636	0	0.38	0	2	0	0	3	1	2
10	Vasily Podkolzin	Husky (MTL)	LW	8	2	6	8	0	21	5	25	21	19	3	13	10.53%	2	174	21.75	0	2	2	5	26	0	0	0	0	15	1	0	33.33%	93	0	0.92	0	0	0	1	1	2	0
11	Nikolay Goldobin	Husky (MTL)	RW	37	3	5	8	-11	11	5	21	40	45	12	24	6.67%	6	665	17.98	0	1	1	7	53	0	0	0	0	59	0	0	36.49%	285	0	0.24	0	2	0	1	0	0	6
12	Ryan Winterton	Husky (MTL)	C	21	2	4	6	-8	8	0	36	39	22	5	15	9.09%	6	395	18.83	1	1	2	2	58	0	0	0	0	19	0	0	39.84%	374	0	0.30	0	1	0	0	1	0	1
13	Victor Mete	Husky (MTL)	D	25	3	3	6	-12	8	0	27	30	20	3	7	15.00%	20	371	14.87	0	0	0	1	3	0	0	0	0	0	1	0	40.91%	22	0	0.32	0	0	0	0	2	4	3
14	Brady Keeper	Husky (MTL)	D	20	1	4	5	-6	8	0	10	17	13	5	12	7.69%	21	325	16.30	0	0	0	4	7	0	0	0	0	15	0	1	44.44%	45	0	0.31	0	0	0	0	1	0	1
15	Jayden Halbgewachs	Husky (MTL)	LW	16	0	4	4	-4	6	0	10	28	17	7	7	0%	4	303	18.97	0	0	0	2	16	0	0	0	0	16	0	0	37.93%	145	0	0.26	0	0	0	0	0	1	0
16	Cole Koepke	Husky (MTL)	LW	6	3	1	4	-5	4	0	14	15	14	5	13	21.43%	1	134	22.43	0	1	1	6	16	0	0	0	0	14	0	0	30.77%	13	1	0.59	0	1	0	0	1	0	0
17	Nicolas Meloche	Husky (MTL)	D	14	1	1	2	1	10	0	17	24	11	4	12	9.09%	12	241	17.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	45.19%	135	0	0.17	1	1	0	0	0	1	3
18	MacKenzie MacEachern	Husky (MTL)	LW	8	1	0	1	-5	0	0	7	9	7	0	5	14.29%	1	131	16.49	0	0	0	0	5	0	0	0	0	1	0	0	40.00%	35	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				525	72	146	218	-173	347	25	679	713	726	209	466	9.92%	459	10332	19.68	27	45	72	246	1047	1	3	4	7	863	8	3	39.10%	2683	1	0.42	6	27	1	3	41	44	50

