Association Québécoise de Hockey Simulé

Association Québécoise de Hockey Simulé - Grizzlies

Grizzlies

GP: 38 | W: 16 | L: 17 | OTL: 5 | P: 37
GF: 127 | GA: 131 | PP%: 14.89% | PK%: 74.44%
DG: Jonathan Mattson | Morale : 90 | Moyenne d'Équipe : 57
Prochain matchs #591 vs Igloos

La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Edmonton Oilers
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	50	45	95	76	70	82	40	45	30	40	50	80	50	83	76	0	90	59	0
2	Vasily Podkolzin			X		99.00	76	48	89	79	63	59	47	52	30	46	58	56	66	81	70	0	90	57	0
3	Patrik Berglund		X			99.00	50	45	95	73	84	50	40	45	30	40	50	55	50	95	82	0	90	54	0
4	Lias Andersson	X				99.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0
5	Ryan Kuffner (R)			X		99.00	50	45	95	77	65	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	53	0
6	Stanislav Svozil (R)				X	98.00	50	45	92	78	52	84	40	47	30	44	50	60	50	80	74	0	90	59	0
7	Mason Geertsen				X	100.00	50	45	95	72	82	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	58	0
8	Egor Yakovlev				X	100.00	50	45	95	77	56	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	57	0
9	Joshua Jacobs (R)				X	100.00	50	45	95	76	65	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	57	0
Rayé
1	Zac Dalpe	X				100.00	63	45	92	79	68	50	40	53	30	48	58	56	66	93	80	0	90	57	0
2	Brian Boyle		X			100.00	50	45	95	70	99	50	40	45	30	40	50	55	50	99	86	0	90	55	0
3	J.C. Beaudin (R)	X				64.58	50	45	95	77	63	50	40	45	30	40	50	55	50	86	73	0	90	53	0
4	Brandt Clarke (R)				X	100.00	50	45	87	79	57	57	40	49	30	48	50	61	50	80	68	0	90	58	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					96.81	53	45	93	76	68	56	41	47	30	42	51	58	52	87	76	0	90	56

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joseph Woll	98.00	77	50	75	89	77	76	77	76	77	73	70	84	73	0	90	66	0
2	Andrey Makarov	100.00	70	40	40	81	65	65	65	65	65	65	65	84	74	0	90	58	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.00	74	45	58	85	71	71	71	71	71	69	68	84	74	0	90	62

