Washington Budweiser
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Raptors 26-41-5, 57pts	3	Sommaire du match	4	Grizzlies 43-24-5, 91pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
16-16-4	Fiche domicile	24-9-3
10-25-1	Fiche domicile	19-15-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.06	Buts par match	3.74
3.60	Buts contre par match	3.14
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	16.58%
84.18%	Pourcentage en désavantage numérique	82.82%

Raptors
26-41-5, 57pts

Sommaire du match

Bandits
40-28-6, 86pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-16-4	Fiche domicile	21-12-3
10-25-1	Fiche domicile	19-16-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.06	Buts par match	3.32
3.60	Buts contre par match	3.08
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	14.45%
84.18%	Pourcentage en désavantage numérique	84.68%

Igloos
40-25-8, 88pts

Jour 91

Raptors
26-41-5, 57pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	W1
23-11-2	Fiche domicile	16-16-4
17-14-6	Fiche visiteur	10-25-1
5-2-3	10 derniers matchs	5-4-1
3.70	Buts par match	3.06
3.19	Buts contre par match	3.06
17.04%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
83.82%	Pourcentage en désavantage numérique	84.18%

Raptors
26-41-5, 57pts

Jour 92

Warriors
26-40-7, 59pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L3
16-16-4	Fiche domicile	15-17-4
10-25-1	Fiche visiteur	11-23-3
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.06	Buts par match	2.19
3.60	Buts contre par match	2.19
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	14.63%
84.18%	Pourcentage en désavantage numérique	83.40%

Xpress
44-22-7, 95pts

Jour 94

Raptors
26-41-5, 57pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
24-8-4	Fiche domicile	16-16-4
20-14-3	Fiche visiteur	10-25-1
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.86	Buts par match	3.06
3.34	Buts contre par match	3.06
15.88%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
84.56%	Pourcentage en désavantage numérique	84.18%

