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Snowbirds
GP: 73 | W: 37 | L: 31 | OTL: 5 | P: 79
GF: 235 | GA: 230 | PP%: 14.20% | PK%: 81.52%
DG: Matthew Gagne | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #1155 vs Outlaws

Centre de jeu
Snowbirds
37-31-5, 79pts		4
Sommaire du match
 5 Barracudas
46-23-4, 96pts
Team Stats
W1SéquenceW3
20-15-2Fiche domicile27-9-1
17-16-3Fiche domicile19-14-3
5-4-1Derniers 10 matchs6-3-1
3.22Buts par match 3.84
3.15Buts contre par match 3.32
14.20%Pourcentage en avantage numérique15.93%
81.52%Pourcentage en désavantage numérique82.84%
Snowbirds
37-31-5, 79pts		5
Sommaire du match
 4 Farmers
35-35-4, 74pts
Team Stats
W1SéquenceL2
20-15-2Fiche domicile17-18-2
17-16-3Fiche domicile18-17-2
5-4-1Derniers 10 matchs4-4-2
3.22Buts par match 3.28
3.15Buts contre par match 3.50
14.20%Pourcentage en avantage numérique18.63%
81.52%Pourcentage en désavantage numérique84.47%
Outlaws
43-25-6, 92pts
Jour 94
 Snowbirds
37-31-5, 79pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
25-8-4Fiche domicile20-15-2
18-17-2Fiche visiteur17-16-3
4-4-210 derniers matchs5-4-1
3.24Buts par match 3.22
2.99Buts contre par match 3.22
12.24%Pourcentage en avantage numérique14.20%
85.75%Pourcentage en désavantage numérique81.52%
Snowbirds
37-31-5, 79pts
Jour 95
 Rockets
43-26-5, 91pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL3
20-15-2Fiche domicile26-10-1
17-16-3Fiche visiteur17-16-4
5-4-110 derniers matchs5-4-1
3.22Buts par match 3.68
3.15Buts contre par match 3.68
14.20%Pourcentage en avantage numérique16.11%
81.52%Pourcentage en désavantage numérique84.38%
Supreme
43-23-6, 92pts
Jour 97
 Snowbirds
37-31-5, 79pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW1
20-14-3Fiche domicile20-15-2
23-9-3Fiche visiteur17-16-3
2-5-310 derniers matchs5-4-1
3.64Buts par match 3.22
3.25Buts contre par match 3.22
14.08%Pourcentage en avantage numérique14.20%
83.45%Pourcentage en désavantage numérique81.52%
Meneurs d'équipe
Oliver KylingtonButs
Oliver Kylington
5		 Oliver KylingtonPasses
Oliver Kylington
11
Oliver KylingtonPoints
Oliver Kylington
16		 Alec RegulaPlus/Moins
Alec Regula
4
Connor IngramVictoires
Connor Ingram
5		 Nico DawsPourcentage d’arrêts
Nico Daws
0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour
235
3.22 GFG		 Tirs pour
2503
34.29 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
14.2%
50 GF		 Début de zone offensive
40.4%
Buts contre
230
3.15 GAA		 Tirs contre
2498
34.22 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
81.5%%
68 GA		 Début de la zone défensive
41.8%
Informations de l'équipe

Directeur généralMatthew Gagne
EntraîneurJeff Blashill
DivisionDivision Est
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité5,000
Assistance4,992
Billets de saison2,000


