Hamilton Tigers
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Centre de jeu
	TigersCats 10-8-0, 20pts	6	Sommaire du match	2	Grizzlies 14-10-0, 28pts

Team Stats
L1	Séquence	L4
5-4-0	Fiche domicile	7-5-0
5-4-0	Fiche domicile	7-5-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.39	Buts par match	4.17
4.11	Buts contre par match	3.96
13.43%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	85.42%

Grizzlies
14-10-0, 28pts

Sommaire du match

TigersCats
10-8-0, 20pts

Team Stats
L4	Séquence	L1
7-5-0	Fiche domicile	5-4-0
7-5-0	Fiche domicile	5-4-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.17	Buts par match	4.39
3.96	Buts contre par match	4.11
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	13.43%
85.42%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 79 4.39 GFG	Tirs pour 777 43.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.4% 18 GF	Début de zone offensive 43.3%
Buts contre 74 4.11 GAA	Tirs contre 718 39.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6%% 24 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Denis Larouche
	Entraîneur	Jeremy Colliton
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,995
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Gaudette	X				100.00	65	45	91	82	60	52	98	58	80	47	69	63	67	88	75	0	90	65	0	28	5	1,000,000$
2	Justin Brazeau (R)			X		100.00	83	45	89	76	90	59	92	57	30	52	62	56	67	87	76	0	90	63	0	27	2	1,025,000$
3	Calle Jarnkrok			X		100.00	63	45	90	83	60	66	40	59	30	65	54	65	68	93	83	0	90	61	0	34	1	2,500,000$
4	Colin White			X		100.00	50	45	95	76	64	50	40	45	30	40	50	68	50	88	75	0	90	55	0	28	5	1,000,000$
5	Kailer Yamamoto			X		100.00	56	45	92	81	47	61	40	51	30	44	58	57	65	86	75	0	90	55	0	27	1	1,800,000$
6	Johnny Gaudreau		X			100.00	50	45	88	94	41	50	40	45	30	40	50	55	50	90	86	0	90	53	0	32	2	6,750,000$
7	Thomas Bordeleau	X				100.00	50	45	95	78	50	53	40	45	30	40	50	60	50	83	71	0	90	53	0	23	4	900,000$
8	Josh Leivo			X		100.00	50	45	95	82	60	50	40	45	30	40	50	55	50	89	78	0	90	53	0	32	1	1,000,000$
9	Curtis McKenzie		X			100.00	50	45	95	75	73	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	53	0	33	3	850,000$
10	Laurent Dauphin	X				100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53	0	30	1	750,000$
11	Rem Pitlick	X				100.00	50	45	92	78	56	50	40	45	30	40	50	55	50	87	80	0	90	52	0	28	5	1,000,000$
12	Jaycob Megna				X	100.00	50	45	92	74	78	67	40	45	30	40	50	67	50	92	82	0	90	61	0	32	3	900,000$
13	Jordan Gross				X	100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	87	80	0	90	57	0	30	1	1,000,000$
14	Sheldon Dries				X	100.00	50	45	95	82	60	50	40	45	30	40	50	55	50	88	77	0	90	57	0	31	1	1,000,000$
15	Mikhail Maltsev (R)				X	100.00	50	45	95	76	60	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	56	0	27	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	54	45	93	80	61	54	47	48	33	43	53	58	54	88	78	0	90	56