Meneurs d'équipe
	Buts Gustav Nyquist 15	Passes Gustav Nyquist 32

	Points Gustav Nyquist 47	Plus/Moins Yegor Chinakhov -3

	Victoires Ivan Prosvetov 2	Pourcentage d’arrêts Ivan Prosvetov 0.877

Statistiques d’équipe
Buts pour 220 3.06 GFG	Tirs pour 2313 32.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.3% 55 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 259 3.60 GAA	Tirs contre 2350 32.64 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.2%% 53 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Langlois
	Entraîneur	Travis Green
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,893
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	35 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Gustav Nyquist			X		100.00	58	45	89	84	52	84	95	60	30	58	61	68	84	95	89	0	90	65		0	36	2	4,000,000$
2	Gabriel Perreault (R)			X		100.00	50	45	95	79	51	72	40	45	30	40	50	55	50	79	70	0	90	53		0	20	5	1,050,000$
3	Joel Hanley				X	100.00	69	48	84	81	50	77	64	53	30	51	55	78	66	93	86	0	90	66		0	34	2	1,050,000$
4	John Klingberg				X	96.00	51	45	84	82	56	72	40	54	30	52	56	56	66	92	83	0	90	61		0	33	2	3,000,000$
5	Kurtis MacDermid				X	100.00	86	54	68	71	91	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	60		0	31	1	3,000,000$
6	Blake Hillman				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56		0	28	2	775,000$
Rayé
1	Yegor Chinakhov			X		100.00	82	45	91	85	67	79	40	66	30	62	69	55	70	84	77	0	90	65		0	24	3	3,500,000$
2	Mitchell Stephens			X		100.00	66	45	89	76	66	50	40	49	84	46	53	69	50	88	75	0	90	60		0	28	4	775,000$
3	Derek Ryan		X			100.00	61	45	86	80	53	50	43	52	90	51	52	65	66	98	85	0	90	60		0	38	2	900,000$
4	Jakub Vrana			X		100.00	56	45	88	82	63	52	47	60	30	51	69	63	68	89	76	0	90	60	N	0	29	2	1,500,000$
5	Kevin Labanc		X			100.00	65	45	85	84	55	53	41	59	30	64	55	61	68	89	77	0	90	59		0	29	1	950,000$
6	Max Veronneau			X		100.00	50	45	95	77	65	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53		0	29	2	775,000$
7	Mikhail Vorobyev	X				100.00	50	45	95	77	67	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53		0	28	2	775,000$
8	Jasper Weatherby (R)	X				100.00	50	45	95	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52		0	27	1	775,000$
9	Jonathan Dahlen (R)			X		100.00	50	45	95	78	54	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52		0	27	3	900,000$
10	Brett Seney			X		100.00	50	45	87	80	40	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	51		0	29	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.75	59	46	89	79	59	59	46	51	37	47	54	60	59	89	77	0	90	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	70	40	40	87	65	65	65	65	65	65	65	84	73	0	90	58	0	26	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	87	65	65	65	65	65	65	65	84	73	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Travis Green	65	65	65	65	87	77	66	CAN	56	5	3,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Gustav Nyquist	Raptors (WAS)	RW	72	15	32	47	-36	42	0	83	203	231	75	187	6.49%	16	1447	20.10	5	12	17	58	260	0	0	2	200	2	0	38.37%	331	0	0	0.65	3	3	0	0	8	5	6
