Dallas Storm
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Thugs 14-8-0, 28pts	2	Sommaire du match	5	Outlaws 5-7-0, 10pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
10-2-0	Fiche domicile	3-2-0
4-6-0	Fiche domicile	2-5-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.45	Buts par match	2.92
3.73	Buts contre par match	3.33
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	11.84%
82.09%	Pourcentage en désavantage numérique	77.97%

Outlaws
5-7-0, 10pts

Sommaire du match

Thugs
14-8-0, 28pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
3-2-0	Fiche domicile	10-2-0
2-5-0	Fiche domicile	4-6-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.92	Buts par match	4.45
3.33	Buts contre par match	3.73
11.84%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
77.97%	Pourcentage en désavantage numérique	82.09%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 2.92 GFG	Tirs pour 485 40.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.8% 9 GF	Début de zone offensive 42.8%
Buts contre 40 3.33 GAA	Tirs contre 405 33.75 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.0%% 13 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Gabriel Langlois
	Entraîneur	Alain Nasreddine
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	9
	Équipe Mineure	23
	Limite Contrat	32 / 50
	Espoirs	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Blake Wheeler			X		100.00	50	45	83	79	86	50	40	45	30	40	50	55	50	97	87	0	90	55	0	39	1	3,500,000$
2	Dustin Jeffrey	X				100.00	50	45	95	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	95	82	0	90	53	0	36	1	2,000,000$
3	Oskar Lindblom			X		100.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	87	76	0	90	53	0	29	1	2,800,000$
4	Martin Kaut (R)		X			100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	1	2,150,000$
5	Arnaud Durandeau (R)		X			100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	74	0	90	52	0	26	1	2,000,000$
6	Alex Goligoski				X	100.00	50	45	81	85	45	50	40	45	30	40	50	55	50	98	87	0	90	57	0	40	3	1,500,000$
7	Alexander Edler				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	96	85	0	90	57	0	39	3	1,500,000$
8	Bobby Sanguinetti				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	95	82	0	90	57	0	36	3	1,500,000$
9	Thomas Hickey				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	81	0	90	57	0	36	3	1,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	50	45	92	78	62	50	40	45	30	40	50	55	50	92	80	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Nasreddine	65	65	65	65	83	79	74	CAN	52	2	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Goligoski	Outlaws (DAL)	D	40	1985-07-30	USA	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Edler	Outlaws (DAL)	D	39	1986-04-21	SWE	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arnaud Durandeau	Outlaws (DAL)	LW	26	1999-01-14	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	285,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Wheeler	Outlaws (DAL)	RW	39	1986-08-31	USA	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Bobby Sanguinetti	Outlaws (DAL)	D	36	1988-10-12	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dustin Jeffrey	Outlaws (DAL)	C	36	1988-10-12	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	285,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Kaut	Outlaws (DAL)	LW	25	1999-10-02	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-24	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,150,000$	307,143$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Lindblom	Outlaws (DAL)	RW	29	1996-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,800,000$	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Hickey	Outlaws (DAL)	D	36	1989-02-08	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-24	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	214,286$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
9	34.00	195 Lbs	6 ft2	1.89	2,050,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Thugs	5	1	4	0	0	0	0	0	13	22	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	0.200	13	26	39	0	0	14	11	9	1	189	158	151	144	32	211	58	70	158	25	4	16.00%	29	8	72.41%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71
2	Wolves	7	4	3	0	0	0	0	0	22	18	4	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	8	0.571	22	41	63	0	0	14	11	9	1	296	158	151	144	32	194	57	64	153	51	5	9.80%	30	5	83.33%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71
	Total	12	5	7	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	7	2	5	0	0	0	0	0	19	29	-10	10	0.417	35	67	102	0	0	14	11	9	1	485	158	151	144	32	405	115	134	311	76	9	11.84%	59	13	77.97%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71
	_Since Last GM Reset	12	5	7	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	7	2	5	0	0	0	0	0	19	29	-10	10	0.417	35	67	102	0	0	14	11	9	1	485	158	151	144	32	405	115	134	311	76	9	11.84%	59	13	77.97%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71
	_Vs Conference	12	5	7	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	7	2	5	0	0	0	0	0	19	29	-10	10	0.417	35	67	102	0	0	14	11	9	1	485	158	151	144	32	405	115	134	311	76	9	11.84%	59	13	77.97%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71
	_Vs Division	7	4	3	0	0	0	0	0	22	18	4	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	8	0.571	22	41	63	0	0	14	11	9	1	296	158	151	144	32	194	57	64	153	51	5	9.80%	30	5	83.33%	0	230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%	301	216	313	93	149	71

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	10	L1	35	67	102	485	405	115	134	311	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	7	0	0	0	0	35	40

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	16	11

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	19	29

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
76	9	11.84%	59	13	77.97%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
158	151	144	32	14	11	9	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
230	488	47.13%	214	453	47.24%	78	199	39.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
301	216	313	93	149	71

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	8	Outlaws	3	Wolves	5	L		Sommaire du match
2	16	Outlaws	3	Wolves	4	L	X	Sommaire du match
3	24	Wolves	1	Outlaws	4	W		Sommaire du match
4	32	Wolves	1	Outlaws	3	W		Sommaire du match
5	40	Outlaws	3	Wolves	1	W		Sommaire du match
6	48	Wolves	4	Outlaws	3	L	X	Sommaire du match
7	56	Outlaws	3	Wolves	2	W	X	Sommaire du match
8	60	Outlaws	2	Thugs	6	L		Sommaire du match
9	64	Outlaws	2	Thugs	5	L		Sommaire du match
10	68	Thugs	3	Outlaws	1	L		Sommaire du match
11	72	Thugs	2	Outlaws	5	W		Sommaire du match
12	76	Outlaws	3	Thugs	6	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	10,000	5,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
36	3000 - 100.00%	102,000$	510,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,845,000$	1,845,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Outlaws Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Outlaws Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Outlaws Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Outlaws Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Outlaws Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Outlaws
	GP: 12 \| W: 5 \| L: 7 GF: 35 \| GA: 40 \| PP%: 11.84% \| PK%: 77.97% DG: Jean-Gabriel Langlois \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55