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Julien	65	65	65	65	97	72	46	CAN	63	2	1,500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Vasily Podkolzin	Grizzlies (EDM)	RW	38	22	18	40	-4	10	43	25	185	48	99	11.89%	12	575	15.15	3	2	5	15	41	0	0	3	15	3	3	35.14%	37	50	18	0	0	1.39	0	1	6	3	4
2	Benoit-Olivier Groulx	Grizzlies (EDM)	C	27	5	15	20	2	6	23	36	89	22	49	5.62%	21	495	18.34	0	2	2	8	34	0	0	0	19	1	1	42.10%	601	17	15	0	0	0.81	0	0	1	3	2
3	Patrik Berglund	Grizzlies (EDM)	LW	38	8	8	16	-2	2	22	33	66	29	37	12.12%	18	542	14.29	1	0	1	2	41	0	0	0	1	1	0	37.21%	43	13	11	0	0	0.59	0	0	0	3	3
4	Ryan Kuffner	Grizzlies (EDM)	RW	38	12	3	15	-4	0	30	24	67	21	31	17.91%	8	554	14.60	1	0	1	3	23	0	0	0	4	2	0	43.48%	23	10	10	0	1	0.54	0	1	4	0	2
5	Brandt Clarke	Grizzlies (EDM)	D	14	2	10	12	1	8	9	16	33	5	8	6.06%	18	354	25.29	1	2	3	4	33	0	0	0	25	0	0	0.00%	0	3	15	0	0	0.68	0	0	0	0	0
6	Brian Boyle	Grizzlies (EDM)	LW	19	5	5	10	-1	2	19	20	28	9	17	17.86%	12	379	19.99	1	2	3	4	45	0	0	3	9	0	0	33.33%	15	7	8	0	0	0.53	0	0	0	1	0
7	Lias Andersson	Grizzlies (EDM)	C	38	4	5	9	-6	8	21	34	42	15	23	9.52%	10	518	13.64	0	0	0	1	3	0	0	0	1	0	0	33.87%	372	9	12	0	0	0.35	0	0	0	1	2
8	Joshua Jacobs	Grizzlies (EDM)	D	38	1	8	9	-11	8	17	27	21	9	11	4.76%	23	664	17.50	0	0	0	1	34	0	0	0	28	1	0	0.00%	1	7	29	0	0	0.27	0	1	0	1	1
9	Morgan Geekie	Edmonton Oilers	C	5	2	6	8	1	0	11	14	35	8	13	5.71%	6	113	22.63	1	1	2	7	12	1	1	3	6	0	0	60.18%	113	7	3	0	0	1.41	1	1	0	0	1
10	Zac Dalpe	Grizzlies (EDM)	C	3	1	7	8	4	2	14	2	9	6	11	11.11%	2	62	20.85	0	1	1	4	8	0	0	0	6	0	0	50.00%	50	5	3	1	0	2.56	0	0	1	1	0
11	J.C. Beaudin	Grizzlies (EDM)	C	13	4	2	6	1	0	13	12	21	8	15	19.05%	7	204	15.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	35.71%	28	7	3	0	0	0.59	0	0	0	1	0
12	Jack Quinn	Edmonton Oilers	RW	6	4	2	6	1	2	13	13	44	12	19	9.09%	2	137	22.85	1	0	1	5	13	0	0	0	10	1	0	37.04%	27	14	4	0	0	0.88	1	1	1	0	0
13	Mason Geertsen	Grizzlies (EDM)	D	36	1	3	4	-8	0	19	30	21	8	7	4.76%	27	629	17.49	0	0	0	1	31	0	0	1	21	0	0	0.00%	0	9	25	0	0	0.13	0	0	2	0	1
14	Jake Chelios	Edmonton Oilers	D	5	1	3	4	-3	2	2	1	5	1	0	20.00%	4	76	15.40	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	1	0	0	1.04	0	0	0	1	0
15	Urho Vaakanainen	Edmonton Oilers	D	5	1	3	4	3	2	11	14	7	4	8	14.29%	8	128	25.77	1	0	1	1	12	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0	7	0	0	0.62	0	0	0	0	0
16	Stanislav Svozil	Grizzlies (EDM)	D	6	0	2	2	0	0	3	3	11	2	6	0.00%	5	155	25.88	0	1	1	1	17	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	1	8	0	0	0.26	0	0	0	0	1
17	Egor Yakovlev	Grizzlies (EDM)	D	38	0	1	1	5	4	6	21	17	8	6	0.00%	12	506	13.32	0	0	0	0	4	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	3	15	0	0	0.04	1	1	0	0	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				367	73	101	174	-21	56	276	325	701	215	360	10.41%	195	6099	16.62	10	11	21	57	358	1	1	10	177	9	5	40.92%	1310	165	187	1	1	0.57	3	6	15	15	19

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	S1
1	Joseph Woll	Grizzlies (EDM)	8	6	2	0	0.907	2.51	479	20	214	107	1	0.000	0	8	1
2	Ben Bishop	Edmonton Oilers	5	2	2	1	0.876	4.15	304	21	170	89	0	0.667	3	5	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			13	8	4	1	0.893	3.14	784	41	384	196	1	0.667	3	13	1

