Chicago Blackhawks
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Sags 32-36-6, 70pts	0	Sommaire du match	4	Bayou 36-32-5, 77pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
20-15-1	Fiche domicile	24-10-2
12-21-5	Fiche domicile	12-22-3
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
2.54	Buts par match	3.52
2.97	Buts contre par match	3.48
17.34%	Pourcentage en avantage numérique	16.03%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	81.65%

Outlaws
42-25-6, 90pts

Sommaire du match

Sags
32-36-6, 70pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
24-8-4	Fiche domicile	20-15-1
18-17-2	Fiche domicile	12-21-5
4-4-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.23	Buts par match	2.54
2.99	Buts contre par match	2.97
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	17.34%
85.82%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Sags
32-36-6, 70pts

Jour 92

Goons
21-37-11, 53pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
20-15-1	Fiche domicile	14-15-7
12-21-5	Fiche visiteur	7-22-4
3-6-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.54	Buts par match	2.13
2.97	Buts contre par match	2.13
17.34%	Pourcentage en avantage numérique	14.33%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	86.01%

Farmers
35-34-4, 74pts

Jour 93

Sags
32-36-6, 70pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
17-17-2	Fiche domicile	20-15-1
18-17-2	Fiche visiteur	12-21-5
5-3-2	10 derniers matchs	3-6-1
3.27	Buts par match	2.54
3.48	Buts contre par match	2.54
18.87%	Pourcentage en avantage numérique	17.34%
84.57%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Sags
32-36-6, 70pts

Jour 95

Xpress
44-22-7, 95pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
20-15-1	Fiche domicile	24-8-4
12-21-5	Fiche visiteur	20-14-3
3-6-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.54	Buts par match	3.86
2.97	Buts contre par match	3.86
17.34%	Pourcentage en avantage numérique	15.88%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	84.56%

Meneurs d'équipe
	Buts Brett Leason 16	Passes Parker Wotherspoon 21

	Points Brett Leason 32	Plus/Moins Aku Raty -1

	Victoires Clay Stevenson 11	Pourcentage d’arrêts Kevin Mandolese 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 188 2.54 GFG	Tirs pour 1858 25.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.3% 60 GF	Début de zone offensive 37.4%
Buts contre 220 2.97 GAA	Tirs contre 2487 33.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.3%% 46 GA	Début de la zone défensive 44.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nicolas Gagnon
	Entraîneur	Lane Lambert
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	3,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	43 / 50
	Espoirs	97

