Colorado Zipper
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Raptors 12-26-3, 27pts	3	Sommaire du match	1	Predateurs 15-20-7, 37pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
7-11-3	Fiche domicile	9-7-5
5-15-0	Fiche domicile	6-13-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.85	Buts par match	2.79
3.49	Buts contre par match	3.57
14.52%	Pourcentage en avantage numérique	11.24%
83.96%	Pourcentage en désavantage numérique	81.00%

Vipers
28-11-0, 56pts

Sommaire du match

Predateurs
15-20-7, 37pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
14-7-0	Fiche domicile	9-7-5
14-4-0	Fiche domicile	6-13-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.69	Buts par match	2.79
2.74	Buts contre par match	3.57
14.43%	Pourcentage en avantage numérique	11.24%
85.59%	Pourcentage en désavantage numérique	81.00%

Predateurs
15-20-7, 37pts

Jour 52

Hunters
22-17-4, 48pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
9-7-5	Fiche domicile	11-6-3
6-13-2	Fiche visiteur	11-11-1
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
2.79	Buts par match	3.47
3.57	Buts contre par match	3.47
11.24%	Pourcentage en avantage numérique	14.90%
81.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.21%

Xpress
26-12-4, 56pts

Jour 53

Predateurs
15-20-7, 37pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
13-5-3	Fiche domicile	9-7-5
13-7-1	Fiche visiteur	6-13-2
6-2-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.95	Buts par match	2.79
3.24	Buts contre par match	2.79
16.84%	Pourcentage en avantage numérique	11.24%
85.91%	Pourcentage en désavantage numérique	81.00%

Predateurs
15-20-7, 37pts

Jour 55

Smirnoff Ice
18-21-3, 39pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
9-7-5	Fiche domicile	7-12-1
6-13-2	Fiche visiteur	11-9-2
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.79	Buts par match	2.05
3.57	Buts contre par match	2.05
11.24%	Pourcentage en avantage numérique	12.22%
81.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.46%

