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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Thugs
0-0-0, 0pts

Jour 1

Farmers
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Farmers
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Jour 2

Bayou
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Supreme
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Jour 4

Farmers
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nicolas Bellerose
	Entraîneur	Dave Tippett
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 50
	Espoirs	66
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2 - 4 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Zary (R)	X				100.00	56	45	88	88	53	80	65	66	67	61	70	55	71	83	76	0	90	66	0	24	3	900,000$
2	Josh Doan			X		100.00	66	45	91	82	67	68	62	60	71	59	61	61	68	83	74	0	90	64	0	23	3	1,200,000$
3	Rasmus Kupari	X				100.00	76	45	88	77	69	51	71	51	83	44	57	68	66	85	72	0	90	62	0	25	5	775,000$
4	Colton Dach (R)	X				100.00	99	48	76	80	70	61	40	56	30	56	57	74	67	82	71	0	90	62	0	22	6	800,000$
5	Nikolai Kovalenko (R)			X		100.00	80	45	87	84	50	62	69	59	30	59	60	65	68	85	74	0	90	62	0	25	6	800,000$
6	Akil Thomas (R)	X				100.00	84	48	87	77	62	50	40	50	30	47	53	55	50	85	72	0	90	56	0	25	3	775,000$
7	Givani Smith		X			100.00	68	51	70	74	75	50	40	45	30	40	50	61	50	87	74	0	90	55	0	27	2	775,000$
8	Egor Afanasyev (R)		X			100.00	50	45	95	74	79	50	40	45	30	40	50	55	50	83	73	0	90	53	0	24	1	775,000$
9	Nicholas Abruzzese (R)			X		100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	26	4	775,000$
10	Drew Helleson (R)				X	100.00	86	48	72	79	72	68	68	56	30	53	59	84	67	84	74	0	90	69	0	24	1	775,000$
11	Henry Thrun (R)				X	100.00	62	51	81	78	68	73	72	54	30	54	54	69	66	84	76	0	90	65	0	24	1	850,000$
12	Jacob Bernard-Docker				X	100.00	63	48	83	80	60	57	48	54	30	52	56	69	66	84	72	0	90	62	0	25	5	775,000$
13	Dennis Cholowski (R)				X	100.00	50	45	88	80	68	54	47	57	30	55	59	60	67	87	75	0	90	61	0	27	1	750,000$
14	Helge Grans (R)				X	100.00	50	45	92	75	70	60	40	47	30	44	50	65	50	82	70	0	90	59	0	23	6	800,000$
15	Ryan Johnson (R)				X	100.00	50	45	90	76	59	74	40	45	30	40	50	56	50	83	75	0	90	57	0	24	3	775,000$
16	Daniil Misyul (R)				X	100.00	50	45	95	79	53	52	40	45	30	40	50	58	50	84	72	0	90	56	0	24	6	800,000$
Rayé
1	John Farinacci (R)	X				100.00	50	45	95	76	61	55	40	47	30	40	54	70	50	84	72	0	90	55	0	24	6	800,000$
2	Oliver Kapanen (R)	X				100.00	50	45	92	78	65	54	40	49	30	48	50	58	81	81	69	0	90	55	0	22	6	800,000$
3	Jack Finley (R)	X				100.00	50	45	95	73	86	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	53	0	23	6	800,000$
4	Brayden Tracey (R)		X			100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	4	775,000$
5	Hugh McGing (R)		X			100.00	50	45	95	79	45	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	1	775,000$
6	Tyler Tucker				X	76.38	95	66	55	79	63	61	46	54	30	49	60	78	66	85	74	0	90	65	0	25	1	775,000$
7	Daemon Hunt (R)				X	100.00	50	45	95	76	62	50	40	45	30	40	50	57	50	82	69	0	90	56	0	23	3	775,000$
8	Victor Soderstrom				X	100.00	50	45	95	78	50	50	40	45	30	40	50	55	50	83	72	0	90	55	0	24	5	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.02	62	47	87	78	64	58	48	50	35	47	54	62	58	84	72	0	90	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vitek Vanecek	100.00	70	59	81	83	70	72	72	70	70	70	70	89	81	0	90	64	0	29	3	900,000$
2	Daniil Tarasov (R)	100.00	70	54	76	89	70	70	70	70	70	70	80	85	76	0	90	63	0	26	5	775,000$
Rayé
1	Erik Portillo (R)	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	62	0	25	6	800,000$
2	Jakub Skarek (R)	100.00	70	50	60	91	70	70	70	70	70	70	70	85	72	0	90	62	0	25	6	800,000$
