Ottawa Lumberjacks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	TigersCats 28-33-11, 67pts	2	FINAL	3	Bandits 37-26-10, 84pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
13-15-8	Fiche domicile	17-12-6
15-18-3	Fiche domicile	20-14-4
2-7-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.61	Buts par match	2.64
2.93	Buts contre par match	2.52
15.51%	Pourcentage en avantage numérique	14.88%
81.23%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Bandits
37-26-10, 84pts

FINAL

Rockets
47-21-4, 98pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
17-12-6	Fiche domicile	26-7-3
20-14-4	Fiche domicile	21-14-1
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.64	Buts par match	3.17
2.52	Buts contre par match	2.39
14.88%	Pourcentage en avantage numérique	13.74%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	87.43%

Goons
26-32-14, 66pts

Jour 94

Bandits
37-26-10, 84pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
16-12-8	Fiche domicile	17-12-6
10-20-6	Fiche visiteur	20-14-4
5-5-0	10 derniers matchs	5-3-2
2.24	Buts par match	2.64
2.72	Buts contre par match	2.64
19.75%	Pourcentage en avantage numérique	14.88%
83.59%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Snowbirds
37-27-4, 78pts

Jour 96

Bandits
37-26-10, 84pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
19-15-2	Fiche domicile	17-12-6
18-12-2	Fiche visiteur	20-14-4
5-5-0	10 derniers matchs	5-3-2
2.49	Buts par match	2.64
2.54	Buts contre par match	2.64
11.82%	Pourcentage en avantage numérique	14.88%
87.89%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Bandits
37-26-10, 84pts

Jour 98

Saguenéens
37-31-4, 78pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
17-12-6	Fiche domicile	20-14-2
20-14-4	Fiche visiteur	17-17-2
5-3-2	10 derniers matchs	3-6-1
2.64	Buts par match	2.29
2.52	Buts contre par match	2.29
14.88%	Pourcentage en avantage numérique	13.31%
85.71%	Pourcentage en désavantage numérique	86.41%