Meneurs d'équipe
	Buts Guillaume Brisebois 9	Passes Boris Katchouk 16

	Points Boris Katchouk 23	Plus/Moins Elliot Desnoyers 4

	Victoires Matthew Murray 3	Pourcentage d’arrêts Matthew Murray 0.897

Statistiques d’équipe
Buts pour 117 2.79 GFG	Tirs pour 1274 30.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.2% 20 GF	Début de zone offensive 39.6%
Buts contre 150 3.57 GAA	Tirs contre 1362 32.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.0%% 38 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-François Allaire
	Entraîneur	Ryan Huska
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,997
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	40 / 50
	Espoirs	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colton Dach (R)	X				100.00	99	48	76	80	70	61	40	56	30	56	57	74	67	82	71	0	90	62	0	22	5	800,000$
2	Austin Watson		X			100.00	87	48	72	73	91	50	40	51	30	40	62	60	65	93	80	0	90	59	0	33	3	1,000,000$
3	Jeff Malott	X				99.00	67	48	85	74	78	51	40	47	30	44	50	55	50	88	75	0	90	55	0	29	1	800,000$
4	Matthew Wood (R)			X		100.00	50	45	92	75	77	58	40	47	30	44	50	62	50	80	69	0	90	55	0	20	4	1,200,000$
5	Devin Kaplan (R)			X		100.00	50	45	95	76	68	61	40	45	30	40	50	59	50	81	70	0	90	54	0	21	2	800,000$
6	Boris Katchouk		X			100.00	50	45	89	78	72	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	53	0	27	3	950,000$
7	Jack Williams (R)			X		100.00	50	45	95	78	55	56	40	45	30	40	50	57	50	83	71	0	90	53	0	23	4	3,000,000$
8	Nick Ritchie		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	78	0	90	53	0	29	1	775,000$
9	Justin Sourdif (R)			X		100.00	50	45	95	78	53	50	40	47	30	40	54	55	50	83	70	0	90	52	0	23	2	775,000$
10	Mason Shaw	X				100.00	50	45	49	80	53	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	26	3	2,050,000$
11	Riley Damiani (R)	X				100.00	50	45	95	80	47	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	3	775,000$
12	Elliot Desnoyers (R)		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	71	0	90	52	0	23	5	775,000$
13	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	66	51	38	79	69	67	40	52	30	48	56	69	66	81	71	0	90	62	0	21	4	1,000,000$
14	Zayne Parekh				X	100.00	50	45	92	78	49	85	40	48	30	40	56	60	50	79	74	0	90	59	0	19	5	1,200,000$
15	Guillaume Brisebois				X	100.00	50	45	95	79	51	66	40	45	30	40	50	64	50	87	77	0	90	58	0	28	5	825,000$
16	Vincent Iorio (R)				X	100.00	50	45	95	76	68	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	56	0	22	5	900,000$
17	Lukas Cormier (R)				X	100.00	50	45	95	78	51	50	40	45	30	40	50	55	50	82	73	0	90	55	0	23	2	850,000$
Rayé
1	Vitali Kravtsov (R)			X		100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	52	0	25	1	850,000$
2	Ville Ottavainen (R)				X	S3	50	45	95	74	74	60	40	47	30	44	50	58	50	82	70	0	90	58	0	23	4	3,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	56	46	86	77	63	56	40	47	30	42	52	59	53	83	72	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Matthew Murray (R)	100.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	85	72	0	90	58	0	27	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	85	65	65	65	65	65	65	65	85	72	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Huska	89	85	71	76	84	78	72	CAN	51	2	700,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Boris Katchouk	Predateurs (COL)	LW	42	7	16	23	-3	8	0	14	34	79	19	47	8.86%	2	609	14.51	1	2	3	11	146	0	0	1	0	40.48%	42	0	0.75	1	4	0	0	4	1	5
