Anaheim Icehawks
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Centre de jeu
	Vipers 10-10-0, 20pts	3	Sommaire du match	4	Bayou 16-7-0, 32pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W4
5-4-0	Fiche domicile	11-1-0
5-6-0	Fiche domicile	5-6-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.45	Buts par match	4.09
3.45	Buts contre par match	2.74
10.43%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
90.27%	Pourcentage en désavantage numérique	88.18%

Bayou
16-7-0, 32pts

Sommaire du match

Vipers
10-10-0, 20pts

Team Stats
W4	Séquence	OTL1
11-1-0	Fiche domicile	5-4-0
5-6-0	Fiche domicile	5-6-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.09	Buts par match	3.45
2.74	Buts contre par match	3.45
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	10.43%
88.18%	Pourcentage en désavantage numérique	90.27%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 69 3.45 GFG	Tirs pour 782 39.10 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.4% 12 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 69 3.45 GAA	Tirs contre 791 39.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.3%% 11 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Sauvageau
	Entraîneur	Bob Boughner
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	80

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Curtis Lazar	X				100.00	97	45	87	76	66	53	58	49	81	45	53	64	50	90	78	0	90	61	0	30	1	950,000$
2	Matthew Stienburg (R)	X				100.00	64	51	65	78	57	50	40	45	30	40	50	62	50	84	71	0	90	54	0	24	5	800,000$
3	Brendan Brisson			X		100.00	56	45	95	76	63	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	53	0	23	3	925,000$
4	Jett Luchanko (R)	X				100.00	52	45	92	78	52	70	40	45	30	40	50	58	50	78	69	0	90	53	0	19	5	800,000$
5	Nail Yakupov			X		100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	1	750,000$
6	Spencer Foo		X			100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	76	0	90	53	0	30	1	750,000$
7	Graeme Clarke (R)			X		100.00	50	45	92	79	53	50	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	52	0	24	3	775,000$
8	Isak Rosen (R)			X		100.00	50	45	95	78	54	50	40	47	30	44	50	55	50	82	69	0	90	52	0	22	3	1,200,000$
9	Frederik Gauthier	X				100.00	50	45	95	71	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	52	0	30	5	750,000$
10	Yan Kuznetsov				X	100.00	50	45	95	74	73	50	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	56	0	23	1	850,000$
11	Lassi Thomson (R)				X	100.00	50	45	95	77	60	50	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	56	0	25	2	775,000$
12	Stanislav Svozil				X	100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	80	74	0	90	56	0	22	1	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	46	91	77	60	52	42	46	34	41	50	57	50	84	72	0	90	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ales Stezka (R)	100.00	70	50	60	86	70	70	70	70	70	70	70	88	75	0	90	62	0	28	5	800,000$
2	Olivier Rodrigue (R)	100.00	70	50	60	76	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	61	0	25	5	800,000$
3	Michael McNiven (R)	100.00	70	40	40	86	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	58	0	28	4	775,000$
Rayé
1	Oscar Dansk	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	86	73	0	90	58	0	31	1	750,000$
2	Josef Korenar (R)	100.00	70	40	40	83	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	27	5	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	44	48	84	67	67	67	67	67	67	67	85	72	0	90	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	65	65	65	65	87	77	66	CAN	55	1	1,000,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ales Stezka	Vipers (ANA)	G	28	1997-01-06	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	5	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brendan Brisson	Vipers (ANA)	RW	23	2001-10-22	USA	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-30	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Curtis Lazar	Vipers (ANA)	C	30	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-30	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frederik Gauthier	Vipers (ANA)	C	30	1995-04-26	CAN	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Graeme Clarke	Vipers (ANA)	RW	24	2001-04-24	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Isak Rosen	Vipers (ANA)	RW	22	2003-03-15	SWE	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-04	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jett Luchanko	Vipers (ANA)	C	19	2006-08-21	FIN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	5	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josef Korenar	Vipers (ANA)	G	27	1998-01-31	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-12-30	No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Lassi Thomson	Vipers (ANA)	D	25	2000-09-24	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Stienburg	Vipers (ANA)	C	24	2000-10-07	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Michael McNiven	Vipers (ANA)	G	28	1997-07-09	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nail Yakupov	Vipers (ANA)	RW	31	1993-10-12	RUS	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olivier Rodrigue	Vipers (ANA)	G	25	2000-07-06	CAN	Yes	158 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2025-09-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oscar Dansk	Vipers (ANA)	G	31	1994-02-28	SWE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Spencer Foo	Vipers (ANA)	LW	30	1994-10-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Stanislav Svozil	Vipers (ANA)	D	22	2003-01-17	CZE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-03-25	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yan Kuznetsov	Vipers (ANA)	D	23	2002-03-09	RUS	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	26.00	191 Lbs	6 ft1	3.00	836,765$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	7	4	3	0	0	0	0	0	25	26	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	4	3	1	0	0	0	0	0	15	12	3	8	0.571	25	49	74	0	0	20	18	29	2	261	235	238	292	17	270	86	98	226	43	4	9.30%	33	2	93.94%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
2	Bayou	6	2	4	0	0	0	0	0	20	22	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	3	0	3	0	0	0	0	0	9	13	-4	4	0.333	20	37	57	0	0	20	18	29	2	221	235	238	292	17	224	69	78	152	30	2	6.67%	36	4	88.89%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
3	Supreme	7	4	3	0	0	0	0	0	24	21	3	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	2	2	0	0	0	0	0	15	14	1	8	0.571	24	46	70	0	1	20	18	29	2	300	235	238	292	17	297	80	88	157	42	6	14.29%	44	5	88.64%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
	Total	20	10	10	0	0	0	0	0	69	69	0	9	5	4	0	0	0	0	0	30	30	0	11	5	6	0	0	0	0	0	39	39	0	20	0.500	69	132	201	0	1	20	18	29	2	782	235	238	292	17	791	235	264	535	115	12	10.43%	113	11	90.27%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
	_Since Last GM Reset	20	10	10	0	0	0	0	0	69	69	0	9	5	4	0	0	0	0	0	30	30	0	11	5	6	0	0	0	0	0	39	39	0	20	0.500	69	132	201	0	1	20	18	29	2	782	235	238	292	17	791	235	264	535	115	12	10.43%	113	11	90.27%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
	_Vs Conference	20	10	10	0	0	0	0	0	69	69	0	9	5	4	0	0	0	0	0	30	30	0	11	5	6	0	0	0	0	0	39	39	0	20	0.500	69	132	201	0	1	20	18	29	2	782	235	238	292	17	791	235	264	535	115	12	10.43%	113	11	90.27%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112
	_Vs Division	13	6	7	0	0	0	0	0	45	48	-3	6	3	3	0	0	0	0	0	21	23	-2	7	3	4	0	0	0	0	0	24	25	-1	12	0.462	45	86	131	0	0	20	18	29	2	482	235	238	292	17	494	155	176	378	73	6	8.22%	69	6	91.30%	0	360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%	494	358	508	139	227	112