2	Gabriel Perreault	Raptors (WAS)	RW	71	10	16	26	-19	12	0	28	86	97	33	62	10.31%	18	1147	16.17	0	0	0	8	29	0	0	2	64	0	0	35.42%	240	0	0	0.45	0	2	0	0	9	6	5
3	John Klingberg	Raptors (WAS)	D	36	6	17	23	-12	10	0	27	36	67	21	53	8.96%	33	799	22.20	1	8	9	50	191	0	0	0	122	0	1	100.00%	2	1	0	0.58	0	1	0	0	6	3	4
4	Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	71	7	15	22	-19	2	0	19	49	72	19	44	9.72%	51	1266	17.84	4	2	6	38	210	0	0	2	172	0	1	50.42%	119	0	0	0.35	0	1	0	0	2	8	3
5	Mitchell Stephens	Raptors (WAS)	RW	32	10	11	21	-6	22	0	59	65	87	21	55	11.49%	9	566	17.70	3	2	5	12	56	0	0	0	28	1	1	66.14%	446	0	0	0.74	0	1	0	0	4	2	4
6	Yegor Chinakhov	Raptors (WAS)	RW	17	8	13	21	-3	18	0	43	37	56	25	48	14.29%	6	355	20.90	0	3	3	14	68	0	0	0	47	2	1	46.55%	58	0	0	1.18	0	0	0	0	4	1	1
7	Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	34	9	10	19	-18	18	0	42	72	71	22	67	12.68%	16	628	18.48	2	4	6	17	108	0	0	0	10	0	0	45.45%	44	1	0	0.60	0	1	0	0	2	2	3
8	Joel Hanley	Raptors (WAS)	D	20	7	10	17	-8	27	5	45	32	54	26	39	12.96%	29	441	22.09	4	2	6	41	107	1	1	1	71	1	0	50.00%	2	1	1	0.77	0	0	0	1	3	3	3
9	Jonathan Dahlen	Raptors (WAS)	RW	51	4	9	13	-15	16	0	36	46	51	9	21	7.84%	33	839	16.45	1	2	3	11	94	0	0	0	19	1	0	36.04%	369	0	0	0.31	0	1	0	0	1	4	4
10	Derek Ryan	Raptors (WAS)	LW	20	2	11	13	-10	4	0	18	49	28	7	24	7.14%	8	390	19.51	0	3	3	6	67	0	0	1	56	0	0	64.78%	159	0	0	0.67	0	0	0	0	0	2	4
11	Jakub Vrana	Raptors (WAS)	RW	28	6	7	13	-12	4	0	25	41	74	25	48	8.11%	6	432	15.46	1	1	2	11	33	0	0	0	43	0	0	50.00%	78	0	0	0.60	0	0	0	0	1	1	3
12	Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	65	5	6	11	-17	99	5	223	31	53	24	47	9.43%	65	1207	18.57	5	2	7	32	197	0	0	1	141	1	0	33.33%	30	0	0	0.18	0	1	0	1	2	7	3
13	Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	27	2	4	6	-7	4	0	10	29	22	5	23	9.09%	3	519	19.22	0	1	1	0	28	0	0	0	0	0	0	40.49%	163	0	0	0.23	0	0	0	0	2	0	2
14	Luke Schenn	Washington Budweiser	D	13	2	2	4	2	35	5	58	12	14	3	5	14.29%	9	283	21.78	1	0	1	9	44	0	0	0	36	0	0	100.00%	1	0	0	0.28	0	0	1	0	1	0	1
15	Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	10	1	2	3	-6	6	0	6	6	9	0	5	11.11%	10	181	18.11	0	0	0	0	1	0	0	0	3	0	0	52.00%	50	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	1
16	Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	14	0	3	3	-9	0	0	10	16	12	1	5	0%	2	272	19.45	0	1	1	3	29	0	0	0	9	0	0	34.01%	297	0	0	0.22	0	0	0	0	0	1	0
17	James van Riemsdyk	Washington Budweiser	LW	4	0	2	2	-3	2	0	6	11	5	3	11	0%	0	88	22.16	0	2	2	1	18	0	0	0	9	0	0	37.04%	27	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				585	94	170	264	-198	321	15	738	821	1003	319	744	9.37%	314	10866	18.57	27	45	72	311	1549	1	1	9	1038	8	4	45.78%	2416	3	1	0.49	3	11	1	2	45	45	47

