Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Xpress

Xpress

GP: 19 | W: 13 | L: 4 | OTL: 2 | P: 28
GF: 87 | GA: 65 | PP%: 42.25% | PK%: 73.08%
DG: Philippe Boivin | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 60
Prochain matchs #312 vs Wolves

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Travis Boyd			X		98.00	56	45	86	84	61	83	99	62	73	59	65	67	71	89	83	0	90	68	0
2	Brett Howden	X				98.00	91	48	67	78	71	65	65	55	82	51	59	73	66	85	75	0	90	66	0
3	Adam Ruzicka (R)	X				99.00	60	45	90	82	81	58	53	64	78	66	61	58	70	83	72	0	90	65	0
4	Oliver Wahlstrom (R)			X		99.00	78	51	70	83	72	61	42	64	30	61	66	62	69	82	71	0	90	64	0
5	Nils Aman (R)	X				100.00	60	45	88	81	59	64	82	55	68	54	55	71	66	83	73	0	90	64	0
6	Jacob Peterson (R)	X				100.00	59	45	90	85	58	87	40	61	30	65	58	59	68	83	77	0	90	63	0
7	Max Jones		X			99.00	82	54	64	77	80	64	83	56	30	52	61	56	67	85	75	0	90	62	0
8	Connor Brown			X		100.00	52	45	95	78	56	84	40	45	30	40	50	72	50	89	83	0	90	57	0
9	Jonas Rondbjerg (R)			X		100.00	50	45	90	75	71	51	40	47	30	44	50	67	50	84	71	0	90	56	0
10	Mikael Pyyhtia (R)		X			99.00	50	45	92	80	49	68	40	47	30	44	50	60	50	81	72	0	90	54	0
11	Adam Boqvist				X	99.00	57	45	90	91	52	78	56	69	30	74	63	65	71	82	75	0	90	67	0
12	Sebastien Aho (R)				X	97.00	58	45	87	85	50	70	86	60	30	61	59	71	77	87	78	0	90	67	0
13	Noah Juulsen				X	100.00	95	45	87	76	65	62	40	45	30	40	50	76	50	86	75	0	90	63	0
14	Philip Broberg (R)				X	100.00	59	45	94	79	66	53	56	53	30	52	53	68	66	81	69	0	90	62	0
15	Adam Ginning (R)				X	100.00	50	45	92	76	65	69	40	45	30	40	50	62	50	83	74	0	90	59	0
16	Jack Rathbone (R)				X	100.00	53	45	92	80	45	59	40	50	30	44	56	60	65	83	71	0	90	58	0
17	Jakub Galvas (R)				X	100.00	50	45	95	80	40	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	55	0
Rayé
1	Adam Raska (R)			X		100.00	60	45	95	79	51	60	40	45	56	40	50	60	50	81	70	0	90	55	0
2	Matthew Highmore (R)			X		100.00	50	45	95	77	58	54	40	45	30	40	50	60	50	87	75	0	90	54	0
3	Austin Poganski (R)			X		100.00	50	45	95	76	67	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
4	Dmytro Timashov			X		100.00	50	45	95	76	61	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
5	Jan Jenik (R)	X				100.00	50	45	90	78	60	50	40	45	30	40	50	61	50	82	69	0	90	53	0
6	Olle Lycksell (R)			X		100.00	50	45	84	80	43	53	40	47	30	44	50	60	50	83	71	0	90	53	0
7	Drake Caggiula		X			100.00	52	45	95	79	50	50	40	45	30	40	50	58	50	88	75	0	90	53	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.50	59	46	88	80	60	62	51	52	39	49	54	63	59	84	74	0	90	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Dylan Wells (R)	98.00	70	50	60	85	70	70	70	70	70	70	70	85	72	0	90	62	0
2	Robin Lehner	100.00	70	40	40	99	65	65	65	65	65	65	65	90	87	0	90	60	0
Rayé
1	Petr Mrazek	100.00	73	73	88	84	70	76	73	76	70	72	99	90	85	0	90	67	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.33	71	54	63	89	68	70	69	70	68	69	78	88	81	0	90	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	65	65	65	65	86	77	68	CAN	52	1	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Travis Boyd	Xpress (STJ)	RW	19	17	21	38	1	24	10	27	23	89	25	45	19.10%	16	441	23.26	7	11	18	19	45	1	35	1	1	61.29%	93	23	13	0	1.72	0	1	1	1	0	4	5	1
