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Thugs
GP: 42 | W: 23 | L: 17 | OTL: 2 | P: 48
GF: 151 | GA: 135 | PP%: 15.79% | PK%: 86.80%
DG: Jean-Philippe Chartier | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #663 vs Rockets

Centre de jeu
Marmots
23-18-1, 47pts		6
Sommaire du match
 4 Thugs
23-17-2, 48pts
Team Stats
W2SéquenceOTL1
16-4-0Fiche domicile11-9-1
7-14-1Fiche domicile12-8-1
6-4-0Derniers 10 matchs4-5-1
2.50Buts par match 3.60
2.38Buts contre par match 3.21
20.60%Pourcentage en avantage numérique15.79%
89.44%Pourcentage en désavantage numérique86.80%
Thugs
23-17-2, 48pts		2
Sommaire du match
 3 Farmers
18-24-1, 37pts
Team Stats
OTL1SéquenceOTW1
11-9-1Fiche domicile9-12-0
12-8-1Fiche domicile9-12-1
4-5-1Derniers 10 matchs4-6-0
3.60Buts par match 2.72
3.21Buts contre par match 3.35
15.79%Pourcentage en avantage numérique18.54%
86.80%Pourcentage en désavantage numérique82.97%
Rockets
23-18-0, 46pts
Jour 53
 Thugs
23-17-2, 48pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTL1
14-7-0Fiche domicile11-9-1
9-11-0Fiche visiteur12-8-1
6-4-010 derniers matchs4-5-1
3.63Buts par match 3.60
3.20Buts contre par match 3.60
18.36%Pourcentage en avantage numérique15.79%
84.98%Pourcentage en désavantage numérique86.80%
Thugs
23-17-2, 48pts
Jour 54
 Spartans
22-16-2, 46pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceL1
11-9-1Fiche domicile12-7-2
12-8-1Fiche visiteur10-9-0
4-5-110 derniers matchs4-5-1
3.60Buts par match 3.08
3.21Buts contre par match 3.08
15.79%Pourcentage en avantage numérique11.05%
86.80%Pourcentage en désavantage numérique83.57%
Scorpions
20-18-4, 44pts
Jour 55
 Thugs
23-17-2, 48pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTL1
13-5-2Fiche domicile11-9-1
7-13-2Fiche visiteur12-8-1
5-5-010 derniers matchs4-5-1
3.21Buts par match 3.60
3.07Buts contre par match 3.60
18.32%Pourcentage en avantage numérique15.79%
83.54%Pourcentage en désavantage numérique86.80%
Meneurs d'équipe
Kole LindButs
Kole Lind
3		 Kole LindPasses
Kole Lind
1
Kole LindPoints
Kole Lind
4		 Kole LindPlus/Moins
Kole Lind
4

Statistiques d’équipe
Buts pour
151
3.60 GFG		 Tirs pour
1616
38.48 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
15.8%
33 GF		 Début de zone offensive
43.1%
Buts contre
135
3.21 GAA		 Tirs contre
1383
32.93 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
86.8%%
33 GA		 Début de la zone défensive
39.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralJean-Philippe Chartier
EntraîneurGuy Boucher
DivisionDivision Est
ConférenceConference 2
CapitaineEvander Kane
Assistant #1Joshua Roy
Assistant #2Samuel Bolduc


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,979
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro10
Équipe Mineure20
Limite Contrat30 / 50
Espoirs25