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brett Leason		X			100.00	69	45	85	77	85	65	75	56	30	56	57	77	67	85	75	0	90	64	0	26	3	1,250,000$
2	Luke Evangelista			X		96.00	55	45	86	86	56	69	82	64	30	67	62	65	69	83	74	0	90	64	0	23	3	3,000,000$
3	Philip Tomasino		X			96.00	69	45	91	84	59	65	74	61	30	57	65	61	68	83	73	0	90	63	0	24	1	1,200,000$
4	Craig Smith			X		96.00	67	45	79	80	68	57	71	58	30	53	63	61	68	95	83	0	90	61	0	36	2	950,000$
5	Tanner Jeannot			X		99.00	99	69	59	75	78	55	81	53	30	47	59	55	66	87	75	0	90	60	0	28	4	2,000,000$
6	Landon Slaggert		X			100.00	63	48	76	80	54	62	40	52	30	50	55	77	66	82	71	0	90	59	0	23	2	925,000$
7	Juha Jaaska (R)		X			100.00	68	48	83	77	69	50	40	53	30	56	50	57	66	87	74	0	90	57	0	27	4	1,550,000$
8	Nikita Alexandrov	X				98.00	50	45	90	79	56	50	40	45	71	40	50	55	50	83	70	0	90	54	0	25	5	1,075,000$
9	Tanner Laczynski	X				96.00	50	45	87	75	69	50	40	47	30	40	54	55	50	87	74	0	90	53	0	28	4	775,000$
10	Ben Meyers	X				98.00	56	45	92	77	59	50	40	45	30	40	50	57	50	86	73	0	90	53	0	26	2	925,000$
11	Samuel Laberge	X				100.00	50	45	95	75	72	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0	28	2	800,000$
12	Parker Wotherspoon				X	98.00	77	45	90	79	57	75	66	51	30	49	52	68	65	87	79	0	90	64	0	28	5	3,000,000$
13	Torey Krug				X	98.00	50	45	84	89	51	50	40	45	30	40	50	55	50	93	89	0	90	58	0	34	2	2,250,000$
14	Dysin Mayo				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	56	0	29	3	800,000$
15	Kyle Capobianco				X	100.00	50	45	90	76	64	50	40	45	30	40	50	55	50	87	75	0	90	56	0	28	3	800,000$
16	Cole McWard (R)				X	100.00	50	45	95	77	58	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	55	0	24	5	800,000$
Rayé
1	Rocco Grimaldi		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	53	0	32	3	775,000$
2	Aku Raty (R)			X		100.00	50	45	95	80	50	50	40	45	30	40	50	55	50	82	71	0	90	52	0	24	5	1,075,000$
3	Matthew Phillips (R)		X			100.00	50	45	95	82	40	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	4	775,000$
4	Gabriel Landeskog		X			100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	52	0	32	2	900,000$
5	Alexander Chmelevski			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	4	775,000$
6	Nathan Smith (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	3	800,000$
7	Aidan McDonough (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	4	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.91	58	46	89	79	61	54	49	49	32	45	53	59	56	86	74	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Clay Stevenson (R)	95.00	70	50	60	87	70	70	70	70	70	70	70	85	72	0	90	62	0	26	5	900,000$
2	Kevin Mandolese (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	82	70	0	90	57	0	25	5	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.50	70	45	50	85	68	68	68	68	68	68	68	84	71	0	90	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lane Lambert	65	65	65	65	94	73	52	CAN	62	4	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brett Leason	Sags (CHI)	LW	55	16	16	32	-2	38	0	95	86	136	30	75	11.76%	28	1071	19.48	7	7	14	40	229	6	174	3	2	35.77%	137	1	0.60	0	1	0	0	0	6	4	2
