Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Goons

Goons

GP: 20 | W: 7 | L: 10 | OTL: 3 | P: 17
GF: 65 | GA: 83 | PP%: 16.39% | PK%: 69.74%
DG: Stephane Morin | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 59
Prochain matchs #315 vs Igloos

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Reese Johnson (R)	X				100.00	99	51	77	78	64	55	69	49	83	43	56	70	50	84	72	0	90	63	0
2	Ryan Reaves			X		100.00	99	66	79	75	82	50	88	53	30	51	56	55	66	96	83	0	90	62	0
3	Pavol Regenda (R)	X				100.00	54	45	90	76	80	53	40	51	30	48	54	67	65	83	71	0	90	58	0
4	Darren Helm	X				100.00	64	45	90	77	62	50	40	45	30	40	50	70	50	96	83	0	90	56	0
5	Mike Hardman		X			100.00	74	45	95	75	72	51	40	45	30	40	50	64	50	84	71	0	90	56	0
6	Joel Teasdale (R)			X		100.00	50	45	95	74	72	54	40	47	30	44	50	60	50	84	72	0	90	55	0
7	John Hayden		X			100.00	50	48	85	74	83	50	40	49	30	40	58	55	50	88	75	0	90	55	0
8	Kyle Criscuolo	X				100.00	50	45	95	79	47	66	40	47	30	40	54	61	50	90	80	0	90	55	0
9	Aidan McDonough (R)			X		100.00	53	45	92	77	67	50	40	47	30	40	54	57	50	83	70	0	90	54	0
10	Linus Sandin (R)			X		100.00	50	45	95	74	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
11	James Hamblin (R)		X			100.00	50	45	92	79	48	50	40	45	30	40	50	61	50	83	70	0	90	53	0
12	Marco Scandella				X	100.00	77	45	87	75	73	74	40	50	30	44	56	88	65	93	85	0	90	68	0
13	Marcus Bjork (R)				X	100.00	77	45	60	82	74	76	40	61	30	60	61	71	68	85	77	0	90	67	0
14	Justin Braun				X	100.00	67	48	85	75	67	62	62	47	30	43	50	79	50	96	85	0	90	65	0
15	Filip Roos (R)				X	100.00	61	45	90	80	64	68	40	52	30	48	56	70	66	84	74	0	90	63	0
16	Simon Edvinsson (R)				X	100.00	58	45	79	75	77	71	40	51	30	40	62	63	65	80	71	0	90	62	0
17	Parker Wotherspoon (R)				X	100.00	54	45	90	77	58	56	40	47	30	44	50	64	50	85	73	0	90	59	0
Rayé
1	Ross Johnston	X				78.90	85	54	44	73	91	50	40	49	30	48	50	55	50	89	76	0	90	57	0
2	Jeff Malott (R)			X		100.00	50	45	95	76	73	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	54	0
3	Joseph Cramarossa		X			100.00	54	45	90	77	63	50	40	47	30	40	54	58	50	90	77	0	90	54	0
4	Cole McWard (R)				X	100.00	51	45	95	77	59	59	40	48	30	40	56	60	50	81	69	0	90	58	0
5	Matthew Kessel (R)				X	100.00	50	45	95	75	67	63	40	45	30	40	50	62	50	82	71	0	90	58	0
6	Brandon Gormley				X	100.00	50	45	95	76	63	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	57	0
7	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	50	45	95	77	58	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	56	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.08	62	47	87	76	68	57	44	48	32	43	53	63	54	87	75	0	90	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joey Daccord (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	86	74	0	90	62	0
2	Eetu Makiniemi (R)	100.00	70	50	60	83	70	70	70	70	70	70	70	83	70	0	90	61	0
Rayé
1	Christopher Gibson	100.00	70	40	40	91	65	65	65	65	65	65	65	88	75	0	90	59	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	70	47	53	87	68	68	68	68	68	68	68	86	73	0	90	61

