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Vipers
GP: 38 | W: 27 | L: 11 | OTL: 0 | P: 54
GF: 138 | GA: 105 | PP%: 13.20% | PK%: 85.51%
DG: Martin Sauvageau | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #639 vs Predateurs

Centre de jeu
Vipers
27-11-0, 54pts		1
Sommaire du match
 3 Bayou
23-15-1, 47pts
Team Stats
L3SéquenceW3
14-7-0Fiche domicile16-5-0
13-4-0Fiche domicile7-10-1
6-4-0Derniers 10 matchs5-4-1
3.63Buts par match 3.44
2.76Buts contre par match 3.15
13.20%Pourcentage en avantage numérique14.53%
85.51%Pourcentage en désavantage numérique81.44%
Xpress
26-12-3, 55pts		4
Sommaire du match
 3 Vipers
27-11-0, 54pts
Team Stats
W4SéquenceL3
13-5-2Fiche domicile14-7-0
13-7-1Fiche domicile13-4-0
6-3-1Derniers 10 matchs6-4-0
3.98Buts par match 3.63
3.22Buts contre par match 2.76
16.75%Pourcentage en avantage numérique13.20%
85.58%Pourcentage en désavantage numérique85.51%
Vipers
27-11-0, 54pts
Jour 51
 Predateurs
15-19-7, 37pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceL1
14-7-0Fiche domicile9-6-5
13-4-0Fiche visiteur6-13-2
6-4-010 derniers matchs4-5-1
3.63Buts par match 2.80
2.76Buts contre par match 2.80
13.20%Pourcentage en avantage numérique11.18%
85.51%Pourcentage en désavantage numérique82.14%
Vipers
27-11-0, 54pts
Jour 52
 Marmots
22-18-1, 45pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW1
14-7-0Fiche domicile16-4-0
13-4-0Fiche visiteur6-14-1
6-4-010 derniers matchs6-4-0
3.63Buts par match 2.41
2.76Buts contre par match 2.41
13.20%Pourcentage en avantage numérique20.62%
85.51%Pourcentage en désavantage numérique89.68%
Hunters
22-16-4, 48pts
Jour 53
 Vipers
27-11-0, 54pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL3
11-6-3Fiche domicile14-7-0
11-10-1Fiche visiteur13-4-0
4-6-010 derniers matchs6-4-0
3.48Buts par match 3.63
3.21Buts contre par match 3.63
15.35%Pourcentage en avantage numérique13.20%
86.78%Pourcentage en désavantage numérique85.51%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
138
3.63 GFG		 Tirs pour
1447
38.08 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
13.2%
26 GF		 Début de zone offensive
44.0%
Buts contre
105
2.76 GAA		 Tirs contre
1203
31.66 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
85.5%%
31 GA		 Début de la zone défensive
39.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralMartin Sauvageau
EntraîneurBen Simon
DivisionDivision Ouest
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,987
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro13
Équipe Mineure23
Limite Contrat36 / 50
Espoirs93