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mads Sogaard	Husky (MTL)	6	3	2	1	0.945	2.13	366	0	13	237	0	0.833	6	6	13	4	0	2
2	Spencer Martin	Husky (MTL)	7	2	4	1	0.927	2.98	423	1	21	286	1	0.875	8	7	0	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	5	6	2	0.935	2.58	790	1	34	523	1		14	13	13	7	1	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akira Schmid	Husky (MTL)	G	25	2000-05-12	CHE	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	170,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexander Alexeyev	Husky (MTL)	D	25	1999-11-15	RUS	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-29	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Austin Strand	Husky (MTL)	D	28	1997-02-17	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brady Keeper	Husky (MTL)	D	28	1996-10-12	CAN	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cole Koepke	Husky (MTL)	LW	27	1998-05-17	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-15	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Gustafsson	Husky (MTL)	D	33	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	233,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Henri Jokiharju	Husky (MTL)	D	26	1999-06-17	FIN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jayden Halbgewachs	Husky (MTL)	LW	28	1997-03-22	CAN	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kaapo Kahkonen	Husky (MTL)	G	29	1996-08-16	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	208,333$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
MacKenzie MacEachern	Husky (MTL)	LW	31	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mads Sogaard	Husky (MTL)	G	24	2000-12-13	DNK	Yes	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Gatcomb	Husky (MTL)	RW	26	1999-07-22	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maxwell Crozier	Husky (MTL)	D	25	2000-04-19	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nicolas Meloche	Husky (MTL)	D	28	1997-07-18	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-04-02	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikolay Goldobin	Husky (MTL)	RW	29	1995-10-07	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Pierre Engvall	Husky (MTL)	RW	29	1996-05-31	SWE	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Winterton	Husky (MTL)	C	22	2003-09-04	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-17	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	166,667$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Semyon Der-Arguchintsev	Husky (MTL)	C	25	2000-09-15	RUS	Yes	173 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Spencer Martin	Husky (MTL)	G	30	1995-06-08	CAN	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Trent Miner	Husky (MTL)	G	24	2001-02-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Troy Stecher	Husky (MTL)	D	31	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Waiver	2025-03-30	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vasily Podkolzin	Husky (MTL)	LW	24	2001-06-24	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-01-06	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Victor Mete	Husky (MTL)	D	27	1998-06-07	CAN	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	141,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.13	195 Lbs	6 ft1	3.43	1,022,826$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	87	76	50	12	38	732	734	694	56	99	27	20	44	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
2	Barracudas	3	1	1	0	0	1	0	0	13	14	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.500	13	23	36	0	0	87	76	50	12	98	732	734	694	56	116	34	28	67	24	7	29.17%	14	3	78.57%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
3	Bayou	4	1	3	0	0	0	0	0	14	19	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.250	14	27	41	0	0	87	76	50	12	110	732	734	694	56	157	51	62	69	23	7	30.43%	14	2	85.71%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
4	Chiwawa	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	6	9	15	0	1	87	76	50	12	49	732	734	694	56	55	13	22	45	9	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
5	CoolFm	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0.333	11	22	33	0	0	87	76	50	12	81	732	734	694	56	113	37	22	70	13	2	15.38%	8	1	87.50%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
6	Farmers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	87	76	50	12	64	732	734	694	56	60	19	21	42	10	3	30.00%	7	1	85.71%	1	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
7	Goons	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	4	7	11	0	0	87	76	50	12	70	732	734	694	56	54	19	20	62	6	1	16.67%	10	1	90.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
8	Grizzlies	3	1	1	0	0	0	1	0	15	15	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	4	0.667	15	28	43	1	0	87	76	50	12	117	732	734	694	56	118	41	28	73	20	5	25.00%	12	4	66.67%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
9	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	6	9	15	0	0	87	76	50	12	40	732	734	694	56	98	25	18	44	9	0	0.00%	7	2	71.43%	1	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
