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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Vandals 9-12-4, 22pts	3	FINAL	2	Scorpions 15-7-1, 31pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
5-6-1	Fiche domicile	7-4-1
4-6-3	Fiche domicile	8-3-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
1.64	Buts par match	4.00
2.56	Buts contre par match	3.00
15.79%	Pourcentage en avantage numérique	11.96%
88.31%	Pourcentage en désavantage numérique	74.47%

Chiwawa
7-13-4, 18pts

FINAL

Vandals
9-12-4, 22pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-8-2	Fiche domicile	5-6-1
5-5-2	Fiche domicile	4-6-3
3-4-3	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.25	Buts par match	1.64
2.96	Buts contre par match	2.56
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	15.79%
84.54%	Pourcentage en désavantage numérique	88.31%

CoolFm
10-15-0, 20pts

Jour 33

Vandals
9-12-4, 22pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
5-7-0	Fiche domicile	5-6-1
5-8-0	Fiche visiteur	4-6-3
4-6-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.24	Buts par match	1.64
2.60	Buts contre par match	1.64
9.47%	Pourcentage en avantage numérique	15.79%
83.47%	Pourcentage en désavantage numérique	88.31%

Wolves
15-9-1, 31pts

Jour 34

Vandals
9-12-4, 22pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
8-4-0	Fiche domicile	5-6-1
7-5-1	Fiche visiteur	4-6-3
8-1-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.24	Buts par match	1.64
3.00	Buts contre par match	1.64
22.02%	Pourcentage en avantage numérique	15.79%
88.60%	Pourcentage en désavantage numérique	88.31%

Vandals
9-12-4, 22pts

Jour 35

CoolFm
10-15-0, 20pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
5-6-1	Fiche domicile	5-7-0
4-6-3	Fiche visiteur	5-8-0
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
1.64	Buts par match	2.24
2.56	Buts contre par match	2.24
15.79%	Pourcentage en avantage numérique	9.47%
88.31%	Pourcentage en désavantage numérique	83.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Dante Fabbro 5	Passes Dante Fabbro 9

