Calgary Red Bull
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Smirnoff Ice
0-0-0, 0pts

Jour 1

Vandals
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Wolves
0-0-0, 0pts

Jour 2

Smirnoff Ice
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Smirnoff Ice
0-0-0, 0pts

Jour 4

Spartans
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alain Doyon
	Entraîneur	Don Granato
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	27
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael McLeod	X				100.00	50	45	89	84	64	50	40	45	95	40	50	55	50	86	78	0	90	57	0	27	1	1,000,000$
2	Nikita Alexandrov	X				100.00	50	45	90	79	56	50	40	45	71	40	50	55	50	83	70	0	90	54	0	25	1	850,000$
3	Austin Czarnik			X		100.00	50	45	85	80	44	50	40	45	79	40	50	55	50	91	78	0	90	54	0	32	3	775,000$
4	Maksim Sushko (R)			X		100.00	50	45	95	75	69	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0	26	3	775,000$
5	Mason Morelli	X				100.00	50	45	95	74	68	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0	29	3	775,000$
6	Aleksi Saarela (R)		X			100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	28	2	750,000$
7	Aku Raty (R)			X		100.00	50	45	95	80	50	50	40	45	30	40	50	55	50	82	71	0	90	52	0	24	3	900,000$
8	Jack Thompson (R)				X	100.00	54	45	86	84	56	66	40	61	30	56	66	74	68	83	73	0	90	64	0	23	3	825,000$
9	Haydn Fleury				X	100.00	74	45	91	78	71	66	47	52	30	55	50	66	66	88	78	0	90	64	0	29	1	800,000$
10	Ryan Graves				X	100.00	74	48	82	73	80	62	74	48	30	44	52	68	50	89	78	0	90	64	0	30	1	4,000,000$
11	Scott Perunovich (R)				X	100.00	55	45	87	85	43	67	42	57	30	56	57	69	67	86	76	0	90	62	0	27	4	800,000$
12	Isaak Phillips (R)				X	100.00	50	45	95	75	68	50	40	48	30	40	56	55	50	83	71	0	90	56	0	24	5	775,000$
13	Jacob Larsson				X	100.00	50	45	95	77	61	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	56	0	28	3	800,000$
Rayé
1	Patrick Brown			X		100.00	99	45	84	73	75	53	40	47	30	44	50	74	50	92	80	0	90	59	0	33	3	775,000$
2	Justin Dowling		X			100.00	68	45	92	79	50	51	63	51	78	48	53	59	65	94	81	0	90	59	0	34	3	775,000$
3	J.C. Beaudin (R)	X				100.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0	28	3	775,000$
4	Lean Bergmann (R)		X			100.00	50	45	95	75	73	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	53	0	26	3	775,000$
5	Alexander Yelesin				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0	29	2	775,000$
6	Brinson Pasichnuk (R)				X	100.00	50	45	95	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	56	0	27	2	775,000$
7	Sami Niku				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0	28	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	45	92	78	62	53	43	47	40	43	52	59	53	87	75	0	90	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Leevi Merilainen (R)	100.00	81	50	66	84	82	80	80	81	82	77	99	82	72	0	90	68	0	23	1	850,000$
2	Kaden Fulcher (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	80	72	0	90	57	0	26	3	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	76	45	53	84	74	73	73	73	74	71	82	81	72	0	90	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Don Granato	65	65	65	65	91	75	58	USA	58	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aku Raty	Smirnoff Ice (CAL)	RW	24	2001-07-05	FIN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aleksi Saarela	Smirnoff Ice (CAL)	LW	28	1997-01-07	FIN	Yes	200 