Meneurs d'équipe
	Buts Nils Hoglander 18	Passes Jordan Spence 26

	Points Joey Anderson 42	Plus/Moins Nikita Okhotyuk 5

	Victoires Darcy Kuemper 30	Pourcentage d’arrêts Zach Fucale 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 193 2.64 GFG	Tirs pour 1953 26.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.9% 50 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 184 2.52 GAA	Tirs contre 1961 26.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 44 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Blais-Lortie
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,993
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	65
Historique d'équipe
	Saison actuelle	37-26-10 (84PTS)
	Historique	37-26-6 (0.536%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 4 (0.000%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aliaksei Protas	X				100.00	55	45	92	78	90	69	94	60	70	64	56	77	68	83	74	0	90	68	0	23	5	5,250,000$
2	Nils Hoglander			X		100.00	74	45	78	86	52	61	97	63	30	52	75	66	69	83	72	0	90	64	0	23	1	1,000,000$
3	Joey Anderson			X		100.00	65	45	91	80	69	68	66	58	30	58	57	78	67	85	76	0	90	64	0	26	2	800,000$
4	Alexander Holtz			X		100.00	58	45	90	82	63	58	99	59	30	52	66	55	68	82	71	0	90	63	0	22	1	1,500,000$
5	Filip Chytil	X				100.00	50	45	90	79	73	80	40	57	30	65	50	57	67	84	77	0	90	61	0	25	4	2,000,000$
6	Jack Studnicka			X		100.00	83	45	88	77	61	57	40	47	70	40	54	75	50	85	73	0	90	60	0	25	2	800,000$
7	Josh Archibald		X			100.00	50	45	95	81	60	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	1	1,000,000$
8	Rasmus Asplund (R)	X				100.00	50	45	95	80	56	50	40	45	30	40	50	55	50	85	73	0	90	52	0	26	4	825,000$
9	Jeffrey Viel (R)		X			100.00	50	45	95	75	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	52	0	27	1	800,000$
10	Tristen Robins (R)	X				100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	81	72	0	90	52	0	22	2	800,000$
11	Kevin Korchinski (R)				X	100.00	53	45	88	82	55	82	92	54	30	51	58	58	66	79	73	0	90	64	0	20	4	1,200,000$
12	Jordan Spence				X	100.00	67	45	90	86	48	60	86	59	30	65	53	61	68	83	71	0	90	64	0	23	5	1,250,000$
13	Ronald Attard (R)				X	100.00	71	45	87	75	70	64	40	49	30	48	50	80	50	85	74	0	90	63	0	25	1	1,025,000$
14	Declan Chisholm (R)				X	100.00	54	45	79	83	57	69	40	59	30	56	62	63	68	84	75	0	90	62	0	24	5	1,000,000$
15	Josh Mahura				X	100.00	76	45	77	84	57	53	40	57	30	65	50	66	67	85	73	0	90	62	0	26	2	1,250,000$
16	Alex Petrovic				X	100.00	50	45	95	74	74	54	40	45	30	40	50	55	50	92	80	0	90	58	0	32	4	975,000$
Rayé
1	Sam Colangelo (R)			X		100.00	50	45	92	75	72	63	40	47	30	40	54	62	50	82	72	0	90	55	0	22	4	925,000$
2	Rudolfs Balcers			X		100.00	50	45	95	82	60	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0	27	2	900,000$
3	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	51	45	95	80	46	55	40	47	30	40	54	55	50	81	69	0	90	52	0	21	4	925,000$
4	Nikita Okhotyuk (R)				X	100.00	99	45	70	79	60	66	63	52	30	53	52	68	66	83	73	0	90	65	0	23	5	850,000$
5	Chris Wideman				X	100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	93	81	0	90	57	0	34	1	950,000$
6	Ben Gleason (R)				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	25	2	800,000$
7	Riley Stillman				X	100.00	50	45	95	79	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	56	0	26	2	1,000,000$