Informations de la formation

Équipe Pro13
Équipe Mineure18
Limite Contrat31 / 50
Espoirs16


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Ivan Miroshnichenko (R)X100.00784595815950405330525455668168090560212950,000$
2Ivan Demidov (R)X100.005045957862694049304454595079700905501951,200,000$
3Jonathan ToewsX100.005045958660504045304050555094890905403742,000,000$
4Quinn Hutson (R)X100.00504592804767404530405055508373090530235800,000$
5Filip Hallander (R)X100.00504595776050404530405055508269090520251775,000$
6John St. Ivany (R)X100.00904872757068404730445085508575090650262800,000$
7Simon Nemec (R)X100.005045818056624053304659626681700905902121,200,000$
8Reilly Walsh (R)X100.00504595786050404530405055508471090560262775,000$
9Alec RegulaX100.00504595746050404530405055508273090550252775,000$
Rayé
1Oliver KylingtonX100.00504584835151405630565669678775090610281775,000$
2Jeremy DaviesX100.00504595786050404530405055508673090560283775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0056459079595640483044526054847309057
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Connor Ingram100.00725675917371717273727087790906402831,600,000$
2Nico Daws (R)100.00705060897070707070707184720906202411,000,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007153689072717171727171867609063
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeff Blashill65656565847872CAN5321,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Oliver KylingtonSnowbirds (MIA)D3051116-10200284446144110.87%3160220.08437275200013601100.00%100000.5300000634
2Jeremy DaviesSnowbirds (MIA)D534711-228060286317316.35%3674013.96000040000162028.13%3200000.3003000474
3Reilly WalshSnowbirds (MIA)D49279-1124051434222374.76%3871914.6800028000082041.10%16300000.2511000455
4Quinn HutsonSnowbirds (MIA)RW1823512018191451014.29%323613.131124480001310143.24%11100000.4201000023
5John St. IvanySnowbirds (MIA)D10044-41002019166140%1419619.630001531000024000%100000.4100000110
6Alec RegulaSnowbirds (MIA)D170444401115102110%728516.800001440000130038.85%13900000.2800000112
7Ivan DemidovSnowbirds (MIA)RW11224-3005182611197.69%123121.091015450001340027.27%2200000.3402000100
8Jeremy LauzonMiami HeatD5112-1100246901211.11%912525.1200041800009000%000000.3200000100
9Jonathan ToewsSnowbirds (MIA)C5101-12021381412.50%09619.34000420000080046.00%10000000.2111000000
10Simon NemecSnowbirds (MIA)D4011240831330%47318.41000113000010000%000000.2700000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne202174057-251040227208235811827.23%143330716.3864106328700031934240.60%56900000.3428000181918
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Connor IngramSnowbirds (MIA)135710.8923.5768900413790200.6005130213
2Nico DawsSnowbirds (MIA)82300.9153.01399212023400000518312
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne2171010.9003.361088216161302051818525