2	Brett Howden	Xpress (STJ)	C	19	10	22	32	0	25	5	46	46	42	11	19	23.81%	11	377	19.88	5	12	17	10	43	1	22	0	2	63.59%	434	6	13	0	1.69	0	1	1	0	0	2	1	4
3	Adam Ruzicka	Xpress (STJ)	C	19	10	15	25	4	5	5	25	27	63	23	44	15.87%	13	352	18.56	4	4	8	13	35	2	25	3	2	66.53%	242	10	12	0	1.42	0	1	1	0	0	3	2	1
4	Adam Boqvist	Xpress (STJ)	D	17	7	15	22	1	13	5	10	31	62	24	23	11.29%	24	427	25.13	3	7	10	12	43	0	37	0	2	0.00%	0	18	18	0	1.03	0	1	0	0	1	0	2	1
5	Oliver Wahlstrom	Xpress (STJ)	RW	19	11	6	17	1	15	5	31	19	54	17	31	20.37%	7	305	16.08	2	2	4	4	26	1	7	2	0	62.50%	16	22	14	1	1.11	0	1	0	1	0	2	0	1
6	Adam Erne	St-Johns Desperados	LW	12	6	10	16	2	16	0	29	13	36	5	26	16.67%	10	255	21.27	2	4	6	9	31	0	22	0	0	41.67%	12	14	6	1	1.25	1	1	0	0	0	2	0	0
7	Max Jones	Xpress (STJ)	LW	19	8	6	14	6	31	5	32	12	27	6	12	29.63%	13	356	18.74	2	3	5	4	38	0	13	1	0	50.00%	8	9	8	1	0.79	0	0	0	0	1	0	1	0
8	Nils Aman	Xpress (STJ)	C	19	3	8	11	0	12	0	16	28	37	12	27	8.11%	7	281	14.84	0	0	0	2	6	1	14	1	0	69.19%	172	4	12	1	0.78	0	0	0	0	0	1	0	0
9	Wade Allison	St-Johns Desperados	RW	18	4	6	10	5	9	5	41	17	49	13	20	8.16%	14	290	16.16	1	0	1	3	15	0	12	0	1	50.00%	12	11	12	0	0.69	1	1	0	0	1	0	1	2
10	Jacob Peterson	Xpress (STJ)	C	19	2	8	10	0	5	5	26	24	47	11	28	4.26%	12	292	15.42	0	0	0	0	1	0	1	0	0	47.06%	51	13	8	0	0.68	0	1	0	0	1	0	1	1
11	Philip Broberg	Xpress (STJ)	D	19	1	6	7	4	2	0	9	27	17	4	5	5.88%	17	381	20.06	1	1	2	4	40	0	33	0	0	0.00%	0	3	15	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Noah Juulsen	Xpress (STJ)	D	17	1	6	7	0	6	0	21	23	19	14	8	5.26%	25	399	23.48	1	2	3	3	41	0	35	1	0	0.00%	0	3	25	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Mikael Pyyhtia	Xpress (STJ)	LW	9	3	3	6	1	0	0	8	8	14	3	7	21.43%	1	148	16.49	0	2	2	2	12	0	2	2	0	80.00%	5	2	4	0	0.81	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Adam Ginning	Xpress (STJ)	D	19	0	5	5	8	0	0	10	14	9	3	3	0.00%	18	346	18.26	0	2	2	0	24	0	26	0	0	0.00%	0	0	21	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Jack Rathbone	Xpress (STJ)	D	19	1	2	3	-2	0	0	5	14	10	4	2	10.00%	13	294	15.50	1	0	1	1	8	0	8	1	0	0.00%	0	1	14	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jonas Rondbjerg	Xpress (STJ)	RW	19	1	1	2	-2	0	0	13	7	2	0	1	50.00%	1	117	6.19	0	1	1	0	8	0	0	0	0	40.74%	27	2	5	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jakub Galvas	Xpress (STJ)	D	13	0	2	2	-4	0	0	1	8	6	1	3	0.00%	5	175	13.51	0	0	0	0	1	0	3	0	0	0.00%	0	1	2	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Sebastien Aho	Xpress (STJ)	D	9	1	0	1	3	6	0	11	12	12	5	7	8.33%	11	224	24.98	1	0	1	3	17	0	17	0	0	0.00%	0	2	12	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Connor Brown	Xpress (STJ)	RW	19	0	0	0	-2	5	5	5	6	2	1	2	0.00%	4	121	6.40	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	3	0	1	0	0.00	0	0	0	0	1	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				323	86	142	228	26	174	50	366	359	597	182	313	14.41%	222	5592	17.31	30	51	81	89	446	6	321	12	8	62.98%	1075	144	215	4	0.82	2	8	3	2	5	14	14	12