3	Yaroslav Askarov (R)	100.00	70	50	70	82	70	70	70	70	70	70	70	82	72	0	90	61	0	23	1	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	53	69	88	70	70	70	70	70	70	72	85	74	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Tippett	65	65	65	65	96	72	48	CAN	64	2	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akil Thomas	Farmers (REG)	C	25	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brayden Tracey	Farmers (REG)	LW	24	2001-05-28	CAN	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colton Dach	Farmers (REG)	C	22	2003-01-04	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Connor Zary	Farmers (REG)	C	24	2001-09-25	CAN	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Daemon Hunt	Farmers (REG)	D	23	2002-05-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Daniil Misyul	Farmers (REG)	D	24	2000-10-20	BLR	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Daniil Tarasov	Farmers (REG)	G	26	1999-03-27	RUS	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dennis Cholowski	Farmers (REG)	D	27	1998-02-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drew Helleson	Farmers (REG)	D	24	2001-03-26	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Egor Afanasyev	Farmers (REG)	LW	24	2001-01-23	RUS	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Portillo	Farmers (REG)	G	25	2000-09-03	SWE	Yes	218 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Givani Smith	Farmers (REG)	LW	27	1998-02-27	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Helge Grans	Farmers (REG)	D	23	2002-05-10	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Henry Thrun	Farmers (REG)	D	24	2001-03-12	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hugh McGing	Farmers (REG)	LW	27	1998-07-11	USA	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Finley	Farmers (REG)	C	23	2002-09-02	CZE	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Bernard-Docker	Farmers (REG)	D	25	2000-06-30	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jakub Skarek	Farmers (REG)	G	25	1999-11-10	CZE	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
John Farinacci	Farmers (REG)	C	24	2001-02-14	FIN	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Doan	Farmers (REG)	RW	23	2002-02-01	USA	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-08	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicholas Abruzzese	Farmers (REG)	RW	26	1999-06-04	USA	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikolai Kovalenko	Farmers (REG)	RW	25	1999-10-17	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Kapanen	Farmers (REG)	C	22	2003-07-29	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Rasmus Kupari	Farmers (REG)	C	25	2000-03-15	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Johnson	Farmers (REG)	D	24	2001-07-24	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Tucker (sur la masse salariale)	Farmers (REG)	D	25	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Victor Soderstrom	Farmers (REG)	D	24	2001-02-26	SWE	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Vitek Vanecek	Farmers (REG)	G	29	1996-01-09	CZE	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yaroslav Askarov	Farmers (REG)	G	23	2002-06-16	RUS	Yes	178 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	24.55	194 Lbs	6 ft2	3.76	818,966$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2		Rasmus Kupari	Nicholas Abruzzese	30	1	2	2
3	Egor Afanasyev	Akil Thomas		25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun	35	1	2	2
2		Ryan Johnson	30	1	2	2
3		Dennis Cholowski	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2		Rasmus Kupari	Nicholas Abruzzese	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun	55	1	2	2
2		Ryan Johnson	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Rasmus Kupari	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun	55	1	2	2
2		Ryan Johnson	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun	55	1	2	2
2		45	1	2	2		Ryan Johnson	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Rasmus Kupari	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun	55	1	2	2
2		Ryan Johnson	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Jacob Bernard-Docker	Henry Thrun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Akil Thomas, Egor Afanasyev,	Akil Thomas, Egor Afanasyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Drew Helleson, , Dennis Cholowski	Drew Helleson	, Dennis Cholowski

