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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Raptors
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Jour 1

CoolFm
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Sags
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Jour 3

CoolFm
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

CoolFm
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Jour 4

Marlies
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Carl Munger
	Entraîneur	Jack Capuano
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	23
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jordan Greenway			X		100.00	99	54	59	75	92	75	41	55	30	52	57	81	66	88	80	0	90	65	0	28	1	1,250,000$
2	Emil Heineman		X			100.00	99	45	86	80	67	57	75	57	30	51	63	56	83	83	71	0	90	62	0	23	3	775,000$
3	Michael Eyssimont	X				100.00	78	54	73	80	60	53	93	54	30	47	60	62	66	88	76	0	90	61	0	29	4	3,200,000$
4	Tyson Kozak (R)	X				100.00	74	45	92	81	55	52	40	55	76	48	62	67	66	82	69	0	90	61	0	22	6	950,000$
5	Nick Cousins		X			100.00	85	48	73	83	55	60	60	57	30	55	60	59	67	91	80	0	90	61	0	32	3	4,000,000$
6	Matt Rempe (R)			X		100.00	99	60	51	72	99	50	51	53	30	50	56	64	66	82	69	0	90	60	0	23	1	900,000$
7	Ryan Lomberg		X			100.00	80	66	76	80	50	50	97	52	30	50	53	58	65	90	77	0	90	59	0	30	1	1,025,000$
8	Kieffer Bellows (R)			X		100.00	86	45	87	79	64	53	40	53	30	48	58	62	66	86	74	0	90	58	0	27	2	800,000$
9	Liam O'Brien			X		100.00	99	63	46	74	74	50	40	48	30	46	50	62	50	90	77	0	90	57	0	31	4	2,750,000$
10	Spencer Stastney				X	100.00	53	45	90	80	51	67	40	50	30	51	50	76	65	85	75	0	90	61	0	25	1	1,850,000$
11	Matthew Robertson (R)				X	100.00	50	45	95	74	73	73	40	45	30	40	50	65	50	84	76	0	90	60	0	24	6	800,000$
12	Frederic Brunet (R)				X	100.00	50	45	95	76	63	60	40	45	30	40	50	63	50	81	69	0	90	58	0	22	6	850,000$
13	Hunter Brzustewicz (R)				X	100.00	50	45	92	77	54	77	40	45	30	40	50	61	50	80	72	0	90	58	0	20	6	950,000$
14	Marco Scandella				X	100.00	50	45	89	76	72	50	40	45	30	40	50	55	50	94	82	0	90	58	0	35	4	6,000,000$
Rayé
1	Zemgus Girgensons	X				100.00	95	60	79	77	66	58	99	48	77	44	52	73	50	91	80	0	90	65	0	31	1	850,000$
2	Anthony Richard			X		79.76	54	45	95	83	53	62	40	57	30	56	58	63	67	88	77	0	90	59	0	28	1	900,000$
3	MacKenzie Entwistle	X				100.00	50	45	76	77	74	50	40	45	74	40	50	55	50	84	72	0	90	55	0	26	5	850,000$
4	Ben Jones (R)	X				100.00	91	51	84	77	58	50	40	45	30	40	50	58	50	86	73	0	90	55	0	26	4	800,000$
5	Matej Blumel (R)			X		100.00	52	45	95	75	67	50	40	47	30	40	54	55	50	84	71	0	90	53	0	25	2	1,500,000$
6	Milos Kelemen (R)		X			100.00	50	45	95	74	74	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0	26	1	1,150,000$
7	Cam Dineen (R)				X	100.00	50	45	95	77	51	72	40	45	30	40	50	66	50	86	77	0	90	59	0	27	4	825,000$
8	Julius Honka				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	56	0	29	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.08	70	49	83	78	65	58	51	50	36	45	54	62	58	86	75	0	90	59