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Prosvetov	Raptors (WAS)	13	2	11	0	0.877	4.51	745	4	0	56	455	0	0	0	0	0	13	0	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	2	11	0	0.877	4.51	745	4	0	56	455	0	0	0		0	13	0	1	1	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	28	1996-10-12	USA	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Seney	Raptors (WAS)	RW	29	1996-02-28	CAN	No	156 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Derek Ryan	Raptors (WAS)	LW	38	1986-12-29	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gabriel Perreault	Raptors (WAS)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-03-24	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	175,000$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Gustav Nyquist	Raptors (WAS)	RW	36	1989-09-01	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-20	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	666,667$	0$	0$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ivan Prosvetov	Raptors (WAS)	G	26	1999-03-05	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	133,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jakub Vrana	Raptors (WAS)	RW	29	1996-02-28	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	Yes	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	250,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	27	1998-01-22	USA	Yes	222 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Hanley	Raptors (WAS)	D	34	1991-06-08	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-10-19	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	175,000$	0$	0$	No	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Klingberg	Raptors (WAS)	D	33	1992-08-14	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	500,000$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonathan Dahlen	Raptors (WAS)	RW	27	1997-12-20	SWE	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	150,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	29	1995-12-12	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	158,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	31	1994-03-25	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	29	1995-12-12	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	28	1997-01-05	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Raptors (WAS)	RW	28	1997-02-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-12-15	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	129,167$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yegor Chinakhov	Raptors (WAS)	RW	24	2001-02-01	RUS	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-25	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	583,333$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	29.18	191 Lbs	6 ft1	2.24	1,488,235$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2			Gustav Nyquist	30	1	2	2
3			Gabriel Perreault	25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Klingberg	35	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4		John Klingberg	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2			Gustav Nyquist	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Klingberg	55	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Gustav Nyquist		45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Klingberg	55	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2		John Klingberg	55	1	2	2
2		45	1	2	2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Gustav Nyquist		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		John Klingberg	55	1	2	2
2	Kurtis MacDermid	Blake Hillman	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				John Klingberg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				John Klingberg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gabriel Perreault, , Gustav Nyquist	Gabriel Perreault,	Gustav Nyquist

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kurtis MacDermid, Blake Hillman,	Kurtis MacDermid	Blake Hillman,