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Dylan Wells	Xpress (STJ)	17	12	4	1	0.888	3.41	1003	57	507	281	1	0.875	8	17	2	2	1
2	Dylan Ferguson	St-Johns Desperados	2	1	0	0	0.932	2.12	85	3	44	22	0	0.000	0	1	5	0	1
3	Robin Lehner	Xpress (STJ)	1	0	0	1	0.828	5.00	60	5	29	12	0	0.000	0	1	12	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			20	13	4	2	0.888	3.39	1149	65	580	315	1	0.875	8	19	19	2	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Adam Boqvist	Xpress (STJ)	D	23	2000-08-15	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No
Adam Ginning	Xpress (STJ)	D	23	2000-01-13	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Adam Raska	Xpress (STJ)	RW	22	2001-09-25	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Adam Ruzicka	Xpress (STJ)	C	24	1999-05-11	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No
Austin Poganski	Xpress (STJ)	RW	27	1996-02-16	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Brett Howden	Xpress (STJ)	C	25	1998-03-29	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No
Connor Brown	Xpress (STJ)	RW	29	1994-01-14	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No
Dmytro Timashov	Xpress (STJ)	RW	26	1996-10-01	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Drake Caggiula	Xpress (STJ)	LW	29	1994-06-20	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Dylan Wells	Xpress (STJ)	G	25	1998-01-03	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jack Rathbone	Xpress (STJ)	D	24	1999-05-20	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Jacob Peterson	Xpress (STJ)	C	24	1999-07-19	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Jakub Galvas	Xpress (STJ)	D	24	1999-06-15	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No
Jan Jenik	Xpress (STJ)	C	23	2000-09-15	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Jonas Rondbjerg	Xpress (STJ)	RW	24	1999-03-31	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Matthew Highmore	Xpress (STJ)	RW	27	1996-02-27	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No
Max Jones	Xpress (STJ)	LW	25	1998-02-17	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Mikael Pyyhtia	Xpress (STJ)	LW	21	2001-12-17	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Nils Aman	Xpress (STJ)	C	23	2000-02-07	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Noah Juulsen	Xpress (STJ)	D	26	1997-04-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Oliver Wahlstrom	Xpress (STJ)	RW	23	2000-06-13	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Olle Lycksell	Xpress (STJ)	RW	24	1999-08-24	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Petr Mrazek	Xpress (STJ)	G	31	1992-02-14	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No
Philip Broberg	Xpress (STJ)	D	22	2001-06-25	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Robin Lehner	Xpress (STJ)	G	32	1991-07-24	No	250 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No
Sebastien Aho	Xpress (STJ)	D	27	1996-02-17	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Travis Boyd	Xpress (STJ)	RW	30	1993-09-14	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	25.30	191 Lbs	6 ft1	2.93	1,315,556$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Brett Howden	Travis Boyd	35	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Adam Ruzicka	Oliver Wahlstrom	30	1	2	2
3	Jacob Peterson	Nils Aman	Connor Brown	25	1	2	2
4	Travis Boyd	Jacob Peterson	Jonas Rondbjerg	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sebastien Aho	Adam Boqvist	35	1	2	2
2	Noah Juulsen	Philip Broberg	30	1	2	2
3	Adam Ginning	Jack Rathbone	25	1	2	2
4	Jakub Galvas	Sebastien Aho	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Brett Howden	Travis Boyd	55	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Adam Ruzicka	Oliver Wahlstrom	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sebastien Aho	Adam Boqvist	55	1	2	2
2	Noah Juulsen	Philip Broberg	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Boyd	Brett Howden	55	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Nils Aman	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sebastien Aho	Adam Boqvist	55	1	2	2
2	Noah Juulsen	Philip Broberg	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Boyd	55	1	2	2	Sebastien Aho	Adam Boqvist	55	1	2	2
2	Brett Howden	45	1	2	2	Noah Juulsen	Philip Broberg	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Travis Boyd	Brett Howden	55	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Nils Aman	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sebastien Aho	Adam Boqvist	55	1	2	2
2	Noah Juulsen	Philip Broberg	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Max Jones	Brett Howden	Travis Boyd	Sebastien Aho	Adam Boqvist