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Werner (R)	100.00	70	40	40	90	65	65	65	65	65	65	65	82	69	0	90	58	0	28	5	1,000,000$
2	Collin Delia	100.00	70	40	40	89	65	65	65	65	65	65	65	88	79	0	90	58	0	31	4	5,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	90	65	65	65	65	65	65	65	85	74	0	90	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeremy Colliton	65	65	65	65	73	84	94	CAN	41	4	750,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Gaudette	TigersCats (HAM)	C	28	1996-10-03	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Adam Werner	TigersCats (HAM)	G	28	1997-05-02	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Calle Jarnkrok	TigersCats (HAM)	RW	34	1991-09-25	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colin White	TigersCats (HAM)	RW	28	1997-01-30	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Collin Delia	TigersCats (HAM)	G	31	1994-06-20	USA	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	0$	0$	No	5,000,000$	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	5,000,000$	5,000,000$	5,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Curtis McKenzie	TigersCats (HAM)	LW	33	1991-10-12	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jaycob Megna	TigersCats (HAM)	D	32	1992-12-10	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Johnny Gaudreau	TigersCats (HAM)	LW	32	1993-08-13	USA	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	6,750,000$	0$	0$	No	6,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	6,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Gross	TigersCats (HAM)	D	30	1995-05-09	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Leivo	TigersCats (HAM)	RW	32	1993-05-26	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Brazeau	TigersCats (HAM)	RW	27	1998-02-02	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2026-01-16	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,025,000$	0$	0$	No	1,025,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,025,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kailer Yamamoto	TigersCats (HAM)	RW	27	1998-09-29	USA	No	153 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-01-16	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Laurent Dauphin	TigersCats (HAM)	C	30	1995-03-27	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mikhail Maltsev	TigersCats (HAM)	D	27	1998-03-12	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rem Pitlick	TigersCats (HAM)	C	28	1997-04-02	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sheldon Dries	TigersCats (HAM)	D	31	1994-04-23	USA	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Thomas Bordeleau	TigersCats (HAM)	C	23	2002-01-03	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-04	No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	29.47	192 Lbs	6 ft1	2.71	1,663,235$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Grizzlies	6	2	4	0	0	0	0	0	27	29	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	4	0.333	27	53	80	0	0	30	19	29	1	253	251	223	280	23	235	47	85	135	49	6	12.24%	38	12	68.42%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
2	Hunters	6	4	2	0	0	0	0	0	28	23	5	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	3	2	1	0	0	0	0	0	14	12	2	8	0.667	28	55	83	0	0	30	19	29	1	246	251	223	280	23	206	63	72	141	49	8	16.33%	33	6	81.82%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
3	Xpress	6	4	2	0	0	0	0	0	24	22	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	8	0.667	24	46	70	0	0	30	19	29	1	278	251	223	280	23	277	51	100	160	36	4	11.11%	41	6	85.37%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
	Total	18	10	8	0	0	0	0	0	79	74	5	9	5	4	0	0	0	0	0	38	35	3	9	5	4	0	0	0	0	0	41	39	2	20	0.556	79	154	233	0	0	30	19	29	1	777	251	223	280	23	718	161	257	436	134	18	13.43%	112	24	78.57%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
	_Since Last GM Reset	18	10	8	0	0	0	0	0	79	74	5	9	5	4	0	0	0	0	0	38	35	3	9	5	4	0	0	0	0	0	41	39	2	20	0.556	79	154	233	0	0	30	19	29	1	777	251	223	280	23	718	161	257	436	134	18	13.43%	112	24	78.57%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
	_Vs Conference	18	10	8	0	0	0	0	0	79	74	5	9	5	4	0	0	0	0	0	38	35	3	9	5	4	0	0	0	0	0	41	39	2	20	0.556	79	154	233	0	0	30	19	29	1	777	251	223	280	23	718	161	257	436	134	18	13.43%	112	24	78.57%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	27	29	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	4	0.333	27	53	80	0	0	30	19	29	1	253	251	223	280	23	235	47	85	135	49	6	12.24%	38	12	68.42%	0	407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%	478	353	443	124	203	102

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	20	L1	79	154	233	777	718	161	257	436	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	8	0	0	0	0	79	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	38	35

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	41	39

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
134	18	13.43%	112	24	78.57%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
251	223	280	23	30	19	29	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
407	783	51.98%	355	720	49.31%	160	307	52.12%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
478	353	443	124	203	102

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	4	TigersCats	4	Hunters	3	W		Sommaire du match
2	12	TigersCats	7	Hunters	2	W		Sommaire du match
3	20	Hunters	3	TigersCats	5	W		Sommaire du match
4	28	Hunters	6	TigersCats	4	L		Sommaire du match
5	36	TigersCats	3	Hunters	7	L		Sommaire du match
6	44	Hunters	2	TigersCats	5	W		Sommaire du match
8	57	TigersCats	3	Xpress	4	L	X	Sommaire du match
9	61	TigersCats	4	Xpress	3	W	X	Sommaire du match
10	65	Xpress	2	TigersCats	4	W		Sommaire du match
11	69	Xpress	5	TigersCats	3	L		Sommaire du match
12	73	TigersCats	6	Xpress	5	W		Sommaire du match
13	77	Xpress	3	TigersCats	4	W		Sommaire du match
15	85	TigersCats	4	Grizzlies	5	L	X	Sommaire du match
16	87	TigersCats	4	Grizzlies	8	L		Sommaire du match
17	89	Grizzlies	6	TigersCats	3	L		Sommaire du match
18	91	Grizzlies	3	TigersCats	6	W		Sommaire du match
19	93	TigersCats	6	Grizzlies	2	W		Sommaire du match
20	95	Grizzlies	5	TigersCats	4	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	18,000	8,951
Assistance PCT	100.00%	99.46%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	2995 - 99.82%	119,869$	1,078,824$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,827,500$	2,827,500$	750,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

TigersCats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

TigersCats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

TigersCats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

TigersCats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

TigersCats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	TigersCats
	GP: 18 \| W: 10 \| L: 8 GF: 79 \| GA: 74 \| PP%: 13.43% \| PK%: 78.57% DG: Jean-Denis Larouche \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 57