Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Raptors

Raptors

GP: 20 | W: 8 | L: 11 | OTL: 1 | P: 17
GF: 77 | GA: 93 | PP%: 25.93% | PK%: 60.00%
DG: Michael Langlois | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 59
Prochain matchs #321 vs Scorpions

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Warren Foegele		X			97.00	79	45	84	83	69	64	81	62	30	58	66	72	69	87	77	0	90	66	0
2	Corey Perry		X			100.00	59	72	63	79	76	58	98	58	30	53	62	56	68	97	86	0	90	64	0
3	Craig Smith			X		96.00	63	45	87	79	68	55	77	55	30	49	62	66	67	93	81	0	90	62	0
4	William Eklund (R)		X			100.00	53	45	87	80	54	99	40	51	30	44	58	63	81	80	77	0	90	59	0
5	Max Pacioretty			X		100.00	50	45	92	75	78	68	40	51	30	40	62	55	66	94	85	0	90	57	0
6	Alexander Nylander		X			100.00	59	45	87	78	64	62	40	49	30	44	54	64	50	85	74	0	90	57	0
7	Jasper Weatherby (R)	X				96.00	50	45	95	73	85	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	54	0
8	Nicklas Jensen			X		100.00	50	45	95	73	80	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	54	0
9	Max Veronneau (R)			X		100.00	50	45	95	77	65	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53	0
10	Mikhail Vorobyev	X				99.00	50	45	95	77	67	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
11	Troy Stecher				X	95.00	65	51	80	81	49	68	98	53	30	51	55	74	66	89	79	0	90	66	0
12	Kurtis MacDermid				X	95.00	91	60	61	73	87	50	53	51	30	49	53	60	65	89	76	0	90	64	0
13	Blake Hillman				X	98.00	50	45	95	78	53	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	56	0
Rayé
1	Kevin Labanc		X			94.00	68	45	81	86	56	72	87	64	30	61	67	59	83	87	78	0	90	67	0
2	C.J. Smith		X			94.63	50	45	95	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0
3	Sergey Tolchinsky			X		100.00	50	45	95	80	43	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0
4	Tomas Hyka			X		100.00	50	45	95	80	44	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	52	0
5	Keaton Middleton (R)				X	100.00	50	45	95	70	93	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	58	0
6	Michael Del Zotto				X	100.00	50	45	95	76	58	50	40	45	30	40	50	55	50	93	80	0	90	57	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.11	57	48	88	78	66	58	53	50	30	45	55	59	59	89	77	0	90	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Alex Nedeljkovic	100.00	70	50	78	87	70	70	70	70	70	70	70	87	77	0	90	63	0
2	Jon Gillies	96.00	70	50	60	95	70	70	70	70	70	70	70	89	76	0	90	63	0
Rayé
1	Sami Aittokallio	100.00	70	40	40	80	65	65	65	65	65	65	65	85	73	0	90	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	98.67	70	47	59	87	68	68	68	68	68	68	68	87	75	0	90	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brad Larsen	85	70	70	92	80	80	80	CAN	46	2	4,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	William Eklund	Raptors (WAS)	LW	20	7	14	21	-1	2	29	36	78	27	38	8.97%	7	361	18.08	0	0	0	0	1	1	9	1	0	41.88%	160	17	14	1.16	0	0	1	3	2