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Max Jones	Brett Howden	Travis Boyd	Sebastien Aho	Adam Boqvist

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Connor Brown, Jonas Rondbjerg, Oliver Wahlstrom	Connor Brown, Jonas Rondbjerg	Oliver Wahlstrom

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Adam Ginning, Jack Rathbone, Jakub Galvas	Adam Ginning	Jack Rathbone, Jakub Galvas

Tirs de Pénalité
Travis Boyd, Brett Howden, Adam Ruzicka, Nils Aman, Oliver Wahlstrom

Gardien
#1 : Dylan Wells, #2 : Robin Lehner

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	3	2	0	0	0	0	1	0	15	9	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0	0	0	0	1	0	13	8	5	6	1.000	15	24	39	0	0	18	34	32	4	86	169	199	224	15	84	42	25	63	13	4	30.77%	10	3	70.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
2	CoolFm	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0.500	11	19	30	0	0	18	34	32	4	75	169	199	224	15	76	31	19	49	6	4	66.67%	7	0	100.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
3	Goons	3	1	0	0	1	1	0	0	15	12	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	5	0.833	15	25	40	0	0	18	34	32	4	90	169	199	224	15	93	39	31	67	13	5	38.46%	8	1	87.50%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
4	Grizzlies	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	18	34	32	4	33	169	199	224	15	18	6	4	15	5	3	60.00%	2	2	0.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
5	Hunters	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	18	34	32	4	21	169	199	224	15	21	6	55	11	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
6	Husky	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	14	22	0	0	18	34	32	4	67	169	199	224	15	65	18	8	56	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
7	Igloos	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	18	34	32	4	34	169	199	224	15	27	10	2	12	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
8	Saguenéens	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	18	34	32	4	49	169	199	224	15	34	15	4	17	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
9	Smirnoff Ice	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	1.000	7	12	19	0	0	18	34	32	4	29	169	199	224	15	37	14	10	15	9	4	44.44%	5	2	60.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
10	Snowbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	18	34	32	4	38	169	199	224	15	36	14	2	21	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
11	Thugs	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	18	34	32	4	33	169	199	224	15	42	9	8	16	3	2	66.67%	4	0	100.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
	Total	19	10	4	0	2	2	1	0	87	65	22	10	5	3	0	1	1	0	0	39	34	5	9	5	1	0	1	1	1	0	48	31	17	28	0.737	87	142	229	0	0	18	34	32	4	599	169	199	224	15	580	223	174	369	71	30	42.25%	52	14	73.08%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
13	Twins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	18	34	32	4	27	169	199	224	15	25	8	2	14	1	1	100.00%	1	1	0.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
14	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	18	34	32	4	17	169	199	224	15	22	11	4	13	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
	_Since Last GM Reset	19	10	4	0	2	2	1	0	87	65	22	10	5	3	0	1	1	0	0	39	34	5	9	5	1	0	1	1	1	0	48	31	17	28	0.737	87	142	229	0	0	18	34	32	4	599	169	199	224	15	580	223	174	369	71	30	42.25%	52	14	73.08%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
	_Vs Conference	14	7	2	0	2	2	1	0	67	48	19	8	4	2	0	1	1	0	0	30	26	4	6	3	0	0	1	1	1	0	37	22	15	22	0.786	67	112	179	0	0	18	34	32	4	435	169	199	224	15	421	166	154	288	56	24	42.86%	42	11	73.81%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
	_Vs Division	12	5	2	0	2	2	1	0	55	44	11	7	3	2	0	1	1	0	0	25	24	1	5	2	0	0	1	1	1	0	30	20	10	18	0.750	55	91	146	0	0	18	34	32	4	373	169	199	224	15	366	146	140	258	42	17	40.48%	35	7	80.00%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
19	28	W1	87	142	229	599	580	223	174	369	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	10	4	2	2	1	0	87	65