8	Joey Keane (R)				X	100.00	50	45	95	77	54	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	55	0	25	4	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	45	90	80	62	59	53	51	33	48	54	61	57	85	74	0	90	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Darcy Kuemper	100.00	76	67	84	92	76	75	75	76	76	74	99	93	87	0	90	69	0	34	4	3,000,000$
2	Zach Fucale	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	86	74	0	90	58	0	29	3	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	54	62	88	71	70	70	71	71	70	82	90	81	0	90	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	65	65	65	65	87	77	66	USA	54	4	2,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Joey Anderson	Bandits (OTT)	RW	73	17	25	42	-4	30	0	73	133	189	44	119	8.99%	26	1175	16.11	2	2	4	22	92	0	0	0	1	92	1	1	42.04%	157	0	1	0.71	2	9	0	5	2	6
2	Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	66	18	18	36	2	18	0	55	88	137	26	90	13.14%	7	1198	18.15	2	4	6	19	87	0	0	0	1	61	4	2	38.38%	779	1	1	0.60	2	5	0	7	4	2
3	Nils Hoglander	Bandits (OTT)	RW	55	18	14	32	-2	40	0	108	107	191	42	127	9.42%	13	848	15.42	6	6	12	53	154	0	2	2	2	72	2	0	26.74%	86	0	0	0.75	0	5	0	2	5	7
4	Jordan Spence	Bandits (OTT)	D	73	6	26	32	-11	43	5	79	81	88	21	53	6.82%	83	1432	19.62	5	10	15	72	257	0	0	0	0	201	0	1	0%	0	0	0	0.45	1	1	1	1	2	1
5	Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	60	7	24	31	5	24	0	41	46	101	30	53	6.93%	48	1316	21.95	3	8	11	61	230	0	0	0	1	188	1	0	37.50%	8	0	0	0.47	1	1	0	2	2	5
6	Sam Malinski	Ottawa Lumberjacks	D	56	7	23	30	-9	30	0	68	67	95	22	73	7.37%	61	1116	19.94	5	7	12	68	192	0	0	0	0	163	1	1	57.14%	7	0	0	0.54	0	1	0	3	4	4
7	Nikita Okhotyuk	Bandits (OTT)	D	55	7	23	30	5	119	5	218	43	64	24	41	10.94%	67	1213	22.05	6	9	15	41	211	0	1	1	1	129	0	2	0%	0	0	0	0.49	0	0	0	1	6	4
8	Ronald Attard	Bandits (OTT)	D	73	7	23	30	-2	62	0	118	72	60	14	38	11.67%	68	1229	16.84	3	0	3	11	42	0	0	0	0	53	3	0	36.36%	11	0	0	0.49	0	0	0	3	3	2
9	Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	73	3	14	17	-7	6	0	11	20	34	11	30	8.82%	4	1015	13.91	0	5	5	5	85	0	0	0	0	43	0	1	35.40%	113	0	0	0.33	0	3	0	0	3	0
10	Filip Chytil	Bandits (OTT)	C	38	3	12	15	-12	4	0	19	69	53	14	45	5.66%	10	784	20.65	1	6	7	12	148	0	0	0	4	92	2	0	43.27%	862	0	0	0.38	0	3	0	1	2	1
11	Jack Studnicka	Bandits (OTT)	RW	66	5	9	14	-11	58	0	125	110	88	18	63	5.68%	19	899	13.62	0	3	3	13	103	0	0	0	0	20	0	0	62.19%	857	0	0	0.31	0	0	0	2	1	3
12	Kirill Marchenko	Ottawa Lumberjacks	LW	13	4	7	11	0	2	0	26	27	46	19	42	8.70%	5	321	24.75	2	1	3	11	50	0	0	0	0	45	1	0	42.29%	175	0	0	0.68	0	0	0	3	0	1
13	Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	31	1	8	9	-4	26	0	49	22	7	4	2	14.29%	19	423	13.66	0	0	0	0	1	1	0	1	1	29	0	0	40.00%	15	0	0	0.43	0	0	0	0	0	2
14	Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	37	2	5	7	-1	2	0	19	24	22	5	18	9.09%	16	366	9.91	0	0	0	3	11	0	1	1	0	54	0	0	36.96%	46	0	0	0.38	0	1	0	1	1	1
15	Josh Archibald	Bandits (OTT)	LW	42	2	4	6	-3	2	0	9	11	29	6	20	6.90%	5	774	18.43	1	2	3	10	120	0	0	0	0	2	1	0	32.81%	64	0	0	0.16	0	0	0	0	2	0
16	Aliaksei Protas	Bandits (OTT)	C	9	0	3	3	1	4	0	9	21	26	5	17	0%	5	207	23.06	0	1	1	3	27	0	0	0	1	24	0	0	63.59%	184	0	0	0.29	1	1	0	0	0	0
17	Tristen Robins	Bandits (OTT)	C	9	0	1	1	2	2	0	3	10	6	0	1	0%	1	173	19.29	0	0	0	1	22	0	0	0	0	1	0	0	39.10%	156	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0
18	Rasmus Asplund	Bandits (OTT)	C	7	0	0	0	0	2	0	1	8	6	2	3	0%	1	135	19.31	0	0	0	0	13	0	0	0	0	0	0	0	44.52%	146	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				836	107	239	346	-51	474	10	1031	959	1242	307	835	8.62%	458	14632	17.50	36	64	100	405	1851	1	4	5	12	1280	16	8	46.54%	3666	1	2	0.47	7	30	1	31	37	39