2	Warren Foegele	Raptors (WAS)	LW	19	8	11	19	-4	2	31	29	81	32	54	9.88%	12	368	19.40	2	2	4	13	30	0	26	1	1	26.32%	19	19	16	1.03	0	0	2	0	0
3	Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	20	7	10	17	-3	0	23	28	41	13	18	17.07%	15	396	19.81	3	2	5	10	46	0	5	0	0	41.31%	426	5	9	0.86	0	0	0	0	2
4	Craig Smith	Raptors (WAS)	RW	20	7	9	16	-7	8	26	30	71	15	52	9.86%	12	364	18.24	4	5	9	13	41	2	12	1	0	42.86%	28	13	15	0.88	0	0	1	1	0
5	Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	9	7	8	15	-9	8	26	16	45	14	28	15.56%	5	210	23.42	2	4	6	10	27	1	10	0	0	44.87%	78	10	6	1.42	0	0	1	2	0
6	Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	19	7	6	13	-5	2	16	23	23	5	11	30.43%	4	322	16.99	1	0	1	2	27	0	0	0	1	36.77%	310	5	10	0.81	0	0	1	1	1
7	Corey Perry	Raptors (WAS)	LW	20	4	8	12	-1	8	36	18	60	17	36	6.67%	11	309	15.48	0	0	0	0	2	2	18	0	0	30.00%	20	19	16	0.78	0	0	1	0	0
8	Alexander Nylander	Raptors (WAS)	LW	21	6	6	12	2	10	20	24	43	20	24	13.95%	17	358	17.07	0	1	1	0	25	0	2	1	0	38.46%	65	10	11	0.67	0	0	0	1	1
9	Max Pacioretty	Raptors (WAS)	RW	20	6	4	10	-2	2	25	17	39	10	20	15.38%	10	320	16.02	0	0	0	2	19	0	3	1	0	33.33%	18	7	6	0.62	0	0	2	0	1
10	Michael Del Zotto	Raptors (WAS)	D	17	1	8	9	-13	0	13	15	17	12	10	5.88%	28	394	23.23	1	2	3	4	36	0	21	0	0	0.00%	0	4	16	0.46	0	0	0	1	0
11	Tyler Motte	Washington Budweiser	RW	8	3	6	9	-3	4	14	19	55	16	34	5.45%	6	170	21.28	0	2	2	8	14	0	10	0	0	43.75%	16	12	6	1.06	1	1	0	0	0
12	Troy Stecher	Raptors (WAS)	D	10	1	5	6	-3	4	10	12	14	8	15	7.14%	14	259	25.99	0	1	1	0	26	0	19	1	0	0.00%	0	5	15	0.46	0	0	0	0	0
13	Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	20	1	5	6	4	0	9	17	17	4	8	5.88%	24	366	18.31	1	0	1	2	20	2	22	0	0	0.00%	0	4	10	0.33	0	0	0	0	0
14	Nicklas Jensen	Raptors (WAS)	RW	7	1	3	4	-2	2	4	3	6	2	2	16.67%	3	102	14.58	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	1	1	4	0.78	0	0	0	0	0
15	Jakub Vrana	Washington Budweiser	RW	3	2	2	4	-3	4	8	3	26	6	17	7.69%	1	73	24.34	0	1	1	1	4	0	2	0	1	41.94%	31	3	2	1.10	0	1	0	0	0
16	Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	19	0	4	4	2	0	15	9	10	2	9	0.00%	12	233	12.29	0	1	1	0	8	0	0	0	0	40.00%	10	0	8	0.34	0	0	0	0	0
17	Keaton Middleton	Raptors (WAS)	D	17	1	2	3	-14	2	6	21	16	9	6	6.25%	15	389	22.89	0	1	1	2	37	0	19	0	0	0.00%	0	5	10	0.15	0	0	0	0	0
18	C.J. Smith	Raptors (WAS)	LW	20	3	0	3	-1	2	5	5	6	1	3	50.00%	9	215	10.79	0	0	0	0	4	0	5	1	0	25.00%	4	1	8	0.28	0	0	0	0	0
19	Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	6	0	1	1	-6	12	15	9	15	4	2	0.00%	6	154	25.72	0	0	0	1	14	1	9	0	0	0.00%	0	3	9	0.13	0	0	0	0	0
20	Tomas Hyka	Raptors (WAS)	RW	5	1	0	1	-3	4	2	6	3	4	2	33.33%	3	90	18.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	1	6	0.22	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				300	73	112	185	-72	76	333	340	666	221	389	10.96%	214	5462	18.21	14	22	36	68	394	9	204	7	3	39.76%	1187	144	197	0.68	1	2	9	9	7

