Atlanta Supra
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Supreme 11-10-0, 22pts	6	Sommaire du match	7	Thugs 14-8-0, 28pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
6-6-0	Fiche domicile	10-2-0
5-4-0	Fiche domicile	4-6-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.81	Buts par match	4.45
3.71	Buts contre par match	3.73
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.88%
83.90%	Pourcentage en désavantage numérique	82.09%

Thugs
14-8-0, 28pts

Sommaire du match

Supreme
11-10-0, 22pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
10-2-0	Fiche domicile	6-6-0
4-6-0	Fiche domicile	5-4-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.45	Buts par match	3.81
3.73	Buts contre par match	3.71
21.88%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
82.09%	Pourcentage en désavantage numérique	83.90%

Meneurs d'équipe
Buts Artemi Kniazev 2			Passes Artemi Kniazev 3

Points Artemi Kniazev 5			Plus/Moins Artemi Kniazev -8

Statistiques d’équipe
Buts pour 80 3.81 GFG	Tirs pour 794 37.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 22 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 78 3.71 GAA	Tirs contre 803 38.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.9%% 19 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Kevin Kipps
	Entraîneur	Todd Nelson
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	35 / 50
	Espoirs	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	A.J. Greer			X		100.00	99	63	51	77	75	50	98	54	30	51	56	69	66	88	75	0	90	63	0	28	1	1,000,000$
2	Marat Khusnutdinov (R)	X				100.00	62	45	88	81	50	60	91	52	74	48	55	66	65	82	71	0	90	62	0	23	2	925,000$
3	Linus Karlsson (R)	X				100.00	73	45	88	83	55	55	40	56	30	51	61	65	67	85	73	0	90	59	0	25	2	775,000$
4	Skyler Brind'Amour (R)	X				100.00	50	45	92	76	66	83	40	47	30	40	54	69	50	85	79	0	90	57	0	26	5	800,000$
5	Danil Gushchin (R)		X			100.00	52	45	87	80	40	62	40	47	30	44	50	62	50	83	72	0	90	54	0	23	5	800,000$
6	Nikita Grebenkin (R)			X		100.00	60	45	92	74	73	50	40	45	30	40	50	59	50	81	68	0	90	54	0	22	5	800,000$
7	Nikita Prishchepov (R)	X				100.00	57	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	81	68	0	90	53	0	21	5	800,000$
8	Ty Mueller (R)	X				100.00	50	45	92	78	55	52	40	45	30	40	50	61	50	82	69	0	90	53	0	22	5	800,000$
9	Dalibor Dvorsky (R)			X		100.00	50	45	95	76	67	50	40	45	30	40	50	55	50	79	66	0	90	52	0	20	5	1,000,000$
10	Evgeny Svechnikov			X		100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	74	0	90	52	0	28	1	775,000$
11	Vladislav Kamenev		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	52	0	29	3	775,000$
Rayé
1	Ruslan Iskhakov (R)	X				100.00	50	45	95	80	42	50	40	45	30	40	50	55	50	83	74	0	90	51	0	25	2	775,000$
2	Artemi Kniazev (R)				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	56	0	24	3	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	46	89	78	59	55	48	47	33	43	52	60	54	83	72	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Petr Mrazek	100.00	76	72	84	84	75	78	78	76	75	72	70	92	87	0	90	68	0	33	1	2,750,000$
2	Ville Husso	100.00	70	50	64	89	70	70	70	70	70	70	70	89	78	0	90	62	0	30	4	1,600,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	61	74	87	73	74	74	73	73	71	70	91	83	0	90	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Nelson	65	65	65	65	88	76	64	CAN	57	5	700,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	19	2	3	5	-8	6	0	18	19	30	9	22	6.67%	22	375	19.75	2	2	4	20	50	0	0	0	0	49	1	0	0%	0	0	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				19	2	3	5	-8	6	0	18	19	30	9	22	6.67%	22	375	19.75	2	2	4	20	50	0	0	0	0	49	1	0	0.00%	0	0	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	2	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Supreme (ATL)	RW	28	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	142,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Artemi Kniazev	Supreme (ATL)	D	24	2001-01-04	RUS	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	121,429$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dalibor Dvorsky	Supreme (ATL)	RW	20	2005-06-15	SVK	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	142,857$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Danil Gushchin	Supreme (ATL)	LW	23	2002-02-06	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Evgeny Svechnikov	Supreme (ATL)	RW	28	1996-10-31	RUS	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	110,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Linus Karlsson	Supreme (ATL)	C	25	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	110,714$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marat Khusnutdinov	Supreme (ATL)	C	23	2002-07-17	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	132,143$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Grebenkin	Supreme (ATL)	RW	22	2003-05-02	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-04-01	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Prishchepov	Supreme (ATL)	C	21	2004-02-20	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Petr Mrazek	Supreme (ATL)	G	33	1992-02-14	CZE	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	392,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ruslan Iskhakov	Supreme (ATL)	C	25	2000-07-22	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	110,714$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Skyler Brind'Amour	Supreme (ATL)	C	26	1999-07-27	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ty Mueller	Supreme (ATL)	C	22	2003-02-26	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	114,286$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ville Husso	Supreme (ATL)	G	30	1995-02-06	FIN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	228,571$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vladislav Kamenev	Supreme (ATL)	LW	29	1996-08-12	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	110,714$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.27	190 Lbs	6 ft1	3.27	1,015,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Spartans	7	4	3	0	0	0	0	0	24	24	0	4	2	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	8	0.571	24	44	68	1	0	27	26	25	2	235	244	261	265	24	254	72	81	169	34	5	14.71%	40	6	85.00%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
2	Thugs	7	3	4	0	0	0	0	0	31	34	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	15	17	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	16	17	-1	6	0.429	31	59	90	0	0	27	26	25	2	317	244	261	265	24	272	73	66	158	40	10	25.00%	32	6	81.25%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
3	Vipers	7	4	3	0	0	0	0	0	25	20	5	4	2	2	0	0	0	0	0	15	11	4	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	8	0.571	25	47	72	0	0	27	26	25	2	242	244	261	265	24	277	88	97	188	36	7	19.44%	46	7	84.78%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
	Total	21	11	10	0	0	0	0	0	80	78	2	12	6	6	0	0	0	0	0	43	43	0	9	5	4	0	0	0	0	0	37	35	2	22	0.524	80	150	230	1	0	27	26	25	2	794	244	261	265	24	803	233	244	515	110	22	20.00%	118	19	83.90%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
	_Since Last GM Reset	21	11	10	0	0	0	0	0	80	78	2	12	6	6	0	0	0	0	0	43	43	0	9	5	4	0	0	0	0	0	37	35	2	22	0.524	80	150	230	1	0	27	26	25	2	794	244	261	265	24	803	233	244	515	110	22	20.00%	118	19	83.90%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
	_Vs Conference	21	11	10	0	0	0	0	0	80	78	2	12	6	6	0	0	0	0	0	43	43	0	9	5	4	0	0	0	0	0	37	35	2	22	0.524	80	150	230	1	0	27	26	25	2	794	244	261	265	24	803	233	244	515	110	22	20.00%	118	19	83.90%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116
	_Vs Division	14	7	7	0	0	0	0	0	55	58	-3	8	4	4	0	0	0	0	0	28	32	-4	6	3	3	0	0	0	0	0	27	26	1	14	0.500	55	103	158	1	0	27	26	25	2	552	244	261	265	24	526	145	147	327	74	15	20.27%	72	12	83.33%	0	396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%	533	389	519	142	236	116