	Points Dante Fabbro 14	Plus/Moins Nicolas Beaudin -1

	Victoires Spencer Knight 8	Pourcentage d’arrêts Spencer Knight 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 41 1.64 GFG	Tirs pour 452 18.08 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.8% 18 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 64 2.56 GAA	Tirs contre 704 28.16 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.3%% 9 GA	Début de la zone défensive 45.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pierre-Alexandre Racine
	Entraîneur	Craig Berube
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,811
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	48
Historique d'équipe
	Saison actuelle	9-12-4 (22PTS)
	Historique	9-12-3 (0.375%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Raphael Lavoie (R)	X				96.00	60	45	92	74	81	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	54	0	24	4	775,000$
2	Shane Bowers (R)	X				98.00	50	45	95	78	62	50	40	45	30	40	50	61	50	84	71	0	90	53	0	25	2	775,000$
3	Ivan Chekhovich (R)			X		97.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	25	3	1,100,000$
4	Egor Sokolov (R)			X		97.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	5	775,000$
5	Mikhail Grigorenko		X			96.00	50	45	95	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	52	0	29	5	1,100,000$
6	Derek Forbort				X	98.00	91	48	82	75	76	74	42	50	30	49	50	90	50	92	84	0	90	68	0	32	1	3,000,000$
7	Dante Fabbro				X	98.00	64	45	83	82	55	68	68	56	30	55	57	79	67	85	75	0	90	66	0	26	3	2,000,000$
8	Jayden Struble (R)				X	100.00	96	48	67	79	61	67	68	53	30	50	57	69	66	82	72	0	90	65	0	23	4	900,000$
9	Calen Addison				X	100.00	61	45	68	84	45	72	87	55	30	58	52	63	66	84	75	0	90	64	0	24	1	4,000,000$
10	Robert Bortuzzo				X	100.00	78	48	68	73	76	57	40	45	30	40	50	82	50	95	83	0	90	64	0	35	5	900,000$
11	Lukas Cormier (R)				X	99.00	50	45	95	78	51	72	40	47	30	44	50	56	50	82	73	0	90	57	0	22	4	850,000$
12	Vincent Iorio (R)				X	100.00	50	45	95	76	68	50	40	45	30	40	50	60	50	81	68	0	90	57	0	21	2	775,000$
13	Ryan Merkley (R)				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	56	0	24	5	775,000$
14	Nicolas Beaudin (R)				X	100.00	50	45	95	80	43	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	55	0	24	4	775,000$
Rayé
1	Jaret Anderson-Dolan	X				100.00	87	45	90	77	63	55	40	50	30	48	53	67	65	84	72	0	90	58	0	25	4	775,000$
2	Alex Barre-Boulet			X		100.00	62	45	87	83	50	56	43	55	30	47	64	56	67	86	74	0	90	57	0	27	1	850,000$
3	Jonathan Gruden (R)	X				92.39	86	48	88	79	51	50	40	47	30	40	54	73	50	83	70	0	90	57	0	24	2	775,000$
4	Dillon Dube	X				100.00	64	45	90	80	56	56	52	52	30	48	56	62	67	85	73	0	90	57	0	26	3	775,000$
5	Riley Tufte (R)		X			100.00	54	45	92	73	92	56	40	49	30	44	54	55	50	86	74	0	90	56	0	26	3	775,000$
6	Aleksi Heponiemi (R)			X		98.00	50	45	95	82	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0	25	1	750,000$
7	Tyce Thompson	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	25	1	700,000$
8	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	50	45	95	77	57	55	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	52	0	22	4	1,000,000$
9	Gabriel Fortier (R)		X			90.05	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	24	5	775,000$
10	Sampo Ranta (R)			X		100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	3	1,100,000$
11	Samuel Knazko (R)				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	80	70	0	90	55	0	22	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.36	60	45	89	78	61	56	45	48	30	43	52	61	54	84	72	0	90	57

