Boston Bruins
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Igloos 14-8-0, 28pts	3	Sommaire du match	6	Thugs 16-9-0, 32pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
7-4-0	Fiche domicile	11-2-0
7-4-0	Fiche domicile	5-7-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.82	Buts par match	4.36
3.59	Buts contre par match	3.60
15.63%	Pourcentage en avantage numérique	19.47%
86.29%	Pourcentage en désavantage numérique	82.43%

Thugs
16-9-0, 32pts

Sommaire du match

Igloos
14-8-0, 28pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
11-2-0	Fiche domicile	7-4-0
5-7-0	Fiche domicile	7-4-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.36	Buts par match	3.82
3.60	Buts contre par match	3.59
19.47%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
82.43%	Pourcentage en désavantage numérique	86.29%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 109 4.36 GFG	Tirs pour 1029 41.16 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.5% 22 GF	Début de zone offensive 41.5%
Buts contre 90 3.60 GAA	Tirs contre 965 38.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.4%% 26 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jean-Philippe Chartier
	Entraîneur	Guy Boucher
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Evander Kane
	Assistant #1	Joshua Roy
	Assistant #2	Samuel Bolduc
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	29 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Poulin (R)	X			100.00	57	45	92	72	82	50	40	47	30	44	50	63	50	84	71	0	90	55	0	24	5	775,000$
2	Joshua Roy (A)		X		100.00	52	45	92	78	60	55	40	49	30	40	58	59	50	81	69	0	90	54	0	22	2	900,000$
3	Evander Kane (C)	X			100.00	50	45	65	83	78	50	40	45	30	40	50	55	50	92	86	0	90	54	0	34	4	3,000,000$
4	Jacob Melanson (R)		X		100.00	50	45	95	75	68	50	40	45	30	40	50	58	50	81	68	0	90	53	0	22	5	900,000$
5	Max Comtois	X			100.00	50	45	95	74	74	50	40	45	30	40	50	55	50	85	75	0	90	53	0	26	5	775,000$
6	Kole Lind		X		100.00	50	45	95	77	64	50	40	45	30	40	50	55	50	85	72	0	90	52	0	26	4	800,000$
7	Maxence Guenette (R)			X	100.00	50	45	92	78	53	50	40	45	30	40	50	55	50	82	70	0	90	55	0	24	5	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	51	45	89	77	68	51	40	46	30	41	51	57	50	84	73	0	90	54

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Guy Boucher	65	65	65	65	86	77	68	CAN	55	5	1,000,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Evander Kane	Thugs (BOS)	LW	34	1991-08-02	CAN	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-12	No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	0$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Melanson	Thugs (BOS)	RW	22	2003-04-22	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joshua Roy	Thugs (BOS)	RW	22	2003-08-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kole Lind	Thugs (BOS)	RW	26	1998-10-16	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Max Comtois	Thugs (BOS)	LW	26	1999-01-08	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Maxence Guenette	Thugs (BOS)	D	24	2001-04-28	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Poulin	Thugs (BOS)	LW	24	2001-02-25	CAN	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	25.43	201 Lbs	6 ft1	4.29	1,132,143$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Chiwawa	7	4	3	0	0	0	0	0	31	31	0	4	4	0	0	0	0	0	0	24	18	6	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	8	0.571	31	61	92	0	0	43	28	34	4	289	327	337	338	27	236	68	100	204	25	4	16.00%	48	8	83.33%	1	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
2	Igloos	6	4	2	0	0	0	0	0	22	15	7	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	8	0.667	22	41	63	1	1	43	28	34	4	257	327	337	338	27	223	56	70	147	27	4	14.81%	35	4	88.57%	0	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
3	Outlaws	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	7	10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	8	0.800	22	42	64	0	0	43	28	34	4	211	327	337	338	27	189	70	62	145	29	8	27.59%	25	4	84.00%	0	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
4	Supreme	7	4	3	0	0	0	0	0	34	31	3	3	2	1	0	0	0	0	0	17	16	1	4	2	2	0	0	0	0	0	17	15	2	8	0.571	34	64	98	0	0	43	28	34	4	272	327	337	338	27	317	90	78	184	32	6	18.75%	40	10	75.00%	1	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
	Total	25	16	9	0	0	0	0	0	109	90	19	13	11	2	0	0	0	0	0	72	50	22	12	5	7	0	0	0	0	0	37	40	-3	32	0.640	109	208	317	1	1	43	28	34	4	1029	327	337	338	27	965	284	310	680	113	22	19.47%	148	26	82.43%	2	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
	_Since Last GM Reset	25	16	9	0	0	0	0	0	109	90	19	13	11	2	0	0	0	0	0	72	50	22	12	5	7	0	0	0	0	0	37	40	-3	32	0.640	109	208	317	1	1	43	28	34	4	1029	327	337	338	27	965	284	310	680	113	22	19.47%	148	26	82.43%	2	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
	_Vs Conference	19	12	7	0	0	0	0	0	87	75	12	10	9	1	0	0	0	0	0	58	41	17	9	3	6	0	0	0	0	0	29	34	-5	24	0.632	87	167	254	0	0	43	28	34	4	772	327	337	338	27	742	228	240	533	86	18	20.93%	113	22	80.53%	2	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139
	_Vs Division	14	8	6	0	0	0	0	0	65	62	3	7	6	1	0	0	0	0	0	41	34	7	7	2	5	0	0	0	0	0	24	28	-4	16	0.571	65	125	190	0	0	43	28	34	4	561	327	337	338	27	553	158	178	388	57	10	17.54%	88	18	79.55%	2	499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%	623	456	624	167	281	139

