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Barracudas
GP: 76 | W: 48 | L: 24 | OTL: 4 | P: 100
GF: 294 | GA: 256 | PP%: 16.25% | PK%: 83.02%
DG: Maxime Guillemette | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #1191 vs Igloos

Centre de jeu
Barracudas
48-24-4, 100pts		3
Sommaire du match
 6 Bayou
38-33-5, 81pts
Team Stats
W1SéquenceW1
28-9-1Fiche domicile26-10-2
20-15-3Fiche domicile12-23-3
6-3-1Derniers 10 matchs5-5-0
3.87Buts par match 3.54
3.37Buts contre par match 3.47
16.25%Pourcentage en avantage numérique15.83%
83.02%Pourcentage en désavantage numérique82.11%
Barracudas
48-24-4, 100pts		7
Sommaire du match
 5 Farmers
37-37-4, 78pts
Team Stats
W1SéquenceL2
28-9-1Fiche domicile17-19-2
20-15-3Fiche domicile20-18-2
6-3-1Derniers 10 matchs4-4-2
3.87Buts par match 3.32
3.37Buts contre par match 3.51
16.25%Pourcentage en avantage numérique18.55%
83.02%Pourcentage en désavantage numérique84.32%
Igloos
44-25-8, 96pts
Jour 98
 Barracudas
48-24-4, 100pts
Statistiques d’équipe
W8SéquenceW1
25-11-2Fiche domicile28-9-1
19-14-6Fiche visiteur20-15-3
8-1-110 derniers matchs6-3-1
3.74Buts par match 3.87
3.16Buts contre par match 3.87
16.67%Pourcentage en avantage numérique16.25%
84.56%Pourcentage en désavantage numérique83.02%
Chiwawa
37-28-11, 85pts
Jour 101
 Barracudas
48-24-4, 100pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
20-12-6Fiche domicile28-9-1
17-16-5Fiche visiteur20-15-3
8-1-110 derniers matchs6-3-1
2.86Buts par match 3.87
3.13Buts contre par match 3.87
15.96%Pourcentage en avantage numérique16.25%
84.15%Pourcentage en désavantage numérique83.02%
Barracudas
48-24-4, 100pts
Jour 102
 Spartans
40-33-4, 84pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
28-9-1Fiche domicile20-15-3
20-15-3Fiche visiteur20-18-1
6-3-110 derniers matchs1-8-1
3.87Buts par match 3.01
3.37Buts contre par match 3.01
16.25%Pourcentage en avantage numérique13.26%
83.02%Pourcentage en désavantage numérique82.48%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
294
3.87 GFG		 Tirs pour
2918
38.39 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
16.2%
58 GF		 Début de zone offensive
42.7%
Buts contre
256
3.37 GAA		 Tirs contre
2494
32.82 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
83.0%%
73 GA		 Début de la zone défensive
39.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralMaxime Guillemette
EntraîneurClaude Julien
DivisionDivision Ouest
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance1,977
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro7
Équipe Mineure21
Limite Contrat28 / 50
Espoirs4