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Knight (R)	100.00	73	55	79	86	74	73	73	73	74	72	70	81	72	0	90	64	0	23	1	3,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	55	79	86	74	73	73	73	74	72	70	81	72	0	90	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Craig Berube	65	65	65	65	92	74	56	CAN	59	4	1,250,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Dante Fabbro	Vandals (SEA)	D	25	5	9	14	-9	2	0	8	38	52	20	42	9.62%	22	540	21.61	4	4	8	39	94	0	2	2	0	67	0	0	100.00%	1	0.52	1	1	0	1	1	4
2	Jayden Struble	Vandals (SEA)	D	25	3	8	11	-16	35	5	79	29	37	9	35	8.11%	27	496	19.88	1	5	6	24	92	0	1	1	0	50	0	0	66.67%	3	0.44	1	1	1	0	4	0
3	Alex Barre-Boulet	Vandals (SEA)	RW	21	4	6	10	-2	2	0	18	28	31	9	29	12.90%	5	427	20.38	2	3	5	8	67	0	1	1	1	38	1	0	46.15%	39	0.47	0	2	0	1	4	0
4	Derek Forbort	Vandals (SEA)	D	22	3	7	10	-10	30	0	67	38	30	14	23	10.00%	37	463	21.08	2	6	8	25	81	0	0	0	0	46	1	1	0%	2	0.43	1	1	0	1	1	3
5	Jaret Anderson-Dolan	Vandals (SEA)	C	19	4	6	10	-4	16	0	53	38	25	5	30	16.00%	3	402	21.18	2	3	5	5	56	0	1	1	0	47	2	1	38.54%	493	0.50	0	2	0	3	2	0
6	Robert Bortuzzo	Vandals (SEA)	D	25	0	7	7	-5	14	0	42	19	19	6	15	0%	24	372	14.91	0	0	0	9	22	0	0	0	0	27	0	0	33.33%	3	0.38	0	0	0	0	0	3
7	Vincent Iorio	Vandals (SEA)	D	25	0	7	7	-5	0	0	2	15	13	2	10	0%	13	395	15.84	0	2	2	4	20	0	0	0	0	14	0	0	40.00%	15	0.35	0	1	0	0	0	1
8	Lukas Cormier	Vandals (SEA)	D	25	3	3	6	-13	4	0	24	31	27	9	21	11.11%	8	460	18.42	1	0	1	3	9	0	0	0	0	0	1	0	26.09%	23	0.26	0	0	0	1	2	1
9	Calen Addison	Vandals (SEA)	D	25	3	3	6	-12	4	0	9	40	32	7	22	9.38%	19	466	18.64	2	3	5	17	73	0	0	0	0	60	1	0	100.00%	1	0.26	0	1	0	1	0	2
10	Jonathan Gruden	Vandals (SEA)	C	22	2	4	6	-8	28	0	65	49	38	9	25	5.26%	7	429	19.52	0	3	3	7	64	0	0	0	0	44	0	0	40.86%	350	0.28	0	2	0	1	1	0
11	Aleksi Heponiemi	Vandals (SEA)	RW	23	4	1	5	-8	0	0	4	22	16	4	16	25.00%	3	451	19.64	2	0	2	2	74	0	0	0	0	33	0	0	38.36%	73	0.22	0	1	0	0	1	0
12	Riley Tufte	Vandals (SEA)	LW	22	3	1	4	-6	0	0	2	16	23	3	15	13.04%	1	456	20.75	1	1	2	6	71	0	0	0	0	27	2	1	41.18%	51	0.18	0	2	0	0	1	1
13	Gabriel Fortier	Vandals (SEA)	LW	17	1	2	3	-9	0	0	5	18	17	3	9	5.88%	0	298	17.55	0	1	1	5	47	0	0	0	0	7	0	0	47.50%	40	0.20	0	0	0	0	0	1
14	Dillon Dube	Vandals (SEA)	C	22	2	1	3	-14	18	0	38	56	32	11	24	6.25%	2	431	19.60	0	0	0	3	21	1	0	1	1	39	0	0	42.30%	409	0.14	1	3	0	0	0	0
15	Mikhail Grigorenko	Vandals (SEA)	LW	5	0	2	2	-2	0	0	2	1	6	3	7	0%	1	102	20.53	0	1	1	4	25	0	0	0	0	1	0	0	44.44%	9	0.39	0	0	0	0	0	0
16	Ryan Merkley	Vandals (SEA)	D	25	0	1	1	-7	4	0	10	12	9	3	3	0%	17	219	8.78	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	8	0.09	0	0	0	0	0	0
17	Samuel Knazko	Vandals (SEA)	D	20	0	1	1	-2	2	0	2	3	6	3	1	0%	1	126	6.33	0	0	0	0	10	0	0	0	0	6	0	0	46.15%	13	0.16	0	0	0	0	0	0
18	Nicolas Beaudin	Vandals (SEA)	D	5	0	0	0	-1	0	0	0	2	1	1	0	0%	1	33	6.61	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	64.29%	14	0	0	0	0	0	0	0
19	Ivan Chekhovich	Vandals (SEA)	RW	2	0	0	0	-3	0	0	1	3	0	3	0	0%	0	38	19.08	0	0	0	0	6	0	0	0	0	2	0	0	66.67%	15	0	0	0	0	0	0	0
20	Raphael Lavoie	Vandals (SEA)	C	7	0	0	0	-3	2	0	6	18	3	5	3	0%	1	136	19.49	0	0	0	0	14	0	0	0	0	5	0	0	41.67%	132	0	0	1	0	0	0	0
21	Egor Sokolov	Vandals (SEA)	RW	7	0	0	0	-7	0	0	2	8	4	0	4	0%	1	132	18.97	0	0	0	1	21	0	0	0	0	1	0	0	26.67%	15	0	0	0	0	0	0	0
22	Sampo Ranta	Vandals (SEA)	RW	20	0	0	0	-9	8	0	8	12	7	1	5	0%	1	342	17.11	0	0	0	1	23	0	0	0	0	2	0	0	27.78%	36	0	0	0	0	0	0	0
23	Shane Bowers	Vandals (SEA)	C	2	0	0	0	-3	0	0	0	3	2	0	0	0%	1	38	19.03	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	56.25%	32	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				411	37	69	106	-158	169	5	447	499	430	130	339	8.60%	195	7263	17.67	17	32	49	163	906	1	5	6	2	529	8	3	40.97%	1777	0.29	4	18	1	9	17	16