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St-Louis	72	71	74	72	82	79	76	CAN	48	2	2,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reese Johnson	Goons (QUE)	C	18	10	12	22	0	25	15	39	34	55	25	28	18.18%	9	408	22.71	0	3	3	8	48	1	0	1	1	41	2	2	65.94%	458	11	18	1.08	0	0	0	0	3	4	1	1
2	Nicolas Aube-Kubel	Quebec Nordiques	LW	17	10	8	18	3	34	10	37	19	78	17	55	12.82%	6	323	19.00	2	3	5	15	49	0	0	0	3	31	0	0	44.74%	38	24	4	1.11	0	0	0	1	1	1	0	1
3	Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	20	8	7	15	1	6	0	22	37	59	17	34	13.56%	6	360	18.04	2	1	3	2	41	0	0	0	1	36	2	0	49.39%	247	16	12	0.83	0	0	0	0	0	1	1	0
4	Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	20	4	10	14	-5	2	0	25	24	28	7	30	14.29%	5	348	17.42	2	1	3	3	42	0	0	0	0	16	0	0	50.00%	16	5	12	0.80	0	0	0	0	0	0	0	2
5	Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	17	1	11	12	-8	52	0	31	23	65	29	24	1.54%	23	432	25.42	0	1	1	17	54	0	1	1	2	35	0	0	0.00%	0	19	25	0.56	1	1	0	0	0	0	0	2
6	Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	20	5	6	11	-8	0	0	16	15	35	16	23	14.29%	10	323	16.16	1	1	2	3	43	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	16	9	10	0.68	0	0	0	0	0	0	1	1
7	Ross Johnston	Goons (QUE)	C	18	3	7	10	5	16	0	34	20	35	16	22	8.57%	5	283	15.75	0	0	0	1	7	0	0	0	0	15	0	0	41.48%	176	7	13	0.71	0	0	0	0	0	3	0	0
8	Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	17	6	3	9	-3	14	10	20	16	59	19	43	10.17%	1	329	19.40	3	1	4	9	48	0	0	0	0	29	0	0	45.95%	37	16	11	0.55	0	0	1	0	1	0	0	1
9	Justin Braun	Goons (QUE)	D	20	1	7	8	2	14	0	22	26	33	10	7	3.03%	26	415	20.79	0	1	1	1	40	0	0	0	1	40	0	0	100.00%	1	3	21	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0
10	John Hayden	Goons (QUE)	LW	20	5	2	7	-2	4	0	23	13	41	13	23	12.20%	7	315	15.77	0	0	0	0	2	0	0	0	1	25	0	0	44.83%	29	9	8	0.44	0	0	0	0	0	0	2	1
11	Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	20	1	3	4	2	8	0	13	20	24	7	6	4.17%	8	315	15.77	0	0	0	0	9	0	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	7	14	0.25	0	0	0	0	0	1	0	0
12	Jeff Malott	Goons (QUE)	RW	5	1	2	3	3	0	0	2	2	5	3	5	20.00%	2	69	13.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	2	0.86	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	18	3	0	3	-2	0	0	14	6	28	9	21	10.71%	6	241	13.43	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	6	8	0.25	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Filip Roos	Goons (QUE)	D	17	0	3	3	2	2	0	4	18	23	9	14	0.00%	19	317	18.66	0	0	0	1	26	0	0	0	0	32	0	0	0.00%	0	10	21	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	11	0	3	3	0	0	0	2	9	2	1	1	0.00%	10	164	14.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	4	3	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Marco Scandella	Goons (QUE)	D	17	0	3	3	-10	7	5	27	27	28	10	14	0.00%	14	443	26.10	0	1	1	4	51	0	0	0	1	50	0	0	0.00%	0	4	27	0.14	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	10	1	2	3	1	0	0	4	8	4	4	1	25.00%	0	94	9.40	0	1	1	0	2	0	0	0	1	4	1	0	45.45%	33	1	8	0.64	0	0	0	0	0	0	1	0
18	Linus Sandin	Goons (QUE)	RW	3	2	0	2	2	0	0	1	2	2	3	2	100.00%	1	22	7.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	2	1	1.79	0	0	0	0	0	0	0	0
19	James Hamblin	Goons (QUE)	LW	13	2	0	2	-2	0	0	3	7	13	3	2	15.38%	0	118	9.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	36.36%	11	5	1	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Darren Helm	Goons (QUE)	C	12	0	1	1	-7	2	0	9	14	4	3	7	0.00%	0	121	10.16	0	0	0	0	2	0	0	0	0	4	0	0	53.45%	58	3	9	0.16	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	11	0	1	1	1	7	5	5	12	3	1	3	0.00%	6	164	14.91	0	0	0	0	2	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	1	6	0.12	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	12	12.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Cole McWard	Goons (QUE)	D	1	0	0	0	-2	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	11	11.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	7	0	0	0	-1	0	0	5	2	1	0	2	0.00%	0	49	7.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				333	63	91	154	-28	193	45	358	355	626	222	367	10.06%	164	5687	17.08	10	14	24	64	479	1	1	2	11	405	6	2	54.44%	1126	164	236	0.54	1	1	1	1	7	10	6	11