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Darcy Kuemper	Bandits (OTT)	58	30	22	6	0.908	2.36	3516	5	138	1492	1	0.786	28	58	0	7	6	6
2	Zach Fucale	Bandits (OTT)	7	2	2	3	0.915	2.65	431	0	19	224	0	0.400	5	7	65	1	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			65	32	24	9	0.909	2.39	3947	5	157	1716	1		33	65	65	8	8	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Petrovic	Bandits (OTT)	D	32	1992-03-03	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	975,000$	165,402$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alexander Holtz	Bandits (OTT)	RW	22	2002-01-23	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	254,464$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aliaksei Protas	Bandits (OTT)	C	23	2001-01-06	RUS	No	225 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	5,250,000$	890,625$	0$	0$	No	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Ben Gleason	Bandits (OTT)	D	25	1998-10-12	USA	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Chris Wideman	Bandits (OTT)	D	34	1990-01-07	USA	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	161,161$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Darcy Kuemper	Bandits (OTT)	G	34	1990-05-05	CAN	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	508,929$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Declan Chisholm	Bandits (OTT)	D	24	2000-01-12	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,643$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Filip Chytil	Bandits (OTT)	C	25	1999-09-05	CZE	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-12	No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	339,286$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack Studnicka	Bandits (OTT)	RW	25	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeffrey Viel	Bandits (OTT)	LW	27	1997-01-28	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Anderson	Bandits (OTT)	RW	26	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joey Keane	Bandits (OTT)	D	25	1999-07-02	USA	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jordan Spence	Bandits (OTT)	D	23	2001-02-24	AUS	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	212,054$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Josh Archibald	Bandits (OTT)	LW	31	1992-10-06	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Mahura	Bandits (OTT)	D	26	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	212,054$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Korchinski	Bandits (OTT)	D	20	2004-06-21	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	203,571$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikita Chibrikov	Bandits (OTT)	RW	21	2003-02-16	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	156,920$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikita Okhotyuk	Bandits (OTT)	D	23	2000-12-04	RUS	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	144,196$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nils Hoglander	Bandits (OTT)	RW	23	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,643$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rasmus Asplund	Bandits (OTT)	C	26	1997-12-03	SWE	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	139,955$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Riley Stillman	Bandits (OTT)	D	26	1998-03-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,643$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ronald Attard	Bandits (OTT)	D	25	1999-03-20	USA	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	173,884$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rudolfs Balcers	Bandits (OTT)	RW	27	1997-04-08	LVA	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	152,679$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Bandits (OTT)	RW	22	2001-12-26	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	925,000$	156,920$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Tristen Robins	Bandits (OTT)	C	22	2001-11-15	GBR	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zach Fucale	Bandits (OTT)	G	29	1995-05-28	CAN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-04-02	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,714$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.62	193 Lbs	6 ft1	2.88	1,247,115$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2			Nils Hoglander	30	1	2	2
3	Jeffrey Viel		Joey Anderson	25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Spence	35	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Ronald Attard	Josh Mahura	25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2			Nils Hoglander	45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Spence	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Nils Hoglander	45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Spence	55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2		Jordan Spence	55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Nils Hoglander	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jordan Spence	55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Jordan Spence