2	Zayne Parekh	Predateurs (COL)	D	42	6	16	22	-3	20	0	35	35	74	27	49	8.11%	35	764	18.21	1	5	6	35	138	0	0	1	0	100.00%	1	0	0.58	0	3	0	0	4	2	4
3	Guillaume Brisebois	Predateurs (COL)	D	42	9	10	19	-11	34	0	47	46	59	20	40	15.25%	46	688	16.39	5	4	9	30	131	0	0	1	0	33.33%	3	2	0.55	0	0	0	0	4	5	2
4	Devin Kaplan	Predateurs (COL)	RW	42	4	11	15	1	4	0	9	50	56	17	55	7.14%	5	498	11.86	0	1	1	2	16	0	0	1	0	61.70%	47	0	0.60	0	3	0	0	1	6	3
5	Austin Watson	Predateurs (COL)	LW	42	8	6	14	-3	46	0	99	29	70	22	56	11.43%	5	491	11.71	0	0	0	3	25	0	0	0	1	44.19%	43	0	0.57	0	0	0	0	6	3	1
6	Jeff Malott	Predateurs (COL)	C	42	4	9	13	-11	29	5	25	56	54	10	36	7.41%	5	605	14.41	2	3	5	18	139	0	0	0	1	42.77%	802	0	0.43	0	0	1	0	0	2	4
7	Colton Dach	Predateurs (COL)	C	16	4	6	10	-7	20	0	56	36	40	9	35	10.00%	3	286	17.88	2	2	4	7	50	1	5	0	0	42.22%	334	0	0.70	0	0	0	0	3	0	0
8	Ville Ottavainen	Predateurs (COL)	D	40	2	8	10	-13	39	5	47	24	48	18	31	4.17%	39	667	16.70	1	2	3	24	127	0	0	0	0	0%	4	0	0.30	0	0	0	0	0	4	2
9	Vitali Kravtsov	Predateurs (COL)	RW	19	3	5	8	1	6	0	5	22	20	8	15	15.00%	3	263	13.89	1	0	1	5	51	0	0	0	0	33.33%	27	0	0.61	0	0	0	0	0	3	1
10	Maveric Lamoureux	Predateurs (COL)	D	16	1	7	8	-5	22	0	61	31	20	5	16	5.00%	14	251	15.72	1	0	1	7	14	0	0	0	0	0%	0	0	0.64	0	0	0	0	1	1	1
11	Mason Shaw	Predateurs (COL)	C	10	4	2	6	-1	4	0	24	14	13	3	6	30.77%	0	127	12.72	0	1	1	1	5	0	0	0	0	38.46%	143	0	0.94	0	0	0	0	3	0	0
12	Justin Sourdif	Predateurs (COL)	RW	8	2	2	4	-2	4	0	5	6	11	2	8	18.18%	0	87	11.00	0	1	1	1	0	0	0	0	1	55.56%	9	0	0.91	0	0	0	0	1	0	1
13	Matthew Wood	Predateurs (COL)	RW	19	1	3	4	-8	0	0	1	27	29	13	19	3.45%	7	276	14.53	0	1	1	3	58	0	0	0	0	35.29%	17	0	0.29	0	1	0	0	0	0	0
14	Matt Rempe	Colorado Zipper	RW	10	0	3	3	-7	12	0	20	7	15	10	10	0%	3	132	13.22	0	0	0	3	17	0	0	0	0	33.33%	24	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1
15	Riley Damiani	Predateurs (COL)	C	10	0	3	3	-3	2	0	14	8	3	1	5	0%	7	167	16.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	64	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0
16	Vincent Iorio	Predateurs (COL)	D	18	0	3	3	-2	15	5	33	12	9	3	5	0%	19	279	15.50	0	0	0	0	4	0	11	0	0	100.00%	2	0	0.22	0	0	0	1	0	0	0
17	Michael McLeod	Colorado Zipper	C	9	1	2	3	-1	2	0	4	20	14	4	8	7.14%	0	132	14.74	0	0	0	3	22	0	0	1	0	75.69%	144	0	0.45	0	1	0	0	0	1	0
18	Elliot Desnoyers	Predateurs (COL)	LW	8	2	0	2	4	0	0	3	5	14	2	9	14.29%	0	121	15.22	0	0	0	0	2	0	0	0	0	38.64%	44	0	0.33	0	0	0	0	0	0	1
19	Lukas Cormier	Predateurs (COL)	D	19	0	1	1	-8	0	0	1	6	7	6	12	0%	8	320	16.87	0	1	1	6	58	0	0	0	0	75.00%	4	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				454	58	113	171	-82	267	15	503	468	635	199	462	9.13%	201	6772	14.92	14	23	37	159	1010	1	17	5	3	44.98%	1754	2	0.50	1	12	1	1	27	28	26