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Spencer Knight	Vandals (SEA)	24	8	12	4	0.911	2.56	1455	2	2	62	693	0	1	0	0.737	19	24	0	5	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			24	8	12	4	0.911	2.56	1455	2	2	62	693	0	1	0		19	24	0	5	1	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aleksi Heponiemi	Vandals (SEA)	RW	25	1999-01-09	FIN	Yes	155 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	542,411$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alex Barre-Boulet	Vandals (SEA)	RW	27	1997-05-21	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	614,732$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Calen Addison	Vandals (SEA)	D	24	2000-04-11	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	2,892,857$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dante Fabbro	Vandals (SEA)	D	26	1998-06-20	CAN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,446,429$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Derek Forbort	Vandals (SEA)	D	32	1992-03-04	USA	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-12-13	No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,169,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dillon Dube	Vandals (SEA)	C	26	1998-07-20	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Egor Sokolov	Vandals (SEA)	RW	24	2000-06-07	RUS	Yes	222 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Gabriel Fortier (sur la masse salariale)	Vandals (SEA)	LW	24	2000-02-06	CAN	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	Yes	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ivan Chekhovich	Vandals (SEA)	RW	25	1999-01-04	RUS	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-04-02	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	795,536$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jaret Anderson-Dolan	Vandals (SEA)	C	25	1999-09-12	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jayden Struble	Vandals (SEA)	D	23	2001-09-08	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	650,893$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jonathan Gruden	Vandals (SEA)	C	24	2000-05-04	USA	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Cormier	Vandals (SEA)	D	22	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	614,732$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Mavrik Bourque	Vandals (SEA)	C	22	2002-01-08	CAN	Yes	191 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	723,214$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Mikhail Grigorenko	Vandals (SEA)	LW	29	1994-10-12	RUS	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-04-02	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	795,536$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nicolas Beaudin	Vandals (SEA)	D	24	1999-10-07	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Vandals (SEA)	C	24	2000-09-25	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Riley Tufte	Vandals (SEA)	LW	26	1998-04-10	USA	Yes	230 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Robert Bortuzzo	Vandals (SEA)	D	35	1989-03-18	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-26	No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	650,893$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ryan Merkley	Vandals (SEA)	D	24	2000-08-14	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Sampo Ranta	Vandals (SEA)	RW	24	2000-05-31	FIN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-04-02	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	795,536$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Knazko	Vandals (SEA)	D	22	2002-08-07	SLK	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shane Bowers	Vandals (SEA)	C	25	1999-07-30	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Knight	Vandals (SEA)	G	23	2001-04-19	USA	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,169,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyce Thompson	Vandals (SEA)	C	25	1999-07-12	USA	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	700,000$	506,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vincent Iorio	Vandals (SEA)	D	21	2002-11-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	560,491$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.04	192 Lbs	6 ft1	3.00	1,175,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko			35	1	2	2
2	Lukas Cormier	Raphael Lavoie	Egor Sokolov	30	1	2	2
3	Ryan Merkley	Shane Bowers	Ivan Chekhovich	25	1	2	2
4	Raphael Lavoie		Shane Bowers	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Forbort	Dante Fabbro	35	1	2	2
2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	30	1	2	2
3	Calen Addison	Vincent Iorio	25	1	2	2
4	Lukas Cormier	Ryan Merkley	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko			55	1	2	2
2	Lukas Cormier	Raphael Lavoie	Egor Sokolov	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Forbort	Dante Fabbro	55	1	2	2
2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Raphael Lavoie	55	1	2	2
2	Shane Bowers		45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Forbort	Dante Fabbro	55	1	2	2
2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Derek Forbort	Dante Fabbro	55	1	2	2
2	Raphael Lavoie	45	1	2	2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Raphael Lavoie	55	1	2	2
2	Shane Bowers		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derek Forbort	Dante Fabbro	55	1	2	2
2	Jayden Struble	Robert Bortuzzo	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Grigorenko			Derek Forbort	Dante Fabbro