10	Igloos	3	0	1	0	2	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	2	0	0	0	9	7	2	4	0.667	12	23	35	0	0	87	76	50	12	102	732	734	694	56	112	25	28	81	14	2	14.29%	12	1	91.67%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
11	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	87	76	50	12	33	732	734	694	56	90	22	12	39	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
12	Marmots	3	1	1	0	0	1	0	0	10	12	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	3	0.500	10	19	29	0	0	87	76	50	12	116	732	734	694	56	64	16	31	63	19	3	15.79%	12	5	58.33%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
13	Outlaws	3	0	0	0	1	2	0	0	12	13	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	4	0.667	12	21	33	0	0	87	76	50	12	102	732	734	694	56	132	41	32	76	23	5	21.74%	13	3	76.92%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
14	Predateurs	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	6	10	16	0	0	87	76	50	12	69	732	734	694	56	85	14	11	41	14	3	21.43%	1	0	100.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
15	Raptors	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	87	76	50	12	40	732	734	694	56	71	27	20	50	7	1	14.29%	9	3	66.67%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
16	Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	87	76	50	12	43	732	734	694	56	73	28	20	38	9	3	33.33%	10	2	80.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
17	Sags	3	0	2	0	0	0	1	0	7	10	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	7	11	18	0	0	87	76	50	12	78	732	734	694	56	97	29	36	58	18	4	22.22%	18	5	72.22%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
18	Scorpions	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	87	76	50	12	67	732	734	694	56	54	19	18	57	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
19	Smirnoff Ice	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	87	76	50	12	48	732	734	694	56	67	18	35	52	2	0	0.00%	10	0	100.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
20	Snowbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.333	6	12	18	0	0	87	76	50	12	97	732	734	694	56	120	29	27	61	7	2	28.57%	10	0	100.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
21	Spartans	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	87	76	50	12	81	732	734	694	56	120	27	28	81	17	2	11.76%	11	3	72.73%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
22	Supreme	3	0	3	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	3	5	0	0	87	76	50	12	85	732	734	694	56	121	21	36	57	17	1	5.88%	16	1	93.75%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
23	Thugs	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	10	15	0	0	87	76	50	12	43	732	734	694	56	80	21	14	35	5	2	40.00%	6	0	100.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
24	TigersCats	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	87	76	50	12	30	732	734	694	56	45	9	16	21	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
25	Twins	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	16	24	0	0	87	76	50	12	61	732	734	694	56	90	24	24	48	9	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
26	Vandals	3	3	0	0	0	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	1.000	12	22	34	0	0	87	76	50	12	102	732	734	694	56	63	17	26	68	8	1	12.50%	11	1	90.91%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
27	Vipers	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	87	76	50	12	82	732	734	694	56	59	9	23	67	15	1	6.67%	9	2	77.78%	1	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
28	Warriors	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	12	18	0	0	87	76	50	12	68	732	734	694	56	43	16	22	47	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
29	Wolves	3	2	0	0	0	1	0	0	11	10	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	5	0.833	11	21	32	0	0	87	76	50	12	116	732	734	694	56	118	21	39	61	17	4	23.53%	11	1	90.91%	0	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
30	Xpress	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	87	76	50	12	55	732	734	694	56	87	28	12	45	11	2	18.18%	6	1	83.33%	1	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
	Total	73	25	31	0	5	7	3	2	221	243	-22	36	16	13	0	2	3	1	1	111	106	5	37	9	18	0	3	4	2	1	110	137	-27	75	0.514	221	407	628	1	1	87	76	50	12	2185	732	734	694	56	2661	727	751	1662	354	65	18.36%	291	49	83.16%	4	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
	_Since Last GM Reset	73	25	31	0	5	7	3	2	221	243	-22	36	16	13	0	2	3	1	1	111	106	5	37	9	18	0	3	4	2	1	110	137	-27	75	0.514	221	407	628	1	1	87	76	50	12	2185	732	734	694	56	2661	727	751	1662	354	65	18.36%	291	49	83.16%	4	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
	_Vs Conference	31	11	12	0	3	2	1	2	100	106	-6	15	8	4	0	1	1	0	1	50	41	9	16	3	8	0	2	1	1	1	50	65	-15	34	0.548	100	188	288	1	0	87	76	50	12	905	732	734	694	56	1123	330	305	721	138	25	18.12%	120	21	82.50%	3	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432
	_Vs Division	14	4	7	0	2	1	0	0	42	50	-8	6	3	3	0	0	0	0	0	18	18	0	8	1	4	0	2	1	0	0	24	32	-8	13	0.464	42	78	120	0	0	87	76	50	12	386	732	734	694	56	563	161	120	346	60	9	15.00%	51	7	86.27%	2	1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%	1734	1224	1831	520	869	432