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Nolan FooteX100.00584595766850404730445057508471090540243775,000$
2Matthew Stienburg (R)X100.00645165785750404530405062508471090540244800,000$
3Jett Luchanko (R)X100.00524592785270404530405058507869090530194800,000$
4Graeme Clarke (R)X100.00504592795350404530405055508270090520242775,000$
5Isak Rosen (R)X100.005045957854504047304450555082690905202221,200,000$
6Roby JarventieX100.00504590786150404530405055508168090520232775,000$
7Frederik GauthierX100.00504595716050404530405055508875090520304775,000$
8Yan KuznetsovX100.005045957473504045304050555082700905602341,800,000$
9Stanislav SvozilX100.005045957860504045304050555080740905602251,000,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0053469077605240453041505650827109053
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Olivier Rodrigue (R)100.0070506076707070707070708471090610254800,000$
2Michael McNiven100.0070404086656565656565658471090580283775,000$
Rayé
1Oscar Dansk100.0070404089656565656565658673090580315775,000$
2Josef Korenar (R)100.0070404083656565656565658471090570274775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007043458466666666666666857209059
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Ben Simon65656565798182USA485700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Frederik GauthierVipers (ANA)C301995-04-26CANNo239 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$775,000$------750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------
Graeme ClarkeVipers (ANA)RW242001-04-24CANYes175 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Isak RosenVipers (ANA)RW222003-03-15SWEYes173 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-07-04NoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$655,556$0$0$No1,200,000$--------1,200,000$--------No--------Lien NHL
Jett LuchankoVipers (ANA)C192006-08-21FINYes180 Lbs5 ft11NoNoDraftNoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$437,037$0$0$No800,000$800,000$800,000$------800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------Lien NHL
Josef KorenarVipers (ANA)G271998-01-31CZEYes185 Lbs6 ft1NoNoTrade2025-12-30NoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$775,000$------775,000$775,000$775,000$------NoNoNo------
Matthew StienburgVipers (ANA)C242000-10-07CANYes182 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$437,037$0$0$No800,000$800,000$800,000$------800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------
Michael McNivenVipers (ANA)G281997-07-09CANNo199 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Nolan FooteVipers (ANA)C242000-11-29CANNo196 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$-------750,000$750,000$-------NoNo-------Lien NHL
Olivier RodrigueVipers (ANA)G252000-07-06CANYes158 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$437,037$0$0$No800,000$800,000$800,000$------800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------Lien NHL
Oscar DanskVipers (ANA)G311994-02-28SWENo204 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----750,000$750,000$750,000$750,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Roby JarventieVipers (ANA)LW232002-08-08FINNo184 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Stanislav SvozilVipers (ANA)D222003-01-17CZENo183 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-03-25NoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$546,296$0$0$No1,000,000$1,000,000$1,000,000$1,000,000$-----1,000,000$1,000,000$1,000,000$1,000,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Yan KuznetsovVipers (ANA)D232002-03-09RUSNo209 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,800,000$983,333$0$0$No1,800,000$1,800,000$1,800,000$------1,800,000$1,800,000$1,800,000$------NoNoNo------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1324.77190 Lbs6 ft23.54909,615$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits11000000413000000000001100000041321.0004812004250424424444885051419714135120.00%6183.33%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
2Barracudas10001000431100010004310000000000021.000471100425042450444488505143814631900.00%30100.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
3Bayou1010000013-2000000000001010000013-200.000123004250424264444885051437141019700.00%40100.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
4Farmers330000001349110000006242200000072561.000132538004250424140444488505147923267011218.18%12191.67%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
5Goons21001000624210010006240000000000041.000612180142504246444448850514461626449111.11%130100.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
6Grizzlies11000000523110000005230000000000021.000591400425042437444488505143848236116.67%40100.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
7Hunters21001000972000000000002100100097241.0009182700425042467444488505148029286315213.33%14378.57%1774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
8Igloos3210000010912110000046-21100000063340.6671018280142504241074444885051411032326425520.00%16381.25%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
9Marlies220000001174110000003211100000085341.00011203100425042457444488505147418535410330.00%17382.35%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
10Marmots10000010211100000102110000000000021.000224004250424484444885051493620400.00%30100.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
11Outlaws2110000056-1110000005141010000005-520.50059140042504247444448850514742728521000.00%14192.86%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
12Raptors11000000321110000003210000000000021.000358004250424374444885051419111212300.00%6183.33%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
13Rockets11000000642110000006420000000000021.00061218004250424544444885051437138234250.00%4175.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
14Sags1010000024-2000000000001010000024-200.00024600425042441444488505142610822500.00%3166.67%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
15Scorpions1010000034-11010000034-10000000000000.000369004250424504444885051436101630400.00%8275.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
16Smirnoff Ice312000001013-31010000035-22110000078-120.333101929204250424110444488505147021595615213.33%20480.00%2774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
17Snowbirds211000007701010000034-11100000043120.500712190042504249044448850514712518615120.00%9188.89%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
18Spartans11000000422110000004220000000000021.000471100425042441444488505144171034400.00%5180.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
19Supreme11000000431000000000001100000043121.0004812004250424354444885051430101421800.00%7185.71%1774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
20Vandals11000000422110000004220000000000021.000471100425042429444488505143891618300.00%8187.50%1774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
21Warriors3210000011651010000024-22200000092740.66711213210425042411344448850514762348681119.09%22386.36%1774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
22Wolves11000000431110000004310000000000021.00048120042504243344448850514341728256116.67%8187.50%1774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
23Xpress31200000101002020000068-21100000042220.3331018280042504241024444885051412134237618422.22%8275.00%0774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
Total382311030101381053321117020107357161712401000654817540.71113825739532425042414474444885051412033774978991972613.20%2143185.51%7774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
_Since Last GM Reset382311030101381053321117020107357161712401000654817540.71113825739532425042414474444885051412033774978991972613.20%2143185.51%7774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
_Vs Conference137501000413928520100030219523000001118-7160.6154175116004250424506444488505144441541663256423.13%751086.67%3774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210
_Vs Division63201000181714300100017982020000018-780.6671833510042504242124444885051422181881453512.86%37391.89%2774146552.83%686130852.45%29456052.50%922664938267430210