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matthew Murray	Predateurs (COL)	5	3	2	0	0.897	3.40	300	0	0	17	165	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	3	2	0	0.897	3.40	300	0	0	17	165	0	0	0		0	5	5	0	0	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Austin Watson	Predateurs (COL)	LW	33	1992-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	527,778$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Boris Katchouk	Predateurs (COL)	LW	27	1998-06-18	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	501,389$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colton Dach	Predateurs (COL)	C	22	2003-01-04	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-05-30	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	422,222$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Devin Kaplan	Predateurs (COL)	RW	21	2004-01-10	USA	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	422,222$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Elliot Desnoyers	Predateurs (COL)	LW	23	2002-01-21	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	409,028$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Guillaume Brisebois	Predateurs (COL)	D	28	1997-07-21	CAN	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	825,000$	435,417$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Williams	Predateurs (COL)	RW	23	2002-03-02	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,583,333$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jeff Malott	Predateurs (COL)	C	29	1996-08-07	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-24	False	False	Pro & Farm	800,000$	422,222$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Sourdif	Predateurs (COL)	RW	23	2002-03-24	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	409,028$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lukas Cormier	Predateurs (COL)	D	23	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-11	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	448,611$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mason Shaw	Predateurs (COL)	C	26	1998-11-03	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,050,000$	1,081,944$	0$	0$	No	2,050,000$	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,050,000$	2,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Murray	Predateurs (COL)	G	27	1998-02-02	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2025-06-06	No	No	2	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	422,222$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Wood	Predateurs (COL)	RW	20	2005-02-06	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-23	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	633,333$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maveric Lamoureux	Predateurs (COL)	D	21	2004-01-13	RUS	Yes	196 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-09-23	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	527,778$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nick Ritchie	Predateurs (COL)	LW	29	1995-12-05	CAN	No	236 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	409,028$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Damiani	Predateurs (COL)	C	25	2000-03-20	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	409,028$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Ottavainen	Predateurs (COL)	D	23	2002-08-12	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-29	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	1,583,333$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vincent Iorio	Predateurs (COL)	D	22	2002-11-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-05-03	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	475,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vitali Kravtsov	Predateurs (COL)	RW	25	1999-12-23	RUS	Yes	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	448,611$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zayne Parekh	Predateurs (COL)	D	19	2006-02-15	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	633,333$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	24.45	196 Lbs	6 ft2	3.20	1,156,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Watson	Jeff Malott		25	1	2	2
2			Devin Kaplan	25	1	2	2
3	Boris Katchouk			25	1	2	2
4				25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Guillaume Brisebois	33	1	2	2
3	Zayne Parekh		32	1	2	2
4	Zayne Parekh		0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Boris Katchouk			50	1	0	4
2		Jeff Malott		50	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Zayne Parekh	50	1	0	4
2			50	1	0	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	4	0
2			50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	4	0
2			50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	4	0			50	1	4	0
2		50	1	4	0			50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Boris Katchouk				Zayne Parekh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Austin Watson			Guillaume Brisebois

