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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Igloos 14-8-0, 28pts	5	Sommaire du match	4	Xpress 10-8-0, 20pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
7-4-0	Fiche domicile	7-3-0
7-4-0	Fiche domicile	3-5-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.82	Buts par match	3.83
3.59	Buts contre par match	3.83
15.63%	Pourcentage en avantage numérique	12.96%
86.29%	Pourcentage en désavantage numérique	84.76%

Xpress
10-8-0, 20pts

Sommaire du match

Igloos
14-8-0, 28pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
7-3-0	Fiche domicile	7-4-0
3-5-0	Fiche domicile	7-4-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.83	Buts par match	3.82
3.83	Buts contre par match	3.59
12.96%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
84.76%	Pourcentage en désavantage numérique	86.29%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 69 3.83 GFG	Tirs pour 726 40.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.0% 14 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 69 3.83 GAA	Tirs contre 721 40.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.8%% 16 GA	Début de la zone défensive 41.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Samuel Bélanger
	Entraîneur	Dale Hunter
	Division	Division Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	22
	Limite Contrat	41 / 50
	Espoirs	43

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yegor Chinakhov			X		100.00	82	45	91	85	67	79	40	66	30	62	69	55	70	84	77	0	90	65	0	24	3	3,500,000$
2	Jani Nyman (R)			X		100.00	60	45	90	79	74	70	40	57	30	52	62	58	67	80	71	0	90	59	0	21	5	950,000$
3	Nils Aman			X		100.00	71	45	92	83	58	52	40	57	30	61	54	65	67	85	72	0	90	59	0	25	4	950,000$
4	Matthew Highmore			X		100.00	74	45	88	80	55	56	50	51	30	48	54	69	65	89	77	0	90	59	0	29	1	775,000$
5	Oliver Wahlstrom			X		100.00	64	54	71	76	71	51	52	51	30	46	56	61	66	84	71	0	90	57	0	25	4	950,000$
6	Olle Lycksell (R)			X		100.00	56	45	92	84	42	59	40	55	30	61	50	59	67	85	74	0	90	57	0	26	2	975,000$
7	Ozzy Wiesblatt (R)	X				100.00	60	45	95	78	52	56	40	47	30	44	50	64	50	83	71	0	90	55	0	23	5	800,000$
8	Aydar Suniev (R)		X			100.00	50	45	95	76	67	74	40	45	30	40	50	59	50	80	72	0	90	54	0	20	5	950,000$
9	Adam Erne		X			100.00	50	45	85	74	75	50	40	45	30	40	50	55	50	88	75	0	90	53	0	30	5	1,100,000$
10	Jan Jenik (R)	X				100.00	50	45	95	76	68	50	40	45	30	40	50	55	50	84	71	0	90	53	0	25	2	1,500,000$
11	Drake Caggiula		X			100.00	54	48	88	78	50	50	40	47	30	44	50	55	50	90	77	0	90	53	0	31	1	2,700,000$
12	Jacob Quillan (R)	X				100.00	50	45	95	75	68	50	40	45	30	40	50	55	50	83	70	0	90	52	0	23	5	800,000$
13	Jack Rathbone				X	100.00	50	45	95	80	60	50	40	45	30	40	50	55	50	83	71	0	90	56	0	26	2	1,000,000$
Rayé
1	Jonas Rondbjerg			X		100.00	50	45	95	75	70	50	40	45	30	40	50	61	50	86	73	0	90	54	0	26	1	850,000$
2	Arttu Hyry (R)			X		100.00	50	45	95	74	77	50	40	47	30	44	50	55	50	84	71	0	90	54	0	24	5	875,000$
3	Gabriel Perreault (R)			X		100.00	50	45	95	79	51	72	40	45	30	40	50	55	50	79	70	0	90	53	0	20	5	1,050,000$
4	Justin Sourdif (R)			X		100.00	50	45	95	78	53	50	40	47	30	40	54	55	50	83	70	0	90	52	0	23	2	775,000$
5	Adam Raska (R)			X		100.00	50	45	95	79	50	50	40	45	30	40	50	55	50	82	69	0	90	52	0	24	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	46	92	78	62	57	41	49	30	46	53	58	56	84	72	0	90	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Ferguson (R)	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57	0	27	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	40	40	84	65	65	65	65	65	65	65	84	71	0	90	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dale Hunter	65	65	65	65	97	72	46	CAN	66	2	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Erne	Xpress (STJ)	LW	30	1995-04-20	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Adam Raska	Xpress (STJ)	RW	24	2001-09-25	CZE	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arttu Hyry	Xpress (STJ)	RW	24	2001-04-06	FIN	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Aydar Suniev	Xpress (STJ)	LW	20	2004-11-16	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Drake Caggiula	Xpress (STJ)	LW	31	1994-06-20	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	2,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Ferguson	Xpress (STJ)	G	27	1998-09-20	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gabriel Perreault	Xpress (STJ)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jack Rathbone	Xpress (STJ)	D	26	1999-05-20	USA	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jacob Quillan	Xpress (STJ)	C	23	2002-02-02	CAN	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jan Jenik	Xpress (STJ)	C	25	2000-09-15	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jani Nyman	Xpress (STJ)	RW	21	2004-07-30	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jonas Rondbjerg	Xpress (STJ)	RW	26	1999-03-31	DNK	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Sourdif	Xpress (STJ)	RW	23	2002-03-24	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Highmore	Xpress (STJ)	RW	29	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nils Aman	Xpress (STJ)	RW	25	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Xpress (STJ)	RW	25	2000-06-13	SWE	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Olle Lycksell	Xpress (STJ)	RW	26	1999-08-24	SWE	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Xpress (STJ)	C	23	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	5	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien NHL
Yegor Chinakhov	Xpress (STJ)	RW	24	2001-02-01	RUS	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-19	No	No	3	2026-03-08	False	False	Pro & Farm	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	24.84	191 Lbs	6 ft0	3.11	1,167,105$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Hunters	5	4	1	0	0	0	0	0	22	17	5	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	8	0.800	22	41	63	0	0	20	29	15	5	202	217	232	224	53	206	50	82	121	39	6	15.38%	32	4	87.50%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
2	Igloos	6	2	4	0	0	0	0	0	22	26	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	0.333	22	43	65	0	0	20	29	15	5	257	217	232	224	53	254	70	75	177	32	5	15.63%	35	4	88.57%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
3	Marlies	7	4	3	0	0	0	0	0	25	26	-1	4	3	1	0	0	0	0	0	19	16	3	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	8	0.571	25	47	72	0	0	20	29	15	5	267	217	232	224	53	261	71	83	188	37	3	8.11%	38	8	78.95%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
	Total	18	10	8	0	0	0	0	0	69	69	0	10	7	3	0	0	0	0	0	45	37	8	8	3	5	0	0	0	0	0	24	32	-8	20	0.556	69	131	200	0	0	20	29	15	5	726	217	232	224	53	721	191	240	486	108	14	12.96%	105	16	84.76%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
	_Since Last GM Reset	18	10	8	0	0	0	0	0	69	69	0	10	7	3	0	0	0	0	0	45	37	8	8	3	5	0	0	0	0	0	24	32	-8	20	0.556	69	131	200	0	0	20	29	15	5	726	217	232	224	53	721	191	240	486	108	14	12.96%	105	16	84.76%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
	_Vs Conference	18	10	8	0	0	0	0	0	69	69	0	10	7	3	0	0	0	0	0	45	37	8	8	3	5	0	0	0	0	0	24	32	-8	20	0.556	69	131	200	0	0	20	29	15	5	726	217	232	224	53	721	191	240	486	108	14	12.96%	105	16	84.76%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105
	_Vs Division	11	6	5	0	0	0	0	0	44	43	1	6	4	2	0	0	0	0	0	26	21	5	5	2	3	0	0	0	0	0	18	22	-4	12	0.545	44	84	128	0	0	20	29	15	5	459	217	232	224	53	460	120	157	298	71	11	15.49%	67	8	88.06%	0	392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%	466	338	480	128	211	105