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alec RegulaSnowbirds (MIA)D252000-08-06USANo208 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Connor IngramSnowbirds (MIA)G281997-03-31CANNo196 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm1,600,000$237,037$0$0$No1,600,000$1,600,000$-------1,600,000$1,600,000$-------NoNo-------Lien NHL
Filip HallanderSnowbirds (MIA)C252000-06-29SWEYes190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No---------------------------
Ivan DemidovSnowbirds (MIA)RW192005-12-10CANYes192 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$177,778$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Ivan MiroshnichenkoSnowbirds (MIA)LW212004-02-04RUSYes185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm950,000$140,741$0$0$No950,000$--------950,000$--------No--------Lien NHL
Jeremy DaviesSnowbirds (MIA)D281996-12-04CANNo180 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien NHL
John St. IvanySnowbirds (MIA)D261999-07-22USAYes198 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$118,519$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------
Jonathan ToewsSnowbirds (MIA)C371988-04-29CANNo201 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-07-03NoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm2,000,000$296,296$0$0$No2,000,000$2,000,000$2,000,000$------2,000,000$2,000,000$2,000,000$------NoNoNo------
Nico DawsSnowbirds (MIA)G242000-12-22DEUYes205 Lbs6 ft4NoNoTrade2025-01-18NoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$148,148$0$0$No---------------------------Lien NHL
Oliver KylingtonSnowbirds (MIA)D281997-05-19SWENo183 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No---------------------------Lien NHL
Quinn HutsonSnowbirds (MIA)RW232002-01-01USAYes170 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$118,519$0$0$No800,000$800,000$800,000$800,000$-----800,000$800,000$800,000$800,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Reilly WalshSnowbirds (MIA)D261999-04-21USAYes185 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$114,815$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Simon NemecSnowbirds (MIA)D212004-02-15SLKYes190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$177,778$0$0$No1,200,000$--------1,200,000$--------No--------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1325.46191 Lbs6 ft12.541,032,692$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
3Reilly Walsh25122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Reilly Walsh, , Reilly Walsh,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits30300000613-72020000049-51010000024-200.0006101600977259710282980083651823130781516.67%15660.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
2Barracudas20200000511-61010000016-51010000045-100.000591400977259760829800836511042750495120.00%24483.33%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
3Bayou20200000510-51010000014-31010000046-200.0005101500977259761829800836511032428629111.11%14378.57%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
4Chiwawa32100000963220000007341010000023-140.66791827009772597117829800836519629467713323.08%21385.71%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
5CoolFm21000100761210001007610000000000030.75071421019772597558298008365173233857600.00%19384.21%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
6Farmers3300000013851100000032122000000106461.000132538009772597898298008365110036248514214.29%12283.33%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
7Goons20101000550100010003211010000023-120.5005914009772597648298008365150231630700.00%8275.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
8Grizzlies312000001112-1211000009811010000024-220.333112233109772597828298008365112622467215426.67%21385.71%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
9Hunters3120000068-21010000024-22110000044020.33361117009772597968298008365110130277718211.11%9188.89%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
10Husky321000008621010000013-22200000073440.6678132100977259712082980083651972821801000.00%7271.43%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
11Igloos302000101012-2201000109901010000013-220.333101828009772597103829800836511064441851616.25%17382.35%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
12Marlies3200010013112220000009631000010045-150.8331325380097725971198298008365111941377718422.22%14378.57%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
13Marmots32100000633110000003032110000033040.6676111701977259710982980083651591620601516.67%9277.78%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
14Outlaws1010000034-1000000000001010000034-100.000369009772597298298008365136910274125.00%5340.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
15Predateurs21000010752110000004311000001032141.000710170097725975582980083651712626448112.50%9188.89%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
16Raptors11000000523110000005230000000000021.00051015009772597478298008365129710252150.00%4175.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
17Rockets20100001611-51010000037-41000000134-110.250612180097725975682980083651691920551100.00%11372.73%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
18Sags2110000035-2110000003211010000003-320.50036900977259754829800836513710835300.00%4175.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
19Scorpions211000001010021100000101000000000000020.50010182800977259777829800836517219183415213.33%9277.78%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
20Smirnoff Ice4010300017152200020009722010100088060.7501731480097725971718298008365114039439922627.27%17476.47%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
21Spartans210000017611000000123-11100000053230.750712190097725976282980083651821423491218.33%9188.89%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
22Supreme1010000023-1000000000001010000023-100.000246009772597238298008365141121626400.00%80100.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
23Thugs3120000058-31010000014-32110000044020.33351015009772597928298008365113739298116212.50%11281.82%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
24TigersCats3110000112102110000007342010000157-230.500122133009772597938298008365112129446517529.41%19384.21%11308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
25Twins3210000013761100000031221100000106440.6671325380097725971178298008365110926348615533.33%15473.33%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
26Vandals22000000532110000002111100000032141.0005914009772597668298008365127929451100.00%120100.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
27Vipers211000007701010000034-11100000043120.500713200097725977182980083651902310439111.11%5180.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
28Warriors32100000862211000003301100000053240.66781523019772597103829800836515427446911218.18%22386.36%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
29Wolves211000008621010000023-11100000063320.500815230097725977582980083651682313411218.33%30100.00%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
30Xpress31101000131121010000045-12100100096340.667132437009772597135829800836519934347119210.53%15286.67%01308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
Total733031052232352305371615031111201200361416021121151105790.541235436671139772597250382980083651249873983517843525014.20%3686881.52%61308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
_Since Last GM Reset733031052232352305371615031111201200361416021121151105790.541235436671139772597250382980083651249873983517843525014.20%3686881.52%61308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
_Vs Conference30141400011949311586000014446-215680001050473310.5179417526900977259710068298008365111022973507241382014.49%1532683.01%21308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412
_Vs Division147600001414018520000128244624000001316-3150.53641781190097725974728298008365149413015032765913.85%661084.85%21308255151.27%1293263849.01%556112149.60%177812861808496834412

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7379W123543667125032498739835178413
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7330315223235230
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3716153111120120
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3614162112115110
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
440110
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
3525014.20%3686881.52%6
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
829800836519772597
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1308255151.27%1293263849.01%556112149.60%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
177812861808496834412