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	ST	BG	S2
1	Joey Daccord	Goons (QUE)	15	5	9	1	0.864	4.24	849	60	442	222	1	14	6	1
2	Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	7	2	1	2	0.840	3.92	352	23	144	72	0	6	14	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			22	7	10	3	0.858	4.14	1202	83	586	294	1	20	20	2

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Aidan McDonough	Goons (QUE)	RW	23	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Brandon Gormley	Goons (QUE)	D	30	1992-10-12	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Christopher Gibson	Goons (QUE)	G	29	1993-10-12	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Cole McWard	Goons (QUE)	D	22	2001-06-09	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Darren Helm	Goons (QUE)	C	36	1987-01-21	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Eetu Makiniemi	Goons (QUE)	G	24	1999-04-19	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Filip Roos	Goons (QUE)	D	24	1999-01-05	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No
James Hamblin	Goons (QUE)	LW	24	1999-04-27	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Jeff Malott	Goons (QUE)	RW	27	1996-08-07	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,333,000$	0$	0$	No
Joel Teasdale	Goons (QUE)	RW	24	1999-03-11	Yes	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Joey Daccord	Goons (QUE)	G	27	1996-08-19	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
John Hayden	Goons (QUE)	LW	28	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Joseph Cramarossa	Goons (QUE)	LW	30	1992-10-26	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Justin Braun	Goons (QUE)	D	36	1987-02-10	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No
Kyle Criscuolo	Goons (QUE)	C	31	1992-05-05	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Linus Sandin	Goons (QUE)	RW	27	1996-05-19	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Marco Scandella	Goons (QUE)	D	33	1990-02-23	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	3,750,000$	0$	0$	No
Marcus Bjork	Goons (QUE)	D	25	1997-11-24	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Matthew Kessel	Goons (QUE)	D	23	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Mike Hardman	Goons (QUE)	LW	24	1999-02-05	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No
Parker Wotherspoon	Goons (QUE)	D	26	1997-08-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Pavol Regenda	Goons (QUE)	C	23	1999-12-07	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No
Reese Johnson	Goons (QUE)	C	25	1998-07-10	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No
Ross Johnston (Sur la Masse Salariale)	Goons (QUE)	C	29	1994-02-18	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,279,550$	0$	0$	Yes
Ryan Reaves	Goons (QUE)	RW	36	1987-01-20	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No
Santeri Hatakka	Goons (QUE)	D	22	2001-01-15	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Simon Edvinsson	Goons (QUE)	D	20	2003-02-05	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	26.96	201 Lbs	6 ft2	2.93	1,158,798$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Reese Johnson	Ryan Reaves	35	1	2	2
2	John Hayden	Pavol Regenda	Joel Teasdale	30	1	2	2
3	James Hamblin	Darren Helm	Aidan McDonough	25	1	2	2
4	Reese Johnson	Kyle Criscuolo	Linus Sandin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	35	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	30	1	2	2
3	Simon Edvinsson	Parker Wotherspoon	25	1	2	2
4	Marco Scandella	Marcus Bjork	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mike Hardman	Reese Johnson	Ryan Reaves	55	1	2	2
2	John Hayden	Pavol Regenda	Joel Teasdale	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	Ryan Reaves	55	1	2	2
2	Pavol Regenda	Mike Hardman	45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	55	1	2	2	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Ryan Reaves	45	1	2	2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Reese Johnson	Ryan Reaves	55	1	2	2
2	Pavol Regenda	Mike Hardman	45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Marco Scandella	Marcus Bjork	55	1	2	2
2	Justin Braun	Filip Roos	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Reese Johnson	Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Mike Hardman	Reese Johnson	Ryan Reaves	Marco Scandella	Marcus Bjork

