Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Spartans

Spartans

GP: 20 | W: 9 | L: 10 | OTL: 1 | P: 19
GF: 64 | GA: 72 | PP%: 23.91% | PK%: 72.58%
DG: Martin Fontaine | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 56
Prochain matchs #318 vs Vandals

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Grigori Denisenko			X		99.00	68	45	90	80	57	50	40	51	30	52	50	55	65	82	69	0	90	55	0
2	Lukas Rousek (R)			X		99.00	50	45	95	80	49	57	40	49	30	44	54	60	50	83	71	0	90	55	0
3	Brendan Perlini		X			99.00	50	45	95	74	78	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
4	Gregory Hofmann			X		99.00	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	53	0
5	Viktor Lodin (R)	X				99.00	50	45	95	78	63	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0
6	Matthew Coronato (R)	X				100.00	50	45	92	78	53	73	40	45	30	40	50	55	50	80	72	0	90	53	0
7	Antti Suomela			X		99.00	50	45	95	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0
8	Dmitri Samorukov				X	100.00	50	45	92	77	61	62	40	45	30	40	50	58	50	83	72	0	90	58	0
9	Oscar Klefbom				X	100.00	50	45	95	73	75	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	58	0
10	Dakota Mermis				X	99.00	50	45	95	76	58	60	40	45	30	40	50	62	50	89	77	0	90	58	0
11	Adam Clendening				X	100.00	50	45	95	76	59	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	57	0
Rayé
1	Sean Farrell (R)		X			90.88	50	45	95	79	47	69	40	47	30	40	54	60	50	81	72	0	90	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					98.58	52	45	94	77	60	56	40	46	30	41	51	57	51	86	74	0	90	55

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Arvid Soderblom (R)	100.00	70	50	77	83	70	70	70	70	70	70	70	99	73	0	90	63	0
2	Devon Levi (R)	100.00	70	50	77	82	72	70	70	70	72	70	75	81	70	0	90	62	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	50	77	83	71	70	70	70	71	70	73	90	72	0	90	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Wayne Gretzky	65	65	65	65	97	72	46	CAN	63	5	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Lukas Rousek	Spartans (NYR)	RW	20	8	8	16	2	0	0	15	15	94	29	41	8.51%	12	310	15.52	0	0	0	2	10	0	1	1	5	42	1	0	46.34%	41	10	3	0	1.03	0	0	2	0	1
2	Sean Farrell	Spartans (NYR)	LW	18	3	8	11	-2	5	5	7	17	46	20	27	6.52%	5	275	15.28	0	3	3	3	17	0	0	0	1	13	0	1	50.00%	18	8	4	0	0.80	0	1	2	0	1
3	Jake Leschyshyn	New York Rangers	C	11	7	2	9	3	4	0	11	9	34	4	25	20.59%	5	229	20.90	2	1	3	2	13	0	0	0	0	21	2	0	71.74%	46	7	3	1	0.78	0	0	2	0	0
4	Gregory Hofmann	Spartans (NYR)	RW	20	6	2	8	-1	2	0	6	13	29	11	16	20.69%	5	266	13.33	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	43.10%	58	5	3	0	0.60	0	0	0	1	0
5	Matthew Coronato	Spartans (NYR)	C	20	1	7	8	-1	0	0	9	20	28	10	25	3.57%	7	285	14.25	0	0	0	1	12	0	0	0	0	0	0	0	42.57%	303	4	4	0	0.56	0	0	0	0	3
6	Viktor Lodin	Spartans (NYR)	C	12	4	3	7	-4	2	0	8	24	22	7	10	18.18%	5	216	18.00	1	2	3	3	15	0	0	0	0	1	3	0	40.76%	184	6	4	0	0.65	0	0	0	0	0
7	Brendan Perlini	Spartans (NYR)	LW	15	4	3	7	0	5	5	9	13	30	9	27	13.33%	9	289	19.27	2	1	3	5	19	1	0	1	2	11	0	0	50.00%	20	7	4	0	0.48	1	0	1	1	1
8	Dylan Guenther	New York Rangers	RW	5	5	1	6	-4	9	5	9	8	24	7	21	20.83%	7	110	22.09	0	0	0	1	5	0	0	0	0	6	0	0	52.63%	38	7	3	0	1.09	0	1	0	1	1
9	Grigori Denisenko	Spartans (NYR)	RW	5	2	3	5	0	0	0	4	4	14	4	5	14.29%	3	75	15.20	2	1	3	2	0	0	0	0	1	1	0	0	58.73%	63	0	1	0	1.32	0	0	0	2	0
10	Oscar Klefbom	Spartans (NYR)	D	7	0	5	5	1	0	0	2	6	6	3	4	0.00%	9	163	23.43	0	2	2	3	11	0	0	0	0	11	0	0	100.00%	1	2	7	0	0.61	0	0	0	0	0
11	Antti Suomela	Spartans (NYR)	RW	9	0	2	2	0	2	0	1	5	10	4	2	0.00%	1	115	12.82	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	2	1	0	0.35	0	0	0	0	0
12	Dmitri Samorukov	Spartans (NYR)	D	3	1	0	1	0	0	0	3	1	4	3	1	25.00%	3	65	21.77	1	0	1	2	1	0	0	0	0	4	1	0	0.00%	1	1	0	0	0.31	0	0	0	0	0
13	Adam Clendening	Spartans (NYR)	D	4	0	0	0	-2	0	0	2	4	2	1	0	0.00%	2	50	12.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
14	Dakota Mermis	Spartans (NYR)	D	1	0	0	0	0	0	0	1	0	5	0	1	0.00%	1	21	21.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				150	41	44	85	-8	29	15	87	139	348	112	205	11.78%	74	2475	16.51	8	10	18	24	115	1	1	2	9	118	7	1	46.32%	775	59	37	1	0.69	1	2	7	5	7