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Grigorenko			Derek Forbort	Dante Fabbro

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ivan Chekhovich, Mikhail Grigorenko, Egor Sokolov	Ivan Chekhovich, Mikhail Grigorenko	Egor Sokolov

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nicolas Beaudin, Calen Addison, Vincent Iorio	Nicolas Beaudin	Calen Addison, Vincent Iorio

Tirs de pénalité
, Raphael Lavoie, Shane Bowers, , Mikhail Grigorenko

Gardien
#1 : Spencer Knight, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	15	11	13	5	13	145	140	159	27	26	9	8	18	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
2	Barracudas	3	1	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	2	0.333	3	5	8	0	1	15	11	13	5	55	145	140	159	27	112	30	24	65	13	2	15.38%	10	1	90.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
3	Bayou	2	0	1	0	0	0	0	1	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	2	4	6	0	0	15	11	13	5	32	145	140	159	27	42	8	18	33	4	0	0.00%	8	0	100.00%	1	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
4	Chiwawa	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	15	11	13	5	21	145	140	159	27	18	4	4	20	7	0	0.00%	2	0	100.00%	1	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
5	Farmers	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	2	3	5	0	1	15	11	13	5	37	145	140	159	27	36	12	13	34	11	0	0.00%	4	1	75.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
6	Hunters	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	15	11	13	5	33	145	140	159	27	27	8	4	20	7	2	28.57%	2	1	50.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
7	Husky	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	8	13	0	0	15	11	13	5	19	145	140	159	27	37	11	4	16	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
8	Predateurs	3	2	0	0	0	0	0	1	6	3	3	2	1	0	0	0	0	0	1	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	5	0.833	6	9	15	0	1	15	11	13	5	39	145	140	159	27	58	22	14	49	11	3	27.27%	6	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
9	Raptors	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	15	11	13	5	31	145	140	159	27	44	12	12	27	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
10	Scorpions	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	15	11	13	5	20	145	140	159	27	40	17	6	23	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
11	Snowbirds	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	15	11	13	5	23	145	140	159	27	29	7	12	13	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
12	Supreme	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	15	11	13	5	13	145	140	159	27	48	6	10	21	6	0	0.00%	4	2	50.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
13	Thugs	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	15	11	13	5	23	145	140	159	27	22	4	4	18	9	1	11.11%	2	1	50.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
14	Twins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	15	11	13	5	10	145	140	159	27	26	10	10	19	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
15	Vipers	3	1	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.333	4	7	11	0	0	15	11	13	5	61	145	140	159	27	111	28	28	66	16	2	12.50%	13	2	84.62%	1	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
16	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	15	11	13	5	22	145	140	159	27	28	8	2	13	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
	Total	25	7	12	0	1	2	1	2	41	64	-23	12	4	6	0	1	0	0	1	16	25	-9	13	3	6	0	0	2	1	1	25	39	-14	22	0.440	41	71	112	0	3	15	11	13	5	452	145	140	159	27	704	196	173	455	114	18	15.79%	77	9	88.31%	3	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
	_Since Last GM Reset	25	7	12	0	1	2	1	2	41	64	-23	12	4	6	0	1	0	0	1	16	25	-9	13	3	6	0	0	2	1	1	25	39	-14	22	0.440	41	71	112	0	3	15	11	13	5	452	145	140	159	27	704	196	173	455	114	18	15.79%	77	9	88.31%	3	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
	_Vs Conference	20	5	11	0	1	1	0	2	28	54	-26	11	3	6	0	1	0	0	1	15	25	-10	9	2	5	0	0	1	0	1	13	29	-16	15	0.375	28	50	78	0	2	15	11	13	5	350	145	140	159	27	578	156	144	367	88	13	14.77%	66	7	89.39%	3	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
	_Vs Division	13	4	7	0	0	0	0	2	17	34	-17	7	3	3	0	0	0	0	1	10	12	-2	6	1	4	0	0	0	0	1	7	22	-15	10	0.385	17	29	46	0	2	15	11	13	5	219	145	140	159	27	377	106	96	245	50	8	16.00%	43	3	93.02%	2	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	22	L1	41	71	112	452	704	196	173	455	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	7	12	1	2	1	2	41	64