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Andrey Makarov	Grizzlies (EDM)	G	28	1994-10-12	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Benoit-Olivier Groulx	Grizzlies (EDM)	C	23	2000-02-06	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Brandt Clarke	Grizzlies (EDM)	D	20	2003-02-09	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No
Brian Boyle	Grizzlies (EDM)	LW	38	1984-12-18	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No
Egor Yakovlev	Grizzlies (EDM)	D	31	1991-10-12	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
J.C. Beaudin (Sur la Masse Salariale)	Grizzlies (EDM)	C	26	1997-03-25	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	Yes
Joseph Woll	Grizzlies (EDM)	G	25	1998-07-12	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Joshua Jacobs	Grizzlies (EDM)	D	27	1996-02-15	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Lias Andersson	Grizzlies (EDM)	C	24	1998-10-13	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Mason Geertsen	Grizzlies (EDM)	D	28	1995-04-19	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Patrik Berglund	Grizzlies (EDM)	LW	34	1988-10-12	No	219 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Ryan Kuffner	Grizzlies (EDM)	RW	26	1996-10-12	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Stanislav Svozil	Grizzlies (EDM)	D	20	2003-01-17	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Vasily Podkolzin	Grizzlies (EDM)	RW	22	2001-06-24	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No
Zac Dalpe	Grizzlies (EDM)	C	33	1989-11-01	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
15	27.00	199 Lbs	6 ft2	1.93	1,093,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Benoit-Olivier Groulx	Vasily Podkolzin	35	1	2	2
2	Patrik Berglund		Ryan Kuffner	30	1	2	2
3		Lias Andersson		25	1	2	2
4	Benoit-Olivier Groulx			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stanislav Svozil		35	1	2	2
2	Mason Geertsen	Joshua Jacobs	30	1	2	2
3	Egor Yakovlev		25	1	2	2
4	Stanislav Svozil		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		Benoit-Olivier Groulx	Vasily Podkolzin	55	1	2	2
2	Patrik Berglund		Ryan Kuffner	45	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stanislav Svozil		55	1	2	2
2	Mason Geertsen	Joshua Jacobs	45	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx		55	1	2	2
2	Vasily Podkolzin		45	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stanislav Svozil		55	1	2	2
2	Mason Geertsen	Joshua Jacobs	45	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	55	1	2	2	Stanislav Svozil		55	1	2	2
2		45	1	2	2	Mason Geertsen	Joshua Jacobs	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx		55	1	2	2
2	Vasily Podkolzin		45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Stanislav Svozil		55	1	2	2
2	Mason Geertsen	Joshua Jacobs	45	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Benoit-Olivier Groulx	Vasily Podkolzin	Stanislav Svozil

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Benoit-Olivier Groulx	Vasily Podkolzin	Stanislav Svozil

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Lias Andersson, Patrik Berglund, Ryan Kuffner	Lias Andersson, Patrik Berglund	Ryan Kuffner

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Egor Yakovlev, Mason Geertsen, Joshua Jacobs	Egor Yakovlev	Mason Geertsen, Joshua Jacobs