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	ST	BG	S1	S2
1	Arvid Soderblom	Spartans (NYR)	20	9	10	1	0.868	3.67	1146	2	70	532	267	20	0	0	2
2	Devon Levi	Spartans (NYR)	2	0	0	0	0.905	2.35	51	0	2	21	11	0	20	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			22	9	10	1	0.870	3.61	1197	2	72	553	278	20	20	1	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Adam Clendening	Spartans (NYR)	D	30	1992-10-12	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No
Antti Suomela	Spartans (NYR)	RW	29	1994-03-17	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	4,500,000$	0$	0$	No
Arvid Soderblom	Spartans (NYR)	G	24	1999-08-19	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Brendan Perlini	Spartans (NYR)	LW	27	1996-04-27	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No
Dakota Mermis	Spartans (NYR)	D	29	1994-01-05	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Devon Levi	Spartans (NYR)	G	21	2001-12-27	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No
Dmitri Samorukov	Spartans (NYR)	D	24	1999-06-16	No	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Gregory Hofmann	Spartans (NYR)	RW	30	1992-11-13	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	2,900,000$	0$	0$	No
Grigori Denisenko	Spartans (NYR)	RW	23	2000-06-24	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No
Lukas Rousek	Spartans (NYR)	RW	24	1999-04-20	Yes	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Matthew Coronato	Spartans (NYR)	C	20	2002-11-14	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Oscar Klefbom	Spartans (NYR)	D	30	1993-07-20	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	4,000,000$	0$	0$	No
Sean Farrell	Spartans (NYR)	LW	21	2001-11-02	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Viktor Lodin	Spartans (NYR)	C	24	1999-06-02	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
14	25.43	189 Lbs	6 ft1	2.50	1,950,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Matthew Coronato	Lukas Rousek	35	1	2	2
2		Viktor Lodin	Grigori Denisenko	30	1	2	2
3		Gregory Hofmann	Antti Suomela	25	1	2	2
4	Grigori Denisenko	Lukas Rousek	Gregory Hofmann	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	35	1	2	2
2	Dmitri Samorukov	Adam Clendening	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Matthew Coronato	Lukas Rousek	55	1	2	2
2		Viktor Lodin	Grigori Denisenko	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	55	1	2	2
2	Dmitri Samorukov	Adam Clendening	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Rousek	Grigori Denisenko	55	1	2	2
2	Brendan Perlini		45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	55	1	2	2
2	Dmitri Samorukov	Adam Clendening	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Rousek	55	1	2	2	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	55	1	2	2
2	Grigori Denisenko	45	1	2	2	Dmitri Samorukov	Adam Clendening	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Rousek	Grigori Denisenko	55	1	2	2
2	Brendan Perlini		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dakota Mermis	Oscar Klefbom	55	1	2	2
2	Dmitri Samorukov	Adam Clendening	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Matthew Coronato	Lukas Rousek	Dakota Mermis	Oscar Klefbom