2	Parker Wotherspoon	Sags (CHI)	D	54	10	21	31	-12	88	0	191	69	108	36	45	9.26%	78	1244	23.05	5	9	14	73	221	0	130	0	2	33.33%	3	0	0.50	1	2	0	0	0	5	5	6
3	Craig Smith	Sags (CHI)	RW	47	15	11	26	-11	24	0	94	69	118	38	83	12.71%	9	840	17.88	4	4	8	31	165	0	10	2	1	52.38%	63	0	0.62	0	0	0	0	0	6	3	3
4	Torey Krug	Sags (CHI)	D	69	5	21	26	-15	44	0	119	56	71	19	47	7.04%	76	1360	19.72	3	7	10	40	218	0	152	0	0	50.00%	2	0	0.38	0	0	0	0	0	4	4	1
5	Tanner Jeannot	Sags (CHI)	RW	71	13	11	24	-24	113	15	218	75	123	27	78	10.57%	11	1076	15.16	2	5	7	19	93	0	37	0	0	43.28%	201	0	0.45	2	2	1	1	1	5	7	5
6	Philip Tomasino	Sags (CHI)	LW	43	9	13	22	-15	10	0	56	87	111	37	82	8.11%	17	860	20.01	5	4	9	28	157	1	100	2	0	42.62%	61	0	0.51	0	0	0	0	0	3	4	1
7	Luke Evangelista	Sags (CHI)	RW	27	7	13	20	-9	6	0	32	70	70	17	49	10.00%	10	588	21.78	2	5	7	21	113	0	14	1	0	40.00%	70	0	0.68	0	0	0	0	0	3	2	1
8	Tanner Laczynski	Sags (CHI)	C	48	5	11	16	-11	10	0	10	79	45	7	31	11.11%	7	857	17.86	0	3	3	7	126	3	94	2	0	39.67%	1041	0	0.37	0	0	0	0	0	2	0	2
9	Juha Jaaska	Sags (CHI)	LW	49	6	8	14	-10	17	5	35	53	57	18	42	10.53%	8	665	13.59	1	1	2	6	50	0	34	1	1	37.63%	93	0	0.42	0	0	0	1	0	2	3	2
10	Kyle Capobianco	Sags (CHI)	D	74	3	10	13	-18	42	0	115	43	47	9	27	6.38%	78	1242	16.79	2	0	2	8	67	0	76	2	0	44.44%	9	0	0.21	0	0	0	0	0	3	4	3
11	Ben Meyers	Sags (CHI)	C	37	3	7	10	-13	8	0	21	56	50	4	19	6.00%	13	630	17.05	2	1	3	9	39	0	12	0	0	38.11%	530	0	0.32	0	1	0	0	0	1	1	3
12	Dysin Mayo	Sags (CHI)	D	37	2	8	10	-13	24	0	50	24	15	5	18	13.33%	34	651	17.60	1	2	3	6	55	0	37	1	0	34.00%	50	0	0.31	0	0	0	0	0	1	2	1
13	Cole McWard	Sags (CHI)	D	51	2	6	8	-17	32	0	61	27	28	6	15	7.14%	44	732	14.37	0	1	1	2	12	0	22	0	0	21.05%	19	0	0.22	0	0	0	0	0	1	1	0
14	Nikita Alexandrov	Sags (CHI)	C	33	1	7	8	-8	2	0	9	65	19	4	14	5.26%	4	621	18.83	1	3	4	5	121	3	79	0	0	57.27%	777	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Landon Slaggert	Sags (CHI)	LW	13	5	1	6	-9	0	0	3	25	26	7	17	19.23%	10	232	17.87	2	0	2	8	35	0	23	2	1	30.00%	20	0	0.52	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Gabriel Landeskog	Sags (CHI)	LW	50	3	3	6	-20	4	0	19	40	42	15	33	7.14%	7	711	14.22	0	0	0	1	29	0	9	0	0	40.74%	54	0	0.17	0	1	0	0	0	0	2	1
17	Samuel Laberge	Sags (CHI)	C	41	2	3	5	-13	0	0	11	63	24	9	21	8.33%	4	590	14.40	0	0	0	0	22	0	13	1	0	41.09%	567	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Aku Raty	Sags (CHI)	RW	23	3	1	4	-1	2	0	4	28	19	12	19	15.79%	3	284	12.36	0	0	0	1	15	0	9	2	0	54.17%	24	0	0.28	0	1	0	0	0	0	2	3
19	Nathan Smith	Sags (CHI)	C	23	2	2	4	-5	0	0	8	38	29	4	27	6.90%	10	340	14.81	1	0	1	5	33	0	29	0	0	40.73%	410	0	0.23	0	2	0	0	0	1	0	4
20	Rocco Grimaldi	Sags (CHI)	LW	16	3	1	4	-2	0	0	4	15	24	1	13	12.50%	3	262	16.43	0	0	0	0	12	0	7	2	0	25.00%	28	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1	1
21	Aidan McDonough	Sags (CHI)	C	21	0	3	3	-9	2	0	7	20	18	5	4	0%	2	250	11.93	0	0	0	1	2	0	2	0	0	36.47%	255	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				882	115	177	292	-237	466	20	1162	1088	1180	310	759	9.75%	456	15116	17.14	38	52	90	311	1823	13	1071	21	7	42.73%	4414	1	0.39	3	10	1	2	1	44	45	43