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Darren Helm, Kyle Criscuolo, Aidan McDonough	Darren Helm, Kyle Criscuolo	Aidan McDonough

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Simon Edvinsson, Parker Wotherspoon, Justin Braun	Simon Edvinsson	Parker Wotherspoon, Justin Braun

Tirs de Pénalité
Reese Johnson, Ryan Reaves, Pavol Regenda, Mike Hardman, Darren Helm

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Joey Daccord

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bandits	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	14	21	28	2	36	161	231	239	3	26	18	9	22	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
2	Bayou	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	14	21	28	2	27	161	231	239	3	26	5	8	24	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
3	CoolFm	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.500	14	22	36	0	0	14	21	28	2	133	161	231	239	3	133	39	36	81	4	1	25.00%	18	7	61.11%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
4	Hunters	4	2	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	0.500	11	15	26	0	0	14	21	28	2	114	161	231	239	3	90	26	41	50	19	2	10.53%	13	1	92.31%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
5	Husky	2	0	1	0	0	1	0	0	5	12	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0.250	5	9	14	0	0	14	21	28	2	76	161	231	239	3	56	7	12	52	9	2	22.22%	6	3	50.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
6	Igloos	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	14	21	28	2	54	161	231	239	3	68	24	24	24	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
7	Spartans	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	14	21	28	2	23	161	231	239	3	34	5	4	10	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
8	TigersCats	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	14	21	28	2	32	161	231	239	3	25	11	4	27	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
	Total	20	5	10	0	2	3	0	0	65	83	-18	10	3	3	0	2	2	0	0	36	35	1	10	2	7	0	0	1	0	0	29	48	-19	17	0.425	65	96	161	0	0	14	21	28	2	634	161	231	239	3	586	170	197	364	61	10	16.39%	76	23	69.74%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
10	Vipers	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	14	21	28	2	46	161	231	239	3	38	8	28	12	7	2	28.57%	4	2	50.00%	0	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
11	Xpress	3	0	1	0	1	1	0	0	12	15	-3	2	0	0	0	1	1	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	0.500	12	17	29	0	0	14	21	28	2	93	161	231	239	3	90	27	31	62	8	1	12.50%	13	5	61.54%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
	_Since Last GM Reset	20	5	10	0	2	3	0	0	65	83	-18	10	3	3	0	2	2	0	0	36	35	1	10	2	7	0	0	1	0	0	29	48	-19	17	0.425	65	96	161	0	0	14	21	28	2	634	161	231	239	3	586	170	197	364	61	10	16.39%	76	23	69.74%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
	_Vs Conference	17	5	8	0	1	3	0	0	53	64	-11	8	3	2	0	1	2	0	0	29	26	3	9	2	6	0	0	1	0	0	24	38	-14	15	0.441	53	78	131	0	0	14	21	28	2	538	161	231	239	3	488	152	157	318	52	8	15.38%	66	20	69.70%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
	_Vs Division	16	4	8	0	1	3	0	0	50	63	-13	7	2	2	0	1	2	0	0	26	25	1	9	2	6	0	0	1	0	0	24	38	-14	13	0.406	50	75	125	0	0	14	21	28	2	506	161	231	239	3	463	141	153	291	48	7	14.58%	64	20	68.75%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
20	17	L1	65	96	161	634	586	170	197	364	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	10	2	3	0	0	65	83