Tirs de pénalité
, , , Rasmus Kupari,

Gardien
#1 : , #2 : Vitek Vanecek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	6	Thugs	-	Farmers	-
2	16	Farmers	-	Bayou	-
4	43	Supreme	-	Farmers	-
5	55	Farmers	-	Twins	-
6	74	Vipers	-	Farmers	-
7	77	Farmers	-	Bayou	-
8	96	Farmers	-	Bayou	-
10	116	Xpress	-	Farmers	-
11	128	Farmers	-	Raptors	-
12	134	Farmers	-	Scorpions	-
13	151	Wolves	-	Farmers	-
15	166	Farmers	-	Spartans	-
16	183	Bayou	-	Farmers	-
17	193	Farmers	-	Vipers	-
18	212	Vandals	-	Farmers	-
19	232	Farmers	-	Sags	-
20	243	Chiwawa	-	Farmers	-
22	264	Spartans	-	Farmers	-
23	276	Farmers	-	Hunters	-
24	288	Farmers	-	Twins	-
25	305	Supreme	-	Farmers	-
27	323	Farmers	-	Raptors	-
28	335	Igloos	-	Farmers	-
29	352	Farmers	-	Husky	-
30	367	Warriors	-	Farmers	-
31	382	Farmers	-	Snowbirds	-
32	395	Farmers	-	Igloos	-
34	403	Vipers	-	Farmers	-
35	428	Marmots	-	Farmers	-
36	442	Farmers	-	Barracudas	-
37	453	Farmers	-	Marmots	-
38	466	CoolFm	-	Farmers	-
40	481	Farmers	-	Bandits	-
41	495	TigersCats	-	Farmers	-
42	515	Farmers	-	Xpress	-
43	525	Husky	-	Farmers	-
45	549	Bandits	-	Farmers	-
46	566	Farmers	-	Goons	-
47	581	Predateurs	-	Farmers	-
48	597	Farmers	-	TigersCats	-
49	612	Grizzlies	-	Farmers	-
50	627	Farmers	-	Supreme	-
51	643	Thugs	-	Farmers	-
53	669	Sags	-	Farmers	-
54	683	Farmers	-	Chiwawa	-
55	698	Farmers	-	CoolFm	-
56	706	Scorpions	-	Farmers	-
57	725	Farmers	-	Predateurs	-
58	735	Rockets	-	Farmers	-
59	749	Farmers	-	Rockets	-
60	766	Bayou	-	Farmers	-
62	783	Farmers	-	Bayou	-
63	798	Chiwawa	-	Farmers	-
65	824	Farmers	-	Scorpions	-
66	830	Raptors	-	Farmers	-
68	852	Farmers	-	Thugs	-
69	861	Goons	-	Farmers	-
70	884	Farmers	-	Warriors	-
71	891	Farmers	-	Grizzlies	-
72	902	Barracudas	-	Farmers	-
74	925	Marlies	-	Farmers	-
76	943	Farmers	-	Outlaws	-
77	953	Wolves	-	Farmers	-
78	974	Farmers	-	Outlaws	-
79	985	Xpress	-	Farmers	-
80	993	Farmers	-	Vipers	-
81	1011	Farmers	-	Spartans	-
82	1022	Snowbirds	-	Farmers	-
84	1047	Farmers	-	Smirnoff Ice	-
85	1059	Smirnoff Ice	-	Farmers	-
86	1076	Hunters	-	Farmers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
89	1097	Farmers	-	Vandals	-
90	1112	Predateurs	-	Farmers	-
92	1137	Snowbirds	-	Farmers	-
93	1146	Farmers	-	Sags	-
94	1159	Farmers	-	Wolves	-
95	1166	Farmers	-	Marlies	-
96	1178	Barracudas	-	Farmers	-
99	1203	Outlaws	-	Farmers	-
101	1219	Farmers	-	Marlies	-
102	1233	Twins	-	Farmers	-
107	1259	Vandals	-	Farmers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,375,000$	2,375,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	108	26,620$	2,874,960$

Farmers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Farmers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Farmers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
48	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	18	24	42	0	0	4	7	7	0	166	31	57	77	1	142	43	34	84	26	4	15.38%	17	5	70.59%	2	60	106	56.60%	68	113	60.18%	48	93	51.61%	87	42	191	44	84	44
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	18	24	42	0	0	4	7	7	0	166	31	57	77	1	142	43	34	84	26	4	15.38%	17	5	70.59%	2	60	106	56.60%	68	113	60.18%	48	93	51.61%	87	42	191	44	84	44

Farmers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Logan Couture	6	4	1	5	-2	2	6	15	21	19.05%	5	139	23.21	0	1	1	3	1	0	1	1	0	62.99%	0.72
2	Rasmus Kupari	6	1	3	4	0	2	10	15	14	7.14%	2	124	20.69	0	1	1	1	1	0	1	1	0	62.50%	0.64
3	Jacob Bernard-Docker	6	0	4	4	1	0	5	5	12	0%	5	143	23.99	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0%	0.56
4	Axel Jonsson-Fjallby	6	3	1	4	-4	0	3	8	29	10.34%	0	120	20.11	2	0	2	8	0	0	0	1	1	46.67%	0.66
5	Sampo Ranta	6	3	1	4	1	2	2	6	10	30.00%	3	111	18.52	0	0	0	0	0	1	1	0	0	33.33%	0.72

Farmers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Karel Vejmelka	6	2	3	1	0.852	3.47	363	0	0	21	142	59	0	0	0	0

	Farmers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Nicolas Bellerose \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #6 vs Thugs