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Clay Stevenson	Sags (CHI)	30	11	16	3	0.917	2.77	1779	3	82	983	1	0	0.857	7	30	1	7	6	4
2	Kevin Mandolese	Sags (CHI)	23	10	11	1	0.918	2.79	1354	1	63	766	0	1	0.500	4	22	46	7	3	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			53	21	27	4	0.917	2.78	3133	4	145	1749	1	1		11	52	47	14	9	7

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Sags (CHI)	C	25	1999-11-06	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-05-28	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aku Raty	Sags (CHI)	RW	24	2001-07-05	FIN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	179,167$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Alexander Chmelevski	Sags (CHI)	RW	26	1999-06-09	USA	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Sags (CHI)	C	26	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Leason	Sags (CHI)	LW	26	1999-04-30	CAN	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2026-05-16	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	208,333$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Clay Stevenson	Sags (CHI)	G	26	1999-03-03	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole McWard	Sags (CHI)	D	24	2001-06-09	USA	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-11	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Craig Smith	Sags (CHI)	RW	36	1989-09-05	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dysin Mayo	Sags (CHI)	D	29	1996-08-17	CAN	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gabriel Landeskog	Sags (CHI)	LW	32	1992-11-23	SWE	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Juha Jaaska	Sags (CHI)	LW	27	1998-02-09	SWE	Yes	210 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	258,333$	0$	0$	No	1,550,000$	1,550,000$	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	1,550,000$	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kevin Mandolese	Sags (CHI)	G	25	2000-08-22	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kyle Capobianco	Sags (CHI)	D	28	1997-08-13	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Landon Slaggert	Sags (CHI)	LW	23	2002-06-25	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-28	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	154,167$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luke Evangelista	Sags (CHI)	RW	23	2002-02-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-04-21	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	500,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Phillips	Sags (CHI)	LW	27	1998-04-06	CAN	Yes	160 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nathan Smith	Sags (CHI)	C	26	1998-10-19	USA	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Alexandrov	Sags (CHI)	C	25	2000-09-16	RUS	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	5	2026-03-20	False	False	Pro & Farm	1,075,000$	179,167$	0$	0$	No	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	1,075,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Parker Wotherspoon	Sags (CHI)	D	28	1997-08-24	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-11	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	500,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Philip Tomasino	Sags (CHI)	LW	24	2001-07-28	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-07	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Rocco Grimaldi	Sags (CHI)	LW	32	1993-02-08	USA	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Laberge	Sags (CHI)	C	28	1997-04-10	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tanner Jeannot	Sags (CHI)	RW	28	1997-05-29	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-01-16	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	333,333$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tanner Laczynski	Sags (CHI)	C	28	1997-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Torey Krug	Sags (CHI)	D	34	1991-04-12	USA	No	194 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-06-06	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	375,000$	0$	0$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	27.20	191 Lbs	6 ft1	3.40	1,188,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Leason	Nikita Alexandrov	Luke Evangelista	35	1	2	2
2	Philip Tomasino	Tanner Laczynski	Craig Smith	30	1	2	2
3	Landon Slaggert	Ben Meyers	Tanner Jeannot	25	1	2	2
4	Juha Jaaska	Samuel Laberge	Luke Evangelista	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Torey Krug	35	1	2	2
2		Dysin Mayo	30	1	2	2
3	Kyle Capobianco	Cole McWard	25	1	2	2
4	Parker Wotherspoon	Torey Krug	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Leason	Nikita Alexandrov	Luke Evangelista	55	1	2	2
2	Philip Tomasino	Tanner Laczynski	Craig Smith	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Torey Krug	55	1	2	2
2		Dysin Mayo	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Alexandrov	Brett Leason	55	1	2	2
2	Tanner Laczynski	Philip Tomasino	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Torey Krug	55	1	2	2
2		Dysin Mayo	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Alexandrov	55	1	2	2	Parker Wotherspoon	Torey Krug	55	1	2	2
2	Tanner Laczynski	45	1	2	2		Dysin Mayo	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikita Alexandrov	Brett Leason	55	1	2	2
2	Tanner Laczynski	Philip Tomasino	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Wotherspoon	Torey Krug	55	1	2	2
2		Dysin Mayo	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Leason	Nikita Alexandrov	Luke Evangelista	Parker Wotherspoon	Torey Krug

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Philip Tomasino	Tanner Laczynski	Craig Smith		Dysin Mayo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tanner Jeannot, Landon Slaggert, Juha Jaaska	Tanner Jeannot, Landon Slaggert	Tanner Jeannot

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dysin Mayo, Kyle Capobianco, Cole McWard	Dysin Mayo	Dysin Mayo, Kyle Capobianco

Tirs de pénalité
Luke Evangelista, Brett Leason, Craig Smith, Philip Tomasino, Tanner Jeannot