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Yelesin	Smirnoff Ice (CAL)	D	29	1996-02-07	RUS	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Austin Czarnik	Smirnoff Ice (CAL)	RW	32	1992-12-12	USA	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brinson Pasichnuk	Smirnoff Ice (CAL)	D	27	1997-11-24	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Haydn Fleury	Smirnoff Ice (CAL)	D	29	1996-07-08	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isaak Phillips	Smirnoff Ice (CAL)	D	24	2001-09-28	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
J.C. Beaudin	Smirnoff Ice (CAL)	C	28	1997-03-25	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Thompson	Smirnoff Ice (CAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Larsson	Smirnoff Ice (CAL)	D	28	1997-04-29	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Dowling	Smirnoff Ice (CAL)	LW	34	1990-10-01	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kaden Fulcher	Smirnoff Ice (CAL)	G	26	1998-10-12	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Lean Bergmann	Smirnoff Ice (CAL)	LW	26	1998-10-04	GER	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Leevi Merilainen	Smirnoff Ice (CAL)	G	23	2002-08-13	FIN	Yes	158 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Maksim Sushko	Smirnoff Ice (CAL)	RW	26	1999-02-10	BLR	Yes	206 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mason Morelli	Smirnoff Ice (CAL)	C	29	1996-02-01	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael McLeod	Smirnoff Ice (CAL)	C	27	1998-02-03	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Alexandrov	Smirnoff Ice (CAL)	C	25	2000-09-16	RUS	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Patrick Brown	Smirnoff Ice (CAL)	RW	33	1992-05-29	USA	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Graves	Smirnoff Ice (CAL)	D	30	1995-05-21	USA	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sami Niku	Smirnoff Ice (CAL)	D	28	1996-10-10	FIN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Perunovich	Smirnoff Ice (CAL)	D	27	1998-08-18	USA	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	27.55	191 Lbs	6 ft1	2.50	948,864$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Michael McLeod		35	1	2	2
2		Nikita Alexandrov	Austin Czarnik	30	1	2	2
3	Aleksi Saarela	Mason Morelli	Maksim Sushko	25	1	2	2
4			Aku Raty	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Haydn Fleury	35	1	2	2
2	Jack Thompson	Scott Perunovich	30	1	2	2
3	Jacob Larsson	Isaak Phillips	25	1	2	2
4	Ryan Graves	Haydn Fleury	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Michael McLeod		55	1	2	2
2		Nikita Alexandrov	Austin Czarnik	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Jack Thompson	Scott Perunovich	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Michael McLeod	Austin Czarnik	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Jack Thompson	Scott Perunovich	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Ryan Graves	Haydn Fleury	55	1	2	2
2		45	1	2	2	Jack Thompson	Scott Perunovich	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2	Michael McLeod	Austin Czarnik	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Haydn Fleury	55	1	2	2
2	Jack Thompson	Scott Perunovich	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Michael McLeod		Ryan Graves	Haydn Fleury