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
3854L31382573951447120337749789932
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3823113010138105
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2111720107357
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1712410006548
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
541000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1972613.20%2143185.51%7
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
444488505144250424
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
774146552.83%686130852.45%29456052.50%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
922664938267430210


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
110Goons0Vipers3WSommaire du match
228Igloos0Vipers2WSommaire du match
558Grizzlies2Vipers5WSommaire du match
674Vipers4Farmers1WSommaire du match
890Vipers4Bandits1WSommaire du match
997Igloos6Vipers2LSommaire du match
11123Vipers5Hunters4WXSommaire du match
12131Xpress4Vipers3LSommaire du match
13156Rockets4Vipers6WSommaire du match
15167Vipers4Supreme3WSommaire du match
16185Vipers5Smirnoff Ice7LSommaire du match
17193Farmers2Vipers6WSommaire du match
18217Marmots1Vipers2WXXSommaire du match
19231Vipers4Snowbirds3WSommaire du match
21247Vipers5Warriors1WSommaire du match
22255Marlies2Vipers3WSommaire du match
23279Outlaws1Vipers5WSommaire du match
25298Vipers6Igloos3WSommaire du match
26313Raptors2Vipers3WSommaire du match
28341Scorpions4Vipers3LSommaire du match
29351Vipers0Outlaws5LSommaire du match
31373Smirnoff Ice5Vipers3LSommaire du match
32389Vipers4Xpress2WSommaire du match
34403Vipers3Farmers1WSommaire du match
35416Wolves3Vipers4WSommaire du match
36434Warriors4Vipers2LSommaire du match
37455Vipers4Hunters3WSommaire du match
38467Barracudas3Vipers4WXSommaire du match
40487Vipers4Warriors1WSommaire du match
41496Spartans2Vipers4WSommaire du match
42519Vipers2Smirnoff Ice1WSommaire du match
43527Goons2Vipers3WXSommaire du match
44547Vipers2Sags4LSommaire du match
45558Vandals2Vipers4WSommaire du match
46576Vipers8Marlies5WSommaire du match
47587Snowbirds4Vipers3LSommaire du match
48598Vipers1Bayou3LSommaire du match
49618Xpress4Vipers3LSommaire du match
51639Vipers-Predateurs-
52647Vipers-Marmots-
53658Hunters-Vipers-
54676Vipers-Bandits-
55690Marmots-Vipers-
56711Husky-Vipers-
57718Vipers-Rockets-
58741TigersCats-Vipers-
59751Vipers-Spartans-
60769Predateurs-Vipers-
62781Vipers-TigersCats-
64807Igloos-Vipers-
66833Vipers-Wolves-
67842Vandals-Vipers-
69867Smirnoff Ice-Vipers-
70881Vipers-Raptors-
71898Bayou-Vipers-
74927Chiwawa-Vipers-
75938Vipers-Thugs-
76950Vipers-CoolFm-
77961Thugs-Vipers-
80993Farmers-Vipers-
811018Vipers-Husky-
821024Supreme-Vipers-
831039Vipers-Grizzlies-
841053Sags-Vipers-
861074Vipers-Twins-
881086Rockets-Vipers-
891092Vipers-Supreme-
901106Vipers-TigersCats-
911121Grizzlies-Vipers-
921139Vipers-Marlies-
931148Twins-Vipers-
961176Vipers-Husky-
971181Bandits-Vipers-
1001210CoolFm-Vipers-
1011216Vipers-Vandals-
1021222Vipers-Snowbirds-
1031236Vipers-Chiwawa-
1041241CoolFm-Vipers-
1051242Vipers-Goons-
1061246Vipers-Vandals-
1071254Vipers-Barracudas-
1081267Vipers-Scorpions-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance41,76920,949
Assistance PCT99.45%99.76%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
20 2987 - 99.55% 101,494$2,131,380$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
861,049$ 1,182,500$ 1,182,500$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 543,452$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,029,886$ 59 17,431$ 1,028,429$




Vipers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Vipers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Vipers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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