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Jordan Spence

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Joey Anderson, Jeffrey Viel	, Joey Anderson	Jeffrey Viel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ronald Attard, Josh Mahura,	Ronald Attard	Josh Mahura,

Tirs de pénalité
, , , Nils Hoglander, Joey Anderson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	6	11	17	0	0	58	70	60	9	69	625	646	664	51	71	11	28	33	15	2	13.33%	13	0	100.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
2	Bayou	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	58	70	60	9	45	625	646	664	51	46	6	16	26	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
3	Chiwawa	3	1	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	3	0.500	4	6	10	0	0	58	70	60	9	85	625	646	664	51	65	19	20	62	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
4	CoolFm	3	1	0	0	0	2	0	0	4	4	0	2	0	0	0	0	2	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	4	8	12	0	0	58	70	60	9	72	625	646	664	51	80	15	26	61	15	4	26.67%	12	1	91.67%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
5	Farmers	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	6	11	17	0	0	58	70	60	9	65	625	646	664	51	46	18	12	36	9	1	11.11%	5	0	100.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
6	Goons	5	3	1	0	0	0	1	0	10	5	5	3	1	1	0	0	0	1	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	0.800	10	16	26	0	2	58	70	60	9	122	625	646	664	51	91	39	36	100	26	4	15.38%	17	3	82.35%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
7	Grizzlies	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	58	70	60	9	52	625	646	664	51	78	29	19	47	10	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
8	Hunters	5	3	1	0	0	0	1	0	19	13	6	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	8	0.800	19	30	49	0	0	58	70	60	9	134	625	646	664	51	148	30	63	107	17	6	35.29%	26	1	96.15%	1	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
9	Husky	4	0	3	0	0	0	0	1	6	14	-8	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0.125	6	11	17	0	0	58	70	60	9	90	625	646	664	51	127	38	28	95	21	2	9.52%	13	3	76.92%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
10	Igloos	5	2	3	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	0.400	14	25	39	0	0	58	70	60	9	146	625	646	664	51	148	55	40	113	26	6	23.08%	19	4	78.95%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
11	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	58	70	60	9	26	625	646	664	51	22	8	6	12	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
12	Marmots	2	1	0	0	0	0	1	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	6	7	13	0	0	58	70	60	9	39	625	646	664	51	37	12	26	30	5	1	20.00%	13	2	84.62%	1	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
13	Outlaws	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	11	21	32	0	0	58	70	60	9	75	625	646	664	51	114	35	26	70	15	4	26.67%	13	0	100.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
14	Predateurs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	58	70	60	9	44	625	646	664	51	68	18	29	43	9	0	0.00%	14	3	78.57%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
15	Raptors	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	4	6	10	0	0	58	70	60	9	61	625	646	664	51	40	10	12	38	11	2	18.18%	5	1	80.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
16	Rockets	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	58	70	60	9	60	625	646	664	51	63	15	24	41	14	0	0.00%	11	3	72.73%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
17	Saguenéens	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	58	70	60	9	31	625	646	664	51	30	16	12	15	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
