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Centre de jeu
	Bayou 16-7-0, 32pts	4	Sommaire du match	1	Grizzlies 14-10-0, 28pts

Team Stats
W4	Séquence	L4
11-1-0	Fiche domicile	7-5-0
5-6-0	Fiche domicile	7-5-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.09	Buts par match	4.17
2.74	Buts contre par match	3.96
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
88.18%	Pourcentage en désavantage numérique	85.42%

Grizzlies
14-10-0, 28pts

Sommaire du match

Bayou
16-7-0, 32pts

Team Stats
L4	Séquence	W4
7-5-0	Fiche domicile	11-1-0
7-5-0	Fiche domicile	5-6-0
4-6-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.17	Buts par match	4.09
3.96	Buts contre par match	2.74
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
85.42%	Pourcentage en désavantage numérique	88.18%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 100 4.17 GFG	Tirs pour 950 39.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.2% 30 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 95 3.96 GAA	Tirs contre 970 40.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.4%% 21 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Mattson
	Entraîneur	Benoit Groulx
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,577
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	31 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	50	45	82	76	68	50	40	45	74	40	50	55	50	84	73	0	90	55	0	25	4	1,000,000$
2	Angus Crookshank		X			100.00	58	45	95	78	52	50	40	47	30	44	50	55	50	85	72	0	90	53	0	25	1	900,000$
3	Jordan Nolan			X		100.00	50	45	95	73	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	81	0	90	53	0	35	1	3,000,000$
4	Nikita Gusev		X			100.00	50	45	95	80	42	50	40	45	30	40	50	55	50	91	78	0	90	52	0	33	3	3,000,000$
5	Zack Kassian		X			100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	52	0	34	1	3,000,000$
6	Lias Andersson	X				100.00	50	45	95	78	60	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	52	0	26	3	800,000$
7	Nolan Allan (R)				X	100.00	78	45	85	80	61	63	52	53	30	53	53	73	66	81	70	0	90	64	0	22	5	1,000,000$
8	Scott Morrow				X	100.00	50	45	95	81	68	66	40	58	30	61	56	64	67	82	72	0	90	62	0	22	3	950,000$
9	Gustav Lindstrom				X	100.00	50	45	81	81	61	50	40	45	30	40	50	55	50	85	74	0	90	56	0	26	3	1,000,000$
10	Calle Rosen				X	100.00	50	45	92	77	56	50	40	45	30	40	50	55	50	90	78	0	90	56	0	31	1	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	54	45	91	78	59	53	41	47	34	44	51	58	53	87	75	0	90	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aleksei Kolosov (R)	100.00	70	52	70	83	70	70	70	70	70	70	70	83	73	0	90	62	0	23	5	975,000$
2	Yaniv Perets (R)	100.00	70	50	60	82	70	70	70	70	70	70	70	84	71	0	90	61	0	25	3	1,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	51	65	83	70	70	70	70	70	70	70	84	72	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	65	65	65	65	90	75	60	CAN	58	1	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksei Kolosov	Grizzlies (EDM)	G	23	2002-01-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Angus Crookshank	Grizzlies (EDM)	LW	25	1999-10-02	CAN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Benoit-Olivier Groulx	Grizzlies (EDM)	C	25	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Calle Rosen	Grizzlies (EDM)	D	31	1994-02-02	SWE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gustav Lindstrom	Grizzlies (EDM)	D	26	1998-10-20	RUS	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jordan Nolan	Grizzlies (EDM)	RW	35	1989-10-12	CAN	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lias Andersson	Grizzlies (EDM)	C	26	1998-10-13	SWE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Gusev	Grizzlies (EDM)	LW	33	1992-07-08	RUS	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nolan Allan	Grizzlies (EDM)	D	22	2003-04-28	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2025-09-18	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Scott Morrow	Grizzlies (EDM)	D	22	2002-11-01	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-04-11	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yaniv Perets	Grizzlies (EDM)	G	25	2000-03-04	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zack Kassian	Grizzlies (EDM)	LW	34	1991-01-24	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	27.25	192 Lbs	6 ft1	2.75	1,593,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bayou	6	2	4	0	0	0	0	0	18	27	-9	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	4	0.333	18	36	54	0	0	44	24	31	1	255	342	294	304	10	228	56	78	154	37	6	16.22%	24	6	75.00%	0	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
2	Marmots	5	4	1	0	0	0	0	0	25	16	9	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	8	0.800	25	49	74	0	0	44	24	31	1	178	342	294	304	10	187	44	63	120	32	6	18.75%	28	3	89.29%	1	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
3	Rockets	7	4	3	0	0	0	0	0	28	25	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	4	3	1	0	0	0	0	0	17	13	4	8	0.571	28	52	80	0	0	44	24	31	1	282	342	294	304	10	302	74	105	210	28	6	21.43%	43	6	86.05%	0	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
4	TigersCats	6	4	2	0	0	0	0	0	29	27	2	3	2	1	0	0	0	0	0	15	14	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	8	0.667	29	56	85	0	0	44	24	31	1	235	342	294	304	10	253	67	117	150	38	12	31.58%	49	6	87.76%	1	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
	Total	24	14	10	0	0	0	0	0	100	95	5	12	7	5	0	0	0	0	0	50	47	3	12	7	5	0	0	0	0	0	50	48	2	28	0.583	100	193	293	0	0	44	24	31	1	950	342	294	304	10	970	241	363	634	135	30	22.22%	144	21	85.42%	2	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
	_Since Last GM Reset	24	14	10	0	0	0	0	0	100	95	5	12	7	5	0	0	0	0	0	50	47	3	12	7	5	0	0	0	0	0	50	48	2	28	0.583	100	193	293	0	0	44	24	31	1	950	342	294	304	10	970	241	363	634	135	30	22.22%	144	21	85.42%	2	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
	_Vs Conference	18	12	6	0	0	0	0	0	82	68	14	9	5	4	0	0	0	0	0	39	37	2	9	7	2	0	0	0	0	0	43	31	12	24	0.667	82	157	239	0	0	44	24	31	1	695	342	294	304	10	742	185	285	480	98	24	24.49%	120	15	87.50%	2	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129
	_Vs Division	18	12	6	0	0	0	0	0	82	68	14	9	5	4	0	0	0	0	0	39	37	2	9	7	2	0	0	0	0	0	43	31	12	24	0.667	82	157	239	0	0	44	24	31	1	695	342	294	304	10	742	185	285	480	98	24	24.49%	120	15	87.50%	2	441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%	587	429	597	159	261	129