Gardien
#1 : Clay Stevenson, #2 : Kevin Mandolese

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	11	22	33	0	0	63	63	59	5	82	608	624	614	23	107	24	24	78	14	0	0.00%	10	3	70.00%	1	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
2	Barracudas	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	9	14	1	0	63	63	59	5	55	608	624	614	23	87	21	4	51	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
3	Bayou	2	0	2	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	63	63	59	5	46	608	624	614	23	75	21	14	47	9	0	0.00%	7	2	71.43%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
4	Chiwawa	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	8	15	23	0	1	63	63	59	5	53	608	624	614	23	59	12	9	39	9	3	33.33%	2	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
5	CoolFm	3	1	1	0	0	1	0	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	0.500	8	14	22	0	0	63	63	59	5	57	608	624	614	23	89	28	20	64	15	4	26.67%	10	3	70.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
6	Farmers	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	63	63	59	5	41	608	624	614	23	68	19	17	31	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
7	Goons	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	6	10	0	0	63	63	59	5	51	608	624	614	23	31	9	14	41	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
8	Grizzlies	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	7	12	19	0	0	63	63	59	5	104	608	624	614	23	107	24	62	87	14	2	14.29%	15	2	86.67%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
9	Hunters	4	1	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.250	9	18	27	0	1	63	63	59	5	104	608	624	614	23	173	50	26	95	25	1	4.00%	11	3	72.73%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
10	Husky	3	2	0	0	0	0	0	1	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	5	0.833	10	20	30	0	0	63	63	59	5	97	608	624	614	23	78	24	38	66	18	5	27.78%	18	4	77.78%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
11	Igloos	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	7	11	18	0	0	63	63	59	5	71	608	624	614	23	108	31	36	55	8	1	12.50%	17	3	82.35%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
12	Marlies	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	6	10	16	0	0	63	63	59	5	57	608	624	614	23	116	30	29	59	16	1	6.25%	11	3	72.73%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
13	Marmots	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	63	63	59	5	45	608	624	614	23	41	5	10	36	9	2	22.22%	5	2	60.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
14	Outlaws	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	63	63	59	5	39	608	624	614	23	97	27	12	53	11	5	45.45%	6	1	83.33%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
15	Predateurs	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	63	63	59	5	26	608	624	614	23	35	12	8	16	7	2	28.57%	4	1	75.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
16	Raptors	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.333	8	15	23	0	0	63	63	59	5	83	608	624	614	23	103	32	26	65	13	0	0.00%	13	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
17	Rockets	6	1	4	0	0	1	0	0	15	24	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	3	0.250	15	27	42	0	0	63	63	59	5	169	608	624	614	23	238	76	62	147	27	7	25.93%	25	5	80.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
18	Scorpions	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	63	63	59	5	70	608	624	614	23	59	21	12	52	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
19	Smirnoff Ice	3	3	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	9	17	26	0	1	63	63	59	5	76	608	624	614	23	72	24	16	60	16	3	18.75%	8	1	87.50%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
20	Snowbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	7	12	0	1	63	63	59	5	37	608	624	614	23	54	13	6	37	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
21	Spartans	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	12	22	34	0	0	63	63	59	5	60	608	624	614	23	67	20	22	53	16	5	31.25%	11	0	100.00%	1	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
22	Supreme	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	63	63	59	5	65	608	624	614	23	76	13	21	44	19	4	21.05%	7	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
23	Thugs	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	63	63	59	5	27	608	624	614	23	43	18	16	25	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
24	TigersCats	3	0	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	5	10	15	0	0	63	63	59	5	46	608	624	614	23	118	37	29	64	14	2	14.29%	12	1	91.67%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
25	Twins	3	2	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	0	0	1	0	3	1	2	6	1.000	5	6	11	0	1	63	63	59	5	45	608	624	614	23	68	20	22	40	12	2	16.67%	11	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
26	Vandals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	7	11	1	0	63	63	59	5	56	608	624	614	23	38	10	18	37	8	0	0.00%	9	2	77.78%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
27	Vipers	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	63	63	59	5	52	608	624	614	23	74	22	20	47	9	2	22.22%	9	0	100.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
28	Warriors	3	0	3	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	4	7	11	0	0	63	63	59	5	68	608	624	614	23	81	22	20	52	7	2	28.57%	10	1	90.00%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
29	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	63	63	59	5	31	608	624	614	23	54	8	16	14	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
30	Xpress	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	63	63	59	5	45	608	624	614	23	71	18	16	38	13	2	15.38%	7	2	71.43%	0	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
	Total	74	29	36	0	2	5	1	1	188	220	-32	36	20	15	0	0	1	0	0	93	95	-2	38	9	21	0	2	4	1	1	95	125	-30	70	0.473	188	340	528	2	5	63	63	59	5	1858	608	624	614	23	2487	691	645	1593	346	60	17.34%	276	46	83.33%	2	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
	_Since Last GM Reset	74	29	36	0	2	5	1	1	188	220	-32	36	20	15	0	0	1	0	0	93	95	-2	38	9	21	0	2	4	1	1	95	125	-30	70	0.473	188	340	528	2	5	63	63	59	5	1858	608	624	614	23	2487	691	645	1593	346	60	17.34%	276	46	83.33%	2	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
	_Vs Conference	29	14	10	0	1	3	1	0	79	78	1	13	10	3	0	0	0	0	0	39	28	11	16	4	7	0	1	3	1	0	40	50	-10	35	0.603	79	140	219	2	3	63	63	59	5	745	608	624	614	23	989	270	226	620	140	27	19.29%	104	12	88.46%	1	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448
	_Vs Division	14	9	4	0	0	1	0	0	46	33	13	7	6	1	0	0	0	0	0	24	13	11	7	3	3	0	0	1	0	0	22	20	2	19	0.679	46	84	130	0	2	63	63	59	5	395	608	624	614	23	461	129	112	315	72	15	20.83%	49	3	93.88%	1	952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%	1717	1194	1854	522	890	448