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Matthew Coronato	Lukas Rousek	Dakota Mermis	Oscar Klefbom

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Antti Suomela, Matthew Coronato, Viktor Lodin	Antti Suomela, Matthew Coronato	Viktor Lodin

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dmitri Samorukov, Adam Clendening, Dakota Mermis	Dmitri Samorukov	Adam Clendening, Dakota Mermis

Tirs de Pénalité
Lukas Rousek, Grigori Denisenko, Brendan Perlini, , Antti Suomela

Gardien
#1 : Arvid Soderblom, #2 : Devon Levi

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	13	28	22	1	31	128	191	216	1	21	9	6	15	0	0	0.00%	3	1	66.67%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
2	Barracudas	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	13	28	22	1	14	128	191	216	1	15	5	62	14	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
3	Bayou	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	13	28	22	1	18	128	191	216	1	12	1	0	11	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
4	Chiwawa	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	13	28	22	1	57	128	191	216	1	69	30	18	23	3	0	0.00%	9	4	55.56%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
5	Goons	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	10	16	0	0	13	28	22	1	34	128	191	216	1	23	4	2	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
6	Outlaws	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	13	28	22	1	15	128	191	216	1	31	9	15	6	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
7	Raptors	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	19	31	0	0	13	28	22	1	69	128	191	216	1	66	28	8	22	8	5	62.50%	4	1	75.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
8	Saguenéens	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	13	28	22	1	57	128	191	216	1	69	30	24	24	4	0	0.00%	7	3	57.14%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
9	Scorpions	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	13	28	22	1	50	128	191	216	1	46	16	16	35	3	2	66.67%	8	2	75.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
10	Smirnoff Ice	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	13	28	22	1	32	128	191	216	1	32	12	2	15	0	0	0.00%	1	1	0.00%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
11	Supreme	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	13	28	22	1	50	128	191	216	1	52	20	6	29	4	2	50.00%	3	1	66.67%	1	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
12	Thugs	2	0	1	0	1	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	6	8	14	0	0	13	28	22	1	48	128	191	216	1	69	24	22	35	6	0	0.00%	6	1	83.33%	1	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
	Total	20	8	10	0	1	1	0	0	64	72	-8	10	5	4	0	0	1	0	0	32	33	-1	10	3	6	0	1	0	0	0	32	39	-7	19	0.475	64	110	174	0	0	13	28	22	1	536	128	191	216	1	553	214	199	266	46	11	23.91%	62	17	72.58%	2	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
14	Warriors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	13	28	22	1	61	128	191	216	1	48	26	18	22	9	2	22.22%	9	2	77.78%	0	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
	_Since Last GM Reset	20	8	10	0	1	1	0	0	64	72	-8	10	5	4	0	0	1	0	0	32	33	-1	10	3	6	0	1	0	0	0	32	39	-7	19	0.475	64	110	174	0	0	13	28	22	1	536	128	191	216	1	553	214	199	266	46	11	23.91%	62	17	72.58%	2	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
	_Vs Conference	15	6	8	0	1	0	0	0	46	54	-8	8	4	4	0	0	0	0	0	26	28	-2	7	2	4	0	1	0	0	0	20	26	-6	14	0.467	46	79	125	0	0	13	28	22	1	378	128	191	216	1	429	163	171	199	35	9	25.71%	48	13	72.92%	2	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
	_Vs Division	12	5	6	0	1	0	0	0	43	46	-3	7	3	4	0	0	0	0	0	23	26	-3	5	2	2	0	1	0	0	0	20	20	0	12	0.500	43	74	117	0	0	13	28	22	1	331	128	191	216	1	371	148	94	168	28	9	32.14%	37	12	67.57%	2	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
20	19	L1	64	110	174	536	553	214	199	266	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	8	10	1	1	0	0	64	72

