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Igloos
GP: 40 | W: 22 | L: 15 | OTL: 3 | P: 47
GF: 151 | GA: 127 | PP%: 18.41% | PK%: 83.48%
DG: Pierre-Luc Vezina | Morale : 90 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #628 vs Snowbirds

Centre de jeu
Igloos
22-15-3, 47pts		4
Sommaire du match
 6 Predateurs
15-19-7, 37pts
Team Stats
W1SéquenceL1
13-6-1Fiche domicile9-6-5
9-9-2Fiche domicile6-13-2
6-2-2Derniers 10 matchs4-5-1
3.78Buts par match 2.80
3.18Buts contre par match 3.51
18.41%Pourcentage en avantage numérique11.18%
83.48%Pourcentage en désavantage numérique82.14%
Barracudas
24-13-3, 51pts		3
Sommaire du match
 4 Igloos
22-15-3, 47pts
Team Stats
L1SéquenceW1
14-4-1Fiche domicile13-6-1
10-9-2Fiche domicile9-9-2
6-3-1Derniers 10 matchs6-2-2
3.73Buts par match 3.78
3.15Buts contre par match 3.18
16.96%Pourcentage en avantage numérique18.41%
84.07%Pourcentage en désavantage numérique83.48%
Snowbirds
19-18-3, 41pts
Jour 50
 Igloos
22-15-3, 47pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
11-8-1Fiche domicile13-6-1
8-10-2Fiche visiteur9-9-2
5-4-110 derniers matchs6-2-2
3.08Buts par match 3.78
3.10Buts contre par match 3.78
10.99%Pourcentage en avantage numérique18.41%
78.72%Pourcentage en désavantage numérique83.48%
Wolves
26-12-2, 54pts
Jour 52
 Igloos
22-15-3, 47pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceW1
13-6-1Fiche domicile13-6-1
13-6-1Fiche visiteur9-9-2
7-2-110 derniers matchs6-2-2
3.55Buts par match 3.78
2.73Buts contre par match 3.78
20.42%Pourcentage en avantage numérique18.41%
83.42%Pourcentage en désavantage numérique83.48%
Igloos
22-15-3, 47pts
Jour 53
 Grizzlies
24-13-4, 52pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
13-6-1Fiche domicile12-5-2
9-9-2Fiche visiteur12-8-2
6-2-210 derniers matchs5-4-1
3.78Buts par match 3.78
3.18Buts contre par match 3.78
18.41%Pourcentage en avantage numérique19.52%
83.48%Pourcentage en désavantage numérique83.84%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
151
3.78 GFG		 Tirs pour
1571
39.28 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
18.4%
37 GF		 Début de zone offensive
43.8%
Buts contre
127
3.18 GAA		 Tirs contre
1192
29.80 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
83.5%%
37 GA		 Début de la zone défensive
38.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralPierre-Luc Vezina
EntraîneurDave Hakstol
DivisionDivision Est
ConférenceConference 1
CapitaineShea Weber
Assistant #1Steven Santini
Assistant #2Jordie Benn


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,179
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro13
Équipe Mineure20
Limite Contrat33 / 50
Espoirs20