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	4	6	1	0	0	1	16	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	3	6	0	2	1	1	25	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	1	1	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
114	18	15.79%	77	9	88.31%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
145	140	159	27	15	11	13	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
597	406	601	183	319	162

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Predateurs	2	Vandals	1	L	X	X	Sommaire du match
3	28	Vandals	1	Barracudas	5	L			Sommaire du match
4	39	Vandals	3	Predateurs	1	W			Sommaire du match
5	56	Bayou	1	Vandals	0	L			Sommaire du match
6	69	Vandals	1	Raptors	2	L			Sommaire du match
7	83	Wolves	3	Vandals	2	L			Sommaire du match
9	103	Vandals	0	Vipers	3	L			Sommaire du match
10	117	Vipers	2	Vandals	3	W			Sommaire du match
11	132	Twins	4	Vandals	0	L			Sommaire du match
13	151	Vandals	1	Farmers	2	L			Sommaire du match
14	158	Vandals	2	Bayou	3	L	X	X	Sommaire du match
15	172	Barracudas	0	Vandals	2	W			Sommaire du match
17	194	Vandals	2	Snowbirds	3	L	X		Sommaire du match
18	201	Predateurs	0	Vandals	2	W			Sommaire du match
19	224	Vandals	5	Husky	2	W			Sommaire du match
20	233	Supreme	6	Vandals	0	L			Sommaire du match
21	256	Vandals	5	Hunters	4	W	X	X	Sommaire du match
23	269	Farmers	0	Vandals	1	W			Sommaire du match
24	282	Vandals	0	Barracudas	6	L			Sommaire du match
26	296	Vandals	1	Bandits	2	L	X		Sommaire du match
27	305	Raptors	2	Vandals	1	L			Sommaire du match
28	331	Vandals	1	Vipers	4	L			Sommaire du match
29	339	Thugs	2	Vandals	3	W	X		Sommaire du match
30	352	Vandals	3	Scorpions	2	W			Sommaire du match
31	367	Chiwawa	3	Vandals	1	L			Sommaire du match
33	388	CoolFm	-	Vandals	-
34	407	Wolves	-	Vandals	-
35	422	Vandals	-	CoolFm	-
36	429	Vandals	-	Saguenéens	-
38	445	Vandals	-	Marmots	-
39	462	Marlies	-	Vandals	-
40	477	Vandals	-	TigersCats	-
41	493	Bandits	-	Vandals	-
43	511	Vipers	-	Vandals	-
44	528	Vandals	-	Grizzlies	-
45	535	Vandals	-	Warriors	-
47	554	Husky	-	Vandals	-
48	571	Vandals	-	Farmers	-
49	586	Warriors	-	Vandals	-
51	606	Vandals	-	Predateurs	-
52	618	Goons	-	Vandals	-
54	636	Predateurs	-	Vandals	-
55	656	Rockets	-	Vandals	-
57	671	Vandals	-	Rockets	-
58	683	Vandals	-	Smirnoff Ice	-
59	692	Vandals	-	Marlies	-
60	710	Bayou	-	Vandals	-
61	724	Saguenéens	-	Vandals	-
63	743	Vandals	-	Xpress	-
64	760	Snowbirds	-	Vandals	-
65	772	Vandals	-	Igloos	-
66	783	Vandals	-	Supreme	-
67	800	Vandals	-	Igloos	-
68	805	Marmots	-	Vandals	-
70	830	Igloos	-	Vandals	-
71	848	Vandals	-	Bayou	-
72	859	Vandals	-	Goons	-
73	869	Grizzlies	-	Vandals	-
75	894	Supreme	-	Vandals	-
76	906	Vandals	-	Chiwawa	-
77	924	Outlaws	-	Vandals	-
79	944	Xpress	-	Vandals	-
80	954	Vandals	-	Husky	-
81	963	Vandals	-	Snowbirds	-
82	983	Vandals	-	Thugs	-
83	990	Hunters	-	Vandals	-
85	1015	Twins	-	Vandals	-
86	1028	Vandals	-	Wolves	-
88	1047	Spartans	-	Vandals	-
90	1071	Outlaws	-	Vandals	-
91	1087	Vandals	-	Twins	-
93	1107	TigersCats	-	Vandals	-
95	1130	Barracudas	-	Vandals	-
96	1137	Vandals	-	Spartans	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1155	Smirnoff Ice	-	Vandals	-
99	1169	Vandals	-	Wolves	-
100	1188	Vandals	-	Outlaws	-
101	1199	Smirnoff Ice	-	Vandals	-
104	1223	Scorpions	-	Vandals	-
106	1242	Vandals	-	Twins	-
107	1250	Vandals	-	Outlaws	-
110	1267	Scorpions	-	Vandals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	23,656	10,076
Assistance PCT	98.57%	83.97%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	2811 - 93.70%	114,776$	1,377,312$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,190,194$	3,055,000$	3,055,000$	1,250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	841,435$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,328,504$	81	38,438$	3,113,478$