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	4	0	1	0	0	32	33

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	6	1	0	0	0	32	39

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
46	11	23.91%	62	17	72.58%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
128	191	216	1	13	28	22	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
471	304	392	163	336	168

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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2024-04-07	12	Scorpions	2	Spartans	3	W		Sommaire du Match
3 - 2024-04-08	32	Raptors	2	Spartans	7	W		Sommaire du Match
5 - 2024-04-10	47	Spartans	5	Supreme	3	W		Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	55	Spartans	5	Thugs	4	W	X	Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	74	Chiwawa	4	Spartans	3	L		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	87	Spartans	5	Raptors	3	W		Sommaire du Match
10 - 2024-04-15	103	Saguenéens	7	Spartans	2	L		Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	123	Spartans	3	Smirnoff Ice	5	L		Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	135	Supreme	2	Spartans	4	W		Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	147	Spartans	3	Chiwawa	5	L		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	167	Bandits	3	Spartans	2	L	X	Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	185	Spartans	2	Saguenéens	5	L		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	199	Scorpions	4	Spartans	3	L		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	215	Spartans	6	Goons	3	W		Sommaire du Match
22 - 2024-04-27	228	Thugs	5	Spartans	1	L		Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	243	Spartans	0	Barracudas	5	L		Sommaire du Match
24 - 2024-04-29	259	Warriors	2	Spartans	4	W		Sommaire du Match
26 - 2024-05-01	273	Spartans	3	Warriors	5	L		Sommaire du Match
27 - 2024-05-02	289	Outlaws	2	Spartans	3	W		Sommaire du Match
29 - 2024-05-04	305	Spartans	0	Bayou	1	L		Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	318	Spartans	-	Vandals	-
32 - 2024-05-07	335	Predateurs	-	Spartans	-
33 - 2024-05-08	350	Saguenéens	-	Spartans	-
34 - 2024-05-09	364	Spartans	-	Farmers	-
36 - 2024-05-11	382	Farmers	-	Spartans	-
38 - 2024-05-13	399	Spartans	-	Hunters	-
39 - 2024-05-14	414	Raptors	-	Spartans	-
41 - 2024-05-16	431	Spartans	-	Vipers	-
42 - 2024-05-17	443	Thugs	-	Spartans	-
43 - 2024-05-18	459	Spartans	-	Thugs	-
44 - 2024-05-19	473	Spartans	-	Raptors	-
46 - 2024-05-21	487	Supreme	-	Spartans	-
47 - 2024-05-22	507	Bandits	-	Spartans	-
49 - 2024-05-24	525	Spartans	-	Husky	-
50 - 2024-05-25	536	Barracudas	-	Spartans	-
52 - 2024-05-27	557	Spartans	-	TigersCats	-
53 - 2024-05-28	568	Bayou	-	Spartans	-
55 - 2024-05-30	583	Spartans	-	Marmots	-
56 - 2024-05-31	598	Twins	-	Spartans	-
58 - 2024-06-02	618	Spartans	-	Grizzlies	-
59 - 2024-06-03	627	Spartans	-	Snowbirds	-
61 - 2024-06-05	644	Spartans	-	Predateurs	-
62 - 2024-06-06	652	Wolves	-	Spartans	-
63 - 2024-06-07	675	Vipers	-	Spartans	-