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Murray	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	99	77	0	90	63	0	31	3	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	50	60	94	70	70	70	70	70	70	70	99	77	0	90	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jack Capuano	65	65	65	65	91	75	58	CAN	59	2	2,000,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anthony Richard (sur la masse salariale)	CoolFm (HAL)	RW	28	1996-12-20	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben Jones	CoolFm (HAL)	C	26	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-28	No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cam Dineen	CoolFm (HAL)	D	27	1998-06-19	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Emil Heineman	CoolFm (HAL)	LW	23	2001-11-16	SWE	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-28	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frederic Brunet	CoolFm (HAL)	D	22	2003-08-21	RUS	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Hunter Brzustewicz	CoolFm (HAL)	D	20	2004-11-29	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	6	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Greenway	CoolFm (HAL)	RW	28	1997-02-16	USA	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-09-13	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Julius Honka	CoolFm (HAL)	D	29	1995-10-12	FIN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieffer Bellows	CoolFm (HAL)	RW	27	1998-06-10	USA	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam O'Brien	CoolFm (HAL)	RW	31	1994-07-29	CAN	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
MacKenzie Entwistle	CoolFm (HAL)	C	26	1999-07-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marco Scandella	CoolFm (HAL)	D	35	1990-02-23	CAN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	0$	0$	No	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	6,000,000$	6,000,000$	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matej Blumel	CoolFm (HAL)	RW	25	2000-05-31	CZE	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Murray	CoolFm (HAL)	G	31	1994-05-25	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Rempe	CoolFm (HAL)	RW	23	2002-06-29	CAN	Yes	241 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2025-03-28	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Robertson	CoolFm (HAL)	D	24	2001-03-09	USA	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Eyssimont	CoolFm (HAL)	C	29	1996-09-09	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Milos Kelemen	CoolFm (HAL)	LW	26	1999-07-06	SLK	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	1,150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nick Cousins	CoolFm (HAL)	LW	32	1993-07-20	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	0$	No	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ryan Lomberg	CoolFm (HAL)	LW	30	1994-12-09	CAN	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	1,025,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Spencer Stastney	CoolFm (HAL)	D	25	2000-01-04	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyson Kozak	CoolFm (HAL)	C	22	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Zemgus Girgensons	CoolFm (HAL)	C	31	1994-01-05	LVA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	26.96	200 Lbs	6 ft1	3.09	1,507,609$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Heineman		Jordan Greenway	26	1	2	2
2	Nick Cousins	Michael Eyssimont	Matt Rempe	26	1	2	2
3	Ryan Lomberg	Tyson Kozak		25	1	2	2
4	Jordan Greenway		Kieffer Bellows	23	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Matthew Robertson	35	1	2	2
2		Frederic Brunet	30	1	2	2
3	Hunter Brzustewicz	Marco Scandella	25	1	2	2
4	Spencer Stastney	Matthew Robertson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Heineman		Jordan Greenway	55	1	2	2
2	Nick Cousins	Michael Eyssimont	Matt Rempe	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Matthew Robertson	55	1	2	2
2		Frederic Brunet	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Greenway	55	1	2	2
2	Emil Heineman	Nick Cousins	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Matthew Robertson	55	1	2	2
2		Frederic Brunet	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Spencer Stastney	Matthew Robertson	55	1	2	2
2	Jordan Greenway	45	1	2	2		Frederic Brunet	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Greenway	55	1	2	2
2	Emil Heineman	Nick Cousins	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Spencer Stastney	Matthew Robertson	55	1	2	2
2		Frederic Brunet	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Emil Heineman		Jordan Greenway	Spencer Stastney	Matthew Robertson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Emil Heineman		Jordan Greenway	Spencer Stastney	Matthew Robertson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam O'Brien, Tyson Kozak, Ryan Lomberg	Liam O'Brien, Tyson Kozak	Ryan Lomberg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hunter Brzustewicz, Marco Scandella,	Hunter Brzustewicz	Marco Scandella,

Tirs de pénalité
, Jordan Greenway, Emil Heineman, Nick Cousins, Michael Eyssimont