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
74	70	W1	188	340	528	1858	2487	691	645	1593	2	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	29	36	2	5	1	1	188	220

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	20	15	0	1	0	0	93	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	9	21	2	4	1	1	95	125

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	6	2	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
346	60	17.34%	276	46	83.33%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
608	624	614	23	63	63	59	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
952	2216	42.96%	1193	2612	45.67%	493	1103	44.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1717	1194	1854	522	890	448

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	12	Hunters	6	Sags	2	L			Sommaire du match
2	27	Sags	2	Rockets	4	L			Sommaire du match
3	35	Sags	5	CoolFm	4	W			Sommaire du match
5	54	Rockets	4	Sags	5	W			Sommaire du match
6	71	Sags	1	Goons	5	L			Sommaire du match
7	82	Marmots	2	Sags	4	W			Sommaire du match
9	102	Sags	3	Husky	1	W			Sommaire du match
10	112	Rockets	3	Sags	0	L			Sommaire du match
11	120	Sags	1	TigersCats	3	L			Sommaire du match
12	142	Smirnoff Ice	0	Sags	2	W			Sommaire du match
14	163	Marlies	5	Sags	3	L			Sommaire du match
15	175	Sags	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
16	181	Sags	1	Hunters	7	L			Sommaire du match
17	203	Grizzlies	2	Sags	1	L			Sommaire du match
18	214	Sags	1	Twins	0	W	X	X	Sommaire du match
19	232	Farmers	1	Sags	2	W			Sommaire du match
20	245	Sags	3	Rockets	5	L			Sommaire du match
22	265	Raptors	2	Sags	4	W			Sommaire du match
23	278	Sags	6	Chiwawa	3	W			Sommaire du match
24	292	Sags	4	Husky	5	L	X	X	Sommaire du match
25	306	Husky	1	Sags	3	W			Sommaire du match
27	324	Spartans	3	Sags	8	W			Sommaire du match
28	336	Sags	1	Grizzlies	2	L			Sommaire du match
29	348	Sags	6	Hunters	0	W			Sommaire du match
30	365	Grizzlies	3	Sags	5	W			Sommaire du match
31	381	Sags	3	Outlaws	4	L	X		Sommaire du match
33	397	Hunters	4	Sags	0	L			Sommaire du match
34	414	Sags	1	Marmots	2	L			Sommaire du match
35	426	Twins	1	Sags	2	W			Sommaire du match
36	437	Sags	3	Supreme	4	L	X		Sommaire du match
37	456	Snowbirds	0	Sags	3	W			Sommaire du match
39	476	Sags	2	Snowbirds	3	L			Sommaire du match
40	486	Sags	2	Barracudas	6	L			Sommaire du match
41	494	Xpress	4	Sags	3	L			Sommaire du match
42	517	Chiwawa	0	Sags	2	W			Sommaire du match
43	528	Sags	4	Spartans	2	W			Sommaire du match
44	547	Vipers	2	Sags	4	W			Sommaire du match
45	554	Sags	3	Igloos	5	L			Sommaire du match
46	573	Sags	3	Scorpions	2	W			Sommaire du match