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	3	1	1	0	0	39	34

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	1	1	1	1	0	48	31

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	2	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
71	30	42.25%	52	14	73.08%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
169	199	224	15	18	34	32	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
360	181	441	167	348	181

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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-04-07	13	Husky	4	Xpress	3	L	X		Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	24	Xpress	6	Bandits	5	W	X	X	Sommaire du Match
5 - 2024-04-10	44	Husky	3	Xpress	5	W			Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	64	CoolFm	3	Xpress	2	L			Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	90	Xpress	7	Smirnoff Ice	2	W			Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	95	Thugs	4	Xpress	7	W			Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	111	Xpress	4	Goons	5	L	X		Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	127	Xpress	4	Snowbirds	5	L			Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	141	Bandits	1	Xpress	2	W			Sommaire du Match
15 - 2024-04-20	156	Xpress	9	CoolFm	4	W			Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	169	Igloos	4	Xpress	5	W	X		Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	182	Xpress	7	Bandits	3	W			Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	202	Goons	4	Xpress	7	W			Sommaire du Match
21 - 2024-04-26	220	Hunters	5	Xpress	1	L			Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	239	Xpress	3	Twins	2	W			Sommaire du Match
24 - 2024-04-29	250	Grizzlies	2	Xpress	5	W			Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	267	Xpress	4	Goons	3	W	X		Sommaire du Match
27 - 2024-05-02	282	Wolves	4	Xpress	2	L			Sommaire du Match
29 - 2024-05-04	302	Xpress	4	Saguenéens	2	W			Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	312	Xpress	-	Wolves	-
31 - 2024-05-06	323	CoolFm	-	Xpress	-
32 - 2024-05-07	341	Husky	-	Xpress	-
34 - 2024-05-09	360	Xpress	-	Vipers	-
35 - 2024-05-10	374	Igloos	-	Xpress	-
37 - 2024-05-12	390	Xpress	-	Grizzlies	-
38 - 2024-05-13	408	Barracudas	-	Xpress	-
40 - 2024-05-15	427	Xpress	-	Thugs	-
41 - 2024-05-16	437	Marlies	-	Xpress	-
43 - 2024-05-18	452	Xpress	-	Marlies	-
44 - 2024-05-19	467	Rockets	-	Xpress	-
46 - 2024-05-21	489	Xpress	-	Predateurs	-
47 - 2024-05-22	499	Hunters	-	Xpress	-
48 - 2024-05-23	512	Xpress	-	Vandals	-
50 - 2024-05-25	532	Bayou	-	Xpress	-
51 - 2024-05-26	551	Xpress	-	Supreme	-
52 - 2024-05-27	560	Xpress	-	Bandits	-
53 - 2024-05-28	569	Goons	-	Xpress	-
55 - 2024-05-30	584	Xpress	-	TigersCats	-
57 - 2024-06-01	603	Supreme	-	Xpress	-
59 - 2024-06-03	621	Xpress	-	CoolFm	-
60 - 2024-06-04	633	Vandals	-	Xpress	-
61 - 2024-06-05	647	Xpress	-	Rockets	-
63 - 2024-06-07	664	Chiwawa	-	Xpress	-
65 - 2024-06-09	688	Marmots	-	Xpress	-
66 - 2024-06-10	702	Xpress	-	Raptors	-
67 - 2024-06-11	717	Farmers	-	Xpress	-
69 - 2024-06-13	736	Xpress	-	Spartans	-
70 - 2024-06-14	744	Xpress	-	Chiwawa	-
71 - 2024-06-15	758	Vipers	-	Xpress	-
72 - 2024-06-16	780	Outlaws	-	Xpress	-