Tirs de Pénalité
Benoit-Olivier Groulx, , Vasily Podkolzin, , Patrik Berglund

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Andrey Makarov

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	24	53	47	5	38	239	398	415	18	22	10	6	20	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
2	Bayou	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	1	0	24	53	47	5	27	239	398	415	18	27	6	8	22	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
3	Chiwawa	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	9	15	0	0	24	53	47	5	60	239	398	415	18	67	29	8	41	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
4	Farmers	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	24	53	47	5	46	239	398	415	18	57	27	6	38	3	1	33.33%	3	2	33.33%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
5	Goons	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	24	53	47	5	57	239	398	415	18	44	17	6	28	8	0	0.00%	3	1	66.67%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
6	Hunters	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	24	53	47	5	16	239	398	415	18	17	9	9	11	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
7	Marlies	4	2	1	0	0	0	1	0	18	16	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	2	0	1	0	0	0	1	0	5	10	-5	6	0.750	18	34	52	0	0	24	53	47	5	125	239	398	415	18	116	45	22	56	2	1	50.00%	11	1	90.91%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
8	Marmots	4	0	3	0	0	0	1	0	13	16	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.250	13	19	32	0	0	24	53	47	5	95	239	398	415	18	120	40	22	74	9	1	11.11%	11	3	72.73%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
9	Rockets	3	2	1	0	0	0	0	0	15	10	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.667	15	27	42	0	0	24	53	47	5	95	239	398	415	18	95	22	19	47	8	2	25.00%	7	3	57.14%	1	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
10	Scorpions	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	24	53	47	5	39	239	398	415	18	20	8	2	14	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
11	Smirnoff Ice	3	0	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	0	0.000	10	17	27	0	0	24	53	47	5	85	239	398	415	18	105	34	18	48	3	0	0.00%	9	5	44.44%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
12	Snowbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	24	53	47	5	61	239	398	415	18	48	15	6	21	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
13	TigersCats	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.500	8	15	23	0	0	24	53	47	5	90	239	398	415	18	99	31	23	45	10	2	20.00%	9	1	88.89%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
	Total	38	13	17	0	1	5	2	0	127	131	-4	19	11	6	0	1	0	1	0	77	56	21	19	2	11	0	0	5	1	0	50	75	-25	37	0.487	127	224	351	1	0	24	53	47	5	1063	239	398	415	18	1058	351	200	591	94	14	14.89%	90	23	74.44%	2	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
15	Twins	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	24	53	47	5	19	239	398	415	18	26	4	0	5	2	0	0.00%	0	0	0.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
16	Vandals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	24	53	47	5	46	239	398	415	18	26	7	4	16	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
17	Vipers	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	24	53	47	5	29	239	398	415	18	28	10	0	19	5	1	20.00%	0	0	0.00%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
18	Warriors	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	10	18	28	0	0	24	53	47	5	70	239	398	415	18	53	14	8	38	8	1	12.50%	4	0	100.00%	1	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
19	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	24	53	47	5	18	239	398	415	18	35	5	21	20	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
20	Xpress	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	24	53	47	5	47	239	398	415	18	53	18	12	28	4	2	50.00%	6	4	33.33%	0	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
	_Since Last GM Reset	38	13	17	0	1	5	2	0	127	131	-4	19	11	6	0	1	0	1	0	77	56	21	19	2	11	0	0	5	1	0	50	75	-25	37	0.487	127	224	351	1	0	24	53	47	5	1063	239	398	415	18	1058	351	200	591	94	14	14.89%	90	23	74.44%	2	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
	_Vs Conference	26	7	12	0	1	4	2	0	91	95	-4	13	7	4	0	1	0	1	0	54	38	16	13	0	8	0	0	4	1	0	37	57	-20	24	0.462	91	162	253	0	0	24	53	47	5	726	239	398	415	18	759	257	145	413	58	10	17.24%	65	20	69.23%	2	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
	_Vs Division	21	7	9	0	0	3	2	0	79	77	2	11	7	3	0	0	0	1	0	49	32	17	10	0	6	0	0	3	1	0	30	45	-15	21	0.500	79	139	218	0	0	24	53	47	5	606	239	398	415	18	645	213	118	346	43	8	18.60%	54	15	72.22%	2	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
38	37	W2	127	224	351	1063	1058	351	200	591	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	13	17	1	5	2	0	127	131

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	11	6	1	0	1	0	77	56

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
19	2	11	0	5	1	0	50	75

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
94	14	14.89%	90	23	74.44%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
239	398	415	18	24	53	47	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
937	649	777	302	585	282

