San Jose Rhinos
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Centre de jeu
	Barracudas 7-4-0, 14pts	5	Sommaire du match	3	Vipers 10-10-0, 20pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
3-3-0	Fiche domicile	5-4-0
4-1-0	Fiche domicile	5-6-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.27	Buts par match	3.45
3.36	Buts contre par match	3.45
12.28%	Pourcentage en avantage numérique	10.43%
90.16%	Pourcentage en désavantage numérique	90.27%

Vipers
10-10-0, 20pts

Sommaire du match

Barracudas
7-4-0, 14pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L1
5-4-0	Fiche domicile	3-3-0
5-6-0	Fiche domicile	4-1-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.45	Buts par match	4.27
3.45	Buts contre par match	3.36
10.43%	Pourcentage en avantage numérique	12.28%
90.27%	Pourcentage en désavantage numérique	90.16%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 47 4.27 GFG	Tirs pour 417 37.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.3% 7 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 37 3.36 GAA	Tirs contre 405 36.82 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.2%% 6 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Guillemette
	Entraîneur	Bill Peters
	Division	Division Ouest
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,282
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	12
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	32 / 50
	Espoirs	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Phillip Di Giuseppe		X		100.00	99	45	90	82	61	58	40	57	30	61	54	68	67	91	80	0	90	62	0	31	5	1,000,000$
2	Chris Tierney	X			100.00	50	45	84	80	63	50	40	45	87	40	50	55	50	89	76	0	90	56	0	31	3	1,500,000$
3	Pierre-Edouard Bellemare	X			100.00	50	45	91	78	62	50	40	45	84	40	50	55	50	99	86	0	90	56	0	40	1	1,000,000$
4	Cameron Butler (R)	X			100.00	50	45	95	74	78	50	40	45	30	40	50	55	50	81	83	0	90	53	0	23	3	1,000,000$
5	Ondrej Pavel (R)	X			100.00	50	45	92	75	72	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	53	0	25	3	1,000,000$
6	Erik Gudbranson			X	100.00	75	45	87	77	80	74	40	53	30	56	50	76	66	93	85	0	90	67	0	33	1	2,000,000$
7	Nikolas Matinpalo (R)			X	100.00	59	45	82	75	71	53	50	50	30	46	53	62	50	86	74	0	90	60	0	26	3	1,000,000$
8	Brad Hunt			X	100.00	50	45	95	83	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	82	0	90	58	0	37	1	775,000$
9	Julian Melchiori			X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	92	79	0	90	56	0	33	1	775,000$
10	P.K. Subban			X	100.00	50	45	95	74	60	50	40	45	30	40	50	55	50	94	81	0	90	56	0	36	3	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	58	45	91	77	67	54	41	48	41	44	51	59	53	90	80	0	90	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	100.00	70	50	63	97	70	70	70	70	70	70	80	90	80	0	90	63	0	30	1	750,000$
2	Mike Smith	100.00	70	40	40	94	65	65	65	65	65	65	65	99	92	0	90	60	0	44	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	45	52	96	68	68	68	68	68	68	73	95	86	0	90	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Peters	65	65	65	65	93	74	54	CAN	61	1	800,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brad Hunt	Barracudas (SJR)	D	37	1988-08-24	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cameron Butler	Barracudas (SJR)	C	23	2002-06-09	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chris Tierney	Barracudas (SJR)	C	31	1994-07-01	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Erik Gudbranson	Barracudas (SJR)	D	33	1992-01-07	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Julian Melchiori	Barracudas (SJR)	D	33	1991-10-12	CAN	No	214 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Hogberg	Barracudas (SJR)	G	30	1994-11-25	SWE	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mike Smith	Barracudas (SJR)	G	44	1981-03-22	CAN	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikolas Matinpalo	Barracudas (SJR)	D	26	1998-10-05	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ondrej Pavel	Barracudas (SJR)	C	25	2000-08-29	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
P.K. Subban	Barracudas (SJR)	D	36	1989-05-13	CAN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Phillip Di Giuseppe	Barracudas (SJR)	LW	31	1993-10-09	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	5	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pierre-Edouard Bellemare	Barracudas (SJR)	C	40	1985-03-06	FRA	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
12	32.42	206 Lbs	6 ft2	2.25	1,029,167$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Spartans	4	4	0	0	0	0	0	0	21	12	9	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	8	1.000	21	39	60	0	0	18	15	14	0	147	137	128	139	13	144	45	38	98	24	5	20.83%	18	2	88.89%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62
2	Vipers	7	3	4	0	0	0	0	0	26	25	1	4	1	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	6	0.429	26	47	73	0	0	18	15	14	0	270	137	128	139	13	261	66	108	182	33	2	6.06%	43	4	90.70%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62
	Total	11	7	4	0	0	0	0	0	47	37	10	6	3	3	0	0	0	0	0	22	20	2	5	4	1	0	0	0	0	0	25	17	8	14	0.636	47	86	133	0	0	18	15	14	0	417	137	128	139	13	405	111	146	280	57	7	12.28%	61	6	90.16%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62
	_Since Last GM Reset	11	7	4	0	0	0	0	0	47	37	10	6	3	3	0	0	0	0	0	22	20	2	5	4	1	0	0	0	0	0	25	17	8	14	0.636	47	86	133	0	0	18	15	14	0	417	137	128	139	13	405	111	146	280	57	7	12.28%	61	6	90.16%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62
	_Vs Conference	11	7	4	0	0	0	0	0	47	37	10	6	3	3	0	0	0	0	0	22	20	2	5	4	1	0	0	0	0	0	25	17	8	14	0.636	47	86	133	0	0	18	15	14	0	417	137	128	139	13	405	111	146	280	57	7	12.28%	61	6	90.16%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62
	_Vs Division	7	3	4	0	0	0	0	0	26	25	1	4	1	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	6	0.429	26	47	73	0	0	18	15	14	0	270	137	128	139	13	261	66	108	182	33	2	6.06%	43	4	90.70%	0	211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%	275	201	274	74	122	62

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	14	L1	47	86	133	417	405	111	146	280	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	4	0	0	0	0	47	37

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	22	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	25	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
57	7	12.28%	61	6	90.16%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
137	128	139	13	18	15	14	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
211	419	50.36%	224	415	53.98%	101	183	55.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
275	201	274	74	122	62

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	8	Spartans	3	Barracudas	4	W		Sommaire du match
2	16	Spartans	2	Barracudas	6	W		Sommaire du match
3	24	Barracudas	7	Spartans	5	W		Sommaire du match
4	32	Barracudas	4	Spartans	2	W		Sommaire du match
8	60	Vipers	3	Barracudas	2	L		Sommaire du match
9	64	Vipers	4	Barracudas	6	W		Sommaire du match
10	68	Barracudas	5	Vipers	6	L	X	Sommaire du match
11	72	Barracudas	4	Vipers	1	W		Sommaire du match
12	76	Vipers	4	Barracudas	2	L		Sommaire du match
13	80	Barracudas	5	Vipers	3	W		Sommaire du match
14	84	Vipers	4	Barracudas	2	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	80	20
Assistance	7,841	5,851
Assistance PCT	65.34%	97.52%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	2282 - 76.07%	148,860$	893,160$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,235,000$	1,235,000$	800,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracudas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracudas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracudas
	GP: 11 \| W: 7 \| L: 4 GF: 47 \| GA: 37 \| PP%: 12.28% \| PK%: 90.16% DG: Maxime Guillemette \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 58