73 - 2024-06-17	789	Xpress	-	Warriors	-
74 - 2024-06-18	809	Xpress	-	Barracudas	-
75 - 2024-06-19	820	Warriors	-	Xpress	-
77 - 2024-06-21	831	Xpress	-	Husky	-
78 - 2024-06-22	852	Twins	-	Xpress	-
79 - 2024-06-23	868	Xpress	-	Scorpions	-
81 - 2024-06-25	882	Xpress	-	Igloos	-
82 - 2024-06-26	891	Snowbirds	-	Xpress	-
84 - 2024-06-28	913	Smirnoff Ice	-	Xpress	-
86 - 2024-06-30	931	Xpress	-	Outlaws	-
87 - 2024-07-01	943	Bandits	-	Xpress	-
89 - 2024-07-03	958	Xpress	-	Hunters	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	970	Thugs	-	Xpress	-
92 - 2024-07-06	994	Scorpions	-	Xpress	-
93 - 2024-07-07	1005	Xpress	-	Igloos	-
95 - 2024-07-09	1025	Xpress	-	Bayou	-
96 - 2024-07-10	1038	TigersCats	-	Xpress	-
98 - 2024-07-12	1052	Xpress	-	Husky	-
99 - 2024-07-13	1063	Predateurs	-	Xpress	-
101 - 2024-07-15	1087	Xpress	-	Farmers	-
103 - 2024-07-17	1094	Spartans	-	Xpress	-
106 - 2024-07-20	1121	Raptors	-	Xpress	-
107 - 2024-07-21	1140	Xpress	-	Hunters	-
108 - 2024-07-22	1143	Xpress	-	Marmots	-
110 - 2024-07-24	1157	Saguenéens	-	Xpress	-
111 - 2024-07-25	1162	Xpress	-	Marmots	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	19,942	9,953
Assistance PCT	99.71%	99.53%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2990 - 99.65%	101,672$	1,016,718$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,182,292$	3,552,000$	3,552,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	925,644$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
2,846,810$	84	40,283$	3,383,772$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	42	30	0	4	2	2	2	339	304	35	41	22	15	0	2	1	0	1	178	155	23	41	20	15	0	2	1	2	1	161	149	12	100	339	526	865	1	1	65	130	138	11	2415	626	921	846	44	2470	780	570	1446	266	71	26.69%	211	58	72.51%	5	997	1604	62.16%	950	1532	62.01%	837	1355	61.77%	1460	761	2094	683	1397	725
46	82	35	23	0	9	7	2	6	320	297	23	41	21	14	0	2	3	1	0	163	147	16	41	14	9	0	7	4	1	6	157	150	7	105	320	507	827	1	5	70	118	121	16	2596	681	911	971	62	2388	775	595	1534	241	82	34.02%	226	57	74.78%	9	1025	1635	62.69%	932	1573	59.25%	771	1292	59.67%	1501	783	2045	694	1438	738
47	19	10	4	0	2	2	1	0	87	65	22	10	5	3	0	1	1	0	0	39	34	5	9	5	1	0	1	1	1	0	48	31	17	28	87	142	229	0	0	18	34	32	4	599	169	199	224	15	580	223	174	369	71	30	42.25%	52	14	73.08%	0	255	397	64.23%	231	366	63.11%	191	305	62.62%	360	181	441	167	348	181
Total Saison Régulière	183	87	57	0	15	11	5	8	746	666	80	92	48	32	0	5	5	1	1	380	336	44	91	39	25	0	10	6	4	7	366	330	36	233	746	1175	1921	2	6	153	282	291	31	5610	1476	2031	2041	121	5438	1778	1339	3349	578	183	31.66%	489	129	73.62%	14	2277	3636	62.62%	2113	3471	60.88%	1799	2952	60.94%	3321	1726	4581	1546	3185	1646
Séries
45	23	12	11	0	0	0	0	0	99	94	5	12	5	7	0	0	0	0	0	50	52	-2	11	7	4	0	0	0	0	0	49	42	7	24	99	153	252	0	0	22	36	41	0	759	184	263	312	0	785	289	176	359	84	23	27.38%	62	22	64.52%	0	296	514	57.59%	278	464	59.91%	239	391	61.13%	439	243	546	195	395	200
Total Séries	23	12	11	0	0	0	0	0	99	94	5	12	5	7	0	0	0	0	0	50	52	-2	11	7	4	0	0	0	0	0	49	42	7	24	99	153	252	0	0	22	36	41	0	759	184	263	312	0	785	289	176	359	84	23	27.38%	62	22	64.52%	0	296	514	57.59%	278	464	59.91%	239	391	61.13%	439	243	546	195	395	200

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