18	Scorpions	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	58	70	60	9	81	625	646	664	51	43	22	21	39	12	3	25.00%	6	1	83.33%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
19	Smirnoff Ice	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	8	15	23	0	1	58	70	60	9	60	625	646	664	51	32	3	22	42	10	2	20.00%	10	1	90.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
20	Snowbirds	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	7	11	0	0	58	70	60	9	27	625	646	664	51	23	7	8	20	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
21	Spartans	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	8	12	0	0	58	70	60	9	49	625	646	664	51	55	22	18	49	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
22	Supreme	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	4	0.667	8	12	20	0	0	58	70	60	9	69	625	646	664	51	90	26	24	43	15	1	6.67%	12	1	91.67%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
23	Thugs	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	58	70	60	9	48	625	646	664	51	52	16	21	33	12	3	25.00%	5	1	80.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
24	TigersCats	3	1	0	0	0	0	0	2	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	0	0	0	0	0	2	5	7	-2	4	0.667	8	14	22	0	0	58	70	60	9	87	625	646	664	51	86	25	28	68	11	0	0.00%	13	1	92.31%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
25	Twins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	9	15	24	0	1	58	70	60	9	38	625	646	664	51	31	9	22	30	4	0	0.00%	9	0	100.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
26	Vandals	2	1	0	0	1	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	5	8	0	1	58	70	60	9	42	625	646	664	51	21	5	16	43	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
27	Vipers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	11	21	32	0	0	58	70	60	9	62	625	646	664	51	80	18	23	63	9	3	33.33%	9	1	88.89%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
28	Warriors	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	58	70	60	9	58	625	646	664	51	40	15	22	44	7	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
29	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	58	70	60	9	30	625	646	664	51	27	8	10	20	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
30	Xpress	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	0.333	8	16	24	0	0	58	70	60	9	86	625	646	664	51	107	30	34	57	20	3	15.00%	17	3	82.35%	0	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
	Total	73	32	26	0	1	5	4	5	193	184	9	35	14	12	0	1	3	2	3	84	83	1	38	18	14	0	0	2	2	2	109	101	8	84	0.575	193	339	532	0	5	58	70	60	9	1953	625	646	664	51	1961	580	692	1480	336	50	14.88%	308	44	85.71%	2	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
	_Since Last GM Reset	73	32	26	0	1	5	4	5	193	184	9	35	14	12	0	1	3	2	3	84	83	1	38	18	14	0	0	2	2	2	109	101	8	84	0.575	193	339	532	0	5	58	70	60	9	1953	625	646	664	51	1961	580	692	1480	336	50	14.88%	308	44	85.71%	2	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
	_Vs Conference	41	16	16	0	0	2	3	4	99	103	-4	20	6	8	0	0	2	2	2	45	50	-5	21	10	8	0	0	0	1	2	54	53	1	44	0.537	99	172	271	0	3	58	70	60	9	1097	625	646	664	51	1105	332	386	853	196	29	14.80%	175	24	86.29%	2	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
	_Vs Division	25	10	10	0	0	2	2	1	61	65	-4	13	2	6	0	0	2	2	1	23	33	-10	12	8	4	0	0	0	0	0	38	32	6	27	0.540	61	106	167	0	2	58	70	60	9	650	625	646	664	51	701	207	227	533	125	25	20.00%	104	15	85.58%	1	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	84	L1	193	339	532	1953	1961	580	692	1480	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	32	26	1	5	4	5	193	184