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	20	OTL1	69	132	201	782	791	235	264	535	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	10	10	0	0	0	0	69	69

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	30	30

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	6	0	0	0	0	39	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
115	12	10.43%	113	11	90.27%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
235	238	292	17	20	18	29	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
360	786	45.80%	392	794	49.37%	150	308	48.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
494	358	508	139	227	112

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	7	Vipers	5	Supreme	7	L		Sommaire du match
2	15	Vipers	5	Supreme	2	W		Sommaire du match
3	23	Supreme	4	Vipers	2	L		Sommaire du match
4	31	Supreme	0	Vipers	2	W		Sommaire du match
5	39	Vipers	2	Supreme	3	L	X	Sommaire du match
6	47	Supreme	3	Vipers	5	W		Sommaire du match
7	55	Vipers	3	Supreme	2	W	X	Sommaire du match
8	60	Vipers	3	Barracudas	2	W		Sommaire du match
9	64	Vipers	4	Barracudas	6	L		Sommaire du match
10	68	Barracudas	5	Vipers	6	W	X	Sommaire du match
11	72	Barracudas	4	Vipers	1	L		Sommaire du match
12	76	Vipers	4	Barracudas	2	W		Sommaire du match
13	80	Barracudas	5	Vipers	3	L		Sommaire du match
14	84	Vipers	4	Barracudas	2	W		Sommaire du match
15	86	Vipers	3	Bayou	4	L		Sommaire du match
16	88	Vipers	3	Bayou	5	L		Sommaire du match
17	90	Bayou	4	Vipers	6	W		Sommaire du match
18	92	Bayou	2	Vipers	3	W		Sommaire du match
19	94	Vipers	3	Bayou	4	L		Sommaire du match
20	96	Bayou	3	Vipers	2	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	18,000	9,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	3000 - 100.00%	102,000$	918,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,422,500$	1,422,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Vipers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Vipers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Vipers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Vipers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Vipers
	GP: 20 \| W: 10 \| L: 10 GF: 69 \| GA: 69 \| PP%: 10.43% \| PK%: 90.27% DG: Martin Sauvageau \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56