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	3	2	2	0	0	36	35

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	2	7	0	1	0	0	29	48

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	1	2	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
61	10	16.39%	76	23	69.74%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
161	231	239	3	14	21	28	2

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
355	175	481	184	366	180

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-04-06	1	Goons	1	CoolFm	3	L		Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	20	CoolFm	3	Goons	1	L		Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	38	TigersCats	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	50	Goons	2	Hunters	3	L		Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	68	Goons	1	Igloos	4	L		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	81	Goons	4	Hunters	3	W		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	91	Igloos	7	Goons	5	L		Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	111	Xpress	4	Goons	5	W	X	Sommaire du Match
12 - 2024-04-17	129	Goons	2	Bandits	3	L	X	Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	142	Hunters	1	Goons	3	W		Sommaire du Match
16 - 2024-04-21	162	Husky	4	Goons	3	L	X	Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	171	Goons	2	Husky	8	L		Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	190	Goons	6	CoolFm	3	W		Sommaire du Match
19 - 2024-04-24	202	Goons	4	Xpress	7	L		Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	215	Spartans	6	Goons	3	L		Sommaire du Match
22 - 2024-04-27	233	CoolFm	2	Goons	6	W		Sommaire du Match
23 - 2024-04-28	247	Goons	5	Vipers	10	L		Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	267	Xpress	4	Goons	3	L	X	Sommaire du Match
27 - 2024-05-02	285	Bayou	3	Goons	4	W	X	Sommaire du Match
28 - 2024-05-03	297	Goons	2	Hunters	4	L		Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	315	Goons	-	Igloos	-
31 - 2024-05-06	326	Rockets	-	Goons	-
32 - 2024-05-07	345	Goons	-	Vandals	-
34 - 2024-05-09	357	Grizzlies	-	Goons	-
35 - 2024-05-10	371	Goons	-	Grizzlies	-
37 - 2024-05-12	389	Goons	-	Rockets	-
38 - 2024-05-13	401	Snowbirds	-	Goons	-
40 - 2024-05-15	419	Marmots	-	Goons	-
42 - 2024-05-17	438	Goons	-	CoolFm	-
43 - 2024-05-18	451	TigersCats	-	Goons	-
44 - 2024-05-19	472	Thugs	-	Goons	-
45 - 2024-05-20	484	Goons	-	TigersCats	-
47 - 2024-05-22	501	Goons	-	Supreme	-
48 - 2024-05-23	514	Goons	-	Bayou	-
49 - 2024-05-24	524	Supreme	-	Goons	-
51 - 2024-05-26	541	Goons	-	Outlaws	-
52 - 2024-05-27	556	Vipers	-	Goons	-
53 - 2024-05-28	569	Goons	-	Xpress	-
55 - 2024-05-30	586	Predateurs	-	Goons	-
56 - 2024-05-31	599	Goons	-	Predateurs	-
58 - 2024-06-02	615	Warriors	-	Goons	-
59 - 2024-06-03	631	Goons	-	Raptors	-
61 - 2024-06-05	646	Barracudas	-	Goons	-
62 - 2024-06-06	661	Goons	-	Scorpions	-
63 - 2024-06-07	674	Goons	-	Thugs	-
64 - 2024-06-08	681	Wolves	-	Goons	-
67 - 2024-06-11	708	Chiwawa	-	Goons	-
68 - 2024-06-12	729	Marlies	-	Goons	-
69 - 2024-06-13	742	Goons	-	Marlies	-
