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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Xpress 45-23-7, 97pts	6	Sommaire du match	7	TigersCats 45-22-6, 96pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
25-8-4	Fiche domicile	24-10-3
20-15-3	Fiche domicile	21-12-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.91	Buts par match	3.74
3.35	Buts contre par match	3.04
16.35%	Pourcentage en avantage numérique	19.19%
84.20%	Pourcentage en désavantage numérique	83.68%

Rockets
43-26-5, 91pts

Sommaire du match

Xpress
45-23-7, 97pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
26-10-1	Fiche domicile	25-8-4
17-16-4	Fiche domicile	20-15-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.68	Buts par match	3.91
3.19	Buts contre par match	3.35
16.11%	Pourcentage en avantage numérique	16.35%
84.38%	Pourcentage en désavantage numérique	84.20%

Xpress
45-23-7, 97pts

Jour 94

Raptors
27-42-5, 59pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
25-8-4	Fiche domicile	16-17-4
20-15-3	Fiche visiteur	11-25-1
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.91	Buts par match	3.05
3.35	Buts contre par match	3.05
16.35%	Pourcentage en avantage numérique	13.92%
84.20%	Pourcentage en désavantage numérique	84.01%

Sags
33-36-6, 72pts

Jour 95

Xpress
45-23-7, 97pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	W1
20-15-1	Fiche domicile	25-8-4
13-21-5	Fiche visiteur	20-15-3
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.52	Buts par match	3.91
2.93	Buts contre par match	3.91
17.24%	Pourcentage en avantage numérique	16.35%
83.39%	Pourcentage en désavantage numérique	84.20%

Rockets
43-26-5, 91pts

Jour 98

Xpress
45-23-7, 97pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
26-10-1	Fiche domicile	25-8-4
17-16-4	Fiche visiteur	20-15-3
5-4-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.68	Buts par match	3.91
3.19	Buts contre par match	3.91
16.11%	Pourcentage en avantage numérique	16.35%
84.38%	Pourcentage en désavantage numérique	84.20%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 293 3.91 GFG	Tirs pour 2952 39.36 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.4% 61 GF	Début de zone offensive 42.8%
Buts contre 251 3.35 GAA	Tirs contre 2492 33.23 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.2%% 64 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Samuel Bélanger
	Entraîneur	Dale Hunter
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,995
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	40 / 50
	Espoirs	43