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-04-06	3	Grizzlies	3	Marmots	4	L			Sommaire du Match
2 - 2024-04-07	19	Marmots	4	Grizzlies	5	W	X	X	Sommaire du Match
4 - 2024-04-09	41	Rockets	3	Grizzlies	5	W			Sommaire du Match
6 - 2024-04-11	53	Grizzlies	1	Marlies	7	L			Sommaire du Match
7 - 2024-04-12	62	Grizzlies	2	Farmers	3	L	X		Sommaire du Match
8 - 2024-04-13	73	Grizzlies	4	Warriors	5	L	X		Sommaire du Match
9 - 2024-04-14	89	Warriors	2	Grizzlies	6	W			Sommaire du Match
11 - 2024-04-16	112	TigersCats	4	Grizzlies	5	W			Sommaire du Match
13 - 2024-04-18	130	Grizzlies	4	Rockets	5	L			Sommaire du Match
14 - 2024-04-19	146	Farmers	1	Grizzlies	3	W			Sommaire du Match
15 - 2024-04-20	154	Grizzlies	1	TigersCats	2	L	X		Sommaire du Match
17 - 2024-04-22	176	Marlies	4	Grizzlies	5	W			Sommaire du Match
18 - 2024-04-23	183	Grizzlies	4	Smirnoff Ice	6	L			Sommaire du Match
20 - 2024-04-25	204	Scorpions	3	Grizzlies	4	W			Sommaire du Match
21 - 2024-04-26	225	Grizzlies	4	Marmots	6	L			Sommaire du Match
22 - 2024-04-27	234	Rockets	2	Grizzlies	6	W			Sommaire du Match
24 - 2024-04-29	250	Grizzlies	2	Xpress	5	L			Sommaire du Match
25 - 2024-04-30	264	Wolves	1	Grizzlies	0	L			Sommaire du Match
26 - 2024-05-01	277	Grizzlies	2	Hunters	3	L	X		Sommaire du Match
28 - 2024-05-03	299	Smirnoff Ice	4	Grizzlies	3	L			Sommaire du Match
30 - 2024-05-05	317	Grizzlies	3	Smirnoff Ice	4	L			Sommaire du Match
31 - 2024-05-06	330	Grizzlies	1	Twins	2	L	X		Sommaire du Match
32 - 2024-05-07	340	TigersCats	4	Grizzlies	2	L			Sommaire du Match
34 - 2024-05-09	357	Grizzlies	3	Goons	4	L			Sommaire du Match
35 - 2024-05-10	371	Goons	3	Grizzlies	4	W	X		Sommaire du Match
37 - 2024-05-12	390	Xpress	3	Grizzlies	1	L			Sommaire du Match
39 - 2024-05-14	410	Grizzlies	3	Snowbirds	7	L			Sommaire du Match
40 - 2024-05-15	423	Grizzlies	4	Marlies	3	W	X	X	Sommaire du Match
41 - 2024-05-16	429	Snowbirds	4	Grizzlies	2	L			Sommaire du Match
42 - 2024-05-17	447	Grizzlies	1	Wolves	2	L			Sommaire du Match
44 - 2024-05-19	460	Marlies	2	Grizzlies	8	W			Sommaire du Match
45 - 2024-05-20	483	Vipers	5	Grizzlies	7	W			Sommaire du Match
46 - 2024-05-21	495	Grizzlies	2	Bayou	4	L			Sommaire du Match
48 - 2024-05-23	513	Barracudas	3	Grizzlies	6	W			Sommaire du Match
50 - 2024-05-25	533	Grizzlies	4	Vandals	2	W			Sommaire du Match
51 - 2024-05-26	547	Marmots	2	Grizzlies	1	L			Sommaire du Match
52 - 2024-05-27	564	Chiwawa	2	Grizzlies	4	W			Sommaire du Match
54 - 2024-05-29	578	Grizzlies	2	Chiwawa	1	W			Sommaire du Match
55 - 2024-05-30	591	Grizzlies	-	Igloos	-
57 - 2024-06-01	606	Grizzlies	-	TigersCats	-
58 - 2024-06-02	618	Spartans	-	Grizzlies	-
60 - 2024-06-04	638	Bandits	-	Grizzlies	-
62 - 2024-06-06	658	Farmers	-	Grizzlies	-
63 - 2024-06-07	673	Grizzlies	-	Rockets	-
64 - 2024-06-08	684	Grizzlies	-	Warriors	-
66 - 2024-06-10	700	Supreme	-	Grizzlies	-
68 - 2024-06-12	722	Raptors	-	Grizzlies	-