Tirs de pénalité
, , Gustav Nyquist, , Gabriel Perreault

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bandits	4	2	1	0	1	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	6	0.750	14	24	38	0	0	79	78	60	5	125	762	767	773	23	159	35	40	76	19	5	26.32%	18	0	100.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
2	Barracudas	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	7	14	21	0	0	79	78	60	5	66	762	767	773	23	87	27	18	56	10	2	20.00%	8	4	50.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
3	Bayou	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	22	33	0	0	79	78	60	5	73	762	767	773	23	86	20	26	42	17	4	23.53%	12	2	83.33%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
4	Chiwawa	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	0.500	9	16	25	1	1	79	78	60	5	63	762	767	773	23	45	17	25	34	9	1	11.11%	10	1	90.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
5	CoolFm	3	0	2	0	0	1	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0.167	9	18	27	0	0	79	78	60	5	111	762	767	773	23	93	23	32	68	16	2	12.50%	14	2	85.71%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
6	Farmers	3	0	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	9	18	27	0	0	79	78	60	5	92	762	767	773	23	91	27	22	48	18	2	11.11%	10	3	70.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
7	Goons	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	8	15	23	1	0	79	78	60	5	82	762	767	773	23	68	13	26	67	12	1	8.33%	13	2	84.62%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
8	Grizzlies	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0.333	11	19	30	0	0	79	78	60	5	117	762	767	773	23	104	27	28	83	20	4	20.00%	13	1	92.31%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
9	Hunters	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	9	18	27	0	0	79	78	60	5	86	762	767	773	23	93	25	38	48	13	1	7.69%	16	6	62.50%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
10	Husky	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	10	15	0	0	79	78	60	5	71	762	767	773	23	40	10	29	29	9	3	33.33%	7	1	85.71%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
11	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	6	12	18	0	0	79	78	60	5	53	762	767	773	23	112	27	26	50	5	2	40.00%	11	3	72.73%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
12	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	0.333	9	15	24	0	0	79	78	60	5	111	762	767	773	23	114	25	38	64	20	4	20.00%	19	3	84.21%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
13	Marmots	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.333	9	17	26	0	0	79	78	60	5	94	762	767	773	23	66	18	32	77	15	2	13.33%	16	2	87.50%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
14	Outlaws	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	8	13	0	0	79	78	60	5	59	762	767	773	23	73	17	22	53	12	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
15	Predateurs	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	7	14	21	0	0	79	78	60	5	72	762	767	773	23	109	19	51	72	17	1	5.88%	17	3	82.35%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
16	Rockets	3	0	2	0	0	0	1	0	10	12	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	10	17	27	1	0	79	78	60	5	107	762	767	773	23	97	24	28	61	20	2	10.00%	14	3	78.57%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
17	Sags	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	8	15	23	0	0	79	78	60	5	103	762	767	773	23	83	14	26	66	13	0	0.00%	13	0	100.00%	1	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
18	Scorpions	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	79	78	60	5	67	762	767	773	23	65	21	20	36	9	1	11.11%	10	2	80.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
19	Smirnoff Ice	3	1	2	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	8	15	23	0	1	79	78	60	5	105	762	767	773	23	69	18	28	51	5	0	0.00%	14	2	85.71%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
20	Snowbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	79	78	60	5	29	762	767	773	23	47	11	6	17	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
21	Spartans	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	8	15	23	0	0	79	78	60	5	63	762	767	773	23	62	21	28	43	13	3	23.08%	14	1	92.86%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
22	Supreme	2	0	0	0	1	1	0	0	10	10	0	2	0	0	0	1	1	0	0	10	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	10	20	30	0	0	79	78	60	5	86	762	767	773	23	74	15	14	47	14	5	35.71%	6	2	66.67%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
23	TigersCats	5	2	3	0	0	0	0	0	13	20	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.400	13	23	36	0	0	79	78	60	5	172	762	767	773	23	197	53	28	110	41	3	7.32%	14	3	78.57%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
24	Twins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	12	18	0	0	79	78	60	5	63	762	767	773	23	54	10	22	54	8	1	12.50%	10	0	100.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
25	Vandals	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	5	10	15	0	0	79	78	60	5	54	762	767	773	23	38	14	17	37	13	1	7.69%	6	0	100.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
26	Vipers	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	6	9	15	0	0	79	78	60	5	51	762	767	773	23	83	31	18	45	10	2	20.00%	9	0	100.00%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
27	Warriors	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	6	11	17	0	1	79	78	60	5	64	762	767	773	23	43	15	20	39	3	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
28	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	79	78	60	5	56	762	767	773	23	66	17	28	52	13	2	15.38%	13	3	76.92%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
29	Xpress	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	79	78	60	5	18	762	767	773	23	32	8	14	17	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
	Total	72	23	41	0	2	3	1	2	220	259	-39	36	14	16	0	1	2	1	2	116	126	-10	36	9	25	0	1	1	0	0	104	133	-29	57	0.396	220	409	629	3	3	79	78	60	5	2313	762	767	773	23	2350	602	750	1542	385	55	14.29%	335	53	84.18%	1	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
	_Since Last GM Reset	72	23	41	0	2	3	1	2	220	259	-39	36	14	16	0	1	2	1	2	116	126	-10	36	9	25	0	1	1	0	0	104	133	-29	57	0.396	220	409	629	3	3	79	78	60	5	2313	762	767	773	23	2350	602	750	1542	385	55	14.29%	335	53	84.18%	1	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
	_Vs Conference	29	10	15	0	1	2	0	1	92	101	-9	15	5	6	0	1	2	0	1	55	56	-1	14	5	9	0	0	0	0	0	37	45	-8	25	0.431	92	173	265	1	1	79	78	60	5	905	762	767	773	23	972	254	321	654	162	24	14.81%	140	20	85.71%	1	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426
	_Vs Division	12	4	6	0	1	1	0	0	40	40	0	7	3	2	0	1	1	0	0	27	24	3	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	11	0.458	40	75	115	1	1	79	78	60	5	411	762	767	773	23	376	99	119	243	62	11	17.74%	55	7	87.27%	1	1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%	1795	1282	1702	497	843	426