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jani Nyman (R)			X		100.00	60	45	90	79	74	70	40	57	30	52	62	58	67	80	71	0	90	59	0	21	5	950,000$
2	Mikael Pyyhtia		X			100.00	57	45	92	81	52	61	57	51	30	45	57	77	65	83	72	0	90	59	0	23	4	950,000$
3	Nils Aman			X		100.00	71	45	92	83	58	52	40	57	30	61	54	65	67	85	72	0	90	59	0	25	4	950,000$
4	Matthew Highmore			X		100.00	74	45	88	80	55	56	50	51	30	48	54	69	65	89	77	0	90	59	0	29	1	775,000$
5	Oliver Wahlstrom			X		100.00	64	54	71	76	71	51	52	51	30	46	56	61	66	84	71	0	90	57	0	25	4	950,000$
6	Olle Lycksell (R)			X		100.00	56	45	92	84	42	59	40	55	30	61	50	59	67	85	74	0	90	57	0	26	2	975,000$
7	Ozzy Wiesblatt (R)	X				100.00	60	45	95	78	52	56	40	47	30	44	50	64	50	83	71	0	90	55	0	23	5	800,000$
8	Jonas Rondbjerg			X		100.00	50	45	95	75	70	50	40	45	30	40	50	61	50	86	73	0	90	54	0	26	1	850,000$
9	Aydar Suniev (R)		X			100.00	50	45	95	76	67	74	40	45	30	40	50	59	50	80	72	0	90	54	0	20	5	950,000$
10	Samuel Honzek (R)		X			100.00	52	45	92	78	65	62	40	45	30	40	50	62	50	80	69	0	90	54	0	20	5	925,000$
11	Jan Jenik (R)	X				100.00	50	45	95	76	68	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0	25	2	1,500,000$
12	Jacob Quillan (R)	X				100.00	50	45	95	75	68	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	23	5	800,000$
13	Jack Rathbone				X	100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	56	0	26	2	1,000,000$
Rayé
1	Arttu Hyry (R)			X		100.00	50	45	95	74	77	50	40	47	30	44	50	55	50	84	71	0	90	54	0	24	5	875,000$
2	Adam Erne		X			100.00	50	45	85	74	75	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53	0	30	5	1,100,000$
3	Drake Caggiula		X			100.00	54	48	88	78	50	50	40	47	30	44	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	1	2,700,000$
4	Adam Raska (R)			X		100.00	50	45	95	79	50	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	46	91	78	62	55	42	48	30	45	52	60	56	84	72	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Ferguson (R)	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	27	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	65	65	65	65	97	72	46	CAN	66	2	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Erne	Xpress (STJ)	LW	30	1995-04-20	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	162,963$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Adam Raska	Xpress (STJ)	RW	24	2001-09-25	CZE	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	133,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arttu Hyry	Xpress (STJ)	RW	24	2001-04-06	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Draft	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	129,630$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aydar Suniev	Xpress (STJ)	LW	20	2004-11-16	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drake Caggiula	Xpress (STJ)	LW	31	1994-06-20	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,700,000$	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Ferguson	Xpress (STJ)	G	27	1998-09-20	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Rathbone	Xpress (STJ)	D	26	1999-05-20	USA	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	148,148$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Quillan	Xpress (STJ)	C	23	2002-02-02	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	118,519$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jan Jenik	Xpress (STJ)	C	25	2000-09-15	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	222,222$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jani Nyman	Xpress (STJ)	RW	21	2004-07-30	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Rondbjerg	Xpress (STJ)	RW	26	1999-03-31	DNK	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	125,926$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Highmore	Xpress (STJ)	RW	29	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	114,815$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mikael Pyyhtia	Xpress (STJ)	LW	23	2001-12-17	FIN	