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Centre de jeu
	Grizzlies 14-10-0, 28pts	5	Sommaire du match	2	Marmots 1-4-0, 2pts

Team Stats
L4	Séquence	L3
7-5-0	Fiche domicile	0-2-0
7-5-0	Fiche domicile	1-2-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	1-4-0
4.17	Buts par match	3.20
3.96	Buts contre par match	5.00
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	10.71%
85.42%	Pourcentage en désavantage numérique	81.25%

Marmots
1-4-0, 2pts

Sommaire du match

Grizzlies
14-10-0, 28pts

Team Stats
L3	Séquence	L4
0-2-0	Fiche domicile	7-5-0
1-2-0	Fiche domicile	7-5-0
1-4-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.20	Buts par match	4.17
5.00	Buts contre par match	3.96
10.71%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
81.25%	Pourcentage en désavantage numérique	85.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Dillon Heatherington 1	Passes Dillon Heatherington 2

	Points Dillon Heatherington 3	Plus/Moins Dillon Heatherington -3

Statistiques d’équipe
Buts pour 16 3.20 GFG	Tirs pour 187 37.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.7% 3 GF	Début de zone offensive 39.2%
Buts contre 25 5.00 GAA	Tirs contre 178 35.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 6 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Patrick Gagnon
	Entraîneur	Joe Sacco
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,824
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vinnie Hinostroza	X				100.00	70	45	88	82	52	65	46	56	30	51	61	61	67	91	81	0	90	59	0	31	5	1,330,000$
2	Patrick Giles (R)			X		100.00	70	45	95	73	83	50	40	47	64	40	54	67	50	85	72	0	90	58	0	25	5	3,000,000$
3	Andrew Poturalski	X				100.00	50	45	92	77	54	72	40	47	30	44	50	61	50	91	82	0	90	55	0	31	2	775,000$
4	Brett Murray (R)		X			100.00	50	45	95	72	88	50	40	45	30	40	50	57	50	86	73	0	90	54	0	27	4	775,000$
5	Evander Kane		X			100.00	50	45	65	83	78	50	40	45	30	40	50	55	50	92	86	0	90	54	0	34	5	3,000,000$
6	Tyler Pitlick			X		100.00	50	45	92	77	69	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	53	0	33	5	900,000$
7	Kristian Reichel (R)	X				100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	72	0	90	52	0	27	2	775,000$
8	Josiah Slavin (R)		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	26	4	775,000$
9	Oskar Olausson (R)			X		100.00	50	45	95	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	22	1	775,000$
10	Samuel Walker (R)			X		100.00	50	45	95	78	51	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	1	775,000$
11	Max McCormick			X		100.00	50	45	95	77	57	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	52	0	33	2	775,000$
12	Sheldon Rempal		X			100.00	50	45	90	81	50	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	30	2	775,000$
13	Colin Miller				X	100.00	78	45	78	81	61	60	72	57	30	55	58	65	67	92	81	0	90	65	0	32	5	2,500,000$
14	Mark Friedman				X	100.00	52	45	81	78	50	59	40	45	30	40	50	69	50	89	77	0	90	58	0	29	2	3,000,000$
15	Dillon Heatherington				X	100.00	50	45	95	74	76	50	40	45	30	40	50	55	50	87	74	0	90	57	0	30	3	800,000$
16	Brogan Rafferty				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	56	0	29	2	775,000$
Rayé
1	Nicolas Aube-Kubel		X			100.00	88	48	71	74	71	50	40	49	30	44	54	59	50	88	75	0	90	56	0	29	1	1,000,000$
2	Michael Milne (R)		X			100.00	50	45	95	78	55	50	40	45	30	40	50	56	50	82	69	0	90	52	0	23	6	800,000$
3	Conor Sheary			X		100.00	50	45	90	78	47	57	40	45	30	40	50	55	50	92	80	0	90	52	0	33	5	900,000$
4	Vitaly Abramov (R)			X		100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	27	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	45	90	77	62	53	42	47	32	42	51	58	52	88	76	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson	100.00	73	53	80	93	75	71	71	73	75	71	70	89	80	0	90	65	0	30	3	5,000,000$
2	Pheonix Copley	100.00	70	50	60	89	70	70	70	70	70	70	70	93	80	0	90	63	0	33	5	2,500,000$
Rayé
1	Semyon Varlamov	100.00	70	50	68	87	70	70	70	70	70	70	70	96	85	0	90	63	0	37	5	4,500,000$
2	Jesper Wallstedt (R)	100.00	70	50	60	91	70	70	70	70	70	70	70	82	69	0	90	62	0	22	3	1,200,000$
3	Calvin Petersen	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	89	77	0	90	58	0	30	5	2,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	49	62	89	70	69	69	70	70	69	69	90	78	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Joe Sacco	97	74	73	71	91	75	58	CAN	57	4	1,000,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	FO%	P/20
1	Dillon Heatherington	Marmots (LON)	D	5	1	2	3	-3	2	2	3	10	1	6	10.00%	4	77	15.54	1	1	3	6	9	0%	0.77
2	Brogan Rafferty	Marmots (LON)	D	5	0	0	0	-4	0	1	2	1	2	2	0%	3	48	9.75	0	0	0	0	0	0%	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				10	1	2	3	-7	2	3	5	11	3	8	9.09%	7	126	12.64	1	1	3	6	9	0.00%	0.47