47	584	Sags	6	Bandits	3	W			Sommaire du match
48	596	Barracudas	5	Sags	3	L			Sommaire du match
49	617	Scorpions	3	Sags	4	W			Sommaire du match
50	632	Sags	3	Rockets	4	L	X		Sommaire du match
52	649	CoolFm	3	Sags	2	L	X		Sommaire du match
53	669	Sags	1	Farmers	3	L			Sommaire du match
54	675	Sags	2	Marlies	3	L			Sommaire du match
55	689	Goons	2	Sags	3	W			Sommaire du match
56	703	Sags	1	Warriors	3	L			Sommaire du match
57	715	Bandits	2	Sags	3	W			Sommaire du match
58	739	Supreme	1	Sags	3	W			Sommaire du match
59	756	Sags	3	Xpress	7	L			Sommaire du match
60	763	Sags	2	Twins	1	W			Sommaire du match
61	778	Marlies	4	Sags	1	L			Sommaire du match
63	802	Vandals	2	Sags	3	W			Sommaire du match
64	812	Sags	3	Raptors	4	L			Sommaire du match
65	826	Sags	5	Smirnoff Ice	2	W			Sommaire du match
66	837	TigersCats	4	Sags	2	L			Sommaire du match
68	857	Sags	1	Raptors	2	L			Sommaire du match
69	866	Igloos	2	Sags	3	W			Sommaire du match
70	887	Sags	1	Vandals	3	L			Sommaire du match
71	897	Smirnoff Ice	1	Sags	2	W			Sommaire du match
73	917	Sags	0	Warriors	4	L			Sommaire du match
74	926	Rockets	4	Sags	2	L			Sommaire du match
76	948	Sags	3	Wolves	6	L			Sommaire du match
77	959	Igloos	3	Sags	1	L			Sommaire du match
79	991	Bandits	3	Sags	2	L			Sommaire du match
80	999	Sags	2	TigersCats	1	W	X		Sommaire du match
82	1021	Warriors	4	Sags	3	L			Sommaire du match
83	1043	Bayou	3	Sags	0	L			Sommaire du match
84	1053	Sags	3	Vipers	2	W	X		Sommaire du match
86	1068	Sags	3	Predateurs	4	L	X		Sommaire du match
87	1083	Thugs	4	Sags	0	L			Sommaire du match
89	1101	Sags	0	Bayou	4	L			Sommaire du match
90	1114	Outlaws	2	Sags	3	W			Sommaire du match
92	1131	Sags	-	Goons	-
93	1146	Farmers	-	Sags	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
95	1170	Sags	-	Xpress	-
96	1177	Marmots	-	Sags	-
99	1206	Wolves	-	Sags	-
101	1217	Sags	-	Thugs	-
103	1239	Predateurs	-	Sags	-
108	1271	Wolves	-	Sags	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	30
Assistance	72,000	36,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	3000 - 100.00%	228,000$	8,208,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,373,033$	2,970,000$	2,970,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,533,921$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,140,000$	18	36,759$	661,662$

Sags Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Sags Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Sags Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Sags
	GP: 74 \| W: 32 \| L: 36 \| OTL: 6 \| P: 70 GF: 188 \| GA: 220 \| PP%: 17.34% \| PK%: 83.33% DG: Nicolas Gagnon \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1131 vs Goons