Vandals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSG	PSS
1	Dante Fabbro	25	5	9	14	-9	2	8	38	52	9.62%	22	540	21.61	4	4	8	39	2	2	0	0	0	100.00%	0.52	1	1
2	Jayden Struble	25	3	8	11	-16	35	79	29	37	8.11%	27	496	19.88	1	5	6	24	1	1	0	0	0	66.67%	0.44	1	1
3	Jaret Anderson-Dolan	19	4	6	10	-4	16	53	38	25	16.00%	3	402	21.18	2	3	5	5	1	1	0	2	1	38.54%	0.50	0	2
4	Alex Barre-Boulet	21	4	6	10	-2	2	18	28	31	12.90%	5	427	20.38	2	3	5	8	1	1	1	1	0	46.15%	0.47	0	2
5	Derek Forbort	22	3	7	10	-10	30	67	38	30	10.00%	37	463	21.08	2	6	8	25	0	0	0	1	1	0%	0.43	1	1

Vandals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Spencer Knight	24	8	12	4	0.911	2.56	1455	2	2	62	693	0	1	0	0.737	19

Vandals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
49	25	7	12	0	1	2	1	2	41	64	-23	12	4	6	0	1	0	0	1	16	25	-9	13	3	6	0	0	2	1	1	25	39	-14	22	41	71	112	0	3	15	11	13	5	452	145	140	159	27	704	196	173	455	114	18	15.79%	77	9	88.31%	3	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
Total Saison régulière	25	7	12	0	1	2	1	2	41	64	-23	12	4	6	0	1	0	0	1	16	25	-9	13	3	6	0	0	2	1	1	25	39	-14	22	41	71	112	0	3	15	11	13	5	452	145	140	159	27	704	196	173	455	114	18	15.79%	77	9	88.31%	3	268	655	40.92%	339	818	41.44%	146	338	43.20%	597	406	601	183	319	162
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Vandals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Vandals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Vandals
	GP: 25 \| W: 9 \| L: 12 \| OTL: 4 \| P: 22 GF: 41 \| GA: 64 \| PP%: 15.79% \| PK%: 88.31% DG: Pierre-Alexandre Racine \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #388 vs CoolFm