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Pavel Francouz	Washington Budweiser	6	4	2	0	0.871	3.82	346	22	171	78	1.000	3	6	0	0	0
2	Alex Nedeljkovic	Raptors (WAS)	12	3	7	1	0.863	4.72	648	51	372	200	0.000	0	11	10	1	1
3	Jon Gillies	Raptors (WAS)	3	1	2	0	0.839	6.33	180	19	118	50	0.000	0	3	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			21	8	11	1	0.861	4.70	1175	92	661	328	1.000	3	20	10	1	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alex Nedeljkovic	Raptors (WAS)	G	27	1996-01-07	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Alexander Nylander	Raptors (WAS)	LW	25	1998-03-02	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Blake Hillman	Raptors (WAS)	D	26	1996-10-12	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
C.J. Smith	Raptors (WAS)	LW	28	1994-12-01	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Corey Perry	Raptors (WAS)	LW	38	1985-05-16	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No
Craig Smith	Raptors (WAS)	RW	34	1989-09-05	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Jasper Weatherby	Raptors (WAS)	C	25	1998-01-22	Yes	222 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Jon Gillies	Raptors (WAS)	G	29	1994-01-22	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Keaton Middleton	Raptors (WAS)	D	25	1998-02-10	Yes	240 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Kevin Labanc	Raptors (WAS)	LW	27	1995-12-12	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Kurtis MacDermid	Raptors (WAS)	D	29	1994-03-25	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No
Max Pacioretty	Raptors (WAS)	RW	34	1988-11-20	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Max Veronneau	Raptors (WAS)	RW	27	1995-12-12	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Michael Del Zotto	Raptors (WAS)	D	33	1990-06-24	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Mikhail Vorobyev	Raptors (WAS)	C	26	1997-01-05	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Nicklas Jensen	Raptors (WAS)	RW	29	1993-10-12	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Sami Aittokallio	Raptors (WAS)	G	29	1993-10-12	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Sergey Tolchinsky	Raptors (WAS)	RW	27	1995-10-12	No	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Tomas Hyka	Raptors (WAS)	RW	29	1993-10-12	No	160 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No
Troy Stecher	Raptors (WAS)	D	29	1994-04-07	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Warren Foegele	Raptors (WAS)	LW	27	1996-04-01	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No
William Eklund	Raptors (WAS)	LW	20	2002-10-12	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	28.32	198 Lbs	6 ft1	2.23	1,059,091$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jasper Weatherby	Craig Smith	35	1	2	2
2	Warren Foegele	Mikhail Vorobyev	Max Pacioretty	30	1	2	2
3	Corey Perry	William Eklund	Nicklas Jensen	25	1	2	2
4	William Eklund		Max Veronneau	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	35	1	2	2
2	Blake Hillman	Alexander Nylander	30	1	2	2
3	Max Veronneau		25	1	2	2
4	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Jasper Weatherby	Craig Smith	55	1	2	2
2	Warren Foegele	Mikhail Vorobyev	Max Pacioretty	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	55	1	2	2
2	Blake Hillman	Alexander Nylander	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Warren Foegele	55	1	2	2
2	Corey Perry	Craig Smith	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	55	1	2	2
2	Blake Hillman		45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	55	1	2	2
2	Warren Foegele	45	1	2	2	Blake Hillman		45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Warren Foegele	55	1	2	2
2	Corey Perry	Craig Smith	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Kurtis MacDermid	55	1	2	2
2	Blake Hillman		45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Jasper Weatherby	Craig Smith	Troy Stecher	Kurtis MacDermid