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
24	28	L4	100	193	293	950	970	241	363	634	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	14	10	0	0	0	0	100	95

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	7	5	0	0	0	0	50	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	7	5	0	0	0	0	50	48

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
135	30	22.22%	144	21	85.42%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
342	294	304	10	44	24	31	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
441	941	46.87%	436	958	45.51%	226	417	54.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
587	429	597	159	261	129

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	3	Marmots	5	Grizzlies	7	W		Sommaire du match
2	11	Marmots	4	Grizzlies	1	L		Sommaire du match
3	19	Grizzlies	7	Marmots	3	W		Sommaire du match
4	27	Grizzlies	5	Marmots	2	W		Sommaire du match
5	35	Marmots	2	Grizzlies	5	W		Sommaire du match
8	58	Grizzlies	5	Rockets	1	W		Sommaire du match
9	62	Grizzlies	3	Rockets	5	L		Sommaire du match
10	66	Rockets	4	Grizzlies	3	L	X	Sommaire du match
11	70	Rockets	1	Grizzlies	6	W		Sommaire du match
12	74	Grizzlies	3	Rockets	2	W		Sommaire du match
13	78	Rockets	7	Grizzlies	2	L		Sommaire du match
14	82	Grizzlies	6	Rockets	5	W		Sommaire du match
15	85	TigersCats	4	Grizzlies	5	W	X	Sommaire du match
16	87	TigersCats	4	Grizzlies	8	W		Sommaire du match
17	89	Grizzlies	6	TigersCats	3	W		Sommaire du match
18	91	Grizzlies	3	TigersCats	6	L		Sommaire du match
19	93	TigersCats	6	Grizzlies	2	L		Sommaire du match
20	95	Grizzlies	5	TigersCats	4	W		Sommaire du match
22	99	Bayou	3	Grizzlies	6	W		Sommaire du match
23	100	Bayou	3	Grizzlies	4	W		Sommaire du match
24	101	Grizzlies	1	Bayou	4	L		Sommaire du match
25	102	Grizzlies	3	Bayou	6	L		Sommaire du match
26	103	Bayou	4	Grizzlies	1	L		Sommaire du match
27	104	Grizzlies	3	Bayou	7	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	65	25
Assistance	20,347	10,572
Assistance PCT	84.78%	88.10%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	2577 - 85.89%	158,686$	1,904,226$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,912,500$	1,912,500$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Grizzlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Grizzlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Grizzlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Grizzlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Grizzlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Grizzlies
	GP: 24 \| W: 14 \| L: 10 GF: 100 \| GA: 95 \| PP%: 22.22% \| PK%: 85.42% DG: Jonathan Mattson \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 56