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	20	L1	69	131	200	726	721	191	240	486	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	10	8	0	0	0	0	69	69

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	7	3	0	0	0	0	45	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	5	0	0	0	0	24	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
108	14	12.96%	105	16	84.76%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
217	232	224	53	20	29	15	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
392	746	52.55%	373	739	50.47%	148	306	48.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
466	338	480	128	211	105

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Hunters	5	Xpress	6	W	X	Sommaire du match
2	9	Hunters	1	Xpress	5	W		Sommaire du match
3	17	Xpress	5	Hunters	4	W	X	Sommaire du match
4	25	Xpress	3	Hunters	5	L		Sommaire du match
5	33	Hunters	2	Xpress	3	W	X	Sommaire du match
8	57	Marlies	4	Xpress	6	W		Sommaire du match
9	61	Marlies	3	Xpress	4	W	X	Sommaire du match
10	65	Xpress	0	Marlies	2	L		Sommaire du match
11	69	Xpress	2	Marlies	5	L		Sommaire du match
12	73	Marlies	7	Xpress	4	L		Sommaire du match
13	77	Xpress	4	Marlies	3	W		Sommaire du match
14	81	Marlies	2	Xpress	5	W		Sommaire du match
15	85	Igloos	3	Xpress	4	W		Sommaire du match
16	87	Igloos	5	Xpress	4	L		Sommaire du match
17	89	Xpress	2	Igloos	4	L		Sommaire du match
18	91	Xpress	4	Igloos	3	W	X	Sommaire du match
19	93	Igloos	5	Xpress	4	L	X	Sommaire du match
20	95	Xpress	4	Igloos	6	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	20,000	10,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
31	3000 - 100.00%	102,000$	1,020,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,217,500$	2,217,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Xpress Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Xpress Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Xpress Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Xpress Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Xpress Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Xpress
	GP: 18 \| W: 10 \| L: 8 GF: 69 \| GA: 69 \| PP%: 12.96% \| PK%: 84.76% DG: Samuel Bélanger \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 55