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	32	W2	109	208	317	1029	965	284	310	680	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	16	9	0	0	0	0	109	90

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	11	2	0	0	0	0	72	50

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	7	0	0	0	0	37	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	22	19.47%	148	26	82.43%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
327	337	338	27	43	28	34	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
499	994	50.20%	490	985	49.75%	222	415	53.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
623	456	624	167	281	139

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	7	Chiwawa	6	Thugs	7	W	X	Sommaire du match
2	15	Chiwawa	4	Thugs	6	W		Sommaire du match
3	23	Thugs	4	Chiwawa	6	L		Sommaire du match
4	31	Thugs	1	Chiwawa	3	L		Sommaire du match
5	39	Chiwawa	3	Thugs	5	W		Sommaire du match
6	47	Thugs	2	Chiwawa	4	L		Sommaire du match
7	55	Chiwawa	5	Thugs	6	W	X	Sommaire du match
8	60	Outlaws	2	Thugs	6	W		Sommaire du match
9	64	Outlaws	2	Thugs	5	W		Sommaire du match
10	68	Thugs	3	Outlaws	1	W		Sommaire du match
11	72	Thugs	2	Outlaws	5	L		Sommaire du match
12	76	Outlaws	3	Thugs	6	W		Sommaire du match
15	86	Thugs	4	Supreme	6	L		Sommaire du match
16	88	Thugs	4	Supreme	3	W	X	Sommaire du match
17	90	Supreme	4	Thugs	5	W	X	Sommaire du match
18	92	Supreme	6	Thugs	5	L		Sommaire du match
19	94	Thugs	4	Supreme	5	L	X	Sommaire du match
20	96	Supreme	6	Thugs	7	W		Sommaire du match
21	98	Thugs	5	Supreme	1	W		Sommaire du match
22	99	Igloos	0	Thugs	4	W		Sommaire du match
23	100	Igloos	6	Thugs	4	L		Sommaire du match
24	101	Thugs	3	Igloos	1	W		Sommaire du match
25	102	Thugs	0	Igloos	3	L		Sommaire du match
26	103	Igloos	3	Thugs	6	W		Sommaire du match
27	104	Thugs	5	Igloos	2	W		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	20
Assistance	26,000	13,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
28	3000 - 100.00%	96,000$	1,248,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	792,500$	792,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Thugs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thugs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thugs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thugs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thugs
	GP: 25 \| W: 16 \| L: 9 GF: 109 \| GA: 90 \| PP%: 19.47% \| PK%: 82.43% DG: Jean-Philippe Chartier \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 54