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
21	22	L2	80	150	230	794	803	233	244	515	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	11	10	0	0	0	0	80	78

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	6	0	0	0	0	43	43

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	37	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
110	22	20.00%	118	19	83.90%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
244	261	265	24	27	26	25	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
396	798	49.62%	395	774	51.03%	159	329	48.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
533	389	519	142	236	116

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	5	Spartans	2	Supreme	3	W	X	Sommaire du match
2	13	Spartans	5	Supreme	2	L		Sommaire du match
3	21	Supreme	2	Spartans	4	L		Sommaire du match
4	29	Supreme	5	Spartans	2	W		Sommaire du match
5	37	Spartans	4	Supreme	3	L		Sommaire du match
6	45	Supreme	4	Spartans	3	W		Sommaire du match
7	53	Spartans	4	Supreme	5	W		Sommaire du match
8	59	Vipers	4	Supreme	3	L		Sommaire du match
9	63	Vipers	1	Supreme	3	W		Sommaire du match
10	67	Supreme	3	Vipers	2	W		Sommaire du match
11	71	Supreme	4	Vipers	5	L	X	Sommaire du match
12	75	Vipers	3	Supreme	2	L		Sommaire du match
13	79	Supreme	3	Vipers	2	W		Sommaire du match
14	83	Vipers	3	Supreme	7	W		Sommaire du match
15	86	Thugs	4	Supreme	6	W		Sommaire du match
16	88	Thugs	4	Supreme	3	L	X	Sommaire du match
17	90	Supreme	4	Thugs	5	L	X	Sommaire du match
18	92	Supreme	6	Thugs	5	W		Sommaire du match
19	94	Thugs	4	Supreme	5	W	X	Sommaire du match
20	96	Supreme	6	Thugs	7	L		Sommaire du match
21	98	Thugs	5	Supreme	1	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	24,000	12,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
29	3000 - 100.00%	120,000$	1,440,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,522,500$	1,522,500$	700,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Supreme Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Supreme Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Supreme Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Supreme Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Supreme Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Supreme
	GP: 21 \| W: 11 \| L: 10 GF: 80 \| GA: 78 \| PP%: 20.00% \| PK%: 83.90% DG: Kevin Kipps \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57