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	14	12	1	3	2	3	84	83

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	18	14	0	2	2	2	109	101

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
336	50	14.88%	308	44	85.71%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
625	646	664	51	58	70	60	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1897	1344	1647	511	889	464

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Goons	0	Bandits	2	W			Sommaire du match
2	26	Bandits	1	Warriors	2	L			Sommaire du match
3	31	Bandits	3	Hunters	2	W			Sommaire du match
5	48	Bandits	3	CoolFm	1	W			Sommaire du match
6	61	Igloos	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
7	80	Bandits	0	Husky	3	L			Sommaire du match
8	91	Goons	0	Bandits	1	W	X	X	Sommaire du match
10	110	Husky	2	Bandits	1	L			Sommaire du match
11	127	Bandits	4	Supreme	3	W	X	X	Sommaire du match
12	145	Bandits	4	Goons	2	W			Sommaire du match
13	154	Hunters	3	Bandits	5	W			Sommaire du match
15	171	Igloos	4	Bandits	2	L			Sommaire du match
16	184	Bandits	1	Hunters	3	L			Sommaire du match
18	205	Chiwawa	1	Bandits	2	W			Sommaire du match
19	215	Bandits	7	Igloos	3	W			Sommaire du match
20	239	Goons	2	Bandits	1	L			Sommaire du match
22	257	Bandits	3	Supreme	1	W			Sommaire du match
23	266	Igloos	4	Bandits	2	L			Sommaire du match
24	280	Bandits	4	Snowbirds	5	L	X		Sommaire du match
26	296	Vandals	1	Bandits	2	W	X		Sommaire du match
27	315	Bandits	1	Outlaws	3	L			Sommaire du match
28	329	Scorpions	3	Bandits	4	W			Sommaire du match
29	348	Rockets	2	Bandits	0	L			Sommaire du match
30	361	Bandits	1	Raptors	2	L	X		Sommaire du match
32	377	Bandits	0	Marlies	3	L			Sommaire du match
33	385	Bandits	4	Scorpions	3	W			Sommaire du match
34	402	Supreme	3	Bandits	1	L			Sommaire du match
35	415	Bandits	2	Bayou	3	L			Sommaire du match
36	432	Hunters	3	Bandits	4	W	X	X	Sommaire du match
38	451	Predateurs	4	Bandits	3	L			Sommaire du match
39	467	Bandits	1	Grizzlies	3	L			Sommaire du match
40	482	Saguenéens	2	Bandits	3	W			Sommaire du match
41	493	Bandits	1	Vandals	0	W			Sommaire du match
43	513	Thugs	3	Bandits	4	W			Sommaire du match
44	530	Bandits	2	Marmots	1	W	X	X	Sommaire du match
46	545	Bandits	2	Igloos	1	W			Sommaire du match
47	553	Bandits	3	Wolves	4	L			Sommaire du match
48	564	Twins	0	Bandits	2	W			Sommaire du match
49	584	Husky	3	Bandits	2	L	X	X	Sommaire du match
51	604	Bandits	1	Smirnoff Ice	0	W			Sommaire du match
52	616	Farmers	4	Bandits	3	L	X	X	Sommaire du match
54	638	Raptors	1	Bandits	3	W			Sommaire du match
55	654	Bandits	1	Chiwawa	3	L			Sommaire du match
56	659	Bandits	2	Predateurs	4	L			Sommaire du match
57	678	Grizzlies	4	Bandits	1	L			Sommaire du match
58	689	Bandits	5	Barracudas	1	W			Sommaire du match
59	702	Bandits	4	Xpress	3	W			Sommaire du match
61	712	Xpress	6	Bandits	1	L			Sommaire du match
62	735	Marmots	1	Bandits	4	W			Sommaire du match
64	757	Bandits	7	Twins	1	W			Sommaire du match
65	770	Spartans	4	Bandits	1	L			Sommaire du match
66	789	Bandits	6	Hunters	2	W			Sommaire du match
67	801	Chiwawa	2	Bandits	1	L	X	X	Sommaire du match
69	817	Bandits	2	Goons	1	W			Sommaire du match
70	829	Bandits	4	Thugs	2	W			Sommaire du match
71	842	CoolFm	2	Bandits	1	L	X		Sommaire du match
72	860	Bandits	4	Vipers	7	L			Sommaire du match
73	867	Outlaws	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
74	886	Bandits	3	Farmers	1	W			Sommaire du match
76	898	Barracudas	4	Bandits	1	L			Sommaire du match
77	923	CoolFm	1	Bandits	0	L	X		Sommaire du match
79	942	Bandits	2	TigersCats	3	L	X	X	Sommaire du match
80	955	Smirnoff Ice	2	Bandits	7	W			Sommaire du match
81	966	Bandits	3	TigersCats	4	L	X	X	Sommaire du match
82	981	Bandits	3	Husky	6	L			Sommaire du match
83	989	Bayou	2	Bandits	1	L	X		Sommaire du match
84	1008	Bandits	3	Xpress	5	L			Sommaire du match
86	1018	Vipers	1	Bandits	7	W			Sommaire du match
87	1040	Bandits	3	Spartans	2	W			Sommaire du match
88	1050	Warriors	2	Bandits	4	W			Sommaire du match
89	1061	Bandits	6	Outlaws	4	W			Sommaire du match
90	1080	TigersCats	2	Bandits	3	W			Sommaire du match
92	1094	Bandits	3	Rockets	4	L			Sommaire du match
94	1115	Goons	-	Bandits	-
96	1143	Snowbirds	-	Bandits	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
98	1162	Bandits	-	Saguenéens	-
99	1173	Marlies	-	Bandits	-
101	1194	Snowbirds	-	Bandits	-
102	1207	Bandits	-	CoolFm	-
106	1234	Xpress	-	Bandits	-
107	1246	Wolves	-	Bandits	-
109	1265	Bandits	-	CoolFm	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	69,796	34,963
Assistance PCT	99.71%	99.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2993 - 99.77%	101,736$	3,560,766$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
4,629,204$	3,242,500$	3,242,500$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,954,219$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
610,417$	19	46,808$	889,352$