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Poturalski	Marmots (LON)	C	31	1994-01-14	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brett Murray	Marmots (LON)	LW	27	1998-07-20	CAN	Yes	228 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brogan Rafferty	Marmots (LON)	D	29	1995-10-12	USA	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Calvin Petersen	Marmots (LON)	G	30	1994-10-19	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-26	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Colin Miller	Marmots (LON)	D	32	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	2025-01-19	No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Conor Sheary	Marmots (LON)	RW	33	1992-06-08	USA	No	179 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-12-27	No	No	5	2025-10-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dillon Heatherington	Marmots (LON)	D	30	1995-05-09	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-03-20	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Evander Kane	Marmots (LON)	LW	34	1991-08-02	CAN	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jesper Wallstedt	Marmots (LON)	G	22	2002-11-14	SWE	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-01-18	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Johansson	Marmots (LON)	G	30	1995-09-19	SWE	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josiah Slavin	Marmots (LON)	LW	26	1998-12-31	USA	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kristian Reichel	Marmots (LON)	C	27	1998-06-11	CZE	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mark Friedman	Marmots (LON)	D	29	1995-12-25	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max McCormick	Marmots (LON)	RW	33	1992-05-01	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael Milne	Marmots (LON)	LW	23	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	6	2025-09-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Marmots (LON)	LW	29	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-06	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Olausson	Marmots (LON)	RW	22	2002-11-10	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-19	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Patrick Giles	Marmots (LON)	RW	25	2000-01-03	USA	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pheonix Copley	Marmots (LON)	G	33	1992-01-18	USA	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Walker	Marmots (LON)	RW	26	1999-06-07	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Semyon Varlamov	Marmots (LON)	G	37	1988-04-27	RUS	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sheldon Rempal	Marmots (LON)	LW	30	1995-08-07	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Pitlick	Marmots (LON)	RW	33	1991-11-01	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2025-10-20	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Marmots (LON)	C	31	1994-04-03	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-11	No	No	5	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	1,330,000$	0$	0$	No	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	-	-	-	-	-	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	1,330,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vitaly Abramov	Marmots (LON)	RW	27	1998-05-08	RUS	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	29.16	196 Lbs	6 ft1	3.40	1,607,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2		Dillon Heatherington	30	1	2	2
3	Brogan Rafferty		25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Dillon Heatherington	45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Dillon Heatherington	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2		Dillon Heatherington	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2		Dillon Heatherington	45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brogan Rafferty, , Dillon Heatherington	Brogan Rafferty	, Dillon Heatherington

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Grizzlies	5	1	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0.200	16	30	46	0	0	9	5	2	0	187	79	58	50	0	178	58	73	128	28	3	10.71%	32	6	81.25%	0	93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%	115	82	129	32	54	26
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0.200	16	30	46	0	0	9	5	2	0	187	79	58	50	0	178	58	73	128	28	3	10.71%	32	6	81.25%	0	93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%	115	82	129	32	54	26
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0.200	16	30	46	0	0	9	5	2	0	187	79	58	50	0	178	58	73	128	28	3	10.71%	32	6	81.25%	0	93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%	115	82	129	32	54	26
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0.200	16	30	46	0	0	9	5	2	0	187	79	58	50	0	178	58	73	128	28	3	10.71%	32	6	81.25%	0	93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%	115	82	129	32	54	26
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	0.200	16	30	46	0	0	9	5	2	0	187	79	58	50	0	178	58	73	128	28	3	10.71%	32	6	81.25%	0	93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%	115	82	129	32	54	26

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	16	30	46	187	178	58	73	128	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	16	25

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	5	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	11	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
28	3	10.71%	32	6	81.25%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
79	58	50	0	9	5	2	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
93	177	52.54%	92	180	51.11%	38	95	40.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
115	82	129	32	54	26

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	3	Marmots	5	Grizzlies	7	L	Sommaire du match
2	11	Marmots	4	Grizzlies	1	W	Sommaire du match
3	19	Grizzlies	7	Marmots	3	L	Sommaire du match
4	27	Grizzlies	5	Marmots	2	L	Sommaire du match
5	35	Marmots	2	Grizzlies	5	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	30
Assistance	2,287	1,360
Assistance PCT	57.18%	68.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	1824 - 60.78%	134,256$	268,512$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	4,018,000$	4,018,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Marmots Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marmots Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marmots Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marmots Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marmots
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 16 \| GA: 25 \| PP%: 10.71% \| PK%: 81.25% DG: Patrick Gagnon \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56