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Chris TierneyX100.005045848063504045874050555089760905603121,500,000$
2Brian Halonen (R)X100.005045957568704045304050565086770905402621,000,000$
3Cameron Butler (R)X100.005045957478504045304050555081830905302321,000,000$
4Ondrej Pavel (R)X100.005045927572504045304050555083700905302521,000,000$
5P.K. SubbanX100.00504595746050404530405055509481090560362775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0050459276685440454140505550877709054
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mike Smith100.0070404094656565656565659992090600441775,000$
2Devin Cooley100.0070404087656565656565658674090580282950,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007040409165656565656565938309059
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Claude Julien65656565977246CAN6632,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brian HalonenBarracudas (SJR)LW261999-01-11USAYes207 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$111,111$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Cameron ButlerBarracudas (SJR)C232002-06-09CANYes210 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$111,111$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Chris TierneyBarracudas (SJR)C311994-07-01CANNo191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$166,667$0$0$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------Lien NHL
Devin CooleyBarracudas (SJR)G281997-05-25USANo192 Lbs6 ft5NoNoTrade2025-09-14NoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm950,000$105,556$0$0$No950,000$--------950,000$--------No--------Lien NHL
Mike SmithBarracudas (SJR)G441981-03-22CANNo220 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$86,111$0$0$No---------------------------
Ondrej PavelBarracudas (SJR)C252000-08-29CZEYes205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$111,111$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
P.K. SubbanBarracudas (SJR)D361989-05-13CANNo210 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$86,111$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
730.43205 Lbs6 ft21.861,000,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits30200100710-31010000034-12010010046-210.1677142100112103671310996099592454942428781815.56%14378.57%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
2Bayou2010100068-2100010003211010000036-320.5006111700112103671365960995924549631304710110.00%15286.67%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
3Chiwawa10000010541000000000001000001054121.000581300112103671347960995924543481427200.00%7271.43%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
4CoolFm4220000018171211000009902110000098140.50018345200112103671315496099592454137326310715213.33%21576.19%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
5Farmers311010001416-21000100054121100000912-340.667142741001121036713939609959245412123535313323.08%22672.73%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
6Goons3300000013211110000005052200000082661.00013233601112103671311796099592454701837729111.11%11190.91%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
7Grizzlies412000101417-331100010121201010000025-340.50014253910112103671317796099592454141424812225416.00%24579.17%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
8Hunters3210000011101220000009541010000025-340.6671119300011210367131069609959245410423349718422.22%16193.75%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
9Husky3110100014131100010005412110000099040.667142842001121036713116960995924549833446114321.43%24770.83%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
10Igloos2020000058-3000000000002020000058-300.000510150011210367136896099592454822636549222.22%17382.35%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
11Marlies302010001117-620101000710-31010000047-320.333112233001121036713999609959245410234367817211.76%15473.33%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
12Marmots330000001275220000008531100000042261.000122335001121036713127960995924547517306111327.27%15380.00%11482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
13Outlaws321000001064220000007251010000034-140.66710203001112103671310196099592454903844691516.67%20290.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
14Predateurs31200000810-21010000036-32110000054120.3338162400112103671388960995924549730456417211.76%19478.95%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
15Raptors210010001275110000007341000100054141.0001222340011210367138796099592454661822658450.00%10280.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
16Rockets11000000431110000004310000000000021.0004711001121036713319609959245439121633800.00%8275.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
17Sags220000001156110000006241100000053241.0001122330011210367138796099592454551414442150.00%7185.71%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
18Scorpions210010001082110000003211000100076141.0001020300011210367137196099592454792026585120.00%12283.33%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
19Smirnoff Ice410020011486200010016602100100082670.875142741001121036713160960995924541033844869333.33%21290.48%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
20Snowbirds220000001156110000005411100000061541.000112233001121036713104960995924546018105424416.67%5180.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
21Spartans2100001010732100001010730000000000041.00010172700112103671384960995924546212186517529.41%80100.00%11482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
22Supreme220000001174110000004311100000074341.00011223300112103671381960995924547821275717211.76%11372.73%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
23Thugs22000000642110000004311100000021141.0006111700112103671381960995924546217305815213.33%15193.33%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
24TigersCats302010001113-21010000034-12010100089-120.333112132101121036713124960995924541193937711218.33%150100.00%11482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
25Twins2110000056-11010000013-21100000043120.50059140011210367138396099592454381229427114.29%10370.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
26Vandals22000000927110000007161100000021141.000917260011210367139396099592454391824396116.67%100100.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
27Vipers1000010034-1000000000001000010034-110.500358001121036713389609959245450181821300.00%90100.00%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
28Warriors43100000171162200000011472110000067-160.750173451001121036713170960995924548831428412216.67%19478.95%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
29Wolves2020000018-71010000004-41010000014-300.00012300112103671350960995924547518224310110.00%11281.82%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
30Xpress311001001113-22110000067-11000010056-130.500112132001121036713107960995924541403440889111.11%19289.47%11482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
Total76362409331294256383821905021153119343815150431014113741000.658294559853221121036713291896099592454249471996118983575816.25%4307383.02%41482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
_Since Last GM Reset76362409331294256383821905021153119343815150431014113741000.658294559853221121036713291896099592454249471996118983575816.25%4307383.02%41482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
_Vs Conference30177031201189127151030101060421815740211058499450.7501182243420111210367131160960995924549812933737531582616.46%1692585.21%11482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416
_Vs Division1567011004244-27330100021183834001002126-5150.50042801220111210367135189609959245448516521232568710.29%941386.17%01482287251.60%1343266250.45%609119251.09%186313541895526852416

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
76100W129455985329182494719961189822
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7636249331294256
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
382195021153119
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3815154310141137
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
431110
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
3575816.25%4307383.02%4
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
960995924541121036713
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1482287251.60%1343266250.45%609119251.09%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
186313541895526852416