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	57	W1	220	409	629	2313	2350	602	750	1542	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	23	41	2	3	1	2	220	259

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	14	16	1	2	1	2	116	126

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	9	25	1	1	0	0	104	133

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
385	55	14.29%	335	53	84.18%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
762	767	773	23	79	78	60	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1285	2538	50.63%	1196	2469	48.44%	577	1146	50.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1795	1282	1702	497	843	426

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	14	Raptors	1	CoolFm	2	L			Sommaire du match
2	25	Husky	1	Raptors	4	W			Sommaire du match
3	32	Raptors	1	TigersCats	4	L			Sommaire du match
5	48	Hunters	4	Raptors	2	L			Sommaire du match
6	68	Raptors	4	Grizzlies	5	L			Sommaire du match
7	85	TigersCats	7	Raptors	1	L			Sommaire du match
9	107	Bandits	3	Raptors	4	W			Sommaire du match
11	128	Farmers	4	Raptors	3	L			Sommaire du match
12	140	Raptors	3	Igloos	7	L			Sommaire du match
13	153	Raptors	2	Smirnoff Ice	4	L			Sommaire du match
15	168	Hunters	5	Raptors	2	L			Sommaire du match
16	182	Raptors	2	Marmots	3	L			Sommaire du match
17	200	Supreme	8	Raptors	7	L	X		Sommaire du match
19	220	Raptors	7	Marlies	3	W			Sommaire du match
20	234	Warriors	3	Raptors	4	W			Sommaire du match
21	252	Rockets	6	Raptors	4	L			Sommaire du match
22	265	Raptors	2	Sags	4	L			Sommaire du match
23	280	Raptors	2	Snowbirds	5	L			Sommaire du match
25	294	Predateurs	5	Raptors	3	L			Sommaire du match
26	313	Raptors	2	Vipers	3	L			Sommaire du match
27	323	Farmers	6	Raptors	2	L			Sommaire du match
28	344	Smirnoff Ice	0	Raptors	4	W			Sommaire du match
29	359	Raptors	2	Xpress	5	L			Sommaire du match
31	368	Raptors	1	Scorpions	3	L			Sommaire du match
32	383	Raptors	1	Goons	2	L			Sommaire du match
33	396	Outlaws	3	Raptors	2	L			Sommaire du match
35	417	Raptors	3	Goons	5	L			Sommaire du match
36	429	Wolves	4	Raptors	3	L			Sommaire du match
37	447	Raptors	3	Outlaws	1	W			Sommaire du match
38	460	Chiwawa	5	Raptors	3	L			Sommaire du match
39	477	Warriors	0	Raptors	2	W			Sommaire du match
41	500	Bandits	2	Raptors	1	L			Sommaire du match
42	516	Raptors	1	Twins	3	L			Sommaire du match
43	529	Raptors	6	Chiwawa	0	W			Sommaire du match
44	539	Vandals	2	Raptors	1	L	X	X	Sommaire du match
45	561	Raptors	5	Bayou	4	W			Sommaire du match
46	571	Husky	2	Raptors	1	L	X	X	Sommaire du match
47	583	Raptors	3	Marmots	6	L			Sommaire du match
48	601	Goons	1	Raptors	4	W			Sommaire du match
49	613	Raptors	3	Predateurs	1	W			Sommaire du match
50	633	Spartans	2	Raptors	6	W			Sommaire du match
52	654	Raptors	2	Rockets	3	L			Sommaire du match
53	662	CoolFm	6	Raptors	3	L			Sommaire du match
54	686	Grizzlies	2	Raptors	4	W			Sommaire du match
56	700	Raptors	3	Igloos	5	L			Sommaire du match
57	720	Marlies	6	Raptors	1	L			Sommaire du match
58	737	Raptors	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
59	750	Marmots	2	Raptors	4	W			Sommaire du match
61	771	Raptors	3	Barracudas	7	L			Sommaire du match
62	780	Hunters	3	Raptors	5	W			Sommaire du match
63	795	Raptors	5	CoolFm	6	L	X		Sommaire du match
64	812	Sags	3	Raptors	4	W			Sommaire du match
65	827	Raptors	4	Vandals	2	W			Sommaire du match
66	830	Raptors	4	Farmers	7	L			Sommaire du match
67	849	Raptors	4	TigersCats	2	W			Sommaire du match
68	857	Sags	1	Raptors	2	W			Sommaire du match
70	881	Vipers	7	Raptors	4	L			Sommaire du match
72	905	Raptors	2	Spartans	4	L			Sommaire du match
73	910	Rockets	3	Raptors	4	W	X	X	Sommaire du match
74	930	Raptors	1	Predateurs	4	L			Sommaire du match
76	944	TigersCats	4	Raptors	2	L			Sommaire du match
77	956	Raptors	4	Bandits	3	W	X		Sommaire du match
78	972	Scorpions	3	Raptors	2	L			Sommaire du match
80	997	Bayou	4	Raptors	6	W			Sommaire du match
81	1016	Raptors	2	Smirnoff Ice	3	L			Sommaire du match
82	1027	Raptors	5	TigersCats	3	W			Sommaire du match
83	1036	Twins	2	Raptors	5	W			Sommaire du match
84	1052	Raptors	1	Marlies	3	L			Sommaire du match
86	1064	Supreme	2	Raptors	3	W	X		Sommaire du match
88	1090	Barracudas	5	Raptors	4	L	X		Sommaire du match
89	1102	Raptors	3	Grizzlies	4	L			Sommaire du match
90	1113	Raptors	5	Bandits	3	W			Sommaire du match
91	1125	Igloos	-	Raptors	-
92	1143	Raptors	-	Warriors	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
94	1156	Xpress	-	Raptors	-
95	1162	Raptors	-	Hunters	-
96	1180	Raptors	-	Supreme	-
98	1195	Raptors	-	Thugs	-
99	1202	Snowbirds	-	Raptors	-
102	1227	Xpress	-	Raptors	-
106	1252	Thugs	-	Raptors	-
107	1256	Raptors	-	Husky	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	65	25
Assistance	43,006	25,124
Assistance PCT	59.73%	69.79%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
5	1893 - 63.08%	114,116$	4,108,188$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,822,133$	2,530,000$	2,530,000$	3,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,298,076$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
570,582$	18	51,204$	921,672$

Raptors Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Raptors Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Raptors Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Raptors Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Raptors Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Raptors
	GP: 72 \| W: 26 \| L: 41 \| OTL: 5 \| P: 57 GF: 220 \| GA: 259 \| PP%: 14.29% \| PK%: 84.18% DG: Michael Langlois \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #1125 vs Igloos