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Samuel Poulin (R)X100.00574592728250404730445063508471090550245775,000$
2Joshua Roy (A)X100.00524592786055404930405859508169090540222900,000$
3Evander Kane (C)X100.005045658378504045304050555092860905403443,000,000$
4Jacob Melanson (R)X100.00504595756850404530405058508168090530225900,000$
5Max ComtoisX100.00504595747450404530405055508575090530265775,000$
6Kole LindX100.00504595776450404530405055508572090520264800,000$
7Logan Brown (R)X100.00504595766050404530405055508572090520271800,000$
8Maxime LajoieX100.00504595775850404530405055508674090560275775,000$
9Maxence Guenette (R)X100.00504592785350404530405055508270090550245775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0051459177665140463040515750857309054
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Cayden Primeau (R)100.00705060897070707070707085740906202622,500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007050608970707070707070857409062
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Guy Boucher65656565867768CAN5551,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kole LindThugs (BOS)RW113144200132851110.71%215213.90000316000001037.50%800000.5200000200
2Maxence GuenetteThugs (BOS)D2011-100110000%2136.970000000000000%000001.4400000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne133253201142851110.71%416612.84000316000001037.50%800000.6000000200
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Cayden PrimeauThugs (BOS)G261999-08-11USAYes199 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm2,500,000$1,319,444$0$0$No2,500,000$--------2,500,000$--------No--------Lien NHL
Evander KaneThugs (BOS)LW341991-08-02CANNo218 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-03-12NoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm3,000,000$1,583,333$0$0$No3,000,000$3,000,000$3,000,000$------3,000,000$3,000,000$3,000,000$------NoNoNo------Lien NHL
Jacob MelansonThugs (BOS)RW222003-04-22CANYes207 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$475,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$900,000$-----900,000$900,000$900,000$900,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Joshua RoyThugs (BOS)RW222003-08-06CANNo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm900,000$475,000$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------Lien NHL
Kole LindThugs (BOS)RW261998-10-16CANNo193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$422,222$0$0$No800,000$800,000$800,000$------800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------Lien NHL
Logan BrownThugs (BOS)C271998-03-05USAYes218 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo12026-03-08FalseFalsePro & Farm800,000$422,222$0$0$No---------------------------Lien NHL
Max ComtoisThugs (BOS)LW261999-01-08CANNo210 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$409,028$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----
Maxence GuenetteThugs (BOS)D242001-04-28CANYes181 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$409,028$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Maxime LajoieThugs (BOS)D271997-11-05CANNo191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$409,028$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----
Samuel PoulinThugs (BOS)LW242001-02-25CANYes208 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$409,028$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1025.80202 Lbs6 ft23.801,200,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits22000000752110000003211100000043141.000714210045495537356154250214471720441000.00%9188.89%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
2Barracudas1010000034-1000000000001010000034-100.0003690045495532956154250214461114327114.29%7185.71%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
3Bayou21100000954110000006061010000035-220.50091726014549553106561542502146422164616318.75%7271.43%1832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
4Chiwawa11000000303000000000001100000030321.00036901454955337561542502141691034100.00%50100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
5CoolFm220000001358110000007431100000061541.0001325380045495538056154250214541636426116.67%8275.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
6Farmers2010010028-6000000000002010010028-610.2502460045495536956154250214751420431300.00%9366.67%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
7Goons21001000963100010004311100000053241.000917260045495536756154250214531734539333.33%16287.50%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
8Grizzlies20100100612-61000010045-11010000027-510.250612180045495536056154250214922047608225.00%21576.19%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
9Hunters22000000716110000005141100000020241.000713200145495536656154250214823242559222.22%220100.00%1832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
10Husky1010000023-11010000023-10000000000000.0002460045495533356154250214233426400.00%2150.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
11Marlies2100001013103110000007521000001065141.000132235004549553775615425021486224868200.00%140100.00%1832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
12Marmots3120000089-12020000058-31100000031220.3338162410454955311756154250214772532651417.14%17382.35%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
13Outlaws2020000059-41010000023-11010000036-300.000510150045495538556154250214831624391317.69%13376.92%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
14Predateurs11000000532110000005320000000000021.000591400454955337561542502143914624500.00%20100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
15Rockets11000000422110000004220000000000021.000481200454955347561542502142778348337.50%4175.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
16Smirnoff Ice2020000057-22020000057-20000000000000.000510150045495538456154250214281728481000.00%10280.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
17Snowbirds1010000012-11010000012-10000000000000.0001230045495534256154250214341518322150.00%9188.89%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
18Spartans11000000431000000000001100000043121.000481200454955345561542502142504238112.50%20100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
19Supreme11000000422000000000001100000042221.00048120045495533756154250214341112257228.57%60100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
20TigersCats312000001417-3312000001417-30000000000020.3331428421045495531365615425021412042285720420.00%11281.82%1832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
21Twins11000000541000000000001100000054121.000591400454955340561542502142016177114.29%30100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
22Vandals11000000312000000000001100000031221.000369004549553315615425021423510152150.00%50100.00%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
23Warriors220000001138110000005141100000062441.0001118290045495536956154250214592134419444.44%17194.12%2832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
24Wolves2110000035-2110000002021010000015-420.50036901454955376561542502147821264210110.00%13284.62%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
25Xpress2020000059-4000000000002020000059-400.00059140045495537356154250214982736459111.11%18194.44%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
Total42211701210151135162110901100816615211180011070691480.571151287438244549553161656154250214138340556310102093315.79%2503386.80%6832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
_Since Last GM Reset42211701210151135162110901100816615211180011070691480.571151287438244549553161656154250214138340556310102093315.79%2503386.80%6832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
_Vs Conference14860000045387532000001688954000002930-1160.571458713203454955356556154250214462125146329781215.38%72987.50%1832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232
_Vs Division4310000012751010000012-133000000115660.75012243601454955316156154250214109354411418422.22%22195.45%0832164650.55%787149652.61%34767851.18%10177291035293478232