Gardien
#1 : Matt Murray, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	14	Raptors	-	CoolFm	-
3	35	Sags	-	CoolFm	-
4	44	CoolFm	-	Marlies	-
5	60	Spartans	-	CoolFm	-
6	64	CoolFm	-	Thugs	-
7	83	CoolFm	-	Rockets	-
9	103	CoolFm	-	Outlaws	-
10	111	Twins	-	CoolFm	-
11	130	CoolFm	-	Snowbirds	-
12	132	CoolFm	-	Wolves	-
13	149	Scorpions	-	CoolFm	-
15	175	Sags	-	CoolFm	-
17	191	CoolFm	-	Chiwawa	-
18	208	Bandits	-	CoolFm	-
19	227	Husky	-	CoolFm	-
20	240	CoolFm	-	Predateurs	-
22	256	Wolves	-	CoolFm	-
23	274	CoolFm	-	Rockets	-
24	284	CoolFm	-	TigersCats	-
25	301	Thugs	-	CoolFm	-
26	317	Warriors	-	CoolFm	-
27	331	CoolFm	-	Warriors	-
28	346	Barracudas	-	CoolFm	-
29	360	CoolFm	-	Predateurs	-
31	372	CoolFm	-	Grizzlies	-
32	390	Bandits	-	CoolFm	-
34	410	Barracudas	-	CoolFm	-
35	427	CoolFm	-	Hunters	-
36	435	CoolFm	-	Goons	-
37	451	Supreme	-	CoolFm	-
38	466	CoolFm	-	Farmers	-
39	480	CoolFm	-	Wolves	-
41	491	Bayou	-	CoolFm	-
42	510	CoolFm	-	Outlaws	-
43	522	Predateurs	-	CoolFm	-
44	543	CoolFm	-	Xpress	-
45	553	Xpress	-	CoolFm	-
46	577	Hunters	-	CoolFm	-
47	590	CoolFm	-	Spartans	-
48	605	CoolFm	-	Scorpions	-
49	615	Outlaws	-	CoolFm	-
51	637	Goons	-	CoolFm	-
52	649	CoolFm	-	Sags	-
53	662	CoolFm	-	Raptors	-
54	677	Smirnoff Ice	-	CoolFm	-
55	698	Farmers	-	CoolFm	-
56	709	CoolFm	-	Smirnoff Ice	-
57	721	CoolFm	-	Igloos	-
58	732	CoolFm	-	Twins	-
59	746	Marlies	-	CoolFm	-
60	767	TigersCats	-	CoolFm	-
62	785	CoolFm	-	Husky	-
63	795	Raptors	-	CoolFm	-
64	809	CoolFm	-	Chiwawa	-
65	816	CoolFm	-	Barracudas	-
66	835	Chiwawa	-	CoolFm	-
68	858	Igloos	-	CoolFm	-
69	872	CoolFm	-	Bayou	-
70	883	CoolFm	-	Bandits	-
71	895	Vandals	-	CoolFm	-
74	921	Grizzlies	-	CoolFm	-
75	936	CoolFm	-	Supreme	-
76	950	Vipers	-	CoolFm	-
78	968	CoolFm	-	Barracudas	-
79	983	Spartans	-	CoolFm	-
80	1005	Twins	-	CoolFm	-
82	1023	CoolFm	-	Marlies	-
83	1038	Vandals	-	CoolFm	-
84	1044	CoolFm	-	Snowbirds	-
86	1073	Bayou	-	CoolFm	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
89	1095	Husky	-	CoolFm	-
90	1118	Scorpions	-	CoolFm	-
91	1122	CoolFm	-	Thugs	-
92	1140	CoolFm	-	Marmots	-
94	1154	CoolFm	-	Vandals	-
95	1163	Supreme	-	CoolFm	-
97	1190	Marmots	-	CoolFm	-
99	1209	CoolFm	-	Marmots	-
100	1210	CoolFm	-	Vipers	-
102	1226	Rockets	-	CoolFm	-
104	1241	CoolFm	-	Vipers	-
107	1261	Snowbirds	-	CoolFm	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,467,500$	3,467,500$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	108	50,625$	5,467,500$

CoolFm Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

CoolFm Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

CoolFm Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

CoolFm Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

CoolFm Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	CoolFm
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Carl Munger \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #14 vs Raptors