65 - 2024-06-09	692	Spartans	-	Smirnoff Ice	-
66 - 2024-06-10	705	Hunters	-	Spartans	-
68 - 2024-06-12	721	Spartans	-	Rockets	-
69 - 2024-06-13	736	Xpress	-	Spartans	-
70 - 2024-06-14	752	Husky	-	Spartans	-
72 - 2024-06-16	776	Spartans	-	Snowbirds	-
73 - 2024-06-17	782	Spartans	-	Supreme	-
74 - 2024-06-18	797	Vandals	-	Spartans	-
75 - 2024-06-19	815	Chiwawa	-	Spartans	-
77 - 2024-06-21	836	Spartans	-	Marlies	-
78 - 2024-06-22	848	TigersCats	-	Spartans	-
79 - 2024-06-23	867	Spartans	-	Twins	-
81 - 2024-06-25	878	Spartans	-	Chiwawa	-
82 - 2024-06-26	890	Marlies	-	Spartans	-
83 - 2024-06-27	904	Spartans	-	Outlaws	-
85 - 2024-06-29	923	Snowbirds	-	Spartans	-
87 - 2024-07-01	937	Marmots	-	Spartans	-
88 - 2024-07-02	946	Spartans	-	Saguenéens	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	972	Spartans	-	Wolves	-
91 - 2024-07-05	981	Rockets	-	Spartans	-
93 - 2024-07-07	1000	CoolFm	-	Spartans	-
95 - 2024-07-09	1027	Smirnoff Ice	-	Spartans	-
96 - 2024-07-10	1037	Spartans	-	Scorpions	-
98 - 2024-07-12	1056	Spartans	-	Scorpions	-
99 - 2024-07-13	1064	Spartans	-	Bandits	-
101 - 2024-07-15	1078	Grizzlies	-	Spartans	-
103 - 2024-07-17	1094	Spartans	-	Xpress	-
104 - 2024-07-18	1106	Snowbirds	-	Spartans	-
106 - 2024-07-20	1129	Goons	-	Spartans	-
107 - 2024-07-21	1138	Spartans	-	Igloos	-
110 - 2024-07-24	1160	Igloos	-	Spartans	-
112 - 2024-07-26	1172	Spartans	-	CoolFm	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	19,849	8,030
Assistance PCT	99.25%	80.30%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2788 - 92.93%	114,547$	1,145,472$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
730,534$	2,730,000$	2,730,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	596,904$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,207,322$	84	28,584$	2,401,056$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	35	35	0	3	1	2	6	290	285	5	41	18	15	0	2	0	2	4	149	142	7	41	17	20	0	1	1	0	2	141	143	-2	87	290	510	800	1	3	43	97	145	10	2067	405	698	940	57	2189	707	851	950	239	66	27.62%	276	72	73.91%	4	654	1375	47.56%	628	1440	43.61%	628	1342	46.80%	2119	1498	1674	616	1177	580
46	82	31	31	0	8	6	3	3	288	295	-7	41	16	15	0	3	4	1	2	140	145	-5	41	15	16	0	5	2	2	1	148	150	-2	93	288	500	788	1	1	45	93	139	14	2243	466	747	993	57	2300	756	609	1099	229	45	19.65%	242	49	79.75%	9	685	1483	46.19%	749	1504	49.80%	623	1292	48.22%	1873	1248	1855	649	1245	609
47	20	8	10	0	1	1	0	0	64	72	-8	10	5	4	0	0	1	0	0	32	33	-1	10	3	6	0	1	0	0	0	32	39	-7	19	64	110	174	0	0	13	28	22	1	536	128	191	216	1	553	214	199	266	46	11	23.91%	62	17	72.58%	2	165	341	48.39%	189	396	47.73%	150	310	48.39%	471	304	392	163	336	168
Total Saison Régulière	184	74	76	0	12	8	5	9	642	652	-10	92	39	34	0	5	5	3	6	321	320	1	92	35	42	0	7	3	2	3	321	332	-11	199	642	1120	1762	2	4	101	218	306	25	4846	999	1636	2149	115	5042	1677	1659	2315	514	122	23.74%	580	138	76.21%	15	1504	3199	47.01%	1566	3340	46.89%	1401	2944	47.59%	4463	3051	3922	1429	2759	1358

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