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Devin Kaplan	Austin Watson,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	Guillaume Brisebois	Zayne Parekh,

Tirs de pénalité
, , Boris Katchouk, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	12	18	0	0	49	30	34	4	73	421	411	431	23	43	16	14	35	12	2	16.67%	6	3	50.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
2	Barracudas	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	49	30	34	4	25	421	411	431	23	29	14	12	18	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
3	Bayou	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	49	30	34	4	71	421	411	431	23	75	20	35	43	11	0	0.00%	14	2	85.71%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
4	Chiwawa	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	49	30	34	4	66	421	411	431	23	65	20	12	52	12	2	16.67%	6	2	66.67%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
5	CoolFm	3	0	2	0	0	0	0	1	9	13	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.167	9	17	26	1	0	49	30	34	4	103	421	411	431	23	103	36	24	73	10	0	0.00%	11	1	90.91%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
6	Farmers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	49	30	34	4	33	421	411	431	23	48	17	12	27	2	0	0.00%	6	3	50.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
7	Goons	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	0	0	49	30	34	4	45	421	411	431	23	56	28	63	43	4	0	0.00%	13	2	84.62%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
8	Hunters	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	49	30	34	4	24	421	411	431	23	36	5	17	29	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
9	Husky	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	49	30	34	4	41	421	411	431	23	38	9	14	23	1	0	0.00%	6	0	100.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
10	Igloos	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	11	21	32	0	0	49	30	34	4	75	421	411	431	23	110	38	49	84	12	2	16.67%	19	4	78.95%	1	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
11	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	10	15	0	0	49	30	34	4	57	421	411	431	23	75	18	14	46	8	1	12.50%	7	2	71.43%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
12	Outlaws	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	49	30	34	4	55	421	411	431	23	90	24	30	36	10	1	10.00%	15	1	93.33%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
13	Raptors	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	12	18	0	0	49	30	34	4	63	421	411	431	23	54	11	36	40	10	1	10.00%	12	1	91.67%	1	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
14	Rockets	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	11	18	0	0	49	30	34	4	54	421	411	431	23	71	25	18	46	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
15	Scorpions	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	49	30	34	4	35	421	411	431	23	55	13	12	33	10	0	0.00%	6	3	50.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
16	Smirnoff Ice	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	11	18	0	0	49	30	34	4	62	421	411	431	23	35	11	18	36	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
17	Snowbirds	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	49	30	34	4	71	421	411	431	23	55	14	24	55	9	1	11.11%	8	1	87.50%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
18	Supreme	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	49	30	34	4	29	421	411	431	23	40	14	14	26	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
19	Thugs	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	49	30	34	4	39	421	411	431	23	37	8	12	28	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
20	TigersCats	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	9	17	26	0	0	49	30	34	4	87	421	411	431	23	114	29	60	74	14	3	21.43%	13	2	84.62%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
21	Vandals	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	49	30	34	4	25	421	411	431	23	22	7	14	19	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
22	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	49	30	34	4	57	421	411	431	23	34	5	13	30	8	1	12.50%	4	3	25.00%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
23	Warriors	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	4	1.000	7	11	18	0	0	49	30	34	4	55	421	411	431	23	53	7	18	45	7	2	28.57%	9	2	77.78%	1	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
24	Xpress	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	2	4	0	0	49	30	34	4	29	421	411	431	23	24	4	0	24	7	0	0.00%	0	0	0%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
	Total	42	11	20	0	3	4	1	3	117	150	-33	21	7	7	0	1	2	1	3	61	70	-9	21	4	13	0	2	2	0	0	56	80	-24	37	0.440	117	210	327	1	0	49	30	34	4	1274	421	411	431	23	1362	393	535	965	178	20	11.24%	200	38	81.00%	3	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
	_Since Last GM Reset	42	11	20	0	3	4	1	3	117	150	-33	21	7	7	0	1	2	1	3	61	70	-9	21	4	13	0	2	2	0	0	56	80	-24	37	0.440	117	210	327	1	0	49	30	34	4	1274	421	411	431	23	1362	393	535	965	178	20	11.24%	200	38	81.00%	3	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
	_Vs Conference	17	3	9	0	0	3	0	2	41	64	-23	9	2	3	0	0	2	0	2	22	31	-9	8	1	6	0	0	1	0	0	19	33	-14	11	0.324	41	74	115	0	0	49	30	34	4	536	421	411	431	23	556	150	214	380	84	8	9.52%	89	16	82.02%	1	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251
	_Vs Division	7	2	4	0	0	0	0	1	18	26	-8	5	2	2	0	0	0	0	1	14	18	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	5	0.357	18	30	48	0	0	49	30	34	4	233	421	411	431	23	250	70	104	146	36	3	8.33%	46	9	80.43%	0	682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%	989	689	1050	304	508	251