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Michael McLeod		Ryan Graves	Haydn Fleury

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mason Morelli, Maksim Sushko, Aku Raty	Mason Morelli, Maksim Sushko	Aku Raty

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob Larsson, Isaak Phillips, Jack Thompson	Jacob Larsson	Isaak Phillips, Jack Thompson

Tirs de pénalité
, , Michael McLeod, Austin Czarnik, Nikita Alexandrov

Gardien
#1 : Leevi Merilainen, #2 : Kaden Fulcher

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	5	Smirnoff Ice	-	Vandals	-
2	19	Wolves	-	Smirnoff Ice	-
4	41	Smirnoff Ice	-	Spartans	-
5	52	Outlaws	-	Smirnoff Ice	-
6	73	Smirnoff Ice	-	Vandals	-
7	79	Barracudas	-	Smirnoff Ice	-
9	101	Smirnoff Ice	-	Predateurs	-
10	109	Smirnoff Ice	-	Thugs	-
11	124	Supreme	-	Smirnoff Ice	-
12	142	Smirnoff Ice	-	Sags	-
13	153	Raptors	-	Smirnoff Ice	-
15	172	Smirnoff Ice	-	Barracudas	-
16	185	Vipers	-	Smirnoff Ice	-
17	202	Twins	-	Smirnoff Ice	-
18	219	Smirnoff Ice	-	Husky	-
19	233	Barracudas	-	Smirnoff Ice	-
22	257	Twins	-	Smirnoff Ice	-
23	272	Smirnoff Ice	-	Marmots	-
24	287	Smirnoff Ice	-	Scorpions	-
25	300	Bandits	-	Smirnoff Ice	-
26	318	Xpress	-	Smirnoff Ice	-
27	330	Smirnoff Ice	-	Marlies	-
28	344	Smirnoff Ice	-	Raptors	-
29	357	Marmots	-	Smirnoff Ice	-
31	373	Smirnoff Ice	-	Vipers	-
32	386	Smirnoff Ice	-	Barracudas	-
33	400	Chiwawa	-	Smirnoff Ice	-
35	418	Spartans	-	Smirnoff Ice	-
36	430	Smirnoff Ice	-	Predateurs	-
37	445	Smirnoff Ice	-	Bayou	-
38	461	Outlaws	-	Smirnoff Ice	-
39	479	Smirnoff Ice	-	Thugs	-
40	488	Husky	-	Smirnoff Ice	-
41	504	Smirnoff Ice	-	Warriors	-
42	519	Vipers	-	Smirnoff Ice	-
44	535	Smirnoff Ice	-	Bandits	-
45	552	Goons	-	Smirnoff Ice	-
46	568	Smirnoff Ice	-	Rockets	-
47	582	Bayou	-	Smirnoff Ice	-
48	606	Chiwawa	-	Smirnoff Ice	-
49	621	Smirnoff Ice	-	Goons	-
50	634	Smirnoff Ice	-	Vandals	-
52	644	Warriors	-	Smirnoff Ice	-
53	664	Smirnoff Ice	-	Snowbirds	-
54	677	Smirnoff Ice	-	CoolFm	-
55	688	Predateurs	-	Smirnoff Ice	-
56	709	CoolFm	-	Smirnoff Ice	-
58	729	Smirnoff Ice	-	Snowbirds	-
59	743	Snowbirds	-	Smirnoff Ice	-
60	760	Wolves	-	Smirnoff Ice	-
61	777	Smirnoff Ice	-	Scorpions	-
62	787	Smirnoff Ice	-	Igloos	-
63	799	TigersCats	-	Smirnoff Ice	-
65	826	Sags	-	Smirnoff Ice	-
66	834	Smirnoff Ice	-	Hunters	-
68	854	Marlies	-	Smirnoff Ice	-
69	867	Smirnoff Ice	-	Vipers	-
70	886	Wolves	-	Smirnoff Ice	-
71	897	Smirnoff Ice	-	Sags	-
73	916	Snowbirds	-	Smirnoff Ice	-
75	934	Smirnoff Ice	-	Xpress	-
76	941	Smirnoff Ice	-	Spartans	-
77	955	Vandals	-	Smirnoff Ice	-
78	973	Smirnoff Ice	-	TigersCats	-
79	987	Rockets	-	Smirnoff Ice	-
80	1001	Smirnoff Ice	-	Chiwawa	-
81	1016	Raptors	-	Smirnoff Ice	-
83	1032	Smirnoff Ice	-	Supreme	-
84	1047	Farmers	-	Smirnoff Ice	-
85	1059	Smirnoff Ice	-	Farmers	-
87	1078	Igloos	-	Smirnoff Ice	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
89	1098	Smirnoff Ice	-	Twins	-
90	1110	Thugs	-	Smirnoff Ice	-
92	1132	Hunters	-	Smirnoff Ice	-
94	1157	Smirnoff Ice	-	Grizzlies	-
95	1165	Grizzlies	-	Smirnoff Ice	-
98	1192	Scorpions	-	Smirnoff Ice	-
101	1218	Bayou	-	Smirnoff Ice	-
102	1229	Smirnoff Ice	-	Wolves	-
106	1245	Supreme	-	Smirnoff Ice	-
107	1255	Smirnoff Ice	-	Wolves	-
108	1268	Smirnoff Ice	-	Outlaws	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	38	18
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,087,500$	2,087,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	108	28,588$	3,087,504$

Smirnoff Ice Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Smirnoff Ice Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Smirnoff Ice Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Smirnoff Ice Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Smirnoff Ice Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Smirnoff Ice
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Alain Doyon \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #5 vs Vandals