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Grizzlies2Barracudas3WSommaire du match
224Barracudas3Goons1WSommaire du match
440Barracudas2Predateurs3LSommaire du match
550Barracudas3TigersCats5LSommaire du match
666Marmots3Barracudas4WSommaire du match
779Barracudas2Smirnoff Ice1WXSommaire du match
893Warriors3Barracudas6WSommaire du match
10110Barracudas2Igloos4LSommaire du match
11122Outlaws2Barracudas3WSommaire du match
12141Hunters2Barracudas4WSommaire du match
14162Barracudas1Bandits2LSommaire du match
15172Smirnoff Ice3Barracudas2LXXSommaire du match
16188Barracudas2Husky5LSommaire du match
17198Barracudas5Warriors3WSommaire du match
18213Xpress4Barracudas2LSommaire du match
19233Barracudas6Smirnoff Ice1WSommaire du match
20242Goons0Barracudas5WSommaire du match
22262Barracudas6Snowbirds1WSommaire du match
23273TigersCats4Barracudas3LSommaire du match
25302Twins3Barracudas1LSommaire du match
26309Barracudas1Wolves4LSommaire du match
27325Rockets3Barracudas4WSommaire du match
28346Barracudas5CoolFm3WSommaire du match
29358Scorpions2Barracudas3WSommaire du match
31378Barracudas3Bandits4LXSommaire du match
32386Smirnoff Ice3Barracudas4WXSommaire du match
34410Barracudas4CoolFm5LSommaire du match
35423Xpress3Barracudas4WSommaire du match
36442Farmers4Barracudas5WXSommaire du match
37458Barracudas7Husky4WSommaire du match
38467Barracudas3Vipers4LXSommaire du match
40486Sags2Barracudas6WSommaire du match
41492Barracudas2Hunters5LSommaire du match
42511Grizzlies6Barracudas7WXXSommaire du match
43531Barracudas7Supreme4WSommaire du match
44546Thugs3Barracudas4WSommaire du match
46565Barracudas5TigersCats4WXSommaire du match
47580Grizzlies4Barracudas2LSommaire du match
48596Barracudas5Sags3WSommaire du match
49610Barracudas3Igloos4LSommaire du match
50623Wolves4Barracudas0LSommaire du match
51640Hunters3Barracudas5WSommaire du match
53666Barracudas3Outlaws4LSommaire du match
54672Marmots2Barracudas4WSommaire du match
55692Warriors1Barracudas5WSommaire du match
56710Barracudas5Chiwawa4WXXSommaire du match
57724Vandals1Barracudas7WSommaire du match
59744Barracudas2Vandals1WSommaire du match
60757Barracudas5Goons1WSommaire du match
61771Raptors3Barracudas7WSommaire du match
62789Bandits4Barracudas3LSommaire du match
65816CoolFm4Barracudas7WSommaire du match
66832Barracudas1Warriors4LSommaire du match
67846Bayou2Barracudas3WXSommaire du match
69865Barracudas4Marmots2WSommaire du match
70879Supreme3Barracudas4WSommaire du match
72902Barracudas2Farmers7LSommaire du match
73908Outlaws0Barracudas4WSommaire du match
74929Husky4Barracudas5WXSommaire du match
76946Barracudas7Scorpions6WXSommaire du match
77960Barracudas4Marlies7LSommaire du match
78968CoolFm5Barracudas2LSommaire du match
79989Barracudas4Twins3WSommaire du match
801002Marlies5Barracudas6WXSommaire du match
811008Barracudas2Grizzlies5LSommaire du match
821026Barracudas2Thugs1WSommaire du match
831035Predateurs6Barracudas3LSommaire du match
851058Barracudas5Xpress6LXSommaire du match
861066Marlies5Barracudas1LSommaire du match
881090Barracudas5Raptors4WXSommaire du match
891093Barracudas3Predateurs1WSommaire du match
901107Spartans4Barracudas6WSommaire du match
911127Snowbirds4Barracudas5WSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
941153Spartans3Barracudas4WXXSommaire du match
951161Barracudas3Bayou6LSommaire du match
961178Barracudas7Farmers5WSommaire du match
981191Igloos-Barracudas-
1011214Chiwawa-Barracudas-
1021224Barracudas-Spartans-
1031237Barracudas-Rockets-
1071254Vipers-Barracudas-
1081266Barracudas-Rockets-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets8020
Assistance37,56937,544
Assistance PCT49.43%98.80%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
3 1977 - 65.89% 118,623$4,507,680$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
2,498,156$ 700,000$ 700,000$ 2,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 720,332$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
355,869$ 12 25,000$ 300,000$




Barracudas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Barracudas Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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