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	37	L2	117	210	327	1274	1362	393	535	965	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	11	20	3	4	1	3	117	150

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	7	7	1	2	1	3	61	70

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	4	13	2	2	0	0	56	80

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
178	20	11.24%	200	38	81.00%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
421	411	431	23	49	30	34	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
682	1399	48.75%	724	1462	49.52%	333	673	49.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
989	689	1050	304	508	251

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Predateurs	3	Igloos	6	L			Sommaire du match
2	20	Bandits	2	Predateurs	3	W	X		Sommaire du match
4	40	Barracudas	2	Predateurs	3	W			Sommaire du match
5	61	Predateurs	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
6	76	Predateurs	2	Igloos	4	L			Sommaire du match
7	89	Marlies	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
9	101	Smirnoff Ice	2	Predateurs	3	W	X	X	Sommaire du match
10	117	Predateurs	1	Scorpions	5	L			Sommaire du match
12	135	Supreme	4	Predateurs	3	L	X		Sommaire du match
13	146	Predateurs	2	Xpress	3	L			Sommaire du match
14	164	Predateurs	4	Warriors	3	W	X		Sommaire du match
16	180	Goons	6	Predateurs	3	L			Sommaire du match
17	194	Rockets	1	Predateurs	2	W			Sommaire du match
18	211	Predateurs	2	Hunters	4	L			Sommaire du match
19	225	Predateurs	2	TigersCats	1	W			Sommaire du match
20	240	CoolFm	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
22	258	Predateurs	0	Scorpions	4	L			Sommaire du match
23	269	Predateurs	3	Thugs	5	L			Sommaire du match
24	283	Goons	1	Predateurs	3	W			Sommaire du match
25	294	Predateurs	5	Raptors	3	W			Sommaire du match
26	311	Chiwawa	3	Predateurs	2	L	X		Sommaire du match
27	327	TigersCats	6	Predateurs	4	L			Sommaire du match
28	345	Predateurs	3	Bandits	4	L	X		Sommaire du match
29	360	CoolFm	5	Predateurs	4	L	X	X	Sommaire du match
31	374	Predateurs	1	Bayou	2	L			Sommaire du match
32	387	Predateurs	3	TigersCats	4	L			Sommaire du match
33	399	Snowbirds	3	Predateurs	2	L	X	X	Sommaire du match
34	415	Predateurs	3	Warriors	2	W			Sommaire du match
36	430	Smirnoff Ice	2	Predateurs	4	W			Sommaire du match
37	446	Predateurs	3	Chiwawa	4	L	X		Sommaire du match
38	463	Bayou	3	Predateurs	2	L			Sommaire du match
39	478	Predateurs	3	Outlaws	6	L			Sommaire du match
40	489	Vandals	4	Predateurs	3	L	X	X	Sommaire du match
42	513	Rockets	4	Predateurs	5	W			Sommaire du match
43	522	Predateurs	4	CoolFm	5	L			Sommaire du match
44	541	Predateurs	3	Husky	2	W	X		Sommaire du match
45	556	Outlaws	3	Predateurs	4	W			Sommaire du match
46	572	Predateurs	3	Snowbirds	4	L			Sommaire du match
47	581	Predateurs	2	Farmers	6	L			Sommaire du match
48	595	Igloos	4	Predateurs	6	W			Sommaire du match
49	613	Raptors	3	Predateurs	1	L			Sommaire du match
51	639	Vipers	6	Predateurs	2	L			Sommaire du match
52	648	Predateurs	-	Hunters	-
53	667	Xpress	-	Predateurs	-
55	688	Predateurs	-	Smirnoff Ice	-
56	701	Supreme	-	Predateurs	-
57	725	Farmers	-	Predateurs	-
58	734	Predateurs	-	Xpress	-
59	755	Grizzlies	-	Predateurs	-
60	769	Predateurs	-	Vipers	-
62	786	Twins	-	Predateurs	-
64	806	Predateurs	-	Supreme	-
65	820	Husky	-	Predateurs	-
66	829	Predateurs	-	Marmots	-
67	851	Warriors	-	Predateurs	-
69	870	Scorpions	-	Predateurs	-
71	890	Predateurs	-	Marmots	-
72	903	Predateurs	-	Twins	-
73	912	Marmots	-	Predateurs	-
74	930	Raptors	-	Predateurs	-
76	952	Predateurs	-	Grizzlies	-
77	966	Hunters	-	Predateurs	-
79	984	Predateurs	-	Wolves	-
80	1000	Predateurs	-	Rockets	-
81	1006	Bandits	-	Predateurs	-
82	1028	Spartans	-	Predateurs	-
83	1035	Predateurs	-	Barracudas	-
84	1057	Predateurs	-	Igloos	-
86	1068	Sags	-	Predateurs	-
88	1089	Predateurs	-	Thugs	-
89	1093	Barracudas	-	Predateurs	-
90	1112	Predateurs	-	Farmers	-
91	1123	Predateurs	-	Vandals	-
92	1133	Predateurs	-	Grizzlies	-
93	1144	Husky	-	Predateurs	-
95	1167	Wolves	-	Predateurs	-
98	1193	Marlies	-	Predateurs	-
99	1204	Predateurs	-	Spartans	-
100	1211	Predateurs	-	Goons	-
102	1231	Thugs	-	Predateurs	-
103	1239	Predateurs	-	Sags	-
107	1264	Thugs	-	Predateurs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	41,969	20,976
Assistance PCT	99.93%	99.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
20	2997 - 99.91%	101,917$	2,140,266$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,448,888$	2,012,500$	2,012,500$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,110,744$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,038,349$	57	25,116$	1,431,612$

Predateurs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Predateurs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Predateurs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Predateurs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Predateurs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Predateurs
	GP: 42 \| W: 15 \| L: 20 \| OTL: 7 \| P: 37 GF: 117 \| GA: 150 \| PP%: 11.24% \| PK%: 81.00% DG: Jean-François Allaire \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #648 vs Hunters