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
113Bandits4Snowbirds3LSommaire du match
226Snowbirds7Twins2WSommaire du match
445Warriors3Snowbirds2LSommaire du match
667Marlies3Snowbirds4WSommaire du match
891Snowbirds1Hunters2LSommaire du match
998Grizzlies2Snowbirds7WSommaire du match
10114Snowbirds0Marmots2LSommaire du match
11130CoolFm0Snowbirds2WSommaire du match
12144Snowbirds2TigersCats3LXXSommaire du match
14160Scorpions4Snowbirds6WSommaire du match
15176Snowbirds3Rockets4LXXSommaire du match
16184Snowbirds3Twins4LSommaire du match
17196Snowbirds6Xpress4WSommaire du match
18210Goons2Snowbirds3WXSommaire du match
19231Vipers4Snowbirds3LSommaire du match
21250Snowbirds5Husky2WSommaire du match
22262Barracudas6Snowbirds1LSommaire du match
23280Raptors2Snowbirds5WSommaire du match
24289Snowbirds3Outlaws4LSommaire du match
26308Snowbirds2Bandits4LSommaire du match
27321Snowbirds2Husky1WSommaire du match
28334Hunters4Snowbirds2LSommaire du match
29350Snowbirds5Spartans3WSommaire du match
30363Chiwawa2Snowbirds3WSommaire du match
31382Farmers2Snowbirds3WSommaire du match
33399Snowbirds3Predateurs2WXXSommaire du match
34406Snowbirds2Supreme3LSommaire du match
35419Scorpions6Snowbirds4LSommaire du match
36440Rockets7Snowbirds3LSommaire du match
37456Snowbirds0Sags3LSommaire du match
39476Sags2Snowbirds3WSommaire du match
41497Snowbirds2Goons3LSommaire du match
42507Snowbirds3TigersCats4LSommaire du match
43521Bandits5Snowbirds1LSommaire du match
44542Spartans3Snowbirds2LXXSommaire du match
45563Snowbirds2Thugs1WSommaire du match
46572Predateurs3Snowbirds4WSommaire du match
47587Snowbirds4Vipers3WSommaire du match
48602Marmots0Snowbirds3WSommaire du match
49620Snowbirds4Bayou6LSommaire du match
50628Snowbirds1Igloos3LSommaire du match
51642Grizzlies6Snowbirds2LSommaire du match
53664Smirnoff Ice4Snowbirds5WXSommaire du match
54679Snowbirds3Hunters2WSommaire du match
55696Marlies3Snowbirds5WSommaire du match
57714Snowbirds6Wolves3WSommaire du match
58729Smirnoff Ice3Snowbirds4WXSommaire du match
59743Snowbirds4Smirnoff Ice5LSommaire du match
60759Snowbirds2Thugs3LSommaire du match
61772Xpress5Snowbirds4LSommaire du match
63792Twins1Snowbirds3WSommaire du match
64805Snowbirds2Grizzlies4LSommaire du match
65821Warriors0Snowbirds1WSommaire du match
67843Thugs4Snowbirds1LSommaire du match
68856Snowbirds3Vandals2WSommaire du match
69873Husky3Snowbirds1LSommaire du match
71892Snowbirds3Xpress2WXSommaire du match
72906Chiwawa1Snowbirds4WSommaire du match
73916Snowbirds4Smirnoff Ice3WXSommaire du match
75935Snowbirds4Marlies5LXSommaire du match
76945Bayou4Snowbirds1LSommaire du match
77965TigersCats3Snowbirds7WSommaire du match
78979Snowbirds3Marmots1WSommaire du match
80998Vandals1Snowbirds2WSommaire du match
821022Snowbirds5Farmers2WSommaire du match
831031Snowbirds2Chiwawa3LSommaire du match
841044CoolFm6Snowbirds5LXSommaire du match
851061Igloos5Snowbirds6WXXSommaire du match
881088Igloos4Snowbirds3LSommaire du match
891103Snowbirds5Warriors3WSommaire du match
901117Wolves3Snowbirds2LSommaire du match
911127Snowbirds4Barracudas5LSommaire du match
921137Snowbirds5Farmers4WSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
941155Outlaws-Snowbirds-
951160Snowbirds-Rockets-
971184Supreme-Snowbirds-
981194Snowbirds-Twins-
991202Snowbirds-Raptors-
1011220Snowbirds-Scorpions-
1021222Vipers-Snowbirds-
1061249Goons-Snowbirds-
1071261Snowbirds-CoolFm-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité30002000
Prix des billets3515
Assistance110,87473,825
Assistance PCT99.89%99.76%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
4 4992 - 99.84% 161,772$5,985,558$5000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
2,018,782$ 1,342,500$ 1,342,500$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 1,163,963$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
647,087$ 16 21,690$ 347,040$




Snowbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Snowbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Snowbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Snowbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Snowbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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