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nils Aman	Xpress (STJ)	RW	25	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Xpress (STJ)	RW	25	2000-06-13	SWE	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	140,741$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Olle Lycksell	Xpress (STJ)	RW	26	1999-08-24	SWE	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	144,444$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Xpress (STJ)	C	23	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	118,519$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Honzek	Xpress (STJ)	LW	20	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	137,037$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	24.89	190 Lbs	6 ft1	3.22	1,040,278$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	122	84	79	8	39	984	994	926	58	31	8	18	19	8	1	12.50%	8	0	100.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
2	Barracudas	3	1	1	0	1	0	0	0	13	11	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	13	24	37	0	0	122	84	79	8	140	984	994	926	58	107	37	20	75	19	2	10.53%	9	1	88.89%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
3	Bayou	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	13	24	37	0	0	122	84	79	8	111	984	994	926	58	108	29	34	83	16	1	6.25%	15	2	86.67%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
4	Chiwawa	3	0	1	0	1	0	1	0	10	11	-1	2	0	0	0	1	0	1	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.667	10	17	27	0	0	122	84	79	8	106	984	994	926	58	112	26	45	80	17	3	17.65%	20	4	80.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
5	CoolFm	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	12	18	0	0	122	84	79	8	79	984	994	926	58	58	14	38	58	9	1	11.11%	14	3	78.57%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
6	Farmers	3	2	0	0	0	0	0	1	17	11	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	5	0.833	17	34	51	0	0	122	84	79	8	119	984	994	926	58	107	41	27	78	11	3	27.27%	9	4	55.56%	1	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
7	Goons	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	11	21	32	0	1	122	84	79	8	78	984	994	926	58	40	15	18	38	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
8	Grizzlies	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	16	24	0	0	122	84	79	8	71	984	994	926	58	72	27	26	47	7	1	14.29%	12	3	75.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
9	Hunters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	7	14	21	0	0	122	84	79	8	96	984	994	926	58	74	25	30	48	8	2	25.00%	10	2	80.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
10	Husky	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	122	84	79	8	87	984	994	926	58	55	12	22	42	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
11	Igloos	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	4	0.667	13	26	39	0	0	122	84	79	8	86	984	994	926	58	130	38	52	78	12	3	25.00%	24	1	95.83%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
12	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	122	84	79	8	77	984	994	926	58	82	13	28	63	12	1	8.33%	14	3	78.57%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
13	Marmots	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.500	3	5	8	0	0	122	84	79	8	75	984	994	926	58	51	11	29	31	11	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
14	Outlaws	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	4	0.667	11	21	32	0	0	122	84	79	8	127	984	994	926	58	106	25	28	87	23	2	8.70%	9	1	88.89%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
15	Predateurs	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	11	21	32	0	0	122	84	79	8	108	984	994	926	58	114	29	62	71	14	1	7.14%	27	3	88.89%	2	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
16	Raptors	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	122	84	79	8	32	984	994	926	58	18	6	14	28	7	1	14.29%	7	0	100.00%	1	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