69 - 2024-06-13	734	Grizzlies	-	Predateurs	-
70 - 2024-06-14	746	Grizzlies	-	Supreme	-
71 - 2024-06-15	764	Warriors	-	Grizzlies	-
72 - 2024-06-16	773	Grizzlies	-	Bayou	-
73 - 2024-06-17	793	Grizzlies	-	Husky	-
74 - 2024-06-18	803	Thugs	-	Grizzlies	-
75 - 2024-06-19	816	Grizzlies	-	Thugs	-
77 - 2024-06-21	832	Predateurs	-	Grizzlies	-
78 - 2024-06-22	854	Husky	-	Grizzlies	-
80 - 2024-06-24	870	Grizzlies	-	Bandits	-
81 - 2024-06-25	884	Grizzlies	-	Saguenéens	-
83 - 2024-06-27	892	Scorpions	-	Grizzlies	-
84 - 2024-06-28	912	Grizzlies	-	CoolFm	-
86 - 2024-06-30	928	Igloos	-	Grizzlies	-
88 - 2024-07-02	950	Vandals	-	Grizzlies	-
89 - 2024-07-03	964	Grizzlies	-	Outlaws	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
90 - 2024-07-04	974	Grizzlies	-	Raptors	-
91 - 2024-07-05	988	CoolFm	-	Grizzlies	-
93 - 2024-07-07	1004	Grizzlies	-	Scorpions	-
94 - 2024-07-08	1020	Twins	-	Grizzlies	-
96 - 2024-07-10	1036	Grizzlies	-	Barracudas	-
97 - 2024-07-11	1047	Smirnoff Ice	-	Grizzlies	-
100 - 2024-07-14	1072	Saguenéens	-	Grizzlies	-
101 - 2024-07-15	1078	Grizzlies	-	Spartans	-
103 - 2024-07-17	1099	Grizzlies	-	Vipers	-
105 - 2024-07-19	1113	Bayou	-	Grizzlies	-
106 - 2024-07-20	1122	Grizzlies	-	Farmers	-
108 - 2024-07-22	1146	Hunters	-	Grizzlies	-
112 - 2024-07-26	1175	Outlaws	-	Grizzlies	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	65	25
Assistance	21,092	12,306
Assistance PCT	55.51%	64.77%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
19	1758 - 58.59%	106,019$	2,014,356$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,392,665$	1,565,000$	1,565,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	675,841$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
2,014,356$	59	27,124$	1,600,316$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
45	82	26	37	0	11	3	2	3	223	254	-31	41	15	20	0	5	1	0	0	115	118	-3	41	11	17	0	6	2	2	3	108	136	-28	84	223	407	630	3	0	40	87	83	18	1723	389	598	711	53	1953	634	891	1005	236	43	18.22%	263	70	73.38%	11	602	1206	49.92%	696	1300	53.54%	717	1263	56.77%	2337	1735	1539	569	1095	552
46	82	39	27	0	6	5	4	1	274	259	15	41	22	15	0	0	2	2	0	134	129	5	41	17	12	0	6	3	2	1	140	130	10	104	274	488	762	1	1	50	117	97	11	1895	410	712	758	29	1941	650	716	1135	242	53	21.90%	239	66	72.38%	5	615	1272	48.35%	686	1349	50.85%	584	1240	47.10%	2295	1690	1538	576	1125	569
47	38	13	17	0	1	5	2	0	127	131	-4	19	11	6	0	1	0	1	0	77	56	21	19	2	11	0	0	5	1	0	50	75	-25	37	127	224	351	1	0	24	53	47	5	1063	239	398	415	18	1058	351	200	591	94	14	14.89%	90	23	74.44%	2	292	654	44.65%	313	707	44.27%	255	595	42.86%	937	649	777	302	585	282
Total Saison Régulière	202	78	81	0	18	13	8	4	624	644	-20	101	48	41	0	6	3	3	0	326	303	23	101	30	40	0	12	10	5	4	298	341	-43	225	624	1119	1743	5	1	114	257	227	34	4681	1038	1708	1884	100	4952	1635	1807	2731	572	110	19.23%	592	159	73.14%	18	1509	3132	48.18%	1695	3356	50.51%	1556	3098	50.23%	5570	4075	3855	1447	2807	1404

Back to the Top