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
4248OTL115128743816161383405563101024
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4221171210151135
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2110911008166
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2111801107069
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
450100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2093315.79%2503386.80%6
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
561542502144549553
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
832164650.55%787149652.61%34767851.18%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
10177291035293478232


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
16Thugs0Farmers5LSommaire du match
217TigersCats6Thugs3LSommaire du match
438Thugs3Marmots1WSommaire du match
549Thugs2Xpress3LSommaire du match
664CoolFm4Thugs7WSommaire du match
788Husky3Thugs2LSommaire du match
9105Thugs4Spartans3WSommaire du match
10109Smirnoff Ice2Thugs1LSommaire du match
11119Thugs2Grizzlies7LSommaire du match
12145Marmots2Thugs1LSommaire du match
13154Thugs3Chiwawa0WSommaire du match
15171Bandits2Thugs3WSommaire du match
17190Thugs5Goons3WSommaire du match
18205TigersCats5Thugs7WSommaire du match
19229Rockets2Thugs4WSommaire du match
20235Thugs5Twins4WSommaire du match
22259Thugs4Bandits3WSommaire du match
23269Predateurs3Thugs5WSommaire du match
24286Marlies5Thugs7WSommaire du match
25301Thugs6CoolFm1WSommaire du match
26310Thugs6Marlies5WXXSommaire du match
27332Bayou0Thugs6WSommaire du match
28343Thugs3Bayou5LSommaire du match
29355TigersCats6Thugs4LSommaire du match
31377Thugs3Vandals1WSommaire du match
32394Warriors1Thugs5WSommaire du match
34412Thugs3Outlaws6LSommaire du match
35425Grizzlies5Thugs4LXSommaire du match
37448Goons3Thugs4WXSommaire du match
38462Thugs1Wolves5LSommaire du match
39479Smirnoff Ice5Thugs4LSommaire du match
41502Wolves0Thugs2WSommaire du match
42509Thugs4Supreme2WSommaire du match
43532Hunters1Thugs5WSommaire du match
44546Thugs3Barracudas4LSommaire du match
45563Snowbirds2Thugs1LSommaire du match
46578Thugs3Xpress6LSommaire du match
47592Outlaws3Thugs2LSommaire du match
48600Thugs6Warriors2WSommaire du match
49616Thugs2Hunters0WSommaire du match
50630Marmots6Thugs4LSommaire du match
51643Thugs2Farmers3LXSommaire du match
53663Rockets-Thugs-
54682Thugs-Spartans-
55695Scorpions-Thugs-
57712Thugs-Marmots-
58727Bandits-Thugs-
59745Thugs-Scorpions-
60759Snowbirds-Thugs-
61775Thugs-Grizzlies-
62791Marlies-Thugs-
64810Vandals-Thugs-
66831Thugs-Husky-
67843Thugs-Snowbirds-
68852Farmers-Thugs-
69874Twins-Thugs-
71889Thugs-Hunters-
72907Igloos-Thugs-
74924Thugs-Twins-
75938Vipers-Thugs-
77961Thugs-Vipers-
78969Xpress-Thugs-
80996Spartans-Thugs-
811012Thugs-Warriors-
821026Barracudas-Thugs-
841054Chiwawa-Thugs-
861065Thugs-TigersCats-
871083Thugs-Sags-
881089Predateurs-Thugs-
901110Thugs-Smirnoff Ice-
911122CoolFm-Thugs-
931147Thugs-Igloos-
941150Husky-Thugs-
951172Thugs-Igloos-
961179Thugs-Goons-
971182Thugs-Rockets-
981195Raptors-Thugs-
1011217Sags-Thugs-
1021231Thugs-Predateurs-
1051244Supreme-Thugs-
1061252Thugs-Raptors-
1071264Thugs-Predateurs-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3020
Assistance42,00020,568
Assistance PCT100.00%97.94%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
20 2979 - 99.31% 95,506$2,005,632$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,070,964$ 1,200,000$ 1,200,000$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 598,754$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
1,910,126$ 57 20,370$ 1,161,090$




Thugs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Thugs Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Thugs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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