17	Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	9	18	27	0	1	122	84	79	8	83	984	994	926	58	86	21	26	62	14	2	14.29%	13	2	84.62%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
18	Sags	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	11	21	32	0	0	122	84	79	8	71	984	994	926	58	45	13	28	34	7	2	28.57%	13	2	84.62%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
19	Scorpions	3	1	0	0	1	1	0	0	9	8	1	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	9	17	26	0	0	122	84	79	8	102	984	994	926	58	75	33	32	62	13	1	7.69%	15	0	100.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
20	Smirnoff Ice	2	2	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	19	29	0	1	122	84	79	8	81	984	994	926	58	28	10	16	35	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
21	Snowbirds	3	1	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.500	11	20	31	1	0	122	84	79	8	99	984	994	926	58	135	38	40	89	15	2	13.33%	19	2	89.47%	1	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
22	Spartans	5	4	0	0	0	1	0	0	28	18	10	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	3	2	0	0	0	1	0	0	18	10	8	9	0.900	28	52	80	0	0	122	84	79	8	204	984	994	926	58	204	52	47	139	32	11	34.38%	22	3	86.36%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
23	Supreme	3	1	2	0	0	0	0	0	14	12	2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.333	14	28	42	0	0	122	84	79	8	124	984	994	926	58	117	29	31	61	17	1	5.88%	11	2	81.82%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
24	Thugs	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	12	23	35	0	0	122	84	79	8	132	984	994	926	58	98	24	32	87	27	3	11.11%	15	2	86.67%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
25	TigersCats	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	9	18	27	0	0	122	84	79	8	87	984	994	926	58	75	21	37	55	11	6	54.55%	9	4	55.56%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
26	Twins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	1	0	122	84	79	8	66	984	994	926	58	64	22	24	52	6	0	0.00%	12	4	66.67%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
27	Vandals	3	1	1	0	1	0	0	0	10	9	1	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	10	18	28	0	0	122	84	79	8	136	984	994	926	58	67	25	39	66	9	0	0.00%	15	2	86.67%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
28	Vipers	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	0.667	10	18	28	0	0	122	84	79	8	121	984	994	926	58	102	36	43	86	8	2	25.00%	18	4	77.78%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
29	Warriors	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	11	17	0	1	122	84	79	8	84	984	994	926	58	29	12	18	50	6	1	16.67%	9	0	100.00%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
30	Wolves	3	2	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	4	0.667	11	20	31	1	0	122	84	79	8	131	984	994	926	58	102	27	32	77	15	5	33.33%	15	2	86.67%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
	Total	75	37	23	0	7	5	1	2	293	251	42	37	19	8	0	5	3	1	1	150	109	41	38	18	15	0	2	2	0	1	143	142	1	97	0.647	293	557	850	3	4	122	84	79	8	2952	984	994	926	58	2492	719	936	1881	373	61	16.35%	405	64	84.20%	5	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
	_Since Last GM Reset	75	37	23	0	7	5	1	2	293	251	42	37	19	8	0	5	3	1	1	150	109	41	38	18	15	0	2	2	0	1	143	142	1	97	0.647	293	557	850	3	4	122	84	79	8	2952	984	994	926	58	2492	719	936	1881	373	61	16.35%	405	64	84.20%	5	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
	_Vs Conference	29	13	10	0	2	2	0	2	113	96	17	14	8	3	0	1	1	0	1	57	35	22	15	5	7	0	1	1	0	1	56	61	-5	34	0.586	113	222	335	0	4	122	84	79	8	1142	984	994	926	58	918	268	385	704	128	24	18.75%	163	30	81.60%	1	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420
	_Vs Division	12	6	4	0	1	1	0	0	46	35	11	6	3	1	0	1	1	0	0	26	17	9	6	3	3	0	0	0	0	0	20	18	2	15	0.625	46	91	137	0	1	122	84	79	8	465	984	994	926	58	388	112	178	283	52	9	17.31%	76	9	88.16%	0	1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%	1874	1366	1825	514	853	420