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Riley Duran (R)X100.005245927953644045304050625083730905402351,200,000$
2Glenn GawdinX100.005045927665504045304050555087740905302841,500,000$
3Bradly NadeauX100.00504595794857404730445055507967090520202775,000$
4Marian StudenicX100.005045927762504045304050555085720905202641,500,000$
5Pierrick Dube (R)X100.00504592794550404530405055508370090510242775,000$
6Isaiah GeorgeX100.005545907959654052305054656681710906002151,200,000$
7Jordan HarrisX100.006145908051504052305054636684720905902531,000,000$
8Shea Weber (C)X100.005045957283504045304050555098850905904025,000,000$
9Jordie Benn (A)X100.005045957765504045304050555095850905703825,000,000$
10Steven Santini (A)X100.005045957472504045304050555090780905703021,000,000$
11Nikita TryamkinX100.00504595706050404530405055508976090550303775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0052459377605340463042515753877509055
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jiri Patera100.0070404089656565656565658472090580265775,000$
2Veini Vehvilainen100.00704040816565656565656583700905702821,000,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007040408565656565656565847109058
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Hakstol65656565907560CAN583700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Bradly NadeauIgloos (NUN)LW202005-05-05CANNo161 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Glenn GawdinIgloos (NUN)RW281997-03-25CANNo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$819,444$0$0$No1,500,000$1,500,000$1,500,000$------1,500,000$1,500,000$1,500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Isaiah GeorgeIgloos (NUN)D212004-02-15USANo196 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$655,556$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Jiri PateraIgloos (NUN)G261999-02-24CZENo209 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$775,000$775,000$-----775,000$775,000$775,000$775,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Jordan HarrisIgloos (NUN)D252000-07-07USANo189 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$546,296$0$0$No1,000,000$1,000,000$-------1,000,000$1,000,000$-------NoNo-------Lien NHL
Jordie BennIgloos (NUN)D381987-07-26CANNo201 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm5,000,000$2,731,481$0$0$No5,000,000$--------5,000,000$--------No--------
Marian StudenicIgloos (NUN)RW261998-10-28SVKNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-03-08FalseFalsePro & Farm1,500,000$819,444$0$0$No1,500,000$1,500,000$1,500,000$------1,500,000$1,500,000$1,500,000$------NoNoNo------
Nikita TryamkinIgloos (NUN)D301994-10-12RUSNo265 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo32026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------
Pierrick DubeIgloos (NUN)RW242001-01-07CANYes172 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm775,000$423,380$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Riley DuranIgloos (NUN)C232002-01-25USAYes174 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo52026-03-08FalseFalsePro & Farm1,200,000$655,556$0$0$No1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----1,200,000$1,200,000$1,200,000$1,200,000$-----NoNoNoNo-----Lien NHL
Shea WeberIgloos (NUN)D401985-08-14CANNo229 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm5,000,000$2,731,481$0$0$No5,000,000$--------5,000,000$--------No--------
Steven SantiniIgloos (NUN)D301995-03-07USANo209 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$546,296$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------Lien NHL
Veini VehvilainenIgloos (NUN)G281997-02-13FINNo181 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22026-03-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$546,296$0$0$No1,000,000$--------1,000,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1327.62198 Lbs6 ft13.151,653,846$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
135122
230122
325122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
15512255122
24512245122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
155122
245122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
155122
245122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Bandits1010000035-2000000000001010000035-200.000369006243452465155175311428118256116.67%40100.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
2Barracudas22000000853220000008530000000000041.0008162400624345282515517531146814205517317.65%9277.78%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
3Bayou11000000523110000005230000000000021.00059140062434522951551753114401242263133.33%9188.89%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
4Chiwawa1010000024-21010000024-20000000000000.00024600624345230515517531143171634200.00%8362.50%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
5Farmers211000006511010000024-21100000041320.5006121800624345210051551753114561822469111.11%11190.91%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
6Goons10001000541000000000001000100054121.0005914006243452305155175311428814353133.33%7185.71%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
7Grizzlies11000000642110000006420000000000021.00061016006243452465155175311427910286233.33%5180.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
8Husky210001007701000010034-11100000043130.7507142100624345279515517531145617205910110.00%9277.78%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
9Marlies21100000972110000005231010000045-120.500918270062434526051551753114772235667342.86%14285.71%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
10Marmots1000000112-1000000000001000000112-110.50012300624345248515517531141131919300.00%6183.33%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
11Predateurs32100000141132200000010551010000046-240.667142640006243452110515517531147519265319421.05%12283.33%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
12Raptors11000000734110000007340000000000021.0007142100624345258515517531142768176116.67%4175.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
13Rockets11000000514000000000001100000051421.0005914006243452475155175311428512285120.00%50100.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
14Sags11000000532110000005320000000000021.000581300624345245515517531142292216233.33%10100.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
15Scorpions220000001165110000004311100000073441.0001119300062434528651551753114471824615360.00%12283.33%1789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
16Spartans11000000624110000006240000000000021.0006111700624345238515517531143694164125.00%20100.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
17Supreme11000000615000000000001100000061521.00061218006243452415155175311446138304250.00%40100.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
18TigersCats1010000046-2000000000001010000046-200.00048120062434524151551753114377627600.00%3166.67%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
19Twins3110000168-22110000045-11000000123-130.50061117006243452108515517531147622405713215.38%19289.47%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
20Vandals312000009721010000024-22110000073420.3339182700624345299515517531147828386316318.75%19289.47%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
21Vipers31200000910-11010000036-32110000064220.333916250062434521105155175311410728488816318.75%25580.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
22Warriors21100000660000000000002110000066020.50061218006243452785155175311459214354600.00%19289.47%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
23Wolves1010000015-4000000000001010000015-400.0001230062434523051551753114461012305120.00%5340.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
24Xpress312000001013-3211000009901010000014-320.33310192900624345213051551753114862928772414.17%12375.00%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
Total4021150110215112724201360010081651620890100270628470.588151285436006243452157151551753114119234550510152013718.41%2243783.48%1789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
_Since Last GM Reset4021150110215112724201360010081651620890100270628470.588151285436006243452157151551753114119234550510152013718.41%2243783.48%1789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
_Vs Conference17770110162602632001002523211450100137370180.5296211918100624345270551551753114493150217464851112.94%951485.26%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230
_Vs Division723011002529-4311001001213-1412010001316-370.5002548730062434522855155175311419865701964349.30%32681.25%0789155950.61%713135352.70%34864753.79%990709952286468230