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	75	W1	221	407	628	2185	2661	727	751	1662	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	25	31	5	7	3	2	221	243

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	16	13	2	3	1	1	111	106

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	9	18	3	4	2	1	110	137

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	2	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
354	65	18.36%	291	49	83.16%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
732	734	694	56	87	76	50	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1085	2434	44.58%	1230	2646	46.49%	535	1138	47.01%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1734	1224	1831	520	869	432

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Twins	2	Husky	3	W	X		Sommaire du match
2	25	Husky	1	Raptors	4	L			Sommaire du match
4	42	Wolves	2	Husky	3	W			Sommaire du match
5	57	Husky	3	Bayou	5	L			Sommaire du match
6	72	Scorpions	2	Husky	0	L			Sommaire du match
7	88	Husky	3	Thugs	2	W			Sommaire du match
9	102	Sags	3	Husky	1	L			Sommaire du match
11	127	Marmots	4	Husky	3	L	X		Sommaire du match
13	147	Husky	0	Supreme	6	L			Sommaire du match
14	158	Husky	4	Grizzlies	3	W	X	X	Sommaire du match
15	170	Bayou	5	Husky	3	L			Sommaire du match
16	188	Barracudas	2	Husky	5	W			Sommaire du match
17	201	Husky	3	Spartans	4	L			Sommaire du match
18	219	Smirnoff Ice	1	Husky	4	W			Sommaire du match
19	227	Husky	4	CoolFm	2	W			Sommaire du match
21	250	Snowbirds	5	Husky	2	L			Sommaire du match
22	253	Husky	2	Chiwawa	4	L			Sommaire du match
23	277	Husky	2	Bayou	6	L			Sommaire du match
24	292	Sags	4	Husky	5	W	X	X	Sommaire du match
25	306	Husky	1	Sags	3	L			Sommaire du match
27	321	Snowbirds	2	Husky	1	L			Sommaire du match
28	333	Husky	2	Supreme	3	L			Sommaire du match
29	352	Farmers	3	Husky	5	W			Sommaire du match
31	375	Spartans	3	Husky	2	L			Sommaire du match
32	391	Husky	3	Scorpions	5	L			Sommaire du match
34	405	Igloos	4	Husky	3	L			Sommaire du match
35	424	Husky	4	Igloos	3	W	X		Sommaire du match
36	439	TigersCats	3	Husky	2	L	X	X	Sommaire du match
37	458	Barracudas	7	Husky	4	L			Sommaire du match
39	468	Husky	4	Grizzlies	6	L			Sommaire du match
40	488	Husky	2	Smirnoff Ice	3	L	X	X	Sommaire du match
41	498	Husky	4	Chiwawa	0	W			Sommaire du match
42	508	Marlies	2	Husky	1	L			Sommaire du match
43	525	Husky	3	Farmers	1	W			Sommaire du match
44	541	Predateurs	3	Husky	2	L	X		Sommaire du match
45	562	Rockets	1	Husky	4	W			Sommaire du match
46	571	Husky	2	Raptors	1	W	X	X	Sommaire du match
47	593	Warriors	1	Husky	2	W	X		Sommaire du match
48	608	Husky	3	Wolves	4	L	X		Sommaire du match
49	622	Husky	2	Spartans	4	L			Sommaire du match
50	631	Bayou	3	Husky	6	W			Sommaire du match
52	653	Vandals	2	Husky	4	W			Sommaire du match
53	665	Husky	4	Warriors	3	W			Sommaire du match
54	681	Husky	0	Goons	5	L			Sommaire du match
55	693	Wolves	4	Husky	5	W			Sommaire du match
56	711	Husky	3	Vipers	2	W			Sommaire du match
57	722	Twins	3	Husky	5	W			Sommaire du match
58	738	Husky	3	Hunters	6	L			Sommaire du match
59	753	Hunters	1	Husky	3	W			Sommaire du match
60	764	Husky	3	Marlies	5	L			Sommaire du match
62	785	CoolFm	4	Husky	2	L			Sommaire du match
63	800	Husky	1	Bandits	3	L			Sommaire du match
64	814	Husky	3	Rockets	6	L			Sommaire du match
65	820	Husky	4	Predateurs	2	W			Sommaire du match
66	831	Thugs	3	Husky	2	L			Sommaire du match
68	853	Bandits	5	Husky	3	L			Sommaire du match
69	873	Husky	3	Snowbirds	1	W			Sommaire du match
70	882	Husky	4	Outlaws	5	L	X		Sommaire du match
71	894	Supreme	3	Husky	0	L			Sommaire du match
73	913	Xpress	1	Husky	3	W			Sommaire du match
74	929	Husky	4	Barracudas	5	L	X		Sommaire du match
76	947	Vandals	1	Husky	2	W			Sommaire du match
77	954	Husky	2	Xpress	3	L	X		Sommaire du match
78	967	Husky	6	Vandals	2	W			Sommaire du match
79	982	Outlaws	4	Husky	3	L	X		Sommaire du match
80	1003	Husky	5	Igloos	4	W	X		Sommaire du match
81	1018	Vipers	2	Husky	3	W			Sommaire du match
83	1037	Husky	3	Marmots	6	L			Sommaire du match
84	1046	Grizzlies	6	Husky	7	W			Sommaire du match
86	1069	Husky	5	Outlaws	4	W	X		Sommaire du match
87	1080	Marmots	2	Husky	4	W			Sommaire du match
89	1095	Husky	5	CoolFm	6	L			Sommaire du match
90	1109	Goons	3	Husky	4	W			Sommaire du match
92	1136	Chiwawa	-	Husky	-
93	1144	Husky	-	Predateurs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1150	Husky	-	Thugs	-
95	1168	Husky	-	Twins	-
96	1176	Vipers	-	Husky	-
98	1201	Goons	-	Husky	-
102	1225	Husky	-	TigersCats	-
103	1238	Scorpions	-	Husky	-
107	1256	Raptors	-	Husky	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	71,823	35,957
Assistance PCT	99.75%	99.88%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	2994 - 99.80%	101,772$	3,663,792$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,825,634$	2,352,500$	2,352,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,979,464$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
508,860$	18	31,042$	558,756$

Husky Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Husky Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Husky Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Husky Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Husky
	GP: 73 \| W: 33 \| L: 31 \| OTL: 9 \| P: 75 GF: 221 \| GA: 243 \| PP%: 18.36% \| PK%: 83.16% DG: René-Karl Poirier \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1136 vs Chiwawa