Bandits Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joey Anderson	73	17	25	42	-4	30	73	133	189	8.99%	26	1175	16.11	2	2	4	22	0	0	1	1	1	42.04%	1	0.71	2	9
2	Alexander Holtz	66	18	18	36	2	18	55	88	137	13.14%	7	1198	18.15	2	4	6	19	0	0	1	4	2	38.38%	1	0.60	2	5
3	Nils Hoglander	55	18	14	32	-2	40	108	107	191	9.42%	13	848	15.42	6	6	12	53	2	2	2	2	0	26.74%	0	0.75	0	5
4	Jordan Spence	73	6	26	32	-11	43	79	81	88	6.82%	83	1432	19.62	5	10	15	72	0	0	0	0	1	0%	0	0.45	1	1
5	Kevin Korchinski	60	7	24	31	5	24	41	46	101	6.93%	48	1316	21.95	3	8	11	61	0	0	1	1	0	37.50%	0	0.47	1	1

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Darcy Kuemper	58	30	22	6	0.908	2.36	3516	0	5	138	1492	0	1	0	0.786	28
2	Zach Fucale	7	2	2	3	0.915	2.65	431	0	0	19	224	0	0	0	0.400	5

Bandits Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
49	73	32	26	0	1	5	4	5	193	184	9	35	14	12	0	1	3	2	3	84	83	1	38	18	14	0	0	2	2	2	109	101	8	84	193	339	532	0	5	58	70	60	9	1953	625	646	664	51	1961	580	692	1480	336	50	14.88%	308	44	85.71%	2	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
Total Saison régulière	73	32	26	0	1	5	4	5	193	184	9	35	14	12	0	1	3	2	3	84	83	1	38	18	14	0	0	2	2	2	109	101	8	84	193	339	532	0	5	58	70	60	9	1953	625	646	664	51	1961	580	692	1480	336	50	14.88%	308	44	85.71%	2	1160	2355	49.26%	1162	2329	49.89%	526	1031	51.02%	1897	1344	1647	511	889	464
Séries éliminatoires
48	4	0	4	0	0	0	0	0	12	26	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	12	22	34	0	0	2	5	5	0	135	23	59	53	0	168	57	39	68	16	2	12.50%	12	4	66.67%	0	46	103	44.66%	49	89	55.06%	31	69	44.93%	71	35	102	32	67	36
Total Séries éliminatoires	4	0	4	0	0	0	0	0	12	26	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	0	12	22	34	0	0	2	5	5	0	135	23	59	53	0	168	57	39	68	16	2	12.50%	12	4	66.67%	0	46	103	44.66%	49	89	55.06%	31	69	44.93%	71	35	102	32	67	36

Bandits Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	FO%	P/20
1	Conor Garland	4	3	3	6	0	9	5	6	20	15.00%	2	87	21.92	0	1	1	2	47.06%	1.37
2	Kirill Marchenko	4	1	5	6	-2	0	11	5	19	5.26%	0	91	22.93	1	1	2	6	44.44%	1.31
3	Tristen Robins	4	3	2	5	-1	0	2	8	8	37.50%	2	77	19.48	0	1	1	1	50.00%	1.28
4	Nils Hoglander	4	2	1	3	-4	2	8	4	18	11.11%	5	79	19.90	0	0	0	0	62.50%	0.75
5	Nikita Okhotyuk	4	0	3	3	-2	12	10	3	9	0%	11	99	24.81	0	0	0	2	0%	0.60

Bandits Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Mikko Koskinen	2	0	0	1	0.929	2.73	44	0	0	2	28	15	0	0	0	0
2	Darcy Kuemper	4	0	3	0	0.829	7.35	196	0	0	24	140	73	0	0	0	0

	Bandits
	GP: 73 \| W: 37 \| L: 26 \| OTL: 10 \| P: 84 GF: 193 \| GA: 184 \| PP%: 14.88% \| PK%: 85.71% DG: Guillaume Blais-Lortie \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1115 vs Goons