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
4047W115128543615711192345505101500
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4021151102151127
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2013601008165
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
208910027062
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
620002
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2013718.41%2243783.48%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
515517531146243452
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
789155950.61%713135352.70%34864753.79%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
990709952286468230


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Predateurs3Igloos6WSommaire du match
228Igloos0Vipers2LSommaire du match
436Xpress3Igloos6WSommaire du match
556Igloos7Scorpions3WSommaire du match
676Predateurs2Igloos4WSommaire du match
787Igloos4Warriors2WSommaire du match
997Igloos6Vipers2WSommaire du match
10110Barracudas2Igloos4WSommaire du match
11129Igloos1Vandals2LSommaire du match
12140Raptors3Igloos7WSommaire du match
14159Igloos5Goons4WXSommaire du match
15173Twins4Igloos0LSommaire du match
17195Igloos1Wolves5LSommaire du match
18206Chiwawa4Igloos2LSommaire du match
19228Igloos3Bandits5LSommaire du match
20236Spartans2Igloos6WSommaire du match
22260Igloos4TigersCats6LSommaire du match
23267Igloos1Xpress4LSommaire du match
24281Vandals4Igloos2LSommaire du match
25298Vipers6Igloos3LSommaire du match
26319Grizzlies4Igloos6WSommaire du match
28335Igloos4Farmers1WSommaire du match
29353Igloos6Supreme1WSommaire du match
30364Marlies2Igloos5WSommaire du match
31380Igloos2Warriors4LSommaire du match
32395Farmers4Igloos2LSommaire du match
34405Igloos4Husky3WSommaire du match
35424Husky4Igloos3LXSommaire du match
36436Igloos6Vandals1WSommaire du match
37452Xpress6Igloos3LSommaire du match
39475Igloos5Rockets1WSommaire du match
40483Igloos1Marmots2LXXSommaire du match
41490Igloos4Marlies5LSommaire du match
42505Bayou2Igloos5WSommaire du match
43523Scorpions3Igloos4WSommaire du match
44544Igloos2Twins3LXXSommaire du match
45554Sags3Igloos5WSommaire du match
46574Twins1Igloos4WSommaire du match
48595Igloos4Predateurs6LSommaire du match
49610Barracudas3Igloos4WSommaire du match
50628Snowbirds-Igloos-
52655Wolves-Igloos-
53671Igloos-Grizzlies-
54678Igloos-Wolves-
55691Igloos-Bayou-
56700Raptors-Igloos-
57721CoolFm-Igloos-
58740Igloos-Chiwawa-
59754Chiwawa-Igloos-
60770Igloos-Supreme-
62787Smirnoff Ice-Igloos-
64807Igloos-Vipers-
65818Spartans-Igloos-
66840Outlaws-Igloos-
68858Igloos-CoolFm-
69866Igloos-Sags-
70880TigersCats-Igloos-
71899Igloos-Goons-
72907Igloos-Thugs-
74919Marmots-Igloos-
76942Bandits-Igloos-
77959Igloos-Sags-
78971Bayou-Igloos-
79986Igloos-Hunters-
801003Husky-Igloos-
811010Igloos-Scorpions-
831034Hunters-Igloos-
841057Predateurs-Igloos-
851061Igloos-Snowbirds-
871078Igloos-Smirnoff Ice-
881088Igloos-Snowbirds-
891100Igloos-Outlaws-
901111Warriors-Igloos-
911125Igloos-Raptors-
921142Igloos-Spartans-
931147Thugs-Igloos-
951172Thugs-Igloos-
981191Igloos-Barracudas-
991205Rockets-Igloos-
1021223Igloos-Outlaws-
1031240Supreme-Igloos-
1081265Goons-Igloos-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets5030
Assistance31,93811,638
Assistance PCT79.85%58.19%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
21 2179 - 72.63% 116,762$2,335,248$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,336,026$ 2,150,000$ 2,150,000$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 1,018,428$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,452,010$ 59 26,389$ 1,556,951$




Igloos Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Igloos Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Igloos Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Igloos Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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