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
75	97	W1	293	557	850	2952	2492	719	936	1881	3	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
75	37	23	7	5	1	2	293	251

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	19	8	5	3	1	1	150	109

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	18	15	2	2	0	1	143	142

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
373	61	16.35%	405	64	84.20%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
984	994	926	58	122	84	79	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1528	2940	51.97%	1373	2694	50.97%	649	1235	52.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1874	1366	1825	514	853	420

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	15	Spartans	4	Xpress	5	W			Sommaire du match
2	22	Xpress	5	Spartans	6	L	X		Sommaire du match
4	36	Xpress	3	Igloos	6	L			Sommaire du match
5	49	Thugs	2	Xpress	3	W			Sommaire du match
6	62	Xpress	4	Outlaws	3	W	X		Sommaire du match
7	84	Scorpions	1	Xpress	2	W	X		Sommaire du match
9	100	Vandals	2	Xpress	4	W			Sommaire du match
10	116	Xpress	5	Farmers	2	W			Sommaire du match
12	131	Xpress	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
13	146	Predateurs	2	Xpress	3	W			Sommaire du match
14	165	Xpress	4	Wolves	3	W			Sommaire du match
15	178	Grizzlies	5	Xpress	4	L	X	X	Sommaire du match
17	196	Snowbirds	6	Xpress	4	L			Sommaire du match
18	213	Xpress	4	Barracudas	2	W			Sommaire du match
19	226	Supreme	4	Xpress	2	L			Sommaire du match
20	246	Xpress	0	Marmots	6	L			Sommaire du match
21	249	Xpress	7	Spartans	1	W			Sommaire du match
23	267	Igloos	1	Xpress	4	W			Sommaire du match
24	285	Wolves	5	Xpress	2	L			Sommaire du match
25	296	Xpress	4	Warriors	3	W	X		Sommaire du match
26	318	Xpress	5	Smirnoff Ice	1	W			Sommaire du match
27	326	Marmots	1	Xpress	3	W			Sommaire du match
28	342	Xpress	2	Chiwawa	5	L			Sommaire du match
29	359	Raptors	2	Xpress	5	W			Sommaire du match
31	376	Xpress	7	Supreme	1	W			Sommaire du match
32	389	Vipers	4	Xpress	2	L			Sommaire du match
34	408	Xpress	2	Bayou	3	L			Sommaire du match
35	423	Xpress	3	Barracudas	4	L			Sommaire du match
36	431	Outlaws	1	Xpress	4	W			Sommaire du match
37	452	Xpress	6	Igloos	3	W			Sommaire du match
38	464	Goons	4	Xpress	7	W			Sommaire du match
40	485	Supreme	7	Xpress	5	L			Sommaire du match
41	494	Xpress	4	Sags	3	W			Sommaire du match
42	515	Farmers	3	Xpress	7	W			Sommaire du match
43	530	Xpress	3	Vandals	5	L			Sommaire du match
44	543	CoolFm	3	Xpress	2	L	X		Sommaire du match
45	553	Xpress	4	CoolFm	5	L			Sommaire du match
46	578	Thugs	3	Xpress	6	W			Sommaire du match
47	589	Xpress	4	Goons	0	W			Sommaire du match
48	607	Spartans	4	Xpress	5	W			Sommaire du match
49	618	Xpress	4	Vipers	3	W			Sommaire du match
51	638	Scorpions	4	Xpress	3	L	X		Sommaire du match
52	652	Xpress	4	Bayou	3	W			Sommaire du match
53	667	Xpress	3	Predateurs	5	L			Sommaire du match
54	674	Xpress	4	Scorpions	3	W			Sommaire du match
55	687	TigersCats	5	Xpress	3	L			Sommaire du match
56	708	Vandals	2	Xpress	3	W	X		Sommaire du match
57	726	Xpress	4	Grizzlies	5	L	X		Sommaire du match
58	734	Predateurs	1	Xpress	5	W			Sommaire du match
59	756	Sags	3	Xpress	7	W			Sommaire du match
61	772	Xpress	5	Snowbirds	4	W			Sommaire du match
62	782	Xpress	6	Spartans	3	W			Sommaire du match
63	796	Bayou	3	Xpress	7	W			Sommaire du match
65	822	Chiwawa	3	Xpress	4	W	X		Sommaire du match
66	836	Xpress	3	Marlies	6	L			Sommaire du match
67	847	Xpress	0	Twins	6	L			Sommaire du match
69	863	Xpress	5	Wolves	4	W			Sommaire du match
70	875	Hunters	6	Xpress	5	L			Sommaire du match
71	892	Snowbirds	3	Xpress	2	L	X		Sommaire du match
73	913	Xpress	1	Husky	3	L			Sommaire du match
74	920	Xpress	3	Outlaws	6	L			Sommaire du match
75	934	Smirnoff Ice	0	Xpress	5	W			Sommaire du match
77	954	Husky	2	Xpress	3	W	X		Sommaire du match
78	969	Xpress	3	Thugs	2	W			Sommaire du match
79	985	Xpress	5	Farmers	6	L	X	X	Sommaire du match
80	992	Warriors	0	Xpress	2	W			Sommaire du match
81	1013	Marlies	4	Xpress	2	L			Sommaire du match
82	1029	Xpress	4	Rockets	7	L			Sommaire du match
84	1045	Xpress	2	Hunters	1	W			Sommaire du match
85	1058	Barracudas	5	Xpress	6	W	X		Sommaire du match
87	1077	Bandits	1	Xpress	5	W			Sommaire du match
89	1099	Chiwawa	3	Xpress	4	W	X	X	Sommaire du match
90	1119	Xpress	1	Twins	3	L			Sommaire du match
91	1124	Xpress	6	TigersCats	7	L			Sommaire du match
92	1141	Rockets	0	Xpress	5	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1156	Xpress	-	Raptors	-
95	1170	Sags	-	Xpress	-
98	1198	Rockets	-	Xpress	-
99	1208	Xpress	-	Bandits	-
102	1227	Xpress	-	Raptors	-
103	1234	Grizzlies	-	Xpress	-
107	1260	Twins	-	Xpress	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	73,908	36,912
Assistance PCT	99.88%	99.76%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
4	2995 - 99.84%	101,853$	3,768,552$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,995,788$	1,872,500$	1,872,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,569,835$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
407,411$	16	21,968$	351,488$

Xpress Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Xpress Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Xpress Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Xpress Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Xpress Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Xpress
	GP: 75 \| W: 45 \| L: 23 \| OTL: 7 \| P: 97 GF: 293 \| GA: 251 \| PP%: 16.35% \| PK%: 84.20% DG: Samuel Bélanger \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #1156 vs Raptors