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Jasper Weatherby	Craig Smith	Troy Stecher	Kurtis MacDermid

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nicklas Jensen, , William Eklund	Nicklas Jensen,	William Eklund

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Blake Hillman, Troy Stecher, Kurtis MacDermid	Blake Hillman	Troy Stecher, Kurtis MacDermid

Tirs de Pénalité
, Warren Foegele, Corey Perry, Craig Smith, William Eklund

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Alex Nedeljkovic

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Chiwawa	4	1	2	0	1	0	0	0	10	13	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	4	0.500	10	17	27	0	0	15	27	33	2	136	170	249	270	5	127	49	8	64	8	1	12.50%	4	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
2	Farmers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	15	27	33	2	15	170	249	270	5	30	9	4	16	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
3	Igloos	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	15	27	33	2	25	170	249	270	5	20	7	2	13	6	2	33.33%	1	1	0.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
4	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	15	27	33	2	46	170	249	270	5	45	17	4	16	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
5	Marmots	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	15	27	33	2	38	170	249	270	5	43	12	8	22	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
6	Outlaws	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	8	14	0	0	15	27	33	2	20	170	249	270	5	43	8	2	20	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
7	Saguenéens	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	14	24	0	0	15	27	33	2	80	170	249	270	5	47	16	4	46	9	1	11.11%	2	1	50.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
8	Scorpions	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	12	18	0	0	15	27	33	2	51	170	249	270	5	36	10	4	16	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
9	Snowbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	10	17	27	0	0	15	27	33	2	75	170	249	270	5	85	30	16	32	4	2	50.00%	8	6	25.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
10	Spartans	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	15	27	33	2	66	170	249	270	5	69	27	16	34	4	1	25.00%	8	5	37.50%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
11	Supreme	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	15	27	33	2	22	170	249	270	5	29	15	4	27	2	1	50.00%	2	2	0.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
12	Thugs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	15	27	33	2	41	170	249	270	5	33	11	2	21	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
	Total	20	6	11	0	1	1	1	0	77	93	-16	10	2	5	0	1	1	1	0	42	52	-10	10	4	6	0	0	0	0	0	35	41	-6	17	0.425	77	124	201	0	0	15	27	33	2	692	170	249	270	5	682	236	90	364	54	14	25.93%	45	18	60.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
14	Warriors	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	11	18	29	0	0	15	27	33	2	77	170	249	270	5	75	25	16	37	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
	_Since Last GM Reset	20	6	11	0	1	1	1	0	77	93	-16	10	2	5	0	1	1	1	0	42	52	-10	10	4	6	0	0	0	0	0	35	41	-6	17	0.425	77	124	201	0	0	15	27	33	2	692	170	249	270	5	682	236	90	364	54	14	25.93%	45	18	60.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
	_Vs Conference	14	4	7	0	1	1	1	0	55	63	-8	6	0	3	0	1	1	1	0	26	32	-6	8	4	4	0	0	0	0	0	29	31	-2	13	0.464	55	90	145	0	0	15	27	33	2	491	170	249	270	5	469	166	56	260	35	9	25.71%	28	14	50.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
	_Vs Division	13	4	7	0	1	0	1	0	49	56	-7	5	0	3	0	1	0	1	0	20	25	-5	8	4	4	0	0	0	0	0	29	31	-2	12	0.462	49	82	131	0	0	15	27	33	2	471	170	249	270	5	426	158	54	240	31	8	25.81%	27	14	48.15%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
20	17	L1	77	124	201	692	682	236	90	364	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	6	11	1	1	1	0	77	93

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	2	5	1	1	1	0	42	52

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	6	0	0	0	0	35	41

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
54	14	25.93%	45	18	60.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
170	249	270	5	15	27	33	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
400	226	439	180	366	181