71 - 2024-06-15	763	Saguenéens	-	Goons	-
72 - 2024-06-16	774	Goons	-	Smirnoff Ice	-
73 - 2024-06-17	788	Goons	-	Bandits	-
74 - 2024-06-18	800	Goons	-	Marmots	-
75 - 2024-06-19	810	Vandals	-	Goons	-
77 - 2024-06-21	833	Smirnoff Ice	-	Goons	-
79 - 2024-06-23	855	Hunters	-	Goons	-
80 - 2024-06-24	871	Goons	-	Wolves	-
82 - 2024-06-26	886	Raptors	-	Goons	-
83 - 2024-06-27	899	Goons	-	Farmers	-
84 - 2024-06-28	910	Goons	-	Saguenéens	-
86 - 2024-06-30	926	Scorpions	-	Goons	-
88 - 2024-07-02	949	Outlaws	-	Goons	-
89 - 2024-07-03	962	Goons	-	Warriors	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	975	Goons	-	Barracudas	-
91 - 2024-07-05	987	Farmers	-	Goons	-
92 - 2024-07-06	998	Goons	-	Chiwawa	-
95 - 2024-07-09	1021	Twins	-	Goons	-
96 - 2024-07-10	1041	Husky	-	Goons	-
99 - 2024-07-13	1068	Igloos	-	Goons	-
100 - 2024-07-14	1076	Goons	-	Twins	-
102 - 2024-07-16	1090	Goons	-	Snowbirds	-
105 - 2024-07-19	1110	CoolFm	-	Goons	-
106 - 2024-07-20	1129	Goons	-	Spartans	-
107 - 2024-07-21	1137	Bandits	-	Goons	-
110 - 2024-07-24	1156	Bandits	-	Goons	-
111 - 2024-07-25	1168	Goons	-	Husky	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	25
Assistance	14,709	6,354
Assistance PCT	73.55%	63.54%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
28	2106 - 70.21%	107,316$	1,073,160$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,332,139$	3,128,755$	3,053,755$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	817,736$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
3,004,848$	84	45,387$	3,812,508$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	33	30	0	4	5	6	4	309	311	-2	41	14	17	0	3	2	2	3	135	153	-18	41	19	13	0	1	3	4	1	174	158	16	95	309	490	799	1	0	62	122	115	13	2454	630	950	855	57	2498	808	559	1485	252	74	29.37%	209	58	72.25%	9	867	1579	54.91%	861	1613	53.38%	759	1342	56.56%	1443	750	2127	714	1411	695
46	82	29	33	0	7	6	3	4	326	333	-7	41	14	13	0	6	4	2	2	171	165	6	41	15	20	0	1	2	1	2	155	168	-13	88	326	526	852	3	1	66	127	123	16	2611	646	978	973	40	2449	818	725	1566	277	78	28.16%	270	69	74.44%	5	1000	1721	58.11%	910	1637	55.59%	728	1305	55.79%	1505	799	2060	713	1412	704
47	20	5	10	0	2	3	0	0	65	83	-18	10	3	3	0	2	2	0	0	36	35	1	10	2	7	0	0	1	0	0	29	48	-19	17	65	96	161	0	0	14	21	28	2	634	161	231	239	3	586	170	197	364	61	10	16.39%	76	23	69.74%	1	222	416	53.37%	226	403	56.08%	181	325	55.69%	355	175	481	184	366	180
Total Saison Régulière	184	67	73	0	13	14	9	8	700	727	-27	92	31	33	0	11	8	4	5	342	353	-11	92	36	40	0	2	6	5	3	358	374	-16	200	700	1112	1812	4	1	142	270	266	31	5699	1437	2159	2067	100	5533	1796	1481	3415	590	162	27.46%	555	150	72.97%	15	2089	3716	56.22%	1997	3653	54.67%	1668	2972	56.12%	3304	1725	4669	1611	3189	1580
Séries
45	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57
Total Séries	6	2	4	0	0	0	0	0	27	33	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	4	27	46	73	2	0	2	17	7	1	189	34	94	60	1	212	77	53	120	17	9	52.94%	24	8	66.67%	0	53	118	44.92%	70	144	48.61%	58	108	53.70%	115	58	127	59	118	57

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