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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2024-04-07	15	Saguenéens	4	Raptors	5	W	X	X	Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	32	Raptors	2	Spartans	7	L			Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	40	Raptors	4	Chiwawa	3	W			Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	56	Chiwawa	3	Raptors	4	W	X		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	71	Raptors	5	Saguenéens	2	W			Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	87	Spartans	5	Raptors	3	L			Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	98	Raptors	5	Snowbirds	8	L			Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	116	Marlies	6	Raptors	3	L			Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	137	Snowbirds	8	Raptors	5	L			Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	150	Raptors	6	Scorpions	3	W			Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	163	Raptors	5	Thugs	1	W			Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	180	Supreme	5	Raptors	3	L			Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	200	Outlaws	7	Raptors	6	L	X		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	208	Raptors	1	Chiwawa	3	L			Sommaire du Match
22 - 2024-04-27	230	Raptors	2	Farmers	4	L			Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	240	Igloos	1	Raptors	3	W			Sommaire du Match
24 - 2024-04-29	256	Raptors	1	Chiwawa	4	L			Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	270	Marmots	7	Raptors	3	L			Sommaire du Match
28 - 2024-05-03	290	Warriors	6	Raptors	7	W			Sommaire du Match
29 - 2024-05-04	303	Raptors	4	Warriors	6	L			Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	321	Scorpions	-	Raptors	-
32 - 2024-05-07	334	Raptors	-	Outlaws	-
33 - 2024-05-08	351	Raptors	-	Scorpions	-
34 - 2024-05-09	365	Predateurs	-	Raptors	-
36 - 2024-05-11	380	Raptors	-	Snowbirds	-
37 - 2024-05-12	395	Bandits	-	Raptors	-
39 - 2024-05-14	414	Raptors	-	Spartans	-
40 - 2024-05-15	426	Raptors	-	Saguenéens	-
41 - 2024-05-16	434	Smirnoff Ice	-	Raptors	-
43 - 2024-05-18	457	Supreme	-	Raptors	-
44 - 2024-05-19	473	Spartans	-	Raptors	-
46 - 2024-05-21	488	Raptors	-	Thugs	-
47 - 2024-05-22	506	Marlies	-	Raptors	-
49 - 2024-05-24	523	Raptors	-	Twins	-
50 - 2024-05-25	534	Raptors	-	Marmots	-
51 - 2024-05-26	549	Saguenéens	-	Raptors	-
52 - 2024-05-27	565	Raptors	-	Vandals	-
54 - 2024-05-29	582	Farmers	-	Raptors	-
56 - 2024-05-31	596	Raptors	-	Smirnoff Ice	-
58 - 2024-06-02	613	Scorpions	-	Raptors	-
59 - 2024-06-03	631	Goons	-	Raptors	-
61 - 2024-06-05	645	Raptors	-	Vipers	-
62 - 2024-06-06	660	Vipers	-	Raptors	-
64 - 2024-06-08	677	Raptors	-	Barracudas	-
65 - 2024-06-09	691	Raptors	-	Hunters	-
66 - 2024-06-10	702	Xpress	-	Raptors	-
68 - 2024-06-12	722	Raptors	-	Grizzlies	-
69 - 2024-06-13	735	Wolves	-	Raptors	-
70 - 2024-06-14	751	Raptors	-	TigersCats	-
71 - 2024-06-15	767	TigersCats	-	Raptors	-
73 - 2024-06-17	783	Raptors	-	Predateurs	-
74 - 2024-06-18	798	Chiwawa	-	Raptors	-
75 - 2024-06-19	812	Raptors	-	Igloos	-
76 - 2024-06-20	828	Snowbirds	-	Raptors	-
77 - 2024-06-21	841	Raptors	-	Wolves	-
79 - 2024-06-23	858	Rockets	-	Raptors	-
81 - 2024-06-25	875	Raptors	-	Husky	-
82 - 2024-06-26	886	Raptors	-	Goons	-
83 - 2024-06-27	898	CoolFm	-	Raptors	-
85 - 2024-06-29	921	Thugs	-	Raptors	-
87 - 2024-07-01	941	Vandals	-	Raptors	-
88 - 2024-07-02	948	Raptors	-	Bayou	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	974	Grizzlies	-	Raptors	-
91 - 2024-07-05	986	Raptors	-	Marlies	-
93 - 2024-07-07	1002	Husky	-	Raptors	-
94 - 2024-07-08	1015	Raptors	-	Bandits	-
96 - 2024-07-10	1033	Raptors	-	CoolFm	-
97 - 2024-07-11	1044	Thugs	-	Raptors	-
100 - 2024-07-14	1069	Bayou	-	Raptors	-
102 - 2024-07-16	1089	Hunters	-	Raptors	-
103 - 2024-07-17	1091	Raptors	-	Supreme	-
105 - 2024-07-19	1117	Raptors	-	Supreme	-
106 - 2024-07-20	1121	Raptors	-	Xpress	-
108 - 2024-07-22	1144	Twins	-	Raptors	-
109 - 2024-07-23	1147	Raptors	-	Rockets	-
112 - 2024-07-26	1177	Barracudas	-	Raptors	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	19,917	9,993
Assistance PCT	99.59%	99.93%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2991 - 99.70%	101,639$	1,016,388$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,643,280$	2,330,000$	2,330,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	614,248$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
2,845,886$	84	56,018$	4,705,512$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	32	39	0	4	4	0	3	267	280	-13	41	16	19	0	2	2	0	2	129	128	1	41	16	20	0	2	2	0	1	138	152	-14	79	267	494	761	1	3	66	94	103	4	2082	500	771	794	25	1973	607	1237	1039	260	72	27.69%	293	81	72.35%	11	720	1387	51.91%	731	1365	53.55%	683	1287	53.07%	2289	1676	1545	571	1106	562
46	82	32	36	0	1	10	1	2	298	316	-18	41	14	19	0	0	6	1	1	153	163	-10	41	18	17	0	1	4	0	1	145	153	-8	80	298	510	808	3	3	44	104	148	2	2378	581	884	907	16	2435	814	639	1371	240	68	28.33%	239	64	73.22%	6	694	1496	46.39%	674	1514	44.52%	599	1308	45.80%	1732	1089	1917	667	1303	634
47	20	6	11	0	1	1	1	0	77	93	-16	10	2	5	0	1	1	1	0	42	52	-10	10	4	6	0	0	0	0	0	35	41	-6	17	77	124	201	0	0	15	27	33	2	692	170	249	270	5	682	236	90	364	54	14	25.93%	45	18	60.00%	0	162	421	38.48%	178	434	41.01%	152	361	42.11%	400	226	439	180	366	181
Total Saison Régulière	184	70	86	0	6	15	2	5	642	689	-47	92	32	43	0	3	9	2	3	324	343	-19	92	38	43	0	3	6	0	2	318	346	-28	176	642	1128	1770	4	6	125	225	284	8	5152	1251	1904	1971	46	5090	1657	1966	2774	554	154	27.80%	577	163	71.75%	17	1576	3304	47.70%	1583	3313	47.78%	1434	2956	48.51%	4422	2992	3902	1419	2775	1378

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